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다음으로, 앞서 선정한 교통 접근성 하위 3개 읍면동 지역 내 입지 최적화를 위해 읍면동의 영역을 9개 그리드로 구분하고 각 위치에서 영향권을 재설정하고 교통 접근성 지표 변화 사전 시뮬레이션을 통해 9개 그리드 중 최적 입지를 예측하여 하나의 지점을 선택하게 된다. 이처럼 신규 배치가 필요한 읍면동 내에서 최적의 입지조건에 신규 보육 시설을 추가할 경우, 개별 보육 시설의 영향권이 재설정되는데 본 연구에서는 'Voronoi diagram algorithm'을 사용하여 영향권을 재설정한다. Voronoi diagram은 기준점들이 주어져있고, 각 기준점이 한 개만 포함되도록 공간을 분할할 때, 분할된 공간에서 임의의 점이 다른 공간의 기준점에서의 거리보다 자신이 속한 공간의 기준까지의 거리가 제일 가깝게 되도록 분할하는 방식을 의미한다. 아래 그림과 같이 최초 5개의 기준점(보육 시설)에 2개의 기준점이 추가되었을 경우와 3개의 기준점이 추가됨에 따라 공간은 서로 상이하게 재분할되는데, 이러한 방식으로 일정 수의 신규 보육 시설이 추가됨에 따라 영향권도 재설정된다.
교통접근성 지표변화 사전 시뮬레이션을 통해 최적의 입지조건을 선택하해 신규보육시설을 추가한다. 또한 개별 보육시설의 영향권 재설정을 위해 Voronoi diagram을 사용해 기준점이 한개만 포함되게 공간을 분할한다. 분할된 공간의 임의의 점은 자신이 속한 공간기준까지 제일 가깝게 설정한다.