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마지막으로, 5장에서는 공간 정보 연계를 통해 보육 시설 수요․공급 지표와 교통 접근성 지표를 반영한 지역별 클러스터링을 실시하였다. 먼저, 어린이집 정보공개포털과 보육통합정보시스템 등 다양한 공공 데이터 연계 및 활용을 통하여 읍면동 단위의 지역별 보육 시설 수요․공급 지표 및 교통 접근성 지표를 중심으로 클러스터링 분석을 위한 DB를 구축하였다. 이러한 분석 DB를 기반으로 우선 보육 시설 수요․공급 지표를 활용하여 전국 3,500여 개 읍면동 단위 클러스터링 및 특성 분석을 수행한 결과 6개 클러스터로 구분되었으며, 클러스터별 수요․공급 지표를 비교하여 특징을 도출하였다. 클러스터에 따라서 보육 수요가 거의 존재하지 않고 실제로 보육 시설 공급도 되지 않은 지역, 보육 수요에 비해 보육 시설 공급이 과잉인 지역, 보육 수요가 매우 크고 국공립 보육 시설 등 전체적인 보육 시설 공급이 부족하여 정책 수립 및 추진이 시급한 지역 등 향후 국공립 및 시간제 보육 시설 확충 계획 수립 및 정책 추진 시 직접적으로 활용할 수 있는 실증적 근거를 제공할 수 있었다.
5장에서는 공간 정보를 연계하여 지역별 클러스터링을 실시했다. 먼저 지역별 지표를 중심으로 DB를 구축, 이를 바탕으로 읍면동 단위에서 클러스터링 및 특성 분석을 수행한 결과 6개 클러스터로 구분되었으며, 이 지표를 비교하여 특징을 도출했다. 이에 따라 활용 가능한 실증적 근거를 제공했다.