科技、應用、資料正驅動數位轉型，重塑市場樣貌。對於企業來說，如何運用下一個重要創意，抓住新的商機，將是贏得市場的重要關鍵，而這其中，科技與資料更是扮演著重要角色。
近期，HPE副總裁暨高效能運算&人工智慧技術長吳永琳來台擔任HPE Reimagine Summit 2018 TAIPEI主題演講嘉賓，同時也對媒體分享了他對AI實踐的兩大觀察，吳永琳認為，在新的世界中，具有品質的「好」數據非常重要；另外，如果有對的運算能力，就能學習的很快。
▲ HPE副總裁暨高效能運算&人工智慧技術長吳永琳指出，AI實踐有兩大關鍵，其一是具有品質的「好」數據非常重要，另外，如果有對的運算能力，就能學習的很快。
近年來，機器學習已成為一股顯學，最早的應用主要是拿來辨識圖片，許多競賽也以辨識率作為主要評比的依據，從25%的錯誤率一路進步到15%的錯誤率，直至今日，在圖片方面的辨識，機器的錯誤率只有2%，勝過人類的表現。同時機器學習的應用也不斷在擴展中，舉例來說，過往農場在除草時，通常的作法是大面積地將除草劑灑在農地上，但有了機器學習技術之後，除草機就能準確地分辨作物與雜草，只將除草劑精準灑在雜草上，而避開種植的作物，如此一來，農家可以節省90%的除草劑用量。