對於地球上一些貧窮國家而言，新型冠狀病毒的大流行構成了他們生死攸關的難題，人們會為了生活而選擇繼續工作，但新型冠狀病毒可能會毫不留情地傳播下去，且在貧窮國家醫療匱乏以及水資源缺少的環境之下，我們該如何與他們提倡勤洗手或是保持社交距離的觀念，倘若新型冠狀病毒在貧窮國家爆發，後果將會一發不可收拾。那如果選擇讓他們待在家中來對抗新型冠狀病毒，飢餓與營養不良則是另外一種需要面臨的難題，調查顯示在這些貧窮國家當中，收入最低的家庭推估不到一週就沒有足夠的金錢與糧食可以生活。
在位於非洲地區的多哥，政府選擇那些需要幫助的人們來提供資金救援但他們也向加州大學伯克萊分校尋求幫助，伯克萊分校正探索如何在利用大數據、衛星圖像和電話記錄的協助之下，讓人工智能協助政府找出最迫切需要幫助的地區。
加州大學伯克萊分校數據科學家布魯曼斯托克 Joshua Blumenstock 和來自伯克萊的同事與多哥、孟加拉在內的國家政府合作，藉此研究該如何緩解新型冠狀病毒的傳播效應，值得注意的是這一舉動卻可能會使這些國家的人們受到令人不安的監控，但是他在一份新聞稿中表示自己最終的目的是通過電話的活動紀錄來發現經濟動盪或是局部新型冠狀病毒爆發的跡象，進一步來尋找迫切需要幫助的人們，這樣也能讓救援人員更能確定工作的優先次序。
最後布魯曼斯托克(Blumenstock)說他自己主要的目標是希望能利用衛星數據和電話調查來提供政府幫助，希望比起過去能夠更準確以及更有效率地辨識受到新型冠狀病毒侵害的人，他也在新聞稿中提及，在多哥原本就有一個既有的政府登記數據項目來保障社會，這是一個非常令人印象深刻的計畫，但是，技術解決方案並不是靈丹妙藥，科學家不能只是單方面訓練一個演算法或者是拍攝幾張衛星圖像就認為問題已經解決，他們訓練出來的機器模型只有在當初訓練它們的數據基礎上才能發揮到作用，技術本身無法解決問題的根本，但在輔助政府之下卻能發揮到很大的作用。