MANAGE EQUIPMENT BASED RISK ON ASSET-SPECIFIC ENERGY DATA USAGE UTILIZING SENSOR-DRIVEN DYNAMICALLY ADJUSTABLE FEEDBACK LOOPSAn exemplary inventive system that is configured to perform operations of: receiving, for a population of energy consuming physical assets, asset-specific historical data and asset-specific current energy consumption data from utility meter(s), sensor(s), or both; determining, for each respective physical asset category, each respective frequency of breakdowns and each respective average severity of each breakdown; determining, an adjusted breakdown loss value per each physical asset for each respective physical asset category; determining a respective average current energy consumption value per each physical asset for each respective physical asset category; associating each respective energy consuming location to a particular physical asset category; generating, based on usage-based breakdown insurance premium value of the respective energy consuming location, an electronic alert configured to affect the location-specific level of energy usage of the at least one energy consuming physical asset.A computer-implemented method, comprising:receiving, by at least one processor, for a pre-determined time period, at least the following for a population of energy consuming physical assets:i) asset-specific historical data, comprising:1) asset-specific historical energy consumption data,2) at least one first asset-specific historical operational characteristic,3) at least one first asset-specific historical environmental characteristic, and4) first asset-specific historical breakdown loss data; andii) asset-specific current energy consumption data from at least one utility meter, at least one sensor, or both;determining, by the at least one processor, for each respective physical asset category, a respective frequency of breakdowns and a respective average severity of each breakdown based, at least in part, on the asset-specific historical data;determining, by the at least one processor, an adjusted breakdown loss value per each physical asset for each respective physical asset category based, at least in part, on the respective frequency of breakdowns and the respective average severity of each breakdown;determining, by the at least one processor, a respective average current energy consumption value per each physical asset for each respective physical asset category based, at least in part, on the asset-specific current energy consumption data; associating, by the at least one processor, each respective energy consuming location, representing at least one energy consuming physical asset of the population of energy consuming physical assets, to a particular physical asset category;determining, by the at least one processor, for each respective energy consuming location, a particular usage-based breakdown insurance premium value based, at least in part, on:i) a number of the at least one energy consuming physical asset of the population of energy consuming physical assets in each respective physical asset category associated with a respective energy consuming location andii) the respective average current energy consumption value per each physical asset for each respective physical asset category;generating, by the at least one processor, based, at least in part, on the particular usage- based breakdown insurance premium value of the respective energy consuming location, at least one alert to at least one of:i) at least one service provider that services the at least one energy consuming physical asset,ii) at least one electronic device of at least one entity associated with the at least one energy consuming physical asset,iii) the at least one sensor, oriv) the at least one energy consuming physical asset; andwherein the at least one electronic alert is configured to affect the location-specific level of energy usage of the at least one energy consuming physical asset by at least one of:i) requiring a new usage-based breakdown insurance premium value or a change in the usage-based breakdown insurance premium value, ii) causing at least one user associated with the at least one energy consuming physical asset to change a level of energy usage of the at least one energy consuming physical asset,iii) instructing the at least one user to adjust at least one operational characteristic of the at least one energy consuming physical asset,iv) instructing the at least one user to adjust at least one environmental characteristic of the at least one energy consuming physical asset, andv) instructing the at least one user to adjust at least sensor operational parameter of the at least one sensor.
