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Accenture(2017)에서는 자본과 노동력의 증가가 더 이상 경제 성장수준을 주도하지 못하는 상황에서, 인공지능(AI)이 자본과 노동의 물리적 한계를 극복하고 성장의 새로운 원천을 열 수 있는 새로운 생산요소로서 전 세계 국가의 경제 성장 기반을 변화시킬 것으로 예상하였는데, 이와 관련하여 12개 국가 16개 산업을 분석하여 AI로 인한 경제적 효과(Economic Impact)를 분석하였다. AI는 총요소생산성(TFP) 증가의 또 다른 요인으로 작용할 가능성이 있으나, 이 보고서의 분석틀에서는 AI를 새로운 생산요소로서 자본과 노동의 혼합으로 보는 것이 핵심이다. 이에 따르면 AI는 인간의 노동 활동을 더욱 큰 규모와 속도로 복제할 수 있으며, 일부 인간의 능력을 넘어선 업무를 수행할 수도 있다. 또한 AI는 로봇, 지능형 기계와 같은 물리적 자본의 형태를 취하기도 하며, 기계, 건물과 같은 기존의 자본과 달리 자체 학습 기능을 바탕으로 자체적인 향상이 가능하다. 동 보고서의 분석 결과, 새로운 생산요소로서의 AI 발달로 인한 경제적 효과는 2035년까지 14조 달러에 이를 것으로 추정되며, 이로 인해 연간 약 38%의 수익성 향상이 있을 것으로 추정하였다. 동 보고서의 모델에 따르면 [그림 4-23]에서 보듯이 AI의 효과가 경제 내에 흡수될 경우 2035년까지 연간 총부가가치 증가율이 미국은 기본 시나리오(AI 효과 없이 현재의 가정 하에서 총부가가치증가율)가 2.6%인 반면 AI 시나리오(AI의 효과가 경제에 흡수된 경우)에서는 4.6%로 크게 증가하였다. 일본의 경우는 연간 총 부가가치 증가율이 세 배 이상, 독일, 오스트리아, 네덜란드의 경우에는 연간 총부가가치 증가율이 두 배 이상 증가하는 것으로 분석하였다.
Accenture(2017)은 인공지능을 세계의 경제 성장기반을 변화시킬 것으로 예상하고 AI로 인한 경제적 효과를 분석하였다. 동 보고서는 새로운 생산요소로서의 AI 발달은 2035년까지 14조 달러에 이르는, 연간 약 38퍼센트의 수익성 향상을 가져올 것으로 추정하였다.