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정량적(계량)기법은 과거의 추세가 미래에도 지속될 것이라는 가정 하에 미래수요를 예측하는 시계열모델과 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 함 수로 나타내어 수요를 예측하는 인과모델로 나눌 수 있다. 시계열모델은 나이브(NAIVE), 추세분석법, 이동평균법, 지수평활법, 분해법, ARIMA 등이 있으며, 각 기법은 장․단점 및 특성이 다르기 때문에 데이터의 특성 및 비용, 분 석의 용이성 등에 따라 적절한 기법을 선정해야 한다. 인과모델은 인과관계 함수를 이용하여 미래 수요를 예측하는 방법으로 회귀모델, 여행수요모델(여 행비용 접근법, 클로슨방법, 중력모델, 조건부가치측정법), 공적분기법 등이 있으며, 독립변수와 종속변수간의 인과관계 및 그 영향력을 분석하는데 용이 하다.
정량적(계량)기법은 과거의 추세가 미래에도 지속될 것이라는 가정 하에 미래수요를 예측하는 시계열모델과 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 함수로 나타내어 수요를 예측하는 인과모델로 나눌 수 있다.