Sounds good. Now I will provide you with information about one of the specific industries Comparative sells into. which is the finance industry, specific to payment processors and why Comparative can help them in terms of their pain points and priorities. 

Here is a description on what payment processors do:

Facilitates communication between the bank that issued a customer’s card (issuer) and the seller’s bank (acquirer). The processor’s job is to verify and authorize payment. Should the customer use a third-party payment gateway, such as PayPal, the payment processor carries out its tasks by communicating with the payment gateway and the seller’s bank. (

Here is the pain point they have:

"Banks often have data stored in multiple systems and departments, which can make it difficult to access and analyze data in a holistic way.
 The quality of data can be a major challenge for traditional banks, as data may be incomplete, inconsistent, or inaccurate. This can make it difficult to make informed decisions based on the data."
"Finding answers to key business questions requires a team of analysts creating dashboards and performing manual analysis - a complex and slow process even with modern BI tools. It is only getting harder as the amount of data a company can store is growing exponentially
"
"Analytics remains unnecessarily complex and requires expertise. Any employee can't get the answers they need quickly to make fast data-driven decisions.
"
Small businesses lack the budget and resources to do analysis well and support all of the business teams with timely answers.

Here are their key priorities:

"Growth and Margins:
Maximize growth metrics like transaction volume and improve margins by reducing transaction costs

Security
Prioritize security is a must in order to protect the sensitive financial information of their customers and maintain trust." 

Here are their analytic needs:

When key metrics change, companies need to understand why and where to action as quickly as possible. 

The ability to every day understand key metric changes and immediately see whats pushing the needle forward for the business requires tens or hundreds of dashboards and analyst support. It's too complex , slow, and inefficient and key insights are often missed due to resource constraints, everything can't be analyzed every day. 

Here are are the core value props of Comparative to this industry:

Modernize your analytic - With comparative analytics, you can revolutionize the way your business makes data-driven decisions. No more manual analysis, hundreds of dashboards, or specialized expertise required. Our tool simplifies and modernizes the process of data analysis, allowing you to effortlessly analyze all of your data and make informed decisions faster and more effectively than any traditional BI tool. 

Enable all employees to perform analysis across all data - Comparative enables any employee to perform analysis across all their company data and answer key business questions:
 - 1. 10x faster
 - 2. at a fraction of the cost
 - 3. effortlessly without any querying or expertise. 
compared to any existing BI Solutions. The results is every team makes confident data-driven decisions, faster. 
" 

Automatically surface important factors driving change in key metrics - . Unlock the value of live, effortless analysis. Comparative removes 99% of the noise from your data and automatically surfaces all the important factors driving changes in your key metrics. One dashboard, a few clicks, comprehensive answers.

Make sense of high volumes of complex data, effortlessly - Comparative's lightning cache and proprietary algorithm empowers everyone to get answers to critical business questions in seconds, at a fraction of the cost. Our live analytics solution instantly analyzes every piece of data and allows you to instantly drill down into any metric and uncover all of the important insights. Now, everyone has comprehensive visibility into the organization’s key metrics like revenue growth, customer churn, product engagement, capital efficiency, and more. 
" 

Here are the use case value props:

Mitigate Transaction Failure - Uncover what causes transaction failures to occur 
Find New Growth Source - Identify the highest-value customer segments and product affinities 
Improve Fraud Detection - Automate identification of potentially fraudulent transactions and breaks in the database/data abnormalities. 
Build Personalized Experiences - Deliver truly seamless multi-channel experiences by understanding consumer behaviour through our live analytics solution 

Here are all the metrics payment processors look at:

Top Company Metrics "Transactions Completed
Transactions Requested
Conversion (% of successful transactions)
Revenue
" 
Operational Metrics "Revenue
Fraud Rate
False Positive
Order Rejection Rate (% of transactions not approved b/c id'ed as fraud)
decline rate (the percentage of transactions declined from the total number of transactions)
precision (percentage of fraudulent transactions from the total number of declined transactions)" 
User Base and Engagement "DAU
Retention
Subscription/Sign up/Install Rate 
CSAT (customer satisfaction score)
NPS
Product Features Used
Churn
No of Transactions/Actions
Average No of Transactions/Actions" 
Customer Support Analysis "Number of Tickets
NPS
CSAT (Customer Satisfaction Rate)
Average Wait Time
Average First Reaction Time (from ticket to assignment)
Ave Handle Time (from the time the conversation is opened / assigned to the time the message is sent)
Ave Frist Response time (from the time ticket is created to the time the first message is sent)
Churn
First Contact Resolution
Ave Resolution Time
Ave SLA Breach
Cost per conversion
IT commit" 

Now do you think you have a good understanding of this industry and why Comparative would be of value to it? Can you summarize it for me?
좋네요. 이제 비교가 판매하는 특정 산업 중 하나에 대한 정보를 제공하겠습니다. 이는 결제 프로세서에 특화된 금융 산업이며, 왜 비교가 그들의 고충과 우선 순위 측면에서 그들을 도울 수 있는지 설명합니다. 

