자료 요약 부탁드립니다.
구글은 이러한 맵리듀스 기술을 학계에 발표하면서 공개하였다. 이후 파이선 기반의 DISCO, 마이크로소프트 닷넷 기반의 Qizmt 등 구글의 맵리듀스를 기반으로 한 다양한 오픈 소스 파일 시스템 및 분산처리 프레임워크가 등장하게 되었다. 그중 오픈 소스 자바 검색엔진의 개발자인 더그 커팅이 야후에서 개발한 자바 기반의 아파치 하둡(Apache Hadoop)은 구글의 기술을 기반으로 한 맵리듀스 프레임워크 중에서 가장 주목을 받으면서 빅데이터 기술의 대세로 등장하였다. 하둡을 이용한 대용량 데이터 분석 기술은 이후 꾸준히 발전하였다. 초기에는 자바를 이용하여 직접 프로그래밍 하는 방식을 주로 쓰다가 나중엔 pig와 Hive 등 별도의 프로세싱 언어가 개발되었고, 특히 최근에는 오픈 소스 통계 툴인 R이 하둡과 연동되면서 빅데이터와 통계분석 기법의 결합 또한 시도되고 있다.
구글이 맵리듀스 기술을 공개한 후, 맵리듀스 프레임워크 중  아파치 하둡이 주목을 받았다. 하둡을 이용한 기술이 꾸준히 발전, 최근에는 오픈 소스 통계 툴인 R이 하둡과 연동하여 빅데이터와 통계분석 기법의 결합이 시도되고 있다.