import csv
import re
import sys
import argparse

def parse\_csv(input\_file, output\_file, parse\_rules):
 # Extract data from the input file according to the parse rules and write it to the output file
 # ...
 
 try:
 with open(output\_file, 'w') as f:
 writer = csv.writer(f)
except Exception as e:
 # Print an error message and exit the program if the output file can't be opened or written to
 print(f'Error opening or writing to output file: {e}')
 sys.exit(1)
if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
 # Create an argument parser
 parser = argparse.ArgumentParser(description='Extract data from a CSV file using the specified parse rules.')

 # Add the input file argument
 parser.add\_argument('--input', '-i', required=True, help='The path to the input CSV file.')

 # Add the output file argument
 parser.add\_argument('--output', '-o', required=True, help='The path to the output CSV file.')

 # Add the parse rules argument
 parser.add\_argument('--parse-rules', '-p', required=True, help='A JSON string specifying the parse rules to apply to each row of the input file. Each parse rule should have two keys: "column\_index", which specifies the index of the column to extract data from, and "regex", which specifies the regular expression to use to extract the data.')
 # Parse the command-line arguments
 args = parser.parse\_args()

# Open the input file and create a CSV reader object
 with open(input\_file, 'r') as f:
 reader = csv.reader(f)

 # Iterate through the rows in the input file
 for row in reader:
 # Extract the desired data according to the parse rules
 extracted\_data = []
 for rule in parse\_rules:
 # Apply each parse rule to the row and append the result to the extracted\_data list
 extracted\_data.append(apply\_parse\_rule(row, rule))

 # Write the extracted data to the output file
 writer.writerow(extracted\_data)
 except Exception as e:
 print(f'Error reading input file or writing to output file: {e}')
 sys.exit(1)

# Iterate through the rows in the input file
for row in reader:
 # Extract the desired data according to the parse rules
 try:
 extracted\_data = []
 for rule in parse\_rules:
 # Apply each parse rule to the row and append the result to the extracted\_data list
 extracted\_data.append(apply\_parse\_rule(row, rule))
 except Exception as e:
 print(f'Error applying parse rules: {e}')
 continue

 # Write the extracted data to the output file
 writer.writerow(extracted\_data)
def apply\_parse\_rule(row, rule):
 # Extract the desired data from the specified column
 column\_data = row[rule['column\_index']]
 
 # Use the regular expression specified in the parse rule to extract the desired data
 extracted\_data = re.search(rule['regex'], column\_data).group()
 
 return extracted\_data

if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
 # Define the input file and output file
 input\_file = 'input.csv'
 output\_file = 'output.csv'

 # Define the parse rules list
 parse\_rules\_list = [
 [{'column\_index': 0, 'regex': r'\d+'}, {'column\_index': 1, 'regex': r'[A-Za-z]+'}],
 [{'column\_index': 0, 'regex': r'\d{4}-\d{2}-\d{2}'}, {'column\_index': 1, 'regex': r'\d+'}],
 ]

 # Call the parse\_csv function to extract data from the input file and write it to the output file
python; extract\_csv\_data.py -i input.csv -o output.csv -p '[{"column\_index": 0, "regex": "\d+"}, {"column\_index": 1, "regex": "[A-Za-z]+"}]'

# Convert the parse rules argument from a JSON string to a list of dictionaries
import json
parse\_rules = json.loads(args.parse\_rules)

 # Call the parse\_csv function to extract data from the input file and write it to the output file
parse\_csv(args.input, args.output, parse\_rules)

