Based on my CV pdf:

Education
Software Engineering University Degree
Rey Juan Carlos University📅2014 – 2020
Thesis: Learning and Predicting Air Quality from Open Data
Skills
• Machine Learning: Scikit-learn, Keras, TensorFlow,
NumPy, Pandas, Jupyter Notebooks, TensorBoard,
MLflow, Matplotlib, Seaborn, Plotly, NTLK, spaCy. RNN,
CNN, Decision Trees, Random Forests, XGBoost, etc.
• Big Data: PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite,
MongoDB, Elasticsearch.
• Programming: Python, SQL, Java, C++, C, Javascript.
• Tools and Platforms: Linux, Docker, Kubernetes,
GitLab, Jira.
• Programming Software, Design and Analysis of
Algorithms, Artificial Intelligence, Machine Learning,
Deep Learning, Data Engineering, ETL, Data
Visualisation, Processing large data sets, Geospatial
Analysis, Design Patterns, SOLID Principles, Concurrent
Programming, Parallel Computing, Microservices,
Distributed Systems, Databases, Linux, Networking.
Methodologies
• Agile, Scrum, Lean, Kanban, DevOps, MLOps,
GitFlow, Continuous Integration (CI), Continuous
Delivery (CD), Documentation, Unit Testing,
Refactoring, Version Control Systems.
Other technologies
• Kibana, Jenkins, SonarQube, Travis CI, Git,
Subversion, GitHub, Trello, NodeJS + Express, Spring
Boot, Spring Framework, Maven, Angular, React js,
HTML5, CSS, API REST, TCP/UDP Sockets, Protocol
Buffers.
Certificates
Applications of AI for Anomaly Detection
NVIDIA 📅September 2022
Agile and Lean. Managing the projects and
businesses of the 21st century
Rey Juan Carlos University📅December 2019
Project management with Agile methodologies and
Lean approaches
Telefónica 📅December 2019
Software project management with Git and GitHub
Complutense University of Madrid 📅June 2014
Advanced C Course
CAS Training 📅January 2020
Experience
Internship Software Engineer in Space Sector GNSS
GMV 📅July 2018 – December 2018 · 6 months
Junior Software Engineer in Space Sector GNSS
GMV 📅January 2019 – November 2020 · 2 years
Acknowledgments and awards
2º place in Escape Data Room (1ª ed.)
VASS 📅June 2022 · 3 months
Languages
Grade 10 in English (C1)
Trinity College London📅June 2013
First Certificate in English (B2)
Cambridge University📅June 2014
DELF A1 en langue Française (A1)
RF Ministère de L’Éducation Nationale📅June 2012
YCT Level 1 of Chinese
Confucius Institute in Madrid📅May 2012
Profile
• Name and surnames: Sergio Sánchez Vallés
• Nationality: Spanish
• Date of birth: 6/12/1996
• Driving licence: B (Own vehicle)
I get actively involved, creating new ideas, following
guidelines, learning quickly and adapting, solving
problems with creativity, also following instructions
and collaborating with people.
I am a Data Science enthusiast, although I consider
myself a generalist software engineer, able to cover
the whole Software and Data cycle. I keep myself
informed about the latest technologies and
methodologies in software to try to learn them as
soon as possible. I am passionate about machine
learning, deep learning and reading papers of new
paradigms in the industry.
I have the ability to learn new technologies and
programming languages in a self-taught way, it is one
of my hobbies as well.

I want you to Curate a good LinkedIn description for my profile.
내 이력서 PDF에 기재되어 있습니다:

