增強學習是機器學習領域非常特別的問題，是希望讓機器，模仿人類做出「決策」的這一系列行為。這次將由孫博士帶大家進行增強學習的初探以及最新發展趨勢的分析，以及分享相關領域最新研究發展以及使用增強學習的小訣竅。
人工智慧演進至今已經邁入第三波。且由台灣人工智慧學界專家林守德教授為各位闡述第三波人工智慧在看什麼樣的問題？尋求什麼樣的技術？產生什麼樣的影響？演講中也將討論未來人工智慧的走向，以及何謂目前人工智慧的藍海。
近年來大數據、人工智慧風潮持續發燒，你是不是聽了許多技術講座，卻仍然不知道如何落地，實際啟動一個資料科學專案？更遑論，利用資料分析的力量，改善組織的營運、為公司與自己帶來價值？有上述困擾的朋友，此次逢甲資料科學大講堂邀請到謝宗震博士，為各位帶來資料專案全面啟動 R 講座與實務工作坊，從 NPO 與公開資料入手，從頭帶領各位拆解文字記錄、時空數據等糾結難纏的資料，理解與領域專家溝通的技巧，最終得以有效定義問題、建立模型，完成資料專案的完整過程，活動包含理論解析、以及利用 R 實際完成整套資料專案的實例，一次讓您帶走理論、資料、結果、know-how 以及真實專案的完整程式碼，機會難得，錯過不再。
(2017/10/14 逢甲第三國際會議廳) 深度學習 (Deep Learning) 是機器學習 (Machine Learning) 中近年來備受重視的一支，深度學習根源於類神經網路 (Artificial Neural Network) 模型，但今日深度學習的技術和它的前身已截然不同，目前最好的語音辨識和影像辨識系統都是以深度學習技術來完成。 你可能在很多不同的場合聽過各種用深度學習做出的驚人應用 (例如：最近紅遍大街小巷的 AlphaGo)，聽完以後覺得心癢癢的，想要趕快使用這項強大的技術，卻不知要從何下手學習，以及不知道要如何應用深度學習於各式應用上，那這門課就是你所需要的。
(2017/9/22 上午，逢甲啟垣廳) 巨量資料所掀起的革命，正在全面影響我們的生活，本次產業創新大數據論壇，十分榮幸邀請到國內第一所資料科學研究所創所所長，國立交通大學講座教授曾新穆博士進行主題演講「大數據與人工智慧時代的創新機會與挑戰」，在本演講中曾教授將為我們分享大數據之創新機會與挑戰，以及許多利用巨量資料的創新案例，譬如交通管制、路徑導航、節能減碳、健康照護、使用者行為等等，確確實實的映證了只要有創新思維，加上巨量資料的技術輔助，人人都可能成為新贏家。