반면 축약형 모형의 경우에는 보다 간단한 모형을 가지고 시간이 지나면서 발생한 변화나 같은 시간 내에서 지역과 같은 장소적으로 발생한 변화를 사용하여 명확한 외부적 변화를 기반으로 모형을 추정하는 것이다. 이렇게 추정할 경우 제한된 변화 안에서는 오류의 여지를 확실하게 줄인 정확한 추정치를 찾을 확률은 높아진다고 하겠다. 하지만 모형 추정의 목적이 미래에 대한 예측에 있다면 시간이 흐른 뒤에 나타나는 미래의 상황은 현재나 과거의 상황과는 여러 가지 면에서 차이가 있을 수 있으며 축약형 모형은 이러한 차이를 모형 내에서 다 가지고 있지 못할 수도 있다. 그 결과 예측에 한계를 가질 수도 있게 된다.
공급이 수입금지로 인해 줄어들어 공급곡선이 왼쪽으로 이동하면서 시장의 균형점이 2500원이 되고 균형수량은 15킬로그램으로 변경된 것이다.