이 문서의 핵심 내용을 요약해줄 수 있을까?
시간대별 승객수요에 맞는 버스공급이 이루어지면 좌석수만큼의 승객이 탑승할 수 있다. 이를 위해서는 과학적인 데이터 분석과 공급계획 알고리즘의 개발이 필요하다. 데이터 분석은 승객의 교통카드 DB와 버스회사의 차량배차 DB다. DB는 승객수요와 차량의 통행시간에 영향을 미치는 요인인 월별·요일별 수요변동, 노선이 통과하는 도로상의 이벤트를 DB화하여야 한다. 이를 바탕으로 광역버스 공급계획을 수립하는 것이다. 광역버스 공급계획은 3단계의 과정을 통해 산출된다. 1단계는 DB를 분석하고, 2단계는 배차계획을 수립하며, 3단계는 필요한 차량대수를 산정한다. 이와 같은 방법을 과학적으로 수행하기 위해서는 정부와 버스업체가 공동으로 과학적 공급을 할 수 있는 시스템의 개발이 필요하다.
시간대별 승객수요에 맞도록 버스공급이 이루어질 수 있게 하기 위해, 승객의 교통카드 DB와 차량 배차 DB에 대한 과학적 데이터 분석과 공급 알고리즘 개발을 통한 광역버스 공급계획의 수립이 필요하다. 