隨著資訊科技的快速發展，人們透過網路傳遞資訊的情況越來越普遍。然而，經由網路所傳輸之資訊，其安全問題非常重要。近年來專家學者們提出了很多的研究成果，其中數位資料隱藏為資訊安全增加新的解決方案，將機密資訊隱藏在一張普通而不被注意的影像，而且能維持一定的影像的視覺效果品質，使其在傳遞時不會被他人注意到，達到安全傳遞的效果，若是再配合加密措施就更加安全了。其中可回復式資訊隱藏技術可在取出機密資訊後，能夠回復原本的載體影像，可應用於多媒體內容鑑定、法律執行、醫學影像及天文研究等。如何做到可回復原本的載體影像，同時兼顧高隱藏容量和高影像品質，是此研究領域的重要議題。 本篇論文中，我們提出了一個基於區塊差值分佈的可回復式的資訊隱藏架構，本方法是將載體影像先切割成大小相同的區塊，再從每個區塊中選取一個像素做為基準像素，計算區塊中其他像素與基準像素的灰階顏色值的絕對差值，利用這些絕對差值可得到一個差值分佈，再利用此差值分佈來將機密資訊及額外資訊隱藏到載體影像的像素中，其中額外資訊是在隱藏過程中產生，並在擷取過程中用來取出資訊及回復原本載體影像。本方法針對提升藏量及減少隱藏時對像素灰階顏色值的改變量，提出最佳化區塊切割方式和使用區塊中的中位數像素、最小值像素和最大值像素做為基準像素來計算差值並隱藏資訊，可有效提升藏量和減少載體影像的失真，經實驗結果證實，效果非常良好，勝過許多現有的可回復式資訊隱藏方法。