In calculus, an antiderivative, inverse derivative, primitive function, primitive integral or indefinite integral of a function  is a differentiable function  whose derivative is equal to the original function . This can be stated symbolically as . The process of solving for antiderivatives is called antidifferentiation (or indefinite integration), and its opposite operation is called differentiation, which is the process of finding a derivative. Antiderivatives are often denoted by capital Roman letters such as  and .

Antiderivatives are related to definite integrals through the second fundamental theorem of calculus: the definite integral of a function over a closed interval where the function is Riemann integrable is equal to the difference between the values of an antiderivative evaluated at the endpoints of the interval.

In physics, antiderivatives arise in the context of rectilinear motion (e.g., in explaining the relationship between position, velocity and acceleration). The discrete equivalent of the notion of antiderivative is antidifference.

Examples
The function  is an antiderivative of , since the derivative of  is . And since the derivative of a constant is zero,  will have an infinite number of antiderivatives, such as , etc. Thus, all the antiderivatives of  can be obtained by changing the value of  in , where  is an arbitrary constant known as the constant of integration. Essentially, the graphs of antiderivatives of a given function are vertical translations of each other, with each graph's vertical location depending upon the value .

More generally, the power function  has antiderivative  if , and  if .

In physics, the integration of acceleration yields velocity plus a constant. The constant is the initial velocity term that would be lost upon taking the derivative of velocity, because the derivative of a constant term is zero. This same pattern applies to further integrations and derivatives of motion (position, velocity, acceleration, and so on). Thus, integration produces the relations of acceleration, velocity and displacement:

Uses and properties
Antiderivatives can be used to compute definite integrals, using the fundamental theorem of calculus: if  is an antiderivative of the integrable function  over the interval , then:

Because of this, each of the infinitely many antiderivatives of a given function  may be called the "indefinite integral" of f and written using the integral symbol with no bounds:

If  is an antiderivative of , and the function  is defined on some interval, then every other antiderivative  of  differs from  by a constant: there exists a number  such that  for all .  is called the constant of integration. If the domain of  is a disjoint union of two or more (open) intervals, then a different constant of integration may be chosen for each of the intervals. For instance

is the most general antiderivative of  on its natural domain 

Every continuous function  has an antiderivative, and one antiderivative  is given by the definite integral of  with variable upper boundary:

for any  in the domain of . Varying the lower boundary produces other antiderivatives, but not necessarily all possible antiderivatives. This is another formulation of the fundamental theorem of calculus.

There are many functions whose antiderivatives, even though they exist, cannot be expressed in terms of elementary functions (like polynomials, exponential functions, logarithms, trigonometric functions, inverse trigonometric functions and their combinations). Examples of these are

 the error function 
 the Fresnel function 
 the sine integral 
 the logarithmic integral function  and
 sophomore's dream 

For a more detailed discussion, see also Differential Galois theory.

Techniques of integration
Finding antiderivatives of elementary functions is often considerably harder than finding their derivatives (indeed, there is no pre-defined method for computing indefinite integrals). For some elementary functions, it is impossible to find an antiderivative in terms of other elementary functions. To learn more, see elementary functions and nonelementary integral.

There exist many properties and techniques for finding antiderivatives. These include, among others:

 The linearity of integration (which breaks complicated integrals into simpler ones)
 Integration by substitution, often combined with trigonometric identities or the natural logarithm
 The inverse chain rule method (a special case of integration by substitution)
 Integration by parts (to integrate products of functions)
 Inverse function integration (a formula that expresses the antiderivative of the inverse  of an invertible and continuous function , in terms of the antiderivative of  and of ).
 The method of partial fractions in integration (which allows us to integrate all rational functions—fractions of two polynomials)
 The Risch algorithm
 Additional techniques for multiple integrations (see for instance double integrals, polar coordinates, the Jacobian and the Stokes' theorem)
 Numerical integration (a technique for approximating a definite integral when no elementary antiderivative exists, as in the case of )
 Algebraic manipulation of integrand (so that other integration techniques, such as integration by substitution, may be used)
Cauchy formula for repeated integration (to calculate the -times antiderivative of a function) 

Computer algebra systems can be used to automate some or all of the work involved in the symbolic techniques above, which is particularly useful when the algebraic manipulations involved are very complex or lengthy. Integrals which have already been derived can be looked up in a table of integrals.

