자료를 스캔하여 핵심만 요약해 주세요.
앞에서 예로 든 빅데이터 형태의 개인정보의 상업적 거래 및 유출은 일정한 비식별조치를 취하고 있지만 다른 비식별화된 빅데이터와 결합하면서 다시 개인이 식별되는 위험에 노출되어 있다. 2016년 통계청은 신혼부부 5만가구의 인구 데이터와 민간 신용정보회사의 부채·신용등급 정보 등을 연계한 분석 자료를 공개했다. 통계청은 인구주택총조사에서 확보한 같은 주소지의 부부 명단에 신용평가회사의 등급을 혼합해 결과값을 얻었다. 남편과 아내 모두 신용등급이 3~4등급 이내인 경우가 46.7%에 달해 신혼부부의 대출상환 능력을 판단할 때 가구 단위로 고려할 필요가 있다는 시사점을 내놨다. 하지만 본인이 아닌 배우자의 신용등급은 금융권의 대출심사 기준이나 고려사항이 아니었다. 민법상 부부별산제의 원칙에도 어긋난다는 비판이 존재했다. 더구나 신용평가회사가 다른 형태의 프로파일링을 통해 가구정보를 확보하면 정부와 같은 데이터를 갖게 된다. 당시 민간데이터 활용은 법적 근거 없이 민간기업과 체결한 업무협약에 따라 이뤄진 것이어서 시민단체의 비판이 뒤따랐고 더는 관련 업무가 추진되진 못했다.
비식별화 개인정보 빅데이터가 다른 비식별화 빅데이터와 결합하면 위험할 수 있다. 통계청은 신혼부부의 인구 데이터와 신용정보 회사의 정보를 결합한 분석자료로 정책적 시사점을 내놓았으나 내용이 부적절했고, 신용평가회사도 유사한 데이터를 갖을 수 있다. 법적 근거없는 민간데이터 활용이 비판받았다.