화자1]저건 먼지 이해하고있죠? 화자1]회색 흰색 칸 쳐져있으면 stack 이고 화자1]아무것도 없으면 unstack 이라고 화자2]stack이 뭔데 화자2]_이랑 . 차이는 뭔데 화자1]위에서 화자1]means 를 만들어줫죠? 화자1]means=df.groupby([df['key1'],df['key2']]).mean() 이렇게?? 화자1]means 검색한다음 창 봐봐요 화자1]칸이 나눠줘있으면 애는 스택 = 계층적 구조에요 화자1]means.unstack()을 하면 화자1]이 means  를 언스택해서 본다는 거지 화자1]이 means 가 바뀌지는 않아요 화자1]그래서 화자1]means_unstack = means.unstack() 을 써서 화자1]means.unstak()을 한 것을 means_unstack 이라는 그릇에 담는거에요 화자2]아하 오키 
회색과 흰색 칸이 쳐져 있으면 스택(stack)이고 아무것도 없으면 언스택(unstack)이라며 둘의 차이를 설명한다.