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mini1013
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master_cate_el17

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
roberta
generated_from_setfit_trainer
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mini1013 commited on
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780a59c
•
1 Parent(s): 377d06a

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  1. 1_Pooling/config.json +10 -0
  2. README.md +422 -0
  3. config.json +29 -0
  4. config_sentence_transformers.json +10 -0
  5. config_setfit.json +4 -0
  6. model.safetensors +3 -0
  7. model_head.pkl +3 -0
  8. modules.json +14 -0
  9. sentence_bert_config.json +4 -0
  10. special_tokens_map.json +51 -0
  11. tokenizer.json +0 -0
  12. tokenizer_config.json +66 -0
  13. vocab.txt +0 -0
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,422 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ base_model: mini1013/master_domain
3
+ library_name: setfit
4
+ metrics:
5
+ - metric
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ tags:
8
+ - setfit
9
+ - sentence-transformers
10
+ - text-classification
11
+ - generated_from_setfit_trainer
12
+ widget:
13
+ - text: 쿠쿠 CP-PS011T 자동살균직수정수기 (등록설치비면제/3년무상AS/조리수무료/3년정품필터 ) 쿠쿠본사무료설치/색상선택가능 골드(CP-PS011G)_미설치(X)
14
+ 쿠쿠홈시스공식인증점
15
+ - text: LG전자 오브제컬렉션 매직스페이스 냉장고 (S834PB35) (UP) 주식회사 디깅(Digging Inc.)
16
+ - text: 리큅 10단 풀스텐 식품건조기 고추건조기 과일건조기 LID-1904S 주식회사 이스트코퍼레이션
17
+ - text: '[공인판매점] 키친에이드 아톰 오븐 5KCO211EBM 그릴 베이킹 토스트 (주)디아씨앤씨'
18
+ - text: 쿠첸 인버터 복합 레인지 COV-i231KGF 홀리데이마켓
19
+ inference: true
20
+ model-index:
21
+ - name: SetFit with mini1013/master_domain
22
+ results:
23
+ - task:
24
+ type: text-classification
25
+ name: Text Classification
26
+ dataset:
27
+ name: Unknown
28
+ type: unknown
29
+ split: test
30
+ metrics:
31
+ - type: metric
32
+ value: 0.8617920942607373
33
+ name: Metric
34
+ ---
35
+
36
+ # SetFit with mini1013/master_domain
37
+
38
+ This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
39
+
40
+ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
41
+
42
+ 1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
43
+ 2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
44
+
45
+ ## Model Details
46
+
47
+ ### Model Description
48
+ - **Model Type:** SetFit
49
+ - **Sentence Transformer body:** [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain)
50
+ - **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
51
+ - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
52
+ - **Number of Classes:** 47 classes
53
+ <!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
54
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
55
+ <!-- - **License:** Unknown -->
56
+
57
+ ### Model Sources
58
+
59
+ - **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
60
+ - **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
61
+ - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
62
+
63
+ ### Model Labels
64
+ | Label | Examples |
65
+ |:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
66
+ | 45 | <ul><li>'테팔 마스터 핸드블렌더 HB6531KR 이유식 블랜드 코스트코 주식회사 리빙앤홈'</li><li>'리빙센스 핸드블랜더 세트 (LHB-9001) 함성글로벌'</li><li>'[브라운/MQ7045X] 액티브블레이드 핸드블렌더 제이더블유글로벌'</li></ul> |
67
+ | 0 | <ul><li>'린나이 RBR-S3001D (빌트인 3구, 스테인리스) 01_RBR-S3001D 3구 LPG 린나이대리점선두상사'</li><li>'파세코 PGR-F201SH LNG 양경언'</li><li>'린나이 피치핑크 컬러레인지 RBR-PF3041PD LNG 도시가스 사용 진양기업'</li></ul> |
68
+ | 32 | <ul><li>'삼성전자 비스포크 전자레인지 23L MG23A5378CE 글램 화이트 쉐르망'</li><li>'롯데알미늄 이라이프 LE-1723MW 최현석'</li><li>'LG전자 MW22CA LG전자 MW22CA_동의함 주나주리'</li></ul> |
69
+ | 39 | <ul><li>'소다스트림 리소스 탄산수 제조기 세이브코스트'</li><li>'탄산수제조기 소다스트림 원터치 (전기사용/탄산 자동주입) 원터치 블랙 스마일모닝주식회사'</li><li>'딜라이트소다 폴 바셋 자동 탄산수제조기 01.화이트 디클라우드(Dcloud)'</li></ul> |
70
+ | 3 | <ul><li>'아야 비어라떼 초음파 진동 크림맥주 제조기 휴대용 맥주 거품기 BB100 블랙_전용케이스증정 이너스(INUS)'</li><li>'전기 큰붕어(왕붕어) 1열 5P 기계 / 붕어빵기계 한국기계MC'</li><li>'국내발송 바이오로믹스 수비드머신 수비드 기계 쿠커 SV-8010 바이오로믹스 SV-8010 (주)코이노월드'</li></ul> |
71
+ | 13 | <ul><li>'쿠쿠 CFR-331 골드 세진세라믹'</li><li>'-쿠쿠 양면멀티그릴 생선구이기 캠핑그릴 CFR-331G- 와이엔제이 주식회사'</li><li>'쿠쿠 양면생선구이기 CFR-321B 양면전기그릴 석쇠구이 구이판 MANNED HOME'</li></ul> |
72
+ | 41 | <ul><li>'포스코인터내셔널 대우 DEF-DX1000 (Young)만물상'</li><li>'[MH공식판매처] 테팔 프리토 튀김기 1L FF2200KR 딥 프라이어 가정용 주식회사 엠에이치(MH)'</li><li>'테팔 FR3220KR 동의 선우에이치앤비(SUNWOO H&B)'</li></ul> |
73
+ | 18 | <ul><li>'웰아이스 소프트 아이스크림 제조기 F332 (주)리들커머스'</li><li>'웰아이스 소프트 아이스크림 제조기 T128 (주)리들커머스'</li><li>'닌자 크리미 아이스크림 메이커 NC300KR / 젤라또제조기 주식회사 코스모앤컴퍼니'</li></ul> |
74
+ | 42 | <ul><li>'하츠 프리스탠딩 사각 하이라이트 1구 (CEC-360S) (주)하츠'</li><li>'[무료설치] SK매직 빌트인 하이라이트 3구 ERA-BT300 키노키친(KN Kitchen)'</li><li>'하츠 1구 하이라이트 HEC-1050S 전기쿡탑 주방인테리어 쿡탑 교체 SS 주식회사 코바(KOVA CO.Ltd)'</li></ul> |
75
+ | 38 | <ul><li>'(4)발뮤다 더 브루 K06B-BK 동의합니다._발뮤다 K06B-BK 예스컴퍼니'</li><li>'라쿠진 홈카페 미니 소형 드립 커피메이커 LCZ1002 블랙 LCZ1002BK 주식회사 라쿠진'</li><li>'2in1 휴대용 커피 머신 에스프레소 캡슐 가정용 캠핑용 ZCC-0618CB 에스프레소 머신 (주)엘리시움파트너스'</li></ul> |
76
