--- language: - zh - en tags: - glm - chatglm - ggml --- # ChatGLM3-6B-int8 介绍 (Introduction) ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,[THUDM/chatglm3-6b](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b) 用 [ChatGLM.CPP]() 基於 GGML quantize 生成 Q8_0 權重 weights 儲存於此倉庫。 ## Performance |Model |GGML quantize method| HDD size |1 token\*| |----------------------|--------------------|----------|---------| |chatglm3-ggml-q8_0.bin| q8_0 | 6.64 GB | 114ms | \* ms/token (CPU @ Platinum 8260) from [reference](https://github.com/li-plus/chatglm.cpp#performance) ## Getting Started 1. Install dependency ```sh pip install chatglm-cpp transformers ``` 2. Download weight ```sh wget https://huggingface.co/npc0/chatglm3-6b-int8/resolve/main/chatglm3-ggml-q8_0.bin ``` 3. Code ```py import chatglm_cpp pipeline = chatglm_cpp.Pipeline("./chatglm3-ggml-q8_0.bin") pipeline.chat([chatglm_cpp.ChatMessage(role="user", content="你好")]) # Output: ChatMessage(role="assistant", content="你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。", tool_calls=[]) ```