import csv
import re
import sys
import argparse
import json
def parse\_csv(input\_file, output\_file, parse\_rules):
 # Extract data from the input file according to the parse rules and write it to the output file
 try:
 # Open the input file and create a CSV reader object
 with open(input\_file, 'r') as f:
 reader = csv.reader(f)
 
 # Open the output file and create a CSV writer object
 with open(output\_file, 'w') as f:
 writer = csv.writer(f)

 # Iterate through the rows in the input file
 for row in reader:
 try:
 # Extract the desired data according to the parse rules
 extracted\_data = []
 for rule in parse\_rules:
 # Apply each parse rule to the row and append the result to the extracted\_data list
 extracted\_data.append(apply\_parse\_rule(row, rule))
 except Exception as e:
 print(f'Error applying parse rules: {e}')
 continue

 # Write the extracted data to the output file
 writer.writerow(extracted\_data)
 except Exception as e:
 print(f'Error reading input file or writing to output file: {e}')
 sys.exit(1)

def apply\_parse\_rule(row, rule):
 # Extract the desired data from the specified column
 column\_data = row[rule['column\_index']]
 
 # Use the regular expression specified in the parse rule to extract the desired data
 extracted\_data = re.search(rule['regex'], column\_data).group()

 return extracted\_data
if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
 def parse\_csv(input\_file, output\_file, parse\_rules):
 # Code for parsing the CSV file goes here

if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
 # Define the parse rules list
 parse\_rules\_list = [
 [{'column\_index': 0, 'regex': r'\d+'}, {'column\_index': 1, 'regex': r'[A-Za-z]+'}],
 [{'column\_index': 0, 'regex': r'\d{4}-\d{2}-\d{2}'}, {'column\_index': 1, 'regex': r'\d+'}],
 ]

 # Use the argparse module to define and parse the command-line arguments
 parser = argparse.ArgumentParser()
 parser.add\_argument('--input', required=True, help='The path to the input CSV file')
 parser.add\_argument('--output', required=True, help='The path to the output CSV file')
 args = parser.parse\_args()

 # Call the parse\_csv function to extract data from the input file and write it to the output file
 parse\_csv(args.input, args.output, parse\_rules\_list)r
 parser = argparse.ArgumentParser(description='Extract data from a CSV file using the specified parse rules.')

 # Add the input file argument
 parser.add\_argument('--input', '-i', required=True, help='The path to the input CSV file.')

 # Add the output file argument
 parser.add\_argument('--output', '-o', required=True, help='The path to the output CSV file.')

 parser = argparse.ArgumentParser()
 parser.add\_argument('--input', dest='input\_file', help='The input file')
 parser.add\_argument('--output', dest='output\_file', help='The output file')

 # Parse the command-line arguments
 args = parser.parse\_args()

 # Convert the parse rules argument from a JSON string to a list of dictionaries
 parse\_rules = json.loads(args.parse\_rules)

 # Call the parse\_csv function to extract data from the input file and write it to the output file
 parse\_csv(args.input, args.output, parse\_rules)

 json\_string = '{"key": "value"}'

# Parse the JSON string and convert it to a Python dictionary
data = json.loads(json\_string)

# Access the value of the "key" key
value = data['key']

print(value) # Output: "value"

# Create an argument parser
parser = argparse.ArgumentParser()

# Add arguments to the parser
parser.add\_argument('--input', help='path to the input file')
parser.add\_argument('--output', help='path to the output file')

# Parse the arguments
args = parser.parse\_args()

# Access the arguments
input\_file = args.input
output\_file = args.output

# Use the input and output file paths in your script
mport csv
import re
import sys
import argparse
import json
def parse\_csv(input\_file, output\_file, parse\_rules):
 # 구문 분석 규칙에 따라 입력 파일에서 데이터를 추출하여 출력 파일에 씁니다.
 try:
 # 입력 파일을 열고 CSV 리더 객체를 만듭니다.
 열다(입력\_파일, 'r')를 f로 사용합니다:
 reader = csv.reader(f)
 
