from typing import Any, Dict, List import nonebot from pydantic import BaseModel, Extra from nonebot import get_driver from nonebot.log import logger import yaml from pathlib import Path class GlobalConfig(nonebot.Config, extra=Extra.ignore): """Plugin Config Here""" ng_config_path: str = "config/naturel_gpt_config.yml" ng_dev_mode: bool = False class PresetConfig(BaseModel, extra=Extra.ignore): """人格预设配置项""" bot_name:str is_locked:bool = False is_default:bool = False is_only_private:bool = False """此预设是否仅限私聊""" bot_self_introl:str = '' class ExtConfig(BaseModel, extra=Extra.ignore): """扩展配置项""" EXT_NAME:str IS_ACTIVE:bool EXT_CONFIG:Any class Config(BaseModel, extra=Extra.ignore): """ng 配置数据，默认保存为 naturel_gpt_config.yml""" OPENAI_API_KEYS: List[str] """OpenAI API Key 列表""" OPENAI_TIMEOUT: int """OpenAI 请求超时时间""" PRESETS: Dict[str, Dict[str, Any]] # Dict[str, PresetConfig], `Config.parse_object()`` 不会解析二级数据类型，因此无法定义 PresetConfig """默认人格预设""" IGNORE_PREFIX: str """忽略前缀 以该前缀开头的消息将不会被处理""" CHAT_MODEL: str """OpenAI 模型""" CHAT_TOP_P: int CHAT_TEMPERATURE: float """温度越高越随机""" CHAT_PRESENCE_PENALTY: float """主题重复惩罚""" CHAT_FREQUENCY_PENALTY: float """复读惩罚""" CHAT_HISTORY_MAX_TOKENS: int """上下文聊天记录最大token数""" CHAT_MAX_SUMMARY_TOKENS: int """单次总结最大token数""" REPLY_MAX_TOKENS: int """单次回复最大token数""" REQ_MAX_TOKENS: int """单次请求最大token数""" REPLY_ON_NAME_MENTION: bool """是否在被提及时回复""" REPLY_ON_AT: bool """是否在被at时回复""" REPLY_ON_WELCOME: bool """是否在新成员加入时回复""" USER_MEMORY_SUMMARY_THRESHOLD: int """用户记忆阈值""" CHAT_ENABLE_RECORD_ORTHER: bool """是否记录其他人的对话""" CHAT_ENABLE_SUMMARY_CHAT: bool """是否启用总结对话""" CHAT_MEMORY_SHORT_LENGTH: int """短期对话记忆长度""" CHAT_MEMORY_MAX_LENGTH: int """长期对话记忆长度""" CHAT_SUMMARY_INTERVAL: int """长期对话记忆间隔""" NG_DATA_PATH: str """数据文件目录""" NG_EXT_PATH: str """拓展目录""" NG_LOG_PATH: str """日志文件目录""" ADMIN_USERID: List[str] """管理员QQ号""" FORBIDDEN_USERS: List[str] """拒绝回应的QQ号""" WORD_FOR_WAKE_UP: List[str] """自定义触发词""" WORD_FOR_FORBIDDEN: List[str] """自定义禁止触发词""" RANDOM_CHAT_PROBABILITY: float """随机聊天概率""" NG_MSG_PRIORITY: int """消息响应优先级""" NG_BLOCK_OTHERS: bool """是否阻止其他插件响应""" NG_ENABLE_EXT: bool """是否启用拓展""" NG_TO_ME: bool """响应命令是否需要@bot""" MEMORY_ACTIVE: bool """是否启用记忆功能""" MEMORY_MAX_LENGTH: int """记忆最大条数""" MEMORY_ENHANCE_THRESHOLD: float """记忆强化阈值""" NG_MAX_RESPONSE_PER_MSG: int """每条消息最大响应次数""" NG_ENABLE_MSG_SPLIT: bool """是否启用消息分割""" NG_ENABLE_AWAKE_IDENTITIES: bool """是否允许自动唤醒其它人格""" OPENAI_PROXY_SERVER: str """请求OpenAI的代理服务器""" UNLOCK_CONTENT_LIMIT: bool """解锁内容限制""" NG_EXT_LOAD_LIST: List[Dict[str, Any]] # List[ExtConfig], `Config.parse_object()`` 不会解析二级数据类型 """加载的拓展列表""" NG_CHECK_USER_NAME_HYPHEN:bool # 如果用户名中包含连字符，ChatGPT会将前半部分识别为名字，但一般情况下后半部分才是我们想被称呼的名字, eg. 