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하지만, 이런 방식으로 획득된 자료는 알리오의 특성상 장기적인 추이분석이 어렵고, 지표의 종류 측면에서도 부채총액, 부채비율 등에 한정되어 있는 경우가 많아 다양한 측면에서 심층적으로 부채현황을  파악하기는  쉽지  않다.  허경선  외(2013)는  공공기관으로부터  자료를  제출받아, 장기시계열 자료를 바탕으로 부채의 증가시점과 기관의 사업수행 시점을 비교하여 부채의 원인을 좀  더  명확하게  식별하였다.  또한,  기존  연구에서  다루던  지표뿐만  아니라  차입금의존도, 이자보상배율, 차입금-EBITDA 비율 등을 살펴봄으로써 부채의 위험성을 다각도로 조명하였다.
허경선  외(2013)는 장기시계열 자료로 부채의 증가와 기관의 사업수행 시점을 비교하여 더  명확하게  식별했을 뿐 아니라 부채의 위험성을 다각도로 조명했다.