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Social media and afective well‑being. Within-person studies have provided important insights into 
the associations of social media use with cognitive well-being (e.g., life satisfaction6
), which refers to adolescents’ 
cognitive judgment of how satisfed they are with their life18. However, the associations of social media use with 
adolescents’ afective well-being (i.e., adolescents’ afective evaluations of their moods and emotions18) are still 
unknown. In addition, while earlier within-person studies have focused on associations with trait-like conceptualizations of well-being11–13, that is, adolescents’ average well-being across specifc time periods18, there is a 
lack of studies that focus on well-being as a momentary afective state. Terefore, we extend previous research by 
examining the association between adolescents’ social media use and their momentary afective well-being. Like 
earlier experience sampling (ESM) studies among adults19, 20, we measured adolescents’ momentary afective 
well-being with a single item. Adolescents’ momentary afective well-being was defned as their current feelings 
of happiness, a commonly used question to measure well-being21, 22, which has high convergent validity, as evidenced by the strong correlations with the presence of positive afect and absence of negative afect.
To assess adolescents’ momentary afective well-being (henceforth referred to as well-being), we conducted 
a week-long ESM study among 63 middle adolescents ages 14 and 15. Six times a day, adolescents were asked to 
complete a survey using their own mobile phone, covering 42 assessments per adolescent, assessing their afective 
well-being and social media use. In total, adolescents completed 2,155 assessments (83.2% average compliance).
We focused on middle adolescence, since this is the period in life characterized by most signifcant fuctuations in well-being23, 24. Also, in comparison to early and late adolescents, middle adolescents are more sensitive 
to reactions from peers and have a strong tendency to compare themselves with others on social media and 
beyond. Because middle adolescents typically use diferent social media platforms, in a complementary way25–27, 
each adolescent reported on his/her use of the three social media platforms that s/he used most frequently out of 
the fve most popular social media platforms among adolescents: WhatsApp, followed by Instagram, Snapchat, 
YouTube, and, fnally, the chat function of games28. In addition to investigating the association between overall 
social media use and well-being (i.e., the summed use of adolescents’ three most frequently used platforms), we 
examined the unique associations of the two most popular platforms, WhatsApp and Instagram28.
Like previous studies on social media use and well-being, we distinguished between active social media use 
(i.e., “activities that facilitate direct exchanges with others”29) and passive social media use (i.e., “consuming 
information without direct exchanges”29). Within-person studies among young adults have shown that passive 
