Sure, here's an example of how you could design a MongoDB database for your Wealth Portfolio app based on the schema I proposed earlier:
```css
users:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    username: "john_doe",
    password: "...",
    email: "john_doe@example.com",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    username: "jane_doe",
    password: "...",
    email: "jane_doe@example.com",
  }
]

assets:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "Apple Inc.",
    value: 10000,
    type: "stock",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "Vanguard Total Stock Market Index Fund",
    value: 20000,
    type: "mutual fund",
  }
]

equities:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "Vanguard FTSE All-World ex-US Index Fund",
    value: 15000,
    type: "mutual fund",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "SPDR S&P 500 ETF Trust",
    value: 25000,
    type: "ETF",
  }
]

fixed_incomes:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "Vanguard Total Bond Market Index Fund",
    value: 30000,
    type: "mutual fund",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "iShares iBoxx $ Investment Grade Corporate Bond ETF",
    value: 40000,
    type: "ETF",
  }
]

alternatives:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "Bitcoin",
    value: 50000,
    type: "cryptocurrency",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "Gold",
    value: 60000,
    type: "commodity",
  }
]

incomes:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 10000,
    date: ISODate("2022-01-01T00:00:00.000Z"),
    category: "salary",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 5000,
    date: ISODate("2022-01-15T00:00:00.000Z"),
    category: "bonus",
  }
]

expenses:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 2000,
    date: ISODate("2022-01-05T00:00:00.000Z"),
    category: "rent",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 1000,
    date: ISODate("2022-01-10T00:00:00.000Z"),
    category: "groceries",
  }
]

savings:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 5000,
    date: ISODate("2022-01-01T00:00:00.000Z"),
```
물론, 다음은 앞서 제안한 스키마를 기반으로 자산 포트폴리오 앱용 MongoDB 데이터베이스를 설계하는 방법의 예시입니다:
```css
사용자
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    사용자 이름: "john_doe",
    password: "...",
    email: "john_doe@example.com",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    사용자명: "jane_doe",
    password: "...",
    이메일 "jane_doe@example.com",
  }
]

assets:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "Apple Inc.",
    value: 10000,
    type: "stock",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    이름: "뱅가드 토탈 주식시장 인덱스 펀드",
    value: 20000,
    type: "뮤추얼 펀드",
  }
]

주식:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    이름: "뱅가드 FTSE All-World ex-US 인덱스 펀드",
    value: 15000,
    type: "뮤추얼 펀드",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    이름: "SPDR S&P 500 ETF 신탁",
    value: 25000,
    type: "ETF",
  }
]

fixed_incomes:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    이름: "뱅가드 토탈 채권 시장 인덱스 펀드",
    value: 30000,
    type: "뮤추얼 펀드",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    이름: "아이셰어 아이박스 $ 투자등급 회사채 ETF",
    value: 40000,
    type: "ETF",
  }
]

대안:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "비트코인",
    value: 50000,
    type: "암호화폐",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    name: "Gold",
    value: 60000,
    type: "상품",
  }
]

소득:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 10000,
    date: ISODate("2022-01-01T00:00:00.000Z"),
    category: "급여",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 5000,
    date: ISODate("2022-01-15T00:00:00.000Z"),
    category: "보너스",
  }
]

expenses:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 2000,
    date: ISODate("2022-01-05T00:00:00.000Z"),
    category: "rent",
  },
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 1000,
    date: ISODate("2022-01-10T00:00:00.000Z"),
    category: "식료품",
  }
]

savings:
[
  {
    _id: ObjectId("..."),
    user_id: ObjectId("..."),
    amount: 5000,
    date: ISODate("2022-01-01T00:00:00.000Z"),
```