ireneli1024 commited on
Commit
b6e89bd
1 Parent(s): 927832b

Upload 13 files

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,74 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "GanjinZero/biobart-v2-base",
3
+ "activation_dropout": 0.1,
4
+ "activation_function": "gelu",
5
+ "add_bias_logits": false,
6
+ "add_final_layer_norm": false,
7
+ "architectures": [
8
+ "BartForConditionalGeneration"
9
+ ],
10
+ "attention_dropout": 0.1,
11
+ "bos_token_id": 0,
12
+ "classif_dropout": 0.1,
13
+ "classifier_dropout": 0.0,
14
+ "d_model": 768,
15
+ "decoder_attention_heads": 12,
16
+ "decoder_ffn_dim": 3072,
17
+ "decoder_layerdrop": 0.0,
18
+ "decoder_layers": 6,
19
+ "decoder_start_token_id": 2,
20
+ "dropout": 0.1,
21
+ "early_stopping": true,
22
+ "encoder_attention_heads": 12,
23
+ "encoder_ffn_dim": 3072,
24
+ "encoder_layerdrop": 0.0,
25
+ "encoder_layers": 6,
26
+ "eos_token_id": 2,
27
+ "forced_eos_token_id": 2,
28
+ "gradient_checkpointing": false,
29
+ "id2label": {
30
+ "0": "LABEL_0",
31
+ "1": "LABEL_1",
32
+ "2": "LABEL_2"
33
+ },
34
+ "init_std": 0.02,
35
+ "is_encoder_decoder": true,
36
+ "label2id": {
37
+ "LABEL_0": 0,
38
+ "LABEL_1": 1,
39
+ "LABEL_2": 2
40
+ },
41
+ "max_position_embeddings": 1024,
42
+ "model_type": "bart",
43
+ "no_repeat_ngram_size": 3,
44
+ "normalize_before": false,
45
+ "normalize_embedding": true,
46
+ "num_beams": 4,
47
+ "num_hidden_layers": 6,
48
+ "pad_token_id": 1,
49
+ "scale_embedding": false,
50
+ "task_specific_params": {
51
+ "summarization": {
52
+ "length_penalty": 1.0,
53
+ "max_length": 128,
54
+ "min_length": 12,
55
+ "num_beams": 4
56
+ },
57
+ "summarization_cnn": {
58
+ "length_penalty": 2.0,
59
+ "max_length": 142,
60
+ "min_length": 56,
61
+ "num_beams": 4
62
+ },
63
+ "summarization_xsum": {
64
+ "length_penalty": 1.0,
65
+ "max_length": 62,
66
+ "min_length": 11,
67
+ "num_beams": 6
68
+ }
69
+ },
70
+ "torch_dtype": "float32",
71
+ "transformers_version": "4.28.0",
72
+ "use_cache": true,
73
+ "vocab_size": 85401
74
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "decoder_start_token_id": 2,
5
+ "early_stopping": true,
6
+ "eos_token_id": 2,
7
+ "forced_eos_token_id": 2,
8
+ "no_repeat_ngram_size": 3,
9
+ "num_beams": 4,
10
+ "pad_token_id": 1,
11
+ "transformers_version": "4.28.0"
12
+ }
merges.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:899f443fd99a5d27929325c9c59605e5938232132e1500aac4f698b30a10a400
3
+ size 1331391429
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c1c36393ee5b4b4efd4c7583743186e80459e98402b5bf9666aa98aae3b53b08
3
+ size 666049565
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1fb53e1270be70cac9d8d6f6bb2af205d6a097d91a78e3f2b692779a53f45b1c
3
+ size 15533
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a3f1948868efde116d0f5637b1f4ed96678b350f0c9ab494b99cdd2bc8b0eb7b
3
+ size 627
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,51 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": true,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "cls_token": {
10
+ "content": "<s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": true,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "eos_token": {
17
+ "content": "</s>",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": true,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "mask_token": {
24
+ "content": "<mask>",
25
+ "lstrip": true,
26
+ "normalized": true,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "pad_token": {
31
+ "content": "<pad>",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": true,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ },
37
+ "sep_token": {
38
+ "content": "</s>",
39
+ "lstrip": false,
40
+ "normalized": true,
41
+ "rstrip": false,
42
+ "single_word": false
43
+ },
44
+ "unk_token": {
45
+ "content": "<unk>",
46
+ "lstrip": false,
47
+ "normalized": true,
48
+ "rstrip": false,
49
+ "single_word": false
50
+ }
51
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,64 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "bos_token": {
4
+ "__type": "AddedToken",
5
+ "content": "<s>",
6
+ "lstrip": false,
7
+ "normalized": true,
8
+ "rstrip": false,
9
+ "single_word": false
10
+ },
11
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
12
+ "cls_token": {
13
+ "__type": "AddedToken",
14
+ "content": "<s>",
15
+ "lstrip": false,
16
+ "normalized": true,
17
+ "rstrip": false,
18
+ "single_word": false
19
+ },
20
+ "eos_token": {
21
+ "__type": "AddedToken",
22
