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pooled OLS 모형을 이용한 추정은 개인의 관찰되지 않은 특성을 통제하지 않은 것이라는 점을 고려할 필요가 있다. 이를 통제한 고정효과 모형을 고려할 수 있으나 본 연구에서 사용한 데이터의 경우, 이직경험자 그룹은 모두 “1”의 값을, 비이직자 그룹은 모두 “0”의 값을 갖고 있어 모형을 적용시킬 수 없는 한계를 가지고 있다. 따라서 여기서는 비이직자 그룹을 제외하고 이직자 그룹만을 추출하여 그들의 이직유형에 대한 임금효과를 추정하고자 한다. 이직자 그룹의 경우, 이직유형(산업/직업간 이직, 이직사유)이 이직이라는 사건이 발생할 때마다 달라질 수 있다. 예를 들어, 첫 번재 이직에서는 동일산업으로 이직하였으나, 두 번째 이직에서는 타 산업으로 이직할 수 있으며, 이러한 변화는 직업간 이직 여부 및 이직사유에서도 똑같이 작용된다고 할 수 있다.
본 연구는 이직경험자 그룹은 모두 1의 값을 비이직자 그룹은 모두 0의 값을 갖고 모형을 적용시킬 수 없는 한계를 가지고 있어  이직자 그룹들의 이직유형에 대한 임금효과를 추정한다.