End of training
Browse files- README.md +6 -1
- all_results.json +9 -9
- eval_results.json +4 -4
- train_results.json +6 -6
- trainer_state.json +48 -2172
README.md
CHANGED
|
@@ -3,6 +3,8 @@ base_model: facebook/musicgen-small
|
|
| 3 |
library_name: peft
|
| 4 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 5 |
tags:
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
- generated_from_trainer
|
| 7 |
model-index:
|
| 8 |
- name: musicgen-small-lora-afrobeats
|
|
@@ -15,7 +17,10 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
| 15 |
[<img src="https://raw.githubusercontent.com/wandb/assets/main/wandb-github-badge-28.svg" alt="Visualize in Weights & Biases" width="200" height="32"/>](None)
|
| 16 |
# musicgen-small-lora-afrobeats
|
| 17 |
|
| 18 |
-
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-small](https://huggingface.co/facebook/musicgen-small) on
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 19 |
|
| 20 |
## Model description
|
| 21 |
|
|
|
|
| 3 |
library_name: peft
|
| 4 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 5 |
tags:
|
| 6 |
+
- text-to-audio
|
| 7 |
+
- ogbanugot/musicgen
|
| 8 |
- generated_from_trainer
|
| 9 |
model-index:
|
| 10 |
- name: musicgen-small-lora-afrobeats
|
|
|
|
| 17 |
[<img src="https://raw.githubusercontent.com/wandb/assets/main/wandb-github-badge-28.svg" alt="Visualize in Weights & Biases" width="200" height="32"/>](None)
|
| 18 |
# musicgen-small-lora-afrobeats
|
| 19 |
|
| 20 |
+
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-small](https://huggingface.co/facebook/musicgen-small) on the OGBANUGOT/MUSICGEN - DEFAULT dataset.
|
| 21 |
+
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 22 |
+
- Loss: 5.3475
|
| 23 |
+
- Clap: 0.0496
|
| 24 |
|
| 25 |
## Model description
|
| 26 |
|
all_results.json
CHANGED
|
@@ -1,15 +1,15 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"eval_clap": 0.
|
| 4 |
-
"eval_loss":
|
| 5 |
-
"eval_runtime": 133.
|
| 6 |
"eval_samples": 8,
|
| 7 |
"eval_samples_per_second": 0.06,
|
| 8 |
"eval_steps_per_second": 0.06,
|
| 9 |
-
"total_flos":
|
| 10 |
-
"train_loss":
|
| 11 |
-
"train_runtime":
|
| 12 |
"train_samples": 49,
|
| 13 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 14 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 15 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 3.84,
|
| 3 |
+
"eval_clap": 0.04958033934235573,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 5.347536087036133,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 133.8795,
|
| 6 |
"eval_samples": 8,
|
| 7 |
"eval_samples_per_second": 0.06,
|
| 8 |
"eval_steps_per_second": 0.06,
|
| 9 |
+
"total_flos": 22357590798924.0,
|
| 10 |
+
"train_loss": 8.493526140848795,
|
| 11 |
+
"train_runtime": 47.9357,
|
| 12 |
"train_samples": 49,
|
| 13 |
+
"train_samples_per_second": 4.089,
|
| 14 |
+
"train_steps_per_second": 0.25
|
| 15 |
}
|
eval_results.json
CHANGED
|
@@ -1,8 +1,8 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"eval_clap": 0.
|
| 4 |
-
"eval_loss":
|
| 5 |
-
"eval_runtime": 133.
