comefrom: <doocs>2028.Find Missing Observations_1.py
code: def missingRolls( rolls: List[int], mean: int, n: int) -> List[int]:
      m = len(rolls)
      s = (n + m) * mean - sum(rolls)
      if s > n * 6 or s < n:
          return []
      ans = [s // n] * n
      for i in range(s % n):
          ans[i] += 1
      return ans
masked: def sample_funcname ( var_0 : List [ int ] , var_1 : int , var_2 : int ) -> List [ int ] :
      var_3 = len ( var_0 )
      var_4 = ( var_2 + var_3 ) * var_1 - sum ( var_0 )
      if var_4 > var_2 * 6 or var_4 < var_2 :
          return [ ]
      var_5 = [ var_4 // var_2 ] * var_2
      for var_6 in range ( var_4 % var_2 ) :
          var_5 [ var_6 ] += 1
      return var_5
  