Slide 6: Confirmation Bias
Title: Confirmation Bias

Content:

* Definition: The tendency to favor information that confirms our preexisting beliefs or values
* Can lead to ignoring contradictory evidence or misinterpreting information
* Example: A developer is convinced that a certain programming language is the best choice for a project and disregards evidence pointing to the advantages of alternative languages.
* Strategies to Overcome Confirmation Bias:
	1. Actively seek out contradictory evidence
	2. Engage in open discussions with diverse perspectives
	3. Practice humility and be open to changing your beliefs

Presenter Notes:

* Explain the strategies to overcome confirmation bias and emphasize the importance of being aware of one's own biases

Slide 7: Confirmation Bias in IT
Title: Case Study: Confirmation Bias in IT

Content:

* Case Study: A software development team believes their application is secure and focuses only on testing for known vulnerabilities, overlooking potential security risks in the codebase.
* Strategies to Overcome Confirmation Bias:
	1. Encourage a culture of constructive criticism and feedback
	2. Regularly review and update assumptions and beliefs
	3. Assign a "devil's advocate" to challenge the team's beliefs and decisions

Presenter Notes:

* Discuss the strategies to overcome confirmation bias in this specific case study, and how implementing these strategies could have led to a more secure application

Slide 8: Anchoring Bias
Title: Anchoring Bias

Content:

* Definition: The tendency to rely too heavily on the first piece of information encountered when making decisions
* Can lead to insufficient adjustments based on new information
* Example: A project manager estimates the completion time of a project based on a similar project from several years ago, without considering changes in technology and team composition.
* Strategies to Overcome Anchoring Bias:
	1. Consider multiple reference points and sources of information
	2. Periodically reevaluate initial assumptions as new information emerges
	3. Encourage independent decision-making within the team

Presenter Notes:

* Explain the strategies to overcome anchoring bias and emphasize the importance of not relying solely on initial information

Slide 9: Anchoring Bias in IT
Title: Case Study: Anchoring Bias in IT

Content:

* Case Study: A company decides to invest heavily in a specific technology based on initial success stories, without considering recent advancements and potential competitors in the market.
* Strategies to Overcome Anchoring Bias:
	1. Conduct thorough market research and stay updated on industry trends
	2. Seek input from diverse stakeholders and experts
	3. Establish a formal decision-making process that includes regular reviews and updates

Presenter Notes:

* Discuss the strategies to overcome anchoring bias in this specific case study, and how implementing these strategies could have led to a more informed investment decision

Slide 10: Availability Heuristic
Title: Availability Heuristic

Content:

* Definition: The tendency to make decisions based on the most easily accessible or memorable information, rather than the complete set of data
* Can lead to overestimation of the importance of recent events or vivid examples
* Example: An IT manager focuses on addressing a recent high-profile cyberattack, neglecting other potential security risks with a lower public profile but potentially greater impact.
* Strategies to Overcome Availability Heuristic:
	1. Conduct comprehensive risk assessments that consider a wide range of threats
	2. Use data-driven decision-making processes
	3. Encourage team members to share their knowledge and insights

Presenter Notes:

* Explain the strategies to overcome the availability heuristic and emphasize the importance of considering all relevant information when making decisions

Slide 11: Availability Heuristic in IT
Title: Case Study: Availability Heuristic in IT

Content:
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슬라이드 6: 확증 편향
제목: 확증 편향

내용:

* 정의: 기존의 신념이나 가치를 확증하는 정보를 선호하는 경향
* 모순되는 증거를 무시하거나 정보를 잘못 해석하는 결과를 초래할 수 있습니다.
* 예시: 특정 프로그래밍 언어가 프로젝트에 가장 적합한 선택이라고 확신하는 개발자가 대체 언어의 장점을 지적하는 증거를 무시합니다.
* 확증 편향을 극복하기 위한 전략:
	1. 모순되는 증거를 적극적으로 찾습니다.
	2. 다양한 관점을 가진 열린 토론에 참여한다.
	3. 겸손을 실천하고 신념을 바꾸는 데 개방적입니다.

