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도출된 회귀식은 설명력이 높지 않으므로 그 자체만으로는 구체적 인과관계를 설명하는데 한계가 있다. 그러나 다른 지역 또는 다른 유형의 분석을 통해 유의미한 인과관계가 도출된다면, 이를 기반으로 시공간적 시뮬레이션을 수행하여 빅데이터의 분석뿐만 아니라 빅데이터를 통한 미래예측까지 수행할 수 있을 것이다. 비록 설명력은 높지 않으나 이러한 목적하에 앞에서 도출된 회귀식을 기반으로 사례지역의 미래에 건축물 노후도가 진행되면서 변화하는 에너지 사용효율성 변화의 공간적 분포를 시뮬레이션하기 위한 모형을 개발하였다. 이 모형에서는 시간단위가 한 단계(1년) 증가할 때 마다, 에너지 사용강도지수가 변화하고, 모든 건축물은 고유한 사용연한 정보를 가지고 있으므로, 시간의 경과와 함께 노후도가 심화되고 에너지 효율성이 저하되는 지역이 발생하게 된다. 이러한 시뮬레이션을 통해 에너지 절감을 위한 리모델링이 필요하게 될 지역을 사전에 파악하여 볼 수 있다.
도출된 회귀식을 기반으로 에너지 사용효율성 변화의 공간적 분포를 시뮬레이션 하기 위한 모형을 개발하였다. 이 모형을 통해 에너지 절감을 위한 리모델링이 필요하게 될 지역을 사전에 미리 파악할 수 있을 것이다.