두 번째는 빅데이터를 너무 신뢰하여서는 안 된다는 것이다. 특히 SNS 데이터와 같이 객관적인 기준을 알 수 없는 데이터를 활용할 경우 잘못된 결과를 제시할 수 있다는 것을 염두에 두어야 한다는 것이다. 최근에 구글의 독감트렌드 예측이 항상 옳지 않다는 결과가 나왔듯이 빅데이터는 정답을 알 수 없으며, 객관적 해석 기준을 파악하기가 어렵다. 이러한 이유로 최근에는 빅데이터를 스몰데이터(또는 디자인데이터(design data))를 같이 활용하는 연구가 진행되고 있다. 스몰데이터로 기준을 잡은 후 빅데이터와 연계한다면 훨씬 정확하고 객관적인 결과를 부여할 수 있을 것이다.
객관적 기준을 알 수 없는 데이터의 활용은 잘못된 결과를 제시할 수 있다. 스몰데이터와 빅데이터를 연계 활용하면 훨씬 정확하고 객관적인 결과를 도출할 수 있을 것이다.