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date: September 14, 2021
author: Michael Thompson
source url: https://www.techinsights.com/articles/microsoft-sql-server-2018-update.html
title: Microsoft SQL Server 2018 Update: New Features and Performance Enhancements
category: Technology News
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Microsoft has recently announced the release of its latest version of SQL Server, dubbed SQL Server 2018. This new iteration brings a host of improvements to the popular database management system, including enhanced performance, security features, and integration capabilities. In this article, we will explore some of the most notable updates in SQL Server 2018 and discuss how they can benefit businesses and developers alike.

One of the primary focuses of SQL Server 2018 is improved performance. To achieve this goal, Microsoft has introduced several new features and enhancements that help optimize query execution and resource utilization. One such feature is Adaptive Query Processing (AQP), which allows the server to dynamically adjust its query execution plan based on real-time feedback from previous executions. This enables SQL Server to better handle complex queries with multiple joins or aggregations, ultimately leading to faster response times for end-users.

Another significant performance improvement comes in the form of Intelligent Query Processing (IQP). This feature builds upon AQP by using machine learning algorithms to analyze historical query data and identify patterns that can be used to optimize future executions. By leveraging these insights, IQP can automatically apply optimizations such as parallelism, batch mode processing, and memory grant adjustments to improve overall query performance.

In addition to performance enhancements, SQL Server 2018 also introduces several new security features designed to protect sensitive data and maintain compliance with industry regulations. One of these features is Data Classification, which allows administrators to categorize data within their databases according to sensitivity levels. This information can then be used to enforce access controls and auditing policies, ensuring that only authorized users can access sensitive data.

Another new security feature in SQL Server 2018 is Always Encrypted with Secure Enclaves. This technology extends the existing Always Encrypted functionality by allowing secure enclaves within the server to perform operations on encrypted data without exposing it in plaintext. This enables scenarios such as rich querying and sorting of encrypted data, which were previously not possible due to the limitations of traditional encryption methods.

SQL Server 2018 also brings improvements to its integration capabilities, making it easier for businesses to connect their databases with other systems and services. One notable update in this area is support for graph data processing, which allows users to model complex relationships between entities using nodes and edges. This feature can be particularly useful for applications that require advanced analytics or pattern detection, such as fraud detection or social network analysis.

Additionally, SQL Server 2018 introduces native support for Python, a popular programming language widely used in data science and machine learning applications. By integrating Python directly into the database engine, developers can now execute Python scripts alongside T-SQL queries, enabling them to leverage powerful libraries and frameworks like TensorFlow and scikit-learn for advanced analytics and predictive modeling.

Finally, Microsoft has made several enhancements to SQL Server's high availability and disaster recovery features in the 2018 release. These updates include improved support for distributed transactions, faster failover times, and more granular control over replication settings. Together, these improvements help ensure that businesses can maintain continuous access to their critical data even in the face of hardware failures or other unexpected events.

In conclusion, SQL Server 2018 represents a significant step forward for Microsoft's flagship database management system. With its focus on performance, security, and integration, this latest version offers numerous benefits for businesses and developers alike. As organizations continue to rely on data-driven insights to inform their decision-making processes, the enhancements found in SQL Server 2018 will undoubtedly prove invaluable in helping them achieve their goals.

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- What are some of the new security features introduced in SQL Server 2018?
- Explain how Adaptive Query Processing (AQP) helps improve performance in SQL Server 2018.
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날짜: 2021년 9월 14일
저자 마이클 톰슨
소스 URL: https://www.techinsights.com/articles/microsoft-sql-server-2018-update.html
제목: Microsoft SQL Server 2018 업데이트: 새로운 기능 및 성능 향상
카테고리: 기술 뉴스
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Microsoft는 최근 SQL Server 2018이라는 최신 버전의 SQL Server를 출시했다고 발표했습니다. 이 새로운 버전은 향상된 성능, 보안 기능 및 통합 기능을 포함하여 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템에 여러 가지 개선 사항을 제공합니다. 이 글에서는 SQL Server 2018에서 가장 주목할 만한 몇 가지 업데이트를 살펴보고 이러한 업데이트가 비즈니스와 개발자 모두에게 어떻게 도움이 될 수 있는지 논의합니다.

