〔記者洪友芳／新竹報導〕工研院主辦的半導體界盛會─國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會（VLSI-TSA）及設計、自動化暨測試研討會（VLSI-DAT），今（25）日起在新竹舉行，今年大會討論主題聚焦在目前最熱門的物聯網、穿戴式裝置、無人機、VR/AR、機器人及人工智慧（AI）等相關技術產業發展現況及未來機會挑戰。
VLSI-TSA協同主席、工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅表示，台灣產母親節禮物送什麼好業現正面臨時空背景的轉換和技術的快速更迭，必須思考轉型往智能系統和跨業整合發展；以台灣現有優勢為基礎，例如資通訊、光電、生技等，朝未來智能系統的趨勢跨業整合，加上AI軟體與資料分析，提供完整的解決方案，進而發掘全新的定位與機會。
工研院資訊與通訊研究所所長闕志克則預期，在接下來幾年有關機器學習「深度神經網路」（Deep neural network，簡稱DNN）演算法的研發將成為人工智慧領域的發展重點，DNN是一種模仿生物神經系統的數學模型，能夠讓研發的程式具有自我學習的功能。而台灣可以選擇在商業應用高的領域如：法律文件分析、專利應用分析、醫療紀錄分析等上發展DNN程式，在下一波全球人工智慧商業應用市場中扮演關鍵角色。
針對目前最熱門的物聯網、穿戴式裝置、VR/AR、無人機、機器人及AI等相關技術產業發展現況與未來趨勢，大會邀請到美國加州大學、西北大學、台灣大學、交通大學、安謀（ARM）、宏達電等國內、外一線學校及廠商，分享國際最新半導體元件與製程、晶片設計趨勢以及系統整合的設計與應用，與業界進行分析與探討。
VLSI研討會開幕首日由美國加州大學洛杉磯分校教授Subramanian S. Iyer博士針對「異質系統單晶片」發表演講。他表示，系統單晶片尺寸過去不斷微縮，目前可經由異質整合平行通用架構，讓印刷電路板（PCB）也能夠同步縮小，將有助於委託設計服務費用（NRE）減少10到20倍，並縮短產品上市時間。
此外，台大電機系何宜慈講座暨終身特聘教授羅仁權博士則以「智慧機器人與人工智慧的世界趨勢」為發表演說。他指出，現今社會對機器人的需求益趨明顯，到2020年全球機器人需求估計為336億美元，複合成長率為20％。人工智慧（AI）全球技術開發方面成為軟實力的重要核心技術，其應用範圍廣泛，包括智能機器人、語音識別等，全球AI市場估計為5億美元，2020年複合成長率為23％。隨著PC、手機、電視等半導體殺手級應用市場呈下滑趨勢，大趨勢朝往智慧城市、智慧工廠、智慧家居和智慧機器人，半導體技術將對上述新應用產生巨大影響，例如需要具有高速運算能力、超低功耗感測器和微控制器（MCU）等。