使用火力地堡ML訓練和部署定制機型，或者使用與雲願景的API更交鑰匙解決方案。
無論你是開始與現有的TensorFlow精簡版模型或訓練你自己的，你可以用火力地堡ML模型部署在空中分發模式給用戶。這降低了初始應用的安裝尺寸，因為模型是由僅在需要時，該設備下載。它也可以讓你的A / B測試多種型號，而不必重新發布整個應用程序定期評估他們的表現和更新機型。只要上傳你的模型到火力地堡控制台，我們將採取託管和它投放到您的應用程序的服務。或者，如果你願意，你可以直接從您的ML生產管道或Colab筆記本型號部署使用火力地堡管理員SDK 。
隨著AutoML視覺邊緣 ，你可以輕鬆地創建適合您的需求自定義圖像分類模型。例如，您可能希望你的應用程序能夠識別不同種類的食物，或動物的種類進行區分。無論您需要什麼，只需上傳你的訓練數據傳輸到火力地堡控制台，您可以使用谷歌的AutoML技術來建立一個自定義TensorFlow精簡版模型，您可以將用戶的設備上本地運行。
火力地堡ML還帶有一組常見的手機使用情況隨時可以使用的基於雲的API： 識別文本 ， 標記的圖像 ，並識別標誌 。不同設備上的API，這些API利用谷歌Cloud的機器學習技術的力量給精度高的水平。您只需傳遞數據的庫，這使得無縫對谷歌雲運行模式的請求，並取回你需要，所有信息在幾行代碼。
火力地堡可以幫助您開發高質量的應用程序，增加你的用戶群，並且賺更多的錢。每個功能獨立工作，他們甚至更好地協同工作。
將其集成到您的應用程序很容易。