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이처럼 특정 그룹에서 연계율이 상대적으로 떨어진다면, 연계된 자료의 분포는 원자료와 다르게 왜곡될 수 있다. 2009년 시범예행조사를 기준으로 결정적 연계자료와의 분포 동질성을 검정하기 위해 주요 특성별 카이제곱검정(Chi-square Test)을 실시한 결과이다. 카이제곱검정 결과를 먼저 살펴보면 제시된 특성들에 대해 p-값이 모두 유의수준 0.01보다 작다. 즉, 각 특성별로 연계자료의 분포와 원자료의 분포는 동일한 분포를 갖는 모집단으로부터 추출되었다고 볼 수 없으며, 연계자료의 분포와 원자료의 분포는 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 볼 수 있다.
특정 그룹에서 연계율이 낮다면 원자료와 다르게 왜곡될 가능성이 있다. 그렇기때문에 주요 특성별 카이제곱검증을 실시하여 결과를 검증한 후 그 자료를 이용한다.