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성별, 연령, 산업, 직종, 직급, 주간 근무시간을 투입하여 로지스틱 회귀분석을 실행한 결과, 주간 근무시간이 3개 측정도구에 따른 따돌림모두에 대하여 유의한 변수로 나타났으며, KICQ와 주관적 따돌림은 전자산업이, NAQ-S는 연령이 추가적으로 유의한 변수인 것으로 나타났다. KICQ 문항과 주관적 방식을 활용하여 피해자를 구분하는 경우, 주간 근무시간이 긴 집단이 짧은 집단보다, 전자산업이 철강산업보다 따돌림 피해자의 비율이 유의하게 높은 것으로 나타났다. 또 NAQ-S를 통하여 구분하는 경우, 주간 근무시간이 긴 집단이 짧은 집단보다, 연령대가 낮은 집단이 높은 집단보다 피해자의 비율이 유의하게 높은 것으로 확인되었다.
로지스틱 회귀분석 결과, 주간 근무시간이 3개 측정도구에 따른 따돌림에 유의한 변수로 나타났고 KICQ와 주관적 따돌림은 전자산업이, NAQ-S는 연령이 추가적으로 유의한 변수로 나타났다.