 # 출력 파일을 열고 CSV 라이터 객체를 생성합니다.
 열다(출력\_파일, 'w')를 f로 사용합니다:
 writer = csv.writer(f)

 # 입력 파일의 행을 반복합니다.
 행을 반복합니다:
 try:
 # 구문 분석 규칙에 따라 원하는 데이터를 추출합니다.
 extracted\_data = []
 규칙에 대한 규칙\_규칙:
 # 각 구문 분석 규칙을 행에 적용하고 결과를 추출된\_data 목록에 추가합니다.
 extracted\_data.append(apply\_parse\_rule(row, rule))
 예외를 e로 제외합니다:
 print(f'구문 분석 규칙 적용 중 오류: {e}')
 계속

 # 추출된 데이터를 출력 파일에 쓰기
 writer.writerow(extracted\_data)
 예외를 e로 제외합니다:
 print(f'입력 파일을 읽거나 출력 파일에 쓰는 중 오류: {e}')
 sys.exit(1)

def apply\_parse\_rule(row, rule):
 # 지정된 열에서 원하는 데이터를 추출합니다.
 column\_data = row[rule['column\_index']]
 
 # 구문 분석 규칙에 지정된 정규식을 사용하여 원하는 데이터를 추출합니다.
 extracted\_data = re.search(rule['regex'], column\_data).group()

 반환 추출된\_data
if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
 def parse\_csv(input\_file, output\_file, parse\_rules):
 # CSV 파일을 파싱하는 코드는 다음과 같습니다.

if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
 # 구문 분석 규칙 목록 정의
 parse\_rules\_list = [
 [{'column\_index': 0, 'regex': r'\d+'}, {'column\_index': 1, 'regex': r'[A-Za-z]+'}],
 [{'column\_index': 0, 'regex': r'\d{4}-\d{2}-\d{2}'}, {'column\_index': 1, 'regex': r'\d+'}],
 ]

 # argparse 모듈을 사용하여 명령줄 인수를 정의하고 구문 분석합니다.
 parser = argparse.ArgumentParser()
 parser.add\_argument('--input', required=True, help='입력 CSV 파일의 경로')
 parser.add\_argument('--output', required=True, help='출력 CSV 파일의 경로')
 args = parser.parse\_args()

 # 입력 파일에서 데이터를 추출하여 출력 파일에 쓰기 위해 parse\_csv 함수를 호출합니다.
 parse\_csv(args.input, args.output, parse\_rules\_list)r
 parser = argparse.ArgumentParser(description='지정된 구문 분석 규칙을 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 추출합니다.')

 # 입력 파일 인수를 추가합니다.
 parser.add\_argument('--input', '-i', required=True, help='입력 CSV 파일의 경로입니다.')

 # 출력 파일 인자 추가
 parser.add\_argument('--output', '-o', required=True, help='출력 CSV 파일의 경로.')

 구문 분석기 = argparse.ArgumentParser()
 parser.add\_argument('--input', dest='input\_file', help='입력 파일')
 parser.add\_argument('--output', dest='output\_file', help='출력 파일')

 # 명령줄 인자 구문 분석
 args = parser.parse\_args()

 # 구문 분석 규칙 인수를 JSON 문자열에서 사전 목록으로 변환합니다.
 parse\_rules = json.loads(args.parse\_rules)

 # parse\_csv 함수를 호출하여 입력 파일에서 데이터를 추출하고 출력 파일에 씁니다.
 parse\_csv(args.input, args.output, parse\_rules)

 json\_string = '{"key": "value"}'

# JSON 문자열을 구문 분석하여 Python 딕셔너리로 변환합니다.
data = json.loads(json\_string)

# "키" 키의 값에 액세스합니다.
value = data['key']

print(value) # 출력: "value"

# 인수 구문 분석기 생성
parser = argparse.ArgumentParser()

# 구문 분석기에 인자 추가
parser.add\_argument('--input', help='입력 파일 경로')
parser.add\_argument('--output', help='출력 파일 경로')

# 인자 구문 분석
args = parser.parse\_args()

# 인자에 액세스
입력\_파일 = args.input
출력\_파일 = args.output

# 스크립트에서 입력 및 출력 파일 경로 사용