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이처럼 다른 값들에 비해 상대적으로 큰 가중치를 갖는 경우, 적절한 임계값(cut value)을 사용하는 것이 일반적이다. 그러나 성향 점수의 역수를 이용한 방법은 그 임계값으로 조정하기에 너무 큰 극값이 존재하기 때문에 근본적으로 발생하는 문제를 해결할 필요가 있다. 성향 점수의 역수는 (p=어떤 사람이 웹 조사에 참여할 확률)와 같은 식을 사용하게 되고, 웹 조사에 참여할 확률 ps와 준거 조사에 참여할 확률 1-ps의 차이가 매우 클 경우, 극값으로 나타날 가능성이 높다. 따라서 이러한 현상은 변수 선택이나 자료의 특성에 따라 민감하게 반응할 수 있을 것으로 예상된다. 반면에 5개 층화 방법의 경우는 성향 점수가 유사한 그룹에게 동일한 가중치를 부여하는 방법으로 기본 가중치에 영향을 받는 것은 성향 점수 역수 방법과 동일하지만, 상대적으로 그 효과는 작을 것으로 판단된다.
성향 점수의 역수를 이용한 방법은 임계값으로 조정하기 어려운 너무 큰 극값이 존재하여, 결과도 극값으로 나타난다. 반면 5개 층화 방법은 유사한 성향 점수 그룹에게 동일한 가중치를 부여하는 방법으로 효과는 미미하다.