줄거리를 간단히 요약해 주세요.
빈도빈도비 모델은 과거 피해 경험을 정량적으로 분석하고 이를 조건부 확률 원리를 바탕으로 지표별 영향력의 크기로 반영하여 취약성 예측에 활용할 수 있는 장점을 가지고 있다(Akgun, Dag, Bulut, 2008). 다시 말해, 주어진 관련 요인들에서 홍수 피해라는 종속변수가 존재할 수 있는 경우를 확률로 계산하고, 이를 기반으로 해당 셀의 홍수취약성 지수를 도출할 수 있다. 빈도비라고 불리는 조건부 확률은 지표별 특징 또는 등급이 전체에서 차지하는 비율에서 홍수 피해라는 종속변수가 존재할 수 있는 비율을 구하여 계산한다. 이렇게 계산된 빈도비 값을 각 요인의 등급별로 부여한 후, 전체 요인들을 중첩하여 셀별 홍수취약성 지수를 계산함으로써 취약성 분석이 이루어진다. 취약성 분석은 GIS를 활용하여 그리드 셀(grid cell) 별로 해당 지수가 계산되므로 도출된 값을 등급화하여 취약성 도면을 작성할 수 있다. 취약성 도는 빈도비를 기반으로 한 추정 값이므로 이에 대한 검증이 필요하다. 본 연구에서는 검증을 위해 Success Rate Curve(SRC) 방법을 이용한다. SRC는 홍수취약도에서 예측값을 등 면적당 실제 검증용 홍수 피해 데이터의 피해 위치와의 비율 값으로 표현한 것으로 홍수취약 도면의 예측이 얼마나 정확한지를 알 수 있다. 이러한 검증 과정을 통해 최종 취약성 도면을 확정할 수 있다.
빈도빈도비 모델은 지표별 영향력의 크기를 반영하여 취약성 예측에 활용할 수 있는 장점이 있다. 빈도비 값을 각 요인의 등급별로 부여하고 전체 요인들을 중첩하여 취약성을 분석하는데 이는 빈도비를 기반으로 추정한 값으로 검증이 필요하다.