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왓슨을 이용한 의료행위시 왓슨 자체에 대한 형사책임의 인정은 기본적으로 왓슨에 대한 법인격이 인정되어야 하며, 법인격의 인정을 위해서는 왓슨이 의사로부터 독립한 판단이 가능하여야 할 것이다. 그런데 의료행위의 경우 의료정보는 인간이 지니고 있는 인체의 다양성으로 인하여 변수가 많고, 현대 의학이 완전하지 못하기 때문에 그 의료정보 역시 불완전한 상태에 머물러 있어 인공지능의 판단을 온전히 신뢰하기 어렵다. 실제 국가마다 왓슨 포 온콜로지와 의료진 치료의견 일치율이 상이하게 나타나는데, 이는 의료환경과 수준 차이에 기인한 것으로 왓슨이 학습한 의료데이터보다 인간인 의료인의 수준이 높을 때에는 일치율이 낮게 나타난다. 우리나라의 경우 가천대 길병원의 일치율이 73%로 상대적으로 낮은데, 이러한 상황이라면 왓슨의 독립된 판단을 신뢰하기 어렵다. 따라서 이하에서는 왓슨을 이용한 의사의 행위에 대한 형사책임으로 한정하여 살펴보기로 한다.
왓슨 자체에 대한 형사책인의 인정은 그 독립적 법인격 인정에 달려 있다. 그러나 의료행위는 변수와 불완전성으로 인해 인공지능의 신뢰도가 낮다. 이는 실제 사례에서도 증명되었다. 따라서 왓슨 사용 의사에 대한 형사책임에 대해 살펴보려고 한다.