이 자료의 중심 사항을 간단히 요약해 주실 수 있습니까?
자료의 위계 구조를 적절하게 다룰 수 있는 일반적인 다층모형(multilevel linear model)은 두 가지 제한점이 있다. 이는 종속변수가 선형(linear)이어야 하며, 오차항이 모든 위계에서 정규분포함을 가정한다는 것이다. 첫 번째의 제한점을 바꾸어 말하면, 일반적인 다층모형은 종속변수가 연속적(continuous)일 때만 적용 가능하다는 것이다. 그러므로 종속변수가 연속적이지 않은 경우, 연계함수(link function)를 적용하여야 한다. 앞서 살펴본 바와 같이 본 실증분석의 종속변수는 거주민의 운동 여부와 주관적 건강의식이라는 이항 변수 및 리커트형 척도변수로서 이를 적절하게 처리하기 위해서는 위계를 고려하지 않은 일반적인 이항로지스틱/프로빗모형과 순서형 로지스틱/프로빗모형과 같이 누적로짓함수/표준정규분포 역함수를 연계함수로서 차용해야 한다. 본 연구의 실증분석에서는 분석의 용이성을 도모하기 위해 로지스틱 모형을 연계함수로 차용하여 확률을 부여함으로서 주관적 건강 상태라는 리커트 형태의 종속변수를 선형으로 적절하게 처리하고자 하였다.
일반적인 다층모형은 종속변수가 선형이어야 하며, 오차항이 모든 위계에서 정규분포함을 가정한다는 제한점이 있다. 전자는 종속변수가 연속적일 때만 적용 가능하다는 것이므로 그렇지 않은 경우 연계함수를 적용해야 한다. 본 실증분석에서는 로지스틱 모형을 연계함수로 차용했다.