Initial Commit

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 license: mit
-base_model: microsoft/mdeberta-v3-base
+base_model: haryoaw/scenario-MDBT-TCR_data-cardiffnlp_tweet_sentiment_multilingual_all
 tags:
 - generated_from_trainer
 datasets:
@@ -18,7 +18,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 # scenario-KD-SCR-CDF-ALL-D2_data-cardiffnlp_tweet_sentiment_multilingual_all55
 
-This model is a fine-tuned version of [microsoft/mdeberta-v3-base](https://huggingface.co/microsoft/mdeberta-v3-base) on the tweet_sentiment_multilingual dataset.
+This model is a fine-tuned version of [haryoaw/scenario-MDBT-TCR_data-cardiffnlp_tweet_sentiment_multilingual_all](https://huggingface.co/haryoaw/scenario-MDBT-TCR_data-cardiffnlp_tweet_sentiment_multilingual_all) on the tweet_sentiment_multilingual dataset.
 It achieves the following results on the evaluation set:
 - Loss: nan
 - Accuracy: 0.3333
@@ -53,7 +53,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
 
 | Training Loss | Epoch | Step  | Validation Loss | Accuracy | F1     |
 |:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:--------:|:------:|
-| 5.0635        | 1.09  | 500   | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 1.0358        | 1.09  | 500   | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
 | 0.0           | 2.17  | 1000  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
 | 0.0           | 3.26  | 1500  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
 | 0.0           | 4.35  | 2000  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |

config.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "_name_or_path": "microsoft/mdeberta-v3-base",
+  "_name_or_path": "haryoaw/scenario-MDBT-TCR_data-cardiffnlp_tweet_sentiment_multilingual_all",
   "architectures": [
     "DebertaForSequenceClassificationKD"
   ],

eval_results_cardiff.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"arabic": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "english": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "french": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "german": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "hindi": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "italian": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "portuguese": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "spanish": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "all": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[2320, 0, 0], [2320, 0, 0], [2320, 0, 0]]}}

training_args.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:714c6de69b3d827671617a98e99bd2f2416ed8966f8685da0fbda4196b01c2cf
+oid sha256:7168abc8c2bc52a7932fa8fa83bd93dea0da06cf1cadad6df459762d5bee9b55
 size 4664