시각적 데이터 분석은 분석가에게 통찰력을 제공해 주고 빠른 의사결정이 가능하도록 도와주는 분석방법이다. 적용 목적으로는 첫째, 모호하고 복잡한 데이터로부터 정보를 찾거나 의미를 부여할 수 있는 관점을 제시해준다. 둘째, 데이터로부터 예상치 못한 정보를 확인하거나 발견할 수 있게 해준다. 셋째, 데이터 분석을 위한 시간을 감소시키고 의사결정에 도움을 준다. 본 분석에서 적용한 Tableau는 미국 스탠포드 대학교 교수와 연구진이 데이터를 일반인에게 좀 더 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위해서 VizQL(visual query language)을 개발한 것이 시초가 되었다(김동환, 2015). 우리나라에는 아직까지 Tableau Public에 대한 활용이 학계 전반에 걸쳐 활발하지 않은 반면, 해외의 경우, 경영, 마케팅, 데이터시각화 등 다양한 분야에 Tableau Public이 활용되고 있다(백의영･조재희, 2013; 김동환, 2015).
시각적 데이터 분석은 통찰력을 제공하고 빠른 의사결정을 가능하게 하는 분석방법이다. 그 목적은 모호한 데이터로부터 정보를 찾는 시야를 제공하거나 예상하지 못한 정보를 발견하거나 데이터 분석을 위한 시간을 감소시켜 의사결정에 도움을 주기 위해서이다.