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우선 전체 분석대상자의 빈곤에 영향을 미치는 요인을 살펴보도록 하자. 빈곤에 긍정적(positive)인 영향을 미치는 요인은 ‘연령’으로 연령이 높을수록 빈곤 확률은 증가하는 것으로 나타난다. 이는 노년기에 이를수록 근로소득의 손실로 인한 총소득이 감소하기 때문이다. 반면 빈곤과 부정적(negative)인 관계를 갖는 변수는 교육수준, 유배우 여부, 가구규모, 취업자 수, 상용직 여부, 근로소득 여부로 나타난다. 즉 교육수준이 높고, 유배우이며, 가구규모가 클수록 빈곤 확률은 낮아진다. 또한 가구에 취업자 수가 많고, 상용직으로 종사하며, 근로소득이 있을 경우 그렇지 않은 경우보다 빈곤 확률은 낮다. 특히 정규직의 경우 미취업자에 비해 빈곤 확률이 22% 낮으며, 자영업자로 근로할 경우 비취업자에 비해 빈곤 확률은 58% 낮다. 혼인상태별로는 유배우인 경우 그렇지 못한 경우보다 빈곤 확률은 31% 낮으며, 노인가구인 경우 비노인가구에 비해 빈곤 확률은 22% 높고, 근로소득이 있는 경우 근로소득이 없는 경우보다 빈곤 확률은 12% 낮다. 한편 성별 빈곤가능성은 다른 변수의 영향력이 통제된 상태에서 여성이 남성보다 빈곤 확률이 오히려 낮은 것으로 나타난다. 즉 여성의 빈곤률이 남성보다 높은 것은 여성의 혼인상태나 고용형태 등에 의한 것이며, 이러한 요인의 영향력을 통제하고 나면, ‘성’과 빈곤의 관계는 상쇄됨을 알 수 있다.
빈곤에 영향을 미치는 요인을 살펴본 결과, '연령'이 높을수록 빈곤 확률이 증가했으며, '교육수준'이 높고, '유배우'이며, '가구규모'가 크고, '한 가구에 취업자 수'가 많고, '상용직'으로 종사하며, '근로소득'이 있을 경우 그렇지 않은 경우보다 빈곤확률이 낮은 것으로 나타났다. 또한 다른 변수의 영향력이 없을 때 여성이 남성보다 빈곤 확률이 낮았다.