To perform this task, we will analyze each word from the input stream and classify them based on the given labels.
The labels are: 
- NO_DIFF: Word is correct.
- CASE_DIFF: Error in letter case.
- PUNCTIONATION_DIFF: Punctuation error.
- CASE_AND_PUNCUATION_DIFF: Both letter case and punctuation error.
- STEM_BASED_DIFF: Error in the base form of the word.
- DIGIT_DIFF: Numerical value error.
- INTRAWORD_PUNC_DIFF: Punctuation error within the word.
- UNKNOWN_TYPE_DIFF: An unspecified error.

Here is the classification of each word based on these labels:

'hi' - NO_DIFF
'this' - NO_DIFF
'is' - NO_DIFF
'Becca' - NO_DIFF 
'from' - NO_DIFF 
'Khan' - NO_DIFF 
'Academy' - NO_DIFF
'and' - NO_DIFF 
'today' - NO_DIFF 
"I'm" - NO_DIFF 
'going' - NO_DIFF 
'to' - NO_DIFF 
'be' - NO_DIFF 
'talking' - NO_DIFF 
'about' - NO_DIFF 
'temperance' - NO_DIFF
'so' - NO_DIFF 
'what' - NO_DIFF 
'was' - NO_DIFF 
'the' - NO_DIFF 
'the' - NO_DIFF
'movement' - NO_DIFF 
'in' - NO_DIFF 
'this' - NO_DIFF 
'video' - NO_DIFF 
"I'll" - NO_DIFF 
'talk' - NO_DIFF 
'a' - NO_DIFF 
'little' - NO_DIFF 
'bit' - NO_DIFF 
'about' - NO_DIFF 
'what' - NO_DIFF 
'temperance' - NO_DIFF 
'was' - NO_DIFF 
'what' - NO_DIFF
'its' - NO_DIFF 
'causes' - NO_DIFF 
'were' - NO_DIFF 
'and' - NO_DIFF 
'how' - NO_DIFF 
'it' - NO_DIFF 
'started' - NO_DIFF 
'to' - NO_DIFF
'develop' - NO_DIFF
'in' - NO_DIFF 
'the' - NO_DIFF 
'early' - NO_DIFF
"1800's" - NO_DIFF 
'temperance' - NO_DIFF 
'was' - NO_DIFF 
'the' - NO_DIFF 
'idea' - NO_DIFF 
'that' - NO_DIFF 
'Americans' - NO_DIFF
'drank' - NO_DIFF 
'way' - NO_DIFF 
'too' - NO_DIFF 
'much' - NO_DIFF 
'alcohol' - NO_DIFF
'and' - NO_DIFF 
'needed' - NO_DIFF
'to' - NO_DIFF 
'temper' - NO_DIFF 
'their' - NO_DIFF 
'consumption' - NO_DIFF 
'it' - NO_DIFF 
'started' - NO_DIFF 
'as' - NO_DIFF 
'kind' - NO_DIFF 
'of' - NO_DIFF
'this' - NO_DIFF 
'idea' - NO_DIFF 
'that' - NO_DIFF 
'people' - NO_DIFF 
'should' - NO_DIFF 
'just' - NO_DIFF 
'drink' - NO_DIFF 
'a' - NO_DIFF
'little' - NO_DIFF 
'bit' - NO_DIFF 
'less' - NO_DIFF 
'they' - NO_DIFF 
'should' - NO_DIFF 
'drink' - NO_DIFF 
'less' - NO_DIFF 
'whiskey' - NO_DIFF 
'less' - NO_DIFF 
'run' - STEM_BASED_DIFF (It should be 'rum') 
'less' - NO_DIFF
'hard' - NO_DIFF 
'alcohol' - NO_DIFF
'and' - NO_DIFF 
'then' - NO_DIFF 
'slowly' - NO_DIFF 
'it' - NO_DIFF 
'started' - NO_DIFF 
'to' - NO_DIFF 
'take' - NO_DIFF
'on' - NO_DIFF 
'this' - NO_DIFF

