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기타 변수들의 생산탄력성을 살펴보면, 위의 세 모형에서 모두 생산액에 가장 큰 영향을 주는 변수는 중간재 투입액의 변화인 것으로 나타났다. 임금액의 변화 또한 생산에 높은 영향을 주는 등 노동과 자본이 생산액을 결정한다는 콥-더글라스 생산함수 이론을 뒷받침한다. 한편, 기술자본의 대리변수로 사용된 연구개발비(R&D)의 계수는 세 가지 모형에서 모두 통계적으로 유의하지 않은 결과를 보였다. 연구개발비 투입의 산출물로서 나타나는 특허출원 및 등록까지는 긴 시간이 걸리므로, 이로 인하여 생산에 영향을 미치기까지는 5-10년 정도가 소요되는 것으로 판단된다. 상표와 디자인은 특허와 달리 연구개발의 산출물이라고 보기는 어렵지만, 산업별로 연구개발 투입 등 기술자본으로 인한 생산액에의 영향을 분석하기 위해 해당 변수를 모형에 포함하였다. 그러나 연구개발비 지출액에 시간차(time-lag) 효과를 고려할 때와 고려하지 않을 때 모두 통계적으로 유의하지 않은 결과가 나왔으며, 각 IP유효스톡을 포함하였을 때 모형의 설명력(R2)이 가장 높았던 결과를 위의 표에 제시하였다. 그 밖에 금융위기 변수 또한 통계적으로 유의하지는 않으나 계수의 부호가 음으로 나타나, 금융위기 이후 생산에 부정적인 영향을 주었을 가능성을 보여준다.
생산탄력성과 관계한 위의 세 모형은 중간재 투입액이 생산액에 가장 큰 영향을 주고 임금액 또한 큰 영향을 주지만 R&D계수는 특허에 걸리는 시간으로 인해 유의한 결과가 나오지 않았고, 디자인과 상표도 그와 비슷했음을 보여준다. 금융위기변수 또한 유의하지는 않았으나 음인 계수부호를 보아 생산에 부정적인 영향을 주었을 가능성이 있다.