70年代，我在加州大學做過一個實驗，要學生盡快辨視一個一閃而過的字，因為呈現的時間很短，只有33毫秒，不足以使這個字進入意識界，他們會用猜的，會不由自主的說出潛意識的反應。系裏的助教比爾曾經單戀班上的女生Joan。當我給他看「女孩」這個字時，他本來應該回答「girl」或是「我沒看見」，卻脫口而出「Joan」。當他聽到自己的回答時，臉立刻紅起來，因為他是不自覺說出的。所以這個方法的確可以窺視一個人的內心。
研究者更用機器學習（machine learning）的方式，透過雲端，用大數據從病人的健康紀錄中，預測過去兩年內曾經企圖自殺的人，結果正確率90％，而預測過去一周內企圖自殺者，準確率是92％。
現在可以用手機來做內隱聯結測驗（只要4分鐘），再用健康紀錄的大數據找出他的自殺風險，然後直搗黃龍的問他：「告訴我，你打算自殺的那一天發生了什麼事？」「你怎麼知道你的壓力愈來愈大了？」「你生活中有沒有任何好的事情，可以說給我聽一聽嗎？」然後教病人用運動方法來調適心情，因為運動到心跳最高點的70％時，大腦自己會分泌正向的神經傳導物質多巴胺。結果發現這種簡單直接的方式也很有效，97名自殺未遂的退伍軍人，在六個月內自殺機率減少了76％。目前美國國家衛生研究院院長宣布，要用以證據為基礎的方式去找出高風險者，來預防自殺。