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직무를 기준으로 단순하게 이루어지는 인지적인 일과 육체적 일들이 컴퓨터나 기계에 의해 대체될 것으로 기대되었지만, 요즈음은  좀 더 복잡한 인지적인 일과 육체적인 일들도 인공 지능과 로봇으로 대체될 수 있는 가능성이 주장되었고(Frey and Osborne, 2013), 실제로 컴퓨터는 루틴하지 않은 일들을 대체할 수 있음이 확인되고 있다(Brynjolfsson and McAfee, 2011). 이제는 반복적이라기보다는 사전에 예측 가능한 일들이 기술의 위협에 직면하게 된 것이다. 만약 어떤 알고리즘이 등장해서 누군가 지금 하고 있는 일의 대부분 또는 , (Ford, 2015: 17). 전부를 학습해 버린다면 그 일은 대체될 수 있다. 이에 법률가, 언론인, 과학자, 약사 등 고급 기술직도 정보 기술의 발달과 함께 이미 잠식되기 시작하였다. 대부분의 직업이 어느 정도 예측 가능하며, 진정 창의적인 업무는 별로 많지 않기 때문에 다수의 일자리가 컴퓨터로 대체될 가능성이 농후하다(Ford, 2015: 18).  최근에 인공 지능이 법률 자문 회사에 취직을 하고, 인공 지능이 대학교의 조교 일자리를 대체하고 있는 현실은 이를 반영하고 있다. 영국에서도 2030년의 일자리를 예측하면서 10개의 파괴적 과정을 추출하였는데, 그중의 하나가 인공 지능과 로봇의 고숙련 직업으로의 침투였다(UKCES, 2014: xi).
지금까지의 기대와 달리 인공지능이 대체할 수 있는 일은 더 복잡하지만 예측 가능한 직업 범주까지 확장되어, 전문직을 비롯한 많은 일자리가 대체될 상황에 처했다. 