Hello xlmr-qa

README.md

@@ -0,0 +1,118 @@
+---
+language: 
+- sv
+- multilingual
+tags:
+- question-answering
+- xlm-roberta
+- roberta
+- squad
+metrics:
+- squad_v2
+widget:
+- text: "Vad är den svenska nationaldagen?"
+  context: "Sveriges nationaldag och svenska flaggans dag firas den 6 juni varje år och är en helgdag i Sverige. Tidigare firades 6 juni enbart som "svenska flaggans dag" och det var först 1983 som dagen även fick status som nationaldag."
+- text: "Vad är den svenska nationaldagen?"
+  context: "Sveriges nationaldag och svenska flaggans dag firas den 6 juni varje år och är en helgdag i Sverige. Tidigare firades 6 juni enbart som "svenska flaggans dag" och det var först 1983 som dagen även fick status som nationaldag."
+- text: "Vilket år tillkom Sveriges nationaldag?"
+  context: "Sveriges nationaldag och svenska flaggans dag firas den 6 juni varje år och är en helgdag i Sverige. Tidigare firades 6 juni enbart som "svenska flaggans dag" och det var först 1983 som dagen även fick status som nationaldag."
+model-index:
+- name: XLM-RoBERTa large for QA (SwedishQA - 🇸🇪)
+  results:
+  - task: 
+      type: question-answering
+      name: Question Answering
+    dataset:
+      name: SwedishQA
+      args: sv
+    metrics:
+      - type: squad_v2
+        value: 87.97
+        name: Eval F1
+        args: max_order
+      - type: squad_v2
+        value: 78.79
+        name: Eval Exact
+        args: max_order
+---
+
+# XLM-RoBERTa large for QA (SwedishQA - 🇸🇪) 
+
+This model is a fine-tuned version of [xlm-roberta-large](https://huggingface.co/xlm-roberta-large) on the [SwedishQA](https://github.com/Vottivott/building-a-swedish-qa-model) dataset.
+
+
+
+## Hyperparameters
+
+The following hyperparameters were used during training:
+- learning_rate: 1e-05
+- train_batch_size: 8
+- eval_batch_size: 8
+- seed: 42
+- gradient_accumulation_steps: 8
+- total_train_batch_size: 64
+- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
+- lr_scheduler_type: linear
+- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
+- num_epochs: 2.0
+- mixed_precision_training: Native AMP
+
+
+## Performance
+
+Evaluation results on the eval set with the official [eval script](https://worksheets.codalab.org/rest/bundles/0x6b567e1cf2e041ec80d7098f031c5c9e/contents/blob/).
+
+### Evalset
+
+```text
+"exact": 78.79554655870446,
+"f1": 87.97339064752278,
+"total": 5928
+```
+
+
+## Usage
+
+```python
+from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer, pipeline
+
+model_name_or_path = "m3hrdadfi/xlmr-large-qa-sv"
+nlp = pipeline('question-answering', model=model_name_or_path, tokenizer=model_name_or_path)
+
+context = """
+Sveriges nationaldag och svenska flaggans dag firas den 6 juni 
+varje år och är en helgdag i Sverige. 
+Tidigare firades 6 juni enbart som "svenska flaggans dag" och det 
+var först 1983 som dagen även fick status som nationaldag. 
+"""
+
+questions = [
+    "Vad är den svenska nationaldagen?",
+    "Vad är helgdag i Sverige?",
+    "Vilket år tillkom Sveriges nationaldag?"
+]
+kwargs = {}
+
+for question in questions:
+    r = nlp(question=question, context=context, **kwargs)
+    answer = " ".join([token.strip() for token in r["answer"].strip().split() if token.strip()])
+    print(f"{question} {answer}")
+```
+
+**Output**
+
+```text
+Vad är den svenska nationaldagen? 6 juni
+Vad är helgdag i Sverige? svenska flaggans dag
+Vilket år tillkom Sveriges nationaldag? 1983
+```
+
+## Authors
+- [Mehrdad Farahani](https://github.com/m3hrdadfi)
+
+### Framework versions
+
+- Transformers 4.12.0.dev0
+- Pytorch 1.9.1+cu111
+- Datasets 1.12.1
+- Tokenizers 0.10.3

config.json

@@ -0,0 +1,31 @@
+{
+  "_name_or_path": "deepset/xlm-roberta-large-squad2",
+  "architectures": [
+    "XLMRobertaForQuestionAnswering"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "bos_token_id": 0,
+  "classifier_dropout": null,
+  "eos_token_id": 2,
+  "gradient_checkpointing": false,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 1024,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 4096,
+  "language": "english",
+  "layer_norm_eps": 1e-05,
+  "max_position_embeddings": 514,
+  "model_type": "xlm-roberta",
+  "name": "XLMRoberta",
+  "num_attention_heads": 16,
+  "num_hidden_layers": 24,
+  "output_past": true,
+  "pad_token_id": 1,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.12.0.dev0",
+  "type_vocab_size": 1,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 250002
+}

pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:80402e45eac843c09fa82643e0558df4d54e5814c6e7ad26a0bd2e43aa8aecb1
+size 2235534897

sentencepiece.bpe.model

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:cfc8146abe2a0488e9e2a0c56de7952f7c11ab059eca145a0a727afce0db2865
+size 5069051

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"bos_token": "<s>", "eos_token": "</s>", "unk_token": "<unk>", "sep_token": "</s>", "pad_token": "<pad>", "cls_token": "<s>", "mask_token": "<mask>"}

tf_model.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:d8eb137314ae9145b11fc50a05464e3760f6174ffc638e57b5535c66a674c69c
+size 2235922536

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"bos_token": "<s>", "eos_token": "</s>", "sep_token": "</s>", "cls_token": "<s>", "unk_token": "<unk>", "pad_token": "<pad>", "mask_token": {"content": "<mask>", "single_word": false, "lstrip": true, "rstrip": false, "normalized": true, "__type": "AddedToken"}, "do_lower_case": false, "model_max_length": 512, "special_tokens_map_file": "germanQA/saved_models/xlm-roberta-large-squad2/special_tokens_map.json", "full_tokenizer_file": null, "name_or_path": "deepset/xlm-roberta-large-squad2", "sp_model_kwargs": {}, "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer"}