隨著普羅大眾對人工智慧的興趣日益濃厚，深度學習也引起了廣泛的關注。每一天都有許多深度學習的演演算法被運用在不同的產業中。
從快速回顧重要的機器學習觀念開始，本書將使用scikit-learn來介紹深度學習的原理。然後，您也將學習到使用最新的開源函式庫，如Theano、Keras、Google的TensorFlow和H20。讀者可以使用本書當作一個指南，來找出模式辨識的困難之處，縮放數據以便得到更精確的結果，並討論深度學習演演算法和技巧。
您是想深入了解深度學習，還是想要知道如何從這個強大的技術中獲得更多的資訊，您都可以從本書中學到這一切。
目前是一家大型金融公司的獨立顧問，住在紐約。他利用機器學習與深度學習，開發了許多計量經濟學模型來建立預測模型。在羅馬大學取得數學碩士學位後，再到美國馬里蘭大學深造，並且完成他的數學博士學位，博士論文是研究「symplectic geometry」。取得博士學位後，在英國的University of Warwick待了一學期，再到巴黎進行博士後研究。接著在華盛頓特區的Autometric公司服務，參與許多高科技專案，並在設計、開發一個先進3D地球視覺化軟體的專案中扮演核心的角色。Autometric公司後來被波音公司併購，在波音公司服務期間，開發了許多數學演演算法和預測模型，並使用Hadoop完成了許多衛星影像視覺化的程式。他可以說是一位機器學習與深度學習的專家。 並曾在美國人口普査局工作。也以獨立顧問的身分，在美國與義大利工作。並曾經在義大利米蘭與美國紐約主持過機器學習與深度學習的講座。
Gianmario是Professional Data Science Manifesto一書的共同作者，也是Data Science Milan meetup社群的創辦人。擁有Polytechnic of Turin的資訊碩士學位，曾是斯德哥爾摩的KTH公司，分散式系統的資深軟體工程師。在到Pirelli輪胎公司服務之前，曾在Barclays的零售和商業銀行服務、Cisco擔任網路安全工作、AgilOne從事市場預測，偶爾也會以個人名義承攬專案。