what does this code do?

import Head from "next/head"
import React, { useEffect, useState } from "react"
import { useRouter } from "next/router"
import { Broadcast } from "../utils/types"

export default function Home() {
 // STATE

 const [fileReader, setFileReader] = useState()
 const [file, setFile] = useState()
 const [isLoading, setIsLoading] = useState(false)
 const [error, setError] = useState("")
 const router = useRouter()

 // HANDLERS

 const handleDropFile = (e: React.ChangeEvent) => {
 setError("")
 if (e.target.files) {
 setFile(e.target.files[0])
 }
 }

 const handleSubmit = async (e: React.FormEvent) => {
 e.preventDefault()
 setIsLoading(true)
 setError("")
 const broadcasts: Broadcast[] = []

 if (file && fileReader) {
 await new Promise((resolve, reject) => {
 fileReader.onload = (e) => {
 const apiSecret = (e.target?.result as string)
 .slice((e.target?.result as string).indexOf("Secret") + 7)
 .split(",")[0]
 const csvOutput = parseCsv(
 (e.target?.result as string)?.slice(
 (e.target?.result as string).indexOf("Public")
 )
 )
 const csvHeader = csvOutput[0]
 if (checkCsvHeader(csvHeader)) {
 const csvBody = csvOutput.splice(1)
 for (const row of csvBody) {
 const broadcast: Broadcast = {
 apiSecret,
 public: row[0] || undefined,
 date: row[1] || undefined,
 templateName: row[2].replace(/###COMMA###/g, ",") || undefined,
 subject: row[3].replace(/###COMMA###/g, ","),
 description: row[4].replace(/###COMMA###/g, ",") || undefined,
 firstParagraph: row[5].replace(/###COMMA###/g, ","),
 subhead: row[6].replace(/###COMMA###/g, ","),
 secondParagraph: row[7].replace(/###COMMA###/g, ","),
 urls: row.slice(8),
 }
 broadcasts.push(broadcast)
 }
 } else {
 setError("CSV does not match required format.")
 reject()
 }
 resolve("success")
 }
 fileReader.readAsText(file)
 })
 }

 const body = broadcasts
 fetch("/api/scraper", {
 method: "POST",
 body: JSON.stringify(body),
 }).then(async (res) => {
 if (res.status === 200) {
 router.push("/success")
 } else {
 setIsLoading(false)
 const body = await res.json()
 setError(body.message)
 }
 })
 }

 // HELPERS

 const checkCsvHeader = (header: string[]) => {
 if (
 header[0] !== "Public" ||
 header[1] !== "Date" ||
 header[2] !== "Template Name" ||
 header[3] !== "Subject Line" ||
 header[4] !== "Internal Description" ||
 header[5] !== "Opening Paragraph" ||
 header[6] !== "Subhead" ||
 header[7] !== "Paragraph 2" ||
 header[8] !== "Recipe 1" ||
 header[9] !== "Recipe 2" ||
 header[10] !== "Recipe 3" ||
 header[11] !== "Recipe 4" ||
 header[12] !== "Recipe 5" ||
 header[13] !== "Recipe 6" ||
 header[14] !== "Recipe 7" ||
 header[15] !== "Recipe 8" ||
 header[16] !== "Recipe 9" ||
 header[17] !== "Recipe 10"
 ) {
 return false
 }
 return true
 }

 // EFFECTS

 useEffect(() => {
 setFileReader(new FileReader())
 }, [])

 // DOM

 return (
 <>
 
Top Recipes Template Creator

Top Recipes Template Creator
============================

 Drop a CSV file containing the recipe URLs you want, the ConvertKit
 API secret, the subject line, and the HTML content below. This will
 get the recipe information from each given URL and upload that
 information and the content into a ConvertKit broadcast for the user
 with the given API secret.
 

**IMPORTANT**: Using newlines in the CSV will break the
 uploader. Instead insert {"  
"} tags where you would like to see a
 line break. Do not use numbers in the Template Name, the ConvertKit
 API can't process them.
 


