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2020년 이후의 중장기를 전망하면, 다양한 빅데이터를 공유˙융합하여 한층 더 고도의 서비스를 창출하려는 움직임이 활발해질 것이다. 그 원동력은 전력시스템 개혁으로, 소매전력이 전면 자유화되고 도매전력시장도 정비됨에 따라 빅데이터의 효율적 활용이 중요해질 것이다. 예를 들어 소매전력 전면자유화 이후 각 소매전력 사업자는 독자적인 요금제를 설정하여 고객 유치 경쟁이 치열해질 전망인데, 이때는 고객의 전력 빅데이터를 분석하여 어떻게 소비자에게 매력적인 요금제를 만들 수 있을지가 관건이다. 또한 지자체가 운영하는 지역신전력이 증가하여, 태양광 등 지역 분산전원의 발전예측을 하기 위해 기상데이터 등의 빅데이터를 구사하는 니즈도 높아질 것이다. 나아가 각 분야의 빅데이터가 공통 M2M(Machine to Machine) 네트워크로 집적˙분석됨으로써, 에너지서비스뿐 아니라 의료나 건강, EV 등의 타 업종 서비스, 광고나 상품기획 등의 마케팅, 나아가 교통시스템, 가로등, 재해대응 등의 사회 인프라가 동일한 플랫폼에서 효율적으로 제공되면서 융합이 추진될 전망이다.
2020년 이후의 중장기 전망은 다양한 빅데이터를 공유, 융합하여 한층 더 고도의 서비스를 창출하고 전력시스템 개혁으로 소매전력이 전면 자유화되고 도매전력시장도 정비됨에 따라 빅데이터의 효율적 활용이 중요해질 것이다.