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Value는 기존 구조적 데이터는 거래를 안전하게 처리하기 위한 목적이지만, 빅데이터는 크고, 빠르고, 복잡한, 다양한 데이터를 통해 새로운 가치를 가져오고 있다. 따라서 위에 정의한 바와 같이 빅데이터는 데이터의 규모에 초점을 두면 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 역량을 넘어서는 데이터(맥킨지, 2011)로 정의할 수 있으며, 빅데이터는 사용자와 수집주기에 따라 구분할 수도 있지만, 일반적으로 업무수행방식에 초점을 두면 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 빠른 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처(IDC, 2011)로 정의할 수도 있을 것이다.
빅데이터는 데이터의 규모나 업무수행방식 등 어디에 기준을 두느냐에 따라 다양하게 정의할 수 있다.