+ | 33 | <ul><li>'쿠쿠 언더싱크 정수기 3세대 주방 직수 싱크대정수기 자가 설치세트 교체용 본품필터 [필터헤드 미포함] (주)리더스코아'</li><li>'에버퓨어 H300 언더싱크 직수 정수기 싱크대 정수필터 DIY 자가설치 세트 H-300 DIY 세트 다올푸드'</li><li>'브리타 마렐라XL 3.5L 블루(필터 1개 포함) 1. 브리타 마렐라 XL 3.5L(블루) 엠비알글로벌'</li></ul> |
77
+ | 37 | <ul><li>'푸드세이버 진공포장기 VS2185 비닐 랩 랩포장 비닐백 야채 음식 밀봉 신선한 쇼핑천사'</li><li>'휴고스 진공포장기 음식압축기 날짜각인 밀봉 보관 BPA-432BZ 제이비컴퍼니'</li><li>'매직쉐프MVS-C2301W 가정용 캠핑용 충전식 무선 진공포장기(DW) 대원씨앤씨'</li></ul> |
78
+ | 27 | <ul><li>'쿠쿠 IH전기압력밥솥 CRP-HQB0310FS 3인용 /DS 주식회사 지알아이티(GRIT)'</li><li>'쿠쿠 CRP-N0680SR 6인용 전기압력밥솥 평균 배송 3~5일 소요_주문 및 배송을 위한 개인정보제공 동의합니다. 우주먼지마켓'</li><li>'CUCKOO CR-0365FR 안토니오컴퍼니'</li></ul> |
79
+ | 31 | <ul><li>'벨류텍 화장품 차량용 냉장 온장고 VR-004L 블랙 소형 동일종합유통'</li><li>'에브리빙 4L 미니 화장품냉장고 4L LIME-0430F / 추천 예쁜 저소음 초소형 캠핑 차박 음료바 스킨 로션 더비티(THE B.T)'</li><li>'캐리어 CSR-22WM 그외지역 하이퍼셀(hypersell)'</li></ul> |
80
+ | 43 | <ul><li>'키친플라워 하이라이트 인덕션 더블 2구 KFWC-3400 (주)제니아인터네셔널'</li><li>'SK매직 GRA-BI322H 빌트인 560x480 LNG 가스통(LPG)_빌트인-560x480+오델로3종 주식회사 오성시스템'</li><li>'SK매직 GRA-BI322H 가스1구+인덕션2구 LNG LNG(도시가스)_GRABI322H+오델로 3종 냄비세��� 주식회사 매직유통'</li></ul> |
81
+ | 2 | <ul><li>'[국내정품] 네스프레소 에어로치노 4 우유거품기 리프레시 밀크스팀 120ml (1년 보증) 솔드오프'</li><li>'스타리치 B7B 7리터 반죽기 7쿼터 버티컬믹서기 화이트 라임하우스'</li><li>'Nespresso Aerroccino 3 네스프레소 에어로치노3 Black 제이앤엘(J&L)'</li></ul> |
82
+ | 26 | <ul><li>'해마루 HM-8400 레드 민교상점'</li><li>'도무스 낭만그릴 플러스 컴팩트 미니그릴 열선일체형 불소수지코팅 강화유리뚜껑 3가지색상 선택1. 웜그레이 아이템트리'</li><li>'테팔 TG300DKR 제3자의 배송관련 개인정보 이용에 대해 동의함 드림마켓'</li></ul> |
83
+ | 44 | <ul><li>'키친아트 핫플레이트 1구 휴대용 전기레인지 고화력 순간가열 KP-2650 (주)우신글로벌'</li><li>'키친플라워 KEP-SJ3500 캠핑용 가정용 전기렌지 세라믹열판 핫플레이트 국제유통'</li><li>'매직쉐프 푸드워머 2구 5구 보온패드 40도 유지 MFW-W201W 2구 (주)매직쉐프'</li></ul> |
84
+ | 5 | <ul><li>'비스포크 4룸 490L RQ48A94Y1S9 리파인드이녹스-EL 해솔무역'</li><li>'위니아딤채 EDL22GFWNSS 221L 2룸 노트실버-EL 해솔무역'</li><li>'위니아 딤채 EDS10HFACWT 정품(Best Quality)스토어'</li></ul> |
85
+ | 22 | <ul><li>'빌리빈 크로플 와플메이커 2구 (주)빌리브(viliv)'</li><li>'빌리빈 가정용 와플 메이커 2구 기계 와플기 크로플 뺑오플 주식회사 리빙팩토리'</li><li>'오르테 파니니 와플메이커 아이보리 OWJ-8001A 아이보리 OWJ-8001A 주식회사 삼부자'</li></ul> |
86
+ | 30 | <ul><li>'얄리 THE우리집멀티쿠커 핑크 얄리얄리'</li><li>'필립스 HD9352/80 에스앤제이 (S&J)'</li><li>'보랄 BR-TH930SNK 화이트_위탁 업체로 공급사나 배달업체에 개인정보 동의 도라에몽상회'</li></ul> |
87
+ | 34 | <ul><li>'매직쉐프 제빵기 (0.9L)(블랙) MEBM-X900B (주)매직쉐프'</li><li>'매직쉐프 MEBM-X900 1.블랙 은긍'</li><li>'매직쉐프 MEBM-X900 블랙 정품(Best Quality)스토어'</li></ul> |
88
+ | 14 | <ul><li>'[퀸메이드] 마스터 세프 UV칼블럭 QMKS-9000B 굿모닝프렌드'</li><li>'가정용 수저 칼살균기 소독기-나이프 킵클린 유비세이프 -HC-6000 유비텍'</li><li>'한일전기 HUD-6200 동의합니다._한일전기 HUD-6200 예스컴퍼니'</li></ul> |
89
