이 문서를 간단하고 명료하게 요약해 주십시오.
다시 한번 강조할 것은 원천데이터뿐 아니라 각 단계마다 추가적으로 생성되는 데이터를 고려하고, 재목적화 데이터, 재생산 데이터로 확대될 것을 항상 염두에 두어야 한다는 것이다. 원칙적으로는 원천 데이터를 생성할 때부터 데이터의 정확성이 보장되도록 해야 하지만, 사람이 직접 시스템에 수기로 입력하여 만들어지는 경우 실수 등으로 인한 오류를 완전히 없애기는 어렵다. 원천데이터를 정제･가공하여 재목적화 데이터로 만드는 과정에서 정확도와 품질의 향상이 이루어질 수 있다. 데이터에 레이블링(labeling) 작업을 할 때 많은 노력이 소요되는 것 같지만, 이렇게 하면 다른 사업에서 재사용함으로써 오히려 경제적이란 점도 생각해야 한다. 알고리즘 등 분석･활용 과정에 생성되는 재생산 데이터 또한 유사한 유형의 문제를 해결하는데 통찰력을 제공해 줄 수 있다. 이렇듯 원천 데이터뿐만 아니라 재목적화 데이터와 재생산 데이터는 중요한 국방자산이 된다.
원천데이터뿐 아니라 각 단계별 추가 생성 데이터, 정확도를 높이고 품질을 향상시키는 재목적화 데이터, 유사한 유형의 문제를 해결하기 위한 통찰력을 제공하는 재생산 데이터 모두 중요한 국방자산이다.