피험자는 기저질환과 운동경력이 없는 22~26세의 비만여성 10명으로, 이들은 체지방률을 기준으로 두 그룹으로 분류되어 본 연구에서는 이들이 트레드밀에서 걷거나 달렸을 때 나타난 생리적 변인들을 조사했다. 각 실험대상자들은 공복상태로 실험 1시간 전에 실험실에 도착해 트레드밀에서 5분간 warm-up을 실시한 후 피험자간 동일한 속도로 검사를 실시했다. 실험 과정에서 피험자의 산소소비량, 심박수, 근전도를 측정했고 각 변인별 대퇴근육의 근육동원량을 비교하기 위해 표면 근전도 ME3000P를 사용해 측정했다.
<h1>재료 및 방법</h1> <h2>연구대상</h2> <p>본 연구의 피험자는 특별한 질환이 없으면서 운동경력이 없는 22-26세의 비만여성 10 명으로, 이들은 체지방율%(percent body fat)에 의해 두 그룹(A그룹: \(30 \sim 35 \% \), B그룹: \(35 \sim 40 \% \))으로 분류되었다. 피험자의 신체적 특성은<표 1>) 과 같다.</p> <h2>실험 절차</h2> <p>실험 전 피험자의 체지방율( \( \% \))은 체성분 검사장비Inbody 2.0(Biospace, Korea)를 사용하여 측정했으며, 체지방율에 따라 두 그룹으로 분류하였다. 본 실험은 동일한 실험 조건에서 2주 간격을 두고 총 2회 실시하였다. 먼저 1단계에서는 트레드밀에서 걷기, 그리고 2 단계에서는 트레드밀에서 달리기시 나타난 생리적 변인들을 조사하였다. 각 실험대상자들은 공복상태(최소 8시간)로 실험시작 1시간 전에 실험실에 도착하여 트레드밀(Quinton, USA)에서 5분간 warm-up을 실시한 후 검사를 실시하였다. 단계에서는 트레드밀에서 걷기, 그리고 2 단게에서는 트레드밀에서 달리기시 나타난 생리적 변인늘을 조사하였다.각 실험대상사들은 공복상태(최소 8 시간)로 실험시작 1시간 전에 심험신에 도차하여 트레드밀(Quinton, USA)에서 5분간 warm-up을 실시한 후 검사를 실시하였다.</p> <h2>실험 방법</h2> <h3>1) 걷기와 달리기 운동검사</h3> <p>걷기와 달리기 운동검사방법은 피험사간 동일한 속도를 적용하였다. 건기 protocol은 트레드밀에서 매 5 분마다 다음과 같이 속도를 증가시켰다: \( 4.0,4.5,5.0,5.5,6.0,6.5 , 7.0 \mathrm { ~km } \cdot \mathrm { hr } ^ { -1 } \) 그리고. 달리기 protocolo \( 4.0 \mathrm { ~km } \cdot \mathrm { hr } ^ { -1 } \) 에서는 5분간 걷기를 적용하고 이후 \( 4.5,5.0,5.5,6.0,6.5,7.0 \mathrm { ~km } \) - \( \mathrm { hr } ^ { -1 } \) 속도에서는 매 5 분마다 달리기 속도를 적용하였다.</p> <h3>2) 산소소비량 측정</h3> <p>각 대상자의 걷기와 달리기 속도별 산소소비량 \( \left ( \mathrm { VO } _ { 2 } \right ) \) 은 Q4500(Quinton, USA)을 사용하여 측정하였다. 산소소비량은 매 속도별 마지막 2분간 측정치를 평균으로 하였고, 에너지소비량은 Weir Method 공식을 이용하여 계산하였다.</p> <h3>3) 심박수 측정</h3> <p>운동시 심박수 측정은 Sports tester, PE3000(Polar,Finland)를 사용하여 매 운동단계의 마지막 1분 측정치를 평균으로 하여 기록하였다.</p> <h3>4) 근전도(electromyogram) 측정</h3> <p>걷기와 달리기시 그리고 그룹간 대퇴근육의 근육동원량을 비교하기 위해서 표면 근전도 ME3000P(Mega Elec-tronicse, Ltd., Filand)을 사용하여 측정하였다. 표면전극(surface electrode)은 직경 \( 9 \mathrm { ~mm } \) 의 전극(Quinton \( \mathrm { AgCl } \) chloride)으로, 전극간 거리는 \( 2.5 \mathrm { ~cm } \) 로 설정하였다. 근전도 측정은 대퇴사구근 중 내측광근, 대퇴직근, 외측광근에서 이루어졌으며, 해당 근육으로부터 발생된 근전도 신호는 샘플링 빈도(sampling frequency) \( 1000 \mathrm { ~Hz } \) 에서 초당 1000sample씩 기록되어 각 근육의 근전도 파형을 raw EMG로 저장하였다. 이후 \( 4.5-7.0 \mathrm { ~km } / \mathrm { hr } \) 까지의 \( \mathrm { EMG } \) 신호 자체의 파형(raw data)에 적분 근전도(intergrated \( \mathrm { EMG } , \mathrm { iEMG } \) )분석을 적용하여 근동원량 \( ( \mu V) \) 을 정량화 하였다.</p>