我們活在巨量資料的世界，資料的數量與多樣化的程度，每日都以前所未有的規模撲向人類。無論你是不是在相關產業工作，都不可能逃離被大數據「圍攻」的現實。自哈佛大學電腦科學系畢業、Cambridge Semantics 共同創辦人 Lee Feigenbaum 撰寫的《Turnning Big Data into Smart Data》一文，告訴我們橫亙企業眼前的「大數據挑戰」。讓我們先來看看，大數據到底有多大？
要克服這些挑戰的方法，就是把大數據「變聰明」。Lee Feigenbaum 把未經處理的數據稱為「啞數據」，他也提供了「讓數據說話」的五個方法，或許這是讓大數據足以突破困境的方法也不一定。
Google街景車開始採集空氣污染數據　「空氣品質地圖」即將亮相！