이 글을 간단히 요약해줄 수 있습니까?
데이터 증대란 기존 데이터들을 적절한 방법을 통해 보완하거나 결 합하여 더 다양한 형태로 분석할 수 있도록 데이터의 규모를 키우는 것 을 의미한다. 대표적인 통계적 데이터 증대 방법으로는 무응답 대체 (imputation), 데이터 연계(data linkage), 데이터 매칭(data matching)이 있다. 결측값을 적절한 수치로 채우는 무응답 대체는 일종의 데이 터 보완으로 이해할 수 있으며, 데이터 연계나 데이터 매칭은 여러 데이 터의 결합으로 이해할 수 있다. 데이터 연계와 데이터 매칭은 실제 혼동 되어서 사용되는 경우가 많은데 본 절에서는 데이터 매칭을 데이터 연계 의 한 방안으로 간주한다.
데이터 증대란 기존에 존재했던 데이터들을 안맞는 방법으로 보완, 결합하여 다양히 분석할 수 있도록 규모를 키우는 것을 뜻한다. 