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 기조 발표에서는 성균관대학교 신수용 교수의 보건의료데이터와 인공지능 기반의 미래의료 전망과 함께,
 한국보건사회연구원 이상영 박사의 보건의료데이터인공지능 혁신전략(안) 발표가 있었다.
 첫 번째 발제자로 나선 건양대학교 김종엽 교수는 의료인공지능 창업기업(스타트업) 현장에서의 핵심 이슈를 제시하고, 이를 해소하기 위한 전 주기적 지원체계를 제안하였다.
 (데이터 확보) 의료기관 등의 폐쇄적 행태, 병원 내 연구 공간 부족으로 창업기업 등에서 고품질 데이터 확보가 어려운 문제에 대해,
  데이터 심의위원회 운영 등 복잡한 데이터 활용절차를 재정립하고, 데이터 기부 문화를 확산하는 등 활용 환경 조성을 제안하였다.
 (의료기기 인허가) 인허가 및 신의료기술평가 등 절차를 알기 어려워, 검증되지 않은 의료인공지능 기기가 현장에 유통되는 것 또한 큰 문제라고 지적하면서, 
  창업기업 대상으로 개발 초기 단계부터 인허가제도 관련 컨설팅을 포함한 전 주기적 지원을 제공하는 방안을 제시하였다.
 (임상실증 지원) 의료기관 내 인력과 인프라 부족으로 인해 의료기관 중심의 임상 실증지원이 어렵다는 문제점에 대해서는,
  인력 및 인프라 보강과 함께, 의료기관 임상데이터를 활용한 인공지능 실증이 가능하도록 인센티브 제공방안을 제안하였다. 
 두 번째 토론으로 한국보건사회연구원 여나금 박사가 발제한 ’보건의료데이터 활용혁신을 위한 중개분양 체계 구축‘이 이어졌다
 민간 중심의 데이터 활용 생태계 조성을 위한 단기중기장기 관점의 보건의료데이터 중개분양 체계 구축 방향을 제시하였다.

건양대학교 김 교수는 의료 인공지능 창업 기능 현장에 대한 지원체계로 복잡한 데이터 활용 절차를 재정립하고 활용 환경 조성을 제안했다.