Click-through rate (CTR) is the ratio of clicks on a specific link to the number of times a page, email, or advertisement is shown. It is commonly used to measure the success of an online advertising campaign for a particular website, as well as the effectiveness of email campaigns.

Click-through rates for ad campaigns vary tremendously. The first online display ad, shown for AT&T on the website HotWired in 1994, had a 44% click-through rate.  With time, the overall rate of user's clicks on webpage banner ads has decreased.

Purpose 

The purpose of click-through rates is to measure the ratio of clicks to impressions of an online ad or email marketing campaign. Generally, the higher the CTR, the more effective the marketing campaign has been at bringing people to a website. Most commercial websites are designed to elicit some sort of action, whether it be to buy a book, read a news article, watch a music video, or search for a flight. People rarely visit websites with the intention of viewing advertisements, in the same way that few people watch television to view the commercials.

While marketers want to know the reaction of the web visitor, with current technology it is nearly impossible to quantify the emotional reaction to the site and the effect of that site on the firm's brand. In contrast, it is easy to determine the click-through rate, which measures the proportion of visitors who clicked on an advertisement that redirected them to another page. Forms of interaction with advertisements other than clicking are possible but rare; "click-through rate" is the most commonly used term to describe the efficacy of an advert.

Construction 

The click-through rate of an advertisement is the number of times a click is made on the ad, divided by the number of times the ad is "served", that is, shown (also called impressions), expressed as a percentage:

Online advertising

Click-through rates for banner ads have decreased over time. When banner ads first started to appear, it was not uncommon to have rates above five percent. They have fallen since then, currently averaging closer to 0.2 or 0.3 percent. In most cases, a 2% click-through rate would be considered very successful, though the exact number is hotly debated and would vary depending on the situation. The average click-through rate of 3% in the 1990s declined to 2.4%–0.4% by 2002.  Since advertisers typically pay more for a high click-through rate, getting many click-throughs with few purchases is undesirable to advertisers. Similarly, by selecting an appropriate advertising site with high affinity (e.g., a movie magazine for a movie advertisement), the same banner can achieve a substantially higher CTR. Though personalized ads, unusual formats, and more obtrusive ads typically result in higher click-through rates than standard banner ads, overly intrusive ads are often avoided by viewers.

Modern online advertising has moved beyond just using banner ads. Popular search engines allow advertisers to display ads in with the search results triggered by a search user. These ads are usually in text format and may include additional links and information like phone numbers, addresses, and specific product pages. This additional information moves away from the poor user experience that can be created from intrusive banner ads and provides useful information to the search user, resulting in higher click-through rates for this format of pay-per-click Advertising. Since CTR is an expression of relevancy of the ads to the user search, higher click-through rates are generally rewarded with a better quality score attributed to the ads, which in turns might lead to lower CPC, therefore incentivising advertisers to continually improve the relevancy of their ads. However, having a high click-through rate isn't the only goal for an online advertiser, who may develop campaigns to raise awareness for the overall gain of valuable traffic, sacrificing some click-through rate for that purpose.

Estimating the Click-Through Rate for Ads

Search engine advertising has become a significant element of the Web browsing experience. Choosing the right ads for the query and the order in which they are displayed greatly affects the probability that a user will see and click on each ad. This ranking has a strong impact on the revenue the search engine receives from the ads. Further, showing the user an ad that they prefer to click on improves user satisfaction. For these reasons, there is an increasing interest in accurately estimating the click-through rate of ads in a recommender system.

Email

An email click-through rate is defined as the number of recipients who click one or more links in an email and landed on the sender's website, blog, or other desired destination. More simply, email click-through rates represent the number of clicks that your email generated.

Email click-through rate is expressed as a percentage, and calculated by dividing the number of click-throughs by the number of tracked message deliveries.

Most email marketers use this metrics, along with open rate, bounce rate and other metrics, to understand the effectiveness and success of their email campaign. In general there is no ideal click-through rate. This metric can vary based on the type of email sent, how frequently emails are sent, how the list of recipients is segmented, how relevant the content of the email is to the audience, and many other factors. Even time of day can affect click-through rate. Sunday appears to generate considerably higher click-through rates on average when compared to the rest of the week.

