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횡단연구분석 (cross-sectional)모형이 가지고 있는 문제점을 해결하기 위하여, 시계열연구분석 (time-series)모형이 사용되기 시작하였다. 시계열연구분석 모형은 데이터를 시간의 흐름에 따라 측정할 수 있기 때문에, 사형집행과 살인사건 발생의 인과관계 (causal relationship)가 시간경과에 따라서 분석할 수 있게 되었다. 그러나, 시계열연구분석 (time-series)방법에도 단점을 가지고 있다. 이 방법을 사용하게 되면, 미국의 주 (state)하나 하나가 가지고 있는 특징들이 사라진다는 단점을 가지고 있다. 예를 들면, 미국의 모든 주가 다 사형제도를 유지하고 있는 것은 아닐뿐만 아니라, 전체 50개 주 (state) 중에서 5개에서 8개정도의 주 (state)만이 사형을 적극적으로 집행하고 있는 실정이다. 이런 상황에서, 전체 50개 주의 특징을 하나의 숫자만으로는 정확하게 표현할 수 없게 된다. 따라서, 시간이 흐르더라도, 사형집행을 둘러싼 미묘한 영향과 변화를 이 분석방법으로는 정확하게 나타낼 수 없게 된다. 그리고, 살인사건은 사형집행 이외의 원인에 의해서 증가되거나 감소되기도 한다. 말할 필요도 없이, 살인사건 발생에 영향을 미치는 요인들이 각각의 주 (state)가 처해 있는 상황에 따라 다를 수밖에 없다.
시계열연구분석 모형은 횡단연구분석 모형의 문제점 해결을 위해 사용되기 시작했다. 이로 인해 사형집행과 살인사건 발생의 인과관계를 시간경과에 따라서 분석할 수 있게 되었다. 그러나 미국의 50개 주 특징을 숫자 하나로 정확히 표현할 수 없다는 단점이 있기 때문에 시간이 흘러도 사형집행에 대한 작은 영향과 변화를 정확하게 나타낼 수 없게 되기도 한다.