3. Abdollahpouri, M., & Najafabadi, M. M. (2020). Understanding the dark side of voice assistants. Computers in Human Behavior, 111, 106422.
4. Campbell, J. L., & Kwak, H. (2018). Voice Assistants in Everyday Life: A Source of Comfort and Convenience or a Security Threat?. In 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (pp. 26-32).
5. Ekman, U., Winberg, F., & Andreasson, R. (2018). Voice Interaction for the Internet of Things. In Designing the Internet of Things (pp. 91-104). Springer, Cham.
6. Pan, X., & Zhang, Y. (2021). Understanding users' perceived trust in voice assistants: the roles of perceived privacy and social presence. Behaviour & Information Technology, 40(5), 517-530.
7. Shin, M. J., Lee, H. J., & Kim, K. J. (2019). Privacy and security issues in voice assistant services: Challenges and solutions. Sustainability, 11(24), 7035.
8. Shulman, J., & Shulman, D. (2020). The Gendered Experience of Voice Assistants. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-13).
9. Weinstein, A., Webber, L., & Taylor, N. (2018). The Intelligent Interface: A Multimodal Approach to Assistive Technologies for People with Communication Disabilities. In ASSETS 2018: The 20th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility (pp. 337-339).
10. Zhang, Y., & Pan, X. (2020). The adoption of voice assistants in the US: the roles of gender and personality. Behaviour & Information Technology, 39(11), 1191-1203.

Essay topics
Part A. Recognition technologies literature review (10%, 1000 words max)
Starting with (but not limited to) the literature covered in the Recognition
Technologies lectures, this coursework involves delivering a mini literature review
of voice interfaces as a frequent feature in ubicomp visions of the future of humanmachine
interfaces (e.g., the smart home). Whilst you may address technical parts of
the literature, you should still consider how humans relate to this.
Your essay should select and summarise an area of / topic in voice interfaces
research of your choosing – papers covered in lectures are a potential starting point,
but not the only way to tackle this coursework.
The purpose of this coursework is to show your understanding of the research,
and ability to make connections between literature.
Advice: Literature reviews are not just lists of papers / books / articles you have read.
They have purpose that literature is reviewed towards. For instance, this could be to
provide a conceptual clustering of research that builds towards some results. Or to
indicate a missing component / gap in the research.

Argument and understanding 40% mark overall quality of the argument(s) presented and
reasoning; demonstration of understanding of
relevant material, including how deep that
understanding is shown to be

Evidence 30% including range and suitability of references, how
they are used to support argument, understanding,
reflection, etc.

Organisation 20% how well the essay is structured into a logical,
coherent whole

Writing style 10% clarity of sentence construction, precision, attention
to spelling, punctuation, grammar, etc.
There are two ways to reference that we would recommend considering. Say we
have the following paper listed in our References:
Person, A., Other, A. N., and Anon, A. (2021) Three Methods for Interpreting
Sensor Data. Journal of Clever Techniques 2(5):22-45, Amazing Press.
One way is by name, e.g., “Person et al. (2021) describe three ways to interpret
sensor data ...”, or “Research has argued that there are three main ways to interpret
data from sensors (Person et al. 2021) …”. There are some word count implications
for this style, of course, although it does aid readability.
A second way—assuming your Reference list itself is also numbered, of course—is
to use numbers, e.g., “In [15], Person et al. describe three main ways to interpret
sensor data …”, or “Research has argued that there are three main ways to interpret
data from sensors [15] ...”
Finally, use references for a purpose, don’t just describe what they say, e.g., “I
based my initial assumptions on how to interpret sensor data on the work of Person
et al. (2021)...”.
NOTE: You only need to spend time introducing references if you are covering
papers not included in lecture material (e.g., there is no need to spend time
introducing, for instance, Bellotti et al. (2002)).

can you write a review of literature essay on the above mentioned papers in 1000 words apart from reference list which needs to be done separatly
3. Abdollahpouri, M., & Najafabadi, M. M. (2020). 음성 비서의 어두운 면 이해하기. 인간 행동의 컴퓨터, 111, 106422.
4. Campbell, J. L., & Kwak, H. (2018). 일상 생활 속의 음성 비서: 편안함과 편리함의 원천인가, 아니면 보안 위협인가? 2018 AAAI/ACM 인공지능, 윤리 및 사회 컨퍼런스 (pp. 26-32).
5. Ekman, U., Winberg, F., & Andreasson, R. (2018). 사물 인터넷을 위한 음성 상호 작용. 사물 인터넷 설계 (pp. 91-104). Springer, Cham.
6. Pan, X., & Zhang, Y. (2021). 음성 비서에 대한 사용자의 인식 된 신뢰 이해 : 인식 된 개인 정보 보호 및 사회적 존재의 역할. 행동 및 정보 기술, 40(5), 517-530.
7. Shin, M. J., Lee, H. J., & Kim, K. J. (2019). 음성 비서 서비스의 프라이버시 및 보안 문제: 도전과제와 해결방안. 지속가능성, 11(24), 7035.
8. Shulman, J., & Shulman, D. (2020). 음성 어시스턴트의 성별 경험. 컴퓨팅 시스템의 인적 요소에 관한 2020 CHI 컨퍼런스 논문집 (pp. 1-13).
9. 와인스타인, A., 웨버, L., & 테일러, N. (2018). 지능형 인터페이스: 의사소통 장애인을 위한 보조 기술에 대한 멀티모달 접근법. In ASSETS 2018: 제20회 컴퓨터 및 접근성에 관한 국제 ACM SIGACCESS 컨퍼런스 (337-339쪽).
10. Zhang, Y., & Pan, X. (2020). 미국에서 음성 비서의 채택: 성별과 성격의 역할. 행동 및 정보 기술, 39(11), 1191-1203.

