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최근 우리나라에서도 통계 데이터베이스를 구축하여 CGE모형의 모수를 계량경제학적으로 추정하려는 노력이 시작되고 있다. 본 연구가 이러한 시도에 대해 시사하는 바는 다음과 같다. 첫째, 생산이나 소비 등 부문별로 이론적으로 채택 가능한 함수모형들과 각 모형의 추정에 필요한 통계 종류 및 데이터베이스 구축 규모가 면밀히 조사될 필요가 있다. 둘째, 전체 추정과정에 대한 후보 경로들을 설계할 필요가 있다. 이때 추정과정 전반에 걸쳐 일관된 함수모형과 추정방법을 채택하기 보다는 추정과정을 몇 단계로 구분하고 각 단계별로 적절한 함수모형과 추정방법을 적용하는 접근법도 고려할 필요가 있다. 이러한 접근은 오랜 기간에 걸쳐 개발된 GTAP의 최근 버전에서도 여전히 적용되고 있다. 셋째, 계량경제학적 추정방법만을 고려하고 이에 적합한 데이터베이스를 완전하게 구축하기 보다는 보정(calibration)방법을 적절하게 활용함으로써 필요한 데이터베이스의 규모를 줄이는 접근을 고려할 필요가 있다. 이때 보정과정의 목표값은 기존 문헌의 메타분석이나 다른 함수모형의 계량경제학적 추정결과가 적절하게 활용될 수 있을 것이다. 이러한 보정 결과는 다른 기존 문헌이나 다른 함수모형의 추정결과를 출발점으로 하되 우리나라 통계데이터베이스의 정보를 이용하여 국내 상황에 적합하도록 개선시킨 값으로 해석될 수 있다.
본 연구는 통계 데이터베이스를 구축하여 CGE모형의 모수를 계량 경제학적으로 추정하려는 시도에 대해 첫째, 이론상 부문별로 채택 가능한 함수모형과 각 통계 종류 및 데이터베이스 구축규모 조사의 필요성, 둘째, 단계별 추정과정의 구분과 접근법을 고려한 후보 경로의 설계, 셋째, 보정방법을 활용한 데이터베이스 규모 축소의 필요성으로 세 가지 측면을 시사한다.