이 문서를 간단히 요약해줄 수 있니?
앞서 언급한 바와 같이 본 연구에서 종속변인은 학생의 성취수준의 향상 여부로서, 1과 0으로 코딩되는 이항 변인이다. 즉, 본 연구에서의 종속변수는 비율척도가 아닌 성취 수준의 향상 ‘여부’인 이분형 변수이다. 측정학적 관점에서 변산도는 신뢰도와 타당도를 얻기 위한 필요조건이지만, 준거참조평가에 있어서는 한 점수의 의미가 다른 점수와의 비교에 있는 것이 아니라 교수 목표라는 기준에 비추어 판단하게 되므로 개인 간 변산도를 토대로 하는 통계 방법을 이용하는 것이 어렵게 된다(양명희, 2005). 따라서, 이분형 범주에서도 활용이 가능하며, 독립변수가 명목척도, 간격척도 혹은 비율척도인 경우에도 분석할 수 있는 로지스틱 회귀분석을 수행한다(이학식.임지훈, 2010). 로지스틱 회귀 모형은 이항 변인으로 되어있는 종속변수와 독립변수 사이의 인과관계를 밝히는데 활용되며, 이 모형을 사용할 경우 결과의 해석은 승산을 이용할 수 있는데, 이는 어떤 사건이 발생되지 않을 확률에 대한 발생될 확률의 비율로서 로지스틱 회귀 모형에서의 개별 독립변수의 효과를 확인 할 수 있다(양명희, 2005). 본 분석에 사용된 로지스틱 회귀모형의 식은 다음과 같다.
본 연구에서 종속변인은 학생의 성취수준 향상 여부인 이항 변인이다. 또 점수의 의미를 교수 목표 기준으로 판단하므로 개인 간 변산도를 토대로 통계하기 어려워 로지스틱 회귀분석을 수행한다. 로지스틱 회귀 모형은 이항 변인인 종속변수와 독립변수 사이의 인간관계를 밝히므로, 개별 독립변수의 효과를 확인 할 수가 있다.