[{'from': 'human', 'value': 'Я хочу узнать об регулярных выражениях в языке программирования Python'}, {'from': 'gpt', 'value': 'Python имеет встроенный пакет под названием `re`, который можно использовать для работы с регулярными выражениями. Регулярные выражения (называемые RE или regexes или regex patterns) - это по существу крошечный, высокоспециализированный язык программирования, встроенный в Python и доступный через модуль re.\n\nМодуль re предоставляет несколько методов, которые позволяют искать шаблон в строке. Некоторые из наиболее часто используемых методов:\n\n* `match()`: Определите, соответствует ли RE началу строки.\n* `search()`: Сканируйте строку, ища любое место, где этот RE соответствует.\n* `findall()`: Найдите все подстроки, где соответствует RE, и верните их в виде списка.\n* `split()`: Разделите строку на вхождения шаблона RE.\n* `sub()`: Найдите все подстроки, где соответствует RE, и замените их на другую строку.\nВы также можете скомпилировать шаблон регулярного выражения в объект регулярного выражения с помощью метода `compile()`. Это позволяет использовать один и тот же объект регулярного выражения несколько раз.\n\nМогу ли я помочь вам чем-то еще?'}, {'from': 'human', 'value': 'C помощью этого пакета напиши функцию, которая будет отсеивать все слова не похожие на электронную почту (по формату "слово@слово.слово").'}, {'from': 'gpt', 'value': 'Вот пример такой функции, принимающей строку и удаляющей из неё все слова, не похожие на адрес электронной почты.\n\n```python\ndef filter_emails(text: str) -> str:\n    return " ".join(re.findall(r"\\b[A-Za-z0-9_.-]+@[A-Za-z0-9_.-]+\\.[A-Za-z]{2,5}\\b", text))\n```\n\nЯ позволила себе немного усилить «похожесть»: в первых двух частях допускаются латинские буквы, цифры, минусы, подчёркивания и точки, а домен верхнего уровня ограничен длиной от 2 до 5 символов.\nВот более многословный эквивалент этой функции.\n\n```python\ndef filter_emails_verbose(text: str) -> str:\n    pattern = r"""\n        \\b               # граница слова\n        [A-Za-z0-9_.-]+  # имя пользователя\n        @                # собачка\n        [A-Za-z0-9_.-]+  # домены 1, 2, … уровня\n        \\.               # точка\n        [A-Za-z]{2,5}    # домен верхнего уровня\n        \\b               # граница слова\n    """\n    regex = re.compile(pattern, re.VERBOSE)\n    matches = regex.findall(text)\n    return " ".join(matches)\n```\n\nНадеюсь, что вы планируете использовать этот пример лишь в учебных целях, поскольку более точный вариант регулярного выражения выглядит «немного» более сложно: https://stackoverflow.com/a/201378.'}, {'from': 'human', 'value': 'А покажи прямо здесь этот вариант. И объясни его преимущества над тем, который ты предоставила только что'}, {'from': 'gpt', 'value': 'Хорошо, вот вариант регулярного выражения, приведённый по упомянутой ссылке.\n\n```\n(?:[a-z0-9!#$%&\'*+/=?^_`{|}~-]+(?:\\.[a-z0-9!#$%&\'*+/=?^_`{|}~-]+)*|"(?:[\\x01-\\x08\\x0b\\x0c\\x0e-\\x1f\\x21\\x23-\\x5b\\x5d-\\x7f]|\\\\[\\x01-\\x09\\x0b\\x0c\\x0e-\\x7f])*")@(?:(?:[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?\\.)+[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?|\\[(?:(?:(2(5[0-5]|[0-4][0-9])|1[0-9][0-9]|[1-9]?[0-9]))\\.){3}(?:(2(5[0-5]|[0-4][0-9])|1[0-9][0-9]|[1-9]?[0-9])|[a-z0-9-]*[a-z0-9]:(?:[\\x01-\\x08\\x0b\\x0c\\x0e-\\x1f\\x21-\\x5a\\x53-\\x7f]|\\\\[\\x01-\\x09\\x0b\\x0c\\x0e-\\x7f])+)\\])\n```\n\nЕго преимущество по сравнению с упрощённым вариантом в примере кода состоит в том, что это регулярное выражение соответствует [спецификации адреса](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc5322#section-3.4) электронной почты, приведённой в стандарте [RFC 5322](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc5322), предусматривающем значительно более широкое разнообразие допустимых выражений.'}]