PLAN CREATION DEVICE, PLAN CREATION METHOD, AND PROGRAMTo provide a plan creation device, a plan creation method, and a program where a plan for producing or treating a product per lot unit can be formed in a short time without remarkably reducing the precision of the plan-formed result, and further, a plan-formed person can make the same closer to a forming plan. Different steel kind serial serial numbers g are classified into a different steel kind serial serial number gk,k' being made into a product steel material and a different steel kind serial serial number g2 being made into a non-product steel material, and, as weighting coefficients to them, a weighting coefficient CGk,k' to a combination of steel kinds k,k' being made into a product steel material and a weighting coefficient CG2 to a combination of steel kinds k, k' being made into a non-product steel material are used, respectively. In the ranges where the weighting coefficient CG2 to a combination of steel kinds k, k' being made into a non-product steel material being a fixed value, and the weighting coefficient CGk,k' to a combination of steel kinds k, k' being made into a product steel material being the weighting coefficient CG1 to a product steel material or more and being below the weighting coefficient CG2 to a non-product steel material, as actual numbers NPk,k' are larger, the same is made into smaller value.A planning device for creating a plan for producing or processing multiple products in units of lots, the information of the plurality of products, obtaining product information including the manufacturing conditions of the product The manufacturing conditions of the product as conditions where the product can be included in the same lot of the selection means for selecting a part of the plurality of products and a partial set of the products selected by the selection means. A constraint expression from a lot candidate conductor stage that derives a subset that satisfies a first lot inclusionable condition represented by use as a lot candidate, and a constraint expression from the lot candidate derived by the lot candidate conductor stage. The means for determining whether the optimization means derived by performing optimization calculation that maximizes or minimizes the value of the objective function within the satisfaction range, a determination means for determining whether or not the result of the optimization calculation has converged, the determination means If it is determined that the result of the optimization calculation is not convergent, the redefine means for redefining the product included in the optimal lot candidate derived by the optimization means as one product, and the When it is determined by the determination means that the result of the optimization calculation converges, the optimal lot candidate derived by the optimization means is an optimal lot, and which product is included in the optimal lot? The image function has an output means for outputting information indicating, and the estimates of the first lot candidate derivation evaluation indicator including the number of lots and the weight coefficient for the first lot candidate derivation evaluation indicator. A purpose function that includes the product of the second lot candidate derivation evaluation indicator including the remainder and the weight coefficient for the second lot candidate derivation evaluation indicator, the remainder is one or more of the products. When the lot is summarized in the lot, the amount of part which is too much in the lot, and at least one of the second lot candidate derived evaluation indicators is classified according to the classification conditions represented using the manufacturing conditions of the product. The weighting factor for the second lot candidate derivation evaluation index includes weighting factors for each of the second lot candidate derivation evaluation indicators classified according to the classification conditions represented by the manufacturing conditions of the product, The constraint is that the number of products included in the optimum lot candidate and the number of products selected by the selection means are the same, and the same product is not included in the same product candidate Contains the formulated equation, and the optimization means is a classification condition represented using the manufacturing conditions of the product The weighting factor for the second lot candidate derivation evaluation index classified according to the second lot candidate derivation evaluation indicator of the product is based on the manufacturing performance data classified according to the classification conditions represented by the manufacturing conditions of the product. Developing, the selection means, if the product is redefined by the redefinition means, all of the products that have been re-defined by the redefinition means, some of the unposed products of the product By selecting and the determination means, it is determined by the determination means that the selection of the product by the selection means and the derivation of the lot candidate by the lot candidate conductor stage, and the optimization of the optimization. A planning device characterized by performing the optimization calculation by means.
