이 문장을 두세 문장으로 정리해서 요약해줘
교통량 예측방법론의 지속적인 개발에도 불구하고, 교통량 예측 결과는 실제와 많이 다르며, 이에 따라 산출되는 타당성 평가 결과에는 불확실성과 위험이 존재한다. 특히 예측 교통량의 경우 낙관적인 예측과 과다 추정에 따른 유인, 기초자료 및 예측모형의 한계 등으로 깊은 불확실성이 존재한다.그동안 이러한 교통량 예측의 불확실성을 고려하고자 하는 노력이 지속되어 왔으나19 한계가 존재한다. 따라서 지속적으로 교통량 예측 위험에 대한 인식을 제고하고 이를 위한 정보를 제공해야 한다. 먼저, 교통량 예측 결과에 대한 민감도 분석이 필요하다. 현재 국내의 교통계획 및 타당성 평가에서는 사회적 할인율과 비용에 대해서만 민감도 분석을 하고 있고 교통량 예측 결과에 대해서는 민감도 분석을 실시하지 않고 있다. 따라서 교통량 예측 결과의 변화에 따른 교통정책 및 타당성 평가 결과의 변동성을 인식하지 못하고 있으며, 이로 인해 향후 교통량 예측 결과가 실제와 상이할 때 초래할 수 있는 부정적인 효과와 이에 대응하는 정책은 논의되지 못하고 있다.교통량 예측의 불확실성을 나타내는 지표로 교통량 예측치의 분산을 제시해야 한다. 교통량의 점 추정치 대신 통계적 유의수준하에서 교통량 예측치의 분산과 구간 추정치를 제시함으로써 교통량 예측 위험에 따른 타당성 평가 결과 위험을 사전에 인지하도록 해야 한다.교통량 예측과정의 투명성을 제고하여 교통량 예측 위험을 인식하고  19 김강수(2007)는 교통량 추정 결과의 분산을 추정해 점 추정치 대신 구간 추정치를 신뢰구간하에서 제시하였다.
교통량 예측방법론의 지속적인 개발에도 불구하고, 교통량 예측 결과는 실제와 많이 다르며, 이에 따라 산출되는 타당성 평가 결과에는 불확실성과 위험이 존재한다. 특히 예측 교통량의 경우 낙관적인 예측과 과다 추정에 따른 유인, 기초자료 및 예측모형의 한계 등으로 깊은 불확실성이 존재한다.