이 글의 요점을 간략히 설명해 주실 수 있나요?
   금융말뭉치 : 금융상품자문판매에 특화된 전문적 내용이 축적된 대화형태의 데이터
 (AI 설명 테스트베드 구축) AI의 불완전판매 등 법적 리스크를 해소하기 위해 설명의무 준수가 가능한지 등을 실증적으로 측정하는 AI 설명 테스트베드(가칭)를 구축할 필요가 있습니다. 
  전통 금융회사는 비금융 플랫폼보다 AI, 알고리즘 등의 활용도가 높지 않았기 때문에 금융권의 경우 테스트베드를 적극 활용할 필요가 있다는 주장도 제기
 AI 정확성공정성 확보 방안
 (AI 정확성 확보) 오류 유형 간에 통계적인 상충관계가 존재하므로, AI 활용시 금융서비스 특성별 발생 가능한 위험에 따라 판단기준을 유연하게 달리할 필요가 있습니다.
   (예) 은행이 대출부적격자를 걸러내기 위해 여신심사를 강화할 경우 통계적으로 대출적격자가 여신이 거절되는 경우도 증가
   소비자에 금융거래 기회 제공(대출심사등) → 적격자의 거래거절 위험 최소화
    사기거래 및 규제위반 탐지 → 사기거래 등을 탐지하지 못하는 위험 최소화 
 (AI 공정성 확보) 금융서비스 유형별로 예상가능한 이용자 피해 등을 감안하여 AI 공정성 확보를 위한 다양한 공정성 기준을 유연하게 적용할 필요가 있습니다.
   금융소외계층에 대한 금융접근성 제고 → 결과적 평등 기준 적용소비자에 금융거래 기회 제공(대출심사 등) → 기회의 평등 기준 적용
 
 AI 운영 가이드라인 제정시 고려사항
 AI시스템의 잠재적 위험을 평가관리할 거버넌스를 구축하고운영의 전과정에서 신뢰성 확보를 위한 적절한 평가조치 등을 시행해야 할 것입니다. 

금융 서비스에 AI 활용 시 특성별 발생 가능한 위험, 이용자 피해 등을 감안하여 공정성과 판단 기준을 유연하게 적용할 필요가 있다.