近年來在應用層面上，有愈來愈明顯的趨勢顯示圖片搜尋，特別是基於圖像內容之影像搜尋及數位圖像內容服務，已成為資訊擷取研究領域中的一門顯學。傳統處理影像圖資的方法為人工文字檢索，意即使用者輸入所欲查詢之關鍵字，搜尋引擎即依據該關鍵字詞進行資料庫比對並列出搜尋結果。然而現在處理影像圖資的趨勢已漸漸成為內容檢索，也就是由電腦自動擷取影像圖資內容特徵值作為檢索標的。隨著影像資料庫的發展更臻成熟，以及多媒體技術的進步，加上在網路無遠弗屆的世界裡，必定累積了大量的軍事圖資，因此本研究便以此為目標，試圖在國防情報領域中，開發出一套軍事圖資檢索分類的方法，嘗試開發在軍事圖資領域之相關圖資擷取及分類方法，所開發的方法可提供後續之軍事圖資資料庫系統的建構。本研究透過色彩特徵擷取及紋理特徵擷取，將原始圖資的色彩及紋理特徵值萃取出來，並以倒傳遞類神經網路對經前置處理後的圖資進行分類，本研究實驗的主要目的是要區別色彩特徵及紋理特徵，何者在倒傳遞類神經網路訓練下，圖資自動分類成功率較高，以決定出最適用於倒傳遞類神經網路軍事圖資分類的特徵值。
2007-04-15 10:48:20 補充：
2007-04-15 10:48:44 補充：
2007-04-15 10:48:50 補充：