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이러한 병렬처리 기술의 발달로 인해 인공지능은 자연어로 구성된 텍스트를 이해할 수 있게 되었다. 또한 인공지능은 오디오 형태의 자연어를 이해할 수 있는 수준에 이르렀는데, 이 또한 제시되는 일련의 음소들 간의 다양한 조합을 형성하는 병렬처리 기술 발달로 인해 가능한 일이다(Mesnil et al. 2015). 또한 현재 인공지능은 비교적 복잡한 그림 또는 사진에서 각각의 개체를 구분해 내는 이미지 식별 능력을 가지고 있는데, 이 역시 인공지능이 개별 화소를 수많은 주변 화소들과의 연관 속에서 이해하고 이를 관련 사전지식과 결합하는 병렬처리를 수행할 수 있음을 의미한다(Talbot,  2015). 즉, 병렬처리 기술의 발달은 인공지능으로 하여금 인간 수준 또는 이를 훨씬 능가하는 정보 지각 및 해석 능력을 보유하는 것을 가능케 했다고 할 수 있다.
병렬처리 기술 발달로 인공지능은 자연어 텍스트와 오디오 형태의 자연어 이해, 복잡한 그림, 사진에서의 이미지 식별 능력을 가지게 되었으며 이는 인공지능이 인간을 뛰어넘는 정보 지각과 해석 능력을 지니게 되었음을 의미한다. 