+ | 4 | <ul><li>'스마트카라 400/400A/400PRO전용 필터 4set 이루 스토어'</li><li>'쿠쿠 하이라이트 & 인덕션 스텐드 케이스 CHR-SB087 쿠쿠전자 주식회사'</li><li>'[쿠첸]정품패킹 CPJ-H060SDA / CRT-PIP0640KR,CRT-PIP0610SR (주)일신엔터프라이즈'</li></ul> |
90
+ | 21 | <ul><li>'쿠진아트 AMW-60KR 피치타임(영종하늘도시점)'</li><li>'블랙앤데커 BXEO2001-A 마켓퀸즈'</li><li>'[ 9월] 라인미크로 XF023-K 단품 + 세트 01. 단품_01. 택배배송 (일반 배송권역) 주식회사 제이엘스토리미디어'</li></ul> |
91
+ | 17 | <ul><li>'동양원 DYW-1000 10단 갈바늄채반 농수산물 야채 과일 고추건조기 일등유통상사'</li><li>'고추건조기 곶감건조 KK-06 야채 농산물 무말랭이 감 경산아이폰수리애플웍스경산점'</li><li>'동양원 고추 건조기 10칸 DYW-1000 간편조작 농업용 식품 말리는기계 히든마켓'</li></ul> |
92
+ | 36 | <ul><li>'라헨느 더 퀸 주서착즙원액기 QMJM-2000B LHJM-2000W(화이트) 주식회사 라헨느코리아'</li><li>'쿠빙스 전체 즙액 엘리트 C7000S 더 높은 영양소와 비타민 BPA가 없는 구성품 세척이 용이한 초효율 240W 60RPMs Red Red 이거어때'</li><li>'[어메이징팜] 휴롬 착즙기(기계식) Series 3색 H300L 그레이 주식회사 어메이징지티씨(AMAZING GTC)'</li></ul> |
93
+ | 10 | <ul><li>'(022-1717) 샤크닌자 닌자 BL642KR 샤크닌자 BL642KR 예스컴퍼니'</li><li>'필립스 HR2602/10 또또의 펫 이야기'</li><li>'닌자 푸디 파워 뉴트리 듀오 블렌더CB100-KRCONinja Foodi Power Nutri DUO Blender CB100-KRCO 글로비언B'</li></ul> |
94
+ | 16 | <ul><li>'[LG전자공식인증점] 틔운용 씨앗키트 패키지 LPH11 (택배배송) 폐가전수거없음 홈앤쇼핑몰'</li><li>'[LG전자](강남점)[LG전자공식인증점] LG 틔운미니 씨앗키트 LPM12 (비타민)[택배배송] 신세계백화점'</li><li>'[LG전자공식인증점] 틔운 미니용 씨앗키트 홀더 LHE02 (1개/택배배송) 폐가전수거없음 홈앤쇼핑몰'</li></ul> |
95
+ | 20 | <ul><li>'대웅모닝컴 DWAF-935WS 대웅모닝컴 DWAF-935WS 안아주라'</li><li>'블랙앤데커 에어프라이어 올스텐304 BXEO2103-A 주식회사 더마켓'</li><li>'블랙앤데커 BXEO2105-A 나뭉'</li></ul> |
96
+ | 40 | <ul><li>'키친플라워 밀라노 팝업 토스터기 KF-TS200 (주)제니아인터네셔널'</li><li>'드롱기 CTOV2003 그린_동의 선우에이치앤비(SUNWOO H&B)'</li><li>'테팔 TT6941 테팔 TT6941 안아주라'</li></ul> |
97
+ | 15 | <ul><li>'자람홈미니 식물재배기 (본품) 수경재배기 가정용스마트팜 바른팜 자람몰 '</li><li>'자람홈미니 식물재배기 (본품) 수경재배기 가정용스마트팜 바른팜 자람몰 '</li><li>'자람홈미니 식물재배기 (본품) 수경재배기 가정용스마트팜 바른팜 자람몰 '</li></ul> |
98
+ | 23 | <ul><li>'아이슈미드 SCY-02M 요거트 메이커 주식회사 지엠샤이'</li><li>'슈미드 아이슈미드 SCY-01 요거트메이커 (주)지에스아이솔루션'</li><li>'보만 디지털 요거트메이커 JM6520 수제요구르트 그릭요거트 요플레 제조기 고은'</li></ul> |
99
+ | 7 | <ul><li>'위니아 프라우드 WRT09DS 하리마켓'</li><li>'하이메이드 HRF-SN470SM 동의 선우에이치앤비(SUNWOO H&B)'</li><li>'라셀르 카페형 결합식 테이블 LT-1224R-DD 우유서랍 1200 올냉장 냉장4칸 간냉식 올스텐 (주)미래'</li></ul> |
100
+ | 25 | <ul><li>'SK매직 IHR-102 영스토어'</li><li>'IHF6000N 린나이 3구 인덕션 설치요청(설치비 현장결제) (주)린코이숍'</li><li>'SK매직 신제품 3구 인덕션 빌트인 전기레인지 IHR-B3200 (설치가능) 460×480 무료배송(IHRB3200+오델로쿡웨어3종)_15cm스탠딩케이스 코트랩유통'</li></ul> |
101
+ | 46 | <ul><li>'대웅약탕기 DW-290G 2.7리터 국내산 정품-대웅제조공장 출고 제이와이인터내셔널'</li><li>'대웅 약탕기 3.2L 탕약 삼탕기 홍삼 중탕기 DW-890 박상준'</li><li>'대웅 전기 약탕기 DW-790 3.2L 홍삼액 제조 건강차 주식회사 우주헬스케어'</li></ul> |
102
