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이러한 결론은 이후 보다 많은 데이터가 축적되고 이를 분석할 수 있는 보다 정교한 계량모형이 구축되어 새롭게 분석이 진행되었음에도 크게 바뀌지 않은 것으로 나타났다. 예를 들어 김병연(2011)은 1990~2009년 사이의 각종 GDP 관련 데이터들을 이용하여 북한의 경제성장률에 대해 가장 정밀한 분석을 실시하였다. 그는 한국은행이 제공하는 북한의 경제성장률 추이를 설명하기 위해 모두 9가지의 변수를 고려하였는데, 여기에는 북한의 재정부담률 및 노동참여율 같은 대내 변수는 물론, 북중교역과 남북교역 그리고 국제사회의 대북지원 같은 대외 변수, 그리고 기후 및 식량생산과 같은 여타 변수들이 모두 고려되었다. 그리고 이러한 변수들을 회귀분석한 결과는 매우 시사적이었다. 앞의 기간 중 북한의 대내 변수들은 주로 경제 성장률에 음(-)의 영향을 미친 반면, 대외 변수들은 장기적으로 양(+)의 영향을 미쳤고, 날씨와 같은 기타 변수들은 단기적으로 양(+)의 영향을 행사 한 것으로 나타난 것이다. 이러한 결과는 앞서 이영훈(2004)이 주장하였듯 이 북한의 경제성장률이 주로 대외무역에 의해 영향을 받았으며, 이에 따라 1990년대 후반 이후 북한의 경제회복은 대외무역과 남북교역의 확대에 기인한 것이라는 점을 다시 한 번 확인시켜 주는 것이다.
김병연은 90~09년 사이 데이터를 이용해 북한 경제성장률을 분석했다. 대내 변수와 대외, 여타 변수를 합해 9가지 변수를 고려해서 회귀분석했다. 그 결과 대내변수는 음의 영향을, 대외변수는 장기적으로 양의 영향을 미쳤다. 기타 변수는 단기적 양 영향을 미쳤고, 이를 통해 북한 경제성장률은 대외무역의 영향이 크다는 것을 다시 확인했다.