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  1. README.md +199 -0
  2. merges.txt +9744 -0
  3. special_tokens_map.json +23 -0
  4. tokenizer.json +0 -0
  5. tokenizer_config.json +22 -0
  6. vocab.json +0 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,199 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: transformers
3
+ tags: []
4
+ ---
5
+
6
+ # Model Card for Model ID
7
+
8
+ <!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
9
+
10
+
11
+
12
+ ## Model Details
13
+
14
+ ### Model Description
15
+
16
+ <!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
17
+
18
+ This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
19
+
20
+ - **Developed by:** [More Information Needed]
21
+ - **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
22
+ - **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
23
+ - **Model type:** [More Information Needed]
24
+ - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
25
+ - **License:** [More Information Needed]
26
+ - **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
27
+
28
+ ### Model Sources [optional]
29
+
30
+ <!-- Provide the basic links for the model. -->
31
+
32
+ - **Repository:** [More Information Needed]
33
+ - **Paper [optional]:** [More Information Needed]
34
+ - **Demo [optional]:** [More Information Needed]
35
+
36
+ ## Uses
37
+
38
+ <!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
39
+
40
+ ### Direct Use
41
+
42
+ <!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
43
+
44
+ [More Information Needed]
45
+
46
+ ### Downstream Use [optional]
47
+
48
+ <!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
49
+
50
+ [More Information Needed]
51
+
52
+ ### Out-of-Scope Use
53
+
54
+ <!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
55
+
56
+ [More Information Needed]
57
+
58
+ ## Bias, Risks, and Limitations
59
+
60
+ <!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
61
+
62
+ [More Information Needed]
63
+
64
+ ### Recommendations
65
+
66
+ <!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
67
+
68
+ Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
69
+
70
+ ## How to Get Started with the Model
71
+
72
+ Use the code below to get started with the model.
73
+
74
+ [More Information Needed]
75
+
76
+ ## Training Details
77
+
78
+ ### Training Data
79
+
80
+ <!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
81
+
82
+ [More Information Needed]
83
+
84
+ ### Training Procedure
85
+
86
+ <!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
87
+
88
+ #### Preprocessing [optional]
89
+
90
+ [More Information Needed]
91
+
92
+
93
+ #### Training Hyperparameters
94
+
95
+ - **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
96
+
97
+ #### Speeds, Sizes, Times [optional]
98
+
99
+ <!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
100
+
101
+ [More Information Needed]
102
+
103
+ ## Evaluation
104
+
105
+ <!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
106
+
107
+ ### Testing Data, Factors & Metrics
108
+
109
+ #### Testing Data
110
+
111
+ <!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
112
+
113
+ [More Information Needed]
114
+
115
+ #### Factors
116
+
117
+ <!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
118
+
119
+ [More Information Needed]
120
+
121
+ #### Metrics
122
+
123
+ <!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
124
+
125
+ [More Information Needed]
126
+
127
+ ### Results
128
+
129
+ [More Information Needed]
130
+
131
+ #### Summary
132
+
133
+
134
+
135
+ ## Model Examination [optional]
136
+
137
+ <!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
138
+
139
+ [More Information Needed]
140
+
141
+ ## Environmental Impact
142
+
143
+ <!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
144
+
145
+ Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
146
+
147
+ - **Hardware Type:** [More Information Needed]
148
+ - **Hours used:** [More Information Needed]
149
+ - **Cloud Provider:** [More Information Needed]
150
+ - **Compute Region:** [More Information Needed]
151
+ - **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
152
+
153
+ ## Technical Specifications [optional]
154
+
155
+ ### Model Architecture and Objective
156
+
157
+ [More Information Needed]
158
+
159
+ ### Compute Infrastructure
160
+
161
+ [More Information Needed]
162
+
163
+ #### Hardware
164
+
165
+ [More Information Needed]
166
+
167
+ #### Software
168
+
169
+ [More Information Needed]
170
+
171
+ ## Citation [optional]
172
+
173
+ <!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
174
+
175
+ **BibTeX:**
176
+
177
+ [More Information Needed]
178
+
179
+ **APA:**
180
+
181
+ [More Information Needed]
182
+
183
+ ## Glossary [optional]
184
+
185
+ <!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
186
+
187
+ [More Information Needed]
188
+
189
+ ## More Information [optional]
190
+
191
+ [More Information Needed]
192
+
193
+ ## Model Card Authors [optional]
194
+
195
+ [More Information Needed]
196
+
197
+ ## Model Card Contact
198
+
199
+ [More Information Needed]
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3368
+ Ġcouldn â
3369
+ Ġst ack
3370
+ Ġflut e
3371
+ Ġtra p
3372
+ Ġstat ue
3373
+ Ġsc oot
3374
+ Ġcount ing
3375
+ Ġgrow ing
3376
+ Ġcoo king
3377
+ ĠP e
3378
+ Ġcomp let
3379
+ Ġli z
3380
+ Ġtunn el
3381
+ Ġbeet le
3382
+ Ġcelebr ate
3383
+ ho st
3384
+ Ġm el
3385
+ Ġcup board
3386
+ Ġmu sh
3387
+ Ġso fa
3388
+ ĠK im
3389
+ Ġn ail
3390
+ Ġharm less
3391
+ Ġsc atter
3392
+ ĠB ill
3393
+ Ġbeaut y
3394
+ Ġmo le
3395
+ Ġde af
3396
+ Ġval ue
3397
+ Ġn urse
3398
+ Ġs uper
3399
+ Ġper m
3400
+ Ġ er
3401
+ ĠHe re
3402
+ Ġsh ut
3403
+ Ġpersist ent
3404
+ Ġjump s
3405
+ W hile
3406
+ Ġcrocod ile
3407
+ Ġhun g
3408
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3409
+ Ġgif ted
3410
+ Ġre fused
3411
+ Ġchar ming
3412
+ Ġtri ck
3413
+ ĠG ive
3414
+ Ġne at
3415
+ Ġnam es
3416
+ Ġcou rage
3417
+ op us
3418
+ Ġy awn
3419
+ Ġfl our
3420
+ ct opus
3421
+ Ġcr ane
3422
+ Ġc urt
3423
+ Ġpretend ing
3424
+ c ream
3425
+ Ġp ony
3426
+ Ġcere al
3427
+ Ġb ase
3428
+ Ġsandw iches
3429
+ ic es
3430
+ ĠL ola
3431
+ Ġra ven
3432
+ Ġsn uggled
3433
+ ĠTo by
3434
+ Ġcurt ain
3435
+ Ġsupp ort
3436
+ Ġdestro y
3437
+ Ġt ur
3438
+ Ġord inary
3439
+ Ġch asing
3440
+ u d
3441
+ Ġun iver
3442
+ a id
3443
+ ĠL ook
3444
+ Ġquest ion
3445
+ Ġenvel ope
3446
+ ac hes
3447
+ Ġdraw er
3448
+ Ġtri ang
3449
+ Ġv i
3450
+ Ġc amp
3451
+ Ġset t
3452
+ D aisy
3453
+ us ed
3454
+ Ġcomput er
3455
+ Ġo ctopus
3456
+ Ġatt ract
3457
+ Ġru les
3458
+ Ġcraw l
3459
+ Ġlive ly
3460
+ Ġs end
3461
+ Ġgl oomy
3462
+ A lice
3463
+ Ġcart oon
3464
+ a by
3465
+ Ġun cle
3466
+ Ġintellig ent
3467
+ ip s
3468
+ Ġm ay
3469
+ Ġpi ano
3470
+ Ġspe ed
3471
+ Ġpack age
3472
+ Ġblue ber
3473
+ Ġsh aking
3474
+ c u
3475
+ Ġhelm et
3476
+ Ġcryst al
3477
+ Ġneed le
3478
+ Ġmush room
3479
+ Ġtur key
3480
+ o e
3481
+ ĠE ventually
3482
+ Ġcoll ar
3483
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3484
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3485
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3486
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3487
+ he art
3488
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3489
+ R e
3490
+ Ġhur ry
3491
+ Ġtwirl ed
3492
+ Ġph ot
3493
+ Ġliz ard
3494
+ ill ie
3495
+ er able
3496
+ en ry
3497
+ u bby
3498
+ a ff
3499
+ or ant
3500
+ Ġal ert
3501
+ Ġmis erable
3502
+ Ġth ief
3503
+ g ust
3504
+ Ġst ation
3505
+ Ġsold ier
3506
+ Ġhunt er
3507
+ Ġpe pper
3508
+ ce ed
3509
+ Ġt ask
3510
+ arl ie
3511
+ Ġany where
3512
+ Ġd ug
3513
+ Ġdis gust
3514
+ Ġb icy
3515
+ Ġfire man
3516
