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[그림  4-1]은  <표  4-17>의  추정계수를  이용하여  각  관측치별  성향점수를 추정한 후 그 분포를 처치집단과 통제집단별로 보여주고 있다.28) 그 림에서 파란색은 처치집단, 빨간색은 통제집단의 성향점수 분포를 나타 낸다. 성향점수가 높은 구간에서 처치집단의 확률밀도가 통제집단보다 높게 나타난다. 이는 통상적으로 처치집단의 성향점수가 통제집단의 성 향점수보다 높기 때문에 나타나는 현상으로 볼 수 있다. 처치집단과 통제 집단의 확률밀도가 높게 나타나는 구간이 상이하더라도 두 집단의 분포 자체가 유사하다면 common support condition이 만족한다고 볼 수 있다. 그림에서 대체로 모든 성향점수의 구간에서 처치집단과 통제집단의 유의 미한 확률밀도가 발견되고 있다. 그럼에도 불구하고 처치집단과 통제집 단의 유사성을 전제하는 조건부 독립성 가정(CIA)의 성립을 확인하고자 balancing property test를 수행하였다.
처치집단의 확률밀도가 통제집단보다 높게 나타나는 구간이 다르더라도 분포 자체가 유사하면  common support condition이 만족한다고  볼 수 있다.