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주어진 정보에 특정 규칙 또는 모델을 적용하여 어떤 결론에 이르도록 하는 인지 활동을 의미하는 계산 역시 마찬가지이다. 평범한 인간이 보조 기억장치(예, 종이와 연필)의 도움 없이 수행할 수 있는 계산은 상당히 단순한 수준에 국한된다. 그에 비하면 컴퓨터는 이미 매우 복잡한 계산을 비교할 수 없이 짧은 시간 안에 수행할 수 있다. 예를 들어, 매일 정해진 시간에 일기예보 서비스를 제공하기 위해서 기상청의 슈퍼컴퓨터는 전 세계적으로 수집된 수백 만 개의 관측 정보를 활용하여 초당 수조 단위의 연산을 수행해내고 있다(기상청 홈페이지, 연도 미상). 1997년 딥블루는 초당 2조 개의 연산을 수행할 수 있는 능력을 보유하고 있었으며, 가능한 모든 수를 계산한 후 다음 수를 결정하는 방식으로 체스 게임을 수행했다(Daily News, 2015). 병렬처리 기술과 알고리즘의 발달은 현재 수준보다 훨씬 작은 컴퓨터가, 더 짧은 시간 안에, 더 많은 정보를 활용하여, 더 복잡한 계산을 수행하는 것이 가능하도록 할 것이다.
보통 인간이 필기도구의 보조 없이는 매우 단순한 차원의 계산만 할 수 있는 것에 비해, 컴퓨터는 병렬처리와 이와 관련된 알고리즘의 발달로 인해 단시간에 대용량 데이터를 이용해 훨씬 고난이도의 계산을 하는 것이 가능할 것이다.