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한편 본 연구에서는 연구모형들에 투입된 변수들에 포함된 결측치를 처리하기 위해 다중대체법 (multiple imputation)을 사용하였다. 일반적으로 결측이 발생한 사례들을 모두 제거한 후 분석한다면 분석 사례수가 감소하게 되어 통계적 검증력이 약화되고 모수 추정에 편의(bais)를 발생시킬 수 있다(Ibrahim, Lipsitz, & Chen, 1999; Little & Rubin, 2002). 이에 본 연구에서는 5회의 반복을 통해 결측치 대체를 실시하였으며 산출된 5개의 데이터 세트를 바탕으로 산출한 평균과 표준편차를 표로 정리한 것이다.
본 연구는 다중대체법을 사용하여 5회에 걸친 결측치 대체를 통해 5개의 데이터 세트를 산출하여 이를 토대로 산출한 평균 및 표준편차를 표로 정리하였다. 