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상기의 맥락에서, 이 연구는 지역경제 정책분야를 대상으로 하여 지역현장 및 국민 생활공간을 토대로 한 미시적, 고정밀의 빅데이터를 발굴하여 활용하는 방안을 도출하고자 하였다. 특히, 그간 지역경제 지표에서 많이 다루어지지 않았던 사람, 사물, 자금 등의 흐름에 관한 빅데이터를 발굴하고 정책적 활용방안을 제시하는데 연구의 초점을 둔다. 공간 빅데이터 중 국토공간 상의 다양한 네트워크(Network)를 통해 이동하는 사람, 사물, 자금, 정보, 지식 등의 시공간적 흐름과 변화를 나타내는 데이터를 ‘플로 우 빅데이터(Spatiotemporal Flow Big Data)’라는 새로운 개념으로 정의하고, 관련 데이터의 국내 구축현황, 국내외 활용사례 등을 조사하였다. 또한 해외선진 사례를 기초로 하여, 기업간 거래, 신용카드 매출, 택시운행 분석 데이터 등 국내 플로우 빅데이 터를 발굴·분석하여 지역산업 및 상권활성화 정책에 활용할 수 있는지 그 가능성을 실증적으로 검토하였다. 이 연구에서 시범적으로 수행한 분석결과를 포함하여, 광의적 개념의 플로우 빅데이터를 중앙행정기관 및 지방자치단체의 지역경제 정책을 지원하는데 어떻게 적용할 수 있는지 그 방향을 제시하고, 이를 현실화하는데 필요한 데이터 및 기술기반 구축, 활용지원체계 정립 등의 기반환경 조성방안을 제언하였다.
지역경제 정책분야를 대상으로 지역과 생활 공간의 빅데이터를 발굴해 정책적 활용 방안을 도출하고자 하며 이 데이터들을 정책에 어떻게 적용하는지에 대한 방향 제시, 현실화하는데 필요한 기반환경 조성방안을 제언했다.