SQL Server 2018의 주요 초점 중 하나는 성능 향상입니다. 이 목표를 달성하기 위해 Microsoft는 쿼리 실행 및 리소스 활용을 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 새로운 기능과 개선 사항을 도입했습니다. 이러한 기능 중 하나는 서버가 이전 실행의 실시간 피드백을 기반으로 쿼리 실행 계획을 동적으로 조정할 수 있는 적응형 쿼리 처리(AQP)입니다. 이를 통해 SQL Server는 다중 조인 또는 집계가 포함된 복잡한 쿼리를 더 잘 처리할 수 있으며, 궁극적으로 최종 사용자의 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

또 다른 중요한 성능 향상은 지능형 쿼리 처리(IQP)의 형태로 제공됩니다. 이 기능은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 과거 쿼리 데이터를 분석하고 향후 실행을 최적화하는 데 사용할 수 있는 패턴을 식별함으로써 AQP를 기반으로 합니다. 이러한 인사이트를 활용하여 IQP는 병렬 처리, 배치 모드 처리, 메모리 할당량 조정과 같은 최적화를 자동으로 적용하여 전반적인 쿼리 성능을 개선할 수 있습니다.

성능 향상 외에도 SQL Server 2018에는 민감한 데이터를 보호하고 업계 규정을 준수하도록 설계된 몇 가지 새로운 보안 기능도 도입되었습니다. 이러한 기능 중 하나는 관리자가 민감도 수준에 따라 데이터베이스 내의 데이터를 분류할 수 있는 데이터 분류입니다. 이 정보를 사용하여 액세스 제어 및 감사 정책을 시행하고 권한이 부여된 사용자만 민감한 데이터에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

SQL Server 2018의 또 다른 새로운 보안 기능은 보안 인클레이브로 항상 암호화입니다. 이 기술은 서버 내의 보안 인클레이브가 암호화된 데이터를 일반 텍스트로 노출하지 않고도 작업을 수행할 수 있도록 함으로써 기존의 항상 암호화 기능을 확장합니다. 이를 통해 기존 암호화 방법의 한계로 인해 불가능했던 암호화된 데이터의 풍부한 쿼리 및 정렬과 같은 시나리오가 가능해집니다.

또한 SQL Server 2018은 통합 기능을 개선하여 기업이 데이터베이스를 다른 시스템 및 서비스와 더 쉽게 연결할 수 있도록 지원합니다. 이 영역에서 주목할 만한 업데이트 중 하나는 사용자가 노드와 에지를 사용하여 엔터티 간의 복잡한 관계를 모델링할 수 있는 그래프 데이터 처리 지원입니다. 이 기능은 사기 탐지나 소셜 네트워크 분석과 같이 고급 분석이나 패턴 탐지가 필요한 애플리케이션에 특히 유용할 수 있습니다.

또한 SQL Server 2018은 데이터 과학 및 기계 학습 응용 프로그램에서 널리 사용되는 인기 프로그래밍 언어인 Python에 대한 기본 지원을 도입했습니다. 이제 개발자는 Python을 데이터베이스 엔진에 직접 통합하여 T-SQL 쿼리와 함께 Python 스크립트를 실행할 수 있으므로 고급 분석 및 예측 모델링을 위해 TensorFlow 및 scikit-learn과 같은 강력한 라이브러리 및 프레임워크를 활용할 수 있습니다.

마지막으로, Microsoft는 2018 릴리스에서 SQL Server의 고가용성 및 재해 복구 기능을 몇 가지 개선했습니다. 이러한 업데이트에는 분산 트랜잭션에 대한 향상된 지원, 더 빠른 장애 조치 시간, 복제 설정에 대한 더 세분화된 제어가 포함됩니다. 이러한 개선 사항을 통해 기업은 하드웨어 장애 또는 기타 예기치 않은 이벤트가 발생하더라도 중요한 데이터에 대한 지속적인 액세스를 유지할 수 있습니다.

결론적으로, SQL Server 2018은 Microsoft의 주력 데이터베이스 관리 시스템에서 중요한 진전을 이루었습니다. 성능, 보안, 통합에 중점을 둔 이 최신 버전은 비즈니스와 개발자 모두에게 다양한 이점을 제공합니다. 조직이 의사 결정 프로세스에 정보를 제공하기 위해 데이터 기반 인사이트에 계속 의존함에 따라, SQL Server 2018의 향상된 기능은 의심할 여지 없이 목표를 달성하는 데 매우 유용할 것입니다.

입력

교육 시작
- SQL Server 2018에 도입된 새로운 보안 기능에는 어떤 것이 있나요?
- 적응형 쿼리 처리(AQP)가 SQL Server 2018의 성능 향상에 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.
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