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사고예측 모형은 통계적 방법론에 의한 모형 구축방법이 대표적이며, 통계적 방법론은 교통사고건수를 기반으로 하기에 가산모형이 주로 이용되어 왔으며, 대표적으로 포아송모형(Jovanis and Chang, 1986; Joshua and Garber, 1990; Miaou and Lum, 1994), 음이항모형(Shankar et al., 1995; Poch and Mannering, 1996), 임의효과(Random effects) 모형(Shankar et al., 1998; Chin H. C. and Quddus, M.A., 2003; Sttikariya et.al., 2009), 영과잉(zero-inflated count model) 모형(Shankar et. al., 1997; Lee and Mannering, 2002; Malyshkina, N., Mannering, F. L., 2010), 확률적 모수(random parameters count models)모형(Anastasopoulos and Mannering, 2009; Venkataraman et al., 2011, 2013, 2014; Park, 2013) 등이 모형 구축에 적용되어왔다.
사고예측 모형은 통계적 방법론에 의한 모형 구축방법을 대표적으로 사용하며, 통계적 방법론은 교통사고건수 기반으로 가산모형을 주로 이용하여 대표적으로 포아송모형, 음이항모형 등이 모형 구축에 적용되었다. 