術後傷口拍照上傳到APP，人工智慧（AI）平台十秒判讀，及時偵測傷口異常狀況，與即時提供意見。台灣大學與臺大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機APP，兼具遠距醫療與專家意見兩項功能。患者在家裡就可以使用手機記錄術後狀況，定時拍下傷口照片上傳，AI平台會以簡訊通知醫師審視照片，並回傳處置建議給病患，節省病患往返與醫護工作量。研究共針對四十六位病人拍攝了一三一張傷口影像資料，首先收集手術後每一天傷口的圖片做為資料庫，由臨床醫師來訂定演算標準，讓人工智慧學習辨別；平台會修正病患上傳照片的編修軟體，修正明暗、顏色等問題，減少誤判的因素，已經可以做到順利剃除皮膚上刺青被視為傷口的成就。自動判讀術後傷口，提供專家意見。臺大醫院整形外科主任戴浩志表示，平台會針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況；目前在傷口狀態（正常，不正常）的試驗中，得到了九十％的準確度，至於傷口症狀（腫、壞死、出血、膿）的實驗中，則得到了九十一％的準確度。藉由傷口自動判讀，從傷口的顏色來判斷傷口是否慢慢癒合，朝向康復的方向發展，如果有發炎等情況，傷口的顏色會產生變化，AI-SWAS平台自動判讀，可以提供類似專家的第二意見，大幅減少醫護人員人工判讀的時間。病人則獲得類似專家的第二意見，並且與他的主治醫師醫師建立溝通管道，讓病人及時獲得適當處置建議，也讓醫護人員以更便捷方式進行遠端照護，節省病患往返與醫護工作量。台大醫院醫務秘書賴飛羆表示，臺大AI-SWAS APP系統目前僅在醫院內部使用，僅設計在Android的平台上，預計最快在一至二個月可在Google Play商店上架；目前正在進行iOS平台的計畫，預估可能要在等四至六個月。目前該系統用於手術縫合後的傷口照護，預計在未來一年，會將這套系統的運用範圍擴大到各類傷口（非手術傷口）的照護。