 {isLoading ? "Loading..." : "Generate Email Template"}
 
 {isLoading && (
 
 Hang tight while we generate your templates. This could take a
 minute or two.
 
 )}
 {error}


 
 )
}

/\*\* Parses CSVs into a 2D array. \*/
const parseCsv = (strData: string) => {
 const strDelimiter = ","

 var objPattern = new RegExp(
 // Delimiters
 "(\\" +
 strDelimiter +
 "|\\r?\\n|\\r|^)" +
 // Quoted fields
 '(?:"([^"]\*(?:""[^"]\*)\*)"|' +
 // Standard fields
 '([^"\\' +
 strDelimiter +
 "\\r\\n]\*))",
 "gi"
 )

 var arrData: string[][] = [[]]

 // Create an array to hold our individual pattern matching groups.
 var arrMatches: RegExpExecArray | null = null

 // Keep looping over the regular expression matches until we can no longer
 // find a match.
 while ((arrMatches = objPattern.exec(strData))) {
 const strMatchedDelimiter = arrMatches[1]

 // Check to see if strMatchedDelimiter has a length (is not the start of
 // string) and if it matches strDelimiter. If id does not, then we know
 // that this delimiter is a row delimiter.
 if (strMatchedDelimiter.length && strMatchedDelimiter !== strDelimiter) {
 // Since we have reached a new row of data, add an empty row to our data
 // array.
 arrData.push([])
 }

 var strMatchedValue = ""

 // Now that we have our delimiter out of the way, let's check to see which
 // kind of value we captured (quoted or unquoted).
 if (arrMatches[2]) {
 // We found a quoted value. When we capture this value, unescape any
 // double quotes.
 strMatchedValue = arrMatches[2].replace(new RegExp('""', "g"), '"')
 } else {
 // We found a non-quoted value.
 strMatchedValue = arrMatches[3]
 }

