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2016년 다보스포럼의 주제는 ‘4차 산업혁명의 이해’로 우리 사회가 모든것이 연결되고 지능화화는 무인화사회로 변화되고 있으며, 이를 위해서는 노동시장이 유연화될 필요가 있다고 강조하고 있다. 특히 오스트레일리아의 CEDA(The Committee for Economic Development of Australia)의 미래 전문가에 의하면 앞으로 10년 또는 15년 안에 오스트레일리아 전체 노동인구의 40퍼센트가 기계에 의해 일자리 대체 위험에 직면할 것으로 예측하고 있다(Hugh et al, 2015: 58). 영국의 경우도 지방정부 공무원의 98%, 중앙정부는 약 38%가 자동화될 가능성이 높은 것으로 파악하고 있다(Carl and Michael, 2013: 57~72). 현재 한국의 복지인력은 증가 추세에 있으나, 이와같은 미래 환경변화를 보지 못하고 공무원 인력수요를 예측할 경우 자칫 정부인력 수요의 잘못 측정할 가능성이 높다. 즉 사회복지 인력과 관련해서는 중장기 인력 연구가 진행되었으나, 대체로 읍면동 사무소 기능과 연계한 인력재배치가 주 논의 대상이었다. 읍면동 사무소 기능과 인력재배치에 대한 논의는 행정자치부의 복지센터 전환 계획으로 일정한 성과가 나타났다. 그러나 중장기 인력연구는 로봇이나 드론 등 새로운 기술을 반영하지 못한 연구로 인력수요의 과다 예측 가능성이 높다.
2016년 다보스포럼의 주제는 ‘4차 산업혁명의 이해’로 우리 사회가 모든것이 연결되고 무인화사회로 변화되어 노동시장이 유연화될 필요가 있다고 강조하고 있다. 사회복지 인력과 관련한 중장기 인력 연구는 로봇이나 드론 등 새로운 기술을 반영하지 못하여 인력수요의 과다 예측 가능성이 높다.