평균자화방향을 구하는 통계처리에는 Fisher의 통계법(Fisher, 1953)을 이용하였다. 각 단계마다 평균편각(D), 평균복각(I), Fisher의 신뢰각(α95), Fisher의 精度係數(K), 평균자화강도를 계산한다. α95는 측정데이터로부터 생각될 수 있는 진실의 자화방향이 95%의 확률로 존재하는 범위를 나타내는 것이므로 그 범위는 계산에 의해 얻어진 평균자화방향을 중심으로 그 주변 ± α95의 각도내인 것을 의미하고 있다. 이 각도는 작으면 작을수록 자화의 집중정도가 좋은 것을 의미하며, 소성 상태가 좋아 자화방향의 집중도가 좋은 요지의 경우에는 α95의 값이 3°보다 작아진다. K는 시료 하나하나의 자화의 분산정도를 나타내는 것으로 값이 크면 클수록 자화방향의 분산이 적은 것을 말하며, 요지의 경우는 보통 500이상의 값이 된다.
평균자화방향을 구하는 통계처리엔 피셔의 통계법을 이용했다.  자화의 집중정도가 좋고 소성상태가 좋아 좋은 요지의 경우 3°보다 작다.