|
| 6 |
"eval_samples": 8,
|
| 7 |
"eval_samples_per_second": 0.06,
|
| 8 |
"eval_steps_per_second": 0.06
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 3.84,
|
| 3 |
+
"eval_clap": 0.04958033934235573,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 5.347536087036133,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 133.8795,
|
| 6 |
"eval_samples": 8,
|
| 7 |
"eval_samples_per_second": 0.06,
|
| 8 |
"eval_steps_per_second": 0.06
|
train_results.json
CHANGED
|
@@ -1,9 +1,9 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"total_flos":
|
| 4 |
-
"train_loss":
|
| 5 |
-
"train_runtime":
|
| 6 |
"train_samples": 49,
|
| 7 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 8 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 9 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 3.84,
|
| 3 |
+
"total_flos": 22357590798924.0,
|
| 4 |
+
"train_loss": 8.493526140848795,
|
| 5 |
+
"train_runtime": 47.9357,
|
| 6 |
"train_samples": 49,
|
| 7 |
+
"train_samples_per_second": 4.089,
|
| 8 |
+
"train_steps_per_second": 0.25
|
| 9 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
|
@@ -1,2235 +1,111 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
-
"epoch":
|
| 5 |
"eval_steps": 25,
|
| 6 |
-
"global_step":
|
| 7 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 8 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 9 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
"log_history": [
|
| 11 |
{
|
| 12 |
"epoch": 0.32,
|
| 13 |
-
"grad_norm": 1.
|
| 14 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 15 |
-
"loss": 9.
|
| 16 |
"step": 1
|
| 17 |
},
|
| 18 |
{
|
| 19 |
"epoch": 0.64,
|
| 20 |
-
"grad_norm":
|
| 21 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 22 |
-
"loss": 9.
|
| 23 |
"step": 2
|
| 24 |
},
|
| 25 |
{
|
| 26 |
"epoch": 0.96,
|
| 27 |
-
"grad_norm":
|
| 28 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 29 |
-
"loss":
|
| 30 |
"step": 3
|
| 31 |
},
|
| 32 |
{
|
| 33 |
"epoch": 1.28,
|
| 34 |
-
"grad_norm": 2.
|
| 35 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 36 |
-
"loss": 8.
|
| 37 |
"step": 4
|
| 38 |
},
|
| 39 |
{
|
| 40 |
"epoch": 1.6,
|
| 41 |
-
"grad_norm":
|
| 42 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 43 |
-
"loss": 8.
|
| 44 |
"step": 5
|
| 45 |
},
|
| 46 |
{
|
| 47 |
"epoch": 1.92,
|
| 48 |
-
"grad_norm": 1.
|
| 49 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 50 |
-
"loss":
|
| 51 |
"step": 6
|
| 52 |
},
|
| 53 |
{
|
| 54 |
"epoch": 2.24,
|
| 55 |
-
"grad_norm":
|
| 56 |
-
"learning_rate":
|
| 57 |
-
"loss":
|
| 58 |
"step": 7
|
| 59 |
},
|
| 60 |
{
|
| 61 |
"epoch": 2.56,
|
| 62 |
-
"grad_norm":
|
| 63 |
-
"learning_rate":
|
| 64 |
-
"loss":
|
| 65 |
"step": 8
|
| 66 |
},
|
| 67 |
{
|
| 68 |
"epoch": 2.88,
|
| 69 |
-
"grad_norm":
|
| 70 |
-
"learning_rate":
|
| 71 |
-
"loss": 7.
|
| 72 |
"step": 9
|
| 73 |
},
|
| 74 |
{
|
| 75 |
"epoch": 3.2,
|
| 76 |
-
"grad_norm":
|
| 77 |
-
"learning_rate":
|
| 78 |
-
"loss": 7.
|
| 79 |
"step": 10
|
| 80 |
},
|
| 81 |
{
|
| 82 |
"epoch": 3.52,
|
| 83 |
-
"grad_norm":
|
| 84 |
-
"learning_rate":
|
| 85 |
-
"loss": 7.
|
| 86 |
"step": 11
|
| 87 |
},
|
| 88 |
{
|
| 89 |
"epoch": 3.84,
|
| 90 |
-
"grad_norm":
|
| 91 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 92 |
-
"loss": 7.
