圖像辨識、人工智慧、大數據：科技如何幫你讀懂食物和餐飲趨勢？
隨著健康意識抬頭，消費者對健康食品的需求亦節節攀升。據網紅行銷平台 Upfluence 資料顯示，2018 年全球健康食品市場約值一兆美元（約 30.5 兆新台幣），大多數消費者願意為健康食物支付更高價格，16 至 35 歲的千禧一代尤甚。而就台灣而言，根據市場研究顧問公司東方線上調查，15 到 64 歲的消費者除了重視蔬果攝取及營養均衡，也重視鹽份及調味料的減少使用。
但餐飲業媒體 Foodbev 指出，由於健康飲食資訊泛濫，加上現代人生活忙碌，在選購食物時，消費者往往無法分辨信息對錯，也無暇耗費太多時間進行選擇。因此，吸引消費者的關鍵在於提供簡潔明瞭、條理清晰的準確資訊，而近來科技方面的創新正好發揮關鍵作用，銜接消費者和飲食產業之間的溝通與了解。
自從網路出現，消費者不必像從前那般依賴書籍，在線上亦能獲取豐富的資訊。智慧型手機的普及孕生出各式各樣的 app，其中不乏關注健康的選項，譬如 My Fitness Pal 讓用戶隨時記錄每餐吃了什麼。而隨著圖像辨識 (image recognition) 技術的開發，消費者甚至不用打字，直接拍照即可獲得食品資訊和紀錄餐點。譬如，Calorie Mama 和 Foodvisor 結合圖像辨識和人工智慧，根據餐點照片分析食材並估算份量，記錄每餐攝取的熱量、蛋白質、纖維和其他營養成分，也可以辨識包裝食品或掃碼分析。結合用戶身高、體重、減肥目標等數據，app 還可以限定每日的卡路里攝取量。
而對於有特殊飲食需求的人來說，食品原料資訊的匱乏，往往為採購帶來許多不便。創辦於 2014 年的 FoodMaestro 專為食物過敏者而設，以解答「我能不能吃它？」為出發點，攜手英國 Asda、Sainsbury’s 和加拿大 Walmart 等大型食品零售商，收錄逾十萬種食品的原料和營養信息，再由專業營養師核實認可，提供可靠的食品資訊。消費者輸入飲食需求後，掃碼便可得知食品是否符合需求，也可以在 app 內搜尋和購買食品。
Foodvisor 結合圖像辨識和人工智慧技術，從照片分析餐點營養成分。
同樣，在日本，專為穆斯林提供便利飲食資訊的公司 Food Diversity 開發了清真飲食 app Halal Gourmet Japan，用戶可在 app 或網頁上搜索清真餐廳和祈禱室，也可以拍照判斷包裝食品是否適合穆斯林及素食族群食用。目前其持續增加可對應辨識的產品，且將擴大至過敏原食品的判斷。
無論是透過拍照來判讀餐點營養成分，還是以包裝食品為主的 app，都反映出消費者對精確資訊的需求。餐飲業者不妨以此作為參考，在菜單中寫明營養成分以及是否符合特殊飲食習慣等資訊，也可以提供線上下單後分享餐點到飲食記錄 app 的選項，以便顧客控管日常飲食。
此外，一些科技還可以幫助餐廳解讀市場需求，捕捉最新商機。美國 B2B 新創 Tastewise 採用人工智慧和大數據研究，實時分析數十億個數據點，包括每月上傳至網路的十億餘張食物照片、逾 15 萬間美國餐廳的菜單和百萬餘份線上食譜，藉此判斷現有市場需求並預測即將走紅的食材。
就健康飲食趨勢而言，Tastewise 今年初發布的消費者食物趨勢報告顯示，在美國，自製健康食物的討論度遠高於餐廳健康餐點，可見餐廳供應的健康餐點數量比不上消費者的需求量，而且從兩者之間的量差可推斷出這塊市場空缺價值高達 91.8 億美元（約 2800 億新台幣）。比方說，許多堪薩斯州的餐廳都沒有根據健康餐飲趨勢作出調整，但如果它們有那樣做的話，每年營收或可上升 11 億美元（約 336 億新台幣）。與之相較，美國紐約餐廳管理集團 Pure Grey Culinary Concepts 採用了 Tastewise 的建議，該集團國際 VP Guy Heksch 表示，大至鎖定目標顧客群和捕捉萌芽階段的微趨勢，小至擬定菜單和餐點配方，預測分析都有助於集團調整決策策略。
總體而言，消費者需求日新月異，傳統資訊來源也許已不足以讓飲食產業時時掌握市場脈動。而近年的趨勢中，又可見消費者越來越注重飲食健康，身在其中的餐飲業者又可以怎麼做來呼應趨勢呢？思考的起點終究回歸到經營餐廳的目的，再考慮如何執行。而這些以健康為訴求的科技服務不失為解方之一，比如藉助大數據觀察潮流風向，以當紅食材抓住顧客味蕾。可以確定的是，在這一波波創新中，業界多了不同管道來洞悉市場需求，而消費者也對正確的飲食營養資訊有更多了解，科技的注入正一步步拉近飲食產業與消費者的距離。