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@@ -43,17 +43,17 @@ Si en su lugar deseas correr el programa en tu propio computador, [baja aquí
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Aquí las instrucciones del collab. Estaremos usando el stable-diffusion-webui de Automatic1111.
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1. Abre [esta página](https://colab.research.google.com/drive/
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1. Cerca de arriba clickea **Copiar a mi Drive**. Espera que se abra la ventana nueva y cierra la vieja. Ahora tienes tu propio collab el cual puedes configurar a tu gusto, y deberás abrir desde tu Google Drive. En caso de actualizaciones deberás ver el original.
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1. Si ya conoces Stable Diffusion puedes pegar los enlaces a tus recursos deseados en la casilla de `
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1. Ahora
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@@ -102,7 +102,7 @@ Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas
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* Para el fotorealismo recomiendo [Deliberate](https://civitai.com/models/4823/deliberate). Puede hacer casi cualquier cosa, pero fotos en especial. Muy detallado.
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* El modelo [URPM](https://civitai.com/models/2661/uber-realistic-porn-merge-urpm) es la mayor concentración de pornografía que vas a encontrar.
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Si estás usando el collab de está guía,
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En una instalación local, comúnmente los modelos deben ir dentro de la carpeta `stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion`.
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@@ -114,7 +114,7 @@ Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas
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La mayoría de checkpoints no viene con VAE incluído. El VAE es un pequeño modelo aparte, el cual "convierte tu imagen a formato humano". Sin un VAE tus imágenes van a tener malos colores y detalles.
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Si usas el collab de esta guía,
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Prácticamente sólo hay 3 VAEs en circulamiento:
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* [anything vae](https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/VAEs/orangemix.vae.pt), también conocido como orangemix vae. Todos los modelos de anime lo utilizan.
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@@ -280,8 +280,6 @@ Los Scripts se encuentran al final de tus opciones de generación de imágenes,
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Aquí abajo he hecho una comparación de diferentes **modelos** (en las columnas) y rostros de diferentes países con **S/R Prompt** (en las filas):
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Here I made a comparison between different **models** (columns) and faces of different ethnicities via **S/R Prompt** (rows):
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<summary>(Click) Ejemplo de X/Y/Z Plot</summary>
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@@ -333,7 +331,7 @@ Los Scripts se encuentran al final de tus opciones de generación de imágenes,
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ControlNet es una tecnología reciente extremadamente poderosa. Te permite analizar una imagen para guiar la creación de tus propias imágenes con Stable Diffusion. Veremos qué significa esto en un momento.
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Si estás usando el collab de esta guía activa la casilla de `
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Voy a demostrar cómo ControlNet puede ser usado. Para ello tomaré una imagen popular en internet como nuestra "imagen de muestra". No es necesario que me sigas paso a paso, pero puedes descargar las imágenes y ponerlas en la pestaña **PNG Info** para ver los datos de generación.
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Aquí las instrucciones del collab. Estaremos usando el stable-diffusion-webui de Automatic1111.
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1. Abre [esta página con el collab de nocrypt en español](https://colab.research.google.com/drive/11-LDA0nvFprS_-g7-ZmTzsDVNpGzRvfO?usp=sharing).
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1. Cerca de arriba clickea **Copiar a mi Drive**. Espera que se abra la ventana nueva y cierra la vieja. Ahora tienes tu propio collab el cual puedes configurar a tu gusto, y deberás abrir desde tu Google Drive. En caso de actualizaciones deberás ver el original.
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1. Si deseas puedes activar las siguientes casillas bajo **Configuraciones**: `guardar_imagenes_en_drive, guardar_configuracion_en_drive`.
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1. Si ya conoces Stable Diffusion puedes pegar los enlaces a tus recursos deseados en la casilla de texto de `enlaces_adicionales`, bajo **Modelos y otros recursos**. Puede que vayamos a añadir enlaces aquí más adelante en la guía. Los enlaces deben ser **descargas directas** a cada archivo (idealmente de los sitios civitai o huggingface), y deben separarse por comas.
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1. Ahora puedes presionar el botón de reproducción a la izquierda, en cualquier lugar dentro de la gran sección llamada **Empezar aquí 🚀**. Espera un par de minutos para que se instale y corra el programa. Verás aparecer mensajes de progreso más abajo. Eventualmente uno de estos mensajes será un **public link** lo cual indica que está listo, y puedes abrir este enlace en una nueva pestaña para utilizar Stable Diffusion. **Mantén la pestaña del collab abierta!** (esto puede ser difícil si intentas usarlo desde un teléfono)
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1. Ahora estás listo para hacer algunas imágenes. Pero eso no es todo, y además, ¿qué son todas estas opciones? [Baja aquí ▼](#start) para aprender las bases.
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* Para el fotorealismo recomiendo [Deliberate](https://civitai.com/models/4823/deliberate). Puede hacer casi cualquier cosa, pero fotos en especial. Muy detallado.
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* El modelo [URPM](https://civitai.com/models/2661/uber-realistic-porn-merge-urpm) es la mayor concentración de pornografía que vas a encontrar.
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Si estás usando el collab de está guía, algunos de estos están disponibles como opciones. Para otros modelos, debes copiar el **enlace directo a la descarga** y pegarlo en la casilla llamada `enlaces_adicionales`. Separa múltiples enlaces usando comas.
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En una instalación local, comúnmente los modelos deben ir dentro de la carpeta `stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion`.
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La mayoría de checkpoints no viene con VAE incluído. El VAE es un pequeño modelo aparte, el cual "convierte tu imagen a formato humano". Sin un VAE tus imágenes van a tener malos colores y detalles.
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Si usas el collab de esta guía, ya deberían estar todos los VAEs instalados.
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Prácticamente sólo hay 3 VAEs en circulamiento:
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* [anything vae](https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/VAEs/orangemix.vae.pt), también conocido como orangemix vae. Todos los modelos de anime lo utilizan.
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Aquí abajo he hecho una comparación de diferentes **modelos** (en las columnas) y rostros de diferentes países con **S/R Prompt** (en las filas):
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<summary>(Click) Ejemplo de X/Y/Z Plot</summary>
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ControlNet es una tecnología reciente extremadamente poderosa. Te permite analizar una imagen para guiar la creación de tus propias imágenes con Stable Diffusion. Veremos qué significa esto en un momento.
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Si estás usando el collab de esta guía activa la casilla de `todos_modelos_controlnet` antes de iniciarlo. Sino, deberás instalar la [extension ControlNet ▲](#extensions), luego ir [aquí](https://civitai.com/models/9251/controlnet-pre-trained-models) y descargar modelos de controlnet que deberás poner en la carpeta `stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models`. Recomiendo los modelos Canny, Depth, Openpose y Scribble, los cuales veremos en un momento.
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Voy a demostrar cómo ControlNet puede ser usado. Para ello tomaré una imagen popular en internet como nuestra "imagen de muestra". No es necesario que me sigas paso a paso, pero puedes descargar las imágenes y ponerlas en la pestaña **PNG Info** para ver los datos de generación.
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