Of non-continuous functions
Non-continuous functions can have antiderivatives. While there are still open questions in this area, it is known that:
 Some highly pathological functions with large sets of discontinuities may nevertheless have antiderivatives.
 In some cases, the antiderivatives of such pathological functions may be found by Riemann integration, while in other cases these functions are not Riemann integrable.

Assuming that the domains of the functions are open intervals:

 A necessary, but not sufficient, condition for a function  to have an antiderivative is that  have the intermediate value property. That is, if  is a subinterval of the domain of  and  is any real number between  and , then there exists a  between  and  such that . This is a consequence of Darboux's theorem.
 The set of discontinuities of  must be a meagre set. This set must also be an F-sigma set (since the set of discontinuities of any function must be of this type). Moreover, for any meagre F-sigma set, one can construct some function  having an antiderivative, which has the given set as its set of discontinuities.
 If  has an antiderivative, is bounded on closed finite subintervals of the domain and has a set of discontinuities of Lebesgue measure 0, then an antiderivative may be found by integration in the sense of Lebesgue. In fact, using more powerful integrals like the Henstock–Kurzweil integral, every function for which an antiderivative exists is integrable, and its general integral coincides with its antiderivative.
 If  has an antiderivative  on a closed interval , then for any choice of partition  if one chooses sample points  as specified by the mean value theorem, then the corresponding Riemann sum telescopes to the value .  However if  is unbounded, or if  is bounded but the set of discontinuities of  has positive Lebesgue measure, a different choice of sample points  may give a significantly different value for the Riemann sum, no matter how fine the partition. See Example 4 below.

Some examples

Basic formulae 

 If , then .

See also
 Antiderivative (complex analysis)
 Formal antiderivative
 Jackson integral
 Lists of integrals
 Symbolic integration
 Area

Notes

References

Further reading
 Introduction to Classical Real Analysis, by Karl R. Stromberg; Wadsworth, 1981 (see also)
 Historical Essay On Continuity Of Derivatives by Dave L. Renfro

External links
 Wolfram Integrator — Free online symbolic integration with Mathematica
 Function Calculator from WIMS
 Integral at HyperPhysics
 Antiderivatives and indefinite integrals at the Khan Academy
 Integral calculator at Symbolab
 The Antiderivative at MIT
 Introduction to Integrals at SparkNotes
 Antiderivatives at Harvy Mudd College

Integral calculus
Linear operators in calculus
미적분학에서 부정적분(不定積分, )은 어떤 함수를 도함수로 하는 모든 함수를 구하는 연산이다. 부정적분이 존재할 경우, 이는 항상 고정된 함수와 임의의 상수의 합의 꼴로 나타낼 수 있다. 따라서 상수만큼의 차를 무시하면 부정적분은 미분 또는 도함수를 구하는 연산의 역연산이다.

정의 
함수  ()가 주어졌을 때, 만약 다음 조건을 만족시키는 함수  ()가 존재한다면, 이를 의 원함수(原函數, ) 또는 역도함수(逆導函數)라고 한다.

함수  ()의 한 원함수 가 존재할 경우, 의 모든 원함수는 정확히 다음과 같다.

이를 의 부정적분이라고 한다. 여기서 는 임의의 상수이며, 이를 적분상수라고 부른다. 부정적분이 항상 위와 같은 꼴임은 다음과 같이 증명할 수 있다. 우선 임의의 상수 에 대하여, 이므로, 이다. 즉, 는 의 원함수이다. 또한 임의의 원함수 에 대하여, 이므로, 평균값 정리에 따라 는 상수 함수이다. 따라서 는  꼴로 나타낼 수 있다.

위와 같은 꼴의 부정적분 공식은 정의역을 이루는 각각의 구간에서만 유효하다. 예를 들어, 에 대한 다음과 같은 부정적분 공식이 성립하려면 두 구간  및  가운데 하나를 선택하여야 한다.

전체 정의역 에서의 실제 부정적분은 다음과 같다.

성질

미분과의 관계 
만약 의 부정적분이 존재한다면 다음이 성립한다.

만약 가 미분 가능 함수라면 다음이 성립한다.

이에 따라 상수 차를 무시하면 부정적분은 미분의 역연산이다.

미적분학의 기본 정리 

연속 함수 의 한 원함수는 적분상한을 변수로 취한 정적분으로 나타낼 수 있다.

