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결점 수준에서 다수의 연결을 보유한 키워드를 나열하는 것에서 나아가 전체 네트워크 수준에서 연결 분포(degree distribution)를 검토하였다. 결점이 보유한 연결성향에 차이를 살펴보기 위해서이다. 연결 분포는 [그림 4-17]과 같이 각 년도 키워드 네트워크에서 연결 수(가로축)에 해당하는 결점의 발생 확률(세로축)로 나타낸 것으로 각 축을 로그(log) 단위로 변환하여 출현 빈도와 발생 확률 간 규칙성을 살펴보고자 한다. 또한 각 그래프에 삽입된 붉은 색 선은 해당 연결 분포를 멱함수(power-law)에 근사한 결과이다. 멱함수는 긴 꼬리(long tail) 법칙을 설명하기 위해 주로 등장하고, 특허 키워드 네트워크의 연결 역시 해당 분포를 따른다는 연구가 있다(최진호․김희수․임남규, 2011; Dotsika and Watkins, 2017). 즉, 네트워크 내에 키워드가 보유한 연결 수에 일정한 패턴이 있다는 의미이다.
결점이 보유한 연결성향에 차이를 살펴보기 위하여 네트워크 수준에서 연결 분포(degree distribution)를 검토하였다.