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본 연구에서는 가계금융복지조사를 연동패널조사로 바꾸고자 할 때 필요한 샘플링방법론과 그에 따른 가중치 작성과 관련한 통계학적 방법론을 살펴보았다. 먼저 5년 연동패널 표본을 구성하는 연동표본 설계를 고려하여, 2012년 1차 웨이브 조사를 위해 추출된 패널표본에 대해 그룹 간 동질성을 극대화하는 새로운 표본 분할법을 제시하고, 실제 가계금융복지조사 적용을 위해 표본설계에 사용한 변수와 주요 관심변수인 경상 소득을 활용하여 분할하는 4가지 방안을 제안 적용하여 분할그룹 간 주요특성별 경상 소득 추정치의 상대오차와 CV 그리고 표본분포를 검토하였다. 최종적으로 전체 표본 조사구를 분류지표(평균 주택전용면적, 자가비율, 가구주 교육정도)를 기준으로 정렬하여 5개씩 그룹화한 후 그룹 내에서 연동번호를 랜덤하게 부여하고 시도별로 각 연동그룹별 경상소득 추정치와 전체 추정치와의 상대오차가 3% 이내가 될 때까지 수행하는 방법이 검토한 4가지 방법 중 동질성 유지에 있어서 가장 적절한 것으로 판단되었다. 다음으로 분할되어진 연동그룹에 대한 표본의 설계 가중치를 연동그룹 수가 2개, 3개, 4개, 5개인 경우에 대해 유도하였으며, 각 연동그룹별로 조건부 표본 추출 확률을 계산한 후 이를 바탕으로 전체 표본 추출 확률을 조사구 단위로 얻어내고 그 후 이단계 표본추출 방식을 반영한 가구단위 가중치를 계산하였다. 제안한 방법론을 실제 가계금융복지조사 자료에 적용하여 연동그룹 추정치를 계산하고 여러 항목(자산총액, 순자산액, 부채총액, 경상소득, 가구 및 가구주 특성)에 걸쳐서 전체 표본과 비교하였을 때 추정량과 분포에 큰 변화가 없는 것으로 확인되어 실제 적용에 큰 무리가 없는 것으로 판단할 수 있었다.
가계금융복지조사를 연동패널조사로 바꾸고자 할 때 필요한 샘플링방법론과 그에 따른 가중치 작성과 관련한 통계학적 방법론을 살피는 연구를 하였다. 전체 표본 조사구를 분류지표를 기준으로 정렬하여 5개씩 그룹화한 후 그룹 내에서 연동번호를 랜덤하게 부여하고 시도별로 각 연동그룹별 경상소득 추정치와 전체 추정치와의 상대오차가 3% 이내가 될 때까지 수행하는 방법이 가장 적절하게 판단되었다. 제안한 방법론을 실제로 적용해도 무리가 없는 것으로 판단되었다.