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library_name: transformers
license: mit
datasets:
- Digicactus/moroccantravel
language:
- ar
- fr
base_model:
- mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
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# 🇲🇦 🤖 MoroccanTourismAgent - Fine-tuned Mistral 7B Model 🤖 🇲🇦


<center style='font-family: sans-serif; font-size: 100px; font-weight: bold; letter-spacing: -1px; line-height: 1;'><span style="color: #34A853;">DIGI</span><span style="color: #34A853;">CACTUS</span><span style="color: #404040;"></span></center>


<center style='color: #404040; font-family: sans-serif; font-size: 40px; font-weight: bold; letter-spacing: -1px; line-height: 1; '>Generative AI</center>
<center style='color: #404040; font-family: sans-serif; font-size: 40px; font-weight: bold; letter-spacing: -1px; line-height: 1; '>Fine-tuning LLMs with LoRA</center>

<!-- <center style='color: #404040; font-family: sans-serif; font-size: 35px; font-weight: bold; letter-spacing: -1px; line-height: 1;'><img width="800" 
src="https://i.imgur.com/Fz1McM6.jpg"/></center>

 -->


**Description**  
MoroccanTourismAgent est un modèle de langage fine-tuné basé sur Mistral 7B, conçu pour répondre à toutes les questions liées au tourisme au Maroc. Utilisant un dataset riche en informations sur les destinations touristiques marocaines, ce modèle sert d’agent conversationnel pour aider les voyageurs à planifier et organiser leurs séjours dans le pays.

### Caractéristiques
- **Agent Conversationnel** : Répond de manière interactive aux questions sur les lieux d’intérêt, la culture, la gastronomie, et les options de transport au Maroc.
- **Planification Personnalisée** : Aide à organiser des itinéraires de voyage personnalisés en proposant des recommandations d’hôtels, de restaurants, d’activités, et de destinations.
- **Connaissances Locales** : Donne des réponses précises et enrichies sur l’histoire, la géographie, et les traditions marocaines, basées sur des sources locales fiables.
- **Multilingue** : Capable de répondre en plusieurs langues, y compris l'anglais, le français, et l'arabe, afin de s'adapter à un public international.


- **Developed by:** [Digicactus](www.digicactus.com)
- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
- **Model type:** [More Information Needed]
- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
- **License:** [More Information Needed]
- **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]

### Architecture du Modèle
- **Modèle de Base** : Mistral 7B
- **Dataset pour le Fine-tuning** : Un dataset spécialisé, composé de sources sur le tourisme marocain, incluant des guides de voyage, des blogs, et des ressources locales.
- **Objectif** : Offrir une assistance fiable et en temps réel pour améliorer l’expérience de voyage au Maroc en fournissant des recommandations et des informations précises.

### Comment Utiliser

1. **Installer les Dépendances** :
   Assurez-vous d’avoir installé les librairies nécessaires :
   ```bash
   pip install transformers torch
   ```

2. **Charger le Modèle** :
   Utilisez la librairie `transformers` pour charger le modèle **MoroccanTourismAgent** :
   ```python
   from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

   tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("path_to_model")
   model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("path_to_model")

   input_text = "Quels sont les meilleurs endroits à visiter à Marrakech ?"
   inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
   outputs = model.generate(**inputs)
   response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

   print(response)
   ```

3. **Poser des Questions** :
   Posez des questions en langage naturel liées au tourisme au Maroc, telles que :
   - "Quel est le meilleur moment pour visiter la vallée de l'Ourika ?"
   - "Quelles sont les activités à ne pas manquer à Essaouira ?"
   - "Comment se rendre de Casablanca à Rabat en train ?"

### Exemples de Requêtes
- **Destinations** : "Quels sont les sites touristiques incontournables au Maroc ?"
- **Transport** : "Quels sont les moyens de transport pour voyager entre les villes marocaines ?"
- **Hébergement** : "Recommandez-moi des riads à Marrakech avec une vue sur la médina."
- **Activités** : "Quelles sont les meilleures excursions à faire dans le désert marocain ?"

### Informations sur le Dataset
Le dataset utilisé pour fine-tuner le modèle provient de multiples sources :
- Guides de voyage marocains et sites web spécialisés en tourisme.
- Blogs et forums de voyage sur les expériences au Maroc.
- Données culturelles et géographiques pour enrichir les réponses sur l’histoire et la culture marocaine.

### Applications
- **Agences de Voyages** : Utilisez cet agent pour fournir une assistance personnalisée aux clients en temps réel et planifier leurs voyages au Maroc.
- **Plateformes Touristiques** : Intégrez cet agent conversationnel dans vos sites web ou applications pour offrir un service d’aide au voyage en ligne.
- **Voyageurs Individuels** : Utilisez cet agent pour obtenir des recommandations précises sur les destinations et planifier votre séjour au Maroc.

### Améliorations Futures
- Étendre le dataset pour inclure des destinations moins connues et des expériences de voyage uniques.
- Ajouter des fonctionnalités vocales pour un assistant conversationnel plus immersif.
- Optimiser le modèle pour répondre à des requêtes complexes sur les itinéraires multi-destinations.



### License
Ce projet est sous licence MIT.