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결국 최근의 인공지능을 필두로 하는 스마트 기술 혁신이 기존의 일자리나 직업을 얼마나 파괴하거나 대체할 것인가에 대한 연구에서도 그 결과가 완전히 상반되게 나타나고 있다. 어느 쪽이 옳으냐 하는 문제는 지금 판단하기 어렵겠지만 특히 우리나라에 대한 분석에서 이렇게 극명하게 상반되는 결과가 나온 원인은 직업의 세분화 혹은 전문화가 미흡한 상태에서 전체 국민의 교육수준이 높기 때문이라고 판단된다. 개별 직무의 역량 수준에서 대체 가능성을 평가하는 경우 우리나라에서는 대체적으로 직업 내 인력의 학력 수준이 높기  때문에 대체가능성이 낮아지지만, 직업 전체를 하나로 놓고  평가하는 경우에는 전문화된 직업이 많지 않아 기술발전으로 인한 대체 가능성이 더 높아질 가능성이 있는 것이다. 결국 양적으로 볼 때 우리나라 직업 가운데 상당수가 대체될 가능성이 있는데 이는 전문화된 직업의 부족 때문일 가능성이 높다. 세계 경제포럼의 미래직업보고서에 나타나는 바와 같이 2020년의 직업세계에서 가장 필요한 능력이 복잡한 문제 해결이라고 응답한 경영자 비율이 36%에 달해 압도적으로 높 고, 그 다음이 사회적 기술(19%), 프로세스 기술(18%), 시스템 기술(17%) 등이다(클라우스 슈밥, 송경진 역, 2016, p. 73). 이러한 역량을 필요로 하는 전문적인 일자리 자체가 부족한 우리나라로서는 스마트 기술의 발달과 함께 대체될 가능성이 높은 직업이 상대적으로 더 많을 수 있다.
한국의 경우 인공지능과 스마트 기술의 발전에 의한 일자리 영향이 극명하게 상반되는 결과가 나올 수 있다고 예상되고 있는데, 이는 국민 대다수의 교육수준이 높은 가운데 직업의 세분화가 완벽하지 못하기 때문이며, 전문적인 일자리 자체가 부족한 한국은 스마트 기술을 발전과 더불어 없어질 직업이 상대적으로 더 많을 수 있다.