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대부분의 일탈이나 범죄 자료들은 비음정수(non-negative integer)이고 이산적(biscrete)이며 한쪽으로 치우친 비대칭분포(skewed distribution)를 따르는 가산자료(count data)이다. 특히, 본 연구의 자료는 일탈을 한 번도 하지 않은 ‘0’의 값에 많이 몰려있는 자료이므로 토빗 분석(Tobit analysis)을 사용하고자 한다. 토빗 분석은 제한된 범위의 관측값을 갖는 자료에 사용되는 분석으로 종속변수가 0에서 단절되거나 혹은 중간의 특정 값에 단절되어 있는 경우 적절한 분석방법이다. 이러한 자료에 OLS(Ordinary Least Square) 모형으로 추정하게 되면 0보다 작은 값이나 단절된 값보다 크거나 혹은 작은 값을 가질 수 없는 경우에도 추정이 될 수 있다.
본 연구에서는 일탈을 한 번도 하지 않은 '0'의 값에 많이 몰려있는 자료이므로, 종속변수가 0에서 단절되거나 중간의 특정 값에 단절된 경우에 적절한 분석방법인 '토빗분석'을 사용하고자 한다.