附加元件會放到「影像」的選單內，因此要到 影像 ‣ 空間對位 ‣ 空間對位 開啟它。
接下來，程式會要你選擇參考座標系統 (CRS)，以指定控制點的投影法和大地座標系統。如果你的控制點是透過 GPS 收集的，可以選 WGS84 座標系統；而在本例的情況下，控制點要直接在地圖掃描檔上取得，所以我們要先看一下地圖的文字敘述。本地圖的座標是經緯度，不過並沒有標示任何的大地座標系統資訊，所以我們得自己假設一個才行。因為此地圖是年代久遠的印度地圖，我們可以猜測它是使用 Everest 1830 大地座標系統，這應該會有不錯的結果。
現在影像已經被載到螢幕上半部了。
可以使用工具列的放大/平移功能觀察一下地圖的細節。
現在我們要為圖上的某些點指定座標了。仔細觀察後，可以發現本地圖具有標示經緯度的格線，所以我們可以確定在格線交叉點的 X 和 Y 座標。接著按下工具列上的 Add Point 鈕。
使用相同的操作方法，為整張圖加入至少 4 個地面控制點。控制點越多，影像可以越精確的對齊地理空間座標。
在 影像轉換設定 視窗中，Transformation type 選擇 薄板曲線法（Thin plate spline）。輸出影像命名為 1870_southern_india_modified.tif 。Target SRS 可選擇 EPSG:4326 ，這樣一來產生的影像就會投影在此廣泛使用的大地座標系統上。確認 處理完畢後載入QGIS中 是否以勾選，最後按下 確定。
回到 空間對位 的視窗中，點選 檔案 ‣ Start georeferencing，程式就會開始使用控制點轉換影像，投影到新的座標系統上。
處理程式結束後，已經過空間對位修正的圖層會被載入到 QGIS 中。
空間對位的操作到此完成。如同以往，讓我們好好檢查一下本操作是否準確。請試著從可信的來源（例如 Natural Earth 資料庫）尋找並讀取含有國家邊界的 shapefile，然後跟我們的結果比對一下。你可以看到，他們基本上對應得相當良好，不過仍然有一點小誤差。如要減少這些誤差，可以增加更多控制點、修改空間對位的參數，或是換另一個猜測的大地座標系統來試試。