METHOD FOR DETERMINING THE AUTHENTICITY, THE VALUE AND THE DECAY LEVEL OF BANKNOTES, AND SORTING AND COUNTING DEVICEThe present invention is used for sorting old or false banknotes, for determining their payment value as well as for searching and for detecting them through the production of full images of both sides of said banknotes. This invention can also be used for analysing the whole set of decay signs. The device for sorting and counting banknotes includes a control unit, a single-piece feeding unit whose supply speed is automatically adjusted according to the dimensions of the banknote, a transport system, a forwarding and counting unit, and a unit for separating the flow of banknotes and for directing them towards one of the storage baskets. The unit for determining the authenticity, the value and the decay level includes scanning devices used for producing a visible image and an infrared image, and also for producing a visible image and an induction-generated image.  Method for determining the authenticity, the value and the decay level of banknotes, consisting in illumination of a banknote with visible, infrared and ultra-violet light, wherein a banknote is scanned with scanning devices, what results in obtaining full images of both note sides in the visible spectrum range, in the infrared spectrum range and an induced image (luminescent and/or fluorescent) as a result of illumination in the ultra-violet spectrum range; the images obtained are transferred to a computing unit at which pattern recognition software is installed in advance; with this the software images of the banknote to be analyzed are compared to reference images and, on the ground of developed decision rules, the note is classified into one of the three classes - fit, unfit or suspect: the value and the decay level are determined as follows: suppose f(&xi;,&eta;) is an image of the current banknote in the visible spectrum range, fp (&xi;,&eta;) is an image of the reference banknote in the visible spectrum range, images of the reference and the current notes are split into R (recognition areas) and D (areas for comparison to reference notes) units, some statistical characteristics are calculated for every area of the reference note and the note to be analyzed, the value of a banknote is determined by filtering the area Ri ,i=1,2,...n with a filter having frequency responseFh (u,v) = F*Di (1), coordinated with data pattern Di , subject to recognition, function of area state is considered to be equal to Gi = &rho;(wj *αij ), whereαi - area features' initial vector whose components are statistical characteristics of area before and after filtration,wj - empirically obtained weights of initial features, while determining a banknote value the integral correspondence function of state is considered to be equal to &Phi; = &phiv;i , where If for the specified threshold &Phi;max , &Phi; ≥ &Phi;max ,- then correspondence is checked in control areas, otherwise the value doesn't correspond to the specified one, and it is concluded that the note is suspect, for estimation of correspondence in control areas an additional binary vector Ii (0,1),i=1,...,n, is introduced, where Ii =1 - for control areas, Ii = 0 - for other areas, if &Phi;=  (Ii ·&phiv;i )=Ii , - the value doesn't correspond to the specified one, analysis of note deterioration features begins, in other cases the note is considered to be suspect, for determination of the decay level the function of note state is considered to be equal to &Phi;=Gi , if for the specified feature &Phi;max, , &Phi; < &Phi;max , the note is considered unfit, to reveal spots (1) is changed in the following way: Fh (u,v) = A(u,v)·F*Di, where A(u,v) - frequency response of low frequency filter, function of state is defined as for determination of integral correspondence of values &Phi;=&phiv;i ,, whereIf for the specified threshold &Phi;max ,&Phi; < &Phi;max ,, it is concluded that the acceptable area of spots exceeds the threshold, to reveal (1) is changed in the following way:Fh (u,v) = A(u,v)·F*Di, where A(u,v)) - frequency response of high frequency filter, function of state is defined as for determination of integral correspondence of values, whereIf for the specified threshold &Phi;max , &Phi;<&Phi;max , the acceptable area of inscriptions exceeds the threshold; for analysis of missing pieces along edges, the edges are found and a tolerance in pixels is defined, if the tolerance limit condition is not met for some point and the point doesn't belong to a note corner neighborhood defined by an expert, it is concluded that pieces of the note along its edges are missing; to determine folded comers a regression liney=ax+b is plotted by edge points lying in a note comer neighborhood, if at least for one point the distance to the straight line exceeds the specified one, the corner is considered missing, otherwise - folded; for recognition of holes all image pixels of the current note are checked and coherent zones with intensity close to intensity of background are found, and if area of at least one zone exceeds the tolerable one it is concluded that there is a hole in the note; or recognition of closed tears along the edges (1) is changed as follows:Fh (u,v) = A(u,v)), where A(u,v) - frequency response of the high frequency filter, and only the zones neighboring the note edge are filtered in infrared light, the lines beginning from note edges are clustered and their areas are calculated, if the total area of tears exceeds the threshold, closed tears along edges are considered to be present; ultraviolet security is checked as in the case of the value determining, but on an induced image obtained upon illuminating the note in the ultraviolet spectral range; &emsp;&emsp;&emsp;infrared security (step 3) is checked as in the case of the value determining, but in the infrared spectral range, thresholds &Phi;max ,, Gm...
