이 문장을 좀 더 길게, 상세하게 요약해주세요.
김진표]그렇죠. 그러면 정보통신과학기술부인가요? 여기하고도 이 문제의 협력이 잘되어야겠네요.
박영선]그렇습니다. 그러니까 앞으로는 데이터가 곧 우리의 쌀이 되는 것이죠. 그러니까 데이터 없이는 어떤 기업 경영을 하는 경쟁력을 확보할 수가 없기 때문에 데이터를 분석하는 클라우드 컴퓨터를 통해서 AI 기능을 여기다 접목시켜서 대한민국이 4차 산업혁명의 선도 국가로 나아가야겠다는 것이 저의 어떤 생각이고요. 문재인 정부에서 중소벤처기업부가 무엇을 했느냐고 물었을 때 4차 산업혁명의 중소벤처기업을 위한 기반을 깔았다. 그 기반이 뭐냐? 그것은 곧 데이터센터와 AI다 이렇게 대답하고 싶습니다.
김진표]우리 박 장관님이 지역구에, 구로 지역에 새로운 기술벤처나 이런 데이터산업을 하는 중소기업이 많이 있던 걸로 제가 기억하는데 그래서 좀 기대를 많이 해 봅니다. 그런데 문제는 걱정하시는 분들이 데이터나 인공지능을 연결한 미래공장이 자꾸 늘어나면 그러면 일자리가, 생산직 등 기존 일자리가 줄어들 수밖에 없는 거 아니냐? 이 일자리 문제 어떻게 풀 거냐 이런 고민들도 있던데요.
박영선]그런 걱정을 했었죠, 저희도 처음에. 그런데 실질적으로 스마트공장이 약 8천 개 이상이 보급되어 있는데요. 여기를 대상으로 조사를 해보니까 생산성이 약 30% 정도 향상이 되어서 오히려 고용을 평균 3명 정도 더 늘린 것으로 이렇게 나타나고 있습니다. 그러니까 우리가 우려했던 부분이 다른 부분에서 해결되고 있는 거죠, 생산성 향상이라는 것을 통해서. 그리고 이제 베트남이나 중국으로 나갔던 공장들도 그곳의 인건비가 계속 올라가니까 지금 다시 철수를 해야 하는 것 아니냐. 그 다음에 특히 베트남 같은 경우는 앞으로 7년 정도 후에는 한계에 다다르는 거 아니냐 이런 말씀들을 많이 하시는데요. 저는 그것의 해법이 바로 스마트공장이라고 생각하고 있습니다.
데이터 없이는 기업 경영의 경쟁력을 확보할 수 없기에 데이터를 분석하는 클라우드 컴퓨터를 인공지능과 접목시켜 4차 산업 혁명의 기업기반을 마련한 것이 중소벤처기업부의 성과이다. 하지만 데이터나 인공지능을 연결한 미래형 일자리로 인해 생산직 등 기존 일자리가 줄어드는 문제가 있다. 조사 결과 스마트공장의 보급은 생산성 향상 및 고용증대 효과를 가져왔다.