12 errors
mport csvimport reimport sysimport argparsedef parse\_csv(input\_file, output\_file, parse\_rules): # 구문 분석 규칙에 따라 입력 파일에서 데이터를 추출하여 출력 파일에 씁니다. # ...  try: with open(output\_file, 'w') as f: writer = csv.writer(f)예외를 e로 제외합니다: # 출력 파일을 열거나 쓸 수 없는 경우 오류 메시지를 인쇄하고 프로그램을 종료합니다. print(f'출력 파일 열기 또는 쓰기 오류: {e}') sys.exit(1)if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_': # 인자 구문 분석기 생성 parser = argparse.ArgumentParser(description='지정된 구문 분석 규칙을 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 추출합니다.') # 입력 파일 인자를 추가합니다. parser.add\_argument('--input', '-i', required=True, help='입력 CSV 파일의 경로입니다.') # 출력 파일 인자 추가 parser.add\_argument('--output', '-o', required=True, help='출력 CSV 파일의 경로.') # 구문 분석 규칙 인수를 추가합니다. parser.add\_argument('--parse-rules', '-p', required=True, help='입력 파일의 각 행에 적용할 구문 분석 규칙을 지정하는 JSON 문자열입니다. 각 구문 분석 규칙에는 두 개의 키가 있어야 합니다: 데이터를 추출할 열의 인덱스를 지정하는 "column\_index"와 데이터를 추출하는 데 사용할 정규식을 지정하는 "regex"). # 명령줄 인수를 구문 분석합니다. args = parser.parse\_args()# 입력 파일을 열고 CSV 리더 객체를 생성합니다. 열다(입력\_파일, 'r')를 f로 사용합니다: reader = csv.reader(f) # 입력 파일의 행을 반복합니다. 행을 반복합니다: # 구문 분석 규칙에 따라 원하는 데이터를 추출합니다. extracted\_data = [] 구문 분석\_규칙의 규칙에 대해: # 각 구문 분석 규칙을 행에 적용하고 결과를 추출된\_data 목록에 추가합니다. extracted\_data.append(apply\_parse\_rule(row, rule)) # 추출된 데이터를 출력 파일에 쓰기 writer.writerow(extracted\_data) 예외를 e로 제외합니다: print(f'입력 파일을 읽거나 출력 파일에 쓰는 중 오류 발생: {e}') sys.exit(1)# 입력 파일의 행을 반복합니다.입력 파일의 행을 반복합니다: # 구문 분석 규칙에 따라 원하는 데이터를 추출합니다. try: extracted\_data = [] 규칙에 대한 규칙\_규칙: # 각 구문 분석 규칙을 행에 적용하고 결과를 추출된\_data 목록에 추가합니다. extracted\_data.append(apply\_parse\_rule(row, rule)) 예외를 e로 제외합니다: print(f'구문 분석 규칙 적용 중 오류: {e}') 계속 # 추출된 데이터를 출력 파일에 쓰기 writer.writerow(extracted\_data)def apply\_parse\_rule(row, rule): # 지정된 열에서 원하는 데이터를 추출합니다. column\_data = row[rule['column\_index']]  # 구문 분석 규칙에 지정된 정규식을 사용하여 원하는 데이터를 추출합니다. extracted\_data = re.search(rule['regex'], column\_data).group()  반환 추출된\_dataif \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_': # 입력 파일과 출력 파일 정의 input\_file = 'input.csv' output\_file = 'output.csv' # 구문 분석 규칙 목록 정의 parse\_rules\_list = [ [{'column\_index': 0, 'regex': r'\d+'}, {'column\_index': 1, 'regex': r'[A-Za-z]+'}], [{'column\_index': 0, 'regex': r'\d{4}-\d{2}-\d{2}'}, {'column\_index': 1, 'regex': r'\d+'}], ] # parse\_csv 함수를 호출하여 입력 파일에서 데이터를 추출하고 출력 파일에 씁니다.python; extract\_csv\_data.py -i input.csv -o output.csv -p '[{"column\_index": 0, "정규식": "\d+"}, {"column\_index": 1, "정규식": "[A-Za-z]+"}]'# 구문 분석 규칙 인수를 JSON 문자열에서 사전 목록으로 변환합니다.import jsonparse\_rules = json.loads(args.parse\_rules) # parse\_csv 함수를 호출하여 입력 파일에서 데이터를 추출하고 출력 파일에 씁니다.parse\_csv(args.input, args.output, parse\_rules)12개의 오류