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다음은 남성 평균 투입 시 추정 빈곤율이다. 독립변수들 중 빈곤에 가장 큰 영향력을 미치는 요인은 교육수준으로 여성과 남성의 교육수준이 같다고 가정하였을 때, 여성의 빈곤율은 24.8%에서 21.5%로 낮아질 것으로 추정되며, 남성대비 여성의 빈곤율도 2.5%에서 1.31%로 크게 감소할 것으로 추정된다. 한편 여성과 남성가구주 가구의 취업자수가 동일하다고 가정했을 경우, 여성의 빈곤율은 4.8%에서 28.9%로 오히려 높아질 것으로 추정되며, 여성과 남성의 유배우 비율이 같다고 가정했을 경우, 여성의 빈곤율은 24.8%에서 21.0%로 감소할 것으로 추정된다. 노동시장의 근로형태는 성별 빈곤율차이에 큰 영향력을 미친다. 여성과 남성의 정규직 비중이 같다고 가정한다면 여성의 빈곤율은 24.8%에서 20.0%로 4.8%p 감소할 것으로 추정되며, 남성대비 여성 빈곤율도 2.5%에서 2.23%으로 감소할 것으로 추정된다. 반면 여성과 남성의 임시·일용직 비중이 동일하다고 가정한 경우, 여성의 빈곤율은 24.8%에서 25.0%로 약간 높아지는 것으로 추정된다. 이같은 분석결과를 요약하면, 성별 빈곤율의 차이는 주로 인적자본의 차이나 노동시장 특성에 의한 것임을 알 수 있다.
인적자본과 노동시장에 따라 성별 빈곤율이 다르다. 특히 교육수준이 같으면 여성 빈곤율이 약 21%로 낮아진다. 가구 취업자 수가 같으면 여성 빈곤율은 높고, 유배우 비율이 같으면 여성 빈곤율이 낮다. 남녀 정규직 비중이 같으면 여성 빈곤율이 줄고, 남성 대비 여성 빈곤율도 낮다. 임시직 비중이 같으면 여성 빈곤율은 높다.