이 문장을 2~3 문장 정도로 요약해줘
 과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 ‘과기정통부’)는 6월 22일, 인공지능(AI) 개발에 필수적인 양질의 데이터를 대규모로 구축개방하는 “AI 학습용 데이터 구축 사업”의 20개 과제를 확정하였다고 밝혔다. 
 올해는 작년보다 예산 및 과제가 2배 늘어난 20개 과제(10개 지정공모, 10개 자유공모)를 390억 원 규모(‘19년 195억 원)로 추진하였으며, 총 92개 사업자가 참여하여 평균 4.6대 1의 경쟁률을 보였다.
 (국가적산업적 필요성) 사람의 감성과 문맥을 이해할 수 있는 자연어 처리분야, 자동차, 드론 등 자율주행기술 분야, 음성, 시각, 언어 등 융합 분야 등 국가적으로 산업적으로 활용가치가 높고 데이터 확보 필요성이 시급한 과제를 선정하였다.
 (국민편의 향상) 이와 함께, 질병진단(치매, 구강질병 등), 운동 등 헬스케어 분야, 사람의 얼굴을 악의적으로 변조한 딥페이크 방지 기술 분야, 장애인의 삶을 향상 시킬 수 있는 분야 등 국민 생활을 윤택하게 하고 사회적 문제를 해결할 수 있는 과제를 선정하였다. 
< ’20년 AI 학습용 데이터 구축 과제 선정결과 >
 
 AI 학습용 데이터를 수집하고 가공하는데 많은 인력이 필요하다.
 이에, 미국, 중국 등 해외에서는 누구나 참여하여 데이터를 가공할 수 있는 크라우드소싱 방식을 경쟁적으로 도입하여 인력 부족 문제를 해결하면서 양질의 데이터 확보와 일자리를 창출하고 있다. 
   크라우드소싱 : 언제 어디서든 누구나 데이터 수집 및 가공에 참여하는 방식 
 과기정통부는 작년에 2개 과제를 크라우드소싱 방식으로 추진한데 이어, 올해는 모든 과제에 전면적으로 크라우드 소싱 방식을 적용하여AI 학습용 데이터를 구축함으로써 일자리를 만들어갈 예정이다.

과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 ‘과기정통부’)는 6월 22일, 인공지능(AI) 개발에 필수적인 양질의 데이터를 대규모로 구축개방하는 “AI 학습용 데이터 구축 사업”의 20개 과제를 확정하였다고 밝혔다. AI 학습용 데이터를 수집하고 가공하는데 많은 인력이 필요하다. 과기정통부는 작년에 2개 과제를 크라우드소싱 방식으로 추진한데 이어, 올해는 모든 과제에 전면적으로 크라우드 소싱 방식을 적용하여AI 학습용 데이터를 구축함으로써 일자리를 만들어갈 예정이다.