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 인공지능은 크게 세 가지로 나뉜다. 초기 인공지능, 쉽게 말해 흔히 말하는 AI다. 알고리즘을 통한 학습으로 좀 더 똑똑한 업무를 볼 수 있는 머신러닝, 그리고 인간의 사고를 흉내낸 딥러닝이 있다. 일반적 AI는 답안지를 사람이 미리 정해 주고 정해진 프로그램에 따라 명령을 수행하는 형태다. 개인용 컴퓨터가 처음 나왔을 때부터 사용된 방식이다. 머신러닝과 딥러닝은 비슷하면서도 다르다. 사람이 못하는 제한적 업무를 더 똑똑하게 처리하는 방식이 머신러닝이라면 사람처럼은 못해도 최대한 비슷하게 하려는 접근방식이 딥러닝이다.
 조 대표에 따르면 지금 한국이 중점적으로 개발해야 할 분야는 바로 ‘딥러닝’이다. 일부에선 딥러닝을 사용한 알파고의 바둑실력을 경계하는데, 지금은 걱정할 단계가 아니라 오히려 축하해야 하는 단계라고 한다. 현재 기술로 알파고는 바둑 이외에 어떤 것도 하지 못하기 때문이다. 조 대표는 “사회학자들의 관점에서는 그렇게 문제제기를 할 수 있지만 나 같은 순수 엔지니어들이 봤을 때 딥러닝의 현재 수준은 아기 걸음마 정도”라고 했다. 그에 따르면 본격적으로 인공지능 시장에 뛰어들기 위해서 우리가 당장 해야 할 일은 “이제는 지난 유행처럼 느껴지는 ‘빅데이터’부터 차근차근 개발해야 한다”는 것이다. 한국은 아직 빅데이터의 개발조차에도 뒤처져 있기 때문이다. 빅데이터는 많은 양의 데이터를 통해 입력값과 결과값을 도출해 낼 수 있는 프로세스 전체를 의미한다. AI는 기본적으로 개발돼 있는 빅데이터의 수준에 따라 개발의 속도와 질이 결정된다는 것이다.

조 대표에 따르면 한국은 딥러닝을 개발해야 하며 빅데이터부터 차근차근 개발해야 한다고 말했다.