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마이크로데이터의 비밀 보호를 위해 세계 각 통계 작성 기관 및 학계의 연구자들은 활발한 연구 활동을 지속해 왔다. 비밀 보호(confidentiality)는 통계적 노출 제어(statistical disclosure control/limitation)라고도 불리며, 노출 제어는 학술적으로 크게 마스킹, 인위 자료 및 분석 서버 기반 대안이라는 세 분야로 나눌 수 있다. 이 중 실무적인 차원에서 세계적으로 주로 활용되고 있는 것은 마스킹 기법들이라 할 수 있으며, 마이크로데이터 제공 시 보다 완전한 통계적 노출 제어를 위한 인위(synthetic) 자료나 자료 제공·분석용 서버와 관련된 노출 제어 연구는 계속해서 진행되고 있는 상황이다.
마이크로데이터 비밀 보호를 위하여 활용되는 것은 마스킹 기법이다. 보다 완전한 비밀 보호를 위한 서버 관련 연구는 계속 진행되고 있다. 