이 문서 간단히 요약해줘.
Association rule mining 방법을 적용하여 유용한 연관규칙을 찾기 위해서는 사전에 아이템집합의 리스트를 구성해야 한다. 만약 시스템 상 의 아이템의 종류가 개이고 가능한 모든 아이템집합을 이 리스트에 포함한다면 모두 개의 아이템집합을 포함하는 리스트를 얻을 수 있다. 따라서 이 리스트에 포함된 아이템집합의 개수는 아이템의 개수에 대하 여 기하급수적으로 증가하므로, 포함된 모든 아이템집합을 조사하는 것 은 기술적으로 불가능하다. 결국 이 리스트에 포함된 아이템집합 중 추천 시스템 구축에 반드시 필요한 아이템집합을 정의하고 이러한 아이템만을 포함하는 새로운 아이템집합 리스트를 구성해야 한다. 아래에 기술하는 아이템집합 리스트 작성 알고리즘은 연관규칙을 구성하는 가장 대표적인 알고리즘인 Apriori 알고리즘(Agrawal, R. and Srikant, R., 1994; Bayardo Jr, R. J., 1998)의 일부이다.
추천 시스템 제작의 필수요소인 정확한 아이템집합 리스트를 만들지 못하면,  규칙을 찾는 Association rule mining 방법을 효과적으로 사용할 수 없다.