我們在對老闆、主管或客戶提案時，有時候會遇到他們提問「嗯，這資料是哪裡來的？」如果你回答「呃，是我說的」或是「我自己想的」，下場可能會不大好看，所以我們在做提案時，最好是引經據典、引用各項資料，但是在引用資料時，請你務必要特別注意：數字不會騙人，但是人會騙人。這句話有很多不同的層面與涵義，包括對數據資料的誤會，對數據資料的誤用，自己被別人的數據所騙，以及自己拿數據去騙人。讓我們先來看下面二個例子。
我因為寫了幾本有關日本的書，所以經常在查日本資料，各位知道江戶時代日本人的平均壽命是幾歲呢？如果我們上網查的話，會發現有的資料說50歲，有的說45歲，甚至還有30幾歲的，哇喔，那不是才剛結婚生子沒多久就得準備升天了？這也未免太慘了吧！但如果你再仔細查一下，就會發現有資料顯示江戶時代60歲者的餘命大約還有14年，也就是說活到六七十歲的大有人在啦，那麼為何平均壽命會那麼低呢？原因來自當時日本嬰幼兒的高死亡率，拉低了平均壽命。
也許你會說，這跟我們有什麼關係呢？但你知道每到歲末年終之時，新聞經常報導某某電子大廠員工平均年終獎金○○○萬元，全都是這種邏輯嗎？也就是忽略高官主管人少而領得多，基層員工人多而分得少的現象。數字、數據的呈現，原本應該是要反映出某個真相或事實，但時下許多的數字與資料，要嘛以訛傳訛，要嘛只是為了數據而數據，很容易讓人誤判或誤用，在使用上一定要小心謹慎。
另一個例子，叫做「生存者偏差」。二戰期間的1941年，美國海軍委託哥倫比亞大學統計學教授沃德•亞伯拉罕(Wald Ábrahám)根據飛機損壞狀況，研究應加強飛機哪個部位的裝甲，才能提高在砲火下的生存率。美國海軍看著各架飽受砲火摧殘的飛機，原本認為應該要加強機翼的裝甲，但亞伯拉罕教授卻說「不！應該是引擎」，事後證明教授是對的，為什麼呢？因為美國海軍看到的飛機，雖然機翼部分損壞最為嚴重，但仍然得以返航，相反地亞伯拉罕教授卻注意到返航飛機的引擎之所以彈孔比較少，並非引擎不容易被擊中，而是引擎只要遭受砲火攻擊，那些飛機就無法返航了，因此才會主張要加強引擎裝甲，這就是「生存者偏差」。
有人把「生存者偏差」解釋為「你只看見你想看見的」，但我認為這代表在分析解讀數字與資料，甚至是看待所有的事物時，要盡量觀看完整的全貌，因為我們很容易受到片面的資訊所誤導，更進一步講，這種誤導是無心的還是有意的？所有訊息的傳遞，都是一種人為控制的資訊流，就像男女在談戀愛，彼此會選擇提供對方好的資訊，而不讓壞的資訊流出，現今的社會也是一樣，雖然許多數字或資料是無心犯蠢之下的產物，但也有很多是有心人士的刻意操作或不當解讀，你要避免被人騙，就要學會獨立思考判斷，不要讓別人或媒體來替你思考，替你判斷，至於你會不會用數字去騙人呢？嗯，就請各位讀者自己思考，自己判斷吧。