이 문장을 2~3 문장으로 간결하게 요약해줘
7 분석 내용 측면에서 본 연구는 미스매치가 실업에 기여하는 정도를 측정한다는 점에서 선행연구와 차이가 있다. 선행연구에서는 다양한 차원에서 미스매치 지수를 계산하여 해석하고 있지만, 실업률 변화에 미스매치가 기여하는 정도를 계산하고 있지는 않다. 미스매치의 실업률 변화에 대한 기여율을 측정하기 위해서는 특정 기간 동안 취업자가 실직당할 확률을 의미하는 실직률(job separation rate)에 대한 시계열 자료가 필요한데, 워크넷에서는 직접 실직률을 계산할 수 없어 실업에 대한 기여율과 관련된 분석을 실시할 수 없었던 것으로 보인다. 본 연구에서는 Shimer (2012)가 제안한 방식으로 경제활동인구조사로부터 실직률을 추정하고 이를 이용하여 산업별 미스매치가 실업률 변화에 기여하는 정도를 수량화한다. 마지막으로 본 연구는 매칭함수 추정방법에서 국내 선행연구와 차이를 두고 있다. 실업에 대한 미스매치의 기여율을 계산하기 위해서는 미스매치 지수가 필요하며, 미스매치 지수를 계산하기 위해서는 실업자와 빈 일자리 간의 관계를 나타내는 매칭함수 추정이 필수적이다. 매칭함수 추정에서 일반적으로 발생하는 내생성 문제를 완화하기 위해 기존 선행연구에서는 주로 단순한 도구변수(instrument variables: IV) 추정법을 사용하거나 Sahin et al.(2014)에서 사용하고 있는 4차 시간 추세(quartic time trend)를 추가한 최소자승(ordinary least squares: OLS) 추정법을 사용하고 있다.
본 연구에서는 Shimer (2012)가 제안한 방식으로 경제활동인구조사로부터 실직률을 추정하고 이를 이용하여 산업별 미스매치가 실업률 변화에 기여하는 정도를 수량화한다. 마지막으로 본 연구는 매칭함수 추정방법에서 국내 선행연구와 차이를 두고 있다.