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< AI 대학원 프로그램 내 트랙 운영방안 >
 
 대학별 특성에 따른 프로그램 운영형태 다양화
  ‘AI 학과 신설’을 필수화하는 기존 사업요건을 개선하여 일반대학원, AI 전공과정, 융합학과, 협동과정 등 대학별 여건과 특성에 따른 다양한 형태의 프로그램 운영을 지원한다.
  다만, 운영형태에 관한 요건을 완화하더라도 AI대학원의 양적질적 수준이 저하되지 않도록, 일정 규모 이상의 정원 확보와 교원 확충 등 대학 차원의 지원노력을 철저히 평가관리해 나갈 계획이다.
 평가선정체계 효율화
  AI대학원 프로그램 운영을 원하는 대학의 혁신계획이 제대로 평가받을 수 있도록, 평가위원회 규모를 확대하고, AI 분야 최고 전문가의 평가위원 참여를 유도하여 전문성을 대폭 강화한다.
 현장의 요구를 반영한 평가기준 개선
  의견수렴 과정에서 제기된 평가기준 개선에 대한 목소리도 적극 반영하여, 올해부터는 AI대학원이 전공 간 칸막이를 넘어 대학 내 AI 교육연구를 확산할 수 있도록 관련 계획을 평가에 반영한다.
  또한, 참여 교원의 역량평가 시, 논문 외에도 특허사업화 실적 등 AI 연구와 산업 기여도를 종합 평가할 수 있도록 평가 요소를 다양화한다.
 AI 대학원 간 교류협력 및 교원확보 지원
  AI대학원이 국내 대학 사회 전반으로 AI 교육 혁신 성과 확산을 주도할 수 있도록, AI대학원 협의회를 구성운영하여 우수한 교육연구 결과물과 데이터 등을 공유하는 등 교류협력을 강화한다.

‘AI 학과 신설’을 필수화하는 기존 사업요건을 개선하여 일반대학원, AI 전공과정, 융합학과, 협동과정 등 대학별 여건과 특성에 따른 다양한 형태의 프로그램 운영을 지원한다. 다만, 운영형태에 관한 요건을 완화하더라도 AI대학원의 양적질적 수준이 저하되지 않도록, 일정 규모 이상의 정원 확보와 교원 확충 등 대학 차원의 지원노력을 철저히 평가관리해 나갈 계획이다.