이 글의 핵심을 간략하게 요약해 주세요.
본 연구에서 사용하고자 하는 자료는 일모아 DB와 고용보험 데이터 등의 행정 데이터들이다. 이 행정 데이터들은 가용 변수들이 적은 한계가 있지만, 모집단을 대상으로 해서 분석할 수 있는 장점이 있다. 이처럼 가용 변수의 수가 적고 표본의 크기가 작은 특성을 감안해서 여기에서는 회귀 분석보다는 성향점수매칭법(propensity score matching)을 기반으로 한 이중차분법(Difference in Differences; DID) 기법을 사용해서 이 사업들의 고용영향을 평가해보고자 한다. 양 기법의 주된 차이점은 회귀분석이 통제변수들을 기본적으로 선형관계에서 통제한다면, 성향  점수 매칭은 비모수적(non-parametric) 방식으로 통제한다는 점에 있다.
이 사업들의 고용영향을 평가하기 위해, 일모아 DB와 고용보험 데이터 등의 행정 데이터를 성향점수매칭법을 기반으로 한 이중차분법으로 분석해 보고자한다.