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통계개발원의 소지역 추정 연구는 2009년까지는 최적의 모형을 통한 방법을 찾고, 추정치의 신뢰성 향상을 위한 좋은 보조변수를 찾는 데 주력하였다. 특히 모형기반 소지역 추정은 종속변수와 상관관계가 높은 보조변수를 사용함으로써 추정치의 성능을 향상시킬 수 있다. 보조변수는 주로 표본오차가 존재하지 않는 행정등록 자료나 센서스 자료 또는 이에 준하는 자료를 사용하는 것이 일반적이다. 그러나 실제로 소지역 추정에서 종속변수를 완벽하게 지지해줄 만한 보조변수를 찾을 수 있다면 그것은 상당한 행운인 것 같다. 소지역 실업자수 추정의 경우 고용보험의 실업급여 수급자수 자료가 좋은 보조변수가 될 수 있다. 실업급여 수급자수 변수는 전국 또는 시도 수준에서 종속 변수인 실업자수와 높은 상관관계를 갖기 때문이다. 경우에 따라서는 상관성이 약한 소지역이 존재하기도 한다. 이처럼 실업급여자료가 커버리지 면에서 완벽하지는 않지만 연구자의 경험에 비추어 우리나라 소지역 실업자수 추정에 좋은 보조정보임에 틀림없다. 이 외에도 국민연금자료, 건강보험자료, 구직자 정보와 같은 자료들에 대해서도 보조변수로서의 가치를 탐색할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 실업급여자료를 핵심 보조변수로 사용하였다. 이는 보조변수를 여러 개 추가하더라도 추정치의 성능이 크게 향상되지 않았기 때문이다.
2009년까지 통계개발원은 모형기반 소지역 추정 연구에  추정치의 신뢰성 향상을 위해 종속변수와 상관관계가 높은 보조변수를 사용했다. 보조변수는 표본오차가 존재하지 않는 자료를 사용하는 것이 보편적이다. 이와 같은 이유로 본 연구에서는 소지역 실업자수 추정에 실업급여자료를 보조변수로 사용하였다.