Ubuntu
added all
4d7573b
{
"best_metric": 0.03921842947602272,
"best_model_checkpoint": "my_awesome_model/checkpoint-30000",
"epoch": 2.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 30000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
"loss": 0.1446,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
"loss": 0.0898,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 1.9e-05,
"loss": 0.0545,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 0.0487,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
"loss": 0.0444,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.0443,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
"loss": 0.0439,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
"loss": 0.0291,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 1.7e-05,
"loss": 0.0342,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 0.0332,
"step": 5000
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
"loss": 0.0345,
"step": 5500
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.0232,
"step": 6000
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
"loss": 0.0266,
"step": 6500
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
"loss": 0.0276,
"step": 7000
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
"loss": 0.0303,
"step": 7500
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
"loss": 0.0254,
"step": 8000
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
"loss": 0.0214,
"step": 8500
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 1.4e-05,
"loss": 0.0206,
"step": 9000
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 1.3666666666666667e-05,
"loss": 0.0258,
"step": 9500
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 0.0179,
"step": 10000
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
"loss": 0.0184,
"step": 10500
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 1.2666666666666667e-05,
"loss": 0.0221,
"step": 11000
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
"loss": 0.0187,
"step": 11500
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.0174,
"step": 12000
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
"loss": 0.0181,
"step": 12500
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
"loss": 0.0176,
"step": 13000
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
"loss": 0.0171,
"step": 13500
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 0.0149,
"step": 14000
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 1.0333333333333335e-05,
"loss": 0.0136,
"step": 14500
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.0178,
"step": 15000
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_accuracy": 0.9843833333333334,
"eval_loss": 0.07496260851621628,
"eval_runtime": 200.0448,
"eval_samples_per_second": 299.933,
"eval_steps_per_second": 18.746,
"step": 15000
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 9.666666666666667e-06,
"loss": 0.0039,
"step": 15500
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
"loss": 0.0061,
"step": 16000
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 9e-06,
"loss": 0.0114,
"step": 16500
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 8.666666666666668e-06,
"loss": 0.0039,
"step": 17000
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
"loss": 0.0075,
"step": 17500
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.0037,
"step": 18000
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 7.666666666666667e-06,
"loss": 0.0105,
"step": 18500
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 7.333333333333333e-06,
"loss": 0.0058,
"step": 19000
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 7e-06,
"loss": 0.0036,
"step": 19500
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 0.0079,
"step": 20000
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 6.333333333333333e-06,
"loss": 0.0091,
"step": 20500
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.0054,
"step": 21000
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 5.666666666666667e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 21500
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 0.0104,
"step": 22000
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 5e-06,
"loss": 0.0037,
"step": 22500
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 4.666666666666667e-06,
"loss": 0.0044,
"step": 23000
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 4.333333333333334e-06,
"loss": 0.0047,
"step": 23500
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.0035,
"step": 24000
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-06,
"loss": 0.0026,
"step": 24500
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
"loss": 0.0033,
"step": 25000
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 3e-06,
"loss": 0.0027,
"step": 25500
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 0.002,
"step": 26000
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
"loss": 0.001,
"step": 26500
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.0014,
"step": 27000
},
{
"epoch": 1.83,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
"loss": 0.004,
"step": 27500
},
{
"epoch": 1.87,
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
"loss": 0.0016,
"step": 28000
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
"loss": 0.0027,
"step": 28500
},
{
"epoch": 1.93,
"learning_rate": 6.666666666666667e-07,
"loss": 0.0026,
"step": 29000
},
{
"epoch": 1.97,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
"loss": 0.0007,
"step": 29500
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.0016,
"step": 30000
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_accuracy": 0.9938666666666667,
"eval_loss": 0.03921842947602272,
"eval_runtime": 201.1467,
"eval_samples_per_second": 298.29,
"eval_steps_per_second": 18.643,
"step": 30000
}
],
"logging_steps": 500,
"max_steps": 30000,
"num_train_epochs": 2,
"save_steps": 500,
"total_flos": 4.559380077797894e+16,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}