如果有胸痛、胸悶、喘氣、冒冷汗等症狀，很可能就有冠心症、心絞痛、心肌梗塞(AMI)，救護車到了現場，「緊急醫療技術員」(EMT)將病患抬上車，開始裝心電圖機量測，然而量測數據若要到院之前就有結果，則需要連結救護車與急診之間的通道，對此，商之器台灣區總經理丁偉能表示，商之器與AWS合作，希望能藉由水平擴展的方式，提升救護車上緊急醫療技術員與急診醫師對於病人ECG與心肌梗塞等狀況的掌握效率。
商之器使用累積了7年的到院前的12導程心電圖共2,000~3,000張ECG資料，其中確定為心肌梗塞的約莫200多張，加上其他「異常心電圖」，與AWS合作特徵處理，找出心肌梗塞與其他異常的區別。丁偉能分享，在Amazon SageMaker上的資料訓練使用情境，從ECG10秒鐘的量測，1秒左右送到消防局主機，同時數據轉換成AWS可以處理的格式，約莫1秒模組分析即完成，目前準確率達96%，結果也能透過Line的方式，即時通知各協力單位。
系統顯示資訊包括電力、時間、網路連線狀況、自動心電圖檢測、手動心電圖檢測、重啟、設定、檢視、關機等，在使用者介面(UI)重新整合後，EMT僅需按一個按鍵，即可自動檢測，後續的檢測、偵測都會自動分析，以紅黃綠三種顏色呈現結果：紅色：Acute MI；黃色：VF、VT；綠色：正常。
雖然7年前7個縣市府的熱心醫師已義務地協助緊急醫療技術員分析ECG，就可以遠距檢查心電圖資料，然而，這樣的訓練與技術重點在於透過軟體加值既有的硬體，不僅確保電極與波型正確，也讓救護人員能夠更細膩與精準了解眼前病人的病灶，是否需要醫師更即時的協助，不僅提高初篩效率與精準度，也增強救護人員的判斷能力，若是有重大風險，就往有心導管室資源的科室移動。
丁偉能補充說道，有些小型醫院有手術室，但是沒有人力；有些醫院有手術室，但是手術室中已有病人正在接受手術，也因此，救護車要往哪個醫院開，才能讓病人獲得最好的最快的救治，這樣的手術排程與資源分配變得相當關鍵。
在需要掌握黃金救援時間的救護車上實地情境，從民眾打119報案、救護車到現場，緊急醫療技術員必須要協助量測心電圖，藉由熱感紙印波型與報告，拍照以Line的方式，傳送到醫院急診，後來技術轉換成傳送數位訊號到醫院；然而，因為急診醫師工作也有優先排程，也因此若是救護車上的病人真的有更加緊急的病灶，那麼救護人員才能與急診醫師更有效率提供協助。
但是大多數心電圖機的波型與報告生成結果，僅顯示是否有心肌梗塞、或顯示異常(Abnormal)、以及正常。然而，異常的這個區塊，也很可能有潛在心肌梗塞的機率，甚至是如心律不整等其他種類的心臟相關疾病。也因此，商之器希望能夠藉由數位方法，來提高輔助判別效率。
未來也希望再幫異常新增細分類的偵測、提醒、通知，同時也說，目前這項應用申請FDA並不是最大目標，先從臨床驗證與輔助工作流程為先。