+ "content": "</s>",
23
+ "lstrip": false,
24
+ "normalized": true,
25
+ "rstrip": false,
26
+ "single_word": false
27
+ },
28
+ "errors": "replace",
29
+ "mask_token": {
30
+ "__type": "AddedToken",
31
+ "content": "<mask>",
32
+ "lstrip": true,
33
+ "normalized": true,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ },
37
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
38
+ "pad_token": {
39
+ "__type": "AddedToken",
40
+ "content": "<pad>",
41
+ "lstrip": false,
42
+ "normalized": true,
43
+ "rstrip": false,
44
+ "single_word": false
45
+ },
46
+ "sep_token": {
47
+ "__type": "AddedToken",
48
+ "content": "</s>",
49
+ "lstrip": false,
50
+ "normalized": true,
51
+ "rstrip": false,
52
+ "single_word": false
53
+ },
54
+ "tokenizer_class": "BartTokenizer",
55
+ "trim_offsets": true,
56
+ "unk_token": {
57
+ "__type": "AddedToken",
58
+ "content": "<unk>",
59
+ "lstrip": false,
60
+ "normalized": true,
61
+ "rstrip": false,
62
+ "single_word": false
63
+ }
64
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,856 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 9.338313767342584,
5
+ "global_step": 70000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.07,
12
+ "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
13
+ "loss": 3.602,
14
+ "step": 500
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.13,
18
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
19
+ "loss": 2.4085,
20
+ "step": 1000
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.2,
24
+ "learning_rate": 3e-06,
25
+ "loss": 2.2375,
26
+ "step": 1500
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.27,
30
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
31
+ "loss": 2.1425,
32
+ "step": 2000
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.33,
36
+ "learning_rate": 5e-06,
37
+ "loss": 2.0751,
38
+ "step": 2500
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.4,
42
+ "learning_rate": 6e-06,
43
+ "loss": 2.0335,
44
+ "step": 3000
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.47,
48
+ "learning_rate": 7e-06,
49
+ "loss": 2.0151,
50
+ "step": 3500
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.53,
54
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
55
+ "loss": 1.9787,
56
+ "step": 4000
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.6,
60
+ "learning_rate": 9e-06,
61
+ "loss": 1.969,
62
+ "step": 4500
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.67,
66
+ "learning_rate": 1e-05,
67
+ "loss": 1.9527,
68
+ "step": 5000
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.73,
72
+ "learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
73
+ "loss": 1.9268,
74
+ "step": 5500
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.8,
78
+ "learning_rate": 1.2e-05,
79
+ "loss": 1.9303,
80
+ "step": 6000
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.87,
84
+ "learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
85
+ "loss": 1.9121,
86
+ "step": 6500
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.93,
90
+ "learning_rate": 1.4e-05,
91
+ "loss": 1.9003,
92
+ "step": 7000
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 1.0,
96
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
97
+ "loss": 1.8787,
98
+ "step": 7500
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 1.07,
102
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
103
+ "loss": 1.8614,
104
+ "step": 8000
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 1.13,
108
+ "learning_rate": 1.7e-05,
109
+ "loss": 1.8591,
110
+ "step": 8500
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 1.2,
114
+ "learning_rate": 1.8e-05,
115
+ "loss": 1.8593,
116
+ "step": 9000
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 1.27,
120
+ "learning_rate": 1.9e-05,
121
+ "loss": 1.8472,
122
+ "step": 9500
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 1.33,
126
+ "learning_rate": 2e-05,
127
+ "loss": 1.8438,
128
+ "step": 10000
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 1.4,
132
+ "learning_rate": 1.9833333333333335e-05,
133
+ "loss": 1.8399,
134
+ "step": 10500
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 1.47,
138
+ "learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
139
+ "loss": 1.8335,
140
+ "step": 11000
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 1.53,
144
+ "learning_rate": 1.95e-05,
145
+ "loss": 1.8303,
146
+ "step": 11500
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 1.6,
150
+ "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
