중요 정보를 간결하게 요약해주세요.
다음은 사후층화를 수행한 후, 도시별 전․월세 평균을 추정하고 근사적으로 상대표준오차(CV : Coefficient of Variation)를 52개월의 자료에 대해서 구해보았다. 월별 도시별로 구한 전․월세 평균 추정치의 CV 그래프는 <부록>에서 확인할 수 있다. 서울특별시, 6대 광역시, 31개 도시와 같이 도시와 표본의 규모별로 그룹을 만들어 52개월 동안의 CV 평균과 최대값을 요약해보았다. [그림 3-6]의 NW는 사후가중치를 사용하지 않고 현행 집세조사의 추정방법처럼 단순 산술평균한 경우이고, 나머지는 가중치의 크기 제한후의 사후가중치를 층화1방법부터 2-1방법까지를 적용하였을 때의 결과이다. 먼저 서울은 사후조정을 하지 않은 NW의 전세 CV의 평균 수준은 약 2.3%인데, 층화1방법과 1-1방법을 적용하게 되면 약 1.8%로 줄어들고 층화2-1방법에서 약 1.7%로 가장 낮게 나타난다. 또한 월세 CV의 평균은 NW와 층화1, 1-1, 2-1방법에서 모두 2.2% 수준을 보이고 있다. 이와 같이 서울에서는 사후 조정 방법에 의한 CV 수준에 현격한 차이가 나타나지 않는 것은 서울은 표본의 수가 많고 사후층별 비율도 모집단과 가장 유사한 편이기 때문인 것으로 보인다. 그러나 9개의 그룹으로 세분화한 층화2방법에서 CV가 2.6% 수준까지 오히려 높아지는 것은 층의 구분을 지나치게 세분한 결과라고 판단된다. 6대 광역시와 31개 도시에서는 사후가중치를 적용했을 때 전․월세 모두 CV의 평균 수준이 낮아진다. 그러나 CV의 최대값은 6대 광역시의 전․월세와 31개 도시의 월세에서 사후층화를 한 경우가 더 크게 나타난다.
사후층화를 수행한 후 도시별 전,월세 평균과 상대표준오차(CV)를 비교해 보면 다음과 같다. 서울은 표본 수가 많아 현격한 차이가 나타나지 않지만, 6대 광역시 및 31개 도시에서는 사후층화를 한 경우 CV 최대값이 크게 나타났다.