센서-구동, 동적-조절식 피드백 루프를 이용하여 자산별 에너지 데이터 사용 레벨에 대한 장비 기반 위험을 관리하기 위한 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터로 구현되는 방법 일부 실시예에서, 본 발명은 실행 가능한 프로그램 코드 및 컴퓨터 프로세서를 포함할 수 있는 예시적인 발명 시스템을 제공하며, 상기 컴퓨터 프로세서는, 특정 프로그램 코드를 실행할 때, 유틸리티 미터(들), 센서(들) 또는 둘 다로부터 자산별 과거 데이터 및 자산별 현재 에너지 소비 데이터를 에너지 소비 물리적 자산 집단에 대해 수신하는 단계; 각각의 각각의 물리적 자산 카테고리에 대해, 각각의 고장 빈도 및 각각의 고장의 각각의 평균 심각도를 결정하는 단계; 각각의 물리적 자산 카테고리에 대한 각각의 물리적 자산마다 조정된 고장 손실 값을 결정하는 단계; 각각의 물리적 자산 카테고리에 대한 각각의 물리적 자산 당 각각의 평균 현재 에너지 소비 값을 결정하는 단계; 각각의 에너지 소비 위치를 특정 물리적 자산 카테고리에 연관시키는 단계; 각각의 에너지 소비 위치의 사용-기반 고장 보험료 값에 기초하여, 하나 이상의 에너지 소비 물리적 자산의 위치별 에너지 사용 레벨에 영향을 주도록 구성된 전자 경보를 생성하는 단계를 수행하도록 구성된다.  컴퓨터로 구현되는 방법으로서, 상기 방법은, 1) 자산별 과거 에너지 소비 데이터, 2) 적어도 하나의 제 1 자산별 과거 운영 특성, 3) 적어도 하나의 제 1 자산별 과거 환경 특성, 및 4) 제 1 자산별 과거 고장 손실 데이터를 포함하는, i) 자산별 과거 데이터와, ii) 하나 이상의 유틸리티 미터 및 하나 이상의 센서 중 적어도 하나로부터의 자산별 현재 에너지 소비 데이터를, 적어도 에너지 소비 물리적 자산 집단에 대해, 기결정된 기간 동안 적어도 하나의 프로세서에 의해 수신하는 단계; 자산별 과거 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 각각의 물리적 자산 카테고리마다, 각각의 고장 빈도, 및 각각의 고장의 각각의 평균 심각도를 적어도 하나의 프로세서에 의해 결정하는 단계; 각각의 고장 빈도 및 각각의 고장의 각각의 평균 심각도에 적어도 부분적으로 기초하여, 각각의 물리적 자산 카테고리에 대한 각각의 물리적 자산마다 조정된 고장 손실 값을 적어도 하나의 프로세서에 의해 결정하는 단계; 자산별 현재 에너지 소비 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 각각의 물리적 자산 카테고리에 대한 각각의 물리적 자산 당 각각의 평균 현재 에너지 소비 값을 적어도 하나의 프로세서에 의해 결정하는 단계; 에너지 소비 물리적 자산 집단의 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산을 나타내는 각각의 에너지 소비 위치를 특정 물리적 자산 카테고리에 적어도 하나의 프로세서에 의해 연관시키는 단계; i) 각각의 에너지 소비 위치와 관련된 각각의 물리적 자산 카테고리 내 에너지 소비 물리적 자산 집단의 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산의 수, 및 ii) 각각의 물리적 자산 카테고리에 대한 각각의 물리적 자산 당 각자의 평균 현재 에너지 소비 값에 적어도 부분적으로 기초하여 특정 사용-기반 고장 보험료 값을 각자의 에너지 소비 위치에 대해 적어도 하나의 프로세서에 의해 결정하는 단계; i) 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산에 서비스하는 적어도 하나의 서비스 제공자, ii) 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산과 연계된 적어도 하나의 실체의 적어도 하나의 전자 장치, iii) 적어도 하나의 센서, 또는 iv) 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산 중 적어도 하나에 적어도 하나의 경보를, 각자의 에너지 소비 위치의 특정 사용-기반 고장 보험료 값에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 프로세서에 의해 발생시키는 단계를 포함하며, 상기 적어도 하나의 전자 경보는 i) 새로운 사용-기반 고장 보험료 값 또는 사용-기반 고장 보험료 값의 변화를 요구하는 과정, ii) 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산과 연계된 적어도 하나의 사용자로 하여금, 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산의 에너지 이용 레벨을 변경시키게 하는 과정, iii) 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산의 적어도 하나의 동작 특성을 조정하도록 적어도 하나의 사용자에게 지시하는 과정, iv) 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산의 적어도 하나의 환경 특성을 조정하도록 적어도 하나의 사용자에게 지시하는 과정, 및 v) 적어도 하나의 센서의 적어도 센서 동작 파라미터를 조정하도록 적어도 하나의 사용자에게 지시하는 과정 중 적어도 하나에 의해 적어도 하나의 에너지 소비 물리적 자산의 위치별 에너지 이용 레벨에 영향을 미치도록 구성되는, 컴퓨터로 구현되는 방법.