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사실 기계적 증거의 위력을 실감하는 사례는 수없이 많다. 예를 들면 2004년 6월 15일 매사추세츠 검사가 기소한 피고인 Darrin Fernandez에 대한 강간사건에서 채취된 정액에 대한 DNA 검사 기록은 Darrin Fernandez가 범인임을 가리키고 있었다. 특히 Darrin Fernandez는 최근 그 강간사건 피해자 집 인근에서 일어난 또 다른 주거침입 및 강간사건으로 유죄 판결을 받은 바 있었기 때문에 쉽게 종결될 사건으로 보였지만 Darrin Fernandez에게 쌍둥이 형제인 Damien Fernandez가 있었기 때문에 평결불성립(deadlock)이 되었다. 쌍둥이 형제의 특성상 DNA 분석만으로는 그 중 누가 범인인지는 가릴 수가 없었다. 범행 장면이 찍힌 비디오의 정지화면이 배심원들에게 제시되었지만 배심원들은 쌍둥이 중 누가 범인인지 가려내지를 못하였다. 그러나 인공지능 알고리즘이 적용된 안면인식 프로그램은 그 정지화면만 가지고도 쌍둥이 중 Darrin Fernandez를 범인으로 특정해줌으로써 재판의 해결에 결정적 역할을 하였다. 우리나라에서도 경찰이 사건 현장에서 범인이 남긴 음식물 일부를 수거하여 국과수에 의뢰한 결과, Y-STR 분석을 통해 희귀 성 씨일 가능성을 찾아내면서 사건 해결의 실마리가 풀렸는데, 이러한 Y-STR 분석이란 남성을 결정짓는 Y염색체의 유전적 지표(STR)를 분석하는 DNA 기법이다.
미국의 강간사건에서 채취된 정액의 DNA 검사 기록으로 범인을 특정하고 사건이 종결될 것 같았지만 범인에겐 쌍둥이 형제가 있어 DNA 분석만으로는 범인을 가릴 수가 없었다. 범행 장면의 정지화면으로도 가려내지 못했지만 인공지능 안면인식 프로그램을 이용하여 범인을 특정함으로써 해결에 결정적 역할을 했다. 우리나라도 사건 현장에서 범인이 남긴 음식물로 사건을 해결한 적이 있다.