+ Ġen er
3517
+ c ut
3518
+ Ġcar p
3519
+ i est
3520
+ Ġwis hes
3521
+ Ġse al
3522
+ Ġre sist
3523
+ Ġl ed
3524
+ Ġv ide
3525
+ Ġbe ep
3526
+ Ġign orant
3527
+ Ġband age
3528
+ Ġstick ers
3529
+ co a
3530
+ Ġsc reen
3531
+ Ġrad io
3532
+ Ġhelp less
3533
+ Ġboun ced
3534
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3535
+ Ġtra sh
3536
+ G ive
3537
+ Ġsec ond
3538
+ Ġle ash
3539
+ Ġrep e
3540
+ Ġpract iced
3541
+ Ġmu ff
3542
+ Ġsh ine
3543
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3544
+ Ġletter s
3545
+ Ġattract ive
3546
+ Ġimp at
3547
+ Ġm ill
3548
+ Ġstir red
3549
+ Ġcri cket
3550
+ Ġje ep
3551
+ Ġstret ched
3552
+ Ġno body
3553
+ ur b
3554
+ Ġth read
3555
+ Ġpast a
3556
+ Ġcu be
3557
+ Ġp and
3558
+ Ġch ubby
3559
+ Ġto oth
3560
+ um mer
3561
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3562
+ Ġpige on
3563
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3564
+ I f
3565
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3566
+ Ġg ir
3567
+ Ġcompassion ate
3568
+ c col
3569
+ ĠG eorge
3570
+ Ben ny
3571
+ Ġcl ub
3572
+ ĠC l
3573
+ ccol i
3574
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3575
+ ĠP olly
3576
+ Ġtr ump
3577
+ Ġdist urb
3578
+ or able
3579
+ Ġdecor ate
3580
+ Ġco coa
3581
+ Ġbright er
3582
+ Ġj ug
3583
+ Ġstep s
3584
+ Ġimpat ient
3585
+ Ġt ire
3586
+ Ġcompetit ive
3587
+ Ġfur ther
3588
+ Ġo tter
3589
+ Ġrespect ful
3590
+ Ġsuc ceed
3591
+ Ġtrou bled
3592
+ Ġpress ed
3593
+ ol in
3594
+ Ġit self
3595
+ a ked
3596
+ Ġb et
3597
+ Ġo stri
3598
+ n oon
3599
+ Ġcand le
3600
+ Ġm ug
3601
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3602
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3603
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3604
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3605
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3606
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3607
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3608
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3609
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3610
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3611
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3612
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3613
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3614
+ Ġd ess
3615
+ Ġqu ar
3616
+ Ġcarp et
3617
+ Ġany way
3618
+ Ġshout s
3619
+ Ġsho e
3620
+ Ġdisgust ing
3621
+ Ġad orable
3622
+ Ġrest aurant
3623
+ Ġsk ip
3624
+ Ġle op
3625
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3626
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3627
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3628
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3629
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3630
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3631
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3632
+ Ġc ase
3633
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3634
+ Ġg or
3635
+ Ġfear ful
3636
+ Ġsc rew
3637
+ Ġenv ious
3638
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3639
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3640
+ Ġc ards
3641
+ Ġall ig
3642
+ ic opter
3643
+ L ittle
3644
+ ia stic
3645
+ Ġdist ant
3646
+ Ġbro ccoli
3647
+ Ġenthus iastic
3648
+ Ġh ipp
3649
+ Ġfil thy
3650
+ ĠS h
3651
+ Ġgigg le
3652
+ Ġexp er
3653
+ Ġtrump et
3654
+ Ġcoo ked
3655
+ Ġhel icopter
3656
+ Ġmonkey s
3657
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3658
+ Gra ndma
3659
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3660
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3661
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3662
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3663
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3664
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3665
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3668
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3669
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3670
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3671
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3672
+ Ġnow here
3673
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3674
+ Ġh arsh
3675
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3676
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3677
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3678
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3679
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3680
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3681
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3682
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3683
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3684
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3685
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3686
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3687
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3688
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3689
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3690
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3691
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3692
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3693
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3695
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3696
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3697
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3698
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3706
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3707
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3708
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3709
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3710
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3711
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3712
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3713
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3714
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3715
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3716
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3717
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3718
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3719
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3720
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3721
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3722
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3723
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3724
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3725
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3726
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3727
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3728
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3729
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3730
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3731
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3732
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3733
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3734
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3735
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3736
+ J enny
3737
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3738
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3739
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3740
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3741
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3742
