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미세먼지 문제에 대응하는 것은 원인물질을 근본적으로 제거하거나 고농도 노출위험으로부터 효과적으로 회피하는 행동을 하는 것이다. 특히 고농도 현상이 나타날것을 미리 예측하여 전 방위적인 비상저감 조치를 취하고 어린이, 노약자 등 취약계층에 대해서는 그 위험으로부터 안전한 보호 조치를 취해야 한다. 이를 위해서 고농도 미세먼지 현상에 대한 예측이 선행되어야 하는데 우리나라는 2013년부터 ‘국가 대기질 예보제’를 법정업무로 수행하고 있다. 19개 광역 시/도를 대상으로 미세먼지 2종(PM10 & PM2.5)과 오존을 4등급(좋음/보통/나쁨/매우나쁨)으로 나누어 예측결과를 6시간 간격으로 하루 4번 발표하고 있다. 예보는 관측-모델-예측-전달의 4개 요소로 이루어진다. 관측 자료는 기상과 대기질의 감시 및 추세 파악에 활용되며, 국내 기상 관측망과 국내·외 대기 측정망의 실시간 자료가 활용된다. 수치 모델은 다양한 기상 조건하에서 배출량을 농도로 변환시켜 주는 역할을 하며 기상, 배출처리, 대기화학수송 등 3개 모델을 매일 매일 구동한다. 이러한 관측 자료와 수치 모델 결과를 활용하여 대기질 예보관은 자신의 지식, 경험 및 노하우를 더하여 미래의 대기질 예보를 생산하여 각종 보도 매체에 전달하게 된다.
우리나라는 '국가 대기질 예보제'를 법정 업무로 수행하면서 고농도 미세먼지 현상을 미리 예측하고 있다. 이를 통해 비상저감 조치, 미세먼지로부터 취약계층 보호를 할 수 있다.