Every year, various types of research studies are conducted to track the overall effectiveness of click-through rates in email marketing.

Click-Through Rate and Search Engine Optimization

Some experts on search engine optimization (SEO) have claimed since the mid-2010s that click-through rate has an impact on organic rankings. Numerous case studies have been published to support this theory. Proponents supporting this theory often claim that click-through rate is a ranking signal for Google's RankBrain algorithm. 

Opponents of this theory claim that the click-through rate has little or no impact on organic rankings. Bartosz Góralewicz published the results of an experiment on Search Engine Land where he claims, "Despite popular belief, click-through rate is not a ranking factor. Even massive organic traffic won’t affect your website’s organic positions." More recently, Barry Schwartz wrote on Search Engine Land, "...Google has said countless times, in writing, at conferences, that CTR is not used in their ranking algorithm."

See also 

 Abandonment rate
 Banner blindness
 Clickbait
 Click fraud
 Clicktag
 CPA – Cost per acquisition 
 Cost per action
 Cost per click
 Cost per lead
 Cost per thousand
 CPI
 eCPA – effective cost per acquisition/action
 Internet marketing
 PPC – Pay per click
 View-through rate

References

Further reading
Sherman, Lee and John Deighton, (2001), "Banner advertising: Measuring effectiveness and optimizing placement," Journal of Interactive Marketing, Spring, Vol. 15, Iss. 2.
Ward A. Hanson and Kirthi Kalyanam, (2007), Internet Marketing and eCommerce, Chapter8, Traffic Building, Thomson College Pub, Mason, Ohio.

External links 
 MASB Official Website

Advertising indicators
Audience measurement
Online advertising
Email
Consumer behaviour
Rates
클릭률(Click-through rate, CTR)이란 특정 링크를 클릭한 사용자의 수를 이용해 특정 웹사이트의 온라인 광고 캠페인 성공 여부와 이메일 캠페인의 효율성을 측정하는 방법이다.

용도 
클릭률은 웹사이트에 대한 고객들의 첫 반응을 알아내기 위한 것으로 쓰인다. 대부분의 상업적 웹사이트들은 도서 구입, 기사 읽기, 뮤직비디오 감상 또는 항공권 검색 등 방문자로 하여금 특정 행동을 하게끔 유도하도록 설계되어 있다. TV 광고를 보기 위한 목적으로 텔레비전을 보는 사람이 거의 없는 것처럼, 일반적으로 광고를 보기 위한 목적으로 특정 웹사이트를 방문하는 경우는 거의 없다.

마케팅 전문가들은 웹 방문자들의 반응을 알고 싶어하지만, 특정 웹사이트에 대한 사용자들의 감정적 반응 및 웹사이트를 통한 기업의 브랜드 이미지 상승 효과를 완전히 정량화 시키는 것은 현재의 기술로서는 거의 불가능하다고 볼 수 있다. 이에 반해 보다 쉽게 얻어낼 수 있는 정보가 바로 클릭률이다. 클릭률은 광고에 의해 의도된 페이지로 연결된 방문객 중 어떠한 품목을 구입하거나 제품 또는 서비스에 대한 정보를 얻는 등, 광고로부터 유도된 행위를 시행한 방문자의 비율을 측정한다. 다양한 형태의 상호 작용이 가능하지만 여기서 광고(혹은 링크)에 대해 "마우스 클릭"이라는 표현을 사용한 것은 이 표현이 일반적으로 널리 쓰이는 용어이기 때문이다.

클릭률 구성 
클릭률은 광고를 클릭한 횟수를 광고 노출 횟수(즉, 광고 서비스가 제공된 횟수)로 나눈 것이다:

클릭률 (%) = 광고 클릭 횟수 (#) / 총 노출 횟수 (#)

온라인 광고 클릭률(CTR) 
광고 클릭률은 클릭수를 광고가 보여진 횟수(노출, Impression)로 나눈 것을 의미하며, 백분율로 나타낸다. 예를 들어 방문자에게 배너 광고가 100번 보여지고(100번 노출) 한 번의 클릭이 발생한다면, 그 광고의 클릭률은 1%가 된다.