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3743
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3744
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3745
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3746
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3747
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3748
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3750
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3752
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3753
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3754
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3755
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3761
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3763
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3765
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3768
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3771
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3772
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3788
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3790
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3898
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5142
+ Ġrefre shed
5143
+ Ġp ies
5144
+ Ġrem em
5145
+ Ġfl ap
5146
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5147
+ Ġcle aring
5148
+ n ie
5149
+ ĠS ad
5150
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5151
+ Ġprep ared
5152
+ Ġbow ed
5153
+ Ġscr atched
5154
+ Ġremem bers
5155
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5156
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5157
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5158
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5159
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5160
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5161
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5162
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5163
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5164
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5165
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5166
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5167
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5168
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5169
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5170
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5171
+ Ġtal ent
5172
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5173
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5174
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5175
+ Ġreve aled
5176
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5177
+ Ġby e
5178
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5179
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5180
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5181
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5182
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5183
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5184
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5185
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5186
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5187
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5188
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5189
+ d ie
5190
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5191
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5192
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5193
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5194
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5195
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5196
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5197
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5198
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5199
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5200
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5201
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5202
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5203
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5204
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5205
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5206
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5207
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5208
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5209
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5210
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5211
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5212
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5213
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5214
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5215
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5216
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5217
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5218
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5219
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5220
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5221
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5222
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5223
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5224
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5225
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5226
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5227
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5228
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5229
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5230
+ Ġvo ices
5231
+ Åĵ Can
5232
+ Ġcudd le
5233
+ Ġevery day
5234
+ Ġped al
5235
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5236
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5237
+ Ġagre ement
5238
+ Ġrespons ible
5239
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5240
+ Ġrain ed
5241
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5242
+ Ġo bey
5243
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5244
+ Ġv ict
5245
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5246
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5247
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5248
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5249
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5250
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5251
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5252
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5253
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5254
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5255
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5256
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5257
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5258
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5259
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5260
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5261
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5263
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5264
+ ĠD avid
5265
+ Ġvel vet
5266
+ Ġprin ter
5267
+ Ġdisturb ed
5268
+ Ġwa ist
5269
+ Ġitem s
5270
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5271
+ Ġb un
5272
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5273
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5274
+ Ġste el
5275
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5276
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5277
