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2. [NekorayXL](https://civitai.com/models/136719?modelVersionId=150826)の最終出力との差を損失にして蒸留（学習率1e-5,バッチサイズ4で23000ステップ)
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# 使い方
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safetensors
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# LoRA
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# SSD-1BとSDXLのkey対応について
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[削除したモジュールがどれか分からないので](https://github.com/segmind/SSD-1B/issues/1)、コサイン類似度を利用して推定しました。
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2. [NekorayXL](https://civitai.com/models/136719?modelVersionId=150826)の最終出力との差を損失にして蒸留（学習率1e-5,バッチサイズ4で23000ステップ)
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# 使い方
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[safetensors形式のファイル](https://huggingface.co/furusu/SSD-1B-anime/blob/main/ssd-1b-anime-v2.safetensors)は最新のComfyUIで使えます。
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# LoRA
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[ssd-1b-anime-cfgdistill](https://huggingface.co/furusu/SSD-1B-anime/blob/main/ssd-1b-anime-cfgdistill.safetensors):
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cfg_scale=1でまともな画像が生成されるように学習したLoRAです。cfg_scale=1にするとネガティブ側の計算が必要なくなるため計算量が半分になります。1より大きくすると計算量削減の恩恵は受けられませんが、普通に性能向上LoRAとして使えるようです。ただし通常の生成よりは低い値をおすすめします。
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# SSD-1BとSDXLのkey対応について
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[削除したモジュールがどれか分からないので](https://github.com/segmind/SSD-1B/issues/1)、コサイン類似度を利用して推定しました。
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