Look at this job description. Can you write me an engaging message I can send to potential candidates to get them interested in speaking to me in the role? Please include a subject line and be around 1750 characters.

Senior Machine Learning Engineer - Antiverse
Engineering the future of antibody drug development to change the course of people’s lives! 
Do you want to be part of an ambitious techbio start-up successfully tackling an issue nobody thought possible? 
Antiverse is seeking a Senior Machine Learning Engineer to help develop therapeutics and an enabling biologics discovery technology against challenging targets for 30+ indications. If you're self-motivated and able to work without step-by-step guidance with a real drive to get things done - we want to hear from you. 
Join us to grow and evolve with a company transforming drug discovery!
 
Culture and Values
We believe in the power of autonomy nurtured in a culture with the following values. 
People first 
We work to make things better for everyone: both on a societal level and a personal level. We will thrive, as a team, as a company and as a society by combining smartness with thoughtfulness across everything we do.
Rigour & agility
We move fast and innovate in our thinking, yet combine this agility with utter rigour and robustness. We are dedicated to delivering rock-solid solutions.
Interdisciplinarity
An ugly word for a beautiful idea. Our interdisciplinary approach goes deeper than our science. We believe that the best ideas and the most interesting conversations often come from synthesising diverse expertise and experiences. 
Dignity & nurture
We fundamentally believe in the value of each individual and the worth of their contribution regardless of the outcome. We believe that we all thrive best in a nurturing environment, and everything in our power is committed to building this supportive culture. 
Go where there's a need
We have the potential to transform lives. We will not let ourselves be sidetracked in this calling. We will not fail those whose future we can save.

How can you contribute
You will use your inquisitive, analytical mind to develop insights from complex, multi-modal datasets. You'll use these insights to build novel machine-learning algorithms that will become critical components in the future of antibody drug discovery.
The interactions between our machine learning, laboratory and engineering teams are crucial to the success of Antiverse. You'll be interfacing with these teams to ensure we're making the best use of the data produced in our lab and working with our engineering team to integrate our models into production pipelines and systems.
 
Day-to-day activities
• Each day can look very different at Antiverse, with new priorities coming in quickly. Below is a rough outline of the work you'll be involved in
• Developing machine learning models, improving and critically assessing models to meet core business objectives.
• Statistical analyses and exploratory analysis of biological data.
• Research on SOTA techniques and approaches to issues. Engaging in team collaborations to enhance understanding and to realise the goal of rationally designed therapeutics.
• Reporting and presenting research and developments clearly and succinctly to stakeholders.
• Writing high-quality, well-documented code.
• Cross-functional work with the Data Engineering, Software Engineering and DevOps, and laboratory team.
• Ad-hoc responsibilities to meet needs.
 
Who you are
• A motivated individual who is passionate about the vision of Antiverse.
• Experienced in Python / R / Julia for data analysis and biological data analysis would be a huge plus. We're currently Python-based, but open to broadening our horizons. We are more focused on being able to meet our core objectives, the language of choice is secondary.
• Mathematically minded approach to solving problems and passionate about bringing clarity to complicated subject matter.
• Experience in Deep Learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch.
• Experience with language models such as transformers, LSTMs etc.
• Experience with antibody structures or protein structures or drug discovery
• A critical approach to the issues at hand. We want people who can suggest the best course of action, this does not always mean agreeing with the status-quo.
• Curious and inquisitive. Our line of work is relatively niche, a lot of experimenting and research has led us to our current state, we hope you can help us do more.
• Comfortable reading academic papers and explaining them to the team.

Bonus Points for
• Experience in applying research with software engineering principles, whether working within an agile methodology or utilising version control for incremental code improvement.
• Experience with cloud platforms.
• Experience with Ubuntu/Debian flavours of Linux.

If you look at this list and think you could do this and are excited by the opportunity but lack some hands-on experience, please get in touch anyway! We believe it's much easier to develop technical experience than develop motivation & excitement, and we're willing to invest our time and expertise in the right individual with the right motivations.
 
Benefits
• Become part of a top team working at the intersection of Machine Learning and Drug discovery.
• Commitment to invest in your development, both technical and professional.
• £45,000 - £55,000
• Stock Options
• 25 days + public holidays
• Flexible working hour
• Opportunity to join an exciting startup with real growth potential
• Modern office space in the middle of Cardiff
• Allowances for equipment both for home and office
• Discounted Gym and Pool membership
• Referral Bonus

Keywords; Protein Design, Antibody Design, Peptide Design, Protein Language Models, Protein Graph Neural Networks, Drug-Target Interaction Prediction, Computational Biology, Machine Learning, Deep Learning

