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model3의 추정결과는 전기 요금에 배전 비용을 반영하여 전기요금을 차등하는 것에 대한 수용성을 분석한 것이다. 마찬가지로 model3의 모형에 대한 우도비검정은 5% 수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며, “sex”, “age”, “income”, “dist”의 변수가 통계적으로 유의한 값으로 나타났다. “sex” 변수의 추정치는 양(+)의 방향으로 10% 수준에서 유의한 값으로 나타났는데, 이는 성별이 남자이면 전기 요금에 배전 비용을 반영하여 전기요금을 차등하는 것에 대해 반대하는 것으로 해석할 수 있다. 또한 “age” 변수의 추정치는 음(-)의 방향으로 10% 수준에서 유의한 값으로 나타났는데, 이는 나이가 많을수록 전기 요금에 배전 비용을 반영하여 전기요금을 차등하는 것에 대해찬성하는 것으로 해석할 수 있다. “income” 변수의 추정치는 음(-)의 방향으로 5% 수준에서 유의한 값으로 나타났는데, 이는 소득수준이 높을수록 전기 요금에 배전 비용을 반영하여 전기요금을 차등하는 것에 대해 찬성하는 것으로 해석할 수 있다. “dist” 변수의 추정치는 양(+)의 방향으로 10% 수준에서 유의한 값으로 나타났는데, 이는 거주지로부터 발전소와의 거리가 멀어질수록 전기 요금에 배전 비용을 반영하여 전기요금을 차등하는 것에 대해 반대하는 것으로 해석할 수 있다.
model3의 추정결과는 전기 요금에 배전 비용을 반영하여 전기요금을 차등하는 것에 대한 수용성을 분석한 것으로 성별이 여성일 때, 나이가 많을수록, 소득수준이 높을수록, 발전소와의 거리가 가까울수록 찬성하였다.