Summarize this post in one paragraph

The world of motorsports is a data-rich domain as it combines both athlete and machine. From the timing loops that determine the positioning of the cars, to the aero data that engineers use to tune a car’s setup, there is rich information available that illuminates how both the car and driver perform. It takes effort to transform these raw data points into insights that end users can interpret. While many of the brightest minds in motorsport use raw data to make optimal decisions without advanced algorithms, there are some tasks that are impractical or even impossible for humans to complete on their own. Leveraging AI allows for the automation of these tedious tasks, ultimately saving time and uncovering new information for more wins on the track.

The incredible power of AI is just beginning to be realized across the data-rich environment of motorsport. At Valkyrie, our scientists are working to enhance the motorsport fan experience, optimize race team processes, and develop new AI-powered tools for motorsports teams. Formula 1 and NASCAR are leading this charge by leveraging advanced data science and AI techniques for the sport that has been driven by human decision-making for decades. By partnering with United Autosports and Radio Le Mans, Valkyrie aims to bring new AI capabilities to endurance racing, a sport that is on the precipice of becoming truly data-driven.

How Do Both the Fans and Teams Benefit From These New Innovations?
What the Fans Can Expect:
To help enhance the fan experience, Valkyrie is developing new ways of processing timing and scoring data. Our scientists are writing code that measures how many times a car was passed or how many traffic passes it made. This code can quantify certain effects such as the most traffic encountered for a driver on one lap, the average time a driver lost with lap traffic, or how many clean laps a driver had during his or her stint. These new statistics quantify an important part of sportscar racing that often plays a part in race results and gives teams the insights they need to make informed on-track strategy decisions.

With some races having more than 50 cars competing, there are dozens of storylines for each team that interact and influence each other, many of which are not easily seen in results or on TV. Valkyrie will continue to develop new statistics throughout the racing season that give fans more information about how their favorite cars and teams are performing.

Valkyrie AI Racing Stats 

Valkyrie AI Racing Stats 

What the Teams Can Expect:
Valkyrie’s partnership with United Autosports is focused on developing AI-powered tools that provide new insights to engineers and strategists to inform critical strategic decisions during the race. Our team is working to translate these newly discovered into a real-time strategy tool that will predict the best strategies given certain race scenarios. One element that will contribute to the goal of a real-time strategy algorithm is a database of endurance races that automatically analyzes and detects important information or patterns that emerge around race results. This database allows the team to quickly review past races, without having to manually re-watch or analyze past events. Knowledge of these patterns can arm engineers and strategists with insights that influence critical race decisions, such as whether or not to pit during a full course yellow. This same platform can also be used to review the team and driver’s performance post-race by automatically generating a report that details the team’s performance when the race concludes.