Each word has been classified taking into account possible grammar errors, but keeping in mind that this transcription comes from a speech-to-text engine hence some errors might not be down to grammar but pronunciation.
이 작업을 수행하기 위해 입력 스트림의 각 단어를 분석하고 주어진 레이블에 따라 분류합니다.
레이블은 다음과 같습니다:
- NO_DIFF: 단어가 정확합니다.
- CASE_DIFF: 대소문자 오류.
- PUNCTIONATION_DIFF: 구두점 오류.
- CASE_AND_PUNCUATION_DIFF: 대소문자 및 구두점 모두 오류입니다.
- STEM_BASED_DIFF: 단어의 기본 형태에 오류가 있습니다.
- DIGIT_DIFF: 숫자 값 오류.
- INTRAWORD_PUNC_DIFF: 단어 내 구두점 오류.
- UNKNOWN_TYPE_DIFF: 지정되지 않은 오류입니다.

다음은 이러한 레이블에 따른 각 단어의 분류입니다:

'hi' - NO_DIFF
'this' - NO_DIFF
'is' - NO_DIFF
'베카' - NO_DIFF
'from' - NO_DIFF
'칸' - NO_DIFF
'아카데미' - NO_DIFF
'and' - NO_DIFF
'오늘' - NO_DIFF
'나는' - NO_DIFF
'가는' - NO_DIFF
'to' - NO_DIFF
'되다' - NO_DIFF
'말하다' - NO_DIFF
'about' - NO_DIFF
'절제' - NO_DIFF
'그래서' - NO_DIFF
'무엇' - NO_DIFF
'was' - NO_DIFF
'the' - NO_DIFF
'the' - NO_DIFF
'movement' - NO_DIFF
'in' - NO_DIFF
'this' - NO_DIFF
'video' - NO_DIFF
'I'll' - NO_DIFF
'talk' - NO_DIFF
'a' - NO_DIFF
'little' - NO_DIFF
'bit' - NO_DIFF
'about' - NO_DIFF
'what' - NO_DIFF
'절제' - NO_DIFF
'was' - NO_DIFF
'what' - NO_DIFF
'그것의' - NO_DIFF
'causes' - NO_DIFF
'were' - NO_DIFF
'and' - NO_DIFF
'how' - NO_DIFF
'it' - NO_DIFF
'started' - NO_DIFF
'to' - NO_DIFF
'develop' - NO_DIFF
'in' - NO_DIFF
'the' - NO_DIFF
'early' - NO_DIFF
'1800's' - NO_DIFF
'temperance' - NO_DIFF
'was' - NO_DIFF
'the' - NO_DIFF
'idea' - NO_DIFF
'that' - NO_DIFF
'Americans' - NO_DIFF
'마셨다' - NO_DIFF
'way' - NO_DIFF
'너무' - NO_DIFF
'많이' - NO_DIFF
'알코올' - NO_DIFF
'그리고' - NO_DIFF
'필요' - NO_DIFF
'to' - NO_DIFF
'성질' - NO_DIFF
'their' - NO_DIFF
'consumption' - NO_DIFF
'it' - NO_DIFF
'started' - NO_DIFF
'as' - NO_DIFF
'kind' - NO_DIFF
'of' - NO_DIFF
'this' - NO_DIFF
'idea' - NO_DIFF
'that' - NO_DIFF
'people' - NO_DIFF
'should' - NO_DIFF
'just' - NO_DIFF
'drink' - NO_DIFF
'a' - NO_DIFF
'little' - NO_DIFF
'bit' - NO_DIFF
'less' - NO_DIFF
'they' - NO_DIFF
'should' - NO_DIFF
'drink' - NO_DIFF
'less' - NO_DIFF
'위스키' - NO_DIFF
'less' - NO_DIFF
'run' - STEM_BASED_DIFF ('럼'이어야 함)
'적은' - NO_DIFF
'하드' - NO_DIFF
'알코올' - NO_DIFF
'그리고' - NO_DIFF
'그때' - NO_DIFF
'천천히' - NO_DIFF
'it' - NO_DIFF
'started' - NO_DIFF
'to' - NO_DIFF
'take' - NO_DIFF
'on' - NO_DIFF
'this' - NO_DIFF

각 단어는 가능한 문법 오류를 고려하여 분류되었지만 이 트랜스 크립 션은 음성-텍스트 엔진에서 제공되므로 일부 오류는 문법이 아니라 발음 때문일 수 있음을 명심하세요.