---
tags:
- flair
- token-classification
- sequence-tagger-model
language: fa
dataset:
-  NSURL-2019
widget:
- text: "آخرین مقام برجسته ژاپنی که پس از انقلاب 57  تاکنون به ایران سفر کرده است شینتارو آبه است."
---

## Persian NER in Flair

This is the universal Named-entity recognition model for Persian that ships with [Flair](https://github.com/flairNLP/flair/).

F1-Score: **??** (NSURL-2019)

Predicts NER tags:

| **tag**                        | **meaning** |
|:---------------------------------:|:-----------:|
| PER         | person name | 
| LOC         | location name | 
| ORG         | organization name | 
| DAT         | date |
| TIM         | time |
| PCT         | percent |
| MON         | Money|

---

### Demo: How to use in Flair

Requires: **[Flair](https://github.com/flairNLP/flair/)** (`pip install flair`)

```python
from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("hamedkhaledi/persain-flair-ner")

# make example sentence
sentence = Sentence("آخرین مقام برجسته ژاپنی که پس از انقلاب 57  تاکنون به ایران سفر کرده است شینتارو آبه است.")

tagger.predict(sentence)
#print result
print(sentence.to_tagged_string())
```

This yields the following output:
```
آخرین مقام برجسته ژاپنی که پس از انقلاب 57 <B-DAT> تاکنون به ایران <B-LOC> سفر کرده است شینتارو <B-PER> آبه <I-PER> است .
```