한국영화의 관객규모를 예측하기 위해 Box-Jekins의 3단계 방법을 활용하였다. 우선 첫 번째 모형의 식별단계에서 시계열자료의 정상성과 ARIMA모형의 차수를 선정하였다. 우선 시계열 자료의 차분의 필요성 여부를 판단하기 위해 ADF (Augmented Dickey-Fuller) 검정법을 사용하여 자료의 정상성을 검정하였다. 검정한 결과, 분석 자료가 비정상 시계열로 판별되었으며 자료의 계절성이 뚜렷하게 나타났다. 따라서 자료를 차분하여(d=12) 정상시계열로 전환시켰다. 다음으로 차분된 시계열자료의 자기상관계수, 역자기상관계수 및 부분상관계수와 모형의 AIC값과 MSE의 값을 이용하여 자기상관차수 (p=(1,3,6,9,12))와 이동평균차수(q=0)인 ARIMA모형을 선정하였다.
한국영화의 관객규모를 예측하기 위해서는 ADF 검정법과 ARIMA 모형 등을 포함한 Box-Jekins의 3단계 방법을 활용했다.