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 마치 사람처럼 행동하고 플레이가 가능한 인공지능 플레이어인데, 물론 아직 완벽한 사람처럼 행동하지는 않는다.
  쉽게 인공지능인 것을 눈치챌 수 있고, 실력도 인간을 넘어서지 못한다.
  하지만, 인공지능 플레이어는 인간 플레이어가 게임을 즐길 수 있도록 돕는 역할을 톡톡히 해내고 있다.
  게임에 인공지능이 활용되는 방식은 크게 게임 개발과 데이터 활용, 두 가지로 구분할 수 있다.
  인공지능은 게임 내에서 ‘절차적 콘텐츠 생성’이라는 방식을 사용한다.
  게임 개발자가 개입하지 않아도 게임 내 구성요소와 콘텐츠를 만들 수 있다.
  인공지능이 특정한 알고리즘에 의해 게임 내 길잡이 역할을 하는 NPC(Non-Player Character)를 비롯해 게임 규칙, 스토리, 게임 아이템, 캐릭터 등을 무한에 가깝게 생성할 수 있다.
  기존 게임 개발 환경에서는 개발자가 게임 밸런스를 조정하고 직접 테스트하는 등 복잡하고 시간이 오래 걸리는 작업을 해야 하지만 이 과정을 인공지능이 돕는 것이다.
  사용자 간 대결이 펼쳐지면 수준에 맞는 사용자를 매칭하고 인공지능 플레이어를 투입하는 결정도 인공지능이 수행한다.
     데이터 활용 측면에서, 게임 회사는 인공지능이 게임에서 수집한 데이터를 게임 개발과 운영에 활용할 수 있다.
  사용자의 접속 기록과 플레이 시간, 게임 내 행동 패턴 등의 데이터를 수집해 인공지능으로 분석할 수 있다.
  게임 내에서 이른바 ‘핵’이라고 불리는 부정 프로그램 사용이나 부정행위를 경우를 찾아내는 데 활용한다.
  또한, 수집한 데이터를 기반으로 게임 내 특정 콘텐츠의 인기가 떨어지는 원인을 찾거나, 사용자 연령이나 성향에 맞는 콘텐츠나 광고를 제작해 사용자 그룹별로 맞춤형 광고를 노출하는 등 게임 운영과 마케팅 등에도 활용할 수 있다.
   똑똑한 게임의 미래인공지능이 게임에 필요한 이유는 앞서 언급한 인공지능이 게임에 주는 가치에 있다.
  먼저 게임을 더욱더 빠르게 개발할 수 있다.
  개발자의 개발 시간을 줄여주고 운영에 투입되는 자원과 비용을 절약할 수 있다.
  그리고 사용자가 더욱 재미있게 즐길 수 있는 환경을 제공한다.
  사용자가 게임을 어떻게 즐기는지 학습하고 취향에 따라 완전히 개인화된 경험을 제공할 수 있다.
  게임을 오래 즐기면 생길 수 있는 지루함을 없앨 수 있다.
  게임 내 인공지능은 더는 선택지가 아닌 필수다.
  국내외 많은 게임 회사가 인공지능 연구 조직을 만들고 인공지능 개발자를 채용하고 있다.
 
게임 내에서 절차적 콘텐츠 생성 방식을 사용하는 인공지능은 게임 개발자의 개입 없이도 NPC를 비롯해 게임 규칙, 캐릭터 등을 무한에 가깝게 생성할 수 있다.