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AHP 분석방법은 동질성과 기대성, 역수성, 종속성 등 네 가지의 공리를 근거로 하며 대안들이 가지는 중요도를 확인하기 위하여 각각의 차원 내에서 중요도를 나누어 계층적으로 파악하게 된다. 이때, 문제의 복잡성과 의사결정 과제 사이의 유기적인 관계에 대해 계층적으로 파악하기 위해서는 계층적인 분리가 필요하다. 계층적인 분리는 유연성과 유용성, 적응성을 가지게 되며(Vargas, 1990; 이성근･윤민석, 1994), 정량적 기준이거나 정성적 기준 혹은 유형적이거나 무형적인 기준과 관계없이 비율척도를 사용하여 측정을 하게 된다. 그리고 점차적으로 큰 범주에서 작은 요소로 분해하기 때문에 단순 이원 비교를 통한 판단으로 문제의 해결이 가능하다(Vargas 1990). AHP는 한 평가 지표로 두 가지 대안만을 평가하는 쌍대 비교를 여러 번 함으로써 좀 더 쉬운 평가를 내리도록 도와주는 것이다. 이러한 쌍대 비교치를 종합하여 최종적으로 대안들 간의 우선순위를 도출할 수 있게 해준다. AHP는 체계적인 계량적 절차를 통해 평가요소 간의 가중치를 구할 수 있으며, 최적 대안의 선택에 있어 효용이론 혹은 통계적 의사결정에 비해 이해가 쉬우며, 분석 절차가 합리적 의사결정의 절차와 부합한다는 점에서 장점이 있다(고길곤･하혜영, 2008).
AHP 분석방법은 동질성과 기대성, 역수성, 종속성 등 네 가지의 공리를 근거로 하며 대안들이 가지는 중요도를 확인하기 위하여 각각의 차원 내에서 중요도를 나누어 계층적으로 파악하게 된다.