+ | 24 | <ul><li>'신일 에코 음식물처리기 SFW-KMC250 - 99.9% 살균 110℃고온건조 맷돌분쇄 주식회사 웨일'</li><li>'하츠 HFD-160ST/SN 음식물 탈수기 저진동 자동탈수 특수캡 SNS(스텐거름망+플라스틱뚜껑) 하츠키친프라자'</li><li>'[지자체지원금선정] 에코체 4L 음식물처리기 ECC-888 그린/베이지 필터3종 제공 그린 주식회사 모스트엑스'</li></ul> |
103
+ | 29 | <ul><li>'J아람 올가정엔 대원 피자팬 전기후라이팬 DW-1530 쇼핑아람'</li><li>'키친아트 라팔 피자팬 KAPZ-YC1500 전기 그릴 후라이팬 와이드팬 / 명절 전부치기 주식회사 케이페이지'</li><li>'PN풍년 잔치팬 PGEP-50C 특대형 전기그릴 부침팬 피자팬 추석 설날 대용량 전무침 레드 [PGEP-50C] MANNED HOME'</li></ul> |
104
+ | 12 | <ul><li>'DH961 대한산업 정품 칼날1+1 포스터구입가능 대한빙수기 업소용빙수기계 팥빙수 파워몰'</li><li>'대한산업빙삭기 DH-961/빙삭기/빙수기/팥빙수기계 1. 대한 빙수기 한국기계MC'</li><li>'(아이스블럭 ) 흥국 스노우빙 빙삭기 눈꽃빙수기 흥국F&B 스노우빙 빙삭기-블루(자동)_아이스블럭 1박스 이노인터네셔널'</li></ul> |
105
+ | 11 | <ul><li>'쿠폰가 46.900 [ECH-4KR] 쿠진아트 다지기(945m) (주)아이뉴스'</li><li>'키친아트 2L 멀티 전기다지기 KAC-1740L 전동다지기 주식회사 인터파크커머스'</li><li>'샤크닌자 닌자 PS101KR 엄지네스토어'</li></ul> |
106
+ | 28 | <ul><li>'에버튼하우스 고르도 에그 쿠커 그레이 EHHX-EG52B 달걀찜기 그레이 화이트 계란 만두 호빵 찜요리 고르도 에그 쿠커 그레이 (주)다이아몬드인터내셔날'</li><li>'앱코 오엘라 멀티쿠커 MC01 주식회사 테란'</li><li>'라팔 3단 분리형 멀티찜기_베이지 NEW WA-304FS 경복컴퍼니'</li></ul> |
107
+ | 1 | <ul><li>'하츠 스퀘어아일랜드 후드 SIH-30S 650 750 1100 스탠_1100 (주)엑스퍼'</li><li>'하츠 공식인증점 주방후드 로빈후드 RNH-90 화이트 침니 코너타입 우측형 좌측형 중앙형 RNH-90C(중앙센터형) (주)두선'</li><li>'한일 시그니처 후드 아일랜드형 SIR-981e 한일전기씨에스 주식회사'</li></ul> |
108
+ | 6 | <ul><li>'캐리어 CSBM-P103SO 서울그외지역 하이퍼셀(hypersell)'</li><li>'창홍 미니냉동고 냉장 겸용 31L ORD-31WH 디케이(D.K)냉동'</li><li>'위니아 EFZU15DS (다온) 주식회사 다온라인'</li></ul> |
109
+ | 9 | <ul><li>'대우 두유제조기 메이커 콩 두유만들기 이유식 죽 DEM-DH400 대우 두유제조기 빅샘 글로벌'</li><li>'코스트코 오쿠 보이는 두유제조기 350ml OCC-BM380 퍼플 쭈라오니'</li><li>'씨밀렉스 CKPMB01 마다온글로벌'</li></ul> |
110
+ | 35 | <ul><li>'해피콜 HC-PM1000G 동의 루피네집'</li><li>'해피콜 HC-PM1000G 솔마켓'</li></ul> |
111
+ | 8 | <ul><li>'삼성전자 비스포크 RR39A7695AP RZ24A5660AP 냉장고 변온세트 키친핏 1도어 글램네이비_글램네이비 (주)케이디엘'</li><li>'[최대 가 399만원대] LG 디오스 오브제컬렉션 매직스페이스 T873MHH111 870L 4도어 냉장고 + LG 트롬 워시타워 W20WD 1.냉장고+워시타워 주식회사 씨디에스유통'</li><li>'삼성전자 비스포크 RB33A3661AP RZ24A5660AP 2도어 573리터 메탈쿨링 키친핏 색상선택 바이브다크그레이_바이브다크그레이_글램네이비 (주)케이디엘'</li></ul> |
112
+ | 19 | <ul><li>'크리미크몬 업소용음식물처리기 미생물분해기 LF-1 크리미크몬 주식회사'</li><li>'음식물쓰레기 처리기 대용량 미생물발효 소멸기 일 처리용량 60kg 김창교'</li><li>'크리미크몬 업소용음식물처리기 미생물부숙분해기 LF-2 이지우'</li></ul> |
113
+
114
+ ## Evaluation
115
+
116
+ ### Metrics
117
+ | Label | Metric |
118
+ |:--------|:-------|
119
+ | **all** | 0.8618 |
120
+
121
+ ## Uses
122
+
123
+ ### Direct Use for Inference
124
+
125
+ First install the SetFit library:
126
+
127
+ ```bash
128
+ pip install setfit
129
+ ```
130
+
131
+ Then you can load this model and run inference.
