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아동의 사교육 수와 비용 궤적을 잘 설명해주는 무조건부 모형을 결정하기 위해, 선형 모형과 비선형 모형의 적합도를 비교하였고, 최종 모형에 대한 추정치를 기술하였다. 사교육 수 궤적의 선형모형과 비선형 모형을 비교했을 때 ΔCFI이 .01 이상으로 비선형 모형으로 더 좋은 적합도를 보인다고 판단하였다. 이 때 적합도는 RMSEA= .035, SRMR = .060으로 나타나 적절한 수준을 나타냈다. 사교육 수 궤적의 비선형 모형에서 얻은 초기값과 변화율의 평균과 분산에 대한 추정치를 살펴보면, 초기값의 평균은 1.325이었으며(p < .001), 초기 수준에서 개인간 분산도 유의하게 나타났다(Ψ =.313, p < .001). 변화율의 평균을 보면, 사교육 수가 해마다 평균적으로 0.104개씩유의하게 감소하는 것으로 나타났으며(p < .001), 변화율의 분산은 .012(p < .001)로아동의 사교육 수가 통계적으로 유의하게 다른 변화율로 감소한다는 것을 의미한다.또한 초기값과 변화율의 상관관계는 -.034로 부적으로 유의하게 나타났다(p < .001).즉 초기 사교육 수가 높은 아동일수록 초 중 고등학생이 되면서 사교육 수의 감소치가 더욱 크게 나타났다.
아동의 사교육 수와 비용 궤적에서 선형모형보다 비선형 모형이 더 좋은 적합도를 가졌다. 그리고 비선형 모형에서 얻은 초기값과 변화율의 평균과 분산에 대한 추정치로부터, 변화율의 분산과 아동의 사교육 수가 부적 상관관계를 가져 초기 사교육 수가 높은 아동일수록 사교육 수의 감소치가 더 크게 나타나는 것을 확인했다.