다음은 결제 프로세서가 하는 일에 대한 설명입니다:

고객 카드를 발급한 은행(발급자)과 판매자 은행(매입자) 간의 커뮤니케이션을 원활하게 합니다. 프로세서의 역할은 결제를 확인하고 승인하는 것입니다. 고객이 PayPal과 같은 타사 전자결제 대행사를 사용하는 경우 결제 처리업체는 전자결제 대행사와 판매자의 은행과 통신하여 작업을 수행합니다. (

이들이 겪는 어려움은 다음과 같습니다:

"은행은 여러 시스템과 부서에 데이터가 저장되어 있는 경우가 많기 때문에 전체적인 방식으로 데이터에 액세스하고 분석하기가 어려울 수 있습니다.
 데이터가 불완전하거나 일관성이 없거나 부정확할 수 있기 때문에 데이터의 품질은 기존 은행의 주요 과제일 수 있습니다. 이로 인해 데이터를 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 어려울 수 있습니다."
"주요 비즈니스 질문에 대한 답을 찾으려면 분석가 팀이 대시보드를 만들고 수동 분석을 수행해야 하는데, 최신 BI 도구를 사용하더라도 이 과정은 복잡하고 느립니다. 기업이 저장할 수 있는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 이러한 작업은 점점 더 어려워지고 있습니다.
"
"분석은 여전히 불필요하게 복잡하고 전문 지식이 필요합니다. 어떤 직원도 데이터에 기반한 신속한 의사 결정을 내리는 데 필요한 답을 빠르게 얻을 수 없습니다.
"
중소기업은 분석을 제대로 수행하고 모든 비즈니스 팀에 적시에 답을 제공할 수 있는 예산과 리소스가 부족합니다.

다음은 중소기업의 주요 우선 순위입니다:

"성장 및 수익:
거래량과 같은 성장 지표를 극대화하고 거래 비용을 절감하여 마진을 개선합니다.

보안
고객의 민감한 금융 정보를 보호하고 신뢰를 유지하기 위해서는 보안을 우선시하는 것이 필수입니다." 

분석 요구 사항은 다음과 같습니다:

주요 지표가 변경되면 기업은 가능한 한 빨리 그 이유와 조치를 취해야 할 위치를 파악해야 합니다. 

매일 주요 메트릭 변경 사항을 이해하고 비즈니스에 필요한 사항을 즉시 파악하려면 수십, 수백 개의 대시보드와 분석가의 지원이 필요합니다. 너무 복잡하고 느리고 비효율적이며 리소스 제약으로 인해 핵심 인사이트를 놓치는 경우가 많으며 모든 것을 매일 분석할 수는 없습니다. 

비교우위의 핵심 가치는 다음과 같습니다:

분석 현대화 - 비교 분석을 사용하면 비즈니스에서 데이터 기반 의사 결정을 내리는 방식을 혁신할 수 있습니다. 더 이상 수동 분석, 수백 개의 대시보드, 전문 지식이 필요하지 않습니다. Tableau의 도구는 데이터 분석 프로세스를 간소화하고 현대화하여 모든 데이터를 손쉽게 분석하고 기존 BI 도구보다 더 빠르고 효과적으로 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 

모든 직원이 모든 데이터에 대한 분석 수행 - 모든 직원이 비교를 통해 회사의 모든 데이터에 대한 분석을 수행하고 주요 비즈니스 질문에 답할 수 있습니다:
 - 1. 10배 빠른 속도
 - 2. 적은 비용으로
 - 3. 쿼리나 전문 지식 없이도 손쉽게. 
기존 BI 솔루션에 비해 훨씬 더 빠릅니다. 그 결과 모든 팀이 데이터에 기반한 자신감 있는 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다. 
" 

주요 메트릭에서 변화를 주도하는 중요한 요소를 자동으로 표시 - . 실시간의 간편한 분석의 가치를 활용하세요. 비교는 데이터에서 노이즈의 99%를 제거하고 주요 메트릭의 변화를 주도하는 모든 중요한 요인을 자동으로 표시합니다. 대시보드 하나, 클릭 몇 번으로 종합적인 답을 얻을 수 있습니다.

대량의 복잡한 데이터를 손쉽게 이해 - Comparative의 라이트닝 캐시와 독점 알고리즘을 통해 누구나 적은 비용으로 몇 초 만에 중요한 비즈니스 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다. 라이브 분석 솔루션은 모든 데이터를 즉시 분석하고 모든 메트릭을 즉시 드릴다운하여 모든 중요한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 이제 모든 사람이 매출 성장, 고객 이탈, 제품 참여, 자본 효율성 등과 같은 조직의 주요 메트릭에 대한 포괄적인 가시성을 확보할 수 있습니다. 
" 

다음은 사용 사례 가치의 예시입니다:

트랜잭션 실패 완화 - 트랜잭션 실패의 원인 파악 
새로운 성장 소스 찾기 - 가장 가치가 높은 고객 세그먼트 및 제품 선호도 파악 
사기 탐지 개선 - 잠재적인 사기 거래 및 데이터베이스/데이터 이상 징후를 자동으로 식별합니다. 
개인화된 경험 구축 - 실시간 분석 솔루션을 통해 소비자 행동을 이해함으로써 진정으로 원활한 멀티채널 경험을 제공합니다. 

결제 처리업체가 살펴보는 모든 지표는 다음과 같습니다:

주요 기업 지표 '완료된 거래
요청된 거래
전환율(성공적인 거래의 %)
수익
" 
운영 지표 "수익
사기율
오탐
주문 거부율(사기로 식별되어 승인되지 않은 거래의 비율)
거부율(총 트랜잭션 수에서 거부된 트랜잭션의 백분율)