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그렇다면 이러한 위험 배분을 효과적으로 하기 위한 방법으로서 우선 사업 위험에 대한 수준 분석이 필요하다. 투자 사업에서 발생할 수 있는 다양한 위험들 간에도 사업 추진 방법이나 방식 등에 따라 그 정도가 각각 다르기 때문에 위험수준에 대한 분석을 통해 주체간 위험배분 및 위험 관리방안이 제시되어야 할 것이다. 위험도 분석은 시뮬레이션 기법이나 계층분석법(AHP,Analytic Hierarchy Process) 등이 있다. 시뮬레이션 기법은 주로 Monte Carlo 시뮬레이션등과 같은 방법론을 통해 사용하는데 대상사업의 시나리오를 정해 각 시나리오의 순현재가치(NPV), 내부수익률(IRR), 자금 상환기관에 등에 대한 확률적 분포 분석을 통해 평가하는 방식이다. 하지만 이를 위해서는 과거에 시행했던 유사한 사업의 위험발생종류와 확률, 위험발생요소에 따른 유발된 비용 크기 등과 같은 오랜기간 자료 축적이 요구된다. 하지만 이러한 자료들이 대체적으로 부족하기 때문에 간접적 분석방법인 AHP를 활용할 수도 있다. AHP는 다기준 의사결정문제를 계층구조로 정리해 최적 대안을 도출하는 의사결정방법으로서 표준화된 비율척도를 이용해 각 위험의 상대적 중요도를 계량적으로 파악하고 어느 위험의 수준이 큰지에 대해 알 수 있으며 대체적으로 설문조사 자료를 이용한다는 점에서 시뮬레이션 기법보다 상대적 편의성과 장점을 가지고 있다.
이러한 위험배분을 효과적으로 하기 위한 방법으로 위험에 대한 수준분석이 필요하다. 투자사업에서 발생할 수 있는 위험들 간에도 그 정도가 다르기 때문에 주체간 위험배분 및 관리방안이 제시되어야 한다. 위험도분석은 시뮬레이션기법이나 계층분석법을 이용하며 AHP를 활용하면 시뮬레이션기법보다 편리하다는 장점이 있다.