Basado en lo anterior, y en este contexto que te doy mas abajo, escribe una artículo en España y en primera persona, de manera cercana, y haz referencia a la educación de mis hijos en primera persona y de su futuro.
Artificial intelligence is here. It’s in our homes, our pockets and handbags, and it’s creeping into our workplaces. It’s been able to best humans at board games since the 90s, and it’s not half bad at quiz shows, either. As AI continues to grow, the limitations on what it can do are shrinking.

Recently, AI has grown capable of more creative pursuits, such as drawing pictures and composing music. It’s completing increasingly difficult tasks, and every advancement sees it encroaching further into the roles of human employees. Now, not even the programmers of this very AI are safe from automation anxiety. AI isn’t just getting better at recognising a photo of Susan from HR, it’s writing basic code, too.

But does this mean that AI will replace programmers completely?

An anxiety, not the truth
Artificial intelligence and automation have been causing anxiety in the workplace for a long time. The continued advancement of artificial intelligence and automation hasn’t done anything to quell these fears, either. Instead, advancements in the field have caused more and more workers to fall foul of automation anxiety – the fear that we humans will soon be replaced with robots.

The fear is understandable enough. After all, AI has steadily worked its way into our job responsibilities and business processes. From artificially intelligent chatbots supporting customer service teams, to automation powering tedious day-to-day processes, AI is integrating itself into more businesses across more roles.

And it’s not just administrative areas that AI is tackling. With AI rapidly learning to write code over recent years, programming jobs are also primed for disruption. 

A programmer, not a human?
The notion that coding is exclusive to humans is expiring. Today, increasingly clever AI programs are being developed that specialise in writing code. One of the most notable of these is DeepCoder, an AI program developed by Microsoft and Cambridge University. DeepCoder is not only capable of coding by harvesting code from a vast database, but it is capable of learning, too.

This leads to the classic, fear-driven question: if AI can code already, what’s to stop it from taking over from its creators? It’s been predicted that computers will be capable of replacing programmers by 2040. In fact, the fear that AI will replace programmers is one of the top worries in the profession, with 29% of programmers citing it as their biggest concern in 2016.

So, does this mean that AI will one day replace programmers? Will we see AI coding new AI, while humankind is suppressed by our new robot overlords? Unlikely.

A tool, not a replacement
As with many instances of AI and automation so far, the capabilities of the technology have been blown wildly out of proportion. AI simply isn’t something that you can install, turn on, and leave to its own devices. Just look at Microsoft’s Tay, the AI bot that quickly turned offensive when left to learn on its own, for example.

Behind every great technical innovation, there’s a team of great programmers. These programmers might be assisted by AI, but only as a helpful tool that speeds up their work – like test automation, or an open source library. Current AI is no more capable of replacing programmers than a calculator is capable of replacing a mathematician. It assists, but it needs input and direction.

The hand that feeds AI
Any kind of automated function needs a real employee behind it, monitoring progress, fine-tuning processes and handling the decision-making. For AI systems to be capable of ‘thinking’, they need to be continually trained, and continually fed with huge banks of data.

Programmers are the hand that feeds AI. It’s improbable that they’ll get bitten anytime soon. Although AI can write code, it hasn’t got the capacity to ensure that the code it’s writing is the right code. It doesn’t understand the business value of features, and it isn’t struck by late night inspiration to remove a pointless interface element. In the case of programming, AI needs people to tell it what to create.

The future of programming and AI is one of integration; a symbiosis between human and computer. Far from replacing programmers (or anyone else), AI is becoming ready to reimagine a developer’s workload through integration and controlled use.

Redefining rather than replacing
Just as it will countless other jobs, AI isn’t looking to replace programmers, but to redefine their workload. It’s set to rejuvenate our idea of what it means to be a programmer. It will relieve us of the tedious, repetitive tasks that distract us from the important work we want focus on. Like, for instance, inventing the next great product , or deciding what new features to include.

In other words, AI will improve efficiency. Developers won’t be forced to robotically wade through a to-do list of busywork (we can leave that to the actual robots). Instead, focus will only be placed on the tasks that are most important.

For example, a Zurich-based AI program called DeepCode is available as a tool for programmers that’s like a spellchecker for writers. It’s not replacing anyone, but it is helping make their job a little bit easier, and less time consuming.

Still in control
It’s easy to forget that AI only ever does as we tell it. Yes, in the future, artificial intelligence like DeepCoder could handle a programming job. But, human input will always be essential.

