Ringkaslah kalimat ini dan ubah menjadi kerangka draft slide yang menarik namun dengan gaya formal :

Since the COVID-19 pandemic, there has been an awareness of the need to develop data management for healthcare because it can produce a rapid response to the COVID-19 outbreak based on healthcare data. As biological, social, and environmental crises, pandemics require science models to anticipate, predict, and respond [1]. Health data exchange between health facilities is fast becoming increasingly dependent on interoperability because data analysis from multiple sources within a hospital, combined with data from other hospitals and public databases, can provide critical insights into disease mechanisms for diagnosis, prognosis, and intervention [2]. Scientific knowledge exchange is also enabled by data interoperability among scientists worldwide. The COVID-19 clinical use case illustrates how crucial interoperability is for broader public health [3].
Ideally, hospital systems should be designed with integrative, federated data analytics. Global data scientists have proposed that this can be accomplished by implementing agreed-upon standards to make data globally findable, accessible, interoperable, and reusable for humans and computers, also known as "the FAIR principles" [2]. "The FAIR principles are as follows: Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable, intending to make digital objects human and machine-readable. The principles establish several standards for manual and automated filing, retrieval, sharing, and reuse in modern media environments [4]. Several projects support the FAIR data principles in their data management strategies, such as the GO-FAIR Virus Outbreak Data Network (VODAN), the ZonMW Covid program, the Trusted World of Corona (TWOC), and the ELIXIR COVID project. VODAN-Africa, one of the VODAN project implementation networks, was inspired by the experience of Ebola to establish COVID-19 FAIR Data Points (FDP) in African countries and to make Africa a huge data source on the COVID-19 pandemic [5]. This project involved Leiden University Medical Centre (LUMC) and several African countries, including Uganda, Kenya, Nigeria, Liberia, Somalia, and Tunisia, to support analytics at the point of care through the development of an architecture for recording clinical health data and research data about COVID-19, which are produced as human- and machine-readable data objects in a distributed architecture of locally governed, linked, human- and machine-readable data [6]. 
The widespread adoption and application of the FAIR principles concept, as well as rapid technological advancements that could lead to rapid scientific advancements, pose challenges for protecting personal data. Digital health implementation has many meaningful applications, but high dependence on sensitive information concerning patients' health can inevitably trigger data security problems [7]. New obligations on the protection of natural persons concerning the processing of personal data have been added since the new European General Data Protection Regulation (GDPR) came into force in May 2018. The GDPR will be a game changer for digital health by requiring the health organizations that implement digital health practices to protect patients' data by following the regulations to ensure individual confidence. The GDPR force security aspects of personal data must be enhanced and significantly impact governments and businesses. Existing systems and data flows may have to be modified to comply with the new rules and limitations [8]. Consequently, to minimize liability under the GDPR, organizations worldwide need to make changes to comply with the regulation [9]. 
FAIR-based data management strategies have been proposed to improve the standards for patient data generation and interoperability by using data localization strategies, and GDPR was used as a baseline standard to bridge the governance gap, which resulted in the implementation of two studies in Africa from April 2020 to September 2020 and October 2020 to October 2021 [9]. In contrast to earlier development, however, several gaps arise in the data protection objective for the project. Even though the GDPR is the golden standard of data protection regulation globally [10], it needs a comparison with the local regulation applied in VODAN-Africa country members since the differences in the data protection regulation could affect how data protection is implemented in each country. Moreover, the VODAN-Africa implementation would have been more accurate if it had included the stakeholder perspective on data protection, such as the health facilities personnel, the country coordinators' leader, and the Government that supports the project. Finally, assessing the VODAN-Africa architecture with the GDPR and the local data protection regulation compliance is crucial to show that VODAN-Africa is not only want to improve data ownership but also trustable in holding patients’ data; therefore, it could increase trust for the stakeholder involved in VODAN-Africa.
This research investigates the basis of data protection development of FAIR-based health system deployment in the VODAN project from the perspective of the Three Pillars Cyber Security model [11]: People, Process, and Technology (PPT) Framework. PPT (people, process, and technology) is a method to drive action by balancing people, processes, and technology: People perform a specific type of work for an organization by following processes (and often using technology) to streamline and improve their work. An organization can benefit from this framework when deciding whether to purchase or implement new technology to achieve harmony within the organization. In the FAIR implementation within the VODAN-Africa, the people refer to the VODAN-Africa members on patients' data protection within their related environment. The process is about the current condition of the data protection in the data flow within the health facilities and the comparison between the local regulation and the GDPR to identify compliance. Lastly, the technology refers to the assessment of privacy by a design approach that embeds in development of the VODAN-Africa architecture.
