서울시 각 지구에서 발생한 총통행량에 의해 형성되는 기능지역구조를 살펴보기 위해 OD표에 대하여 R-기법의 인자분석을 적용한 결과, 고유치가1.0을 상회하는 인자로 모두 24개가 추출되었다. 그러나 각 인자의 개별설명량은 하위인자로 갈수록급격히 감소함에 따라 24개의 모든 인자를 공통인자로 채택하기에는 다소의 무리가 따랐다. 하위인자들은 개별설명량이 1.0%에도 미치지 못할 정도로 낮은 설명량을 나타내었기에, 본 연구에서는 표4에서와 같이 개별설명량이 2.0%를 상회하는 14개의 인자만을 공통인자로 간주하였다.  이와 같이 선정된 14개 인자의 유동패턴을 파악하기 위한 주요 도착지와 주요 출발지의 선별은각 인자별 인자부하량과 인자득점의 빈도분포를 활용하였다. 인자부하량과 인자득점의 빈도분포에서, 빈도가 급격히 변화하는 급변점을 찾아 그 이상의 값을 나타내는 지구를 각 인자의 주요 도착지와 주요 출발지로 간주한 것이다. 주요 출발지와 주요 도착지간의 직선연결은 유동량이 해당지구 총발생통행량 또는 총흡수통행량의 3%를 상회하는 쌍만을 직선으로 연결하였다.
서울 각 지구의 총통행량에 의해 형성되는 기능지역구조를 살펴보기 위해  R-기법의 인자분석을 적용한 결과 24개 인자를 추출해 그중 14개를 공통인자로 간주했다.  14개 인자의 인자부하량과 인자득점의 빈도분포에서 급변점을 찾아 그 지구를 각 인자의 도착지와 출발지로 간주했다.