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네이버웹툰의 글로벌웹툰 플랫폼 '라인웹툰'은 지난해부터 북미 시장에서 급성장했다.
  라인웹툰의 월간활성이용자수(MAU)는 지난해 11월 이후 줄곧 1000만명 이상을 유지하고 있다.
  최근 3년 연평균 성장률도 70%를 웃돈다.
   폭발적인 성장을 바탕으로 네이버웹툰은 지난 5월 미국 로스앤젤레스로 웹툰 본사를 옮기기로 했다.
  "인공지능(AI) 기술로 데이터를 정교하게 연구하고 또 튜닝(tuning·조정)합니다.
  완성도를 높여가는 과정이 일종의 예술이라고 할 수 있어요.
 " 라인웹툰을 포함한 네이버웹툰 서비스의 성장 뒤에는 90년대생 개발자들이 있다.
  네이버가 지난해 5월 웹툰 서비스에 인공지능(AI) 기반 콘텐트 추천 시스템인 '에어스(AiRS)'를 적용하면서 웹툰 소비량과 이용자 방문률이 크게 늘었기 때문이다.
  에어스는 네이버와 라인의 각종 뉴스·영상 서비스에 골고루 들어간다.
  이 기술을 웹툰에 최적화시켜 적용하는 프로젝트는 각각 4년차, 3년차 개발자인 이진서(29)씨와 조사라(26)씨가 맡아서 하고 있다.
  지난달 16일 서울 역삼동 네이버 파트너스퀘어에서 이들을 만났다.
   이씨는 KAIST 전산학부 석사, 조씨는 숙명여대 IT공학과를 졸업한 주니어 개발자다.
  이씨는 대학원에서 추천 시스템 개발을 중점적으로 연구했다.
  그는 전공을 살려 입사 후 네이버와 라인에서 서비스하는 웹툰·뉴스 서비스에 들어가는 추천 기능을 주로 담당해왔다.
  조씨는 네이버가 예비 개발자(대학생)를 위해 여는 해커톤(개발자 대회) '핵데이'를 통해 입사한 케이스다.
  핵데이에서 인턴으로 선발된 조씨는 "추천 서비스를 만드는 일에 끌려서 현재 부서를 선택했다"고 말했다.
  신입사원이 앞으로 자신이 일할 팀을 결정하는 것도 흔치않은 일이다.
    웹툰에 적용되는 AI 기반 추천 기능은 다른 AI와 어떻게 다를까.
  로맨스 장르를 즐겨 보는 소비자에게 또다른 로맨스 웹툰을 보여주면 되는 것 아닐까.
  이씨는 "그냥 추천하는 것과 더 잘 추천하는 것 사이에 큰 차이가 있다"고 설명한다.
  "현대를 배경으로 하는 로맨스를 좋아하는 사람에게 판타지 로맨스물을 추천하면 싫어해요.
  어떤 장르를 더 좋아할지, 어떤 작품을 먼저 선택할지 정교하게 예측할 수 있어야 합니다.
 " 웹툰에 적용된 에어스 기술은 이용자가 최근에 본 작품, 시간, 장르 소비 분포 등을 고루 분석한다.
  어떤 작품을 오래 봤는지, '구독' 버튼까지 누른 작품은 무엇인지, 자주 결제한 작품은 무엇인지도 에어스가 분석하는 대상이다.
 
네이버웹툰의 글로벌웹툰 플랫폼 '라인웹툰'은 지난해부터 북미 시장에서 급성장했다. 폭발적인 성장을 바탕으로 네이버웹툰은 지난 5월 미국 로스앤젤레스로 웹툰 본사를 옮기기로 했다. 네이버가 지난해 5월 웹툰 서비스에 인공지능(AI) 기반 콘텐트 추천 시스템인 '에어스(AiRS)'를 적용하면서 웹툰 소비량과 이용자 방문률이 크게 늘었기 때문이다.