半導體像是長鞭效應的末端還是前奏？
1971年，法拉利的Daytona跑車，跑出全世界最快的時速280公里，而當時全世界最高的建築是紐約的雙子星大廈，高415M。
那一年，對全世界半導體業而言，也是個值得記錄的一年。英特爾推出全世界第一顆12 square millimeter的商用微處理器4004，這顆微處理器有2,300個紅血球大小的微小電晶體，而每個電晶體之間的間距則是1萬nm。自從這一顆微處理器問世之後，半導體的技術就如Moore’s Law的預測一樣，每兩年以同樣的成本Double效能。
現在的英特爾SkyLake晶片，有17.5億個電晶體，大約是4004微處理器的50萬倍與40萬倍的電腦效能。如果汽車效能也如半導體的速度一樣的改善，那麼今天汽車的時速可以高達十倍以上，而當年的摩天大樓，今天就可以高達前往月球路徑的一半。
今天，這些晶片用在超過30億台的手機上，而運作能力，可能與1980年代房間大小的電腦功能相當，而更多的產業因為電腦運算而改變生態，有起有落。但現在我們已經不能掌握半導體業依據摩爾定律繼續前進的路徑。從2000的中期開始，晶片改善的速度放慢，這是因為物理的極限，以及設備成本等多重因素的影響。
現在蓋一座最先進的晶片廠，約需要70億美元，到5nm的階段時，這個成本甚至會高達160億美元，大約是英特爾今天營收的1/3，但英特爾2015年的營收，僅僅比2011年成長2%。因此，就算只從經濟效率來衡量，摩爾定律也已經壽終正寢。
現在的晶片，每2.5年才能改善一倍，而未來的電腦運算，將依據三種不同的定義來Define硬體的功能。第一是軟體：硬體的極限，激勵了軟體的進步，AlphaGo打敗韓國圍棋高手Lee Sedol是利用Deep learning的技術。第二是「雲端」運算：人們透過網路，提供超越單機作業的效能。今天的電腦、手機，可以超越單機的極限，透過網路連結，提供更好的運算效能。他們可以共同計算出最佳路徑、行動判讀等等。第三是創新的電腦架構設計。這個方法可以將晶片效能用於特定領域的極佳化，甚至可以用雲端的概念，提供過去難以想像的效能。
高通的Snapdragon 835是10nm的AP，下載速度1GB、上傳150Mb，是目前唯一能跟上5G的應用處理器。這款AP比820小30%、耗電少25%、CPU處理速度快20%、GPU快25%，Snapdragon 835也會用在三星下一代機皇Galaxy S8的智慧型手機上。
面對各種5G的解決方案，Ericsson、Qualcomm、Intel、微軟都虎視眈眈。誰知道微軟哪天會不會在半導體業扮演攪局的角色呢？他們能做Surface Pro，就可以繼續往上發展，只要有需要的話！