思書 Scrivinor：一個結合部落格、社群論壇的：隱私保護、自由寫作平台，也是一個線上書的出版平台。
文章流量排名：有分各筆名的，也有全部筆名（也就是使用者）的，讓作者知道他的那篇文章最多人看！
＊閱讀裝置：可以知道你的讀者是用什麼裝置來讀，有分手機、桌機與平板，手機一般都是最大流量來源裝置，所以，寫的時候就要考慮手機的閱覽容易度，最主要的建議就是避免長句與多分段。
＊流量來源國家：知道讀者在那裡，繁體中文在馬來西亞、香港也有很多讀者，甚至美國也不少。
＊搜尋引擎來訪：這是我們很獨特的功能，就是搜尋引擎的「機器人」（可以想成「探子」）來拜訪這篇文章的次數，基本上，越多，當然就是越好，很多作者都很在意ＳＥＯ，也就是網站搜尋引擎優化，這個數字就是一個量化的參考，作者可以知道寫好文章後，到底有那些搜尋引擎來，來了幾次。「思書平台」已經有內建的搜尋引擎優化功能了，也就是說，任何文章在思書，我們都已經提供相當完善與自動的搜尋引擎拜訪導引，但是，搜尋引擎優化不只是思書平台的事，如果想要搜尋引擎像是 Google 提高這篇文章的排名，文章內容的優化很重要，內容優化一般最少都包含適當的關鍵字寫入，連結等，詳細的內容優化網路上很多教材，可以多參考，我們提供這獨特的功能就是讓作者有一個量化參考。
介紹完功能後，我們就來分享一下我們在開發中所碰到的「故事」，算是深度介紹：
什麼是一個新的拜訪閱覽數？
幾乎每一個網站上網頁都有一個閱覽數，都會註明這個網頁或是文章被看了幾次，可是可能很少人知道，到目前為止，網路產業並沒有定義什麼是一個新的拜訪閱覽數，想想，如果有一個讀者連續刷這個網址 20 次，這算幾次呢？「思書」這個平台上一版是用了一個業界沒人敢用的標準，以「從來沒拜訪過」來作為閱覽數計算，簡單來說，改變前，如果你第一次拜讀了「思書」的某一篇文章，這文章的閱覽數會加一，但是以後，不管你再回頭來閱讀這篇文章幾次，不管是多久，隔一年或三個月，這文章的閱覽數都不會再增加，除非是新的 IP，這次我們把這個超嚴格的閱覽計數法改了，改成同一時段內拜訪不增加閱覽數，這依然算是一個嚴格的規定，我們不想讓連續刷這個網址 20 次就增加20個閱覽數的濫用發生，但是我們認為，讀者隔了一陣子再回頭看同一篇文章，應該要算一個新的拜訪閱覽數。容我們不公佈同一時段內拜訪不增加閱覽數的時間長度，我們會依實用經驗來調整。
什麼是不重覆讀者？
不重覆讀者很間單啊，就是不同的人來閱覽這篇文章的數目，這麼簡單還不知道，哈哈哈哈，對不起了，我們真的還為這數目取得很傷腦筋，要做到不同的人判別，最簡單的方法就是像 Google 目前用的，在每個人的瀏覽器上，裝一個 Cookie （餅乾），所以餅乾不同，就是不同的人，這個方法也是目前業界認為最準確的計算法，但是「思書平台」最強調的就是隱私管理了，所以當這個方法被提出來時，馬上被人翻白眼，你不是隱私管理平台嗎？我們不管技術上 Cookie 能不能做到隱私，使用者就不會喜歡，所以我們就只能退而求其他方法了，我們後來就決定以讀者的 IP 來做不重覆讀者判斷，有沒有好處？有，如果使用者用好幾種瀏覽器來讀「思書」，這比用餅乾準，但是這種情況太少了，更多的情況是，一個校園或是公司都是共用一個 IP，這時我們就只會把這一群人都算成一個「相同的讀者」了，目前，我們沒有更好的方法，所以理論上，「思書」的不重覆讀者會有可能比較少，特別是讀者來自校園或是企業。
在2018年6月14，我們這功能主體算完成了，測試後，就上線了，結果很驚訝的發現，各個搜尋引擎的「機器人」以難以相信的拜訪數，讀取「思書平台」內的各網頁，有多少呢？我們第一天的統計就有好幾萬次！我們雖然知道搜尋引擎的「機器人」拜訪數應該不低，但是這是我們第一次正式統計，這數字還是遠超過我們的預期！還好，我們有內建的搜尋引擎辨別功能，理論上我們能知道「機器人」是從那個搜尋引擎來的，統計了一兩天後，我們就發現有很多來自無用的搜尋「程式」，他們不是搜尋引擎，就我們已知算有名氣的搜尋程式就有三百多個，這麼多奇奇怪怪的搜尋程式對我們作者來說沒有參考價值，也太難以瞭解了，所以我們決定只紀錄與分析我們認為有用的搜尋引擎，這包含 Google，Bing，Yahoo 等等，容我們不公佈我們認為「有用的搜尋引擎」列表，這只是我們的認為。 這部分改變是約上線一個禮拜後，我們還決定不移除過去的紀錄，所以如果你在這篇文章發佈後的約 90 天內，你還可以看到各個無用的搜尋「程式」名稱在你的搜尋引擎來訪排名列表中，以後就看不到了，「思書平台」只分析三個月的資料，我們決定讓時間的河，慢慢流去我們的過程足跡。
網路的世界，永遠就有新小孩，上線沒幾天後，就發現突然有從美國來的網路流量大增，一天就有幾萬次，我們原來的「機器人」辨識程式「理論上」應該都能抓到所有的機器人，但是這是新的怪變種，沒抓到，糟糕，我們把「機器人」拜訪當成是「人」的拜訪了，簡單說，我們的流量數不正確了，怎麼辦？就只能改辨識程式，用更嚴格的辨識方法來抓機器人，那會不會把「人」的拜訪當成是「機器人」拜訪呢？說真的，不應該會，但這部分就要看讀者用什麼程式讀網頁了，大家常用的閱覽器是不會有誤判的，唯一有可能的就是很老很舊的瀏覽器了。 從 2018/6/19 問題發生到 2018/6/21 解決，這幾天的流量分析簡單來說就全錯了，我們討論後，很皮的還是決定不移除資料了，一樣，就讓時間的河，慢慢流去我們的過程中錯誤的足跡，三個月後，就消失在地平線了。
「思書」：我們不斷的往最好用寫作平台努力！