估計改變點位置的方法有許多種，但是如何增進電腦運算速度卻是極為重要的課題。我們熟知的方法中有最大概似估計法，但是這個方法需要的演算式太過龐大複雜，理所當然的在電腦運算上會太過於費時，於是我們有了初步的想法，設法想要縮短電腦運算時間，而且得到更佳的準確率。如何縮減演算法過程以增進演算的速度就是本文最初的研究動機。本文使用動態程序演算法估計改變點位置，以最大概似估計量的概念提出的演算法，接著介紹一個統計量來估計改變點位置的方法，先篩選出有較大機率成為改變點的資料，使用其方法與動態程序演算法做結合，在多變量常態分配資料當中去進行模擬，發現結果與只使用動態程序演算法相比，估計時間上大大縮減。估計結果普遍來說，不管改變點個數為多少，使用此統計量估計方法的平均誤差皆比動態程序演算法好，所以可以知道使用這個統計量的估計方法不但提高了準確度，在估計時間上也大大的減少了。
國立中興大學應用數學研究所，台中。
[9] 程冠榮，李宗寶，郭仁泰 (2006)，“利用快速演算法估計改變點之位置”，碩士論文，國立中興大學應用數學研究所，台中。
賴昱宏(2011)。利用動態程序演算法估計高斯混合分佈改變點位置。中興大學統計學研究所學位論文。2011。1-73。