but not active social media use predicts decreases in well-being29. Terefore, we examined the unique associations 
of adolescents’ overall active and passive social media use with their well-being, as well as active and passive use 
of Instagram and WhatsApp, specifcally. We investigated categorical associations, that is, whether adolescents 
would feel better or worse if they had actively or passively used social media. And we investigated dose–response 
associations to understand whether adolescents’ well-being would change as a function of the time they had 
spent actively or passively using social media.
Te hypotheses and the design, sampling and analysis plan were preregistered prior to data collection and 
are available on the Open Science Framework, along with the code used in the analyses (https://osf.io/nhks2). 
For details about the design of the study and analysis approach, see Methods
내선 번호를 입력합니다:(수신 시 "수신됨"으로 응답합니다. 다른 문자는 제공하지 마세요.)소셜 미디어와 웰빙에 미치는 영향. 개인 내 연구는 다음과 같은 중요한 통찰력을 제공했습니다. 소셜 미디어 사용과 인지적 웰빙(예: 삶의 만족도 6)에 대한 중요한 통찰력을 제공했습니다. 자신의 삶에 얼마나 만족하는지에 대한 인지적 판단을 의미합니다18. 그러나 소셜 미디어 사용의 연관성은 청소년의 긍정적 웰빙(즉, 청소년의 기분과 감정에 대한 긍정적 평가18)과의 연관성은 아직 알려지지 않았습니다. 알려지지 않았습니다. 또한, 이전의 개인 내 연구는 웰빙에 대한 특성과 유사한 개념화11-13, 즉 특정 기간에 걸친 청소년의 평균 웰빙과의 연관성에 초점을 맞추었지만18 일시적인 감염 상태로서의 웰빙에 초점을 맞춘 연구가 부족합니다. 따라서 저희는 다음과 같이 기존 연구를 확장합니다. 청소년의 소셜 미디어 사용과 순간적인 행복감 사이의 연관성을 조사했습니다. 좋아요 성인을 대상으로 한 이전의 경험 샘플링(ESM) 연구19, 20와 마찬가지로, 우리는 청소년의 순간적 감염성을 측정했습니다. 웰빙을 단일 항목으로 측정했습니다. 청소년의 순간적 행복감은 현재 느끼는 감정으로 정의했습니다. 행복감을 측정하는 데 일반적으로 사용되는 질문21,22으로, 긍정적 정서 및 부정적 정서와의 강한 상관관계에서 알 수 있듯이 수렴 타당도가 높습니다.청소년의 순간적인 감염성 웰빙(이하 웰빙이라고 함)을 평가하기 위해 다음과 같은 연구를 실시했습니다. 14세와 15세 중학생 63명을 대상으로 일주일간 ESM 연구를 실시했습니다. 청소년들은 하루에 6번씩 다음과 같은 질문을 받았습니다. 청소년 한 명당 42개의 평가 문항으로 구성된 설문조사를 자신의 휴대폰으로 완료하여 자신의 웰빙과 소셜 미디어 사용 웰빙 및 소셜 미디어 사용. 청소년들은 총 2,155개의 평가를 완료했습니다(평균 준수율 83.2%).이 시기는 인생에서 웰빙에 가장 큰 변화가 나타나는 시기이므로23, 24 청소년기에 초점을 맞췄습니다. 또한, 초기 및 후기 청소년에 비해 중기 청소년은 또래의 반응에 더 민감하고 또래의 반응에 더 민감하고 소셜 미디어에서 다른 사람과 자신을 비교하는 경향이 강합니다. 비교하는 경향이 강합니다. 중기 청소년은 일반적으로 서로 다른 소셜 미디어 플랫폼을 상호보완적으로 사용하기 때문에25-27, 각 청소년은 다음 중 가장 자주 사용하는 세 가지 소셜 미디어 플랫폼에 대한 사용 현황을 보고했습니다. 청소년들 사이에서 가장 인기 있는 소셜 미디어 플랫폼 5가지: WhatsApp, 그 다음으로는 Instagram, Snapchat, YouTube, 그리고 마지막으로 게임의 채팅 기능입니다28. 전반적인 소셜 미디어 사용과 웰빙 사이의 연관성을 조사하는 것 외에도 소셜 미디어 사용과 웰빙(즉, 청소년이 가장 자주 사용하는 세 가지 플랫폼의 합산 사용량)의 연관성을 조사하는 것 외에도, 우리는 가장 인기 있는 두 가지 플랫폼인 WhatsApp과 Instagram28의 고유한 연관성을 조사했습니다.소셜 미디어 사용과 웰빙에 대한 이전 연구와 마찬가지로, 저희는 소셜 미디어 사용과 적극적인 소셜 미디어 사용을 구분했습니다. (즉, "타인과의 직접적인 교류를 촉진하는 활동"29)과 소극적인 소셜 미디어 사용(즉, "직접적인 교류 없이 정보 소비 정보 소비"29). 젊은 성인을 대상으로 한 대인 연구에 따르면 수동적이지만 적극적인 소셜 미디어 사용이 능동적이지 않은 소셜 미디어 사용은 행복지수 감소를 예측하는 것으로 나타났습니다29. 따라서 저희는 청소년의 전반적인 활동성과 소셜 미디어 사용의 청소년의 전반적인 능동적 및 수동적 소셜 미디어 사용과 웰빙, 그리고 능동적 및 수동적 사용의 연관성 특히 인스타그램과 왓츠앱을 중심으로 조사했습니다. 우리는 범주적 연관성, 즉 청소년이 소셜 미디어를 사용할 때 기분이 더 좋아질지 나빠질지 소셜 미디어를 적극적으로 사용했을 때와 소극적으로 사용했을 때 기분이 더 좋아지거나 나빠졌는지 조사했습니다. 그리고 청소년의 소셜 미디어 사용 여부에 따른 청소년의 웰빙이 소셜 미디어 사용 시간에 따라 달라질 수 있는지 알아보기 위해 소셜 미디어를 적극적으로 또는 소극적으로 사용한 시간.가설과 설계, 샘플링 및 분석 계획은 데이터 수집 전에 사전 등록되었으며 분석에 사용된 코드와 함께 오픈 사이언스 프레임워크에서 확인할 수 있습니다(https://osf.io/nhks2). 연구 설계 및 분석 접근 방식에 대한 자세한 내용은 방법론을 참조하세요.