本片彙整三一一地震當天，一百四十萬輛車的汽車導航系統資料以及手機定位資訊等，以及地震後一個星期內發出的一億八千萬條推特（twitter）推文。 深入分析車流量與行車路線、簡訊與社群網站關鍵字等大數據（big data），與地震發生時間、逃生路線、傷亡情形之間的關係。從大數據的視角，引領我們思考如何改善防災政策，以能在天災發生時拯救更多生命。
2011年3月11日下午2點46分，一場芮式規模9.0的強震襲擊日本。30分鐘後，最高達40公尺的巨型海嘯淹沒東北海岸的許多區域，造成15891人往生，2579人失蹤，6152人受傷。這是日本在二戰過後傷亡最為慘重的一次災害。
但在這個資訊科技發達的年代，由手機和汽車導航系統產生的大量數據，變成另一種新的「生命紀錄」，以不同形式保存在網路空間裡，稱為「大數據」（big data）。
這些資料提供一種前所未有的視角，重新檢視這場大型災難。
一個個看似乎互不相關的數據，卻可能是災難當下攸關生死的生命抉擇。　（圖片來源：公視主題之夜官網） 2012年9月一項計畫展開，目的是利用大數據研究東日本大地震（日本有觀測紀錄以來規模最大的地震）。
動員11個組織、500位研究者，共同參與這個大數據防災計畫。