In the following session, you will learn why they picked Neptune and the lessons learned during this journey. Your feedback is very important to us. Your participation in the customer survey at the end of this presentation is very much appreciated. A big thank you. And welcome to Carlos.

Thank you, Gerry, for that wonderful introduction. Today I'm going to talk to you about how you can reach your in-market customers before they reach out to you so that you don't miss out on a potential sale.

At Cox Automotive, we've built something called an identity graph. That's serving as a foundational capability that enables use cases like the ones I just mentioned, as well as other advertising and marketing capabilities. We're using these today to help our dealerships which are our clients, our clients' car dealerships, as well as automotive OEMs reach their customers today.

Let's dive into the agenda. First, I'm going to talk a little bit about Cox Automotive so you guys have the business contacts of everything that we'll be talking about. Next, we're going to talk about an ideal consumer journey. What I mean by that is what does the car shopping journey look like for the consumer? Specifically, what does it mean from the context of advertising and marketing? From there, we're going to talk about some of the challenges of realizing that ideal vision, specifically a couple of key takeaways for those of you attending.

One of the big challenges is tracking consumer identity across multiple data sets. The challenge there is consumers often have many different identifiers. Because of those many different identifiers, it's hard to know that they're all the same person. We're going to talk about how to bridge that gap. We're also going to talk about something called the post-cookie world. Specifically, what we mean there is using third-party cookies to track consumers across multiple different websites. We found that that doesn't work very well anymore. We're going to talk about what we've seen in our own login. Some of the approaches we've used to mitigate that.

From there, we'll talk about our journey to building an identity graph. What did we build out? What technologies would we use? Specifically, we chose Amazon Neptune. Why did we choose it? We'll present the solution architecture of our whole solution that I mentioned before. We'll wrap up with some lessons learned both from creating an identity graph and using Amazon Neptune. After that, we'll have one final bit which is our internal results that we're seeing as well as some customer quotes from our customers and how valuable this is to them.

