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본 보고서에서는 통계적 노출제어에 대한 최신 동향을 정리하여 바람직한 대안을 모색하는 전환점을 마련하고자 한다. 새로운 환경에서 편리하고 안전하게 자료를 제공하기 위한 방법을 구체적으로 모색하기 위한 사전 작업으로써, 본 보고서에서는 우선 전통적인 통계적 노출제어 방안인 매스킹 기법들을 정리하고, 최근 제시되고 있는 새로운 통계적 노출제어 기법들을 소개한다. 이를 통해 어떻게 통계적으로 개별정보의 노출제어를 해 나갈 수 있을지에 대해 정책적인 고민이 이루어질 수 있도록 기초 자료를 제공하고자 한다. 특히, 컴퓨터 공학 분야에서 처음 제안되기는 하였지만, 최근 빅데이터 제공에서 있어서 노출제어 대안으로 거론되고 있는 차등정보보호의 출현 배경, 개념 및 활용에 관하여 수식을 최대한 배제하고 쉽게 소개하고자 하였다.
통계적 노출제어에 대한 방안으로 최근 제시됙 있는 새로운 통계적 노출제어 기법들을 살펴본다. 차등정보보호의 출현 배경, 개념 등의 수식을 최대한 없애고 쉽게 풀어냈으며 이에 대한 정책적인 고민이 형성되도록 한다.