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일반적인 인공지능의 주요 적용기술은 전문가 시스템과 자연어에 대한 처리, 인공신경망, 기계학습, 지능화된 로봇 등을 들 수 있는데, 현재도 우리의 일상생활에서 많이 활용되고 있다. 대표적으로 개인의 비서역할을 해주는 애플 사의 시리와 구글 사의 나우를 들 수 있으며, 이 밖에도 일반적으로 포털 서비스에서 스팸메일을 분류하여 걸러 주는 기능, 카메라에서 사람이나 사물의 초점을 자동으로 잡아 주는 기능, 문자를 인식하는 기능 등 다양한 분야에 접목되어 많은 역할을 하고 있다. 특히 최근 정보기술이 급격히 발전하면서 그래픽처리 장치(GPU: Graphic processing unit) 기반의 병렬처리 및 데이터 분석기술을 기반으로 기존의 기계학습의 한계를 극복하는 딥러닝(Deep learning) 기술이 활용되고 있다(그림 2-3). 딥러닝 기술은 최근 비약적으로 발달하고 있으며, 특히 기후변화와 의료, 법률 등과 같은 복잡한 문제를 해결할 대안으로 평가하고 있다.
일반적인 인공지능의 주요 적용기술은 현재에도 다양한 분야에 접목이 되어 일상생활에서 많이 활용되고 있다. 최근 정보기술의 급격한 발전으로 딥러닝 기술은 최근 비약적으로 발전, 기후변화와 의료, 법률 등과 같은 복잡한 문제를 해결할 대안으로 평가되고 있다.