人工地智慧 (AI)。機器學習 (ML)。資料科學。詞彙像這些已被裁剪越來越多最近中MSDN Magazine，和原因。雲端運算機器人學，巨量資料和深入學習演算法的進階功能已開啟新 horizons 開發人員而言，當工具出現時，若要連接該磁碟機深入了解智慧型系統，改善決策制定和速度執行。
AI/ML 空間中量是活動的令人驚嘆和 maddening，年 9 月的公告，在 Microsoft Ignite 會議總合。Microsoft Azure Machine Learning Studio 中，於 2015 年發行已經成為工具快速開發和 Web 服務的系統互動。但更充分掌控演算法和架構，結合在模型部署中，限制的磁碟機，系統提示 Microsoft 發行新的解決方案，例如 Azure Machine Learning 使用其 Workbench 用戶端，實驗服務與模型管理服務。在 Ignite Microsoft 也宣佈 Visual Studio 程式碼工具針對 AI 連同認知服務的更新。
為了幫助讀者保持同步， MSDN Magazine上個月 debuted 著重於 AI 和 ML，呼叫以人為方式智慧型新的資料行 (msdn.com/magazine/mt826348)。作者 Frank La Vigne，系統正在寫入將焦點放在通用 Windows 平台 (UWP) 開發的現代化應用程式資料行，但現在將他景點轉移到 AI。他已在使用中因為他的資料科學和機器學習 Summit 參加 Microsoft 校園 2016年舞它。他找離開相信 Microsoft 的 「 規劃 AI 整合的公司，每個 facet 」，並立即 immersed 自己的空間中。
La Vigne 指出 Microsoft AI 策略由其歷史焦點上放置功能強大的工具的使用者未授權者手形狀。
「 我認為整體的佈景主題的幾年來透過 Microsoft 的產品已民主化這類，是否，讓開發人員工具或辦公室生產力工具。相同保留這裡 true、 讓機器學習和 AI 開發人員更容易存取，「 La Vigne 說，排擠電腦願景和自然語言處理的認知服務支援。
與它需要興盛 AI/ML 空間中的開發人員，La Vigne 說這時候您就要常數學習承諾。