comefrom: <doocs>0931.Minimum Falling Path Sum_1.py
code: def minFallingPathSum( matrix: List[List[int]]) -> int:
      n = len(matrix)
      for i in range(1, n):
          for j in range(n):
              mi = matrix[i - 1][j]
              if j > 0:
                  mi = min(mi, matrix[i - 1][j - 1])
              if j < n - 1:
                  mi = min(mi, matrix[i - 1][j + 1])
              matrix[i][j] += mi
      return min(matrix[n - 1])
masked: def sample_funcname ( var_0 : List [ List [ int ] ] ) -> int :
      var_1 = len ( var_0 )
      for var_2 in range ( 1 , var_1 ) :
          for var_3 in range ( var_1 ) :
              var_4 = var_0 [ var_2 - 1 ] [ var_3 ]
              if var_3 > 0 :
                  var_4 = min ( var_4 , var_0 [ var_2 - 1 ] [ var_3 - 1 ] )
              if var_3 < var_1 - 1 :
                  var_4 = min ( var_4 , var_0 [ var_2 - 1 ] [ var_3 + 1 ] )
              var_0 [ var_2 ] [ var_3 ] += var_4
      return min ( var_0 [ var_1 - 1 ] )
  