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앞에서 Kaplan-Meier 방법을 통해 탐색적으로 살펴본 친정과의 거리와 자녀출산 속도 간의 관계에 대한 분석결과가 출산과 관련이 있을 것으로 생각되는 다른 변수들을 통제 하였을 때도 통계적으로 유의미한 결과를 나타내는지를 살펴보고자 콕스비례위험모형(Cox’s proportional hazard model)을 이용한 분석을 실시하였다. 생존분석에서 자주 언급되는 위험함수(hazard function)는 임의의 시점(t)에서 사건이 발생할 확률을 의미한다. 해저드 함수 h(t)는 사건(T )이 관찰시점(t)까지 발생하지 않았다는 조건하에서, 관찰하고자하는 사건이 해당 시점 t에서 발생할 조건부순간 탈출확률이 된다(김양진, 2013). 여기서는 혼인 후 첫째아가 출생한 경우 사건(event)이 발생한 것으로 간주하여 1의 값을 부여 하였고, 최종 조사시점까지 자녀출산 경험이 없는 경우에 0으로 처리하였다.
친정과의 거리와 자녀출산 속도 간의 관계에 대한 분석결과가 출산과 관계가 있을지도 모르는 다른 변수들을 제한하였을 때도 통계상 의미 있는 결과가 나오는지를 보고자 콕스비례위험모형을 이용한 분석을 수행하였다.