151
+ "loss": 1.8222,
152
+ "step": 12000
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 1.67,
156
+ "learning_rate": 1.916666666666667e-05,
157
+ "loss": 1.8198,
158
+ "step": 12500
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 1.73,
162
+ "learning_rate": 1.9e-05,
163
+ "loss": 1.8256,
164
+ "step": 13000
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 1.8,
168
+ "learning_rate": 1.8833333333333335e-05,
169
+ "loss": 1.8101,
170
+ "step": 13500
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 1.87,
174
+ "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
175
+ "loss": 1.8103,
176
+ "step": 14000
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 1.93,
180
+ "learning_rate": 1.8500000000000002e-05,
181
+ "loss": 1.8023,
182
+ "step": 14500
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 2.0,
186
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
187
+ "loss": 1.8053,
188
+ "step": 15000
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 2.07,
192
+ "learning_rate": 1.8166666666666667e-05,
193
+ "loss": 1.7554,
194
+ "step": 15500
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 2.13,
198
+ "learning_rate": 1.8e-05,
199
+ "loss": 1.7494,
200
+ "step": 16000
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 2.2,
204
+ "learning_rate": 1.7833333333333334e-05,
205
+ "loss": 1.7611,
206
+ "step": 16500
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 2.27,
210
+ "learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
211
+ "loss": 1.7422,
212
+ "step": 17000
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 2.33,
216
+ "learning_rate": 1.7500000000000002e-05,
217
+ "loss": 1.7449,
218
+ "step": 17500
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 2.4,
222
+ "learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
223
+ "loss": 1.7377,
224
+ "step": 18000
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 2.47,
228
+ "learning_rate": 1.7166666666666666e-05,
229
+ "loss": 1.7379,
230
+ "step": 18500
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 2.53,
234
+ "learning_rate": 1.7e-05,
235
+ "loss": 1.7374,
236
+ "step": 19000
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 2.6,
240
+ "learning_rate": 1.6833333333333334e-05,
241
+ "loss": 1.7343,
242
+ "step": 19500
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 2.67,
246
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
247
+ "loss": 1.7417,
248
+ "step": 20000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 2.73,
252
+ "learning_rate": 1.65e-05,
253
+ "loss": 1.7388,
254
+ "step": 20500
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 2.8,
258
+ "learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
259
+ "loss": 1.7349,
260
+ "step": 21000
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 2.87,
264
+ "learning_rate": 1.616666666666667e-05,
265
+ "loss": 1.7353,
266
+ "step": 21500
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 2.93,
270
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
271
+ "loss": 1.7196,
272
+ "step": 22000
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 3.0,
276
+ "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
277
+ "loss": 1.7238,
278
+ "step": 22500
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 3.07,
282
+ "learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
283
+ "loss": 1.6832,
284
+ "step": 23000
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 3.14,
288
+ "learning_rate": 1.55e-05,
289
+ "loss": 1.6794,
290
+ "step": 23500
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 3.2,
294
+ "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
295
+ "loss": 1.6732,
296
+ "step": 24000
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 3.27,
300
+ "learning_rate": 1.5166666666666667e-05,
301
+ "loss": 1.6883,
302
+ "step": 24500
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 3.34,
306
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-05,
307
+ "loss": 1.6802,
308
+ "step": 25000
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 3.4,
312
+ "learning_rate": 1.4833333333333336e-05,
313
+ "loss": 1.6817,
314
+ "step": 25500
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 3.47,
318
+ "learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
319
+ "loss": 1.6961,
320
+ "step": 26000
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 3.54,
324
+ "learning_rate": 1.45e-05,
325
+ "loss": 1.6871,
326
+ "step": 26500
