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투자부문 수익률 추계를 위한 ARIMAX(Autoregressive Integrated Moving Average with exogenous variable) 모형은 독립변수와 종속변수의 변수 관계를 설정하여, 종속변수의 추계 시 독립변수가 종속변수추계에 영향을 주는 모형이다. 종속변수 자료의 추계는 종속변수가 가지는 과거 데이터에 전적으로 영향을 받게 된다. 종속변수에 영향을 주는 독립변수를 고려하여 모형으로 고려한다면 종속변수를 추계하는 데 더 많은 정보를 담을 수 있어 예측력을 향상할 수 있다. 이러한 대안으로 독립변수를 고려한 시계열 모형이 ARIMAX 모형이다. ARIMAX 모형을 적용한 연구로서 안재균(2015)에서는 온실가스 배출권거래제에 대한 대응능력을 제고하기 위하여 배출량 예측 모듈에 ARIMAX 모형을 채택하여 월 배출량을 예측하는 모듈을 개발하였다. 이는 기업체들이 배출권거래제에 대한 과학적인 의사결정을 통해 효율적 배출권 거래를 하기 위해 기업들에 배포되어 사용되고 있다. Zhao, E. et al.(2015)에서는 풍속에 대한 예측을 위해 시뮬레이션으로 나온 데이터를 독립변수로 설정하여 풍속에 대한 자체 조정한(self-adaptive) ARIMAX 모형으로 예측을 하였다.
ARIMAX 모형은 독립변수와 종속변수의 변수 관계를 설정하여 종속변수의 추계 시 독립변수가 종속변수추계에 영향을 주는 모형이다. ARIMAX 모형을 적용한 연구로서 안재균(2015)에서는 온실가스 배출권거래제에 대한 대응능력을 제고하기 위하여 배출량 예측 모듈에 이 모형을 채택하여 월 배출량을 예측하는 모듈을 개발하였다.