I want to develop cut scores for trimming invalid data from an experiment. Below is a summary table with scores by experimental block (blockNumber), whether the block was practice or not (isPractice), whether the participant has MCI (is\_mci), and by percentile (5th, 10th, 90th, 95th). Can you develop cut scores for me?

blockNumber isPractice is\_mci metric min\_n max\_n min\_rt max\_rt
1 FALSE MCI 10th Percentile 1 40 1 1812
1 FALSE MCI 5th Percentile 1 40 1 1812
1 FALSE MCI 90th Percentile 1 40 74 19386
1 FALSE MCI 95th Percentile 1 40 74 22509
1 FALSE Normal 10th Percentile 1 40 100 1000
1 FALSE Normal 5th Percentile 1 40 99 905
1 FALSE Normal 90th Percentile 1 40 164 4175
1 FALSE Normal 95th Percentile 1 40 183 6124
1 TRUE MCI 10th Percentile 1 8 1 4055
1 TRUE MCI 5th Percentile 1 8 1 4055
1 TRUE MCI 90th Percentile 1 8 192 178344
1 TRUE MCI 95th Percentile 1 8 192 178344
1 TRUE Normal 10th Percentile 7 8 66 1392
1 TRUE Normal 5th Percentile 7 8 66 1392
1 TRUE Normal 90th Percentile 7 8 382 25068
1 TRUE Normal 95th Percentile 7 8 382 25068
2 FALSE MCI 10th Percentile 2 40 4 994
2 FALSE MCI 5th Percentile 2 40 2 968
2 FALSE MCI 90th Percentile 2 40 104 4425
2 FALSE MCI 95th Percentile 2 40 104 8189
2 FALSE Normal 10th Percentile 1 40 100 11155
2 FALSE Normal 5th Percentile 1 40 100 11155
2 FALSE Normal 90th Percentile 1 40 135 11155
2 FALSE Normal 95th Percentile 1 40 166 11155
2 TRUE MCI 10th Percentile 2 8 1 1110
2 TRUE MCI 5th Percentile 2 8 1 1110
2 TRUE MCI 90th Percentile 2 8 150 22683
2 TRUE MCI 95th Percentile 2 8 150 22683
2 TRUE Normal 10th Percentile 8 8 30 1292
2 TRUE Normal 5th Percentile 8 8 30 1292
2 TRUE Normal 90th Percentile 8 8 273 13480
2 TRUE Normal 95th Percentile 8 8 273 13480
3 FALSE MCI 10th Percentile 1 40 23 1474
3 FALSE MCI 5th Percentile 1 40 2 1446
3 FALSE MCI 90th Percentile 1 40 158 7074
3 FALSE MCI 95th Percentile 1 40 194 8312
3 FALSE Normal 10th Percentile 19 40 113 1100
3 FALSE Normal 5th Percentile 19 40 97 1034
3 FALSE Normal 90th Percentile 19 40 228 5174
3 FALSE Normal 95th Percentile 19 40 257 7947
3 TRUE MCI 10th Percentile 1 22 55 12316
3 TRUE MCI 5th Percentile 1 22 1 12316
3 TRUE MCI 90th Percentile 1 22 185 22605
3 TRUE MCI 95th Percentile 1 22 190 22606
3 TRUE Normal 10th Percentile 8 18 30 1502
3 TRUE Normal 5th Percentile 8 18 1 1502
3 TRUE Normal 90th Percentile 8 18 463 30895
3 TRUE Normal 95th Percentile 8 18 564 30895
4 FALSE MCI 10th Percentile 19 40 32 1313
4 FALSE MCI 5th Percentile 19 40 2 1175
4 FALSE MCI 90th Percentile 19 40 194 8434
4 FALSE MCI 95th Percentile 19 40 226 13518
4 FALSE Normal 10th Percentile 6 40 105 1357
4 FALSE Normal 5th Percentile 6 40 33 1357
4 FALSE Normal 90th Percentile 6 40 166 3973
