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지적 노동과 관련하여 인공지능의 기억과 계산 능력은 이미 인간의 수준을 능가했으며, 앞에서 살펴본 바와 같이 이해, 추론, 통찰, 창의 성의 모든 측면에서 인간의 수준을 넘어서기 위해서는 아직 시간이 필요한 듯하다. 구체적으로 기술 발전의 속도를 감안할 때 이해와 추론 능력을 기반으로 지식 노동의 영역에서 인공지능이 인간의 수준을 능가하는 데는 많은 시간이 걸리지 않을 것으로 예측된다. IBM의 Watson은 이미 의학 전문지와 교과서 490여 종에 담긴 1500만 쪽 분량의 연구 자료와 미국 메모리얼 슬론 케터링 암 센터(MSKCC)의 진료 기록을 학습하였으며, 하루 평균 122건씩 새로 발표되는 암 관련 논문의 내용을 업데이트함으로써, 암 진단에 있어서 우수한 인간 의사 수준의 실력을 발휘하고 있다(조건희,  2017). 그러나 축적된 지식을 바탕으로 통찰력을 지니고 창의성을 발휘할 수 있는 로봇이 등장하는 데까지는 좀 더 많은 시간이 필요할 것으로 보인다.
지식 노동 영역에서 인공지능의 기억과 계산 능력은 이미 인간을 넘어섰고, 나머지도 빠르게 발전 중이다. 이미 관련 지식을 학습해 암 진단에서는 인간과 비등한 실력이지만, 이를 바탕으로 통찰력·창의력을 발휘하는 로봇이 등장하기에는 시간이 걸릴 것으로 보인다.