It’s far more likely that AI will continue to be a tool to optimise workflows across jobs, including programming. As it advances, it’ll become more useful to us, not a science-fiction bogeyman waiting to take our jobs before we are willing to give them up.
앞의 내용을 바탕으로, 그리고 내가 지금 하고 있는 이 맥락에서, 나는 스페인어로, 그리고 첫 번째 사람으로 글을 쓰고, 내 자녀의 첫 번째 사람 및 미래 교육에 참고할 수 있는 글을 씁니다.인공 지능이 여기에 있습니다. 인공지능은 우리 집, 주머니, 핸드백에 있으며 직장으로도 들어오고 있습니다. 90년대부터 보드 게임에서 인간을 능가하는 실력을 보여줬고 퀴즈 쇼에서도 나쁘지 않습니다. AI가 계속 성장함에 따라 할 수 있는 일의 한계는 점점 줄어들고 있습니다.최근에는 그림을 그리거나 음악을 작곡하는 등 창의적인 작업을 할 수 있는 AI가 성장하고 있습니다. AI는 점점 더 어려운 작업을 완수하고 있으며, 발전할 때마다 인간 직원의 역할을 더 많이 잠식하고 있습니다. 이제 인공지능의 프로그래머조차도 자동화에 대한 불안감에서 자유롭지 못합니다. AI는 인사팀에서 보낸 수잔의 사진을 인식하는 데 그치지 않고 기본적인 코드를 작성하는 데도 능숙해지고 있습니다.하지만 이것이 AI가 프로그래머를 완전히 대체한다는 것을 의미할까요?사실과 다른 불안감인공지능과 자동화는 오랫동안 직장에서 불안을 야기해 왔습니다. 인공지능과 자동화의 지속적인 발전은 이러한 두려움을 잠재우는 데 아무런 도움이 되지 못했습니다. 오히려 이 분야의 발전으로 인해 점점 더 많은 근로자들이 자동화 불안, 즉 인간이 곧 로봇으로 대체될 것이라는 두려움에 빠지고 있습니다.이러한 두려움은 충분히 이해할 수 있습니다. 실제로 AI는 업무와 비즈니스 프로세스에 꾸준히 도입되어 왔습니다. 고객 서비스 팀을 지원하는 인공 지능 챗봇부터 지루한 일상 프로세스를 자동화하는 기능까지, AI는 더 많은 역할에 걸쳐 더 많은 비즈니스에 통합되고 있습니다.그리고 AI가 다루는 분야는 관리 영역뿐만이 아닙니다. 최근 몇 년 동안 AI가 코드 작성법을 빠르게 학습함에 따라 프로그래밍 업무도 혁신을 맞이할 준비가 되어 있습니다. 인간이 아닌 프로그래머?코딩이 인간의 전유물이라는 개념은 이제 사라지고 있습니다. 오늘날 코드 작성에 특화된 점점 더 영리한 AI 프로그램이 개발되고 있습니다. 그중 가장 주목할 만한 프로그램 중 하나는 Microsoft와 케임브리지 대학에서 개발한 AI 프로그램인 DeepCoder입니다. 딥코더는 방대한 데이터베이스에서 코드를 수집하여 코딩할 수 있을 뿐만 아니라 학습도 할 수 있습니다.AI가 이미 코딩을 할 수 있다면 제작자의 일을 대신하는 것을 막을 수 있는 방법이 없을까라는 고전적이고 두려움을 불러일으키는 질문으로 이어집니다. 2040년까지 컴퓨터가 프로그래머를 대체할 수 있을 것이라는 예측이 있습니다. 실제로 2016년 프로그래머의 29%가 가장 큰 걱정거리로 AI가 프로그래머를 대체할 것이라는 두려움을 꼽을 정도로 프로그래머들이 가장 우려하는 부분 중 하나입니다.그렇다면 언젠가 AI가 프로그래머를 대체하게 될까요? 인공지능이 새로운 인공지능을 코딩하는 동안 인류는 새로운 로봇 군주에게 억압당하는 모습을 보게 될까요? 그럴 가능성은 낮습니다.대체물이 아닌 도구지금까지의 많은 AI 및 자동화 사례와 마찬가지로, 이 기술의 능력은 크게 과장되어 왔습니다. AI는 단순히 설치, 켜기만 하면 알아서 작동하도록 내버려둘 수 있는 것이 아닙니다. 예를 들어, 스스로 학습하도록 내버려두자 금방 공격적으로 변한 Microsoft의 AI 봇 테이(Tay)만 봐도 알 수 있습니다.모든 위대한 기술 혁신 뒤에는 훌륭한 프로그래머 팀이 있습니다. 이러한 프로그래머는 테스트 자동화나 오픈 소스 라이브러리와 같이 작업 속도를 높여주는 유용한 도구로서만 AI의 도움을 받을 수 있습니다. 현재의 AI는 계산기가 수학자를 대체할 수 있는 것처럼 프로그래머를 대체할 수 있는 능력이 없습니다. AI는 도움을 주지만 입력과 방향이 필요합니다.AI를 먹여 살리는 손모든 종류의 자동화 기능에는 진행 상황을 모니터링하고 프로세스를 미세 조정하며 의사 결정을 처리하는 실제 직원이 필요합니다. AI 시스템이 '사고'를 할 수 있으려면 지속적으로 학습하고 방대한 양의 데이터를 지속적으로 공급해야 합니다.프로그래머는 AI를 먹여 살리는 손입니다. 프로그래머가 조만간 물릴 가능성은 거의 없습니다. AI는 코드를 작성할 수는 있지만, 작성하는 코드가 올바른 코드인지 확인할 수 있는 능력은 아직 없습니다. AI는 기능의 비즈니스 가치를 이해하지 못하며, 무의미한 인터페이스 요소를 제거하기 위해 늦은 밤에 영감을 얻지도 못합니다. 프로그래밍의 경우 AI는 사람이 무엇을 만들어야 하는지 알려주어야 합니다.프로그래밍과 AI의 미래는 통합, 즉 인간과 컴퓨터의 공생입니다. AI는 프로그래머(또는 다른 사람)를 대체하는 것이 아니라 통합과 제어된 사용을 통해 개발자의 워크로드를 재구상할 준비가 되어 있습니다.대체가 아닌 재정의다른 수많은 직업이 그러하듯, AI는 프로그래머를 대체하는 것이 아니라 워크로드를 재정의하고자 합니다. 프로그래머의 의미에 대한 우리의 관념을 새롭게 정립할 것입니다. AI는 우리가 집중하고 싶은 중요한 작업에서 우리의 주의를 분산시키는 지루하고 반복적인 작업에서 벗어날 수 있게 해줄 것입니다. 예를 들어, 다음 훌륭한 제품을 발명하거나 어떤 새로운 기능을 포함할지 결정하는 것과 같은 일입니다.즉, AI는 다음과 같은 효율성을 개선합니다.