★ 檢定統計量之值用來決定是否要接受或棄卻虛無假設。最後要說明決策的法則：若以R表示檢定統計量之所有可能值的一個特殊子集合，則決策的法則是「若檢定統計量之值在R中，則棄卻虛無假設，即接受對立假設」。決策法則中的R稱為該檢定的棄卻域或臨界域（Critical Region）。
★ 臨界域一般可由樣本數（以n表示）和顯著水準（Significance Level，通常以α表示）決定之。所謂統計假設檢定的顯著水準就是當虛無假設為真時，而檢定之結果卻將虛無假設棄卻的機率。此種錯誤的決策，稱為第一型誤差（Type I Error）。當然在檢定過程中，必須要有一組可觀測其值的隨機樣本，根據該組隨機樣本之觀測值，方能求得檢定統計量之值，以進行檢定。下面分別敘述三種檢定方法－t檢定、Z檢定和F檢定。
★ t 檢定：設H1，H2，…Hn為取自常態母體N（μ，σ2）的一組隨機樣本，其中σ2未知。當檢定該常態分布之母均數μ時，以（見方程式1）為檢定統計量之檢定方法稱為t檢定。其中μ0為虛無假設之母均數，X為樣本均數，S為樣本標準差，n為樣本數。一般t檢定為小樣本之檢定方法。檢定統計量t為自由度，是n-l的Student's t隨機變數，當H0為真時。
★ Z 檢定：當樣本數n很大（一般為n≧30），且母變異數σ2未知時，以（見方程式2）為檢定統計量用來檢定母均數的方法稱為Z檢定。其中μ0為虛無假設之母均數，X為樣本均數，S為樣本標準差。當H0為真時。檢定統計量Z具有近似標準常態分布。此種檢定不需對母群體之分布作任何假設。
★ F 檢定：是用來檢定三個或三個以上之獨立常態母體，是否具有相同母均數的檢定方法。其虛無假設H0和對立假設H1分別為（μi表第i個母體的母均數）：
人生，因緣而聚；因情而暖。世上之事，就是這樣，該來的自然會來，不該來的盼也無用，求也無益！有緣，不推，無緣，不求！來的，歡迎，去的，目送！一切隨緣，順其自然！人世間的事情勉強終歸不能如意，強求勢必不會甜蜜！我們能做的就是，盡心盡力做好自己，世事大抵如此，努力無悔，盡心無憾！在我們的人生中，只需要做兩點就足夠了。
國北教大畢 5 年代理教師：謝謝許老師！今天與您對話讓我了解自己可以成為更好的自己！在初次見面的人面前暢談真的不容易，我要克服緊張，如果記得肢體語言加上一些笑容也許會更好吧！也謝謝老師推薦我的書籍，有空必定翻閱！
許世穎：首先要向你致歉！今晚的殘酷模擬口試面質可能有嚇到你，但愚師相信妳在略作調整後，必可順利上岸！（建議有機會多找像評委ㄧ樣、較不熟的中年資深教師練口試，畢竟不大可能有和妳同齡的人擔任縣市口試委員）加油！