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카플란마이어분석의 경우 어떤 특성을 가진 모집단에서 집단 간에 일정기간에 따른 생존함수에 차이가 있는가를 분석할 수 있다. 즉 일정기간의 자료를 이용하여 독립변수 범주에 따라 종속변수의 생존함수에 차이가 있는가를 검토할 수 있다. 이 경우 비교방법으로 어떤 시점의 두 집단 간 생존확률을 비교, 분석해 볼 수 있으나 어느 시점을 기준으로 하느냐에 따라 결과가 다르게 나온다. 특히 두 집단의 생존함수가 서로 교차하는 경우 분석 시점에 상반된 결과가 나올 수 있다. 다른 방법으로는 평균 생존시간 또는 평균 위험률을 비교할 수 있으나 이 방법 역시 생존함수 전체를 비교하지 못할 수 있다. 또한 기간별 생존곡선을 통해 비교해 볼 수 있다. 그러나 그래프의 경우 전체적인 경향을 비교할 수 있으나 두 집단 간에 차이가 있는지를 정확하게 판정하기는 쉽지 않다(채구묵, 2014). 설명변수를 고려하지 않은 분석대상 변수에 대해 생존시간만을 대상으로 정상기업과 부실기업의 평균생존시간에 차이가 발생하는지를 검정하는 방법으로 로그순위검정, 윌콕슨검정 등이 사용된다. 이는 비모수적 방법으로 모수적 방법인 t-검정이나 X2-검정과 비슷한 결과를 얻을 수 있다(이영찬, 2011).
설명변수 없이 분석대상 변수에 대해 생존시간만을 대상으로 정상기업과 부실기업의 평균생존시간 차이 여부를 검정하는 방법은 로그순위검정, 윌콕슨검정 등의 비모수적 방법 등이 있으며  카플란마이어분석, 평균 생존시간, 평균 위험률, 기간별 생존곡선 등의 방법은 모두 두 집단간의 차이를 정확히 파악하기 어려운 측면이 있다.