人們可能難以想像，20 世紀最重要的數學發展居然是為了解決一個看似簡單的農業生產問題。但我們不必對產業厚此薄彼。農業提供著人類生存必須的食物。在技​​術革命和工業革命之前，農業革命都會先行。在 19 世紀工業革命之前，英國引領的四輪耕作、育種等農業革命已經悄然進行了將近一百年。費舍爾的農業統計工作，也可以算作這場革命的後期發展部分。一批專業的化肥公司、種子公司和牲畜育種公司採用費舍爾的數據方法，成為最早享受數據紅利的產業公司。其中一部分公司建立起強大的數據壁壘，因此成為延續到今天的百年企業。
值得注意的是，刺激農業大發展的那套數據方法，要等到二戰之後才在工業上推廣使用。一方面，這可以歸因於產業發展的優先級。在任何時候，食物供應比槍砲子彈都要重要。墨索里尼在推動義大利糧食自給時，就特別倡導農業育種新方法的推廣應用。另一方面，工業環境類似於物理化學實驗室，環境相對可控。工業產品的隨機浮動不像農產品那麼大。早期工業把注意力放在產品和產線的設計上。直到二戰後，工業精度和工業效率都大為提高，數據方法才成為工業​​發展的新動力。透過採用數據方法，二戰後的日本製造業才實現彎道超車，在質量和效率兩個方面都超越了美國。