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 이 부분은 도서관이 통제할 수 있는 영역이 크기 때문에 상대적으로 가장 쉽게 달성할 수 있는 목표이다. 다른 측면에서 보면, 이런 데이터화를 통해 도서관 데이터의 가치를 도서관종사자들이 재확인 하는 것이 중요하다. 둘째, 이미 공공포털, 데이터센터 등에서 상당한 양의 데이터를 공개, 제공하고 있다. 따라서 국립중앙도서관이 취할 수 있는 보다 현실적인 전략은 이런 데이터를 한 곳에서 찾을 수 있는 중개서비스라고 할 수 있다. 이 경우에는 국립중앙도서관이 직접 데이터를 소장하지 않고 다양한 곳에 분산되어 있는 각종 데이터를 일관성 있는 방법으로 검색, 발견할 수 있도록 하는 서비스를 하는 것이다. 셋째, 외부 데이터의 입수와 관련해서는 가치 혹은 영향이 상대적으로 큰 주제를 선정해서 전략적으로 추진하는 것이 필요하다. 주제 선정 방식 자체가 빅데이터를 활용하는 것이면 더욱 바람직하다. 미국의 의회도서관의 경우 선거나 입법부와 같은 주제 혹은 이라크 전쟁과 같은 사건을 중심으로 웹에서 데이터를 수집해서 전문가들이 큐레이션을 하고 목록전문가들이 데이터 컬렉션 단위로 메타데이터를 작성하고 있다. 넷째, 어떤 주제 혹은 특정 기관을 위한 전문 데이터센터의 운영도 고려할 수 있다. 최근 시민참여형 연구 (citizen science)가 해외에서 주목을 받고 있다. 여기에서는 일반인들이 직접 과학데이터를 수집해서 제공하고 그 결과가 전문연구자들에 의해 검증, 큐레이션, 가공 및 분석된다.
셋째, 외부 데이터의 입수와 관련해서는 가치 혹은 영향이 상대적으로 큰 주제를 선정해서 전략적으로 추진하는 것이 필요하다. 주제 선정 방식 자체가 빅데이터를 활용하는 것이면 더욱 바람직하다.