kimhyeongjun
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Hermes-3-Llama-3.1-8B-Korean-Finance-Advisor

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@@ -34,7 +34,8 @@ We then used 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5' to extract embeddings and applied F
 정제된 데이터를 바탕으로 합성 데이터를 생성한 후, 'meta-llama/Llama-Guard-3-8B' 및 'RLHFlow/ArmoRM-Llama3-8B-v0.1' 모델을 통해 생성된 데이터의 품질을 심층적으로 평가하였습니다.
 이어서 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5'를 사용하여 임베딩을 추출하고, Faiss를 적용하여 자카드 거리 기반의 근접 이웃 분석을 수행함으로써 다양하고 정교한 최종 데이터셋 21k을 직접 구성하였습니다.
-![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/619d8e31c21bf5feb310bd82/DEoOxCqKgryqAiZf6DJsC.png)
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 정제된 데이터를 바탕으로 합성 데이터를 생성한 후, 'meta-llama/Llama-Guard-3-8B' 및 'RLHFlow/ArmoRM-Llama3-8B-v0.1' 모델을 통해 생성된 데이터의 품질을 심층적으로 평가하였습니다.
 이어서 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5'를 사용하여 임베딩을 추출하고, Faiss를 적용하여 자카드 거리 기반의 근접 이웃 분석을 수행함으로써 다양하고 정교한 최종 데이터셋 21k을 직접 구성하였습니다.
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/619d8e31c21bf5feb310bd82/Af4pOxdZkt0dULw-QAGmy.png)
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