策划-李华 """检查用户名中的连字符""" DEBUG_LEVEL: int """debug level, [0, 1, 2, 3], 0 为关闭，等级越高debug信息越详细""" # 配置文件模板(把全部默认值写到Config定义里比较乱，因此保留此默认值对象,作为真实的默认值) CONFIG_TEMPLATE = { "OPENAI_API_KEYS": [ # OpenAI API Key 列表 'sk-xxxxxxxxxxxxx', 'sk-xxxxxxxxxxxxx', ], "OPENAI_TIMEOUT": 30, # OpenAI 请求超时时间 "PRESETS": { "白羽": { 'bot_name': '白羽', # 人格名称 'is_locked': True, # 是否锁定人格，锁定后无法编辑人格 'is_default': True, # 是否为默认人格 "is_only_private": False, 'bot_self_introl': '白羽是一名喜欢二次元的中二宅女，她机智、傲娇，对人类充满好奇，习惯以白羽喵自称，聊天时喜欢使用各种可爱的颜文字，如果冒犯到她会生气。', }, "浅枫": { 'bot_name': '浅枫', 'is_locked': False, 'is_default': False, "is_only_private": False, 'bot_self_introl': '浅枫酱是一名尽职尽责的女仆，她能够帮助主人做很多事情，对话中会体现出对主人的体贴与关心。', }, "忆雨": { 'bot_name': '忆雨', 'is_locked': True, 'is_default': False, "is_only_private": False, 'bot_self_introl': '忆雨是一名恐怖小说作家，是个阴沉的女孩，她非常恨人类，和陌生人聊天时的表现冷漠，不喜欢回复过多的文字，兴趣是恐怖小说，如果有人和她探讨如何消灭人类会很有兴致。', }, "可洛喵": { 'bot_name': '可洛喵', 'is_locked': True, 'is_default': False, "is_only_private": False, 'bot_self_introl': '可洛喵是一只可爱的猫，它不会说话，它的回复通常以"[动作/心情]声音+颜文字"形式出现，例如"[坐好]喵~(。・ω・。)"或"[开心]喵喵！ヾ(≧▽≦*)o"', }, }, 'IGNORE_PREFIX': '#', # 忽略前缀 以该前缀开头的消息将不会被处理 'CHAT_MODEL': "gpt-3.5-turbo", 'CHAT_TOP_P': 1, 'CHAT_TEMPERATURE': 0.3, # 温度越高越随机 'CHAT_PRESENCE_PENALTY': 0.3, # 主题重复惩罚 'CHAT_FREQUENCY_PENALTY': 0.3, # 复读惩罚 'CHAT_HISTORY_MAX_TOKENS': 2048, # 上下文聊天记录最大token数 'CHAT_MAX_SUMMARY_TOKENS': 512, # 单次总结最大token数 'REPLY_MAX_TOKENS': 1024, # 单次回复最大token数 'REQ_MAX_TOKENS': 3072, # 单次请求最大token数 'REPLY_ON_NAME_MENTION': True, # 是否在被提及时回复 'REPLY_ON_AT': True, # 是否在被at时回复 'REPLY_ON_WELCOME': True, # 是否在新成员加入时回复 'USER_MEMORY_SUMMARY_THRESHOLD': 12, # 用户记忆阈值 'CHAT_ENABLE_RECORD_ORTHER': True, # 是否记录其他人的对话 'CHAT_ENABLE_SUMMARY_CHAT': False, # 是否启用总结对话 'CHAT_MEMORY_SHORT_LENGTH': 8, # 短期对话记忆长度 'CHAT_MEMORY_MAX_LENGTH': 16, # 长期对话记忆长度 'CHAT_SUMMARY_INTERVAL': 10, # 长期对话记忆间隔 'NG_DATA_PATH': "./data/naturel_gpt/", # 数据文件目录 'NG_EXT_PATH': "./data/naturel_gpt/extensions/", # 拓展目录 'NG_LOG_PATH': "./data/naturel_gpt/logs/", # 拓展目录 'ADMIN_USERID': ['替换成管理员QQ号_(用单引号包裹)'], # 管理员QQ号 'FORBIDDEN_USERS': ['替换成屏蔽QQ号_(用单引号包裹)'], # 