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설명변수는 모든 모델에 공통적으로 들어가는 변수와 모델별로 들어가는 변수로 나눌 수 있다. 공통 변수는 출생 코호트와 15세까지 주로 살았던 지역, 여성의 학력이다. 출생 코호트는 초혼이나 출생 분석에서 코호트 효과 분석이 가능한 변수로서 5세 간격으로 나누었다. 15세까지 주로 살았던 지역은 거주했던 지역이 농촌 산촌 어촌과 같은 군부, 그리고 소도시, 대도시의 3개 지역으로 분류하였다. 여성의 학력은 수많은 선행연구에서 분석되었던 것처럼 여성의 생애 주기 이벤트에 있어서 매우 중요한 변수이다. 학력은 고졸을 준거변수(reference variable)로 중졸이하, 초대졸(여기에는 일본의 단기대 고전 그 외가 포함됨), 대졸이상으로 나누었다. 그리고 각각의 이벤트 이전에 취업을 하고 있었는지 아닌지에 대한 변수를 작성하여 취업경험이 미치는 영향에 대한 검증 을 한다. 단, 초혼, 첫째 아 출산, 둘째 아 출산시점의 취업상태 밖에 조사되지 않았기 때문에 셋째 아 분석에서는 사용할 수 없다.
설명변수는 공통적인 것과 변수로 나눌 수 있는데 공통변수는 출생 코호트와 15세까지의 주거 지역, 여성의 학력이다. 여성의 학력은 매우 중요한 변수로 고졸을 준거변수로 나누고 변수를 작성하여 취업경험이 미치는 영향에 대한 검증이 이루어졌다.