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Michael et al.(2013)은 확률모형인 SMART-SREC(확률모형)을 이용하여 탄소가격 정보와 발전사의 가격에 대한 발전량 조정과 같은 ‘피드백 메커니즘’을 포함한 현실적이고 유연한 가격 전망 모형을 구축하였다. 또한 모형을 뉴저지 SREC 시장에 적용하여, 파라미터 민감성에 대한 태양광 발전을 전망하였다. 뉴저지 SREC 시장은 가격 안정성을 유지하기 위해서 여러 정책 변화를 거쳤다. 따라서 모형에 다수의 뱅킹 시스템(선물, 펀드, 채권 등의 다양한 뱅킹 시스템을 의미)을 추가하여 시장디자인을 시뮬레이션한 결과, 시장수요 증가율이 점차 감소하는 지수계획을 도입하면 장기적으로 안정적이고 높은 가격을 유지할 수 있었다. 또한 다수의 뱅킹시스템은 뱅킹 효과를 극대화하여 가격이 급속도로 떨어지는 것을 막아주었다. 또한, 장기적인 뱅킹시스템은 SREC가격의 편차를 줄여, 위험성이 감소하였고 미래의 공급부족 발생가능성을 최소화하였다.
Michael et al(2013)은 확률모형 SMART-SREC을 통해 탄소가격 정보와 피드백 메커니즘을 포함한 가격 전망 모형을 구축하였고 뉴저지 SREC 시작에 적용하여 태양광 발전을 전망한 후 뱅킹 시스템을 추가하여 위험을 최소화하였다.