이 문장을 두세 문장으로 간결하게 정리해줘
요즘 언어처리 인공지능 분야는 충격에 휩싸여 있다.
  알파고가 이세돌을 이긴 사건만큼이나 놀라워하는 분위기다.
  미국 비영리 인공지능 연구소인 오픈에이아이(OpenAI)가 개발, 공개한 ‘GPT-3’ 글쓰기 인공지능 덕분이다.
  아직 들어 본 적이 없다면 기억해 둘 만하다.
  인공지능 역사에 중요한 이정표를 세운 기술로 기억될 것이기 때문이다.
  GPT-3는 사람이 쓴 것과 구별할 수 없는 수준으로 글을 쓴다.
  “코로나19로 인해 가장 크게 영향을 받을 사업 분야가 무엇인가?”라고 물으면 GPT-3는 “사람들이 직접 상호 작용을 하는 사업이다.
  이는 식당, 소매점, 다른 대부분의 서비스 기반 산업을 포함한다”라고 답한다.
  상식적 질문에 대해 정확히 답한다.
  “동물은 다리가 몇 개지?”라고 물으면 “동물은 다리가 4개입니다”라 하고, “왜 다리가 세 개인 동물은 없지?”라고 물으면 “다리가 세 개이면 넘어질 것이기 때문입니다”라고 답한다.
  GPT-3는 글을 쓸 수 있을 뿐 아니라, 간단한 컴퓨터 프로그램도 짤 수 있다.
  일정 관리 앱을 만들라고 지시하면 소스 코드를 출력해 낸다.
  법률 분야와 같은 전문적 영역에도 활용할 수 있다.
  일반인이 쓴 글을 넣으면 마치 변호사가 작성한 것처럼 변환해 내기도 하고, 반대로 어려운 법률용어로 된 계약서를 쉽게 풀어서 쓴 글로 변환하기도 한다.
  GPT-3를 사용해 본 뉴욕타임스 칼럼니스트는 “무서우리만큼” 글을 잘 쓴다고 설명했다.
  이제껏 인공지능이 칼럼니스트 직업을 대체하는 것은 아주 먼 미래의 일이라고 생각했는데, 이제 눈앞에 닥친 일처럼 느껴진다고 위기감을 표했다.
  인공지능은 이미 수년 전부터 스포츠나 주식 관련 기사와 같이 사실 전달 중심의 글을 쓰는 데 활용되어 왔지만, 이제 논설문과 같이 복잡한 문장까지 생성해 낼 수 있는 새로운 경지에 도달했다.
  이 기술이 충격적인 이유는 성능 때문만은 아니다.
  GPT-3 개발자들은 새로운 인공신경망 구조나 학습 방법을 고안해 낸 것이 아니다.
  그저 인공신경망의 크기를 키웠을 뿐이다.
  그것도 아주 크게 말이다.
  GPT-3는 종래의 언어처리 인공신경망보다 100배 넘게 크기를 키워서 지금의 성능을 가지게 되었다.
  그래도 GPT-3의 인공신경망 크기는 아직 인간 뇌의 0.
 2%도 되지 않는다.
  앞으로 인공신경망의 크기가 더 커지면 어디까지 발전할 수 있을지 가늠하기도 어렵다.
 
미국 비영리 인공지능 연구소인 오픈에이아이(OpenAI)가 개발, 공개한 ‘GPT-3’ 글쓰기 인공지능 덕분이다. GPT-3는 글을 쓸 수 있을 뿐 아니라, 간단한 컴퓨터 프로그램도 짤 수 있다. GPT-3는 종래의 언어처리 인공신경망보다 100배 넘게 크기를 키워서 지금의 성능을 가지게 되었다.