교육
소프트웨어 공학 대학 학위
레이 후안 카를로스 대학교📅2014 - 2020
논문: 오픈 데이터를 통한 대기질 학습 및 예측
기술
- 기계 학습: Scikit-learn, Keras, TensorFlow,
NumPy, 판다스, 주피터 노트북, 텐서보드,
MLflow, Matplotlib, Seaborn, Plotly, NTLK, spaCy. RNN,
CNN, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, XGBoost 등.
- 빅 데이터: PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite,
MongoDB, Elasticsearch.
- 프로그래밍: Python, SQL, Java, C++, C, Javascript.
- 도구 및 플랫폼: Linux, Docker, Kubernetes,
GitLab, Jira.
- 프로그래밍 소프트웨어, 설계 및 분석
알고리즘, 인공 지능, 머신 러닝,
딥 러닝, 데이터 엔지니어링, ETL, 데이터
시각화, 대규모 데이터 세트 처리, 지리 공간
분석, 디자인 패턴, SOLID 원칙, 동시성
프로그래밍, 병렬 컴퓨팅, 마이크로서비스,
분산 시스템, 데이터베이스, Linux, 네트워킹.
방법론
- 애자일, 스크럼, 린, 칸반, 데브옵스, MLOps,
깃플로우, 지속적 통합(CI), 지속적
배포(CD), 문서화, 단위 테스트,
리팩토링, 버전 관리 시스템.
기타 기술
- Kibana, Jenkins, SonarQube, Travis CI, Git,
서브버전, 깃허브, 트렐로, NodeJS + 익스프레스, Spring
부트, 스프링 프레임워크, 메이븐, 앵귤러, 리액트 js,
HTML5, CSS, API REST, TCP/UDP 소켓, 프로토콜
버퍼.
인증서
이상 징후 탐지를 위한 AI 애플리케이션
NVIDIA 📅2022년 9월
애자일 및 린. 프로젝트 관리 및
21세기의 비즈니스
레이 후안 카를로스 대학교 📅2019년 12월
애자일 방법론을 사용한 프로젝트 관리 및
린 접근법
텔레포니카 📅2019년 12월
Git 및 GitHub를 사용한 소프트웨어 프로젝트 관리
마드리드 컴플루텐세 대학교 📅2014년 6월
고급 C 과정
CAS 교육 📅2020년 1월
경험
우주 분야 인턴십 소프트웨어 엔지니어 GNSS
GMV 📅2018년 7월 - 2018년 12월 - 6개월
우주 분야 주니어 소프트웨어 엔지니어 GNSS
GMV 📅2019년 1월 - 2020년 11월 - 2년
수상 경력 및 수상
이스케이프 데이터 룸 2위 (1ª 에디션)
VASS 📅2022년 6월 - 3개월
언어
영어 10등급(C1)
트리니티 칼리지 런던 📅2013년 6월
첫 번째 영어 자격증 (B2)
케임브리지 대학교📅2014년 6월
DELF A1 프랑스어 (A1)
프랑스 국립 교육부📅2012년 6월
중국어 YCT 레벨 1
마드리드 공자 인스티튜트📅2012년 5월
프로필
- 이름과 성 세르히오 산체스 바예스
- 국적 스페인
- 생년월일: 6/12/1996
- 운전 면허증: B(자가용)
나는 적극적으로 참여하고, 새로운 아이디어를 창출하고, 지침에 따라
지침, 빠른 학습 및 적응, 해결
창의적으로 문제를 해결하고, 지침을 따르며
사람들과 협업하는 것을 좋아합니다.
저는 데이터 과학 애호가입니다.
제너럴리스트 소프트웨어 엔지니어로서 소프트웨어와 데이터의 전체
소프트웨어 및 데이터 주기 전체를 다룰 수 있습니다. 저는 최신 기술과
최신 기술 및 소프트웨어의 방법론에 대한 정보를
소프트웨어의 방법론을 최대한 빨리 배우려고 노력합니다.
가능한 한 빨리. 저는 기계에 대한 열정이 있습니다.
학습, 딥러닝, 업계의 새로운 패러다임에 대한
새로운 패러다임에 대한 논문을 읽고 있습니다.
저는 새로운 기술과 프로그래밍 언어를 독학으로 배울 수 있는
새로운 기술과 프로그래밍 언어를 독학으로 배울 수 있는 능력이 있습니다.
제 취미 중 하나이기도 합니다.

제 프로필에 대한 좋은 LinkedIn 설명을 큐레이팅해 주셨으면 합니다.