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레코드나 데이터 연계는 의료분야 연구 및 정책수립에 매우 중요한 요소이다. 연계 데이터의 활용을 통해 의료정책 관련 연구를 향상시키고, 의약품의 부작용을 발견하며, 비용을 절감하고, 의료 시스템의 부정을 적발할 수 있는 효율적 자원이 되기 때문이다. 최근 몇 년간 레코드 연계 기법의 많은 부분에서 중대한 발전이 일어났고, 이들 대부분은 데이터 마이닝이나 머신러닝 분야로부터 비롯되었다. 이들 새로운 방법의 대부분은 아직 현 레코드 연계 시스템에 구현되지 않았거나, 상업용 소프트웨어 내에 감춰져 있어 이해 불가하다. 이것은 사용자들에게 새로운 레코드 연계 기술에 대한 학습뿐 아니라, 기존 연계 기술을 새로운 기술과 비교하는 것 또한 어렵게 한다. 따라서 사용자들이 새로운 레코드 연계 기법을 낮은 가격에 학습하고 실험해볼 수 있는 유연한 tool이 요구된다.
레코드나 데이터 연계는 의료분야 연구 및 정책수립에 중요한 요소이지만, 현 레코드 연계 시스템에 구현되지 않았거나 감춰져 있기에, 이를 이해하기 위해 사용자들이 학습 및 실험할 수 있는 유연한 Tool이 요구된다.