Business mathematics are mathematics used by commercial enterprises to record and manage business operations. Commercial organizations use mathematics in accounting, inventory management, marketing, sales forecasting, and financial analysis.  

Mathematics typically used in commerce includes elementary arithmetic, elementary algebra, statistics and probability. For some management problems, more advanced mathematics -  calculus, matrix algebra, and linear programming - may be applied.

High school
Business mathematics, sometimes called commercial math  or consumer math, is a group of practical subjects used in commerce and everyday life. In schools, these subjects are often taught to students who are not planning a university education.  In the United States, they are typically offered in high schools and in schools that grant associate's degrees; elsewhere they may be included under business studies.  The emphasis in these courses is on computational skills and their practical application, with practice being predominant. These courses often fulfill the general math credit for high school students.

A (U.S.) business math course typically   includes a review of elementary arithmetic, including fractions, decimals, and percentages. Elementary algebra is often included as well, in the context of solving practical business problems. The practical applications typically include checking accounts, price discounts, markups and Markup, payroll calculations, simple and compound interest, consumer and business credit, and mortgages and revenues.

University level

Undergraduate
Business mathematics comprises mathematics credits taken at an undergraduate level by business students. 
The course  is often organized around the various business sub-disciplines, including the above applications, and usually includes a separate module on interest calculations; the mathematics comprises mainly algebraic techniques. 
Many programs, as mentioned, extend to more sophisticated mathematics.
Common credits are Business Calculus 
 
and Business Statistics.  
Programs may also cover matrix operations, as above.
At many US universities, business students (instead) study "finite mathematics", 
a course combining several applicable topics, including basic probability theory, an introduction to linear programming, some theory of matrices, and introductory game theory; the course sometimes includes a high level treatment of calculus.

Since these courses are focused on problems from the business world, the syllabus is then adjusted re standard courses in the mathematics or science fields.
The calculus course especially emphasizes differentiation, leading to optimization of costs and revenue.
Integration is less emphasized, as its business applications are fewer 
— used  here  in some interest calculations, and for (theoretically) aggregating costs and / or revenue 
—  and it is more technically demanding.
Relatedly, in a regular calculus course students study trigonometric functions, whereas courses here do not typically cover this area. As regards formal theory, as these are applied courses, very few proofs or derivations are included, unlike standard courses.
(Although see Bachelor of Science in Business Administration and Bachelor of Business Science.) 
The statistics syllabus, similarly of an applied nature, is described under that article.

Note that economics majors, especially those planning to pursue  graduate study in the field, are encouraged to instead take regular calculus, as well as linear algebra and other advanced math courses, especially real analysis. Some economics programs (instead) include a module in "mathematics for economists", providing a bridge between the above "Business Mathematics" courses and mathematical economics and econometrics.
Programs in management accounting, operations management, risk management and credit management, may similarly include supplementary coursework in relevant quantitative techniques, generally regression, and often linear programming as above, as well as other optimization techniques and various probability topics.

Postgraduate
At the postgraduate level, generalist management and finance programs include quantitative topics which are foundational for the study in question - often exempting students with an appropriate background. These are usually "interest mathematics" and statistics, both at the above level. MBA programs often also include basic operations research (linear programming, as above) with the emphasis on practice, and may combine the topics as "quantitative analysis"; MSF programs may similarly cover applied / financial econometrics.

More technical Master's in these areas, such as those in management science and in quantitative finance, will entail a deeper, more theoretical study of operations research and econometrics, and extend to further advanced topics such as mathematical optimization and stochastic calculus. These programs, then, do not include or entail "Business mathematics" per se.

Where mathematical economics is not a degree requirement, graduate economics programs often include "quantitative techniques", which covers (applied) linear algebra, multivariate calculus, and optimization, and may include dynamical systems and analysis;

regardless, econometrics is usually a separate course, and is dealt with in depth.
Similarly, Master of Financial Economics (and MSc Finance) programs often include a supplementary or bridging course covering the calculus, optimization, linear algebra, and probability techniques required for specific topics.

See also 
 Operations research
 Management science
 Econometrics

References

Bibliography
 Anthony , M. & Biggs, N. (1996). Mathematics for Economics and Finance: Methods And Modelling, Cambridge University Press. 
 Bradley, Teresa (2013). Essential Mathematics for Economics and Business 4th Edition, Wiley. 
 Brechner, Robert. (2006). Contemporary Mathematics for Business and Consumers, Thomson South-Western. 
 Dowling, Edward  (2009). Schaum's Outline of Mathematical Methods for Business and Economics, McGraw-Hill.  
 Rosser, M. & Lis, P. (2016). Basic Mathematics for Economists 3rd Edition. Routledge.  
 Wegner, Trevor. (2016). Applied Business Statistics: Methods and Excel-Based Applications, Juta Academic. 

Mathematics education
Business education
경영수학(Business mathematics)은 상업 기업에서 비즈니스 운영을 기록하고 관리하는 데 사용하는 수학이다. 상업 조직은 회계, 재고 관리, 마케팅, 판매 예측 및 재무 분석에 수학을 사용한다.

상거래에서 일반적으로 사용되는 수학에는 기본 산술, 기본 대수, 통계 및 확률이 포함된다. 일부 관리 문제의 경우 미적분학, 행렬 대수학 및 선형 계획법과 같은 고급 수학이 적용될 수 있다.