Let's talk about Cox Automotive. Our mission statement is on the slide. It's a very lofty mission statement. Transforming the way the world buys, sells, owns, and uses cars. Cox Automotive is a very large company. We've come to through conglomeration. You can see that there are many brands listed on the slide of which there are many more. But here are just a few key ones you may recognize. For the purposes of this talk, I'm going to hone in on a few of those particular businesses because they're important to what I'm talking about. Just to give you a brief overview, the first one is [autotrader.com](http://autotrader.com/). [Autotrader.com](http://autotrader.com/) is an online marketplace because it has classified listings for automobiles. It's primarily used by dealers to list their inventory and consumers to find new inventory to buy. Next, we have [dealer.com](http://dealer.com/). [Dealer.com](http://dealer.com/) helps dealers host their websites and also helps them advertise as well, which is an important piece. Next, we have Kelley Blue Book. Kelley Blue Book is a consumer website that helps consumers do research when they're car shopping, as well as tell them what their current car is worth. Finally, we have VinSolutions. VinSolutions is a CRM solution for car dealerships. Hopefully, you can keep all those in the back of your brain as we go through the ideal consumer journey.
다음 세션에서는 넵튠을 선택한 이유와 이 여정에서 얻은 교훈에 대해 알아보세요. 여러분의 피드백은 저희에게 매우 중요합니다. 이 프레젠테이션의 마지막에 있는 고객 설문조사에 참여해 주시면 대단히 감사하겠습니다. 대단히 감사합니다. 그리고 카를로스입니다.멋진 소개를 해주셔서 감사합니다, Gerry. 오늘은 잠재적 판매 기회를 놓치지 않도록 시장 내 고객이 연락하기 전에 먼저 도달하는 방법에 대해 이야기하겠습니다.콕스 오토모티브에서는 아이덴티티 그래프라는 것을 구축했습니다. 이는 방금 언급한 것과 같은 사용 사례와 다른 광고 및 마케팅 기능을 가능하게 하는 기본 기능으로 사용되고 있습니다. 현재 이러한 기능을 사용하여 고객인 자동차 대리점, 고객의 자동차 대리점, 자동차 OEM이 고객에게 도달하는 데 도움을 주고 있습니다.의제에 대해 자세히 알아보겠습니다. 먼저 콕스 오토모티브에 대해 간략히 소개하여 여러분들이 앞으로 논의할 모든 비즈니스 연락처를 파악할 수 있도록 하겠습니다. 다음으로 이상적인 소비자 여정에 대해 이야기하겠습니다. 즉, 소비자의 자동차 구매 여정은 어떤 모습일까요? 특히 광고와 마케팅의 맥락에서 보면 어떤 의미가 있을까요? 그리고 이 이상적인 비전을 실현하기 위한 몇 가지 도전 과제, 특히 이 자리에 참석하신 분들을 위한 몇 가지 핵심 사항에 대해 이야기할 것입니다.가장 큰 과제 중 하나는 여러 데이터 세트에서 소비자 신원을 추적하는 것입니다. 소비자는 다양한 식별자를 가지고 있는 경우가 많다는 것이 문제입니다. 식별자가 다양하기 때문에 이들이 모두 동일한 사람인지 알기가 어렵습니다. 이 격차를 해소하는 방법에 대해 이야기하겠습니다. 또한 포스트 쿠키 세계라고 불리는 것에 대해서도 이야기할 것입니다. 여기서 말하는 포스트 쿠키란 타사 쿠키를 사용하여 여러 웹사이트에 걸쳐 소비자를 추적하는 것을 의미합니다. 이 방식은 더 이상 잘 작동하지 않는다는 것을 알게 되었습니다. 저희 자체 로그인에서 확인한 내용에 대해 이야기해 보겠습니다. 그리고 이를 완화하기 위해 사용한 몇 가지 접근 방식에 대해 설명하겠습니다.그다음에는 아이덴티티 그래프를 구축하기까지의 여정에 대해 이야기하겠습니다. 무엇을 구축했나요? 어떤 기술을 사용했나요? 구체적으로 Amazon Neptune을 선택했습니다. 왜 선택했을까요? 앞서 말씀드린 전체 솔루션의 아키텍처를 소개하겠습니다. 아이덴티티 그래프를 만들고 Amazon Neptune을 사용하면서 얻은 몇 가지 교훈으로 마무리하겠습니다. 그 후 마지막으로 내부 결과와 고객들의 의견을 통해 이 솔루션이 고객에게 얼마나 가치가 있는지 살펴보겠습니다.콕스 오토모티브에 대해 이야기해 보겠습니다. 슬라이드에 우리의 사명 선언문이 있습니다. 매우 거창한 사명 선언문입니다. 전 세계가 자동차를 사고, 팔고, 소유하고, 사용하는 방식을 혁신합니다. 콕스 오토모티브는 매우 큰 회사입니다. 합병을 통해 성장했습니다. 슬라이드에 나열된 많은 브랜드를 보시면 더 많은 브랜드가 있음을 알 수 있습니다. 하지만 여기에는 여러분이 알아볼 수 있는 몇 가지 주요 브랜드가 있습니다. 이 강연의 목적상, 제가 이야기하고자 하는 주제에 중요하기 때문에 몇 가지 특정 비즈니스에 대해 집중적으로 설명하겠습니다. 간략한 개요를 말씀드리자면, 첫 번째는 [autotrader.com](http://autotrader.com/)입니다. [오토트레이더닷컴](http://autotrader.com/)은 온라인 마켓플레이스로서 자동차에 대한 분류된 목록을 제공합니다. 주로 딜러가 재고를 나열하고 소비자가 구매할 새 재고를 찾는 데 사용됩니다. 다음으로 [딜러닷컴](http://dealer.com/)이 있습니다. [딜러닷컴](http://dealer.com/)은 딜러가 웹사이트를 호스팅할 수 있도록 도와주며, 광고도 할 수 있도록 도와주는 중요한 서비스입니다. 다음으로 켈리블루북이 있습니다. 켈리블루북은 소비자가 자동차를 구매할 때 조사를 할 수 있도록 도와주고 현재 차량의 가치를 알려주는 소비자 웹사이트입니다. 마지막으로 VinSolutions가 있습니다. VinSolutions는 자동차 딜러를 위한 CRM 솔루션입니다. 이상적인 소비자 여정에 대해 알아보는 동안 이 모든 것을 머릿속에 잘 간직할 수 있기를 바랍니다.