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 3.6,
330
+ "learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
331
+ "loss": 1.69,
332
+ "step": 27000
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 3.67,
336
+ "learning_rate": 1.416666666666667e-05,
337
+ "loss": 1.6912,
338
+ "step": 27500
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 3.74,
342
+ "learning_rate": 1.4e-05,
343
+ "loss": 1.6815,
344
+ "step": 28000
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 3.8,
348
+ "learning_rate": 1.3833333333333334e-05,
349
+ "loss": 1.6775,
350
+ "step": 28500
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 3.87,
354
+ "learning_rate": 1.3666666666666667e-05,
355
+ "loss": 1.6736,
356
+ "step": 29000
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 3.94,
360
+ "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
361
+ "loss": 1.6827,
362
+ "step": 29500
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 4.0,
366
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
367
+ "loss": 1.6698,
368
+ "step": 30000
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 4.07,
372
+ "learning_rate": 1.3166666666666667e-05,
373
+ "loss": 1.6342,
374
+ "step": 30500
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 4.14,
378
+ "learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
379
+ "loss": 1.6367,
380
+ "step": 31000
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 4.2,
384
+ "learning_rate": 1.2833333333333335e-05,
385
+ "loss": 1.6423,
386
+ "step": 31500
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 4.27,
390
+ "learning_rate": 1.2666666666666667e-05,
391
+ "loss": 1.6381,
392
+ "step": 32000
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 4.34,
396
+ "learning_rate": 1.25e-05,
397
+ "loss": 1.6493,
398
+ "step": 32500
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 4.4,
402
+ "learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
403
+ "loss": 1.658,
404
+ "step": 33000
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 4.47,
408
+ "learning_rate": 1.2166666666666667e-05,
409
+ "loss": 1.6583,
410
+ "step": 33500
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 4.54,
414
+ "learning_rate": 1.2e-05,
415
+ "loss": 1.6511,
416
+ "step": 34000
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 4.6,
420
+ "learning_rate": 1.1833333333333334e-05,
421
+ "loss": 1.6372,
422
+ "step": 34500
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 4.67,
426
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
427
+ "loss": 1.6346,
428
+ "step": 35000
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 4.74,
432
+ "learning_rate": 1.15e-05,
433
+ "loss": 1.6378,
434
+ "step": 35500
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 4.8,
438
+ "learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
439
+ "loss": 1.6472,
440
+ "step": 36000
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 4.87,
444
+ "learning_rate": 1.1166666666666668e-05,
445
+ "loss": 1.6411,
446
+ "step": 36500
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 4.94,
450
+ "learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
451
+ "loss": 1.6541,
452
+ "step": 37000
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 5.0,
456
+ "learning_rate": 1.0833333333333334e-05,
457
+ "loss": 1.6456,
458
+ "step": 37500
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 5.07,
462
+ "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
463
+ "loss": 1.6074,
464
+ "step": 38000
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 5.14,
468
+ "learning_rate": 1.0500000000000001e-05,
469
+ "loss": 1.6096,
470
+ "step": 38500
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 5.2,
474
+ "learning_rate": 1.0333333333333335e-05,
475
+ "loss": 1.6095,
476
+ "step": 39000
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 5.27,
480
+ "learning_rate": 1.0166666666666667e-05,
481
+ "loss": 1.613,
482
+ "step": 39500
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 5.34,
486
+ "learning_rate": 1e-05,
487
+ "loss": 1.6147,
488
+ "step": 40000
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 5.4,
492
+ "learning_rate": 9.833333333333333e-06,
493
+ "loss": 1.6197,
494
+ "step": 40500
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 5.47,
498
+ "learning_rate": 9.666666666666667e-06,
499
+ "loss": 1.6239,
500
+ "step": 41000
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 5.54,
504
+ "learning_rate": 9.5e-06,
505
+ "loss": 1.6106,
506
