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한 가지 염두에 두어야 할 점은, 교통분야에서 활용하는 빅데이터에는 많은 경우 어떠한 형태로든 위치정보를 포함한다는 것이다. 앞서 말한 다양한 시스템에서 지불, 정보조회, 배차 등의 활동이 이루어질 때 각 시스템은 목적으로 하는 기능을 수행하기 위해 시스템을 이용하는 사람들의 위치와 이동 정보를 필요로 하게 되고, 누적된 데이터는 다시 시스템을 개선하기 위한 자료로 사용될 수 있는 것이다. 예를 들어, 대중교통의 경우에는 교통카드의 이용률이 전수에 가깝고, 사용자가 많은 교통 관련 사기업 서비스의 경우 하루 수만~수십만 건의 이동이 기록되고 있어 앞으로는 공공 뿐 아니라 민간영역에서도 위치나 이동 데이터에 대한 분석을 시도하는 사례가 늘어날 전망이다.
교통분야 빅데이터는 어떤 형태로든 위치정보를 포함하고 있다. 교통 관련 서비스의 경우 하루 수십만 건의 데이터가 기록되고 있어 향후 위치·이동 데이터 분석 시도가 증가할 것이다.