拒绝回应的QQ号 'WORD_FOR_WAKE_UP': [], # 自定义触发词 'WORD_FOR_FORBIDDEN': [], # 自定义禁止触发词 'RANDOM_CHAT_PROBABILITY': 0, # 随机聊天概率 'NG_MSG_PRIORITY': 99, # 消息响应优先级 'NG_BLOCK_OTHERS': False, # 是否阻止其他插件响应 'NG_ENABLE_EXT': True, # 是否启用拓展 'NG_TO_ME':False, # 响应命令是否需要@bot 'MEMORY_ACTIVE': True, # 是否启用记忆功能 'MEMORY_MAX_LENGTH': 16, # 记忆最大条数 'MEMORY_ENHANCE_THRESHOLD': 0.6, # 记忆强化阈值 'NG_MAX_RESPONSE_PER_MSG': 5, # 每条消息最大响应次数 'NG_ENABLE_MSG_SPLIT': True, # 是否启用消息分割 'NG_ENABLE_AWAKE_IDENTITIES': True, # 是否允许自动唤醒其它人格 'OPENAI_PROXY_SERVER': '', # 请求OpenAI的代理服务器 'UNLOCK_CONTENT_LIMIT': False, # 解锁内容限制 'NG_EXT_LOAD_LIST': [{ 'EXT_NAME': 'ext_random', 'IS_ACTIVE': False, 'EXT_CONFIG': {}, }], # 加载的拓展列表 'NG_CHECK_USER_NAME_HYPHEN': False, # 检查用户名中的连字符 'DEBUG_LEVEL': 0 # debug level, [0, 1, 2], 0 为关闭，等级越高debug信息越详细 } driver = get_driver() global_config = GlobalConfig.parse_obj(driver.config) config_path = global_config.ng_config_path # 检查config文件夹是否存在 不存在则创建 if not Path("config").exists(): Path("config").mkdir() # 无论如何先用模板文件初始化config对象，防止配置文件里缺少某些配置项 config = Config.parse_obj(CONFIG_TEMPLATE) if global_config.ng_dev_mode: # 开发模式下不读取原配置文件，直接使用模板覆盖原配置文件 with open(config_path, 'w', encoding='utf-8') as f: yaml.dump(CONFIG_TEMPLATE, f, allow_unicode=True) else: # 检查配置文件是否存在 不存在则创建 if not Path(config_path).exists(): with open(config_path, 'w', encoding='utf-8') as f: yaml.dump(CONFIG_TEMPLATE, f, allow_unicode=True) logger.info('Naturel GPT 配置文件创建成功') # 读取配置文件 with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f: try: config_obj_from_file:Dict = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) except Exception as e: logger.error(f"Naturel GPT 配置文件读取失败，请检查配置文件填写是否符合yml文件格式规范，错误信息：{e}") raise e for k in dict(config).keys(): if not k in config_obj_from_file.keys(): logger.info(f"Naturel GPT 配置文件缺少 {k} 项，将使用默认值") # 将文件中的数据覆盖到config变量中 for k, v in config_obj_from_file.items(): if hasattr(config, k): setattr(config, k, v) # 检查数据文件夹目录、拓展目录、日志目录是否存在 不存在则创建 if not Path(config.NG_DATA_PATH[:-1]).exists(): Path(config.NG_DATA_PATH[:-1]).mkdir(parents=True) if not Path(config.NG_EXT_PATH[:-1]).exists(): Path(config.NG_EXT_PATH[:-1]).mkdir(parents=True) if not Path(config.NG_LOG_PATH[:-1]).exists(): Path(config.NG_LOG_PATH[:-1]).mkdir(parents=True) # 保存配置文件 with open(config_path, 'w', encoding='utf-8') as f: yaml.dump(dict(config), f, allow_unicode=True) logger.info('Naturel GPT 配置文件加载成功')