幾名前Uber員工共同成立自動駕駛地圖公司rideOS，預期將協助Uber、Lyft等車輛資源共享服務公司所打造自動駕駛車輛能輕易識別行進路線能否行駛。
rideOS創立成員包含曾在加入Uber前於蘋果地圖部門任職的Chris Blumenberg，以及曾經負責Tesla自動駕駛所需地圖與導航功能的Bill Chen，而另一名同為前Uber員工的Justin Ho，更是Uber自動駕駛車輛計畫早期參與者之一。
根據The Information網站報導指出，rideOS所提供地圖資源將可協助判斷自動駕駛車輛是否能在乘客指定路線行駛 (例如超出某些路線範圍是否因法律限制無法讓自動駕駛車輛上路行駛)，否則將使車輛指派系統改由人為駕駛車輛前往提供服務，因此對於目前先後投入自動駕駛車輛研發，並且計畫用於提供車輛共享服務的Uber、Lyft，將能使其提供服務品質更好。
相較於其他針對自動駕駛車輛所打造的地圖系統如DeepMap、lvl5等，主要還是著重如何讓自動駕駛車輛正確判斷道路是否能夠通行，並且判斷複雜車道、交通路線等，卻不一定能正常判斷自動駕駛車輛能否滿足乘坐人員指定路線需求，因此rideOS顯然鎖定不同發展機會。
對於目前自動駕駛技術而言，預先輸入精密地圖資訊，配合GPS、常時連線接入資訊等方式，讓自動駕駛車輛隨時維持確認接下來即將行駛道路狀況，並且能預先規劃抵達目的地的最佳行進路線，依然是相當重要一環，因此地圖技術能越精進，將可讓自動駕駛車輛行進精度表現更為提昇。