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이러한 연구의 의의 및 시사점에도 불구하고, 본 연구는 S시 K구만을 연구 대상지역으로 설정하여 그 결과를 다른 지역에 일반화시키기에는 어렵다고 판단된다. 특히, 본 연구가 활용한 공간가중회귀모형의 기본 전제를 고려할 때, 설정하는 연구대상지역의 범위에 따라 공간적 비정상성은 변화할 개연성이 높으므로, 정책을 시행하고자 하는 특정 연구 대상지역을 설정하고 국소지역에서 나타나는 현상을 개별적으로 추정할 필요가 있다. 이에, 각 지역에 부합하는 빈집 관련 정책을 시행함에 있어 해당 지역의 고유한 자료를 토대로 개별적 연구를 시행하고 그 결과를 실증적 근거로 활용할 필요가 있다. 또한, 본 연구는 자료수집의 한계로 인해 깨진 유리창 이론이나 여타의 범죄이론에서 제시하는 범죄유발요소들을 다양하게 고려하지 못하였다. 특히, 앞서 살펴본 바와 같이, 종속 및 독립변수에 동시적으로 영향을 미칠 수 있는 유동인구를 시각화를 통하여 간접적인 지표로 활용하였을 뿐, 집계구별 자료의 부재로 인해 변수로 직접 측정하지 못하여, 유동인구가 초래하였을 범죄와 빈 집 간의 허위관계(spurious relationship)를 배제하지 못하였을 개연성이 있다. 뿐만 아니라, 빈집 이외의 청소년 비행, 음주, 쓰레기 투기, 낙서 등과 같은 다양한 무질서 지표를 고려하지 못하였다는 한계가 있다. 이에, 추후 연구에서는 유동인구뿐만 아니라 범죄에 영향을 미칠 수 있는 다양한 변수들을 측정하고 인과성을 담보할 수 있는 연구방법을 활용하여, 설명력이 높을 뿐만 아니라 통계적 오류를 감소시킬 수 있는 결과를 도출할 수 있기를 기대한다.
본 연구는 연구대상지역의 범위와 자료수집의 한계로 인해 범죄와 빈 집 간의 허위관계와 다양한 무질서 지표 그리고 범죄유발요소를 고려하지 못하였다는 한계가 있다. 추후 연구에서는 유동인구뿐만 아니라 범죄에 영향을 미칠 수 있는 변수들을 측정하고 인과성이 있는 연구방법을 활용하여, 설명력이 높을 뿐만 아니라 통계적 오류를 감소시킬 수 있는 결과를 도출해야 한다.