이 문서 요약 좀 해줄래?
최근 들어 전체 네트워크에서 개인의 ‘중앙성(Centrality)’을 측정하는 보다 정교하고 다양한 방식의 기법이 계속해서 등장하고 있지만, 가장 기본적이면서도 여전히 그 중요성을 잃지 않고 있는 측정치가 바로 연결정도 중앙성(degree centrality)이다. 연결정도 중앙성이 꾸준하게 중요성을 인정받는 이유는 바로 이 측정방식이 지닌 단순하면서도 명확한 논리에 있다. 즉, 더 많은 타인과 더 강한 연결 강도를 통해 연결되어 있는 행위자가 그렇지 못한 행위자에 비해 더 힘이 있거나 보다 유리한 위치를 점한다고 평가될 수 있기 때문이다(Freeman, 1979). 물론 분석 대상이 되는 네트워크가 어떠한 속성을 지녔는지에 따라 네트워크 내부의 많은 타인들과 연결된 것이 개인에게 유리하게 또는 불리하게 작용 할 수도 있으며, 이러한 속성을 고려한 다른 중앙성 측정방식(예; Eigenvector centrality, Power centrality 등)이 사용되고 있는 것 또한 사실이다. 하지만 그러한 개 별 네트워크의 복잡한 속성을 따지는 것은 연결정도 중앙성과 같은 방법으로 분석의 대상 이 되는 네트워크의 기본적인 속성을 충분히 이해한 후, 분석을 심화하는 단계에서 고려해야 할 문제라고 할 수 있다. 바꿔 말하면 연결정도 중앙성은 네트워크에서 가장 단순한 정보인, “누가 얼마나 많은 타인과 어느 정도의 관련강도를 가지고 연결되어 있는가?”를 제시함으로서 전체 네트워크에 대한 직관적인 이해를 제공하는 기본 역할을 한다고 볼 수 있다.
네트워크에서 개인의 중앙성을 측정하는 가장 기본적인 방법은 바로 연결 정도를 보는 것이다. 즉 더 많은 타인과 더 강하게 연결된 행위자가 다른 행위자에 비해 유리한 입장에 있다고 볼 수 있다는 것이다. 물론 네트워크의 속성에 따라 다른 측정방식을 사용할 수도 있지만, 연결정도의 중앙성은 네트워크에 대해 가장 직관적인 정보를 제공한다.