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다층모형 분석 결과, 이 논문은 다음과 같은 사실들을 경험적으로 확인할 수 있었다. 우선 여성 노인의 우울감에 영향을 미치는 것으로 선행연구에서 보고된 여러 개인적 특성들이 본 연구에서도 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인됐다. 다른 개인적 특성들이 동일하다고 하더라도 배우자와 함께 사는, 일상적인 신체적 활동에 제약이 없는, 고졸 이상 고학력인, 형제자매 수가 많은 경우가 각각 그렇지 않은 경우에 비해 우울감 점수가 유의미하게 더 낮았다. 이같은 결과는 대부분의 선행연구 결과와 일치한다. 그러나 이 논문은 여기에서 한 걸음 더 나아가, 여성 노인의 우울감의 총분산 중에서 개인적 특성의 차이에서 기인하는 분산을 제외하고도 그가 거주하는 지역(시군구 행정구역)의 차이에서 기인하는 분산이 유의미하게 존재함을 발견했다. 이 분산을 설명하기 위해 거주지역 기초자치단체의 노인복지 예산 규모를 설명변수로 투입한 결과, 노인 1인당 복지예산을 평균보다 더 많이 지출하는 지자체에 거주하는 여성 노인은 지출 규모가 평균 수준인 지자체에 거주하는 여성 노인들에 비해 우울감 점수가 유의미하게 더 낮고, 배우자 유무에 따른 우울감 격차도 유의미하게 적은 것으로 나타났다. 그리고 그 결과 설명되지 않고 남은 지역 수준의 우울감 분산이 상당 부분 줄어드는 것이 확인됐다. 결국 이 논문의 핵심적 기여는 여성 노인의 우울감에 영향을 미치는 여러 가지 개인적 특성들의 영향을 모두 고려한 후에도 지자체의 재정 지출을 통한 노인복지 정책의 추진 여하에 따라 여성 노인의 우울감에 변화가 초래되며, 특히 배우자가 없는 여성노인과 배우자와 함께 거주하는 여성 노인간의 우울감 격차에도 영향이 초래될 수 있음을 계량적으로 보여주었다는 데 있다.
다층모형 분석을 통해, 이 논문은 선행연구에서 보고된 여성 노인의 우울감에 영향을 미치는 여러 가지 개인적 특성들을 배제하고도 지자체의 노인복지 정책의 추진 여하에 따라 여성 노인의 우울감에 변화가 있으며,  여성 독거노인과 여성 비독거노인간의 우울감 격차에도 영향이 있음을 계량적으로 보여주었다.