이 자료는 공식적인 슬라이드 초안입니다 :R코로나19 팬데믹 이후, 의료 데이터를 기반으로 코로나19 사태에 신속하게 대응할 수 있는 의료 데이터 관리의 필요성에 대한 인식이 확산되고 있습니다. 생물학적, 사회적, 환경적 위기인 팬데믹은 예측, 예측, 대응을 위한 과학적 모델이 필요합니다[1]. 병원 내 여러 소스의 데이터 분석과 다른 병원 및 공공 데이터베이스의 데이터를 결합하면 진단, 예후, 개입을 위한 질병 메커니즘에 대한 중요한 인사이트를 제공할 수 있기 때문에 의료 시설 간의 의료 데이터 교환은 상호 운용성에 점점 더 의존하고 있습니다[2]. 또한 전 세계 과학자 간의 데이터 상호 운용성을 통해 과학적 지식 교환이 가능합니다. 코로나19 임상 사용 사례는 상호 운용성이 광범위한 공중 보건에 얼마나 중요한지 잘 보여줍니다[3].이상적으로, 병원 시스템은 통합된 연합 데이터 분석으로 설계되어야 합니다. 글로벌 데이터 과학자들은 사람과 컴퓨터가 데이터를 전 세계적으로 검색, 액세스, 상호 운용 및 재사용할 수 있도록 합의된 표준을 구현함으로써 이러한 목표를 달성할 수 있다고 제안했습니다[2]. "FAIR 원칙"은 다음과 같습니다: 검색 가능, 접근 가능, 상호 운용 가능, 재사용 가능으로, 디지털 객체를 사람과 기계가 모두 읽을 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 원칙은 최신 미디어 환경에서 수동 및 자동 파일링, 검색, 공유 및 재사용을 위한 몇 가지 표준을 설정합니다[4]. GO-FAIR 바이러스 발생 데이터 네트워크(VODAN), ZonMW Covid 프로그램, 신뢰할 수 있는 코로나 세계(TWOC), ELIXIR COVID 프로젝트 등 여러 프로젝트가 데이터 관리 전략에서 FAIR 데이터 원칙을 지원합니다. VODAN 프로젝트 실행 네트워크 중 하나인 VODAN-Africa는 에볼라 경험에서 영감을 받아 아프리카 국가에 COVID-19 FAIR 데이터 포인트(FDP)를 구축하고 아프리카를 COVID-19 팬데믹에 대한 거대한 데이터 소스로 만들기 위해 시작되었습니다[5]. 이 프로젝트에는 라이덴 대학 의료 센터(LUMC)와 우간다, 케냐, 나이지리아, 라이베리아, 소말리아, 튀니지 등 여러 아프리카 국가가 참여하여 코로나19에 대한 임상 건강 데이터와 연구 데이터를 기록하는 아키텍처를 개발함으로써 진료 현장에서의 분석을 지원했으며, 이는 로컬로 관리되고 연결된, 사람과 기계가 판독 가능한 데이터의 분산 아키텍처로 생산됩니다[6]. 공정 원칙 개념의 광범위한 채택과 적용, 그리고 급속한 과학적 발전으로 이어질 수 있는 빠른 기술 발전은 개인 데이터 보호에 대한 과제를 제기합니다. 디지털 헬스 구현에는 많은 의미 있는 응용 분야가 있지만 환자의 건강과 관련된 민감한 정보에 대한 높은 의존도는 필연적으로 데이터 보안 문제를 유발할 수 있습니다[7]. 2018년 5월 새로운 유럽 일반 개인정보 보호법(GDPR)이 발효된 이후 개인 데이터 처리와 관련하여 자연인 보호에 대한 새로운 의무가 추가되었습니다. GDPR은 디지털 의료 관행을 구현하는 의료 기관이 개인의 신뢰를 보장하기 위해 규정을 준수하여 환자의 데이터를 보호하도록 요구함으로써 디지털 의료의 판도를 바꾸는 계기가 될 것입니다. GDPR은 개인 데이터의 보안 측면을 강화하도록 강제하며 정부와 기업에 큰 영향을 미칩니다. 새로운 규칙과 제한 사항을 준수하기 위해 기존 시스템과 데이터 흐름을 수정해야 할 수도 있습니다[8]. 따라서 전 세계 조직은 GDPR에 따른 책임을 최소화하기 위해 규정을 준수할 수 있도록 변경해야 합니다[9]. 데이터 현지화 전략을 사용하여 환자 데이터 생성 및 상호 운용성 표준을 개선하기 위해 FAIR 기반 데이터 관리 전략이 제안되었으며, 거버넌스 격차를 해소하기 위한 기준 표준으로 GDPR이 사용되어 2020년 4월부터 2020년 9월, 2020년 10월부터 2021년 10월까지 아프리카에서 두 번의 연구가 수행되었습니다 [9]. 그러나 초기 개발과는 달리 프로젝트의 데이터 보호 목표에 몇 가지 공백이 발생했습니다. GDPR은 전 세계적으로 데이터 보호 규정의 황금 표준이지만[10], 데이터 보호 규정의 차이로 인해 각 국가에서 데이터 보호가 구현되는 방식에 영향을 미칠 수 있으므로 VODAN-아프리카 회원국에서 적용되는 현지 규정과의 비교가 필요합니다. 또한, 보건 시설 담당자, 국가 코디네이터 리더, 프로젝트를 지원하는 정부 등 데이터 보호에 대한 이해관계자의 관점을 포함했더라면 VODAN-Africa 이행에 대한 보다 정확한 평가가 이루어졌을 것입니다. 마지막으로, GDPR 및 현지 데이터 보호 규정 준수를 통해 VODAN-Africa 아키텍처를 평가하는 것은 VODAN-Africa가 데이터 소유권을 개선하고자 할 뿐만 아니라 환자의 데이터를 신뢰할 수 있다는 것을 보여주기 위해 매우 중요합니다.