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By providing insights into each individual’s unique susceptibility, the fndings of this study provide an explanation as to why, up until now, most media efects research has only found small efects. We found that the 
majority of adolescents do not experience any short-term changes in well-being related to their social media use. 
And if they do experience any changes, these are more ofen positive than negative. Because only small subsets 
of adolescents experience small to moderate changes in well-being, the true efects of social media reported in 
previous studies have probably been diluted across heterogeneous samples of individuals that difer in their 
susceptibility to media efects (also see30). Several scholars have noted that overall efect sizes may mask more 
subtle individual diferences14, 15, which may explain why previous studies have typically reported small or no 
efects of social media on well-being or indicators of well-being6, 11–13. Te current study seems to confrm this 
assumption, by showing that while the overall efect sizes are small at best, the person-specifc efect sizes vary 
considerably, from tiny and small to moderate and strong.
As called upon by other scholars5, 31, we disentangled the associations of active and passive use of social 
media. Research among young adults found that passive (but not active) social media use is associated with lower 
levels of afective well-being29. In line with these fndings, the current study shows that active and passive use 
yielded diferent associations with adolescents’ afective well-being. Interestingly though, in contrast to previous fndings among adults, our study showed that, on average, passive use of Instagram and WhatsApp seemed 
to enhance rather than decrease adolescents’ well-being. Tis discrepancy in fndings may be attributed to the 
fact that diferent mechanisms might be involved. Verduyn and colleagues29 found that passive use of Facebook 
undermines adults’ well-being by enhancing envy, which may also explain the decreases in well-being found in 
our study among a small group of adolescents. Yet, adolescents who felt better by passively using Instagram and 
WhatsApp, might have felt so because they experienced enjoyment. Afer all, adolescents ofen seek positive 
content on social media, such as humorous posts or memes32. Also, research has shown that adolescents mainly 
receive positive feedback on social media33. Hence, their passive Instagram and WhatsApp use may involve the 
reading of positive feedback, which may explain the increases in well-being.
Overall, the time spent passively using WhatsApp improved adolescents’ well-being. Tis did not difer from 
adolescent to adolescent. However, the associations of the time spent passively using Instagram with well-being 
did difer from adolescent to adolescent. Tis discrepancy suggests that not all social media uses yield personspecifc efects on well-being. A possible explanation may be that adolescents’ responses to WhatsApp are more 
homogenous than those to Instagram. WhatsApp is a more private platform, which is mostly used for one-toone communication with friends and acquaintances26. Instagram, in contrast, is a more public platform, which 
Figure 1. Te dose–response association between passive Instagram use (in minutes per hour) and afective 
well-being for each individual adolescent (n=46). Red lines represent signifcant negative within-person 
associations, green lines represent signifcant positive within-person associations, and gray lines represent nonsignifcant within-person associations. A graph was created for each participant who had completed at least 10 
assessments. A total of 13 participants were excluded because they had completed less than 10 assessments of 
passive Instagram use. In addition, one participant was excluded because no graph could be computed, since 
this participant’s passive Instagram use was constant across assessments.
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Vol.:(0123456789)
Scientific Reports | (2020) 10:10763 | https://doi.org/10.1038/s41598-020-67727-7
www.nature.com/scientificreports/
allows its users to follow a diverse set of people, ranging from best friends to singers, actors, and infuencers28, 
and to engage in intimate communication as well as self-presentation and social comparison. Such diverse uses 
could lead to more varied, or even opposing responses, such as envy versus inspiration.
Limitations and directions for future research. Te current study extends our understanding of differential susceptibility to media efects, by revealing that the efect of social media use on well-being difers from 
adolescent to adolescent. Te fndings confrm our assumption that among the great majority of adolescents, 
social media use is unrelated to well-being, but that among a small subset, social media use is either related 
to decreases or increases in well-being. It must be noted, however, that participants in this study felt relatively 
happy, overall. Studies with more vulnerable samples, consisting of clinical samples or youth with lower socialemotional well-being may elicit diferent patterns of efects27. Also, the current study focused on afective wellbeing, operationalized as happiness. It is plausible that social media use relates diferently with other types of 
well-being, such as cognitive well-being. An important next step is to identify which adolescents are particularly 
susceptible to experience declines in well-being. It is conceivable, for instance, that the few adolescents who feel 
worse when they use social media are the ones who receive negative feedback on social media33.
