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그렇기 때문에, 단순이분법적인 구분은 다음과 같은 문제점을 노출하게 될 수밖에 없다. 우선적으로, 사형 제도는 있지만 실제로는 집행하지 않는 주와 사형 제도가 형법 제도상으로 존재하지 않는 주를 통계적으로 정확하게 구분해 낼 수 없게 된다. 또한, 앞에서도 언급한 것처럼 사형을 집행하는 주(death penalty state) 모두가 매 년마다 동일한 숫자의 사형을 집행하지 않기 때문에, 이러한 사형 집행 관 습을 통계적으로 정확하게 반영할 수 없게 된다. 예를 들면, 연간 사형집행 수가 언제나 전미 최고 주(state)인 Texas와 연간 사형집행 수가 하나 내지는 두 개 정도인주가 동일한 살인범죄위하력을 가진다고 보는 것은 무리가 있다. Texas와 같은 주에서 잠재적인 살인범이 느낄 수 있는 살인을 저질렀을 때 사형집행을 받게 될 것이라는 위압감은 연간 사형집행 수가 극도로 낮거나 없는 주에서의 잠재적인 살인범이 느낄 수 있는 위압감과는 결코 똑같지는 않을 것이다. 따라서, 이 주요 독립변수는 통계적 연구에서는 필요하기는 하지만, 이것 하나만으로는 결코 충분하지 않다. 이 주요 독립변수가 가지고 있는 문제점을 극복하기 위해서는 해당 주 (state)의 연간 사형집행 개수를 주요 독립변수로 만들어서 통계적 분석을 할 때 추가해서 분석해야만 한다. 아니면, Ehrlich이 1975년에 만들었던 주요 독립변수 측정 방법을 이용해야만 할 것이다.
단순이분법은 사형제도는 있으나 집행하지 않는 주와 사형제도가 없는 주를 통계적으로 구분하지 못하며, 주마다 연간 사형집행 횟수가 다르므로 통계가 부정확하다. 잠재적 살인범이 느끼는 위압감은 주 내 사형집행 횟수에 따라 다르므로 해당 주의 사형집행 횟수를 주요 독립변수로 추가해 분석하거나 Ehrlich의 1975년 주요 독립변수 측정 방법을 써야한다.