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항저우 시티 브레인 사업이 시작되기 전 알리바바는 중국 광저우에서 몇 차례의 테스트를 진행한 바 있다. 당시 알리바바의 위치측정시스템은 오토나비의 GPS에 의존하여 약 86%의 정확도를 가지고 있었으나, 항저우 시티 브레인 사업에서는 하이크비전(Hikvision), 다화(Dahua) 등의 CCTV를 활용하여 데이터량을 확대하고, 몇 차례의 보완테스트를 거쳐정확도를 제고하였다. 그 결과 지난 5월 18일 알리바바의 스마트 비전식별 알고리즘은 세계적인 권위를 지닌 머신비전 알고리즘 테스트 플랫폼 KITTI45)에서 최고 기록을 경신하면서, 차량 검사측정 정확도를 90.46% 수준으로 끌어올렸다. 뿐만 아니라, 알리바바는 이 과정에서 CCTV 회사 및 동영상 식별․분석 회사들에게도 보다 정확한 영상채집과 식별 기술을 요구했고, 테스트단계에서는 차량의 흐름을 인지하여 패턴을 분석하던 정도에서 모든 각도에서의 운송수단의 종류, 예외적인 궤적의 패턴화 등을 모두 종합하여 분석하고 오차범위를 줄여나갔다.
중국 광저우에서 몇 차례 테스트를 진행한 바, 당시 알리바바의 위치측정시스템은 약 86%의 차량검사측정 정확도를 가지고 있었으나 항저우 시티 브레인 사업에서는 데이터량을 확대하고 보완테스트를 거쳐 약 90% 수준으로 끌어올렸고, 그 과정에서 오차범위를 줄여나갔다.