标题:确诊类风湿性关节炎14年 类风湿性关节炎病情控制不佳 - 图文问诊。病例信息:{'疾病描述：': '近五年间断因膝关节积液行封闭治疗（1-2/年），反复肩关节和腕关节晨僵大于1小时既往有支气管扩张病史，多次复查胸部CT提示支气管扩张并感染较前无明显变化，日常无咳血、咳嗽、发热等症状。疑问：1.患者多发淋巴结肿大是否类风湿病情控制不佳相关，因淋巴结部位较深，未取活检，因一年内无明显变化，询问外科医生建议动态复查，请问教授意见？2.患者服用甲泼尼松龙4mgqd加控制风湿病情左右已2年，疼痛明显时改为8mgqd，控制可，1月前改为塞来昔布0.2g加控制风湿病情药物，血沉较前升高，现84mm/h，仍有晨僵大于1小时，请问教授激素能否在类风湿性关节炎病程中长期小剂量的服用？（2020-08-05填写）', '疾病：': '确诊类风湿性关节炎14年（2020-08-04填写）', '希望得到的帮助：': '进一步如何控制病情', '患病时长：': '大于半年', '已就诊医院科室：': '武汉科技大学附属天佑医院 风湿免疫科', '用药情况：': '5年前开始规律服用抗风湿类药物。\n      来氟米特+白芍 半年。\n      雷公藤+羟氯喹+甲泼尼松4mg qd1年。甲氨蝶呤12.5mg qw+叶酸5mg qw+羟氯喹+甲泼尼松2-4mg qd 1年半\n      艾拉莫德5mg bid+甲泼尼松4mg 1年半\n      上述药物先后因副作用及病情控制不佳原因停用。\n      现服用甲氨蝶呤10mg qw+叶酸5mg qw+艾拉莫得5mg qd+雷公藤20mgbid+塞来昔布0.2gqd', '怀孕情况：': '未怀孕(2019-03-22填写)'}。问诊建议:{'病历概要': '类风湿关节炎 可能合并干燥综合症', '处置建议': '建议加强治疗类风湿，排除有无干燥综合症，逐步减少激素'}。交流-2:{'0-涂胜豪 主任医师-2020.08.05': '类风湿关节炎经常合并干燥综合症，干燥综合症最常见的表现是血沉高（因为免疫球蛋白高）和淋巴结肿大，你需要检查有无干燥综合症。类风湿关节炎一般不应该长期服用激素，可以将雷公藤加量至三片tid，也可以加用柳氮磺嘧啶，还可以将甲氨蝶呤适当加量等等。总之应该能够在不吃激素的前提下控制住病情。另外血沉长期高也可能是病情没有控制的表现', '1-患者-2020.08.05': '谢谢涂教授！服用甲氨蝶呤10mg一周一次，次日叶酸5mg，副作用是咽喉部不适和反复口腔溃疡，能否停用，改为其他抗风湿药物联用', '2-患者-2020.08.05': '图片资料，仅主诊医生和患者本人可见', '3-患者-2020.08.05': '5年首诊时当时因为SSA弱阳性，怀疑过合并干燥综合症，但未进一步明确', '4-患者-2020.08.05': '如果合并干燥综合症，加用羟氯喹和柳氮磺吡啶是否都可以，谢谢涂教授', '5-涂胜豪 主任医师-2020.08.05': '甲氨蝶呤不能耐受则停，改为来氟米特，早晚各20毫克，其他不变。合并干燥，可以用柳氮磺嘧啶和羟氯喹', '6-患者-2020.08.05': '谢谢涂教授！是柳氮磺吡啶和羟氯喹联合还是单独选择一个呢', '7-涂胜豪 主任医师-2020.08.06': '联合', '8-患者-2020.08.06': '涂教授您好！60kg女性如果服用柳氮磺吡啶剂量是多大呢？', '9-患者-2020.08.06': '涂教授打扰了，我会带我妈妈去明确是否合并干燥综合症，如果类风湿性关节炎合并干燥综合症：雷公藤，来氟米特，柳氮磺吡啶，羟氯喹，艾拉莫得要一起合用吗？谢谢涂教授', '10-涂胜豪 主任医师-2020.08.06': '只要肾功能正常，柳氮磺嘧啶每天2克没有问题。最好近期来看看', '11-患者-2020.08.06': '肝肾功能，血脂，血常规都正常，谢谢涂教授，我准备抽时间把病人接到武汉去门诊找您看病', '12-涂胜豪 主任医师-2020.08.08': '问诊小结\n                  病历摘要：类风湿关节炎 可能合并干燥综合症\n                  处置建议：建议加强治疗类风湿，排除有无干燥综合症，逐步减少激素'}。医生信息:{'name': '涂胜豪', 'grade': '主任医师', 'hospital': '华中科技大学同济医...', 'faculty': '中西医...', 'speciality': '擅长：中西医结合诊疗类风湿关节炎、强直性脊柱炎、系统性红斑狼疮、多发性肌炎/皮肌炎、干燥综合症、白塞氏病、血管炎、痛风、骨关节炎等风湿性疾病以及泌尿系统疾病', 'home_page': 'https://www.haodf.com/doctor/24764.html'}。患者信息:{'patient': 'h*** 女 55岁'}