Abstract: 時間序列是指每隔一定時間將所觀察的目標記錄而成的資料。故在日常生活中， 有許多現象都可以視為時間序列資料，因此，在時間序列上亦發展了許多不同的研究 議題與成果。然而，現有的演算法皆屬於資料衍生的時間序列資料探勘技術，而其主 要缺點即是探勘後的資訊皆需經過專家進一步分析後方能運用。所以，近幾年興起了 領域衍生的資料探勘概念。可惜的是，截至目前為止，所有的時間序列探勘文獻都屬 於資料衍生的探勘技術，在領域衍生的時間序列資料探勘中，仍未見有研究進行探討。 有鑑於此，根據領域衍生的資料探勘中的四種架構，本計畫預計以兩年的時間研 發可行動知識樣式的時間序列探勘技術，並針對下列的研究議題進行探討： (1) 針對單變數時間序列，根據PA-AKD 與UI-AKD 架構，研發樣式為基礎的可行 動知識樣式時間序列切割與探勘技術。 (2) 針對多變數時間序列，根據 CM-AKD 與MSCM-AKD 架構，研發樣式為基礎 的可行動知識樣式時間序列切割與探勘技術。