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 주요 대기업(네이버, LG, 삼성전자, KT, 현대차 등), 스타트업(딥노이드, 스트라드비젼, 비바엔에스 등), 대학 및 연구기관(KAIST, GIST, ETRI, 농정원 등) 등 20여개 기업기관이 참여해 데이터 개방 전, 활용성 검토를 진행(5~6월)하여 실제 수요자가 요구하는 데이터 품질을 확보하고자 하였다.
 과기정통부와 지능정보원(NIA)은 데이터 개방 후에도 이용자 참여형 집중개선기간 운영(~9월) 등을 통해 이용자의 요구사항을 적극 반영하는 등 민관 협력을 기반으로 데이터를 지속적으로 개선해나갈 계획이다.
 이번에 인공지능(AI) 허브에 개방되는 인공지능 학습용 데이터는 비용과 인력 확보 등의 문제로 데이터를 직접 구축하기 어려운 중소기업이나 스타트업뿐 아니라, 대기업도 자체 확보하기 어려운 대규모 데이터를 제공한다는 점에서 그동안 국내 인공지능(AI) 산업계에서 가장 큰 걸림돌로 꼽은 문제인 ‘데이터 갈증’을 어느 정도 해소할 수 있을 것으로 전망된다.
 그간 국내 인공지능 기업들은 인공지능 개발에 필요한 데이터 확보를 위해 해외 오픈데이터를 많이 활용해왔다. 그러나 한국어, 국내 도로환경 등 국내 실정을 반영하지 못한 오픈데이터는 국내 인공지능(AI) 서비스 개발에 활용되기 어려운 문제가 있었다.
 이번에는 지역별 방언을 포함한 한국어, 국내 주요 도로와 국내 환자 의료영상 데이터 등 ‘한국형 인공지능 학습용 데이터’가 대폭 확충되어, 국민이 체감할 수 있는 인공지능(AI) 서비스 개발이 가속화될 수 있을 것으로 기대된다.

주요 대기업 등 20여 개 기업 기관이 참여해 실제 수요자가 요구하는 데이터 품질을 확보하고자 했으며 과기정통부와 지능정보원은 데이터를 지속적으로 개선해나갈 계획이다.