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금융 분야에서는 로보어드바이저란 이름으로 투자를 인공지능 기법으로 수행하는 시스템이 인간 투자자보다 높은 수익률을 올리고 있다고 하여 주목받고 있다. 대표적인 예로 싱가포르 개발은행에서는 인공지능 기술을 도입하여 우수고객의 투자선호도를 파악하여, 맞춤형 투자자문을 한다든지 자산을 관리하는 서비스를 활발히 펼치고 있다. 또한 P2P 서비스를 장착한 핀테크(FinTech) 분야에서도 방대한 온라인 데이터를 분석하여 개인신용 평가나 포트폴리오 추천에 활용하는 인공지능 기술이 폭넓게 도입되고 있다. 투자은행 골드만삭스는 주식 트레이딩에 인공지능 ‘켄쇼’(Kensho)를 활용하며 2000년대 초반 600여 명에 달했던 트레이더들을 현재 2명까지 줄였다. 금융 산업의 패러다임이 변화함에 따라 인공지능은 주식, 채권, 외환 등에 대한 투자결정뿐만 아니라 대출승인, 자산배분, 금융컨설팅 등 주요의사 결정까지 인간의 역할을 대신하고 있다. 씨티그룹은 IBM의 ‘왓슨’을 도입하여 신용평가에 활용하고 있으며, 일본의 미쓰비시 도쿄 UFJ 은행은 20개 언어를 구사하고 인간의 감정을 분석할 수 있는 인공지능 로봇 ‘나오’를 통해 안내, 환전, 송금 등에 활용하고 있다. 중국 텐센트의 위뱅크는 인공지능을 통해 대출심사를 2.4초 만에 마무리하고 40초 안에 통장에 입금되는 서비스를 제공하고 있다.
금융 분야에서는 로보어드바이저라는 인공지능 투자 시스템이 주목받고 있고 핀테크분야에서도 개인신용 평가나 포트폴리오 추천에 활용되고있다. 또한 투자결정 뿐만 아니라 인공지능은 대출승인, 자산배분, 금융컨설팅 등 주요의사 결정까지 인간의 역할을 대신하고 있다.