In addition, future ESM studies into the efects of social media should attempt to include one or more followup measures to improve our knowledge of the longer-term infuence of social media use on afective well-being. 
While a week-long ESM is very common and applied in most earlier ESM studies34, a week is only a snapshot of 
adolescent development. Research is needed that investigates whether the associations of social media use with 
adolescents’ momentary afective well-being may cumulate into long-lasting consequences. Such investigations 
could help clarify whether adolescents who feel bad in the short term would experience more negative consequences in the long term, and whether adolescents who feel better would be more resistant to developing longterm negative consequences. And while most adolescents do not seem to experience any short-term increases 
or decreases in well-being, more research is needed to investigate whether these adolescents may experience a 
longer-term impact of social media.
While the use of diferent platforms may be diferently associated with well-being, diferent types of use may 
also yield diferent efects. Although the current study distinguished between active and passive use of social 
media, future research should further diferentiate between diferent activities. For instance, because passive use 
entails many diferent activities, from reading private messages (e.g., WhatsApp messages, direct messages on 
Instagram) to browsing a public feed (e.g., scrolling through posts on Instagram), research is needed that explores 
the unique efects of passive public use and passive private use. Research that seeks to explore the nuances in 
adolescents’ susceptibility as well as the nuances in their social media use may truly improve our understanding 
of the efects of social media use
다음 단락:(수신 시 "수신됨"으로 응답하고 다른 텍스트는 입력하지 마세요.)이 연구 결과는 각 개인의 고유한 감수성에 대한 통찰력을 제공함으로써 지금까지 대부분의 미디어 효과 연구에서 왜 작은 효과만 발견되었는지에 대한 설명을 제공합니다. 연구 결과 대부분의 청소년은 소셜 미디어 사용과 관련하여 단기간에 웰빙에 어떠한 변화도 경험하지 않습니다. 그리고 변화를 경험하더라도 부정적인 변화보다는 긍정적인 변화가 더 많은 것으로 나타났습니다. 청소년의 일부만이 청소년의 일부만이 웰빙에 소폭에서 중등도의 변화를 경험하기 때문에, 소셜 미디어의 진정한 효과는 이전 연구들은 아마도 서로 다른 이질적인 개인 표본을 대상으로 진행되어 그 효과가 희석되었을 것입니다. 미디어 효과에 대한 민감성(30 참조). 몇몇 학자들은 전체 효과 크기가 더 미묘한 개인적 차이를 가릴 수 있다고 지적했습니다. 