반대로, 연속 함수의 한 원함수 가 주어졌을 때, 정적분은 다음과 같이 나타낼 수 있다.

선형성 
함수 의 부정적분이 존재한다면, 의 부정적분 역시 존재하며, 다음이 성립한다.

함수 의 부정적분이 존재한다면, 상수 에 대하여 의 부정적분 역시 존재하며, 일 경우 다음이 성립한다.

이에 따라 부정적분은 선형 연산이다.

치환 적분 

만약 의 한 원함수 가 존재하며, 가 미분 가능 함수라면, 다음이 성립한다.

만약 가 미분 가능 함수이며, 가 성립하며, 의 한 원함수 가 존재한다면, 다음이 성립한다.

부분 적분 

만약 가 미분 가능 함수이며, 의 부정적분이 존재한다면, 다음이 성립한다.

예

유리 함수 
모든 (실수) 유리 함수는 다항식과 진분수식의 합으로 나타낼 수 있으며, 모든 진분수식은 부분 분수 분해를 통해 다음과 같은 꼴의 분수식들의 합으로 나타낼 수 있다.
 
 
여기서 은 실수이며 은 양의 정수이다. 또한 을 만족시킨다. 이 두 가지 분수식의 부정적분은 다음과 같이 구할 수 있다.

부분 분수 분해의 각 항이 초등 함수이므로, 모든 유리 함수의 부정적분은 초등 함수이다.

삼각 유리 함수 
삼각 유리 함수는  꼴의 함수를 뜻한다. 여기서 는 2변수 유리 함수이다. 이에 대한 부정적분에 다음과 같은 치환 적분을 사용하자.

그러면 원래의 부정적분은 유리 함수의 부정적분으로 변한다.

만약 라면, 이는 항상  꼴로 나타낼 수 있다. 따라서 이 경우 다음과 같은 더 간편한 기법을 사용할 수 있다.

마찬가지로, 만약 라면, 이는  꼴이므로, 이 경우 보통 다음과 같은 기법이 더 간편하다.

만약 라면,  꼴이므로, 이 경우 보통 다음과 같은 기법이 더 간편하다.

사실 모든 유리 함수는 위와 같은 세 유리 함수의 합으로 다음과 같이 나타낼 수 있다.

무리 함수 
무리 함수의 부정적분은 초등 함수가 아닐 수 있다. 그러나 다음과 같은 꼴의 부정적분은 초등함수이다.

여기서 는 2변수 유리 함수이며, 는 양의 정수이며, 는 실수이다. 또한 을 만족시킨다. 다음과 같은 치환 적분을 사용하자.

그러면 원래의 부정적분은 유리 함수의 부정적분으로 변한다.

함수 를 생각하자. 여기서 는 실수이며, 는 유리수이다.  가운데 적어도 하나가 정수일 경우 이 부정적분은 초등 함수가 된다. 이며 라고 하자. 여기서 는 정수이다. 만약 일 경우, 함수에 나오는 제곱근식은 뿐이므로, 치환 적분 를 통해 구할 수 있다. 만약 일 경우, 함수에 나오는 제곱근식은 뿐이므로, 역시 치환 적분 를 통해 구할 수 있다. 만약 일 경우, 함수를 와 같이 변형하였을 때 제곱근식은 뿐이므로, 치환 적분 를 통해 구할 수 있다.

보다 일반적으로, 함수 를 생각하자. 여기서 는 실수이며, 는 유리수이다. 다음과 같은 치환 적분을 사용하자.

그러면 위와 같은 꼴의 함수의 부정적분으로 변한다.

따라서  가운데 적어도 하나가 정수일 경우 이 부정적분은 초등 함수이다. 반대로 가 정수가 아닐 경우 이 부정적분은 초등 함수로 나타낼 수 없음을 19세기 중엽에 파프누티 체비쇼프가 증명하였다.

초등 함수로 나타낼 수 없는 부정적분 
초등 함수의 부정적분은 초등 함수가 아닐 수 있다. 예를 들어, 다음과 같은 부정적분들은 초등 함수가 아니다.
 (오차 함수) 
 (프레넬 함수) 
 (삼각 적분 함수) 
 (로그 적분 함수)

같이 보기 
 정적분
 적분표
 기호적분
 적분상수

각주 

적분학