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 이 연구는 7개 분야 53개 정보유형을 제안하였으며, 이를 토대로 정보서비스를 제안하였다. 또한 단어 의미 분석을 통해 513개 세부유형을 각 하부정보유형에 맞춰 배열하였으며, 전문가의 의견에 따라 확정하였다. 그럼에도 불구하고 연구개발의 방향에 있어 BottomUp 방식이 아닌 TopDown 방식의 연구 설계로 세부정보유형에 대한 정확한 배열을 담보할 수 없다. 따라서 지속적인 개선연구를 통해 세부정보유형에 대한 재분류가 이루어져야 하며, 현재 2단계로 구분된 분류체계를 세부유형의 3단계까지 확대할 경우 더욱 정교한 이용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 장애인 정보자원에 대한 체계적이고 지속적인 구축 방안이 마련되어야 한다. 이용자 맞춤형 서비스를 위해 정보유형, 장애유형, 생애주기별유형, 서비스대상별유형, 매체형태별유형, 기관유형, 자료유형 등 다양한 방안을 마련하여 제안하였다. 그러나 이 연구의 예산 및 기간에 있어 각 유형에 따라 방대한 자료의 수집에 한계를 가지고 있으며, 현재 구축된 정보자료를 시작으로 지속적으로 각 유형에 적합한 자료의 수집이 필수적으로 요구된다.  현재 진행된 자료 수집의 경우 연구자가 직접 자료를 수집하여 분류하는 방식으로 진행되었으나, 장애인관련 자료의 방대성을 감안할 때 이를 효과적으로 수집할 수 있는 방안의 모색이 필요하다. 이를 위해서는 장애인 분야의 모든 정보자료 수집 및 제공을 위한 시소러스의 개발이 선행되어야 하며, 개발된 장애인 분야 시소러스를 기반으로 웹봇 등을 통해 웹상에 존재하는 다양한 정보자료의 효과적인 수집이 반드시 필요하다.
이 연구는 7개 분야 53개 정보유형을 제안하였으며, 이를 토대로 정보서비스를 제안하였다. 또한 단어 의미 분석을 통해 513개 세부유형을 각 하부정보유형에 맞춰 배열하였으며, 전문가의 의견에 따라 확정하였다.