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이 직무 설명을 보세요. 잠재적 후보자가 저와 이 역할에 관심을 갖도록 하기 위해 보낼 수 있는 매력적인 메시지를 작성해 주시겠습니까? 제목을 포함하되 1750자 내외로 작성해 주세요.선임 머신러닝 엔지니어 - Antiverse항체 신약 개발의 미래를 설계하여 인류의 삶을 변화시키세요! 아무도 불가능하다고 생각했던 문제를 성공적으로 해결하고 있는 야심찬 테크바이오 스타트업의 일원이 되고 싶으신가요? Antiverse는 30개 이상의 적응증에 대한 까다로운 표적에 대한 치료제와 생물학적 제제 발굴 기술을 개발하는 데 도움을 줄 선임 머신러닝 엔지니어를 찾고 있습니다. 스스로 동기를 부여하고 단계별 지침 없이도 일을 완수할 수 있는 진정한 추진력을 갖춘 분이라면 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 신약 개발을 혁신하는 회사와 함께 성장하고 발전해 나가세요! 문화 및 가치우리는 다음과 같은 가치관을 가진 문화에서 길러지는 자율성의 힘을 믿습니다. 사람 우선 우리는 사회적 차원과 개인적 차원 모두에서 모두를 위해 더 나은 세상을 만들기 위해 노력합니다. 우리는 우리가 하는 모든 일에서 스마트함과 사려 깊음을 결합하여 팀으로서, 회사로서, 사회로서 번창할 것입니다.엄격함과 민첩성우리는 빠르게 움직이고 혁신적으로 사고하지만, 이러한 민첩성을 철저하게 엄격하고 견고하게 결합합니다. 우리는 견고한 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다합니다.학제 간 융합아름다운 아이디어를 위한 추악한 단어. 우리의 학제 간 접근 방식은 과학보다 더 깊숙이 들어갑니다. 최고의 아이디어와 가장 흥미로운 대화는 종종 다양한 전문 지식과 경험을 종합할 때 나온다고 믿습니다. 존엄성 및 육성우리는 근본적으로 결과에 관계없이 각 개인의 가치와 기여의 가치를 믿습니다. 우리는 모두가 서로를 보살피는 환경에서 가장 잘 성장할 수 있다고 믿으며, 이러한 지원 문화를 구축하기 위해 모든 노력을 기울이고 있습니다. 도움이 필요한 곳으로 이동우리는 삶을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 이 소명에서 한눈팔지 않을 것입니다. 우리는 미래를 구할 수 있는 사람들을 실망시키지 않을 것입니다.어떻게 기여할 수 있나요?여러분은 호기심 많고 분석적인 사고로 복잡한 다중 모드 데이터 세트에서 인사이트를 개발하게 됩니다. 이러한 인사이트를 활용하여 항체 신약 개발의 미래에 중요한 구성 요소가 될 새로운 머신러닝 알고리즘을 구축하게 됩니다.머신 러닝, 실험실, 엔지니어링 팀 간의 상호 작용은 Antiverse의 성공에 매우 중요합니다. 이러한 팀과 상호 작용하여 실험실에서 생성된 데이터를 최대한 활용하고 엔지니어링 팀과 협력하여 모델을 생산 파이프라인 및 시스템에 통합하는 역할을 하게 됩니다. 일상적인 활동- 새로운 우선순위가 빠르게 들어오기 때문에 Antiverse에서는 하루하루가 매우 다르게 보일 수 있습니다. 다음은 여러분이 참여하게 될 업무의 대략적인 개요입니다.- 머신 러닝 모델을 개발하고, 핵심 비즈니스 목표를 달성하기 위해 모델을 개선하고 비판적으로 평가합니다.- 생물학적 데이터의 통계 분석 및 탐색적 분석.- SOTA 기법 및 문제에 대한 접근 방식에 대한 연구. 이해도를 높이고 합리적으로 설계된 치료제의 목표를 실현하기 위해 팀 협업에 참여합니다.- 이해관계자에게 연구 및 개발 결과를 명확하고 간결하게 보고하고 발표합니다.- 고품질의 잘 문서화된 코드를 작성합니다.- 데이터 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링 및 DevOps, 실험실 팀과 교차 기능적으로 협력합니다.- 필요에 따라 임시로 업무를 수행합니다. 여러분은 누구입니까?- 앤티버스의 비전에 열정을 가진 동기 부여된 개인.- 데이터 분석 및 생물학적 데이터 분석을 위한 Python/R/줄리아 경험이 있다면 큰 도움이 될 것입니다. 현재 파이썬을 기반으로 하고 있지만, 시야를 넓힐 수 있는 기회가 열려 있습니다. 우리는 핵심 목표를 달성하는 데 더 중점을 두며, 선호하는 언어는 부차적인 문제입니다.- 수학적 사고방식으로 문제를 해결하고 복잡한 주제를 명확하게 파악하는 데 열정적입니다.- TensorFlow 및 PyTorch와 같은 딥 러닝 프레임워크에 대한 경험.- 트랜스포머, LSTM 등과 같은 언어 모델에 대한 경험.- 항체 구조 또는 단백질 구조 또는 약물 발견에 대한 경험- 당면한 문제에 대한 비판적 접근 방식. 우리는 최선의 행동 방침을 제안할 수 있는 사람을 원하지만, 이것이 항상 현 상황에 동의하는 것을 의미하지는 않습니다.- 호기심과 탐구심. 저희 업무 분야는 비교적 틈새 시장이며, 많은 실험과 연구를 통해 현재 상태에 이르렀으므로 더 많은 일을 할 수 있도록 도와주실 수 있기를 바랍니다.- 학술 논문을 편안하게 읽고 팀원에게 설명할 수 있습니다.다음과 같은 경우 보너스 포인트- 애자일 방법론 내에서 작업하거나 점진적인 코드 개선을 위해 버전 관리를 활용하는 등 소프트웨어 엔지니어링 원칙에 따라 연구를 적용한 경험.- 클라우드 플랫폼에 대한 경험.- 우분투/데비안 리눅스 버전 경험.이 목록을 보고 이 일을 할 수 있을 것 같고 기회에 흥미를 느끼지만 실무 경험이 부족하다면 다음과 같이 지원하세요.