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 그는 Hausman test의 결과에 따라 random effect model을 이용하였다. 추정 결과 통계적으로 유의한 음()의 효과를 얻었다. 그런데 그는 최저임금액을 최저임금 영향변수로 이용하고 있는데, 이는 최저임금이 도입된 2007년 한 해에만 0이 아닌 값으로 포함된다. 이 모형에는 경기변동이나 아파트 경비원의 추세적 변화를 통제하는 변수가 포함되어 있지 않아서, 최저임금 도입의 효과에는 추세 변화까지 반영되어 있다고 볼 수 있을 것이다. 즉 최저임금 도입 효과 추정 계수에는 2005년과 2006년에 비해 2007년에 아파트 경비원 고용의 추세적 변동과 최저임금 도입의 효과가 모두 포함되어 있다. 이시균(2008)은 2000～06년 경제활동인구조사의 중분류 업종과 중분류 직종을 이용하여 일자리단위를 만들고 패널고정효과모형을 추정하였다. 종속변수로 고용률과 취업자 수를 정하였고, 최저임금 영향변수로 Kaitz index와 실질 최저임금을 이용하였다. 분석 결과 최저임금이 고용에 미치는 유의한 영향을 발견하지 못하였다. 고용률이 아닌 취업자 수를 종속변수로 둘 때에는 노동공급 요인을 반영할 수 있는 인구변수를 포함하는 것이 더 낫지 않을까 생각된다.김우영(2010)은 연도별(2002～07년) 및 지역별(16개 시도) 패널자료를 이용하여 최저임금이 고용에 미치는 영향을 분석하였다. 주요 이용자료는 산업직업별 고용구조조사(OES, 현재의 지역별고용조사)이다.
즉 최저임금 도입 효과 추정 계수에는 2005년과 2006년에 비해 2007년에 아파트 경비원 고용의 추세적 변동과 최저임금 도입의 효과가 모두 포함되어 있다. 이 모형에는 경기변동이나 아파트 경비원의 추세적 변화를 통제하는 변수가 포함되어 있지 않아서, 최저임금 도입의 효과에는 추세 변화까지 반영되어 있다고 볼 수 있을 것이다.