日本的防災科技在電子產業的推動下出現許多新的應用。近年來遭遇水災與地震時，社交軟體(SNS)常成為通報受災狀況的方式，現在日本正研發以AI來取代人海戰術，來進行受災訊息的篩檢。無人機與物聯網(IoT)攝影機，可將影像分析運用，無人機也可透過AI翻譯成多種語言，對來訪的各國人士發出避難廣播，更有新創企業研發水災或海嘯的預報系統。
筑波大學、富山大學、京都大學、新瀉縣燕市等，正在研發自動化與人工合併的受災判斷模式。先以無人機與IoT攝影機自動拍下的空拍照，再以AI處理過後，再分配給網路的眾多志願者，以人眼進行受災情況的判斷。這是將群眾外包(Crowdsourcing)的方式運用在災害判斷上，讓遠方的旁觀者也能為防災盡力。
日本IT企業Quality Soft，則推出災難時可用廣播引導避難的無人機，可透過巡迴方式，讓災廣播聽不到的死角也收到訊息，並且能設定特定位置傳達訊息，克服固定式廣播的缺點。另外也搭載能將日文翻譯為28國語言的AI，並轉換成自然的語調，針對外國人進行廣播。
大規模災害發生時，Line、推特或Facebook等社交軟體上有大量訊息通報，常使防災的公務系統疲於應付。慶應大學、靜岡縣下田市、Line、顧問公司ABeam Consulting等，正在實驗以AI輔助政府單位篩檢社交軟體上的災害訊息通報。在實驗中，通報的市民若儘量以正確方式將狀況寫下，不要省略助詞、地名、設施名稱等資訊AI，AI便可進行自然語言處理，若有資訊不足的情況，則可透過對話框再進行修正補充。除了文字之外，口語的對話也可處理。
從事農業、環保系統的新創企業Elab Experience，原本研發的領域為感測水田狀況的IT農業等系統，4月起也推出了自動測量河川水位的系統以預測水災。置於河川的感測器，只要發現水位超過原先設定值，就會自動通報，地方政府可透過專用通訊網路，將災害預測訊息傳達給居民。在豪雨發生機率越來越大的日本，Elab Experience認為這項系統將可在推出的第一年銷售1,000台，海外的多水災地區也可能成為銷售對象。
災害預測方面，東北大學出身的新創企業RTi-cast從地震的震度等資訊，透過超級電腦支援的系統，來預測海嘯或水災。這套系統已經再2018年正式開始使用，於地震發生時向政府提出報告。
氣候變遷影響下，超強颱風、水災或土石流等災害發生機率逐年提高，而台灣與日本等又處於地震帶上，各種防災科技的發展，必定會成為未來的趨勢。