배너 광고의 클릭률은 시간이 지날수록 점차 감소하고 있다. 배너 광고가 처음 등장하기 시작했을 때 5% 이상의 클릭률은 보기 드문 수치가 아니었다. 그러나 그 이후로 점차 감소하여 현재 평균적인 클릭률은 0.2 또는 0.3% 정도이다. 대개의 경우, 2%의 클릭율은 상당히 성공적이라고 보지만, 정확한 값은 논쟁중에 있으며 상황에 따라 달라질 수 있다. 1990년대에는 평균적으로 3%에 달하던 클릭률이 2002년에는 2.4%에서 0.4%까지 감소했다. 광고주들은 보통 높은 클릭율에 대해 더 많은 비용을 지불해야하므로, 적은 구매량에 비해 클릭수만 높은 것은 광고주에게 있어 바람직하지 않은 결과이다. 이와 마찬가지로, 밀접한 관계의 적절한 광고 사이트(예를 들어 영화 광고에는 영화 잡지)를 선택하는 것만으로도 상당히 높은 CTR을 달성할 수 있다. 보통, 맞춤형 광고와 이색적인 형식의 광고, 그리고 눈에 더 띄는 광고일수록 일반적인 배너 광고에 비해 더 높은 클릭률을 이끌어내기는 하지만, 지나치게 눈에 거슬리는 광고는 대부분의 사용자들이 외면한다.

이메일 클릭률 
이메일 클릭률이란 이메일 안에 첨부된 링크를 클릭해 발신자의 웹사이트, 블로그 혹은 다른 의도된 웹페이지에 방문하는 이메일 수신자의 수를 말한다.더 간단히 말하면, 이메일 클릭률은 이메일로 인해 발생한 클릭수를 나타낸다.

이메일 클릭률은 백분율로 나타내며, 클릭수를 발송된 메시지의 수로 나누어 계산한다.

이메일 마케터의 대다수가 이메일 캠페인의 효과 및 성과를 파악하기 위한 수단으로, 이메일 클릭률과 더불어 오픈율(open rate), 반송율(bounce rate) 등의 다른 수치를 함께 사용한다. 대개의 경우, 이상적인 클릭률이란 존재하지 않는다. 이 수치는 발송된 이메일의 종류와 이메일을 얼마나 자주 보냈는지, 수신자 목록은 어떤 방식으로 나뉘어 있는지, 수신자에게 보내진 이메일 내용이 얼마나 적절한지 등, 그외 많은 요인에 의해 달라질 수 있다. 심지어 하루 중 이메일이 전송된 시각도 영향을 줄 수 있다. 평균적으로, 일요일에 전송된 이메일은 다른 요일에 비해 상당히 더 높은 클릭률을 발생시키는 것으로 보인다.

전반적으로 클릭률이 이메일 마케팅에 미치는 효과를 추적하기 위해 매년 다양한 종류의 연구가 수행되고 있다.

같이 보기 
 이탈률 (:en:Abandonment rate)
 광고 서비스 제공 (:en:Ad serving)
 배너 맹목 (:en:Banner blindness)
 클릭 사기 (:en:Click fraud)
 클릭 태그 (:en:Clicktag)
 행동당 비용 (:en:Cost per action)
 클릭당 비용 (:en:Cost per click)
 1천 뷰 당 비용 (:en:Cost per thousand)
 노출 당 비용 (:en:Cost per impression)
 노출 (:en:Impression (online media))
 뷰 레이트 (:en:View-through rate)
 이메일 오픈율 (:en:Open rate)
 이메일 마케팅 (:en:Email marketing)

참고 문헌

외부 링크 
 MASB 공식 홈페이지

온라인 광고
전자 우편
소비자 행동