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5278
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5279
+ Ġrest ed
5280
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5281
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5282
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5283
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5284
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5285
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5286
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5287
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5288
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5289
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5290
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5291
+ m ble
5292
+ Ġbr ushed
5293
+ Ġsty le
5294
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5295
+ ĠP r
5296
+ Ġso ak
5297
+ la ire
5298
+ Ġcuri osity
5299
+ is hes
5300
+ Ġout do
5301
+ n eath
5302
+ Ġbre aking
5303
+ Ġfash ion
5304
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5305
+ Ġre le
5306
+ Ġown ed
5307
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5308
+ Ġencou rage
5309
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5310
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5311
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5312
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5313
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5314
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5315
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5316
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5317
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5318
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5319
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5320
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5321
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5322
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5323
+ Ġwaff les
5324
+ T weet
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5326
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5327
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5328
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5329
+ Ġunl ocked
5330
+ ind a
5331
+ Ġd ied
5332
+ Ġrecogn ize
5333
+ ĠIt â
5334
+ Ġdown stairs
5335
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5336
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5337
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5338
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5339
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5340
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5341
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5342
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5343
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5344
+ ĠJ e
5345
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5346
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5347
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5348
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5349
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5350
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5351
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5352
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5353
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5354
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5355
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5356
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5357
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5358
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5359
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5360
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5361
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5362
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5363
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5364
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5365
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5367
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5368
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5391
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5392
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5393
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5394
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5395
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5397
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5401
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5405
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5407
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5411
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5412
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5414
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5418
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5421
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5422
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5427
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5431
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5433
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5437
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5445
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5453
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5457
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5458
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5461
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5464
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5496
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5498
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5502
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5503
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5505
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5507
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5508
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5510
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5514
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5515
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5516
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5518
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5519
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5520
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5521
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5714
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5716
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8691
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8711
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8721
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8723
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8726
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8727
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8730
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8741
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8770
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8811
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8814
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8832
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8833
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8834
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8836
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8858
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8861
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