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데이터가 진정 ‘빅(BIG)’인 이유는 처리방식에 대한 발상의 전환에 있다. 업무영역별 문자와 숫자 중심의 정형데이터 처리(Alphanumeric Data Processing)에서 벗어나 전혀 관련이 없어 보이는 영역 간 데이터를 연계지어 숨은 맥락을 발견(Context Processing)함으로써 새로운 가치를 창출하려는 발상의 전환에서 비롯된다. 한 영역의 데이터와 다른 영역의 데이터를 연결 지으면서 데이터 규모가 커지는 것이고, 처리될 데이터 형식이 다양화되며 새로운 데이터의 발생 속도가 가파르게 증가할 수밖에 없는 것이다. 이러한 데이터로부터 새로운 가치를 끌어내고자 하는 빅데이터의 저변에 깔려 있는 사상은 새로운 것이 아니다. 정보의 결합성(정보 가치의 승수성)은 정보의 비가시성(정보 가치의 주관성), 정보의 상황 예속성(정보 가치의 가변성), 정보의 사회성(정보 가치의 문화성)과 함께 정보의 4대 본원적 속성 중 하나이기 때문이다.
데이터가 BIG인 것은 처리방식에 관하여 발상의 전환이 있었기 때문이다. 얼핏 무관해 보이는 영역 간 데이터를 연관지어 숨은 맥락을 발견함으로써 새로운 가치를 만들어내려는 발사으이 전환에서 비롯된다. 