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또한 분석의 견고성(robustness)과 비편향성(unbiasedness)을 위해 통제변수들을 고려한다. Roubini and Sachs(1989), Giorno et al.(1995), 김성태(2012) 등의 재정수지 관련 선행연구에서 공통적으로 검토하였던 변수들을 포함한다. 먼저 전기의 ‘GDP 대비 통합재정수지 비율’을 포함하는데, 이는 통합재정수지가 변화하면 일정기간 지속되는 경향이 있음을 감안한 것이다. 다음으로 경제여건을 보여주는 변수로서 ‘실질GDP 성장률’, ‘실업률’ 및 ‘인플레이션율’을 포함한다. 이밖에 산업구조의 특성을 보여주는 변수로서 ‘GDP 대비 산업부문 부가가치 비중’을, 그리고 금융부문의 성숙 수준을 보여주는 변수로서 ‘GDP 대비 민간부문 신용공급 비율’을 포함한다. 마지막으로 온실가스 배출량과 통합재정수지간 관계가 지역별로 다르게 나타날 수 있음을 감안하여, ‘아시아-태평양 지역 국가의 로그 1인당 온실가스배출량’ 과 ‘BRIICS 국가의 로그 1인당 온실가스배출량’을 추가한다. 종속변수인 통합재정수지를 비롯하여 분석에 포함한 설명변수들의 정의는 [표 18]과 같다.
분석의 견고성과 비편향성을 위해 통제변수들을 고려하는데 'GDP 대비 통합재정수지 비율'과 경제여건을 보여주는 '실질GDP 성장률', '실업률' 및 '인플레이션율'을 포함한다. 이밖의 산업구조 특성을 보여주는 'GDP 대비 산업무문 부가가치 비중'과 'GDP대비 민간부문 신용공급 비율'을 포함한다.