The follwing candidate applyed for research assitance in our university. What would be 10 deep interview questions for this candidate to asses him?

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Zhouxiang Wu, PhD Candidate

Dallas, TX 75075 | 469-389-8614 | wuzhouxiang2012@gmail.com
Summary
• Interdisciplinary Ph.D. student with skills and experience in and Recommendation System
Technical Skills
• Machine Learning: Tensorflow, Pytorch, sklearn; Computer Language: Python, R, Java, C++, SQL
• Data Related: Spark, Flink, MapReduce; Cloud Related: K8s, docker
Education
• PhD, Computer Science, University of Texas at Dallas, Aug 2018 to present, GPA 3.96
• BS, Aviation, Civil Aviation Flight University of China, Aug 2011 - July 2015, GPA 3.3
Work Experience
University of Texas at Dallas Richardson, TX
Research Assistant Jan 2020 to present
Meta Menlo Park, CA
Machine Learning Engineer Internship (Recommendation System) May 2022 to Aug 2022
• Build Scaling User Modeling features for X-out Model to enhance the performance of X-out Model (0.5% improvement) and lower
the X-out ratio in real traffic (9% improvement)
• Build Auto Machine Learning Blueprint to generate scaling user modeling feature given specific model
• Build Auto Machine Learning Blueprint to automate feature injection
Eternova Inc. Dallas, TX
Machine Learning Engineer Internship Aug 2019 to Jan 2020
• Modify the YOLO\_V3 model and train the model on the company’s data to locate car plates in various scenes
• Design a CNN+Bi-lstm model to read content from the last step
• Design web pages to display operation process and deploy this two stages model into an embedded system
China Eastern Airline Shanghai, China
Software Engineer June 2015 to May 2018
• Designed and implemented a new air traffic safety alert system, utilizing Flink and Kafka, to provide real-time alerts for dangerous
weather conditions and abnormal traffic patterns. Resulted in a 10 % improvement in response time
• Implemented a system for logging and analyzing fuel consumption history, using it to provide flight-specific fuel adding advice,
optimize fuel storage, and visualize consumption trends for improved efficiency
• Developed a system to predict flight risk using Decision Tree and LSTM models, utilizing features generated by the NOTAM.
• Enhanced chatbot capabilities to improve customer experience by increasing self-service capabilities and reducing the need for
human assistance by 20 %.
• Implemented a LOWESS model for improved detection and handling of flight data outliers.
Research Experience
Edge Detection and Image Segmentation (Research Project) Richardson , TX
Researching Assistant May 2020 to Jul 2020
• Implement holistically nested edge detection(HED) model in Pytorch
• Compare with the gPb-OWT-UCM Model, which requires significant memory and is time-consuming
Image Quality Assessment (Research Project) Richardson , TX
Teaching Assistant May 2020 to Jul 2020
• Revise RankIQA model to detect image quality in the research project’s dataset
• Compare with Mean Square Error(MSE) / Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) / Structural SIMilarity(SSIM)
• RankIQA produces state-of-art result and overcomes data shortage which is a common problem in IQA
University of Texas at Dallas Richardson, TX
Research Assistant (selected published paper) Jan 2020 to present
• Reinforcement Learning-Based Multi-domain Network Slice Control Strategy ) IEEE ICC 2023)
• Reinforcement Learning-Based Network Slice Resource Allocation for Federated Learning Applications (IEEE Globecom 2022)
• A Reinforcement Learning-Based Routing Strategy for Elastic Network Slices (IEEE ICC 2022)
• A Reinforcement Learning-Based Admission Control Strategy for Elastic Network Slices (IEEE Globecom 2021)
• Innovative Nonparamatric Method for Data Outlier Filtering (Paper Accepted by Transportation Research Board 2020)
Awards
• Awarded Graduate Scholarship and Certificate of Academic Excellence of UTDallas
• Second prize for DFW Hackathon hosted by Walmart (2020) and Third prize for UTD Hackathon 2019
• 2022 IEEE Global Communications Conference Travel Grant
다음 지원자가 우리 대학에 연구 조교로 지원했습니다. 이 지원자를 평가하기 위한 심층 면접 질문 10가지는 무엇일까요?

