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 농촌진흥청(청장 허태웅)은 노지 밭작물의 디지털 농업 확대적용을 위한 디지털 영상 분석시설 구축과 영상진단기술 개발 현황을 소개했다.
 최근 세계적으로 기후변화와 고령화, 식량문제 해결 및 지속 가능한 농업을 위한 대안으로 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용한 디지털 농업이 부상되고 있다.
 현재까지는 시설원예 중심으로 디지털 농업 기술이 개발돼왔으며, 전체 농경지 면적의 85.6%를 차지하는 노지작물에 대한 데이터(자료) 수집 및 분석기술은 절대적으로 부족한 상황이었다.
 농촌진흥청 국립식량과학원에서는 2020년 작물영상(분광) 분석 연구동을 신축해 노지작물을 대상으로 한 디지털 농업 기술인 영상진단기술 개발을 추진하고 있다.
 작물 영상 분석 연구동은 총면적 760m2(230평)의 온실로, 밭작물의 영상데이터 구축과 표준화, 재배환경 스트레스에 대한 진단기술 개발 연구를 수행하고 있다. 
 영상진단기술은 가뭄, 과습 등 다양한 자연재해 상황을 설정해 작물의 생육 및 피해 정도를 산정, 이를 디지털화 및 표준화하여 실제 작물에 적용해 양수분 상태, 병, 약해 등을 영상으로 신속하게 진단하는 기술이다.
 총 4개로 이루어진 각 시험 구획(cell)에는 RGB, 다중분광, 초분광(400∼1,700nm), 열화상 카메라 감지기(센서)가 장착돼있어 제어 프로그램에 따라 자동으로 작물 생육 상황을 촬영할 수 있다. 
 지난 1년간의 연구를 통해 가뭄과습에 따른 콩 생육 영상 데이터를 구축했으며, 올해에는 양분 결핍과 과잉, 병제초제 피해 진단 연구를 수행한다. 

농촌진흥청(청장 허태웅)은 노지 밭작물의 디지털 농업 확대적용을 위한 디지털 영상 분석시설 구축과 영상진단기술 개발 현황을 소개했다. 농촌진흥청 국립식량과학원에서는 2020년 작물영상(분광) 분석 연구동을 신축해 노지작물을 대상으로 한 디지털 농업 기술인 영상진단기술 개발을 추진하고 있다.