Valkyrie Monza 2021 Racing Plots

Where Are We Headed?
As with any high-speed or high-tech industry, small errors can come with great consequences. Valkyrie is leading the charge to implement and develop new AI techniques in motorsport that give teams and engineers fast access to new information that can allow them to make better decisions. The next generation of hybrid prototypes will present even more opportunities for AI to help optimize performance, and teams will undoubtedly need to develop or improve their own AI capabilities to stay at the cutting edge. In this next generation, fans will also gain an unprecedented view into the intense competition at the heart of racing with the help of AI. Valkyrie is working to be a key part of the growing technological revolution in endurance racing.
이 게시물을 한 문단으로 요약하세요.모터스포츠의 세계는 선수와 기계가 결합되어 있기 때문에 데이터가 풍부한 분야입니다. 자동차의 위치를 결정하는 타이밍 루프부터 엔지니어가 자동차 설정을 조정하는 데 사용하는 에어로 데이터에 이르기까지, 자동차와 드라이버의 성능을 조명하는 풍부한 정보가 있습니다. 이러한 원시 데이터 요소를 최종 사용자가 해석할 수 있는 인사이트로 변환하려면 많은 노력이 필요합니다. 모터스포츠 분야의 많은 뛰어난 인재들이 고급 알고리즘 없이 원시 데이터를 사용하여 최적의 의사 결정을 내리고 있지만, 사람이 직접 수행하기에는 비현실적이거나 심지어 불가능한 작업도 있습니다. AI를 활용하면 이러한 지루한 작업을 자동화할 수 있어 궁극적으로 시간을 절약하고 새로운 정보를 발견하여 트랙에서 더 많은 승리를 거둘 수 있습니다.AI의 놀라운 힘은 데이터가 풍부한 모터스포츠 환경에서 이제 막 실현되기 시작했습니다. 발키리의 과학자들은 모터스포츠 팬 경험을 개선하고, 레이스 팀의 프로세스를 최적화하며, 모터스포츠 팀을 위한 새로운 AI 기반 도구를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 포뮬러 1과 NASCAR는 수십 년 동안 인간의 의사 결정에 의존해 온 모터스포츠에 첨단 데이터 과학과 AI 기술을 활용함으로써 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 발키리는 유나이티드 오토스포츠 및 라디오 르망과의 파트너십을 통해 진정한 데이터 기반 스포츠로의 전환을 목전에 두고 있는 내구 레이스에 새로운 AI 기능을 도입하는 것을 목표로 합니다.팬과 팀 모두 이러한 새로운 혁신의 혜택을 누릴 수 있을까요?팬들이 기대할 수 있는 것:팬 경험을 개선하기 위해 발키리는 타이밍과 득점 데이터를 처리하는 새로운 방법을 개발하고 있습니다. 우리 과학자들은 자동차가 통과한 횟수 또는 교통 체증을 얼마나 많이 통과했는지 측정하는 코드를 작성하고 있습니다. 이 코드는 운전자가 한 랩에서 가장 많이 마주친 교통량, 랩 교통량으로 인해 손실된 평균 시간 또는 운전자가 주행하는 동안 얼마나 많은 클린 랩을 했는지와 같은 특정 효과를 정량화할 수 있습니다. 이러한 새로운 통계는 스포츠카 레이싱에서 종종 레이스 결과에 영향을 미치는 중요한 부분을 정량화하여 팀이 트랙에서 정보에 입각한 전략 결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.일부 레이스에는 50대 이상의 차량이 출전하기 때문에 각 팀마다 서로 영향을 주고받는 수십 가지 스토리라인이 존재하며, 그 중 상당수는 결과나 TV에서 쉽게 볼 수 없는 부분입니다. 발키리는 레이싱 시즌 내내 팬들이 좋아하는 차량과 팀의 성적에 대한 더 많은 정보를 제공하는 새로운 통계를 계속 개발할 예정입니다.발키리 AI 레이싱 통계 발키리 AI 레이싱 통계 팀이 기대할 수 있는 것:발키리와 유나이티드 오토스포츠의 파트너십은 엔지니어와 전략가에게 새로운 인사이트를 제공하여 경기 중 중요한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 AI 기반 툴을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 저희 팀은 새롭게 발견한 인사이트를 특정 레이스 시나리오에 따라 최적의 전략을 예측하는 실시간 전략 도구로 변환하기 위해 노력하고 있습니다. 실시간 전략 알고리즘의 목표에 기여할 요소 중 하나는 레이스 결과와 관련하여 나타나는 중요한 정보나 패턴을 자동으로 분석하고 감지하는 지구력 레이스 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스를 통해 팀은 과거 경기를 수동으로 다시 보거나 분석할 필요 없이 과거 경기를 빠르게 검토할 수 있습니다. 이러한 패턴에 대한 지식은 엔지니어와 전략가에게 풀코스 옐로 상황에서 피트인할지 여부와 같은 중요한 레이스 결정에 영향을 미치는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 또한 동일한 플랫폼을 사용하여 레이스가 종료되면 팀의 성과를 자세히 설명하는 보고서를 자동으로 생성하여 레이스가 끝난 후 팀과 드라이버의 성과를 검토할 수 있습니다.발키리 몬자 2021 레이싱 플롯어디로 향하고 있나요?다른 고속 또는 첨단 기술 산업과 마찬가지로 작은 오류가 큰 결과를 초래할 수 있습니다. 발키리는 팀과 엔지니어가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 새로운 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 모터스포츠에서 새로운 AI 기술을 구현하고 개발하는 데 앞장서고 있습니다. 차세대 하이브리드 프로토타입은 성능 최적화를 위해 AI를 활용할 수 있는 더 많은 기회를 제공할 것이며, 각 팀은 최첨단을 유지하기 위해 자체 AI 역량을 개발하거나 개선해야 할 것입니다. 또한 팬들은 차세대 레이싱에서 AI의 도움을 받아 레이싱의 중심에서 벌어지는 치열한 경쟁을 전례 없이 생생하게 볼 수 있게 될 것입니다. 발키리는 지구력 경주에서 성장하는 기술 혁명의 핵심 부분이 되기 위해 노력하고 있습니다.