자료 요약 부탁드립니다.
교통분야에서 주로 활용하는 데이터를 살펴보면 대중교통이용 실적자료, 고속도로차량 실적자료, 철도수송 자료, 교통사고 자료 등 과거부터 지속적으로 조사 획득한 자료들이 주를 이루고 있다. 최근GPS, 근거리 무선통신 등 위치기반 및 전송기술에 힘입어 교통카드, 하이패스, 차량 내비게이션 등 다양한 데이터의 실시간 확보가 가능하게 되었으며, 이로 인해 교통부문에 활용할 기회가 확대되고 있다. 정리하면 예전부터 특정 필요에 의해 조사 및 활용되고 있었으나 IT 및 통신기술의 발달로 과거 단기간 또는 소규모 샘플조사에 국한되었던 것이 전수시간의 완전한 형태의 완성형(completion) 자료로 수집하게 된 것이다. 빅데이터 정의에 비추어 보면 그동안 교통부문에서 활용하던 데이터의 대부분은 공공성이 강한 정형화된 데이터로 볼 수 있으며, 타 분야의 정형 및 비정형 빅데이터와 네트워킹에 따라 새로운 가치창출을 위한 커다란 기회로 볼 수 있다. 그러나 교통 관련 데이터의 특성상 통행 주체인 개인에 대한 정보가 대부분의 데이터 내용에 포함됨에 따라 「개인정보 보호법」에 저촉되어 데이터의 협조 및 활용에 상당한 제약이 되고 있다. 그동안 교통부문 데이터의 소유권 및 저작권의 성격이 데이터에 대한 조사 및 관리를 담당하고 있는 운영업체, 공공기관 또는 지자체에서 주관이 되어 제한적이며 소유권을 가진 업체, 공공기관 및 지자체 간의 협조가 어려웠던 것이 사실이다. 교통부문 데이터의 협조와 별개로 SNS 등 비정형 데이터의 활용 및 타 분야 데이터와의 교통데이터 네트워킹 문제는 보다 나은 교통서비스 창출을 위해 해결해야 할 또 다른 이슈다. 정부 3.0 기조에 따라 데이터를 협조 받아 활용할 수 있는 기회가 마련되었으나 정부가 원하는 새로운 가치창출을 위해서는 데이터의 협조에 필요한 다양한 문제점을 해결해야 하는 숙제를 안고 있다.
교통 분야에서 활용하는 데이터는 과거부터 지속적으로 획득한 자료들이 주를 이룬다. 최근 위치 기반 및 전송 기술의 발달로 완전한 형태의 완성형 자료가 수집되지만 개인 정보 보호법에 저촉되는 내용이 데이터에 포함되어 활용에 제약을 받고 있다. 정부가 원하는 가치 창출을 위해 데이터의 협조에 필요한 문제점을 해결해야 한다.