In response to your last message:

1. I have already sent you the specific problems and challenges Comparative addressing for payment processors.

2. I have already sent you the specific benefits and values Comparative offers to payment processors. 

3. Here is our competitive differentiation:

The company was built because we saw modern data tools were falling into 2 categories. 

“Go look for it yourself” solutions: You can search through your data, create dashboards, write Queries. The traditional tools make that just basically making SQL a lot easier. And Thoughtspot’s search feature really falls into that category. It's just making it very easy to search through your data.

Solutions that will automatically tell you some insights. These solutions fall flat because it's arbitrary in terms of what the tools surfaces for you. It says “here’s a couple of insights” but it’s given to you without much context. Then from there they don't allow you to keep drilling to understand those insights. Examples are the augmented insights tools and solutions like Quicksight. 

What are doing with Comparative solution is taking all of your data and putting it into one single dashboard. We show you how your metrics perform, and in one click you see all the important segments driving changes in those key metrics. If you have any question about your data, you can always answer it in one click and you don’t need to know what to ask, we show you whats important. Then, if you want to look at any segment even its not important, for example a particular country or product category, that's just one click away to drill down and understand it.

This is what separates us apart. We really give you the power with this tool to just click through your entire data set in real time and answer any question. You can instantly drill down into the details in a few clicks, and you’re not beholden to the AI insights that it provides for you. 

 Over the past decade, the growth of the data industry has given birth to a wide variety of analytics solutions; you may have heard terms like ‘self-serve’, ‘automated-insights’, and ‘data democratization' thrown around quite a lot. However, these tools are just making some improvements to the clunky, slow, expensive and frustrating analytics solutions of the past, but it’s still not as fast and effortless as it should be. 

Today businesses are storing more data than ever before across all functions, and even with these tools it still requires robust methodologies and data science expertise to interpret and deliver statistically significant insights to understand quickly and comprehensively why changes occur, and how to act on them. This is where new automated analytics tools fall short, and likely mean that you still need to invest in a team of experts. 

Comparative analyzes millions of data points fast and make it accessible to all team members. However, what makes Comparative standout from existing tools is its ability to 100x reduce the cost and time of data analysis through three key innovations:

We tell you what’s Important: Comparative’s algorithm removes 99% of the noise from the data and surfaces segments that have a meaningful impact on your key metrics. And for each Key metric, you can dig deeper into understanding the various segments and related metrics that contributed to the change, what has been the impact of that change (considering that the biggest changes don’t often translate to the biggest impact), whether each change is statistically significant (trustable).

Easy Navigation: In a single, dynamic dashboard, users can drill through their entire dataset in real-time with just a few clicks. As our founder would put it: “Analyze petabytes of data in a single dashboard”

Real-Time: Our Lightening Cache allows us to increase the speed of querying by an order of magnitude while reducing costs. Simply put, what would take your hours of time can now be done in seconds, and what would cost you $30k+/month, is now achievable at a fraction of the cost.

 Ultimately in a world where data sets are growing and everyone is throwing around words like “automated insights” Comparative is the only solution that truly makes analysis effortless and comprehensive. If everyone at your company can’t understand why your key metrics change and where to take action in just a few clicks, there is a better way. That way is Comparative.

4. Yes we have case studies we can refer to, they are not payment processors though.

5. Yes we want to ask them if they're interested in learning more.

Now with all the information provided to you over this conversation. Please write a cold email copy for Comparative that is specific to the payment processing industry and to the buyer persona of a data title from the information I provided to you about both of those. Focus on the industry-specific pain points the data tile may be facing in their role specific to the payment processing industry. Please use all the information I have provided throughout the conversation. Let me know if you have any questions or if I can clarify anything to help make this email copy better.
마지막 메시지에 대한 응답입니다:

1. 결제 처리업체에 대한 구체적인 문제와 해결 과제를 비교하여 이미 보내드렸습니다.

2. 결제 처리업체에 대한 구체적인 혜택 및 가치 비교 제안을 이미 보냈습니다. 

3. 저희의 경쟁 차별화입니다:

당사는 최신 데이터 도구가 두 가지 범주로 나뉘는 것을 보고 설립되었습니다. 

"직접 찾아서" 솔루션: 데이터를 검색하고, 대시보드를 만들고, 쿼리를 작성할 수 있습니다. 기존의 도구는 기본적으로 SQL을 훨씬 쉽게 만들어 줍니다. 생각스팟의 검색 기능도 이 범주에 속합니다. 데이터를 매우 쉽게 검색할 수 있게 해줍니다.

자동으로 인사이트를 알려주는 솔루션. 이러한 솔루션은 도구가 표시하는 내용이 자의적이기 때문에 만족스럽지 못합니다. "여기 몇 가지 인사이트가 있습니다"라고 표시되지만, 별다른 맥락 없이 인사이트가 제공됩니다. 그러면 그 이후에는 해당 인사이트를 이해하기 위해 계속 드릴링할 수 없습니다. 예를 들어 증강 인사이트 도구와 Quicksight와 같은 솔루션이 있습니다. 