132
+
133
+ ```python
134
+ from setfit import SetFitModel
135
+
136
+ # Download from the 🤗 Hub
137
+ model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_el17")
138
+ # Run inference
139
+ preds = model("쿠첸 인버터 복합 레인지 COV-i231KGF 홀리데이마켓")
140
+ ```
141
+
142
+ <!--
143
+ ### Downstream Use
144
+
145
+ *List how someone could finetune this model on their own dataset.*
146
+ -->
147
+
148
+ <!--
149
+ ### Out-of-Scope Use
150
+
151
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
152
+ -->
153
+
154
+ <!--
155
+ ## Bias, Risks and Limitations
156
+
157
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
158
+ -->
159
+
160
+ <!--
161
+ ### Recommendations
162
+
163
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
164
+ -->
165
+
166
+ ## Training Details
167
+
168
+ ### Training Set Metrics
169
+ | Training set | Min | Median | Max |
170
+ |:-------------|:----|:-------|:----|
171
+ | Word count | 3 | 8.4377 | 25 |
172
+
173
+ | Label | Training Sample Count |
174
+ |:------|:----------------------|
175
+ | 0 | 50 |
176
+ | 1 | 50 |
177
+ | 2 | 50 |
178
+ | 3 | 50 |
179
+ | 4 | 50 |
180
+ | 5 | 50 |
181
+ | 6 | 50 |
182
+ | 7 | 50 |
183
+ | 8 | 4 |
184
+ | 9 | 50 |
185
+ | 10 | 50 |
186
+ | 11 | 50 |
187
+ | 12 | 50 |
188
+ | 13 | 50 |
189
+ | 14 | 50 |
190
+ | 15 | 13 |
191
+ | 16 | 50 |
192
+ | 17 | 50 |
193
+ | 18 | 50 |
194
+ | 19 | 3 |
195
+ | 20 | 50 |
196
+ | 21 | 50 |
197
+ | 22 | 50 |
198
+ | 23 | 50 |
199
+ | 24 | 50 |
200
+ | 25 | 50 |
201
+ | 26 | 50 |
202
+ | 27 | 50 |
203
+ | 28 | 50 |
204
+ | 29 | 50 |
205
+ | 30 | 50 |
206
+ | 31 | 50 |
207
+ | 32 | 50 |
208
+ | 33 | 50 |
209
+ | 34 | 50 |
210
+ | 35 | 2 |
211
+ | 36 | 50 |
212
+ | 37 | 50 |
213
+ | 38 | 50 |
214
+ | 39 | 37 |
215
+ | 40 | 50 |
216
+ | 41 | 50 |
217
+ | 42 | 50 |
218
+ | 43 | 50 |
219
+ | 44 | 50 |
220
+ | 45 | 50 |
221
+ | 46 | 50 |
222
+
223
+ ### Training Hyperparameters
224
+ - batch_size: (512, 512)
225
+ - num_epochs: (20, 20)
226
+ - max_steps: -1
227
+ - sampling_strategy: oversampling
228
+ - num_iterations: 40
229
+ - body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
230
+ - head_learning_rate: 2e-05
231
+ - loss: CosineSimilarityLoss
232
+ - distance_metric: cosine_distance
233
+ - margin: 0.25
234
+ - end_to_end: False
235
+ - use_amp: False
236
+ - warmup_proportion: 0.1
237
+ - seed: 42
238
+ - eval_max_steps: -1
239
+ - load_best_model_at_end: False
240
+
241
+ ### Training Results
242
+ | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
243
+ |:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
244
+ | 0.0030 | 1 | 0.4981 | - |
245
+ | 0.1479 | 50 | 0.4962 | - |
246
+ | 0.2959 | 100 | 0.3194 | - |
247
+ | 0.4438 | 150 | 0.2125 | - |
248
+ | 0.5917 | 200 | 0.1649 | - |
249
+ | 0.7396 | 250 | 0.1254 | - |
250
+ | 0.8876 | 300 | 0.0936 | - |
251
+ | 1.0355 | 350 | 0.0739 | - |
252
+ | 1.1834 | 400 | 0.0466 | - |
253
+ | 1.3314 | 450 | 0.0464 | - |
254
+ | 1.4793 | 500 | 0.0444 | - |
255
+ | 1.6272 | 550 | 0.0447 | - |
256
+ | 1.7751 | 600 | 0.0254 | - |
257
+ | 1.9231 | 650 | 0.0264 | - |
258
+ | 2.0710 | 700 | 0.0251 | - |
259
+ | 2.2189 | 750 | 0.0321 | - |
260
+ | 2.3669 | 800 | 0.0237 | - |
261
+ | 2.5148 | 850 | 0.0203 | - |
262
+ | 2.6627 | 900 | 0.0217 | - |
263
+ | 2.8107 | 950 | 0.016 | - |
264
+ | 2.9586 | 1000 | 0.014 | - |
265
+ | 3.1065 | 1050 | 0.0076 | - |
266
+ | 3.2544 | 1100 | 0.0096 | - |
267
+ | 3.4024 | 1150 | 0.0118 | - |
268
+ | 3.5503 | 1200 | 0.0058 | - |
269
+ | 3.6982 | 1250 | 0.0121 | - |
270
+ | 3.8462 | 1300 | 0.0126 | - |
271
+ | 3.9941 | 1350 | 0.0064 | - |
272
+ | 4.1420 | 1400 | 0.0046 | - |
273
+ | 4.2899 | 1450 | 0.0061 | - |
274
+ | 4.4379 | 1500 | 0.008 | - |
275
+ | 4.5858 | 1550 | 0.0018 | - |
276
+ | 4.7337 | 1600 | 0.0081 | - |
277
+ | 4.8817 | 1650 | 0.0131 | - |
278
+ | 5.0296 | 1700 | 0.008 | - |
279
+ | 5.1775 | 1750 | 0.0069 | - |
280
+ | 5.3254 | 1800 | 0.006 | - |
281
+ | 5.4734 | 1850 | 0.0021 | - |
282
+ | 5.6213 | 1900 | 0.0039 | - |
283
+ | 5.7692 | 1950 | 0.0045 | - |
284
+ | 5.9172 | 2000 | 0.0032 | - |
285
+ | 6.0651 | 2050 | 0.0016 | - |
286
+ | 6.2130 | 2100 | 0.0014 | - |
