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넷째, SO의 침투율은 대상 가구수를 기준으로 한 SO의 권역의 크기와 반비례하였다. 이 결과는 홈패스 전략이 SO의 장기적인 전략으로 추진되지 않고 NO와의 협의에 의해서 이루어진 것을 감안하면 큰 의미를 부여할 수 없을 지도 모른다. 그러나 각 SO 당 홈패스율의 차이가 작을수록 대상가입자 수가 큰 지역의 침투율은 낮을 것이다.다섯째, 우리는 RO의 나이에 대해 관심을 가졌다. RO가 오래될수록 가입자 기반이 넓고, 영업 노하우를 통해 효율적인 서비스를 제공할 수 있다는 가능성을 검증하기 위해서 이다. 예상한대로 RO의 나이가 많은 지역일수록 SO의 성과가 낮게 나타났으나 통계적인 유의성은 없었다. 그 이유 중의 하나는 SO 권역별로 개들의 나이를 가중평균하면서 나타나는 정보손실을 지적할 수 있겠다. 또 다른 보다 중요한 이유는 우리가 이용한 데이터가 RO의 허가일이기 때문에 나타날 수 있는 문제다. 사주나 사명이 바뀌었을 때 허가장이 다시 갱신될 가능성이 있는 “행정절차 상 시스템의 나이”는 시스템이 구축되어 서비스를 제공한 “기술적인 그리고 영업적인 시스템의 나이”와 괴리가 있을 수 있기 때문이다.여섯째, 우리는 특정 SO가 몇 개의 RO와 경쟁하고 있는가가 SO의 성과에 영향을 미치는가에 대해 관심을 가졌다. 즉 SO 대 RO가 일 대 일로 경쟁하는 것과 일대 다수로 경쟁하는 것은 지역의 이질성 정도, RO의 크기 분포와 이에 따른 규모의 경제성 등에 영향을 받을 수 있다는 것이다. 그러나 추정결과는 큰 의미가 없는 것으로 나타났다. 가중평균에 따른 정보손실뿐만 아니라 설명되고 있지 못한 지역적인 변수들의 영향을 크며 지역적으로 RO들간의 신호통합 등이 이루어지고 있는 것들을 감안하지 못한 결과이다.
SO의 침투율은 SO의 권역의 크기와 반비례하지만, 각 SO의 홈패스율 차이가 작을수록 가입자 수가 큰 지역의 침투율은 낮을 것이다. RO는 오래될수록 가입자 기반이 넓고 효율적 서비스를 제공할 수 있다. SO 대 RO의 경쟁은 지역 이질성 정도, RO의 크기 분포, 규모의 경제성 등에 영향을 받을 수 있다. 추정결과가 큰 의미가 없는 것은 정보손실뿐 아니라 지역적 변수 영향, RO들간 신호통합 등 실현을 감안하지 못한 결과이다.