고등학교 
상업 수학 또는 소비자 수학이라고도 하는 경영수학은 상업 및 일상 생활에서 사용되는 실용적인 과목 그룹이다. 학교에서는 이러한 과목을 대학 교육을 계획하지 않는 학생들에게 가르치는 경우가 많다. 미국에서는 일반적으로 고등학교와 준학사 학위를 수여하는 학교에서 제공된다. 다른 곳에서는 비즈니스 연구에 포함될 수 있다. 이 과정에서 강조하는 것은 컴퓨팅 기술과 실제 적용에 있으며 실습이 우세하다. 이 과정은 종종 고등학생의 일반 수학 학점을 충족한다.

(미국) 경영수학 과정에는 일반적으로 분수, 소수 및 백분율을 포함한 기본 산술 복습이 포함된다. 실용적인 비즈니스 문제를 해결하는 맥락에서 기본 대수학도 종종 포함된다. 실용적인 응용 프로그램에는 일반적으로 당좌예금, 가격 할인, 마크업 및 마크업, 급여 계산, 단리 및 복리 이자, 소비자 및 기업 신용, 모기지 및 수익이 포함된다.

대학교 수준

학부생 
경영수학은 경영학과 학생이 학부 수준에서 수강한 수학 학점으로 구성된다. 이 과정은 종종 위의 응용 프로그램을 포함하여 다양한 비즈니스 하위 분야를 중심으로 구성되며 일반적으로 이자 계산에 대한 별도의 모듈을 포함한다. 수학은 주로 대수 조작으로 구성된다. 언급한 바와 같이 많은 프로그램이 보다 정교한 수학으로 확장된다. 공통 학점은 비즈니스 미적분학 및 비즈니스 통계이다. 프로그램은 위와 같이 행렬 작업도 다룰 수 있다. 많은 미국 대학에서 경영학과 학생들은 (대신) "유한 수학"을 공부한다. 이 과정은 기본 확률 이론, 선형 프로그래밍 입문, 일부 행렬 이론, 입문 게임 이론을 포함하여 여러 적용 가능한 주제를 결합한 과정이다. 이 과정에는 때때로 높은 수준의 미적분학 치료가 포함된다.

이러한 과정은 비즈니스 세계의 문제에 초점을 맞추고 있기 때문에 강의 계획서는 수학 또는 과학 분야의 표준 과정으로 조정된다. 미적분 과정은 특히 차별화를 강조하여 비용과 수익을 최적화한다. 적분은 비즈니스에서 응용되는 일이 적고(이론적으로는) 비용 및 수익을 집계하는 데 사용되는 비즈니스적 응용이 적고 기술적으로 더 까다롭기 때문에 덜 강조된다. 이와 관련하여 정규 미적분 과정에서 학생들은 삼각 함수를 공부하지만 여기에서는 일반적으로 이 영역을 다루지 않는다. 형식이론은 응용과목이기 때문에 일반과목과 달리 증명이나 파생이 거의 포함되지 않는다. 적용되는 특성과 유사하게 통계 요강이 해당 기사 아래에 설명되어 있다.

경제학 전공자, 특히 해당 분야에서 대학원 공부를 할 계획인 경우 일반 미적분학, 선형 대수학 및 기타 고급 수학 과정, 특히 실제 분석을 수강하는 것이 좋다. 일부 경제학 프로그램은 (대신) "경제학자를 위한 수학" 모듈을 포함하여 위의 "경영수학" 과정과 수학 경제학 및 계량경제학 사이의 연결 고리를 제공한다. 운영 관리, 위험 관리 및 관리 회계 프로그램에는 관련 양적 기술, 일반적으로 회귀 및 위의 선형 프로그래밍뿐만 아니라 기타 최적화 기술 및 다양한 확률 주제에 대한 보충 과정이 유사하게 포함될 수 있다.

대학원 
대학원 수준에서 일반 관리 및 재무 프로그램에는 해당 연구의 기초가 되는 정량적 주제가 포함되며 종종 적절한 배경을 가진 학생들은 제외된다. 이들은 일반적으로 위 수준의 "관심 수학"과 통계이다. MBA 프로그램은 종종 실습에 중점을 둔 기본 운영 연구(위와 같은 선형 프로그래밍)를 포함하며 "양적 분석"과 같은 주제를 결합할 수 있다. MSF 프로그램은 유사하게 응용/금융 계량경제학을 다룰 수 있다.

경영과학 및 양적 금융과 같은 이 분야의 더 많은 기술 석사는 운영 연구 및 계량 경제학에 대한 더 깊고 이론적인 연구를 수반하고 수학적 최적화 및 확률적 미적분과 같은 고급 주제로 확장된다. 이러한 프로그램은 "경영수학" 자체를 포함하거나 수반하지 않는다.

수학 경제학이 학위 요구 사항이 아닌 경우 대학원 경제학 프로그램에는 종종 (응용) 선형 대수, 다변량 미적분 및 최적화를 다루는 "정량적 기술"이 포함되며 동적 시스템 및 분석이 포함될 수 있다. 그럼에도 불구하고 계량 경제학은 일반적으로 별도의 과정이며 깊이 있게 다루어진다.

같이 보기 
 운용과학
 계량경제학

각주 

수학 교육