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최근 다양한 공공데이터를 기반으로 복지수요에 대한 맞춤형 서비스 제공을 위한 정책 연구와 일선 현장에서의 실천이 다양하게 진행되고 있다. 사회복지 분야에서 4차 산업혁명에 대비하여 빅데이터와 인공지능 기반 예측과 맞춤형 서비스 중심의 혁신적 복지전달체계 구축을 위한 대표적인 사례로 복지사각지대 발굴관리시스템이 운영되고 있으며, 시범사업을 거쳐 3월부터 e아동행복지원시스템이 운영되기 시작하였다. 보건복지부와 한국보건사회연구원, 사회보장정보원, 서울대학교 통계학과가 협업을 통해 추진하고 있는 복지사각지대 발굴관리시스템은 빅데이터와 기계학습 방법을 활용한 복지사각지대 위험예측 및 발굴대상 정보제공을 통해 현장 전문가(사회복지공무원 및 사례관리사)가 방문하여 가구 경제적 어려움과 복지상황을 상담하고 지원 가능한 복지급여 및 서비스를 연계하여 찾아주는 서비스를 제공하고 있다. 이것은 사회보장정보시스템을 기반으로 내부정보 34종과 가구의 경제적 위기 요인과 관련된 27종의 다양한 공공데이터를 연계하여 발굴대상 분석용 빅데이터를 구축하고 인공지능 알고리즘을 활용한 예측을 통해 현장 전문가의 복지대상 발굴 및 사례관리 서비스를 지원하는 대표적 사례이다.
사회복지  분야에서도 빅데이터 구축과 인공지능 알고리즘에 기반한 예측을 통한 복지사각지대 발굴관리시스템을 운영하여 현장 전문가의 복지사각지대 발굴 및 사례관리 서비스를 지원하고 있다.