287
+ | 6.3609 | 2150 | 0.0008 | - |
288
+ | 6.5089 | 2200 | 0.0012 | - |
289
+ | 6.6568 | 2250 | 0.0025 | - |
290
+ | 6.8047 | 2300 | 0.0004 | - |
291
+ | 6.9527 | 2350 | 0.0025 | - |
292
+ | 7.1006 | 2400 | 0.0023 | - |
293
+ | 7.2485 | 2450 | 0.0019 | - |
294
+ | 7.3964 | 2500 | 0.004 | - |
295
+ | 7.5444 | 2550 | 0.0021 | - |
296
+ | 7.6923 | 2600 | 0.0019 | - |
297
+ | 7.8402 | 2650 | 0.0041 | - |
298
+ | 7.9882 | 2700 | 0.0014 | - |
299
+ | 8.1361 | 2750 | 0.001 | - |
300
+ | 8.2840 | 2800 | 0.0024 | - |
301
+ | 8.4320 | 2850 | 0.0044 | - |
302
+ | 8.5799 | 2900 | 0.0022 | - |
303
+ | 8.7278 | 2950 | 0.0003 | - |
304
+ | 8.8757 | 3000 | 0.0021 | - |
305
+ | 9.0237 | 3050 | 0.0002 | - |
306
+ | 9.1716 | 3100 | 0.0002 | - |
307
+ | 9.3195 | 3150 | 0.002 | - |
308
+ | 9.4675 | 3200 | 0.0002 | - |
309
+ | 9.6154 | 3250 | 0.0002 | - |
310
+ | 9.7633 | 3300 | 0.0002 | - |
311
+ | 9.9112 | 3350 | 0.0003 | - |
312
+ | 10.0592 | 3400 | 0.0002 | - |
313
+ | 10.2071 | 3450 | 0.0003 | - |
314
+ | 10.3550 | 3500 | 0.0003 | - |
315
+ | 10.5030 | 3550 | 0.0002 | - |
316
+ | 10.6509 | 3600 | 0.002 | - |
317
+ | 10.7988 | 3650 | 0.0002 | - |
318
+ | 10.9467 | 3700 | 0.0002 | - |
319
+ | 11.0947 | 3750 | 0.0014 | - |
320
+ | 11.2426 | 3800 | 0.0003 | - |
321
+ | 11.3905 | 3850 | 0.0001 | - |
322
+ | 11.5385 | 3900 | 0.0034 | - |
323
+ | 11.6864 | 3950 | 0.0017 | - |
324
+ | 11.8343 | 4000 | 0.0016 | - |
325
+ | 11.9822 | 4050 | 0.0002 | - |
326
+ | 12.1302 | 4100 | 0.0002 | - |
327
+ | 12.2781 | 4150 | 0.0004 | - |
328
+ | 12.4260 | 4200 | 0.0002 | - |
329
+ | 12.5740 | 4250 | 0.0002 | - |
330
+ | 12.7219 | 4300 | 0.0002 | - |
331
+ | 12.8698 | 4350 | 0.0001 | - |
332
+ | 13.0178 | 4400 | 0.0003 | - |
333
+ | 13.1657 | 4450 | 0.0002 | - |
334
+ | 13.3136 | 4500 | 0.0001 | - |
335
+ | 13.4615 | 4550 | 0.0019 | - |
336
+ | 13.6095 | 4600 | 0.0002 | - |
337
+ | 13.7574 | 4650 | 0.0001 | - |
338
+ | 13.9053 | 4700 | 0.0001 | - |
339
+ | 14.0533 | 4750 | 0.0001 | - |
340
+ | 14.2012 | 4800 | 0.0001 | - |
341
+ | 14.3491 | 4850 | 0.0001 | - |
342
+ | 14.4970 | 4900 | 0.0001 | - |
343
+ | 14.6450 | 4950 | 0.0001 | - |
344
+ | 14.7929 | 5000 | 0.0001 | - |
345
+ | 14.9408 | 5050 | 0.0001 | - |
346
+ | 15.0888 | 5100 | 0.0001 | - |
347
+ | 15.2367 | 5150 | 0.0001 | - |
348
+ | 15.3846 | 5200 | 0.0001 | - |
349
+ | 15.5325 | 5250 | 0.0001 | - |
350
+ | 15.6805 | 5300 | 0.0001 | - |
351
+ | 15.8284 | 5350 | 0.0001 | - |
352
+ | 15.9763 | 5400 | 0.0001 | - |
353
+ | 16.1243 | 5450 | 0.0019 | - |
354
+ | 16.2722 | 5500 | 0.0001 | - |
355
+ | 16.4201 | 5550 | 0.0001 | - |
356
+ | 16.5680 | 5600 | 0.0002 | - |
357
+ | 16.7160 | 5650 | 0.0001 | - |
358
+ | 16.8639 | 5700 | 0.0001 | - |
359
+ | 17.0118 | 5750 | 0.0001 | - |
360
+ | 17.1598 | 5800 | 0.0001 | - |
361
+ | 17.3077 | 5850 | 0.0001 | - |
362
+ | 17.4556 | 5900 | 0.0001 | - |
363
+ | 17.6036 | 5950 | 0.0001 | - |
364
+ | 17.7515 | 6000 | 0.0001 | - |
365
+ | 17.8994 | 6050 | 0.0017 | - |
366
+ | 18.0473 | 6100 | 0.0001 | - |
367
+ | 18.1953 | 6150 | 0.0001 | - |
368
+ | 18.3432 | 6200 | 0.0001 | - |
369
+ | 18.4911 | 6250 | 0.0001 | - |
370
+ | 18.6391 | 6300 | 0.0001 | - |
371
+ | 18.7870 | 6350 | 0.0001 | - |
372
+ | 18.9349 | 6400 | 0.0001 | - |
373
+ | 19.0828 | 6450 | 0.0001 | - |
374
+ | 19.2308 | 6500 | 0.0001 | - |
375
+ | 19.3787 | 6550 | 0.0001 | - |
376
+ | 19.5266 | 6600 | 0.0019 | - |
377
+ | 19.6746 | 6650 | 0.0001 | - |
378
+ | 19.8225 | 6700 | 0.0001 | - |
379
+ | 19.9704 | 6750 | 0.0001 | - |
380
+
381
+ ### Framework Versions
382
+ - Python: 3.10.12
383
+ - SetFit: 1.1.0.dev0
384
+ - Sentence Transformers: 3.1.1
385
+ - Transformers: 4.46.1
386
+ - PyTorch: 2.4.0+cu121
387
+ - Datasets: 2.20.0
388
+ - Tokenizers: 0.20.0
389
+
390
+ ## Citation
391
+
392
+ ### BibTeX
393
+ ```bibtex
394
+ @article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
395
+ doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
396
+ url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
397
+ author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
398
+ keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
