今天早上 Daniel Lemire 指出 BellKor's Pragmatic Chaos (BPC) 團隊宣佈他們已經贏得本次 Netflix Prize 大獎。線上 CD/DVD 租賃公司 Netflix 在 2006 年 10 月，宣佈舉辦一個推薦系統競賽，優勝者的獎金是一百萬美元，優勝條件是參賽者提出的演算法必須比 Netflix 公司目前線上使用的推薦系統Cinematch 準確10%。
BellKor's Pragmatic Chaos 在他們的網頁上宣佈，他們已經達到 10.05% 的成果，所以他們贏得本次大獎賽。
此刻 Netflix Prize Leaderboard 也顯示 BPC 在 2009-06-26 18:42:37 提出的成果已經達到 10% 門檻值：
RWW 隨後也報導了這個消息， Marshall Kirkpatrick 執筆的 They Did It! One Team Reports Success in the $1m Netflix Prize 文中簡述比賽的背景，並且引用紐約時報的專文 If You Liked This, You’re Sure to Love That 談到所謂正確預測用戶的喜好，不見得是萬靈丹。下一代的推薦系統，還有很長的路要走。
真正的推薦系統行家人Greg Linden 顯然知道更多內情，他不僅說明 BPC 是由四個團隊合併合成，還提醒大家一件事，別的團隊有一個月的緩衝時間逆轉局勢：Other teams have 30 days to beat it, but, no matter what happens, the $1M prize will be claimed in the next month。