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저우샹 우, 박사 과정 지원자

Dallas, TX 75075 | 469-389-8614 | wuzhouxiang2012@gmail.com
요약
- 기술과 경험을 갖춘 학제 간 박사 과정 학생 및 추천 시스템
기술 능력
- 기계 학습: 텐서플로우, 파이토치, 스클런; 컴퓨터 언어: Python, R, Java, C++, SQL
- 데이터 관련: 스파크, 플링크, 맵리듀스; 클라우드 관련: K8, 도커
학력
- 박사, 컴퓨터 과학, 텍사스 대학교 댈러스 캠퍼스, 2018년 8월~현재, 평점 3.96
- 항공학 학사, 중국 민간 항공 비행 대학교, 2011년 8월~2015년 7월, GPA 3.3
직장 경험
텍사스 대학교 달라스 리처드슨, 텍사스
연구 조교 2020년 1월 ~ 현재
메타 멘로 파크, 캘리포니아
머신 러닝 엔지니어 인턴십(추천 시스템) 2022년 5월 ~ 2022년 8월
- X-out 모델의 성능을 향상(0.5% 개선)하고 실제 트래픽에서 X-out 비율을 낮추기 위해 X-out 모델에 대한 스케일링 사용자 모델링 기능 구축
실제 트래픽에서 X-out 비율을 낮추기 위한 확장 사용자 모델링 기능 구축(9% 개선)
- 자동 머신 러닝 블루프린트를 구축하여 특정 모델에 따라 스케일링 사용자 모델링 기능을 생성합니다.
- 자동 머신 러닝 블루프린트를 구축하여 피처 삽입 자동화
Eternova Inc. Dallas, TX
머신러닝 엔지니어 인턴십 2019년 8월 ~ 2020년 1월
- YOLO\_V3 모델을 수정하고 회사 데이터로 모델을 훈련하여 다양한 장면에서 자동차 번호판 위치 찾기
- 마지막 단계의 콘텐츠를 판독하기 위한 CNN+Bi-lstm 모델 설계
- 작업 프로세스를 표시하는 웹 페이지를 설계하고 이 두 단계 모델을 임베디드 시스템에 배포합니다.
중국 동방항공 상하이, 중국
소프트웨어 엔지니어 2015년 6월 ~ 2018년 5월
- 위험한 기상 조건과 비정상적인 교통 패턴에 대한 실시간 경고를 제공하기 위해 Flink와 Kafka를 활용하여 새로운 항공 교통 안전 경보 시스템을 설계하고 구현했습니다.
실시간 경고를 제공하는 새로운 항공 교통 안전 경보 시스템을 구현했습니다. 응답 시간이 10% 개선되었습니다.
- 연료 소비 이력을 기록하고 분석하는 시스템을 구현하여 항공편별 연료 추가 조언을 제공하는 데 사용했습니다,
연료 저장 최적화 및 소비 추세를 시각화하여 효율성 개선
- NOTAM에서 생성된 기능을 활용하여 의사 결정 트리 및 LSTM 모델을 사용하여 비행 위험을 예측하는 시스템을 개발했습니다.
- 챗봇 기능을 개선하여 셀프 서비스 기능을 늘리고 사람의 도움의 필요성을 줄여 고객 경험을 향상시켰습니다.
20% 감소.
- 비행 데이터 이상값의 탐지 및 처리를 개선하기 위해 LOWESS 모델을 구현했습니다.
연구 경험
에지 감지 및 이미지 세분화(연구 프로젝트) 리처드슨, TX
연구 조교 2020년 5월 ~ 2020년 7월
- 파이토치에서 전체적으로 중첩된 에지 감지(HED) 모델 구현
- 상당한 메모리가 필요하고 시간이 오래 걸리는 gPb-OWT-UCM 모델과의 비교
이미지 품질 평가 (연구 프로젝트) 리처드슨, TX
조교 2020년 5월 ~ 2020년 7월
- 연구 프로젝트의 데이터 세트에서 이미지 품질을 감지하기 위해 RankIQA 모델 수정
- 평균제곱오차(MSE)/피크 신호 대 잡음비(PSNR)/구조적 유사성(SSIM)과 비교합니다.
- RankIQA는 최첨단 결과를 생성하고 IQA의 일반적인 문제인 데이터 부족을 극복합니다.
텍사스 대학교 댈러스 리처드슨, 텍사스
연구 조교(일부 논문 게재) 2020년 1월 ~ 현재
- 강화학습 기반 멀티 도메인 네트워크 슬라이스 제어 전략 ) IEEE ICC 2023)
- 연합 학습 애플리케이션을 위한 강화 학습 기반 네트워크 슬라이스 리소스 할당(IEEE Globecom 2022)
- 탄력적 네트워크 슬라이스를 위한 강화 학습 기반 라우팅 전략 (IEEE ICC 2022)
- 탄력적 네트워크 슬라이스를 위한 강화 학습 기반 입장 제어 전략(IEEE Globecom 2021)
- 데이터 이상값 필터링을 위한 혁신적인 비모수적 방법(2020년 교통 연구 위원회 논문 채택)
수상 경력
- UTDallas 대학원 장학금 및 학문적 우수성 인증서 수여
- 월마트가 주최한 DFW 해커톤 2등(2020), UTD 해커톤 2019 3등(2019) 수상
- 2022 IEEE 글로벌 커뮤니케이션 컨퍼런스 여행 보조금