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첫째, 인공지능과 빅데이터 분석, IoT 등을 활용하여 위기관리 의사결정지원체계를 구성하는 것이 필요하다(최원상, 2019: 44-45). 위기상황시 동원되는 물자를 생산하는 수 천 개의 중점관리대상업체들의 위치, 생산능력, 비축물량, 운송수단, 운송거리 등을 의사결정자가 종합하고 판단한다면 적기의 상황조치는 어려울 수 있다. 그러나 이러한 데이터가 이미 입력된 인공지능(AI)은 알고리즘에 의해 최적의 동원물자 생산업체를 지정하여 의사결정자의 판단을 지원해 줄 것이다. 위기관리 상황에서는 기존의 데이터와 정보를 총망라하고, 미래의 효과를 예측하면서 합리적인 판단을 신속하게 결정해야 한다. 이렇게 급박한 상황에서 중요한 결정은 인공지능(AI)의 필요성을 더욱 절실하게 만든다. 최악의 상황에서도 인공지능(AI)을 활용한 의사결정은 인간 이성의 한계를 초월하게 만들어준다. 인공지능(AI)을 활용하면 수많은 다양한 방책들에 대한 우선순위의 선별과 장단점의 비교가 가능하다.
위기상황시 비축물량, 운송수단 등, 의사결정의 어려움이 있으나 모든 데이터가 입력된 AI 알고리즘은 최적의 방법을 찾는 등 합리적인 판단에 도움이 된다. 그러므로 위기관리시 AI와 빅데이터 분석을 활용한 의사결정체계를 만들어야 한다.