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AI 의사는 가능할까실수를 자책하는 우스갯소리로 ‘새 됐다’는 표현이 있다.
  새들은 정말 지능이 떨어질까.
  미국 캘리포니아대(데이비스 소재) 레벤슨 박사는 이런 속설이 옳지 않음을 실험으로 증명했다.
  훈련된 병리학자는 암 조직과 정상 조직을 판별한다.
  ‘의학적 최종 진단’이다.
  좋아하는 먹이로 훈련된 비둘기는 화면에 표시된 유방암과 정상 조직을 버튼을 쪼아 구분했다.
  놀랍게도 이 ‘비둘기 병리학자’는 훈련 2주 만에 85%의 진단 정확도를 달성했다.
  비둘기가 의학 특정 영역의 지루한 반복 작업에서 의사를 대체할 것으로 전망됐다.
   피카소·모네 그림 구별하는 비둘기 비둘기의 승리는 처음이 아니다.
  비둘기는 사람 얼굴뿐 아니라 감정 표현도 식별한다.
  피카소와 모네의 그림도 구분한다.
  기억 용량도 대단해서 이미지 1800장을 정확히 기억해 낸다.
  하늘을 날며 100m 전방의 벌레를 정확히 인식해 사냥하는 새에게 청각과 후각은 별 도움이 되지 않는다.
  시각이 고도로 진화됐다.
  GPS와 내비게이션도 장착했다.
  비둘기는 아예 지구 자기장을 인식한다.
  인류가 인공위성을 띄운 후에야 획득한 능력을 이미 태곳적에 앞섰다.
  ‘새 됐다’는 표현은 ‘높은 지능’을 뜻할지도 모른다.
  4차 산업혁명의 기치로 의료 인공지능(AI)이 붐이다.
  신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사진을 판독한다는 스타트업이 기사화된다.
  알파고는 100배쯤 어렵다던 바둑도 이미 정복했다.
  딥러닝 인공지능은 자가 상관성이 큰 ‘영상’과 ‘음성’ 데이터의 패턴 분석에 탁월해 병리와 영상의학자의 위기감을 고조시킨다.
  하지만 비둘기의 지능 수준은 정말 높을까? 빨리 나는 새가 땅 위의 느림보 사람보다 영상 분석에 강한 건 그냥 당연한 일이다.
  말이 사람보다 빨리 달리는 것처럼.
  패턴 분석 기계가 패턴 분석에서 사람을 이기는 것은 그저 당연한 일이다.
  “기계가 할 일을 사람에게 시키지 마라.
 ” 딥러닝은 막상 말귀도 못 알아듣고, 자신이 무엇을, 왜 하는지도 모르는 깡통이다.
  먹이를 주는 쪽을 따라갈 뿐이다.
  인공지능은 두 가지다.
   ‘전인적’ 지능과 ‘부속품’ 지능.
  전자는 영화 블레이드 러너의 사이보그 레이첼처럼 가치 체계와 그에 대한 의문을 갖고 투명성과 책임성·공정성을 소유한다.
  후자는 딥러닝 비둘기처럼 제한된 과제를 기계적으로 수행하는 ‘부속품’일 뿐이다.
 
인공지능은 두 가지로 영화 블레이드 러너의 레이첼처럼 전인적 지능을 갖거나 딥러닝 비둘기처럼 자신이 무엇을, 왜 하는지 모르는 부속품 지능을 갖는다.