문서 전체를 간략히 요약해 주십시오.
앞서 제시한 절차에 따라 수집된 비정화형 자료의 문서집합, 코퍼스에서부터 정형화된 정보를 추출하는 방식 중 하나는 코퍼스 상에서 특정한 ‘연관성 규칙(association rule)’을 찾아내어 정량적으로 표현하는 것이라 할 수 있다. 여기서 연관성 규칙의 개념의 이해를 돕는 차원에서 가상적인 코프라의 KNOC 코퍼스를 상정해보자. 여기서 KNOC 코퍼스는 “KNOC”란 키워드로 Google News 검색을 통해 추출된 뉴스기사의 집합인 관계로 당연히 해당 코퍼스에 있는 모든 문서에는 “KNOC”란 단어가 포함되어 있다. 그리고 이제 KNOC 코퍼스 각 문서에 등장하는 단어 중 <표 5-1>의 명단 내 동아시아 주요국의 석유기업명만을 추출하여 각 기사별로 정리하여 구성한 단어집합이 <표 5-3>과 같다고 하자.
코퍼스에서부터 정형화된 정보를 추출하는 방식은 코퍼스 상에서 특정한 ‘연관성 규칙’을 찾아 정량적으로 표현하는 것이다.