Initial Commit

README.md

@@ -0,0 +1,78 @@
+---
+license: mit
+base_model: haryoaw/scenario-MDBT-TCR_data-en-cardiff_eng_only
+tags:
+- generated_from_trainer
+metrics:
+- accuracy
+- f1
+model-index:
+- name: scenario-KD-SCR-PO-CDF-EN-FROM-EN-D2_data-en-cardiff_eng_only55
+  results: []
+---
+
+<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
+should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
+
+# scenario-KD-SCR-PO-CDF-EN-FROM-EN-D2_data-en-cardiff_eng_only55
+
+This model is a fine-tuned version of [haryoaw/scenario-MDBT-TCR_data-en-cardiff_eng_only](https://huggingface.co/haryoaw/scenario-MDBT-TCR_data-en-cardiff_eng_only) on the None dataset.
+It achieves the following results on the evaluation set:
+- Loss: nan
+- Accuracy: 0.3333
+- F1: 0.1667
+
+## Model description
+
+More information needed
+
+## Intended uses & limitations
+
+More information needed
+
+## Training and evaluation data
+
+More information needed
+
+## Training procedure
+
+### Training hyperparameters
+
+The following hyperparameters were used during training:
+- learning_rate: 5e-05
+- train_batch_size: 32
+- eval_batch_size: 32
+- seed: 55
+- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
+- lr_scheduler_type: linear
+- num_epochs: 30
+
+### Training results
+
+| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy | F1     |
+|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:------:|
+| No log        | 1.72  | 100  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| No log        | 3.45  | 200  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| No log        | 5.17  | 300  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| No log        | 6.9   | 400  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 1.1387        | 8.62  | 500  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 1.1387        | 10.34 | 600  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 1.1387        | 12.07 | 700  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 1.1387        | 13.79 | 800  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 1.1387        | 15.52 | 900  | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 0.0           | 17.24 | 1000 | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 0.0           | 18.97 | 1100 | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 0.0           | 20.69 | 1200 | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 0.0           | 22.41 | 1300 | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 0.0           | 24.14 | 1400 | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 0.0           | 25.86 | 1500 | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 0.0           | 27.59 | 1600 | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+| 0.0           | 29.31 | 1700 | nan             | 0.3333   | 0.1667 |
+
+
+### Framework versions
+
+- Transformers 4.33.3
+- Pytorch 2.1.1+cu121
+- Datasets 2.14.5
+- Tokenizers 0.13.3

config.json

@@ -0,0 +1,45 @@
+{
+  "_name_or_path": "haryoaw/scenario-MDBT-TCR_data-en-cardiff_eng_only",
+  "architectures": [
+    "DebertaForSequenceClassificationKD"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 768,
+  "id2label": {
+    "0": "LABEL_0",
+    "1": "LABEL_1",
+    "2": "LABEL_2"
+  },
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 3072,
+  "label2id": {
+    "LABEL_0": 0,
+    "LABEL_1": 1,
+    "LABEL_2": 2
+  },
+  "layer_norm_eps": 1e-07,
+  "max_position_embeddings": 512,
+  "max_relative_positions": -1,
+  "model_type": "deberta-v2",
+  "norm_rel_ebd": "layer_norm",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 6,
+  "pad_token_id": 0,
+  "pooler_dropout": 0,
+  "pooler_hidden_act": "gelu",
+  "pooler_hidden_size": 768,
+  "pos_att_type": [
+    "p2c",
+    "c2p"
+  ],
+  "position_biased_input": false,
+  "position_buckets": 256,
+  "relative_attention": true,
+  "share_att_key": true,
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.33.3",
+  "type_vocab_size": 0,
+  "vocab_size": 251000
+}

eval_results_cardiff.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"arabic": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "english": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "french": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "german": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "hindi": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "italian": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "portuguese": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "spanish": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[290, 0, 0], [290, 0, 0], [290, 0, 0]]}, "all": {"f1": 0.16666666666666666, "accuracy": 0.3333333333333333, "confusion_matrix": [[2320, 0, 0], [2320, 0, 0], [2320, 0, 0]]}}

pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a386029b865791d97a4715ebe9e09c0f4eb82b22eda843e7bdbf3d178ad3913a
+size 975051818

training_args.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:6cb6032f7c2e7cf00abd7528115245036e4b54720628befb1d5890615c76a96a
+size 4600