小店面的零售店，業績難以再突破？
在了解業主的需求與面臨的困境後，研華智能認為業主所面臨的瓶頸，在於不夠瞭解消費者的消費行為與興趣。若能透過瞭解進店顧客的消費行為，進而優化店面營運，應可以讓營業額有所提升。因此，研華智能協助業主在該店面導入「UShop+ 門店效益分析系統」，透過影像分析技術，以及手機WiFi分析，取得店內消費者消費行為，並且利用雲端運算交叉分析產生大數據報告。透過影像分析得到的商品熱點圖、動線軌跡分析圖、停留時間熱區圖等，店長完全掌握店內熱門商品以及消費者的消費動線、顧客來訪停留時間及來訪頻率。
再透過UShop+優店聯網雲端平台的大數據分析報表，掌握不同時段 (天、週、季、年) 店前客流量、進店客流量高低及轉換率，同時根據精準的客流量數據來安排最佳的員工排班狀況，符合客流量的高峰期及離峰期的需求，以維持高服務品質。並結合氣候相關分析，洞悉氣候在各時間區段對於客流量及銷售數字的影響。有了這些交叉分析數據資料後，店長著手進行店內商品陳列改善動作，包括動線規劃、商品陳列位置、汰換冷門商品等，經過三個月的門店優化，該台北服飾店客流量提升了10%、月營業額更提升18%！