现在有一项阅读理解的任务，我会提出一个问题，还会提供一段文本，你需要通读这段文本，然后根据这段文本回答我所提出的问题。问题：实际上，舒尔补是什么样的存在？，文本：在线性代数与矩阵论中，一个矩阵的子矩阵之舒尔补是一个与其余子阵同样大小的矩阵，定义如下：假设一个 ("p"+"q")×("p"+"q")的矩阵"M"被分为"A", "B", "C", "D"四个部分，分别是"p"×"p"、"p"×"q"、"q"×"p"以及"q"×"q"的矩阵，也就是说：并且"D"是可逆的矩阵。则"D"在矩阵中的舒尔补是：这是一个"p"×"p"的矩阵。舒尔补得名于数学家伊赛·舒尔，后者用舒尔补来证明舒尔引理。然而，舒尔补的概念在之前就曾经被使用过。舒尔补实际上是对原来的矩阵"M"进行一系列的初等变换操作后得到的矩阵，其转换矩阵是下三角矩阵：其中"I"表示一个"p"×"p"的单位矩阵。矩阵"M"右乘转换矩阵"L"之后，左上角就会出现舒尔补，具体的形式是：因此，矩阵"M"的逆，如果存在的话，可以用formula_5以及其舒尔补（如果存在的话）来表示：当"p"和"q"都等于1（即"A"、"B"、"C"和"D"都是系数）时，我们可以得到一般的2 × 2的矩阵的逆矩阵表达式：这也说明了formula_9是非零的数。舒尔补很自然地可以在如下的方程组求解中发挥作用：其中"x"以及"a"是"p"维的列向量，而"y"以及"b"则是"q"维的列向量。矩阵"A"、"B"、"C"、"D"则同上面假设。将第二个方程左乘上矩阵formula_12，并将得到后的方程与第一个相减，就得到：因此，如果可以知道"D"以及"D"的舒尔补的逆矩阵，就可以解出未知量"x"之后带入第二个方程formula_11就可以解出"y"。这样，就将formula_15矩阵的求逆问题转化成了分别求解一个"p"×"p"矩阵以及一个 "q"×"q"矩阵的逆矩阵的问题。这样就大大减低了复杂度（计算量）。实际上，这要求矩阵"D"满足足够好的条件，以使得算法得以成立。假设有分别属于R以及R的随机列向量"X", "Y" ，并且R中的向量对 ("X", "Y")具有多维正态分布，其方差矩阵是对称的正定矩阵那么"X"在"Y"给定时的条件方差是矩阵"C"在"V"中的舒尔补：
舒尔补实际上是对原来的矩阵"M"进行一系列的初等变换操作后得到的矩阵，其转换矩阵是下三角矩阵：其中"I"表示一个"p"×"p"的单位矩阵。