+ "step": 41500
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 5.6,
510
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
511
+ "loss": 1.6283,
512
+ "step": 42000
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 5.67,
516
+ "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
517
+ "loss": 1.6238,
518
+ "step": 42500
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 5.74,
522
+ "learning_rate": 9e-06,
523
+ "loss": 1.6203,
524
+ "step": 43000
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 5.8,
528
+ "learning_rate": 8.833333333333334e-06,
529
+ "loss": 1.6168,
530
+ "step": 43500
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 5.87,
534
+ "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
535
+ "loss": 1.616,
536
+ "step": 44000
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 5.94,
540
+ "learning_rate": 8.5e-06,
541
+ "loss": 1.6147,
542
+ "step": 44500
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 6.0,
546
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
547
+ "loss": 1.613,
548
+ "step": 45000
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 6.07,
552
+ "learning_rate": 8.166666666666668e-06,
553
+ "loss": 1.5841,
554
+ "step": 45500
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 6.14,
558
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
559
+ "loss": 1.5944,
560
+ "step": 46000
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 6.2,
564
+ "learning_rate": 7.833333333333333e-06,
565
+ "loss": 1.5869,
566
+ "step": 46500
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 6.27,
570
+ "learning_rate": 7.666666666666667e-06,
571
+ "loss": 1.6011,
572
+ "step": 47000
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 6.34,
576
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
577
+ "loss": 1.5883,
578
+ "step": 47500
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 6.4,
582
+ "learning_rate": 7.333333333333333e-06,
583
+ "loss": 1.5938,
584
+ "step": 48000
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 6.47,
588
+ "learning_rate": 7.166666666666667e-06,
589
+ "loss": 1.6022,
590
+ "step": 48500
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 6.54,
594
+ "learning_rate": 7e-06,
595
+ "loss": 1.6003,
596
+ "step": 49000
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 6.6,
600
+ "learning_rate": 6.833333333333334e-06,
601
+ "loss": 1.5905,
602
+ "step": 49500
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 6.67,
606
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
607
+ "loss": 1.5888,
608
+ "step": 50000
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 6.74,
612
+ "learning_rate": 6.5000000000000004e-06,
613
+ "loss": 1.5845,
614
+ "step": 50500
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 6.8,
618
+ "learning_rate": 6.333333333333333e-06,
619
+ "loss": 1.5962,
620
+ "step": 51000
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 6.87,
624
+ "learning_rate": 6.166666666666667e-06,
625
+ "loss": 1.6034,
626
+ "step": 51500
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 6.94,
630
+ "learning_rate": 6e-06,
631
+ "loss": 1.5877,
632
+ "step": 52000
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 7.0,
636
+ "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
637
+ "loss": 1.6018,
638
+ "step": 52500
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 7.07,
642
+ "learning_rate": 5.666666666666667e-06,
643
+ "loss": 1.574,
644
+ "step": 53000
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 7.14,
648
+ "learning_rate": 5.500000000000001e-06,
649
+ "loss": 1.5817,
650
+ "step": 53500
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 7.2,
654
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
655
+ "loss": 1.5845,
656
+ "step": 54000
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 7.27,
660
+ "learning_rate": 5.1666666666666675e-06,
661
+ "loss": 1.5737,
662
+ "step": 54500
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 7.34,
666
+ "learning_rate": 5e-06,
667
+ "loss": 1.5807,
668
+ "step": 55000
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 7.4,
672
+ "learning_rate": 4.833333333333333e-06,
673
+ "loss": 1.5752,
674
+ "step": 55500
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 7.47,
678
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
679
+ "loss": 1.5724,
680
+ "step": 56000
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 7.54,
684
+ "learning_rate": 4.5e-06,
685
+ "loss": 1.5793,
686
+ "step": 56500
