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이 연구가 기존의 관련 지표연구들과 가지는 차별점 중 중요한 하나는 바로 정책시뮬레이션이다. 정책시뮬레이션 결과를 한 마디로 요약하면, 웬만큼 노력해선 엄청난 순위 상승에 따른 위상의 개선을 기대하기 어렵고, 그렇다고 노력하지 않으면 더 나빠진다는 것이다. 이 연구에서 취한 정책시뮬레이션 분석은 크게 두 가지인데, 하나는 정책변수에 해당하는 지표의 2012년 우리나라의 원데이터 값을 10% 나아지게 할 경우 얼마나 순위가 상승하는가이다. 다른 하나는 OECD 31개국 모두 1995년, 2000년, 2005년, 2012년의 연평균 증가율만큼 나아진다고 가정할 때, 2015년과 2020년 우리나라의 순위를 예측한 것이다. 정책시뮬레이션 분석 결과, 정책 변수의 10% 개선을 가정한 시뮬레이션 결과, 대부분의 소분류 지표에서 순위가 유지되거나 소폭 상승하는 정도에 그치는 것으로 나타났다. 그러나 ‘다문화관용’, ‘경제적 형평’과 ‘경제적 자유’의 경우 10%만 개선되어도 이들 지표의 상위 분류 체계(중분류, 대분류)에서 우리나라의 위상이 높아지는 것으로 나타났다. 이와 같은 정책 시뮬레이션 결과가 시사하는 바는 어떠한 내용을 중심으로 정책적 노력을 기울일 때 그 효과가 커지는지를 파악함으로써, 좀 더 효율적인 정책 접근이 가능할 수 있도록 한다는 것이다.
이 연구에서는 우리나라 정책 시뮬레이션 분석을 두가지로 했는데 정책변수를 10% 개선할 경우 얼마나 순위가 상승하는 지와  OECD 31개국이 연평균 증가율만큼 나아진다면 우리나라의 순위는 어떤지이다. 분석 결과 어떠한 내용을 중심으로 정책적 노력을 기울일 때 효과가 커지는지를 알 수있었고 더 효율적인 정책 접근이 가능한지 알 수있었다.