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본 연구의 분석을 위하여 다층모형에서 가장 중요하게 다루는 독립요인의 중심화 교정을 실시하였다. 이는 개인과 학교 간 차이를 고려하기 위한 계량적 절차이며 더 미변수를 제외하고 연속변수에 적용한다(장인수, 김홍석, 2016). 1수준 독립요인에는 집단평균 중심화(group mean centering)를 적용하여 학생 간 차이를 더욱 명확히 살 펴보고자 하였으며, 2수준 독립요인에는 전체평균 중심화(grand mean centering)를 적용하였다. 이와 같은 1수준에서 집단평균 중심화, 2수준에서 전체 평균 중심화 방 법을 적용할 경우 집단별 회귀계수의 신뢰도가 다른 중심화 모형과 비교하여 가장 높 고, 1수준의 오차도 가장 작다는 장점을 가지고 있어 가장 선호되는 모형이다(강상진,  2016). 본 연구에서는 이러한 중심화 교정법을 적용하였으며, 추정방법은 제한된 최대 우도법(restricted maximum likelihood, REML)을 사용하였다.
1수준 독립요인에는 ‘집단평균 중심화’를, 2수준 독립요인에는 ‘전체평균 중심화’를 적용할 경우, 집단별 회귀계수의 신뢰도가 다른 중심화 모형과 비교하여 가장 높고, 1수준의 오차도 가장 작다는 장점이 있어 가장 선호되는 모형이다.