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 이 모델은 농림어업총조사, 귀농귀촌 통계 데이터를 바탕으로 귀농귀촌 지역 특성과 희망자 정보를 분석하여 정착지, 작목 추천 등 맞춤형 귀농귀촌 정보 제공과 정책개발에 활용할 예정이다.
 네 번째로, 통영시는 ‘인공지능 기반 국공유지 무단점유지 분석’모델을 개발한다.
 이번 사업을 통해 국공유지 영상 자료를 수집하고 인공지능 기반으로 이미지 판독 및 시계열 영상 데이터의 변화를 분석하여 국공유지 불법점유 의심지를 도출할 예정이다. 
 통영시에서는 그동안 일일이 현장 확인을 통해 수행하던 국공유지 실태 조사 업무의 한계를 극복할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
 끝으로, 제주특별자치도, 경기도 화성시는 ‘수요예측기반 돌봄센터 입지분석’ 모델을 정립한다.
 이 모델은 가구, 주택, 가계 동향조사 및 초등돌봄 기관 데이터를 기초로 가구별 거주소득 수준을 분석하여 돌봄 수요를 예측하고, 초등생 거주 현황 등 가구 특성을 고려하여 돌봄센터 우선 설치지역 선정에 활용할 예정이다.
 한편, 행정안전부는 2015년부터 매년 선정된 빅데이터 표준분석모델의 성과공유를 위해 연말에 범정부 성과공유대회를 열고 있다.
 주요 성과를 살펴보면 2019년에 추진했던 창원시 자동차세 체납영치 분석의 경우, 체납 차량의 이동패턴 분석을 통해 체납 차량이 많이 왕래하는 지역을 집중하여 단속한 결과, 기존 영치 실적 대비 2배 이상의 실적을 거두는 등 분석 효과가 검증되고 지방재정 확충에 도움을 줬다는 평가를 받았다.

통영시는 인공지능 기반 국공유지 무단점유지 분석 모델 개발을 통해 국공유지 불법점유 의심지를 도출할 예정이다.