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 특히, 우리나라는 반도체‧디스플레이, 자동차, 조선 등 세계적인 제조 기반과 5G 등 우수한 ICT 인프라를 보유하고 있어 산업 데이터 활용 잠재력이 매우 크다.
 최근 IoT‧클라우드 등 디지털 신기술의 급속한 발전으로 산업 데이터 축적이 가속화됨에 따라 향후 산업 데이터의 중요성은 더욱 증대될 것으로 예상된다.
 일례로 글로벌 ICT기업인 씨게이트는 제조 현장의 자동화 기계(IoT) 등에서 생산되는 실시간 산업 데이터가 향후 빅데이터의 주류로 부상할 것으로 전망한 바 있다.
   ‘25년까지 기업이 전체 빅데이터의 약 60%를 소유하고 실시간 데이터(Real time data)의 90% 이상이 제조현장 자동화 기계(IIoT) 등에서 생성될 전망(Data Age 2025, IDC, 2018)
 독일, 일본을 비롯한 해외 주요 제조 강국들은 이미 산업 데이터의 중요성에 주목하여 관련 법령‧제도를 정비하고 산업 데이터 활용 시범사업을 추진하는 등 발빠르게 나서고 있다.
 우리나라도 지난 2월 ‘데이터 3법’이 개정되면서 개인정보 데이터의 수집활용에 대한 업계와 정부의 관심이 높아지고 있으나
 산업 분야에서는 데이터 수집‧활용 관련 정책, 법령‧제도, 지원 체계‧인프라가 미흡하여 산업 지능화를 촉진하기 위한 기본법령 및 지원 시스템 마련이 필요하다는 의견이 제기되고 있다.
 이에 산업부는 디지털 성장 촉진법(약칭) 제정을 추진하여 산업 데이터‧AI를 활용한 산업 디지털 전환(Digital Transformation)을 가속화해 나갈 계획이다.

산업분야의 데이터 수집‧활용 관련 정책이 미흡해 시스템 마련이 필요하다는 제기가 나와 이에 산업부는 데이터‧AI를 활용한 산업 디지털 전환을 가속화해 나갈 계획이라 밝혔다.