미묘한 개인적 차이14,15, 이는 이전 연구에서 일반적으로 소셜 미디어가 웰빙에 미치는 영향이 적거나 없다고 보고한 이유를 설명할 수 있습니다. 소셜 미디어가 웰빙 또는 웰빙 지표에 미치는 영향6, 11-13. 이번 연구는 이러한 가정을 뒷받침하는 것으로 보입니다. 전체 효과 크기는 기껏해야 작지만 개인별 효과 크기는 다양하다는 것을 보여줌으로써 이러한 가정을 뒷받침합니다. 작고 작은 것부터 중간 정도와 강한 것까지 상당히 다양합니다.다른 학자들의 주장에 따라5,31, 저희는 소셜 미디어의 적극적 사용과 소극적 사용의 연관성을 분리했습니다. 미디어. 젊은 성인을 대상으로 한 연구에 따르면 소극적(적극적이지 않은) 소셜 미디어 사용은 낮은 수준의 낮은 웰빙 수준29. 이러한 연구 결과에 따라, 이번 연구에서는 능동적 사용과 소극적 사용에 따라 은 청소년의 행복감과 서로 다른 연관성을 나타냈습니다. 하지만 흥미롭게도 성인을 대상으로 한 이전 연구 결과와 달리, 이번 연구에서는 평균적으로 Instagram과 WhatsApp의 소극적 사용은 청소년의 행복지수를 낮추기보다는 오히려 향상시키는 것으로 나타났습니다. 이러한 연구 결과의 불일치는 다음과 같은 이유 때문일 수 있습니다. 다른 메커니즘이 관여할 수 있기 때문일 수 있습니다. Verduyn과 동료들29은 페이스북을 수동적으로 사용하면 의 소극적 사용은 시기심을 강화하여 성인의 행복감을 저해하며, 이는 광고주 그룹을 대상으로 한 소수의 청소년을 대상으로 한 연구입니다. 하지만 인스타그램과 왓츠앱을 수동적으로 사용하면서 기분이 나아졌다고 느낀 청소년들은 WhatsApp을 사용하면서 기분이 좋아진 청소년들은 즐거움을 경험했기 때문에 그렇게 느꼈을 수 있습니다. 무엇보다도 청소년들은 소셜 미디어에서 유머와 같은 긍정적인 유머러스한 게시물이나 밈과 같은 소셜 미디어의 콘텐츠32. 또한, 연구에 따르면 청소년들은 주로 다음과 같은 이유로 소셜 미디어에서 소셜 미디어에서 긍정적인 피드백을 받는다고 합니다33. 따라서 청소년의 수동적인 Instagram 및 WhatsApp 사용은 긍정적 피드백을 읽음으로써 행복지수가 높아지는 것을 설명할 수 있습니다.전반적으로 WhatsApp을 수동적으로 사용하는 시간이 청소년의 웰빙을 향상시켰습니다. 이는 청소년에서 청소년으로. 하지만 인스타그램을 수동적으로 사용하는 시간과 행복지수와의 연관성은 은 청소년마다 차이가 있었습니다. 이러한 차이는 모든 소셜 미디어 사용이 웰빙에 개인별 영향을 미치는 것은 아니라는 점을 시사합니다. 한 가지 가능한 설명은 WhatsApp에 대한 청소년의 반응이 Instagram에 대한 반응보다 인스타그램에 대한 반응보다 동질적이기 때문일 수 있습니다. WhatsApp은 친구 및 지인과의 일대일 커뮤니케이션에 주로 사용되는 보다 사적인 플랫폼입니다26. 반면, 인스타그램은 보다 공개적인 플랫폼입니다. 그림 1. 수동적인 인스타그램 사용 시간(시간당 분 단위)과 청소년 개개인의 안녕감 사이의 용량-반응 연관성 청소년 개개인의 웰빙(n=46). 빨간색 선은 개인 내 유의미한 부정적인 녹색 선은 유의미한 긍정적인 개인 내 연관성을, 회색 선은 유의미하지 않은 개인 내 연관성을 나타냅니다. 최소 10회 이상의 평가를 완료한 각 참가자에 대해 그래프가 생성되었습니다. 그래프를 만들었습니다. 총 13명의 참가자는 다음 항목에 대한 평가를 10회 미만으로 완료했기 때문에 제외되었습니다. 제외되었습니다. 또한 한 명의 참가자는 그래프를 계산할 수 없어 제외되었습니다. 이 참가자의 소극적인 인스타그램 사용은 여러 평가에 걸쳐 일정했습니다.7Vol.:(0123456789)과학 보고서 | (2020) 10:10763 | https://doi.org/10.1038/s41598-020-67727-7www.nature.com/scientificreports/사용자는 절친한 친구부터 가수, 배우, 인플루언서 등 다양한 사람들을 팔로우할 수 있습니다28, 친밀한 소통은 물론 자기 소개와 사회적 비교를 할 수 있습니다. 이러한 다양한 용도로 인해 부러움과 영감 등 더 다양하고 심지어는 상반된 반응으로 이어질 수 있습니다.연구의 한계와 향후 연구 방향. 이번 연구는 소셜 미디어 사용이 웰빙에 미치는 영향이 다음과 같이 다르다는 사실을 밝혀냄으로써 미디어 효과에 대한 차별적 감수성에 대한 이해를 넓혔습니다. 청소년에서 청소년으로. 이번 연구 결과는 대다수의 청소년들이 소셜 미디어 사용은 웰빙과 관련이 없지만, 일부 청소년의 경우 소셜 미디어 사용은 웰빙의 감소 또는 증가와 관련이 있습니다. 행복감의 감소 또는 증가와 관련이 있습니다. 주목해야 할 점은