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정책문제의 구조화를 위해 시스템다이내믹스 기법을 활용하여 각 요인에 대해 인과관계지도를 구성하여 구조화하는 시도가 정책 분야에서 자주 시도된다. 다수의 변수가 서로 연관하여 복잡한 관계를 형성하고 있을 경우 전체 시스템 구조에서 이해하는 것이 문제의 핵심적 구조와 연관관계를 파악할 수 있다 (서민승, 2015). 이런 정확한 문제 구조에 대한 이해를 바탕으로 제안된 정책 대안이 효과적이고 정확하게 문제점을 해결할 수 있다. 따라서 시스템다이내믹스는 동태적인 변화 다시 말해 시간의 흐름에 따른 원인과 결과 또는 행태의 변화를 주의 깊게 살펴보아야 한다 (문태훈, 2002). 또한 다양한 변수가 동태적인 변화를 통해 관계를 형성하기에 피드백구조(feedback structure)를 지니게 되며 (김도훈·문태훈·김동환, 1998), “정책의 성공이나 실패원인을 종속변수와 독립변수로 구분하여 특정변수에 의해 결정되었다기보다는 구조적인 측면에서 이해”하고 정책 제안 또는 문제 해결 방안을 제시하고 있다 (문태훈, 2002). 시스템다이내믹스에서는 현재의 문제를 확인하고 이에 미치는 주요 영향 인자를 규명한 후 선정된 복수의 인자들 간의 상호 인과관계를 설정한다. 다음으로 상호관계에 대한 인과관계지도(Causal Loop Diagram)를 만든다.(김도훈·문태훈·김동환, 1998)
시스템다이내믹스 기법을 활용해, 동태적인 변화를 살피고 그를 바탕으로 피드백구조를 갖춰 정책의 성공이나 실패원인을 구조적인 측면에서 이해해 정책 제안 또는 문제 해결 방안을 제시하며 현재 문제의 주요 영향 인자들 간의 상호 인과관계를 설정해 인과관계지도를 구성함으로써 정책문제의 구조화를 꾀할 수 있다.