지폐의 신빙성과 금액 및 손상도를 결정하는 방법과 지폐분류 및 계수장치본 발명은 지폐 양면의 완전 영상을 생성하여 지폐의 검색 및 검출 뿐만 아니라 그 지불값을 결정하기 위해 구폐 또는 위폐를 분류하는데 사용된다. 본 발명은 전체 손상정도를 분석할 경우에도 사용된다. 지폐를 분류 및 계수하는 장치는 제어유니트와 지폐의 칫수에 따라 그 공급속도가 자동조정되는 단일 부품 공급유니트와 이송시스템과 전송 및 계수유니트와 지폐의 흐름을 분리하고 이들을 저장바스켓중 하나를 향해 지향시키는 유니트를 포함한다. 신빙성과 금액과 손상도를 결정하기 위한 유니트는 가시가능한 영상과 적외선 영상을 생성할 뿐만 아니라 가시가능한 영상과 유도발생된 영상을 생성하는데 사용되는 스캐닝장치를 포함한다. 가시가능한 적외성 및 자외선 광으로 주사하는 단계를 포함하며, 지폐의 신빙성과 금액과 손상도를 결정하기 위한 방법에 있어서 가시가능한 스펙트럼 범위와 적외선 스펙트럼 범위에서 지폐 양측의 완전 영상을 얻고, 자외선 스펙트럼 범위에서 조사에 의해 유도영상(조사 또는 형상)을 얻기 위해 상기 지폐는 스캐닝장치로 스캐닝되며 이렇게 얻은 영상은 패턴 인식 소프트웨어가 설치되어 있는 연산유니트로 이송되며 이러한 소프트웨어에 의해 분석될 지폐의 영상은 개발된 결정규칙에 기초하여 기준영상과 비교되며 지폐는 3개의 등급 즉 적합, 부적합, 요주의중 어느 한 등급으로 분류되며 지폐의 금액과 손상도는 다음과 같은 사실에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 지폐의 신빙성과 금액 및 손상도 결정방법. f(ξ, η)은 투시가능한 스펙트럼 범위에서 현재 지폐의 영상이고, fp(ξ,η)는 가시가능한 스펙트럼 범위에서 기준지폐의 영상이며 기준지폐의 영상과 현재 지폐의 영상은 상술한 바와 같이 R블럭(인식영역) 및 D블럭(기준지폐와의 비교를 위한 영역)블럭으로 분기되며 기준지폐와 분석될 지폐의 모든 영역에 대해 통계적 특성이 연산되며 지폐의 금액은 Fh(u, v) = F*Di,(1) 의 주파수 응답을 갖는 필터로 영역(Ri)( i = 1, 2, ....n)을 여과하므로써 결정되며 상기 주파수 응답은 데이터 패턴(Di)으로 좌표화되어 인식되며 영역상태 함수는 이고, αi 는 영역 특성의 초기 벡터이고, 그 성분은 여과 전후 영역의 통계특성이며, wj는 경험적으로 얻어진 초기 특성의 중량이며 지폐의 금액을 결정할 때 일체적인 대응 상태함수는 다음과 같은 것으로 간주하고   만일 특정한 임계치 Φmax, Φ≥Φmax 이고, 제어영역에서 대응이 검사되며 지폐금액이 특정한 것과 일치하지 않으면 지폐는 "요주의" 로 결정되며 제어영역에서의 대응을 추정하기 위하여, 부가의 이진벡터[Ii(0,1)](i = 1,.....n)를 도입하고, 제어영역에서는 Ii = 1 이고, 다른 영역에서는 Ii = 0 이며; 만일,  의 값이 특정한 것과 일치하지 않는다면 지폐 악화 특성의 분석이 시작되며, 그렇지 않을 경우, 지폐는 "요주의" 로 간주되며 손상도를 결정하기 위해 지폐 상태함수는 로 간주하고 만일 특정한 임계치 Φmax, Φ< Φmax 이면, 지폐는 부적합한 것으로 가정하며 점을 나타내기 위해 (1)은 다음과 같이 즉, Fh(u,v) = A(u,v)ㆍF*Di 로 변경되며, 여기서 A(u,v)는 저주파 필터의 주파수 응답이며  금액의 일체적 대응을 결정하기 위해 상기와 같은 상태함수가 사용되며 만일 특정한 임계치 Φmax, Φ< Φmax 이면 허용가능한 점 영역은 임계치를 초과하는 것으로 간주되며; 명각을 나타내기 위하여 (1)은 Fh(u,v) = A(u,v)ㆍF*Di 로 변형되며, 여기서 A(u,v)는 고주파 필터의 주파수 응답이며 금액의 일체적 대응을 결정하기 위해 하기의 상태함수가 사용되며   만일 특정한 임계치 Φmax, Φ< Φmax 이면 허용가능한 명각 영역은 임계치를 초과하며 엣지를 따라 누락된 조각을 분석하면 엣지가 발견되고 픽셀오차가 한정되며 만일 오차 한계상태가 일부 포인트에 부응하지 못하고 포인트가 전문가에 의해 형성된 지폐 코너 인접지역에 속하지 않는다면 그 엣지를 따라 지폐조각은 누락된 것으로 결정되며 접혀진 코너를 결정하기 위해 지폐 코너근처에 위치된 엣지 포인트에 의해 회귀곡선(y = ax + b)을 계산되며; 만일 적어도 한 점에 대해 직선에서의 거리가 다른 특정한 것보다 길다면, 코너는 찢어진(누락된) 것으로 간주된며 그렇지 않다면 접혀진 것으로 간주되며 구멍을 인식하기 위해 현재 지폐의 모든 영상 픽셀이 체크되며, 배경의 세기에 가까운 세기를 갖는 밀착영역이 발견되며 만일 적어도 한 영역의 면적이 한계면적을 초과한다면, 지폐에는 구멍이 있는 것으로 간주되며 엣지를 따라 밀폐된 작은 흠을 인식하기 위해, 상기 (1)은 Fh(u, v) = A(u, v) 로 변형되며, 상기 A(u, v)는 고주파 필터의 주파수 특성으로서, 적외선 광에서는 지폐 엣지에 인접한 현재의 영상 영역만이 여과되고 지폐 엣지로부터 시작하는 선은 클러스터링되고 그 면적이 연산되며 만일 작은 흠의 전체 면적이 임계면적을 초과하는 경우, 지폐에는 엣지를 따라 밀봉된 작은 흠이 있는 것으로 간주되며 자외선 보안 검사는 금액 결정인 경우처럼 이루어지지만, 이러한 처리에서는 자외선 스펙트럼 범위에서 지폐의 조사후 얻어지는 유도영상이 사용되며, 적외선 보안 검사(단계3)는 금액 결정인 경우처럼 검사되지만, 적외선 스펙트럼 범위에서 임계값(Φmax,Gimax)(i = 1, 2,....n)은 모든 단계에서 독립적으로 선택되며 만일 작업자에 의해 특정화된 적어도 하나의 부적합 특성을 갖고 있다면, 지폐는 부적합한 것으로 간주된다.