Kafri and Keren於1987年提出一個像素不擴展視覺密碼方法，稱之為隨機網格視覺密碼。隨機網格視覺密碼的相關研究大部分都是產生雜訊式(noise-like)的分享影像為主，鮮少為有意義的分享影像研究。在這些少數的有意義隨機網格的研究裡，有諸多的使用限制，且都無法讓分享影像和疊合影像上的色差達到理論上的最大值，造成影像的對比品質下降。本研究分別討論有義意式的分享方法與雜訊式的分享方法，分析了他們在分享影像與疊合影像上黑點比率的關係，找出能在疊合影像上產生最佳對比色差的黑點機率配置方法，藉此提出一個以機率為基礎的有意義視覺密碼模型。我們的方法降低了使用上的限制，且可以實作出多種對比色差的影像。最重要的是提升了影像的視覺品質，讓分享影像與疊合影像的對比色差都可以達到理論上的最大值，優於其他的相關研究。