발표자 노트:

* 확증 편향을 극복하기 위한 전략을 설명하고 자신의 편견을 인식하는 것의 중요성을 강조합니다.

슬라이드 7: IT 분야의 확증 편향
Title: 사례 연구: IT 부서의 확증 편향

내용

* 사례 연구: 소프트웨어 개발팀은 애플리케이션이 안전하다고 믿고 알려진 취약점을 테스트하는 데만 집중하여 코드베이스의 잠재적인 보안 위험을 간과합니다.
* 확증 편향을 극복하기 위한 전략:
	1. 건설적인 비판과 피드백 문화를 장려합니다.
	2. 가정과 믿음을 정기적으로 검토하고 업데이트합니다.
	3. 팀의 신념과 결정에 이의를 제기할 수 있는 '악마의 대변자'를 지정합니다.

발표자 노트:

* 이 특정 사례 연구에서 확증 편향을 극복하기 위한 전략과 이러한 전략을 구현함으로써 어떻게 더 안전한 애플리케이션으로 이어질 수 있었는지 논의합니다.

슬라이드 8: 고정 편향
제목: 앵커링 편향

내용

* 정의: 의사 결정을 내릴 때 처음 접한 정보에 지나치게 의존하는 경향이 있습니다.
* 새로운 정보에 기반한 조정이 불충분하게 이루어질 수 있음
* 예시: 프로젝트 관리자가 기술 및 팀 구성의 변화를 고려하지 않고 몇 년 전의 유사한 프로젝트를 기반으로 프로젝트 완료 시간을 추정하는 경우.
* 앵커링 편향을 극복하기 위한 전략:
	1. 여러 기준점과 정보 출처를 고려합니다.
	2. 새로운 정보가 나오면 초기 가정을 주기적으로 재평가합니다.
	3. 팀 내에서 독립적인 의사 결정을 장려합니다.

발표자 참고 사항:

* 앵커링 편향을 극복하기 위한 전략을 설명하고 초기 정보에만 의존하지 않는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

슬라이드 9: IT 부서의 앵커링 편견
Title: 사례 연구: IT 부서의 앵커링 편향

내용

* 사례 연구: 한 기업이 최근의 발전과 시장의 잠재적 경쟁자를 고려하지 않고 초기 성공 사례에 기반하여 특정 기술에 집중적으로 투자하기로 결정한 경우.
* 앵커링 바이어스를 극복하기 위한 전략:
	1. 철저한 시장 조사를 수행하고 업계 동향에 대한 최신 정보를 파악합니다.
	2. 다양한 이해관계자 및 전문가의 의견을 구한다.
	3. 정기적인 검토와 업데이트를 포함하는 공식적인 의사 결정 프로세스를 수립합니다.

발표자 노트:

* 이 특정 사례 연구에서 앵커링 편향을 극복하기 위한 전략과 이러한 전략을 실행함으로써 보다 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있었던 방법에 대해 논의합니다.

슬라이드 10: 가용성 휴리스틱
제목: 가용성 휴리스틱

내용

* 정의: 전체 데이터 집합이 아닌 가장 쉽게 접근할 수 있거나 기억하기 쉬운 정보에 기반하여 의사 결정을 내리는 경향.
* 최근 사건이나 생생한 사례의 중요성을 과대평가할 수 있음
* 예시: IT 관리자가 최근의 유명한 사이버 공격에 대응하는 데 집중하여 대중의 관심은 낮지만 잠재적으로 더 큰 영향을 미칠 수 있는 다른 잠재적 보안 위험을 무시합니다.
* 가용성 휴리스틱을 극복하기 위한 전략:
	1. 다양한 위협을 고려한 포괄적인 위험 평가 수행
	2. 데이터 기반 의사 결정 프로세스 사용
	3. 팀원들이 지식과 인사이트를 공유하도록 장려합니다.

발표자 참고 사항:

* 가용성 휴리스틱을 극복하기 위한 전략을 설명하고 의사 결정 시 모든 관련 정보를 고려하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

슬라이드 11: IT의 가용성 휴리스틱
Title: 사례 연구: IT 부문의 가용성 휴리스틱

내용
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