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우측절단, 사건발생기간 등을 고려한 생존분석을 통해 시간 빈곤의 진입 및 탈출에 대해 분석하기에 앞서, 기본적인 패널 프로빗(Panel Probit) 모형을 이용하여 시간 빈곤의 결정요인을 분석해보았다. 분석 결과, 성별에 관계없이 부모세대 동거, 시간당 임금, 학력, 고령(60대 이상)은 시간 빈곤에 음(-)의 영향을 보인 반면, 6세 이하 자녀 수, 취업 등은 양(+)의 영향을 보였다. <표 3-10>의 한계효과 추정결과를 보면, 부모세대 동거와 6세 이하 자녀 수는 여성에게 상대적으로 더 강한 영향력을 보이고, 시간당 임금, 대졸학력, 취업은 남성에 대한 영향력이 더 크게 나타났다. 특히 다른 조건이 평균적일 경우, 시간 빈곤에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 취업여부로, 여성의 경우에는 상용근로자 대비 무직자의 시간 빈곤 확률이 51%나 낮은 것으로 나타났다(남성 57%). 6세 이하 자녀 수는 1명 증가함에 따라 여성의 시간 빈곤 확률을 14% 증가시키는 것으로 나타나 남성에 비해 4배 이상 큰 것으로 추정되었다. 반면 대졸 학력은 남성의 시간 빈곤 확률을 8.9% 감소시키는 효과를 보여 여성에 비해 2배가량 큰 영향력을 보였다.
부모세대 동거 여부, 시간당 임금, 학력, 고령은 시간 빈곤과 부적 상관이 있었으며 6세 이하 자녀 수, 취업 등은 정적 상관이 있었다. 부모세대 동거와 6세 이하 자녀 수는 여성에게, 시간당 임금, 대졸 학력, 취업은 남성에게  더 큰 영향을 미쳤다. 시간 빈곤에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 취업 여부였다.