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일반화 가능도 분석은 G 연구와 D 연구로 구분할 수 있는데 G 연구는 연구자가 설정한 각 국면에 대한 분산의 크기와 전체 분산 가운데 차지하는 비율을 산출할 수 있는 분석방법이다. 한편 D 연구는 G 연구에서 추정한 분산성 분을 토대로 하여 가장 효과적인 평가 조건에 대해 탐색하는 분석방법이다. 예를 들어, 평가자의 수를 몇 명으로 조정하고 문항을 몇 개로 설정해야 최적의 평가가 이루어질 것인가에 대한 결정을 내리기 위해서는 D 연구의 결과를 토대로 하면 된다. 본 연구에서 활용한 검사 도구의 경우 문항의 수가 이미 고정되어 있으며 평가자의 수를 늘리는 것 또한 현실적으로 매우 어렵기 때문에 D 연구는 수행하지 않았다.
일반화 가능도 분석은 두가지로 G연구는 셋팅된 각각의 조건의 분산크기와 전체 중 차지하는 비중을 산출한 분석이며, D연구는 G연구 분산값을 기초로 효율적 평가 조건을 연구하는 분석이다.