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이러한 한계를 극복하기 위해 Yoon(2012)은 텍스트 마이닝을 활용한 약 신호 탐지 방법을 고안하였다. Yoon(2012)은 텍스트 마이닝에서 사용되는 통계치인 단어 빈도(TF)와 문서 빈도(DF)를 Hiltunen(2008)의 신호(signal)와 이슈(issue)로 각각 연계하였다. 그리고 Hiltunen(2008)이 약 신호를 이해도는 낮지만 비정상적인 패턴을 보이는 신호로 정의한 것에 기반을 두어 Yoon(2012)은 단어 빈도와 문서 빈도 수는 적지만 발생 빈도의 증가율이 높은 키워드를 약 신호로 분류하였다. 반대로 단어와 문서의 빈도수가 많고 발생 빈도 증가율도 높으면 강신호로 분류하였다.
Yoon은 텍스트 마이닝을 활용한 약 신호 탐지 방법을 통해 한계를 극복하고자 했으며, 약 신호와 강 신호를 빈도수에 따라 분류했다.