 arrData[arrData.length - 1].push(strMatchedValue)
 }

 return arrData
}
이 코드는 무엇을 할까요?"next/head"에서 Head를 임포트합니다."react"에서 React, { useEffect, useState }를 import합니다."next/router"에서 { useRouter }를 임포트합니다."../utils/types"에서 { Broadcast }를 임포트합니다.export default 함수 Home() { // STATE const [fileReader, setFileReader] = useState() const [file, setFile] = useState() const [isLoading, setIsLoading] = useState(false) const [error, setError] = useState("") const 라우터 = useRouter() // 핸들러 const handleDropFile = (e: React.ChangeEvent) => { setError("") if (e.target.files) { setFile(e.target.files[0]) } } const handleSubmit = async (e: React.FormEvent) => {{ e.preventDefault() setIsLoading(true) setError("") const 브로드캐스트: Broadcast[] = [] if (file && fileReader) { await new Promise((resolve, reject) => { fileReader.onload = (e) => { const apiSecret = (e.target?.result as string) .slice((e.target?.result as string).indexOf("Secret") + 7) .split(",")[0] const csvOutput = parseCsv( (e.target?.결과를 문자열로)?.슬라이스( (e.target?.result as string).indexOf("Public") ) ) const csvHeader = csvOutput[0] if (checkCsvHeader(csvHeader)) { const csvBody = csvOutput.splice(1) for (csvBody의 const 행) { const broadcast: Broadcast = { apiSecret, public: row[0] || undefined, date: row[1] || 정의되지 않음, templateName: row[2].replace(/###COMMA###/g, ",") || undefined, subject: row[3].replace(/###COMMA###/g, ","), description: row[4].replace(/###COMMA###/g, ",") || undefined, firstParagraph: row[5].replace(/###COMMA###/g, ","), subhead: row[6].replace(/###COMMA###/g, ","), secondParagraph: row[7].replace(/###COMMA###/g, ","), urls: row.slice(8), } 브로드캐스트.푸시(방송) } } else { setError("CSV가 필수 형식과 일치하지 않습니다.") reject() } resolve("success") } fileReader.readAsText(file) }) } const body = 브로드캐스트 fetch("/api/scraper", { 메서드 "POST", body: JSON.stringify(body), }).then(async (res) => { if (res.status === 200) { router.push("/success") } else { setIsLoading(false) const body = await res.json() setError(body.message) } }) } // HELPERS const checkCsvHeader = (header: string[]) => { if ( header[0] !== "Public" || header[1] !== "Date" || header[2] !== "템플릿 이름" || header[3] !== "제목" || header[4] !== "내부 설명" || header[5] !== "첫 문단" || header[6] !== "Subhead" || header[7] !== "단락 2" || header[8] !== "레시피 1" || header[9] !== "레시피 2" || header[10] !== "레시피 3" || header[11] !== "레시피 4" || header[12] !== "레시피 5" || header[13] !== "레시피 6" || header[14] !== "레시피 7" || header[15] !== "레시피 8" || header[16] !== "레시피 9" || header[17] !== "레시피 10" ) { 반환 거짓 } 반환 참 } // EFFECTS useEffect(() => { setFileReader(new FileReader()) }, []) // DOM 반환 ( <> 인기 레시피 템플릿 생성기인기 레시피 템플릿 생성기============================ 원하는 레시피 URL이 포함된 CSV 파일, ConvertKit API 비밀 번호, 제목 및 아래 HTML 콘텐츠가 포함된 CSV 파일을 드롭합니다. 이렇게 하면 주어진 각 URL에서 레시피 정보를 가져와 해당 정보를 업로드합니다. 정보와 콘텐츠를 사용자를 위한 ConvertKit 브로드캐스트에 업로드합니다. 사용자를 위한 ConvertKit 브로드캐스트에 업로드합니다. **중요**: CSV에 줄 바꿈을 사용하면 업로더. 대신 {"  "} 태그를 삽입하여 줄 바꿈이 필요한 곳에 줄 바꿈. 템플릿 이름에 숫자를 사용하지 마십시오. API가 처리할 수 없습니다.  {isLoading ? "로딩 중..." : "이메일 템플릿 생성"}  {isLoading && (  템플릿을 생성하는 동안 잠시만 기다려주세요. 1~2분 정도 걸릴 수 있습니다. 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.  )} {error}  )}/\*\* CSV를 2D 배열로 구문 분석합니다. \*/const parseCsv = (strData: 문자열) => { const strDelimiter = "," var objPattern = new RegExp( // 구분자 "(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" + // 따옴표로 묶인 필드 '(?:"([^"]\*(?:""[^"]\*)\*)"|' + // 표준 필드 '([^"\\' + strDelimiter + "\\r\\n]\*))", "gi" ) var arrData: string[][] = [[]] // 개별 패턴 매칭 그룹을 담을 배열을 생성합니다. var arrMatches: RegExpExecArray | null = null // 더 이상 일치하는 항목을 찾을 수 없을 때까지 정규식 일치 항목을 계속 반복합니다. // 일치하는 항목을 찾을 때까지 계속 반복합니다. while ((arrMatches = objPattern.exec(strData))) { const strMatchedDelimiter = arrMatches[1] // strMatchedDelimiter에 길이가 있는지(문자열의 시작이 아닌 // 문자열이 아닌지)가 있는지, 그리고 strDelimiter와 일치하는지 확인합니다. 일치하지 않으면 // 이 구분자가 행 구분자라는 것을 알 수 있습니다. if (strMatchedDelimiter.length && strMatchedDelimiter !== strDelimiter) { // 새 데이터 행에 도달했으므로 데이터에 빈 행을 추가합니다. // 배열에 추가합니다. arrData.push([]) } var strMatchedValue = "" // 이제 구분 기호를 제거했으니 어떤 종류의 // 캡처한 값의 종류(따옴표 또는 따옴표 제외)를 확인해 봅시다. if (arrMatches[2]) { // 따옴표로 묶인 값을 찾았습니다. 이 값을 캡처할 때 이스케이프 처리를 해제합니다. // 큰따옴표를 제거합니다. strMatchedValue = arrMatches[2].replace(new RegExp('""