399
+ title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
400
+ publisher = {arXiv},
401
+ year = {2022},
402
+ copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
403
+ }
404
+ ```
405
+
406
+ <!--
407
+ ## Glossary
408
+
409
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
410
+ -->
411
+
412
+ <!--
413
+ ## Model Card Authors
414
+
415
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
416
+ -->
417
+
418
+ <!--
419
+ ## Model Card Contact
420
+
421
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
422
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "mini1013/master_item_el",
3
+ "architectures": [
4
+ "RobertaModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "bos_token_id": 0,
8
+ "classifier_dropout": null,
9
+ "eos_token_id": 2,
10
+ "gradient_checkpointing": false,
11
+ "hidden_act": "gelu",
12
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
13
+ "hidden_size": 768,
14
+ "initializer_range": 0.02,
15
+ "intermediate_size": 3072,
16
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
17
+ "max_position_embeddings": 514,
18
+ "model_type": "roberta",
19
+ "num_attention_heads": 12,
20
+ "num_hidden_layers": 12,
21
+ "pad_token_id": 1,
22
+ "position_embedding_type": "absolute",
23
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
24
+ "torch_dtype": "float32",
25
+ "transformers_version": "4.46.1",
26
+ "type_vocab_size": 1,
27
+ "use_cache": true,
28
+ "vocab_size": 32000
29
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.1.1",
4
+ "transformers": "4.46.1",
5
+ "pytorch": "2.4.0+cu121"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": null
10
+ }
config_setfit.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "labels": null,
3
+ "normalize_embeddings": false
4
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:24de205006b918df1ce127a16acbd39c5a0923a578bd362d68701398086fd088
3
+ size 442494816
model_head.pkl ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:87384b97bd736ab9833b39a75ae90c4e20c55d8570534941466e53b2c8dc1592
3
+ size 290367
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 512,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,51 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "cls_token": {
10
+ "content": "[CLS]",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "eos_token": {
17
+ "content": "[SEP]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "mask_token": {
24
+ "content": "[MASK]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "pad_token": {
31
+ "content": "[PAD]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ },
37
+ "sep_token": {
38
+ "content": "[SEP]",
39
+ "lstrip": false,
40
+ "normalized": false,
41
+ "rstrip": false,
42
+ "single_word": false
43
+ },
44
+ "unk_token": {
45
+ "content": "[UNK]",
46
+ "lstrip": false,
47
+ "normalized": false,
48
+ "rstrip": false,
49
+ "single_word": false
50
+ }
51
+ }
tokenizer.json ADDED
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tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,66 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[CLS]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "[PAD]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "[SEP]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "[UNK]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "4": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "bos_token": "[CLS]",
45
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
46
+ "cls_token": "[CLS]",
47
+ "do_basic_tokenize": true,
48
+ "do_lower_case": false,
49
+ "eos_token": "[SEP]",
50
+ "mask_token": "[MASK]",
51
+ "max_length": 512,
52
+ "model_max_length": 512,
53
+ "never_split": null,
54
+ "pad_to_multiple_of": null,
55
+ "pad_token": "[PAD]",
56
+ "pad_token_type_id": 0,
57
+ "padding_side": "right",
58
+ "sep_token": "[SEP]",
59
+ "stride": 0,
60
+ "strip_accents": null,
61
+ "tokenize_chinese_chars": true,
62
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
63
+ "truncation_side": "right",
64
+ "truncation_strategy": "longest_first",
65
+ "unk_token": "[UNK]"
66
+ }
vocab.txt ADDED
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