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그러나 앞으로 고등교육기관의 구조개혁 및 학사제도 개편, 진로 및 취․창업 지원의 효과를 제고하기 위한 세부 전략 수립 등이 데이터에 기반하여 추진되고, 학생들에 대한 맞춤형 진로 및 취업 정보 제공 또는 고용주에 대한 세부 교육활동 정보 제공될 수 있도록 하기 위한 데이터 시스템 구축을 검토해 볼 수 있다. 학생들이 어떤 교육적 경험들을 했고 어떠한 고민과 노력들을 경험해 왔는지, 그리고 그러한 경험이나 노력들이 어떠한 진로 혹은 직업으로 이어졌으며, 10년 후, 20년 후 이들은 어떠한 직업 이동 경로를 경험하게 되었는지 등을 종합적으로 들여다볼 수 있는 빅데이터 시스템을 구축함으로써, 고등교육의 노동시장 적합성 및 성과를 제고하고 전공-직업 미스매칭 문제를 해소할 수 있는 방안들을 수립하는데 필요한 중요한 정보들을 추출할 수도 있을 것으로 보인다. 사실, 이러한 ‘진로 빅데이터 시스템’ 혹은 ‘교육종단정보시스템’에 대한 구상은 이기준 등(2017)의 연구나 박성호 등(2017)의 연구에서 이미 제안된 바 있으며, 미국의 메릴랜드 주에서 추진했던 ‘메릴랜드 종단 데이터 시스템’에서는 2012년부터 학생 개개인의 초․중등학교 정보, 고등교육 기관 및 학교 생활 정보, 졸업 후 노동시장 이행 및 직업 정보 등을 연계한 데이터베이스를 구축․운영해 오고 있다(Husein, Sarah, & Namrata, 2017: 박성호 외, 2017에서 재인용).
학생들의 한 교육적 경험과 노력들이 어떤 진로나 직업으로 이어졌고 10년, 20년 후 어떤 직업 이동 경로를 경험했는지 종합적으로 볼 수 있는 진로 빅데이터 시스템이나 교육종단정보시스템을 구축하여 고등교육의 노동시장 적합성과 성과를 제고하고 전공과 직업이 미스매칭 문제를 해결할 수 있는 방안을 수립하는데 도움이 될 것으로 보인다.