이 문서를 짧게나마 요약해줄 수 있니?
지나치게 세분화한 층화방법은 추정치의 정도를 오히려 저하시킬 우려가 있다. 또한 표본이 충분히 크고, 모집단의 구조를 잘 반영하고 있는 경우 사후층화의 효과가 크게 나타나지 않는다. 이와는 반대로 사후층 내에 표본의 크기가 크지 않거나 모집단과 표본 간 구조차이가 심하여 층별 사후가중치 크기의 차이가 클 때에는 가중치 조정으로 인해 CV가 단순히 줄어들지만은 않는다는 것을 알 수 있다. 따라서 추정치의 정도를 향상시켜 줄 수 있는 적절한 층화방법을 선택하는 것이 바람직하다. 현행 표본의 크기나 추정치의 CV를 고려한다면 서울과 6대 광역시는 4개의 층으로 구성된 층화2-1방법, 31개 도시에 대해서는 2개의 층으로 구성된 층화1-1방법이 적절한 층화의 수준이라고 보인다.
추정치의 정도를 향상시켜 줄 수 있는 층화방법은 서울과 6개 광역시는 층화2-1방법, 31개 도시는 층화1-1방법이 적절하다.