이 문서를 빠르고 간단하게 요약해 주십시오.
인공지능의 연산처리능력은 엄청나지만, 아직도 인공지능을 장착한 인간형 로봇의 상용화는 시기상조다. 서고 걷고 뛰고 손가락으로 물체를 짚는 등의 신체 행동을 하려면 고도의 지능이 필요한데, 기계는 이 기술에까지 이르지 못했다. 사실 이런 정도의 운동능력은 인간에게는 지능이라고 할 수조차 없는 것이다. 로봇공학자 한스 모리벡은 “인간에게 쉬운 것은 기계에게 어렵고, 기계에게 쉬운 것은 인간에게 어렵다.”고 말했다. 이른바 ‘모리벡의 역설’이다. 그래서 기계는 기계적이고 인간은 인간다워야 한다. 기계와 인간 중 누가 뛰어난가의 문제가 아니고 기계와 인간은 근본적으로 다른 것이다. 지금 우리가 두려워하는 것은 빠르게 발전하는 기계의 학습능력이다. 이른바 머신러닝, 딥러닝인데, 기계도 학습을 하며 사람처럼 생각하는 지능을 갖는다는 것이다. 기계는 학습을 하지만 마음이 자라지 않는다. 또한 방대한 지식을 체계적으로 학습하고 집대성하더라도 공자가 언급한 ‘배우고 익히는 즐거움’을 느끼지는 못한다. 기계는 어떤 목적을 위해 만들어졌지만 인간은 존재 자체가 목적임을 잊어서는 안 된다. 인간은 결과를 위해 살아가는 수단적 존재가 아니다. 알파고가 이세돌 9단을 이겼지만 사람들은 최선을 다한 이세돌에게 박수를 보냈다. 바둑을 배우는 목적이 대국에서 이기는 것은 아니기 때문이다. 공부의 목적이 대학입학이라거나 연애의 목적이 결혼이라 할 수 없다. 웃고 울고 즐기고 부대끼고 배우고 학습하는 과정이 인생이고, 만나고 좋아하고 싸우고 정들고 때론 헤어지기도 하는 과정이 사랑이다. 인간의 삶은 매순간이 다 의미가 있다. 그게 기계가 결코 인간을 모방할 수 없는 본질이고, 인간이 존재 자체로 존엄한 이유다.
인공지능의 연산처리능력은 뛰어나지만, 아직도 인공지능을 장착한 인간형 로봇의 상용화는 시기상조다. 우리가 두려워하는 것은 빠르게 발전하는 기계의 학습능력이다. 그러나 기계는 학습을 하지만 마음이 자라지 않고, 배우고 익히는 즐거움을 느끼지 못한다. 기계는 목적을 위해 만들어졌지만 인간은 존재자체가 목적인 것이다. 인간의 삶은 매순간이 의미가 있고, 그것이 기계가 결코 인간을 모방할 수 없는 본질이며 인간이 존재 자체로 존엄한 이유이다.