이 내용을 상세하게 요약해줘.
서영민]그 문제가 바로 기재부가 끝까지 70%만 주고 싶다고 했던 이유거든요. 그 취지 때문에 우리가 지금 이 지원금을 주는 건데 그런데 국가의 재원에는 한계가 있단 말이죠. 그리고 이번에 30% 추가로 주는 사람들에게는 국채를 발행해야 하거든요. 정부가 빚을 내서 주는 거거든요. 이런 차원에서 보자면 물론 방금 말씀하신 그 취지가 좋은데 고민되는 지점이 있는 겁니다. 무엇을 선택해야 할지 정부의 기재부 쪽에서는 굉장히 고민이 많았고 정치권에서는 그래도 다 주는 게 빨리 줄 수 있는 방법이고 실제로 이게 경제에 도움이 되는 거니까 주자라고 해서 결정이 된 거거든요. 트레이드오프라고 해야 할까요? 그런 게 있기는 합니다.
오태훈]알겠습니다.
서영민]빚과 소비.
오태훈]판단하시면 되겠네요. 각자가. 알겠습니다. 그리고 코로나19 위기 속에서 실제 소비가 어떻게 이루어졌는지 이 충격의 크기는 어느 정도였는지를 또 KBS 경제부의 서영민 기자가 취재를 했다고 해요. 이 부분도 들어보도록 하겠습니다. 빅데이터 분석을 했어요.
서영민]이게 애초에 시작된 이유는 지난달에 소상공인 대출 지원 있었지 않습니까? 줄 서고 번호표 받고 밤새고 난리가 났었습니다. 이 방법이 최선일까? 방법이 없을까 생각해보니까 다른 나라들은 보면 스위스나 독일 같은 나라들 보면 온라인으로 신청하고 바로 주고 그리고 또 작년 매출 대비 올해 매출이 얼마나 줄었는지 이게 바로 바로 아주 쉽게 정부 차원에서 공식 통계로 확인이 되는데 우리는 그렇지 않다고 합니다. 특히 자영업자가 워낙 많고 그리고 간이 과세 대상자이기 때문에 정확하게 매출이 파악되지도 않고요. 그래서 이런 경우에는 어떻게 해야 하나라고 생각해보면 고민을 하든 차에 외신의 기사를 보면 뉴욕타임즈 기사에서 신용카드 데이터를 분석해서 분석한 자료가 보이더라고요. 이게 우리나라 IT 강국인데 이게 당연히 되지 않을까.
국가지원금을 30% 추가 지급하기 위해서는 정부가 국채를 발행해야 하기 때문에 기재부는 고민이 많았지만, 빠른 지급과 실제 경제에 도움을 주기 위해서 전국민에게 지급하자는 정치권의 주장이 받아들여졌다. 외국의 사례를 참조해서 IT강국답게 빅데이터 분석을 통해 코로나19 위기에서의 실제 소비 형태와 충격의 강도를 분석하였다.