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지리가중회귀모델(Geographically Weighted Regression: GWR)은 회귀분석에서 설명변수가 종속변수에 미치는 영향이 공간상에서 일정하지 않다. 즉 공간적 이질성을 반영한 회귀모델이다. OLS 회귀모델이 종속변수와 독립변수 간의 관계를 전역적(global) 차원에서 추정하는 반면, GWR은 변수들 간의 관계를 추정하는 회귀계수가 지역 간에 서로다르다는 것을 전제하여 지역별로 국지적(local) 회귀모델을 추정한다. 국지적 회귀계수와 잔차의 공간적 분포를 지도화하여 종속변수와 독립변수 간의 관계가 공간적으로 어떤분포를 가지는지를 시각화할 수 있다는 장점을 가진다.
영향을 주는 사업 수행시, 특히 이주, 선주민 토지에 위험물질 저장이나 처리를 할 때 사전동의를 구하도록 하고 있다.