簡單來說，A / B 測試是一種簡易的檢測方法，幫助你得知更換網站的設計、功能可否帶來更多優勢，提高轉換率。
在網站改版前，「猜測」佔了我們大部分的時間，A認為更改設計才能帶來更大效益，B卻覺得使用原有設計才正確；網站設計與功能配置常因個人主觀不同，便產生許多意見難以定案。A / B測試則透過「測量」來量化指標，透過實際測試A / B兩種版本變動後的結果，用數據來說明，省去猜測的時間提供更有效率、實際的決策。
使用者經驗(User Experience)是現在企業所強調的改善方法，尤其在電商網站中應用廣泛。不斷地優化網站功能，測試購買流程、替換位置，改善下載、註冊等對網站有益的按鈕，透過A / B測試掌握使用者喜好，提供流暢、操作容易的介面，能有效為商家帶來實際效益。
一個A / B測試包含兩種網頁測試版本：
A 版本─對照組，未經過變動的原版。
B 版本─實驗組，修改後的變更版。
透過實際測試兩種版本，比較兩版的網站流量與轉換率，何種排版設計才能為商家帶來更多實質效益，輔助完成企業目標。
假設有間專售機械零件的網路商店想要提高零件銷售量，增加年收入，首要目標就是優化購物流程。而引導消費者結帳的開端，就是在每個產品頁面顯示「購買」按鈕；因此該公司推測，若能突顯「購買」按鈕，讓該按鈕在頁面中更顯而易見，也許能增加點擊機會，促進消費者完成結帳。於是，他們選用A / B 測試的網路工具─Optimizely，一方面保留原版的灰色按鈕作為A─對照組，另一方面將購買按鈕換成醒目的紅色，為B─實驗組。
透過A / B測試工具，網站訪客將平均導向至兩種不同的介面，Optimizely可以得知使用者點擊按鈕的次數，以及哪種版本的購買完成度較高，多少人到達了購物完成的確認頁面。
待測試結果達到一定的數量，Optimizely會判定該數據的可行度，提供一份完整的統計報告─結果顯示4.5%的消費者會點擊紅色的購買按鈕；僅有1%的消費者會按下原版的灰色按鈕。
由此可知B─實驗組的紅色按鈕點擊效果較佳，助於提升轉換率，該公司便可重新設計按鈕，更換成更有效益的版面設計。
使用A / B測試，小至按鈕的顏色、大至網站排版 / 視覺圖像選用，都能用「實測」與「數據」來幫助你進行網站決策，減少不必要的風險，直接找到最有效益的管道。
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