이 문서 간단히 요약해줘.
한편, 본 연구에서는 이와 같은 시간제 보육 시설을 대상으로 신규 추가 설치 필요지역 도출 및 신규 설치 상황에 대하여 시뮬레이션을 실시함으로써 교통 접근성 변화를 예측하였다. 신규 보육 시설 추가 설치를 위한 입지 최적화 조건 아래 시뮬레이션 및 교통 접근성 변화 예측 분석방법과 절차에 따라 서울과 전남 시간제 보육 시설에 대한 읍면동별 교통 접근성을 분석하기 위해 도착지 지표를 산출하였다. 이러한 결과를 바탕으로, 서울 424개 읍면동 중 하위 3개 읍면동을 도출하였으며, 이러한 3개 동(종로구 부암동, 강동구 강일동, 성북구 길음 1동)을 대상으로 신규 시간제 보육 시설을 추가 설치하는 경우의 교통 접근성 지표 변화를 예측한 결과, 신규 설치된 3개 동을 포함해 도착지 지표가 낮았던 인접 동까지 총 16개 동에서 도착지 지표가 100%로 증가하여 교통 접근성이 개선됨을 사전에 예측 및 확인할 수 있었다. 전남의 경우에도 이와 마찬가지로 시간제 보육 시설에 대한 접근성이 가장 낮은 3개 군 지역(영광군, 화순군, 완도군)을 선정 후 신규 설치할 경우 도착지 지표가 0%였던 4개 군에서 교통 접근성이 최소 6.5%(함평군)에서 최대 80.7%(화순군)까지 개선된다는 것을 예측할 수 있었다. 이러한 신규 보육 시설 설치에 대한 예측 방법론을 최근 확대 중인 시간제 보육 시설 추가 설치 시 적용하여 교통 접근성 변화를 예측 분석함으로써, 향후 신규 보육 시설의 확충 및 배치 우선 지역 설정 관련 정책 수립에 활용할 수 있다.
시간제 보육 시설을 대상으로 신규 추가 설치 필요지역 도출 및 신규 설치 상황에 대하여 교통 접근성 변화를 예측한 결과 교통 접근성이 개선됨을 사전에 예측 및 확인할 수 있었다. 이를 통해 신규 보육 시설의 확충 및 배치 우선 지역 설정 관련 정책 수립에 활용할 수 있다.