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미국에서는 학교 밖 청소년을 위한 대책을 마련하고 정책방안을 세우기 위하여 무엇보다도 Census Bureau의 빅 데이터 분석을 활용하여 학교 밖 청소년이 주로 발생하는 취약계층이나 대상별 특성에 따른 주요한 원인을 분석하고 있다. 또한 이러한 원인 분석을 기초로 정책 및 개입방안 마련과 성과분석을 통한 학교 밖 청소년 정책개발을 시도하고 있다. 즉 앞서 [그림 Ⅳ-1]에서 제시한 미국 고등학교 중도탈락률의 변동추이 분석의 예에서 보는 바와 같이 Census Bureau를 통해 추계된 자료를 Child Trends Data Bank가 기초자료로 활용하고 분석할 뿐만 아니라 청소년 관련 주제에 대한 여타 기초 통계자료를 함께 통합하여 전반적이고 세부적인 아동 추세 자료를 생산하고 축적함으로써 아동 및 청소년에 대한 빅 데이터를 구축하고 있다. 이렇게 구축된 빅 데이터는 아동 및 청소년을 위한 정책 수립에 활용될 뿐 만 아니라 통계를 유추하기 힘든 거리 청소년이나 학교 밖 청소년에 대한 체계적이고 실증적이며 세부적인 통계분석이나 연구분석까지도 가능하게 한다. 이와 같이 학교 밖 청소년에 대한 빅 데이터를 마련하고 이를 활용하여 체계적이고 실증적인 분석을 통해 학교 밖 청소년에 대한 장기적인 안목을 가지고 구체적이고 체계적인 정책을 마련하는 방식은 한국사회에서도 적용할 필요가 있다고 본다.
미국은 Census Bureau의 빅 데이터를 활용하여 학교 밖 청소년이 발생하는 원인을 분석하고 있으며 이를 통해서 관련 정책 수립 및 정책 개발을 시도하고 있다. 이렇듯 미국의 빅 데이터 활용은 아동 및 청소년 관련 정책 입안뿐만 아니라 학교 밖 청소년에 대한 분석을 가능하게 해준다는 점에서 한국 사회도 이를 배워 정책 결정에 활용할 필요가 있다.