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이 모형식을 통해, 주어진 16개의 공변인(X, <표 4> 참조)들로 학생 i가 각각의 유형에 속할 예측 확률을 구할 수 있다.* 구체적으로는 각 사례(i)에 대해 범주 수(m)만큼의 할당확률 를 얻게 되는데, 다만, 역확률 가중치를 산출할 때에는 학생 i가 실제로 속한 유형에 대한 예측확률을 활용하였다. 다항로지스틱 회귀분석 결과는 [부록 1]에서 제시 하였으며, 학생 유형 구분에 유의한 영향을 미치는 변수에 해당하지 않을지라도, 선행연구에 근거하여 <표 4>의 변수들을 모두 활용하였다. 이는 16개 공변인에 대한 사전의 체계적 차이를 보정한 노력에 해당하며, 관찰되지 않은 공변인에 대해서는 여전한 차이가 존재할 수 있다.
주어진 16개의 공변인들로 학생 i가 속할 유형의 예측 확률을 구할 수 있다. 변수들을 모두 활용하여 공변인에 대한 차이를 보정하려고 하였으나 공변인에 대해 차이가 존재할 수 있다.