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Frey and Osborne(2016)은 미국 노동부에서 개발한 온라인 서비스인 O*NET를 통해 미국의 702개 직종의 전산화 확률을 계산하였다. 전산화하기 어려운 직무 (non-susceptible labor inputs)는 지각·조작(perception and manipulation tasks), 창의적 지능(creative intelligence tasks), 사회적 지능(social intelligence tasks)이라는 특성을 지니고 있으며, 각 특성들은 다음 표와 같이 손가락 움직임, 독창성, 사회적 지각 등의 성질을 지니고 있다. 각 직업을 이러한 9개의 성질로 구분하여, 10-20년 내에 직업이 사라질 확률을 도출하였다. 전산화 가능성이 0.7 이상인 직종을 고위험군으로, 0.3 이하인 직종을 저위험군으로 분류하여 고용효과를 분석하였는데, Frey and Osborne(2016)의 추정에 따르면 미국 고용의 47%는 고위험군에 속하며, 관련 직종이 10-20년 내에 자동화될 잠재성을 지니고 있다. 루틴한 직무는 이미 전산화가 이루어지고 있으며, 인공지능의 발전으로 비루틴한 기능적 직무도 산업용 로봇이 수행하게 될 경우 10년 내에 생산직종의 고용이 급격하게 사라질 수 있을 것으로 전망된다. 서비스 직종에서도 높은 수준의 사회적 지능을 요구하지 않는 계산원, 텔레마케터 등의 직업은 전산화의 가능성이 높은  것으로 나타났다. 이러한 분석 결과에 따르면 노동시장은 양극화 트렌드를 보여주게 된다. 저숙련·저임금 노동은 가까운 미래에 전산에 의해 대체될 것이며, 반면에 고숙련·고임금 직종은 컴퓨터 자본 도입에 덜 민감하기  때문이다.
미국 노동부가 개발한 O*NET으로 직종의 전산화 확률을 계산한 결과, 저숙련·저임금 노동은 가까운 미래에 전산에 의해 대체되는 반면, 고숙련·고임금 직종은 컴퓨터 자본 도입에 덜 민감해 노동시장은 양극화 경향을 보이게 될 것이라고 한다.