계획 작성 장치, 계획 작성 방법 및 프로그램로트 단위로 제품을 생산 또는 처리하기 위한 계획을 입안 결과 정밀도를 크게 떨어뜨리지 않고 단시간에 입안할 수 있도록 함과 동시에, 입안자가 입안할 계획에 접근할 수 있도록 한다. 이강종련들수g를 제품 강재가 되는 이강종련들수gk,k´와 비제품 강재가 되는 이강종련들수g2에 분류하고 이들에 대한 중량계수로서 제품 강재가 되는 강종 k, k´의 조합에 대한 중량계수 CGk,k´, 비제품 강재가 되는 강종 k, k´의 조합에 대한 중량계수 CG2를 각각 이용한다. 비제품 강재가 되는 강종 k, k´의 조합에 대한 중량계수 CG2를 일정값, 제품 강재가 되는 강종 k, k´의 조합에 대한 중량계수 CGk,k´를 제품 강재에 대한 중량계수 CG1 이상, 비제품 강재에 대한 중량계수 CG2 미만의 범위에서 실적 횟수 NPk,k´가 많을수록 작은 값으로 한다.복수의 제품을 로트의 단위로 정리해 생산 또는 처리하기 위한 계획을 작성할 계획 작성 장치로서, 상기 복수의 제품 정보로서, 상기 제품 제조 조건을 포함한 제품 정보를 취득하는 취득 수단과 상기 복수의 제품 일부를 선택하는 선택 수단과 상기 선택 수단에 의해 선택된 상기 제품의 부분 집합 중 제품을 동일한 로트에 포함할 수 있는 조건으로서 상기 제품 제조 조건을 이용하여 표시되는 제1 로트 포함 가능 조건을 충족하는 부분 집합을 로트 후보로서 도출하는 로트 후보 도출 수단과 상기 로트 후보 도출 수단에 의해 도출된 상기 로트 후보에서 최적의 로트 후보를 제약식을 만족하는 범위에서 목적 함수 값을 최대 또는 최소로 하는 최적화 계산을 함으로써 도출하는 최적화 수단과 상기 최적화 계산 결과가 수습했는지를 판정하는 판정 수단과 상기 판정 수단에 의해 상기 최적화 계산 결과가 수습하고 있지 않다고 판정되면, 상기 최적화 수단에 의해 도출된 상기 최적의 로트 후보에 포함되는 상기 제품을 하나의 제품으로서 재정의하는 재정의 수단과 상기 판정 수단에 의해 상기 최적화 계산 결과가 수습했다고 판정되었을 때 상기 최적화 수단에 의해 도출된 상기 최적의 로트 후보를 최적의 로트로 하고, 당해 최적의 로트에 어느 상기 제품이 포함되는지를 나타내는 정보를 출력하는 출력 수단를 가지며, 상기 목적 함수는 로트의 수를 포함한 제1 로트 후보 도출 평가 지표와 당해 제 1 로트 후보 도출 평가 지표에 대한 중량계수와의 곱과 남아 양을 포함한 제2 로트 후보 도출 평가 지표와 그 제 2 로트 후보 도출 평가 지표에 대한 중량계수와의 곱를 포함한 목적 함수이며 상기남짓 양은 하나 또는 복수의 상기 제품을 상기 로트에 정리한 경우에 당해 로트에 있어서 나머지가 되는 부분의 양이며 상기 제 2 로트 후보 도출 평가 지표 중 적어도 하나는 상기 제품 제조 조건을 이용하여 표시되는 분류 조건에 따라 분류되어 상기 제 2 로트 후보 도출 평가 지표에 대한 중량계수는 상기 제품 제조 조건을 이용하여 표시되는 분류 조건에 따라 분류되는 상기 제 2 로트 후보 도출 평가 지표의 각각에 대한 중량계수를 포함하고 상기 제약식은 상기 최적의 로트 후보에 포함되는 상기 제품의 수와 상기 선택 수단에 의해 선택된 상기 제품의 수가 동일하고 동일한 상기 제품이 다른 상기 로트 후보에 포함되지 않는 것이 정식화된 식을 포함하고 상기 최적화 수단은 상기 제품 제조 조건을 이용하여 표시되는 분류 조건에 따라 분류되는 상기 제 2 로트 후보 도출 평가 지표에 대한 중량계수를 당해 제품 제조 실적 데이터로서, 당해 제품 제조 조건을 이용하여 표시되는 분류 조건에 따라 분류된 제조 실적 데이터에 기반하여 도출하고 상기 선택 수단은 상기 재정의 수단에 의해 상기 제품이 재정의된 경우, 상기 재정의 수단에 의해 재정의된 상기 제품 모두와 미선택의 상기 제품 중 일부 제품을 선택해, 상기 판정 수단에 의해 상기 최적화 계산 결과가 수습했다고 판정될 때까지, 상기 선택 수단에 의한 상기 제품의 선택과 상기 로트 후보 도출 수단에 의한 상기 로트 후보의 도출과 상기 최적화 수단에 의한 상기 최적화 계산을 수행하는 것을 특징으로 할 계획 작성 장치.