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제4절에서 언급하였듯이, 경제활동상태는 미취업과 취업으로 구분되는 데, 본 모형은 모든 개별 주체를 경제활동인구로 가정하고 있기 때문에, 각 연도별 미취업자 비중과 취업자 비중의 합은 1.0이다. [그림 3-5]에서볼 수 있듯이, 모의데이터로 계산한 미취업자의 비중은 실제 미취업자의 비중 궤적과 큰 격차를 보이지 않는다. 이는 19세와 24세의 χ 값이 0.5% 수준에서 유의함에서 확인할 수 있다. 반면, 29세 미취업자 비중은 한국 노동패널조사의 실제 데이터보다 과대 추정된(over-estimate) 결과를 보 여준다. 이는 본 연구모형의 시뮬레이션(simulation) 기간이 19∼60세까 지의 범위를 포괄하는 데 반해, 한국노동패널로 샘플링한 조사데이터는 19∼36세간 18개년의 데이터만 포함하고 있으므로, 37∼60세 기간 내의 적률분포들은 모의적률추정법에 의한 추정에 있어 제외되었기 때문이다. 이는 조사데이터에서 오는 본 연구의 한계이며, 조사데이터의 축적에 따 라 본 연구모형의 적합도는 개선될 여지가 존재한다. 이는 노동시장의 이 행 측면에서도 유사한 결과로 나타난다.
경제활동상태는 미취업, 취업으로 구분되는데 해당 모형은 각각의 주체를 경제활동인구로 가정하고 있기 때문에, 연도별 미취업자와 취업자 비중의 합은 1이 된다. 모의데이터로 추정한 미취업자의 비중 값은 실제 미취업자의 비중 궤적과 큰 차이가 없다.