File size: 1,835 Bytes
9b37dde 08debfa 9b37dde 08debfa f50d3bf 08debfa 9b37dde f50d3bf 08debfa f50d3bf 8a2b72f 08debfa f50d3bf 08debfa 2892a93 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 |
---
tags:
- spacy
- token-classification
language: uk
datasets:
- ner-uk
license: mit
model-index:
- name: uk_ner_web_trf_large
results:
- task:
name: NER
type: token-classification
metrics:
- name: NER Precision
type: precision
value: 0.9183514774
- name: NER Recall
type: recall
value: 0.915503876
- name: NER F Score
type: f_score
value: 0.9169254658
widget:
- text: "Президент Володимир Зеленський пояснив, що наразі діалог із режимом Володимира путіна неможливий, адже агресор обрав курс на знищення українського народу. За словами Зеленського цей режим РФ виявляє неповагу до суверенітету і територіальної цілісності України."
---
# uk_ner_web_trf_large
## Model description
**uk_ner_web_trf_large** is a fine-tuned [XLM-Roberta model](https://huggingface.co/xlm-roberta-large) that is ready to use for **Named Entity Recognition** and achieves a **SoA** performance for the NER task for Ukrainian language. It outperforms another SpaCy model, [uk_core_news_trf](https://huggingface.co/ukr-models/uk_core_news_trf) on a NER task.
It has been trained to recognize four types of entities: location (LOC), organizations (ORG), person (PERS) and Miscellaneous (MISC).
The model was fine-tuned on the [NER-UK dataset](https://github.com/lang-uk/ner-uk), released by the [lang-uk](https://lang.org.ua).
Smaller transformer based model for the SpaCy is available [here](https://huggingface.co/dchaplinsky/uk_ner_web_trf_base).
Copyright: [Dmytro Chaplynskyi](https://twitter.com/dchaplinsky), [lang-uk project](https://lang.org.ua), 2022
|