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모형을 객관적으로 평가하는 근거로 적합도 지수를 사용하는데, 표본의 영향을 받지 않으며 모형의 간명성과 오류를 동시에 고려하는 적합도 지수를 사용한다. Chi-square는 표본 크기의 영향을 많이 받는다는 문제점을 가지고 있기 때문에, 다른 적합도 지수를 함께 살펴볼 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 모형의 적합도를 확인하기 위해 상대적 적합도 지수인 CFI (Comparative Fit Index)와 NFI (Normed Fit Index), 절대적 적합도 지수인 RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation) 값이 사용되었다.
표본의 영향을 받지 않으며 모형을 객관적으로 평가하는 근거로 적합도 지수를 사용한다. 본연구는 이를 위해 CFI, NFI와 RMSEA값을 사용했다.