香港大學牙醫學院自2017年起推出「Gateway to Dental Health」項目，與非牟利機構合作，為非華裔社群提供免費外展牙科服務。該項目由聶燊朗醫生發起，致力改善非華裔社群的口腔健康。項目團隊走進社群，為非華裔人士提供牙科服務和教育，並於2018年至2019年，籌組了七場的口腔健康推廣日。由於疫情關係，今年的外展牙科服務需延期進行，但團隊不會暫停對非華裔社群的支援。學院將與印度協會、巴基斯坦商會和醫護行者舉辦線上直播，以印度語、烏都語和英語分享口腔衛生常識、外展牙科服務資訊，並解答與會者對口腔健康的提問。
港大機械工程系助理教授（研究）傅秀聰博士領導一組由計算機科學和機械工程學者組成的跨學科團隊，最近成功開發一種低成本且便攜式、又可讓用戶輕易控制的發燒檢測系統。新系統設計使用的熱像儀配件是商業產品，每套售價約為港幣$3,000，總成本遠低於市面上其他同類系統。該系統自五月初在港大校園進行了測試，期望將來可以廣泛應用於的士、穿梭巴士和小巴等公共交通上。
由港大統計及精算學系系主任尹國聖教授和西南財經大學統計學院統計研究中心助理教授劉斌博士（現為港大博士後研究員）率領的團隊，研發了一個網上診斷系統，利用人工智能技術分析CT電腦掃描檢測，對新冠肺炎疑似病人進行篩查，了解他們的染病基率。研究團隊於新冠肺炎疫情蔓延初期便開始關注與病毒相關的研究， 他們研發的網上COVID-19診斷系統準確率達88%。研究團隊參閱了760篇論文，進一步研究並分析新冠肺炎的五種病徵，發現每個新冠病人CT影像上均會出現其中一種或者多種病徵，而這五種病徵是新冠疾病區分於其他肺炎的顯著特徵，從而設計出一個基於CT圖像的Lesion-Attention 深度神經網絡模型。尹教授和劉博士希望前線抗疫的醫務人員能使用診斷系統並分享數據並開展合作研究，以減輕核酸檢測的負擔。