비교 솔루션은 모든 데이터를 가져와 하나의 대시보드에 넣습니다. 지표의 성과를 보여주며, 클릭 한 번으로 주요 지표의 변화를 주도하는 모든 중요한 세그먼트를 확인할 수 있습니다. 데이터에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 클릭 한 번으로 답을 얻을 수 있으며, 무엇을 물어봐야 할지 알 필요 없이 무엇이 중요한지 보여줍니다. 그런 다음 특정 국가나 제품 카테고리와 같이 중요하지 않은 세그먼트를 살펴보고 싶다면 클릭 한 번으로 해당 세그먼트를 드릴다운하여 이해할 수 있습니다.

이것이 바로 우리를 차별화하는 요소입니다. 이 도구를 사용하면 전체 데이터 세트를 실시간으로 클릭하기만 하면 어떤 질문에도 답할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 즉시 세부 정보를 드릴다운할 수 있으며, AI가 제공하는 인사이트에 종속되지 않습니다. 

 지난 10년 동안 데이터 산업의 성장으로 다양한 분석 솔루션이 탄생했으며, '셀프 서비스', '자동화된 인사이트', '데이터 민주화'와 같은 용어를 많이 들어보셨을 것입니다. 그러나 이러한 도구는 과거의 투박하고 느리고 비싸고 답답한 분석 솔루션에서 일부 개선된 것일 뿐, 여전히 빠르고 간편한 것은 아닙니다. 

오늘날 기업은 모든 부서에서 그 어느 때보다 많은 데이터를 저장하고 있으며, 이러한 도구를 사용하더라도 변화가 발생하는 이유와 그에 따른 조치를 신속하고 종합적으로 이해하기 위해 통계적으로 유의미한 인사이트를 해석하고 제공하기 위해서는 강력한 방법론과 데이터 과학 전문 지식이 여전히 필요합니다. 새로운 자동화된 분석 도구가 부족한 부분이 바로 이 부분이며, 이는 여전히 전문가 팀에 투자해야 한다는 것을 의미합니다. 

비교는 수백만 개의 데이터 요소를 빠르게 분석하여 모든 팀원이 액세스할 수 있도록 합니다. 그러나 Comparative가 기존 도구와 차별화되는 점은 세 가지 주요 혁신을 통해 데이터 분석에 드는 비용과 시간을 100배나 절감할 수 있다는 점입니다:

비교의 알고리즘은 데이터에서 노이즈의 99%를 제거하고 주요 지표에 의미 있는 영향을 미치는 세그먼트를 드러냅니다. 또한 각 주요 지표에 대해 변화에 기여한 다양한 세그먼트와 관련 지표, 해당 변화의 영향이 무엇인지(가장 큰 변화가 가장 큰 영향으로 이어지지 않는 경우가 많다는 점을 고려), 각 변화가 통계적으로 유의미한지(신뢰할 수 있는지) 등을 더 자세히 파악할 수 있습니다.

쉬운 탐색: 사용자는 동적인 단일 대시보드에서 몇 번의 클릭만으로 전체 데이터 집합을 실시간으로 드릴다운할 수 있습니다. 창립자의 말을 빌리자면: "단일 대시보드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석"

실시간: 라이트닝 캐시를 사용하면 쿼리 속도를 대폭 향상시키면서 비용을 절감할 수 있습니다. 간단히 말해, 몇 시간이 걸리던 작업을 이제 몇 초 만에 완료할 수 있으며, 월 3만 달러 이상의 비용이 들던 작업을 이제 훨씬 적은 비용으로 달성할 수 있습니다.

 궁극적으로 데이터 집합이 증가하고 모두가 "자동화된 인사이트"와 같은 단어를 사용하는 세상에서, 비교는 진정으로 쉽고 포괄적인 분석을 가능하게 하는 유일한 솔루션입니다. 회사의 모든 사람이 단 몇 번의 클릭만으로 주요 메트릭이 변경되는 이유와 조치를 취해야 할 위치를 이해할 수 없다면, 더 나은 방법이 있습니다. 바로 비교 분석입니다.

4. 예, 참고할 수 있는 사례 연구가 있지만 결제 프로세서는 아닙니다.

5. 예, 더 자세히 알고 싶은지 물어보고 싶습니다.

이제 이 대화를 통해 모든 정보가 제공되었습니다. 제가 제공한 정보를 바탕으로 결제 처리 업계와 데이터 제목의 구매자 페르소나에 특화된 비교 대상에 대한 콜드 이메일 사본을 작성해 주세요. 데이터 타일이 결제 처리 업계와 관련된 역할에서 직면할 수 있는 업계별 고충에 초점을 맞춰 작성하세요. 모든 정보를 활용하세요. 