이 문서 간단히 요약해줘.
TV의 영상이나 음성을 디지털화하기 위해서는 아날로그 신호를 표본화하고 양자화한 결과를 ‘0’과 ‘1’의 값으로 변환해주어야 한다. 표본화는 시간 축으로 연속적인 신호를 주기적인 구간으로 나누고 매 구간바다 아날로그 신호에 대응하는 크기 데이터를 추출하는 것이다. 표본화된 아날로그 데이터는 양자화 과정을 거쳐 그 구간에서 대표되는 값으로 치환된다. 이러한 대푯값의 종류를 256레벨로 정하면 이 값들은 ‘0’과 ‘1’로 구성되는 8bit의 디지털 데이터로 표시할 수 있다. 만약 신호의 크기를 4레벨로 나누면 ‘0’과 ‘1’로 구성되는 2bit의 디지털 데이터로 표시된다. 대푯값의 레벨 수를 많이 할수록 원래의 아날로그 데이터와 오차가 적은 반면, 데이터양이 많아진다. 반대로 대푯값의 레벨 수를 적게 할수록 디지털 데이터 양은 적어지지만 원래의 안날로그 데이터와 오차가 크게 된다. 즉, 디지털 데이터의 bit 수를 증가시키면 안날로그 데이터와의 적은 오차로 왜곡이 적어지거나 데이터양이 증가되고 bit 수를 감소시키면 데이터양은 감소되나 오차가 커진다. 일반적으로 방송화질의 영상은 8bit 이상일 경우 그 품질을 유지한다.
TV 신호를 디지털화하려면 아날로그 신호를 표본화/양자화해서 ‘0’과 ‘1’의 값으로 바꿔야 한다. 표본화된 데이터의 대푯값 레벨 수를 늘려 디지털 데이터의 bit 수가 증가되면 아날로그 데이터와 오차가 적지만 데이터양이 많아지고, bit 수가 감소되면 오차가 크고 데이터양이 줄어든다.