就在台灣微軟與台北醫學大學（北醫）宣布啟動 AI 人才培育同時，行政院傳來現任院長林全請辭，內閣也將總辭的消息。這讓代表北醫參加活動的台北醫學大學管理學院諮詢委員，也是前行政院長張善政好不尷尬地指出，「今天請別問我林全的事！」雖然已離開政界，但張善政仍關心政策規畫，針對行政院日前拍板的「我國 AI 科研戰略」編列 5 年 160 億元預算，執行 AI 五大策略，張善政直言，經費必須要花更多比例在人才培育。
張善政強調，雖然留住人才是一個老議題，但關鍵在於怎麼做。因為人才不能綁住，而是必須藉由塑造良好環境讓人才願意留下來。這就跟發展 AI 產業一樣，首先政府要塑造好環境。張善政直言，現在不能像過去台灣做硬體的思維，而要考量應用與軟體。就像自家車應用，張善政認為台灣絕對是自駕車收集資料的好實驗場所。「政府應該去找特斯拉談，也就是當特斯拉未來要將自駕車賣到東南亞地區，必須有各項混雜交通測試的數據時，台灣就是一個非常好的測試與應用發展場所，這樣的數據在歐美國家絕對測試不了。」張善政說。而這個方向，就是台灣發展 AI 的機會。
此外，要如何將過去硬體強項，與 AI 軟體應用、人才相互結合，創造最大的商機，張善政指出，其實物聯網就是一個好例子。藉硬體感測器取得數據，經過 AI 分析後出現新應用，這是台灣可以發展的方向。除了智慧生產，擁有龐大健保數據庫的智慧醫療，也會是一個方向。藉由各種智慧照顧硬體，讓病人狀況隨時被了解，進一步施行醫療措施，甚至將健保資料庫數據，透過 AI 分析為其他應用，這套模式還可出售給其他國家，這也是軟硬體整合最好的方向。
不過，張善政也認為做到這些之前，最重要的是法令支不支持。張善政舉例說明，近年來每年公家機關總有民眾拾獲大量手機卻無人認領，但基於個資法，相關機關無法透過手機裡的資訊，幫遺失的手機找到主人，每年就有數千支手機被銷毀。法令不是固定的，也非立法後就 20 年不去修它，關乎科技的法令更是不可行，而必須歸動式的修整，使其與時俱進。針對個資法修正，是政府首先該做的事情之一。
最後，有部分人認為，中國市場每年針對 AI 人工智慧融資金額龐大，許多大型網路科技公司都已跑在前面，台灣應該沒有機會了。張善政表示，中國市場大，網路收集資訊速度快，所以發展出一套自己的經營模式。台灣市場小，要收集 AI 相關資訊相對速度慢，這比較本來就不公平。且台灣可發展獨特、小而美的部分。例如在醫療、交通等項目都是台灣的強項，這些中國不見得適合。加上，中國融資多，失敗的也很多，所以不一定要比較。