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SDGs 선언문에서 측정을 위한 통계데이터의 5가지 특징 중에서 보다 주의해서 봐야 할 부분은 세분화의 정도에 대한 것인데 이는 품질진단 척도의 관련성(relevance)에 해당된다고 볼 수 있다. 왜냐하면 앞에서 살펴본 바와 같이 SDGs가 가지는 핵심정신은 포용(No one is left behind)이다. 따라서 세분화의 정도가 충분하여 포용성을 측정하고 평가할 수 있는 통계가 필요하다는 것이다. 즉 인간중심의, 성인지적 관점을 반영하고 한 사람도 소외시키지 않는 인권 존중 관점을 견지하여야 한다는 것이다. 따라서 개발되는 지표는 측정과 평가를 매우 세분화할 수 있도록 설계되어야 한다. 따라서 통계도 소득별, 성별, 연령별, 인종별,민족별, 이주상태별, 장애보유여부별, 지리적인 위치별, 기타 국가별 주요 특징에 따라 측정과 평가를 할 수 있는 세분화된 통계가 필요하다. 우리나라의 경우 성별, 연령별, 지리적인 위치별로 세분화된 통계는어느 정도 구축되어 있는 것 같다. 그러나 소득별, 장애보유유무별 세분화된 통계는 상대적으로 충분하지 않으며 사실 작성하기도 쉽지 않다. 왜냐하면 소득의 정도 및 장애보유유무가 조사하기에 쉽지 않은 자료이기 때문이다. 그리고 응답내용의 진실성 역시 담보하기 어렵기 때문이기도 하다.
SDGs 선언문의 통계데이터 특징 중 주의해야할 부분은 세분화의 정도에 대한 것이다. 이는 핵심정신인 포용을 측정할 수 있어야 하기 때문인데 따라서 개발되는 지표는 측정과 평가를 매우 세분화할 수 있도록 설계되어야 한다.