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인공지능은 일반적으로 약한(weak) 인공지능과 강한(strong) 인공지능으로 구분한다. 이는 인공지능의 발달과정으로 이해할 수도 있다. 물론 인공지능을 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분하는 것은 모호성이 있다는 지적도 있다. 그럼에도 불구하고 법적으로는 그와 같은 구분이 유용할 수도 있으므로 여기서는 일반적인 기준을 따르고자 한다. 우선 약한 인공지능은 최근 이슈가 되었던 알파고(AlphaGo)와 같이 특정한 분야의 업무를 처리하는 것에 있어 인간의 지능을 모방하여 인간이 수행하는 것과 유사하거나 뛰어난 성과를 도출해 내는 것이다. 앞서 언급한 단계 가운데 3단계에 해당하는 정도라고 할 것이다. 따라서 제한된 영역에서의 규칙들과 함께 제공되는 데이터와 정보들을 탐색하고, 추론함으로써 인간과 동일한 성과를 내기도 하고, 인간을 능가하기도 한다. 앞서 살펴본 알파고는 사실 ‘알파고 리’라는 버전으로 ‘알파고 판’의 후속 버전이고, 이후 ‘알파고 제로’, ‘알파고 마스터’를 거쳐 범용 인공지능인 ‘알파 제로’로 진화하였다. 알파고들은 바둑이나 장기, 체스 등과 같이 특정 영역에 한정된 약한 인공지능이라고 할 수 있다. 즉, 약한 인공지능은 아직 인간적인 마음(mind)은 가지고 있지 않으며, 제한된 영역에서 인간의 지능을 모방하고 있고, 특이점(singularity)과는 상당한 거리를 가지고 있는 인공지능이라고 할 것이다.
인공지능은 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분할 수 있다. 약한 인공지능은 인간적인 마음을 가지고 있지 않고, 제한된 영역에서 인간의 지능을 모방하여 특정 분야의 업무를 처리하며, 인간 이상의 성과를 도출해낸다. 약한 인공지능의 사례로는 알파고가 있다. 