에세이 주제
파트 A. 인식 기술 문헌 검토(10%, 최대 1000자)
인식 기술 강의에서 다룬 문헌부터 시작하여(이에 국한되지 않음), 인식 기술
기술 강의에서 다루는 문헌부터 시작하여, 이 과정에서는 자주 사용되는 음성 인터페이스의 미니 문헌 리뷰
휴먼 머신의 미래에 대한 유비콤의 비전에서 자주 등장하는 음성 인터페이스에 대한
인터페이스(예: 스마트 홈)에 자주 등장하는 음성 인터페이스에 대한 미니 문헌 검토를 제공합니다. 문헌에서 기술적인 부분을 다룰 수도 있지만
기술적인 부분을 다룰 수도 있지만, 인간이 이와 어떻게 관련되어 있는지도 고려해야 합니다.
에세이는 음성 인터페이스의 영역/주제를 선택하고 요약해야 합니다.
자신이 선택한 연구 - 강의에서 다루는 논문은 잠재적인 출발점이 될 수 있습니다,
하지만 이 과제를 해결하는 유일한 방법은 아닙니다.
이 과제의 목적은 연구에 대한 이해도를 보여주는 것입니다,
그리고 문헌을 연결할 수 있는 능력을 보여주는 것입니다.
조언: 문헌 리뷰는 단순히 읽은 논문/책/기사 목록이 아닙니다.
문헌 리뷰에는 문헌을 검토하는 목적이 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 목적이 있을 수 있습니다.
특정 결과를 향해 나아가는 연구의 개념적 클러스터링을 제공합니다. 또는
연구에서 누락된 구성 요소/격차를 나타냅니다.

논증 및 이해도 40%는 제시된 논증의 전반적인 품질과 다음을 표시합니다.
추론, 이해력 입증
관련 자료에 대한 이해도
이해의 깊이를 포함하여

증거 30% 참고 문헌의 범위와 적합성, 주장의 근거를 뒷받침하기 위해 어떻게
주장, 이해를 뒷받침하는 데 사용됨
성찰 등

조직 20% 에세이가 논리적으로 얼마나 잘 구성되어 있는지,
일관된 전체

작문 스타일 10% 문장 구성의 명확성, 정확성, 주의 집중력
맞춤법, 구두점, 문법 등
참고할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다. 예를 들어
참고 문헌에 다음 논문이 있다고 가정해 보겠습니다:
사람, A., 기타, A. N. 및 Anon, A. (2021) 해석을 위한 세 가지 방법
센서 데이터. 영리한 기술 저널 2(5):22-45, Amazing Press.
한 가지 방법은 이름을 사용하는 것입니다. 예를 들어, "Person et al. (2021)은 해석하는 세 가지 방법을 설명합니다.
센서 데이터...", 또는 "연구에 따르면 해석하는 세 가지 주요 방법이 있다고 주장했습니다.
센서의 데이터(Person 외. 2021)...". 물론 이 스타일에는 몇 가지 단어 수
가독성을 높이는 데 도움이 되긴 하지만, 이 스타일에는 몇 가지 단어 수에 대한 함의가 있습니다.
두 번째 방법(물론 참조 목록 자체에도 번호가 매겨져 있다고 가정할 때)은 다음과 같습니다.
숫자를 사용하는 것입니다(예: "[15]에서 Person 등은 센서 데이터를 해석하는 세 가지 주요 방법을 설명합니다.
센서 데이터 ...", 또는 "연구에 따르면 해석하는 세 가지 주요 방법이 있다고 주장했습니다.
센서의 데이터 [15] ..."
마지막으로, 참고 문헌을 단순히 설명하는 것이 아니라 목적에 맞게 사용하세요(예: "I
의 연구에서 센서 데이터를 해석하는 방법에 대한 초기 가정을 기반으로했습니다.
외. (2021)...".
참고: 다음을 다루는 경우에만 참고 문헌을 소개하는 데 시간을 할애하면 됩니다.
강의 자료에 포함되지 않은 논문(예: 시간을 할애할 필요가 없습니다.
예를 들어 Bellotti et al. (2002)을 소개하는 경우).

별도로 작성해야하는 참고 문헌 목록과 별도로 위에서 언급 한 논문에 대한 문헌 에세이 리뷰를 1000 단어로 작성할 수 있습니까?