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본 장에서는 전기자동차 보급의 원론적 문제인 ‘닭과 달걀(chicken and egg)’ 문제를 분석하여 이에 대한 정책적 시사점을 도출하고자 한다. 전기자동차의 ‘닭과 달걀’ 문제는 여러 연구자의 관심 사항이었다. 미국의 NSF(National Science Foundation)는 전기자동차 보급을 위해서는 전기자동차 시장의 독특한 ‘닭과 달걀’ 문제를 해결해야 한다고 주장한다. 전기자동차의 ‘닭과 달걀’ 문제는 간접적 네트워크(indirect network) 효과를 수반한다. 전기자동차의 간접적 네트워크 효과란 전기자동차 보급 증가는 충전소 보급에 긍정적 영향을 미치고 충전소 보급의 확대는 전기자동차 보급 증가에 긍정적 영향을 미치는 선순환 구조 자체를 의미한다. ‘닭과 달걀’ 문제 해결은 간접적 네트워크 효과를 확대하는 방안을 찾는 것이다. 본 연구에서는 전기자동차 시장에서 ‘닭과 달걀’ 문제를 알아보기 위해서 ABM(agent based model) 시뮬레이션(simulation) 방법론을 채택하였다. 우리는 ABM을 통하여 간접적 네트워크 효과를 갖는 전기자동차와 충전 인프라 간의 공진화 모형을 만들었다. ABM을 통하여 전기자동차와 충전 인프라 간의 투자 비율의 변화가 전기자동차와 충전 인프라의 간접적 네트워크에 미치는 영향을 분석할 것이다.
전기자동차 보급의 근본적 문제인 ‘닭과 달걀’ 문제를 해석하여 이에 대해 정책적 암시를 이끌어 내려고 한다. 미국의 NSF는 전기자동차를 확산시키려면 전기자동차 시장의 독특한 ‘닭과 달걀’ 문제를 풀어야 한다고 주장하는데, 문제 해결법은 간접적 네트워크 효과를 확산시키는 방법을 찾는 것이다.