Hugging Face's logo

jinaai
/
jina-embedding-l-en-v1

Sentence Similarity
sentence-transformers
PyTorch
English
t5
finetuner
mteb
feature-extraction
custom_code
Eval Results
Inference Endpoints
Model card Files Community
3
michael-guenther commited on
Commit
f8bafa3
•
1 Parent(s): 104032c

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +69 -0
README.md CHANGED
@@ -703,6 +703,75 @@ model-index:
703
  type: Retrieval
704
  dataset:
705
  type: BeIR/cqadupstack
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
706
  name: MTEB CQADupstackStatsRetrieval
707
  config: default
708
  split: test
 
703
  type: Retrieval
704
  dataset:
705
  type: BeIR/cqadupstack
706
+ name: MTEB CQADupstackRetrieval
707
+ config: default
708
+ split: test
709
+ revision: None
710
+ metrics:
711
+ - type: map_at_1
712
+ value: 24.336166666666664
713
+ - type: map_at_10
714
+ value: 32.80791666666667
715
+ - type: map_at_100
716
+ value: 34.043416666666666
717
+ - type: map_at_1000
718
+ value: 34.162749999999996
719
+ - type: map_at_3
720
+ value: 30.187083333333337
721
+ - type: map_at_5
722
+ value: 31.637833333333337
723
+ - type: mrr_at_1
724
+ value: 28.669583333333343
725
+ - type: mrr_at_10
726
+ value: 36.88616666666667
727
+ - type: mrr_at_100
728
+ value: 37.80233333333333
729
+ - type: mrr_at_1000
730
+ value: 37.86141666666666
731
+ - type: mrr_at_3
732
+ value: 34.537416666666665
733
+ - type: mrr_at_5
734
+ value: 35.84275
735
+ - type: ndcg_at_1
736
+ value: 28.669583333333343
737
+ - type: ndcg_at_10
738
+ value: 37.956916666666665
739
+ - type: ndcg_at_100
740
+ value: 43.39475
741
+ - type: ndcg_at_1000
742
+ value: 45.79925
743
+ - type: ndcg_at_3
744
+ value: 33.43683333333334
745
+ - type: ndcg_at_5
746
+ value: 35.52575
747
+ - type: precision_at_1
748
+ value: 28.669583333333343
749
+ - type: precision_at_10
750
+ value: 6.603833333333335
751
+ - type: precision_at_100
752
+ value: 1.1079166666666667
753
+ - type: precision_at_1000
754
+ value: 0.15208333333333335
755
+ - type: precision_at_3
756
+ value: 15.338750000000001
757
+ - type: precision_at_5
758
+ value: 10.88775
759
+ - type: recall_at_1
760
+ value: 24.336166666666664
761
+ - type: recall_at_10
762
+ value: 49.19358333333333
763
+ - type: recall_at_100
764
+ value: 73.07583333333334
765
+ - type: recall_at_1000
766
+ value: 89.81675
767
+ - type: recall_at_3
768
+ value: 36.54091666666667
769
+ - type: recall_at_5
770
+ value: 41.919250000000005
771
+ - task:
772
+ type: Retrieval
773
+ dataset:
774
+ type: BeIR/cqadupstack
775
  name: MTEB CQADupstackStatsRetrieval
776
  config: default
777
  split: test