이 문서를 요약하고 주요 포인트를 설명해 주세요.
본 연구의 주된 관심사인 친정과의 거리와 관련해서 우선 각 가구의 주소자료를 구축한 방법을 살펴보기로 하자. 대부분의 통계조사가 그러하듯 KLIPS에서도 개인정보 보호등을 이유로 가구의 세부주소 까지는 공표되지 않는다. 다만 각 가구의 주소에 대해 기초 자치 단체인 시/군/구(市郡區) 수준까지는 공표가 이루어지는데 이를 바탕으로 각 가구가 속한 최소 행정단위의 행정기관의 코드를 추출하여 이를 해당 가구의 주소로 삼았다. 이렇게 추출된 각 가구의 주소(해당 가구가 속한 시/군/구청 코드)를 좌표화하여 가구의 위치변수를 생성하였다. KLIPS 코드북에 제시되어 있는시/군/구청의 좌표는 각각의 홈페이지를 통해 수집 하였고, 주소에 대해 위도 경도로 변환시켜주는 인터넷 사이트(http://mygeoposition.com/)를 통해 위도 경도 정보로 변환시켰다. 변환된 위도 경도 정보를 이용하여 SAS에 내장된 GEODIST함수(위도 경도를 통해 거리를 산출하는 함수)를 활용하여 분가를 통해 형성된 신혼가구와 친정 간 직선 거리를 산출하였다.
본 연구의 주 관심사인 친정과의 거리 관련, 세부조사는 수집이 불가하므로 시/군/구까지의 코드를 추출, 좌표화하고 위도 경도 정보로 변환시켜 SAS에 내장된 GEODIST함수를 활용한 결과로 분가를 통해 형성된 신혼가구와 친정 간 직선 거리를 산출하였다.