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 7.6,
690
+ "learning_rate": 4.333333333333334e-06,
691
+ "loss": 1.5843,
692
+ "step": 57000
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 7.67,
696
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
697
+ "loss": 1.582,
698
+ "step": 57500
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 7.74,
702
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
703
+ "loss": 1.5727,
704
+ "step": 58000
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 7.8,
708
+ "learning_rate": 3.833333333333334e-06,
709
+ "loss": 1.5717,
710
+ "step": 58500
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 7.87,
714
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-06,
715
+ "loss": 1.5656,
716
+ "step": 59000
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 7.94,
720
+ "learning_rate": 3.5e-06,
721
+ "loss": 1.5735,
722
+ "step": 59500
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 8.0,
726
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
727
+ "loss": 1.5698,
728
+ "step": 60000
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 8.07,
732
+ "learning_rate": 3.1666666666666667e-06,
733
+ "loss": 1.556,
734
+ "step": 60500
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 8.14,
738
+ "learning_rate": 3e-06,
739
+ "loss": 1.5567,
740
+ "step": 61000
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 8.2,
744
+ "learning_rate": 2.8333333333333335e-06,
745
+ "loss": 1.5698,
746
+ "step": 61500
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 8.27,
750
+ "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
751
+ "loss": 1.5672,
752
+ "step": 62000
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 8.34,
756
+ "learning_rate": 2.5e-06,
757
+ "loss": 1.5641,
758
+ "step": 62500
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 8.4,
762
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
763
+ "loss": 1.5618,
764
+ "step": 63000
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 8.47,
768
+ "learning_rate": 2.166666666666667e-06,
769
+ "loss": 1.5701,
770
+ "step": 63500
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 8.54,
774
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
775
+ "loss": 1.5646,
776
+ "step": 64000
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 8.6,
780
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-06,
781
+ "loss": 1.5579,
782
+ "step": 64500
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 8.67,
786
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
787
+ "loss": 1.5532,
788
+ "step": 65000
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 8.74,
792
+ "learning_rate": 1.5e-06,
793
+ "loss": 1.5693,
794
+ "step": 65500
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 8.8,
798
+ "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
799
+ "loss": 1.5589,
800
+ "step": 66000
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 8.87,
804
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-06,
805
+ "loss": 1.5637,
806
+ "step": 66500
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 8.94,
810
+ "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
811
+ "loss": 1.5725,
812
+ "step": 67000
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 9.0,
816
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
817
+ "loss": 1.5616,
818
+ "step": 67500
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 9.07,
822
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
823
+ "loss": 1.5466,
824
+ "step": 68000
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 9.14,
828
+ "learning_rate": 5.000000000000001e-07,
829
+ "loss": 1.5529,
830
+ "step": 68500
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 9.2,
834
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
835
+ "loss": 1.5655,
836
+ "step": 69000
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 9.27,
840
+ "learning_rate": 1.6666666666666668e-07,
841
+ "loss": 1.5664,
842
+ "step": 69500
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 9.34,
846
+ "learning_rate": 0.0,
847
+ "loss": 1.5561,
848
+ "step": 70000
849
+ }
850
+ ],
851
+ "max_steps": 70000,
852
+ "num_train_epochs": 10,
853
+ "total_flos": 6.828389816913101e+17,
854
+ "trial_name": null,
855
+ "trial_params": null
856
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:638581914974d99af66be84c24537d380febbd8ea36d91d0363b5f2a73705144
3
+ size 3771
vocab.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff