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연구모형이 모수 공분산에 얼마만큼 일치하는 RMSEA 연구모형에 추정된 모수의 수에 민감하게 반응하기 때문에 가장 정보를 많이 제공하는 모형적합도로 고려되고 있다(Diamantopoulos & Siguaw, 2000). RMSEA의 장점은 다른 모형적합도와 다르게 신뢰구간을 제시해주는데 있으며 RMSEA에 적합도 기준은 .05에서 .10 사이의 값들을 받아들이고 있다(Hu & Bentler, 1999). 모든 변수들 간의 상관관계가 없을 때의 카이제곱을 연구모형의 카이제곱으로 나눈 후 사례수를 고려하는 CFI 방법은 표본이 사례수에 민감하게 반응하지 않는 장점이 있다. 0에 가까울 때는 연구모형의 적합도가 좋지 않다고 사료되며 1에 가까울수록 좋은 연구모형으로 고려되어 CFI 일반적인 기준 .90~.95(Hu & Bentler, 1999)로 사용되고 있다.
RE연구모형은 가장 정보를 많이 제공하는 모형적합도로 여겨지고 있다. 이의 장점은 신뢰구간 제시에 있다. CFI 방법은 표본이 사례 수에 민감하지 않다는 장점이 있다. 