iT邦幫忙鐵人賽是專為 IT 人所舉辦，邀請大家分享技術、經驗與熱情的活動，到今年已經邁入第 11 屆。
iT邦幫忙鐵人賽包括主題競賽、團隊挑戰及自我挑戰等三種類型。第 11 屆iT邦幫忙鐵人賽針對主題競賽推出的主題，包括常設主題的「AI & Data」、DevOps」、「Modern Web」、「Security」、「Software Development」，及特別主題的「Blockchain」、「IoT」、「Mobile Development」、「影片教學」及由 Google 贊助的「Google Developers Machine Learning」組等，完賽者除可獲得鐵人鍊成獎牌之外，將由評審選出冠軍、優選及佳作，並頒發獎金、獎座與獎牌。贊助主題將有額外的獎勵唷！
而擅長其他議題的 IT 人，也別錯過一年一度挑戰自我的機會，鐵人賽除了主題競賽之外，還有「自我挑戰」，內容只要與 IT 議題相關均可報名，完賽的朋友可獲得鐵人鍊成獎牌。
2019 年 9 月 2 日 10:00 ~ 2019 年 9 月 17 日 23:59:59 之間擇期開賽，一旦開賽即啟動 30 天發文不中斷，完成連續發文 30 天即鍊成鐵人。
8 月 12 日早上 10 點開始報名，至 9 月 16 日 23:59:59 截止報名。
Step 3：組團時，須填寫團隊名稱、開賽日期（2019/9/2 ~ 2019/9/17）並加入各團員的參賽題目，若有團隊 Logo 歡迎更新。
參賽的團隊將自訂開賽日期（需於 2019/9/2~2019/9/17 之間），隊員們在同一日共同開賽，一起迎向 30 天的挑戰。
團隊的最後報名日為 2019 年 9 月 16 日，最後開賽日為 2019 年 9 月 17 日，請把握機會 9 月 16 日以前組團報名iT邦幫忙鐵人賽。
AI、Machine Learning、Deep Learning、Recurrent Neural Network、Reinforcement Learning、Natural Language Processing、Computer Vision、Voice Recognition、Image Recognition、Bot、Chatbot、Data Engineering、Data Science、Big Data、Data Analytics、Data Visualization、Data Mining、Predictive Analytics、Statistics、R、Hadoop、Spark……
DevOps 啟發了軟體開發、測試與維運融合為一體的高效率 IT 服務模式，透過自動化的工具，使建構、測試及發布軟體的流程能夠更快，應付更頻繁的服務更新需求，再加上 DevOps 觀念與文化的建立，組織可提供比傳統更為有效率且可靠的 IT 服務。快來跟大家分享你的 DevOps 學習與實踐經驗。
DevOps、ChatOps、NoOps、SecDevOps、Infrastructure as Code、Continuous Integration、Continuous Delivery、Test Automation、Configuration Automation、Server & Network Automation、IT Orchestration、Containerization、Docker、Kubernetes、Ansible、Agile、Scrum、Cloud、Serverless、DevOps Culture……
IoT 統整了物與物之間的數位資訊，匯聚整合了散落各處獨立的資訊，每個人周圍的裝置可以達到一千至五千個，透過 IoT 上，可以將真實的物體上網聯結，對機器、裝置及人員進行集中管理與控制，如此無限可能及應用前景的領域，歡迎大家來分享經驗及應用的案例。
IoT Software Platform、IoT Hardware Platform、IoT Automative、IoT Fitness、IoT Health Care、IoT Components、IoT User Interface、IoT Industrial、IoT Agriculture、Sensors、Actuators、BLE、Zigbee、MQTT、HTTP、CoAP、XMPP、Self-organizing、self-healing、self-learning、selfdescription、self-configuration……
現代人離不開手機，沒帶手機比沒帶錢包恐怖太多了！這也表示 Mobile App 可以實現的事情幾乎百分之百取代桌面電腦。App 不僅僅可以幫助處理重要的工作，溝通、娛樂、社群聯結、休閒甚至工具無所不包。
Mobile App 深入生活的各個層面，也表示工程師必須從手機操作的角度思考 UI、安全、設定以及機制。你的 Mobile 設計、開發、模擬、測試與上架等經驗，以及無極限的創新應用，歡迎分享給大家。
Front-end development tools、Back-end servers、Security add-on layers、System software、Mobile app testing、Programming Language、Debugger、Emulator、Integrated Development Environment、Cross-Platform Development……
區塊鏈不只是金融科技的新關鍵，更是重構世界的資訊新架構，現今政府、金融、物流及創意產業都積極投入研究。隨著金融科技風潮爆紅，奠定比特幣基礎的區塊鏈技術，再度成為火紅的技術焦點。不只全球 40 家跨國銀行組成聯盟合力研發，連 Linux 基金會都帶頭成立特別專案，率 IT 大廠打造新一代技術。對區塊鏈有研究的朋友，快來跟大家分享你的學習與經驗。
除了透過文字分享所知所學，影音也是傳達的一種方式，iT 邦幫忙鐵人賽特別推出影音教學主題，邀請 IT 人來挑戰連續 30 天發表影片不中斷！不分領域，只要與 IT 相關，都歡迎報名影片教學主題，每天上傳 5 分鐘以上的影片至 YouTube，再發表至 iT 邦幫忙鐵人賽。連續 30 天分享影片，幫助觀眾循序漸進地學會一個技術或觀念。全新的挑戰形式，等你來嘗試！
Machine Learning 對 IT 工程師而言可以幫助分析理解各項數據及樣本，透過累積的資料和經驗，學習並找到運行的規則，最後達到人工智慧的方法。Google 為了幫助工程師認識及使用 Machine Learning，除了用於深度學習的 TensorFlow 框架之外，也提供更容易上手的 Google Cloud Machine Learning APIs、ML Kit 等服務與產品，讓更多工程師能基於對 Machine Learning 不同的需求與技能，選擇合適的工具來運用 Google 的 Machine Learning 技術！
如果你想認識及學習 Google 的 Machine Learning 技術，您可以關注及報名 Google Developers 即將推出的 Machine Learning 機器學習培訓計劃（ML Study Jam），您就能夠一邊學習、並同時將學習的心得發表在鐵人賽中，持續成長！
主題競賽的各組均選出 1 名最優秀的參賽者，為該組冠軍。