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좀 복잡하더라도 반복적인 작업은 패턴화가 가능하고, 패턴화된 작업은 점차 인공 지능을 도입한 로봇과 장비를 활용하여 수행되고 있는 실정이다. 기존 산업용 로봇은 가격이 비싸고 성능이 제한적이라 반복적이고 단순한 직무를 중심으로 도입되었다. 하지만 기술의 급격한 발전으로 범용목적 로봇인 Baxter 등은 인간 작업자가 작업에 필요한 동작을 로봇팔을 유도하여 가르칠 수 있다. 로봇이 새로운 패턴을 기억하고, 로봇 팔에 다른 표준부속(standard attachment)이 설치되면 다양한 범위의 기능적 직무를 낮은 비용으로 수행할 수 있다. 또한 로봇의 비용도 급격하게 감소하고 있어, 저가의 범용목적 모델은 단순 제조업, 서비스업에 더 빠르게 적용되는 추세다(Frey and Osborne, 2016: 260-261).
범용목적 로봇 Baxter은 인간이 작업 동작을 학습시킬 수 있다. 새 패턴을 배우고 로봇 팔에 추가되는 표준부속이 늘어날수록 로봇은 단순한 업무를 싼 값에 수행할 수 있다.