국내에서도 현재 세계적인 연구 동향을 따라 유전체 연구가 활발히 진행되고 있는 상황입니다. 정부는 적극적으로 투자하고 장려하는 정책을 펼치고 있으며, 학계와 산업계 모두가 유전체 연구의 고부가가치 산업으로의 인식을 가지고 본격적인 연구를 진행하고 있으며 현재 검색 서비스를 제공하는 사이트들은 주로 소규모의 단일 분석에만 초점을 맞추고 있어, 연구자들이 원하는 유기적이고 체계적인 분석을 수행하기에는 제한적인 상황입니다.
<h1>결론 및 고찰</h1> <p>세계적 연구의 흐름에 발맞추어 국내에서도 그 어느 때보다도 유전체 연구가 활발히 이루어지고 있다. 정부차원에서도 적극적인 투자와 장려를 아끼지 않고 있을 뿐만 아니라 학계는 물론 산업계에서도 고부가가치 산업으로서의 인식을 토대로 본격적인 유전체 연구가 이루어지고 있다. 이러한 상황에서 당면한 가장 시급한 문제는 대규모 서열결정으로부터 쏟아져 나오는 원시 서열데이터로부터 유용한 유전 정보를 규명하고 발굴하여, 그 결과를 의료, 환경 및 산업공정 분야에 활용함으로써 인류복지에 기여하고 동시에 고부가가치를 추구해야 하는 것이 선결 과제이다. 고전적 실험기법이 아니라 대용량처리 기법으로 신규 유전자 발굴 및 단백질 기능분석을 한다는 것은 궁극적으로 시간과 비용 싸움이라고 할 것이다. 이러한 측면에서 생물정보학은 절대적인 역할을하고 있고, 향후에는 그 기여도가 더욱 더 커질 것이다. 전체 유전체뿐만 아니라 발현유전정보 데이터에 대한 유용한 유전 정보의 규명에는 기존의 유전 정보를 기반으로 하기 때문에, 유전체 염기서열 및 단백질 수준에서 전체적인 상동성뿐만 아니라 진화론적으로 잘 보존된 특정 영역 간의 상동성에 의존할 수밖에 없는 상황이다. 이러한 측면에서 모티프, 도메인 및 단백질 패밀리 관련 데이터베이스 검색과 분석을 통한 유전자 기능규명 및 분류 시스템은 유전체 연구자들에게 매우 중요한 기반 시스템으로서 역할을 할 것이다.</p> <p>모티프 및 도메인 검색 대상 데이터베이스들은 내부구조가 상당히 복잡하여 일반 유전체 연구자들이 사용하기에는 많은 어려움이 있다. 또한 내부 생성 알고리즘들이 일반 연구자들이 직관적으로 이해하기에 많은 어려움이 있어 정확하게 이해하고 사용하는 것이 상당히 어려운 문제이다. 현재 개별적으로 검색 서비스를 제공하는 사이트들은 소규모의 단일 분석에만 국한되어 있는 상황으로 실제 연구자들이 추구해야 할 유기적이고 체계적인 분석을 행할 수 없는 상황이라 할 수 있다. 이러한 단일분석을 여러 사이트에서 개별적으로 수행했을 때 그 결과들을 상호연관해서 분석해야 분석 결과의 민감도(Sensitivity)와 선택도(selectivity) 등을 높일 수 있으나 현실적으로 연구자들이 그러한 유기적인 검색 및 분석을 할 수 있는 환경이 아니다. 이 연구를 통해 이러한 문제점을 극복하였으며, 웹 인터페이스를 기반으로 하여 기존의 산재해 있는 데이터베이스 정보들을 체계적으로 검색할 수 있는 시스템을 구축하였기에 일반 연구자들의 연구 성과를 극대화 할 수 있을 것이다. 검색 결과들을 파싱 및 재포맷을 통해 종합적이고 체계적이며 유기적인 분석결과를 제공함으로써 새로운 기능을 갖는 유전자 발굴 및 단백질 패밀리별 분류를 통해 유용한 유전정보를 확보하여 국가경쟁력을 높일 수 있을 것으로 여겨진다.</p>