4 FALSE Normal 95th Percentile 6 40 299 4957
4 TRUE MCI 10th Percentile 1 20 1 1746
4 TRUE MCI 5th Percentile 1 20 1 1746
4 TRUE MCI 90th Percentile 1 20 227 35088
4 TRUE MCI 95th Percentile 1 20 260 53825
4 TRUE Normal 10th Percentile 8 18 1 1518
4 TRUE Normal 5th Percentile 8 18 1 1518
4 TRUE Normal 90th Percentile 8 18 821 18115
4 TRUE Normal 95th Percentile 8 18 931 18115
 실험에서 유효하지 않은 데이터를 트리밍하기 위한 컷 점수를 개발하려고 합니다. 아래는 실험 블록별 점수(블록번호), 블록이 실습인지 여부(isPractice), 참가자의 MCI 여부(is\_mci), 백분위수별(5번째, 10번째, 90번째, 95번째) 점수가 포함된 요약 테이블입니다. 컷 점수를 개발할 수 있나요?블록 번호 isPractice is\_mci 메트릭 최소\_n 최대\_n 최소\_rt 최대\_rt1 거짓 MCI 10번째 백분위수 1 40 1 18121 FALSE MCI 5번째 백분위수 1 40 1 18121 FALSE MCI 90번째 백분위수 1 40 74 193861 FALSE MCI 95번째 백분위수 1 40 74 225091 거짓 정상 10번째 백분위수 1 40 100 10001 FALSE 정상 5번째 백분위수 1 40 99 9051 거짓 정상 90번째 백분위수 1 40 164 41751 거짓 정상 95번째 백분위수 1 40 183 61241 TRUE MCI 10번째 백분위수 1 8 1 40551 TRUE MCI 5번째 백분위수 1 8 1 40551 TRUE MCI 90번째 백분위수 1 8 192 1783441 TRUE MCI 95번째 백분위수 1 8 192 1783441 TRUE 정상 10번째 백분위수 7 8 66 13921 TRUE 정상 5번째 백분위수 7 8 66 13921 TRUE 정상 90번째 백분위수 7 8 382 250681 TRUE 정상 95번째 백분위수 7 8 382 250682 거짓 MCI 10번째 백분위수 2 40 4 9942 거짓 MCI 5번째 백분위수 2 40 2 9682 거짓 MCI 90번째 백분위수 2 40 104 44252 거짓 MCI 95번째 백분위수 2 40 104 81892 거짓 정상 10번째 백분위수 1 40 100 111552 FALSE 정상 5번째 백분위수 1 40 100 111552 거짓 정상 90번째 백분위수 1 40 135 111552 거짓 정상 95번째 백분위수 1 40 166 111552 TRUE MCI 10번째 백분위수 2 8 1 11102 TRUE MCI 5번째 백분위수 2 8 1 11102 TRUE MCI 90번째 백분위수 2 8 150 226832 TRUE MCI 95번째 백분위수 2 8 150 226832 TRUE 정상 10번째 백분위수 8 8 30 12922 TRUE 정상 5번째 백분위수 8 8 30 12922 TRUE 정상 90번째 백분위수 8 8 273 134802 TRUE 정상 95번째 백분위수 8 8 273 134803 FALSE MCI 10번째 백분위수 1 40 23 14743 FALSE MCI 5번째 백분위수 1 40 2 14463 거짓 MCI 90번째 백분위수 1 40 158 70743 FALSE MCI 95번째 백분위수 1 40 194 83123 FALSE 정상 10번째 백분위수 19 40 113 11003 FALSE 정상 5번째 백분위수 19 40 97 10343 FALSE 정상 90번째 백분위수 19 40 228 51743 거짓 정상 95번째 백분위수 19 40 257 79473 TRUE MCI 10번째 백분위수 1 22 55 123163 TRUE MCI 5번째 백분위수 1 22 1 123163 TRUE MCI 90번째 백분위수 1 22 185 226053 TRUE MCI 95번째 백분위수 1 22 190 226063 TRUE 정상 10번째 백분위수 8 18 30 15023 TRUE 정상 5번째 백분위수 8 18 1 15023 TRUE 정상 90번째 백분위수 8 18 463 308953 TRUE 정상 95번째 백분위수 8 18 564 308954 거짓 MCI 10번째 백분위수 19 40 32 13134 FALSE MCI 5번째 백분위수 19 40 2 11754 거짓 MCI 90번째 백분위수 19 40 194 84344 FALSE MCI 95번째 백분위수 19 40 226 135184 FALSE 정상 10번째 백분위수 6 40 105 13574 FALSE 정상 5번째 백분위수 6 40 33 13574 FALSE 정상 90번째 백분위수 6 40 166 39734 거짓 정상 95번째 백분위수 6 40 299 49574 TRUE MCI 10번째 백분위수 1 20 1 17464 TRUE MCI 5번째 백분위수 1 20 1 17464 TRUE MCI 90번째 백분위수 1 20 227 350884 TRUE MCI 95번째 백분위수 1 20 260 538254 TRUE 정상 10번째 백분위수 8 18 1 15184 TRUE 정상 5번째 백분위수 8 18 1 15184 TRUE 정상 90번째 백분위수 8 18 821 181154 TRUE 정상 95번째 백분위수 8 18 931 18115