문장의 요약을 좀 더 길게 해줄래?
 코로나19 누적 확진자 수 데이터를 기반으로 다양한 통계모형을 적용하여 누적 확진자 수를 예측할 수 있다. 이러한 모형은 S자 형태의 성장곡선모형(Growth curve model)인 Logistic, Bertalanffy, Gompertz 모형 방정식을 기반으로 실제 자료로부터 모수를 추정하고, 그 추정값을 활용해 국가별 누적 확진자수를 예측하는 성장곡선 모델을 이용해서 확진자 증가속도, 최대 확진자 수 등을 예측한다.
 환자가 확진 판정을 받았을 때, 환자의 초기 증상 및 임상 정보를 입력하면 각 변수에 대한 위험 점수를 볼 수 있으며, 이를 종합한 중증도 총 위험 점수와 중증 이상 및 최중증일 확률 값을 보여주어 환자의 최고 중증 상태를 예측할 수 있다. 이러한 임상 자료를 활용한 통계적 및 인공지능(AI) 분석모형 적용을 통한 예측은 실제적으로 접근이 용이하며, 코로나19 치료 및 방역에 효과적일 수 있다.  중증환자 판별 변수: 연령, 호흡곤란, 체온, HCT(헤마토크릿), HGB(혈색소) 등 
 빅데이터 분석에 기반한 데이터 사이언스와 인공지능(AI)에 기반한 분석은 이번 코로나19로 드러난 위기를 극복하고 미래에 있을 또 다른 감염병을 대비하는 초석이 될 것이다. 
 
유인상, 기획조정관 국제협력담당관 주무관 
한중규, 기획조정관 국제협력담당관 주무관 
 유럽연합 통계국(Eurostat)은 코로나19로 인해 증가하고 있는 통계 수요에 대응하기 위하여 다양한 분석 결과를 보도자료의 형태로 공표하고 있으며, 유용하게 활용될 수 있을 만한 자료를 분야별로 시각화 서비스와 함께 제공하고 있다.

유럽연합 통계국(Eurostat)은 코로나19로 인해 증가하고 있는 통계 수요에 대응하기 위하여 다양한 분석 결과를 보도자료의 형태로 공표하고 있으며, 유용하게 활용될 수 있을 만한 자료를 분야별로 시각화 서비스와 함께 제공하고 있다.