계량경제학적 기법을 이용하여 영화수요를 예측하고자 한다. 이를 위해 1985년 1월부터 2000년 12월까지의 월별 총 관객 규모의 자료를 확보하였다. 눈에 띄게 포착되는 현상은 월별자료이기 때문에 나타나는 계절성(seasonality)이다. 예를 들어서 1999년 7월 총 관객 규모는 1999년 6월이나 1999년 8월의 총 관객 규모보다도 1998년 7월(1년 전) 또는 1997년 7월(2년 전)의 총 관객 규모에 더욱 상관(correlated)되어 있다. 즉 다른 무엇보다도 특정한 월 또는 특정한 계절의 효과가 존재하는 것이다. 매년마다 7월, 8월의 총 관객 규모가 급격히 상승하고 12월의 관객규모 역시 상승하는 것을 뚜렷이 관측할 수 있다. 전체적으로 보았을 때, 총 관객 규모의 월별 시계열을 모형화하고 예측에 사용하기 위해서는 계절성을 모형 내로 도입하여야 한다. 또한 계절성 도입만으로도 총 관객 규모의 설명 및 예측이 이루어 질 것으로 기대된다. 그러나 시간적 추세와 주기적인 사이클(cycle)도 관찰된다. 시간적 추세와 주기적 사이클은 국민소득 등의 경제규모변수의 사이클인 경기변동과 연관되어 있을 것으로 보인다. 따라서 총 관객 규모를 분석하기 위해 월별 계절성뿐만 아니라 시간추세 및 사이클도 모형화하는 것이 바람직하다.
계량경제학적 기법을 사용해 총 관객 규모를 분석하여 영화수요를 예측할 때 월별 계절성과 시간추세 및 주기적인 사이클을 모형 내에 도입해야 한다.