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신재생에너지발전의 최적 포트폴리오 구성에 대해서도 선행 연구들이 수행되어 왔다. Doherty et al. (2005)은 아일랜드의 신재생에너지 발전에 대해 설비규모, 수명연한, 발전단가, CO2 배출량 등을 활용하여 선형계획법을 통해비용이 최소화 되는 최적 신재생에너지 포트폴리오를 도출한 연구다. 이 연구에서는 특히 탄소세 증가와 연료 가격 상승 시나리오에 따른 최적 신재생에너지 발전 비중을 도출하여, 본 연구와 유사한 목적을 지녔다고 볼 수 있다.Awerbuch (2006)은 Mean-variance portfolio 이론을 통한 신재생에너지 포트폴리오 구성을 제안한 연구로서, 특히 시장가격에 매우 민감한 화력발전 연료들과 달리 안정적인 발전단가를 형성하는 신재생에너지의 역할에 주목하였다.Daim et al. (2010)은 미국 오리건 주의 최적 신재생에너지 포트폴리오를Fuzzy goal programming이라는 기법을 활용하여 도출한 연구로, 오리건 주에서 시행되고 있는 의무할당제도 기준에 맞추었을 때 설비건설비용, 발전비용, 토지사용, 환경에의 영향, 대중 수용성, 가격 안정성 등을 각각 최소화할 수 있는 최적의 신재생에너지 포트폴리오는 어떻게 되는지 분석한 연구이다.
신재생에너지발전의 최적 포트폴리오 구성에 대한 선행 연구들 중에는 선형계획법을 통해 비용을 최소화하는 연구, 안정적인 발전단가를 형성하는 신재생에너지의 역할에 주목하는 연구 그리고  의무할당제도 기준에 따라 여러 비용들 및 환경에의 영향, 대중 수용성, 가격 안정성 등을 최소화하는 연구가 있다.