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그런데 전년도의 보육료혜택지수를 올해 출산율의 결정 요인으로 설정하는 것이 타당한 것인가는 논의할 필요가 있다. 첫째, 추정식에서는 전년도 혜택지수를 통제하였으므로 거주 지역의 보육료 지원 정도가 임신 결정에 영향을 준다고 가정한다. 출산 후 자녀가 보육료 지원을 받기까지는 임신 결정 후 적어도 1년은 소요된다. 전년도 보육료 지원의 혜택을 임신 결정 시점에 누릴 수 있는 것은 아니다. 따라서 보육료 지원은 직접적인 요인으로서의 영향보다는 미래에 발생할 것으로 예상되는 보육의 비용이 얼마나 절감될 수 있는지의 차원에서 임신 결정에 영향을 줄 것이다. 둘째, 보육료혜택지수는 해당 지역의 보육시설 수급 현황을 간접적으로 반영한다. 보육료 지원은 어린이집에 다녀야만 지급되는 정책이므로 보육료혜택지수가 높다는 것은 그 지역에 충분한 보육시설이 있어 다수의 영유아가 이용할 수 있다는 점을 시사한다. 자료에서 보육료혜택지수와 만 0~2세 영유아 1인당 어린이집 수의 상관계수가 0.84라는 것은 이를 잘 뒷받침한다. 셋째, 보육료혜택지수는 지역 내 부모들의 보육시설 이용 선호도 또는 필요성과도 밀접하게 관련이 있다. 예를 들어 가임 여성들의 경제활동 참여가 높다면 자녀를 어린이집에 보낼 확률이 높아질 것이다. 이를 뒷받침하듯 자료에서 보육료혜택지수와 여성 경제활동 참여율의 상관계수가 0.22로 측정된다. 요약하자면 보육료혜택지수는 출산율의 결정 요인으로서 보육 비용 절감 기대, 보육시설의 수급 현황, 보육시설 이용의 및 필요성 등 지역 내 여러 특성을 반영하며, 추정 결과 역시 이 같은 맥락에서 이해할 필요가 있다.
전년도 보육료혜택지수를 이번년도 출산율 결정 요인으로 보는게 옳은지 논의해보자. 보육료혜택지수는 임신 결정 당시보다는 미래 보육 비용의 절감 기대, 간접적인 보육시설의 수급 현황, 보육시설 이용 선호도 및 필요성 등 출산율 결정요인으로 지역 내 여러가지 특성을 반영하기때문에 추정 결과 또한 이와 같은 맥락에서 이해해야 한다.