데이터 형식에 적합하게 업로드하고 그에 따른 결과를 일목요연하게 보여주는 시스템을 구축하였다. 불구하고 높은 비용의 분석 시스템이 제대로 관리되지 않아 방치되는 현상이 두드러진다. 특히, 많은 데이터베이스들이 단백질 상호작용 데이터를 갱신하나 WASPIFA 시스템처럼 부가 정보의 갱신에는 소홀하다.
<h1>결과 및 고찰</h1> <p>Fig. 7에서 알 수 있듯이 앞부분에서 언급된 복잡한 내부적 갱신 방법 및 절차 등을 모르더라도 누구나 쉽게 갱신 작업과 관리 작업 등을 수행할 수 있도록 웹 인터페이스를 구현하였다. 갱신하고자 하는 데이터 형식에 맞게 데이터를 업로드하고 데이터의 형식이나 업로드 방법에 관한 상세한 설명을 보고자 한다면 '설명' 버튼을 클릭해서 확인할 수 있다. 데이터가 업로드 되면 사용자에게 업로드 확인 과정을 거치고 데이터를 갱신하게 되는데, 데이터 갱신 시간이 많이 걸리는 경우는 일정 시간이 지난 후에 결과를 확인할 수 있다. 대이터 갱신 과정이 완료되면 Fig. 8에서 볼 수 있듯이 처리 결과를 확인할 수 있다. 업로드한 데이터의 수와 실제로 갱신이 이루어진 데이터의 수, 그리고 갱신이 제대로 이뤄지지 않은 데이터의 수 등을 일목요연하게 보여주도록 결과화면을 구성하고 구현하였다.</p> <p>본 논문에서는 단백질 상호작용 및 기능 분석 시스템인 WASPIFA를 효과적으로 운영 및 관리하기 위해 개발된 관련 데이터 자동 갱신 및 관리 하부시스템에 대해 소개하였다. WASPIFA 시스템을 이용하면 사용자는 단백질 상호작용 관련 데이터베이스를 통합 검색할 수 있으며 단백질의 상호작용 및 기능 분석을 유사성과 도메인 수준에서 유추해 볼 수 있다. 그러나 한 가지 고려해야 할 사항은 단백질 상호작용 관련 데이터들이 기하급수적으로 증가하고 있는데 그러한 데이터들을 수동으로 갱신하고 관리하는 작업은 엄청나게 많은 시간과 노력이 들뿐만 아니라 현실적으로 거의 불가능하다. 게다가 앞에서 언급한 바와 같이 대부분의 경우 분석 시스템을 도입하여 실제 사용하는 실험 생물학자들이 직접 시스템을 운영하고 관리해야 하는 경우가 대부분이기 때문에 관련 데이터의 갱신 및 관리 차원이 매우 중요하게 대두될 수 밖에 없다. 이러한 측면에서 값비싼 고가의 뛰어난 분석 시스템을 도입하고도 제대로 운영 및 관리가 이뤄지지 않아서 방치되는 경우가 현실적으로 비일비재하다. 이에 본 논문에서는 기하급수적으로 증가하는 데이터를 효율적으로 시스템에 새로이 반영하고 관리할 수 있는 하나의 방안을 WASPIFA 시스템을 대상으로 제시하였다. 데이터의 갱신은 웹을 통해 아주 편리하게 이루어질 수 있는데 현재 많은 데이터베이스들이 날로 증가하는 단백질 상호작용 관련 데이터들을 갱신하여 제공하고 있지만 WASPIFA 시스템처럼 전 처리와 파싱 과정을 통해 단백질 상호작용에 관련된 부가적인 정보들 즉, 기능 및 주석 정보, 도메인 정보, 도메인 사이의 상호작용 관계 정보 등을 갱신하여 제공하지 않는다. 외부 원본 데이터의 변화에 효과적으로 대처하여 시스템에 잘 반영하고 축적한다면 WASPIFA 시스템의 분석 정확성도 훨씬 높아질 것이다. 즉, 데이터의 자동화된 갱신 및 관리 시스템은 사용자(특히 시스템 관리자)에게 매우 편리함을 줄 뿐만 아니라 분석 결과의 정확성도 높인다는 측면에서 파급효과가 매우 크다 할 것이다.</p>