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각 연구에서 통제된 변수별로 살펴보면, 특히 교란인자가 아닌 매개변수를 보정하는 경우가 있었다. 역학 연구에서 독립변수와 종속변수 사이의 연관성을 분석하는 경우, 제3의 요인으로 인해 연구결과가 교란되지 않도록 교란인자가 적절히 통제되어야 한다. 그러나 교란인자와 달리, 매개변수는 비정규직 고용이 건강에 영향을 미치는 메커니즘의 일부를 담당한다. 이 때문에 매개변수를 분석에서 통제하는 경우, 역학 연구에서 독립변수의 영향력은 과소평가된다. 예를 들어, 본 연구에서 검토한 37편 중 5편의 논문에서 개인소득을 통계분석에서 통제했다. 그러나, 비정규직 고용과 건강의 연관성을 살피는 연구에서 개인소득이 교란인자로 다뤄져서는 안 된다. 비정규직 노동자는 정규직에 비해 상대적으로 임금수준이 낮고 이는 건강 악화로 이어질 수 있으므로, 개인소득은 비정규직 고용이 건강에 영향을 미치는 경로(pathway)에 놓일 수 있는 중요한 매개변수이기 때문이다. 이 변수를 통제할 경우, 비정규직 고용이 건강에 미치는 영향중에서 저임금으로 매개되는 부분을 제외한 나머지 영향만을 측정하게 된다.
역학 연구에서 독립변수와 종속변수 사이의 연관성을 분석하는 경우, 제3의 요인으로 인해 연구결과가 교란되지 않도록 교란인자가 적절히 통제되어야 하는데 매개변수를 통제할 경우 독립변수의 영향력은 과소평가된다.  그러나 비정규직 노동자의 개인소득은 중요한 매개변수여서 교란인자로 두면 안된다.