GBLUP 방법은 고유한 자료를 이용하여 추정하기 때문에 유전력이 적게 추정되는 것으로 나타났다. BLUP과 GBLUP 방법을 이용하여 육종가를 추정한 결과, BLUP 방법의 유전력이 GBLUP 방법의 유전력보다 높게 추정되었다. 유전모수는 유전분산, 잔차분산, 유전력으로 구성되어 있으며, 선행 연구와 비교해 동일한 결과를 보였다. GBLUP 방법은 고유한 자료를 이용하여 추정하기 때문에 유전력이 적게 추정되는 것으로 나타났다.
<h2>유전모수 추정</h2> <p>BLUP과 GBLUP 방법을 이용한 육종가의 추정을 위해 추정한 유전모수는 유전분산(Genetic variance), 잔차분산(Residual variance) 및 유전력(Heritability)이며 그 결과를 Table 3에 나타냈다. BLUP 분석을 위해 추정한 유전모수값의 결과는 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도 순으로 유전분산은 1,416.00,55.56,14.81,2.310, 잔차분산은 1,206.00,83.30, 15.64,1.745 로 추정되었다. 유전력은 추정된 유전분산과 잔차분산을 이용하여 계산하였으며, 추정된 유전력은 도체중, 등 심단면적, 등지방두께, 근내지방도 순으로 각각 0.540,0.400, 0.486,0.570 으로 나타났다. GBLUP 분석을 위해 추청된 유전모수값의 결과는 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도 순으로 유전분산의 추정값은 827.220, 43.885, 8.131, 1.303, 잔차분산의 추정값은 1,399.700,83.378,15.374,1.678 으로 나타났으며, 유전분산과 잔차분산을 이용한 유전력의 추정값은 0.371,0.345,0.346,0.437 로 나타났다(Table 3).</p> <p>선행 연구를 살펴보면, Shin 등은 일반 한우 농가에서 사육한 암소를 대상으로 유전력을 추정하였을 때 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도 순으로 BLUP 방법은 0.360,0.442,0.479,0.581, GBLUP 방법은 0.520,0.413,0.451, 0.434 로 유전력을 보고하였다. Lee는 BLUP과 GBLUP 방법을 이용하여 일반 한우 농가에서 사육한 암소의 유전력을 추정하였을 때 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도 각각 BLUP 방법은 \( 0.297,0.332,0.310,0.312, \mathrm { GBLUP } \) 방법은 각각 \( 0.368,0.339,0.342,0.424 \) 로 나타났다. 선행연구 결과 중, 고도의 유전력을 보고하였으며 본 연구결과와 부합하였다.</p> <p>본 연구에서 각 방법으로 추정한 유전력을 비교 하였을 때 BLUP 방법의 유전력이 GBLUP 방법의 유전력 보다 높게 추정되는 것을 확인하였다. 혈통 기반의 BLUP 방법으로 육종가를 추정하기 위한 혈연관계행렬(Numerator Relationship Matrix, NRM)을 작성할 때 동일한 혈연계수를 가진 개체가 많아서 유전분산이 증가하여 유전력이 과추정된 것으로 사료된다.</p> <h2>육종가 및 정확도 비교</h2> <p>BLUP과 GBLUP 방법으로 추정된 육종가와 정확도의 평균을 Table 4 에 나타내었다. BLUP 방법으로 추정한 육종가의 평균은 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도 순으로 10.747,3.207,-0.232,0.614 로 나타났고 각 형질 별로 0.575, 0.566,0.572,0.578 의 정확도를 보였다. Lee 등은 한우개량사업 45-49차의 검정기록을 가진 후대검정우를 대상으로 BLUP 방법을 이용하여 정확도를 추정한 결과를 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도 순으로 각각 0.605,0.675,0.675, 0.736 이라 보고하였고, Shin 등은 일반 한우농가에서 사육된 암소의 BLUP분석을 통한 정확도를 각각 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도 순으로 0.438,0.454,0.460,0.467 로 나타났다고 보고하였다. 후대검정우는 국가에서 정확한 혈통관리 및 평가집단의 4 대 혈통 자료를 사용하여 높은 정확도를 나타낸 것으로 사료되며, 일반 한우농가와 비교하여 본 연구에서 더 높은 정확도를 보이는 것은 약 34 만두의 거대한 참조 집단을 사용하여 분석했기 때문이라 사료된다.</p>