|
| 93 |
"step": 12
|
| 94 |
},
|
| 95 |
{
|
| 96 |
-
"epoch":
|
| 97 |
-
"
|
| 98 |
-
"
|
| 99 |
-
"
|
| 100 |
-
"
|
| 101 |
-
|
| 102 |
-
|
| 103 |
-
"epoch": 4.48,
|
| 104 |
-
"grad_norm": 0.4930964410305023,
|
| 105 |
-
"learning_rate": 0.00019066666666666668,
|
| 106 |
-
"loss": 7.5,
|
| 107 |
-
"step": 14
|
| 108 |
-
},
|
| 109 |
-
{
|
| 110 |
-
"epoch": 4.8,
|
| 111 |
-
"grad_norm": 0.3738355338573456,
|
| 112 |
-
"learning_rate": 0.00019,
|
| 113 |
-
"loss": 7.516,
|
| 114 |
-
"step": 15
|
| 115 |
-
},
|
| 116 |
-
{
|
| 117 |
-
"epoch": 5.12,
|
| 118 |
-
"grad_norm": 0.4098713994026184,
|
| 119 |
-
"learning_rate": 0.00018933333333333335,
|
| 120 |
-
"loss": 7.493,
|
| 121 |
-
"step": 16
|
| 122 |
-
},
|
| 123 |
-
{
|
| 124 |
-
"epoch": 5.44,
|
| 125 |
-
"grad_norm": 0.6889079809188843,
|
| 126 |
-
"learning_rate": 0.00018866666666666668,
|
| 127 |
-
"loss": 7.4045,
|
| 128 |
-
"step": 17
|
| 129 |
-
},
|
| 130 |
-
{
|
| 131 |
-
"epoch": 5.76,
|
| 132 |
-
"grad_norm": 0.323447585105896,
|
| 133 |
-
"learning_rate": 0.000188,
|
| 134 |
-
"loss": 7.4881,
|
| 135 |
-
"step": 18
|
| 136 |
-
},
|
| 137 |
-
{
|
| 138 |
-
"epoch": 6.08,
|
| 139 |
-
"grad_norm": 0.35135868191719055,
|
| 140 |
-
"learning_rate": 0.00018733333333333335,
|
| 141 |
-
"loss": 7.4652,
|
| 142 |
-
"step": 19
|
| 143 |
-
},
|
| 144 |
-
{
|
| 145 |
-
"epoch": 6.4,
|
| 146 |
-
"grad_norm": 0.3387809693813324,
|
| 147 |
-
"learning_rate": 0.0001866666666666667,
|
| 148 |
-
"loss": 7.3972,
|
| 149 |
-
"step": 20
|
| 150 |
-
},
|
| 151 |
-
{
|
| 152 |
-
"epoch": 6.72,
|
| 153 |
-
"grad_norm": 0.29421865940093994,
|
| 154 |
-
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
|
| 155 |
-
"loss": 7.4372,
|
| 156 |
-
"step": 21
|
| 157 |
-
},
|
| 158 |
-
{
|
| 159 |
-
"epoch": 7.04,
|
| 160 |
-
"grad_norm": 0.2511671781539917,
|
| 161 |
-
"learning_rate": 0.00018533333333333333,
|
| 162 |
-
"loss": 7.363,
|
| 163 |
-
"step": 22
|
| 164 |
-
},
|
| 165 |
-
{
|
| 166 |
-
"epoch": 7.36,
|
| 167 |
-
"grad_norm": 0.25551798939704895,
|
| 168 |
-
"learning_rate": 0.00018466666666666666,
|
| 169 |
-
"loss": 7.3739,
|
| 170 |
-
"step": 23
|
| 171 |
-
},
|
| 172 |
-
{
|
| 173 |
-
"epoch": 7.68,
|
| 174 |
-
"grad_norm": 0.27732208371162415,
|
| 175 |
-
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
|
| 176 |
-
"loss": 7.3852,
|
| 177 |
-
"step": 24
|
| 178 |
-
},
|
| 179 |
-
{
|
| 180 |
-
"epoch": 8.0,
|
| 181 |
-
"grad_norm": 0.3708743453025818,
|
| 182 |
-
"learning_rate": 0.00018333333333333334,
|
| 183 |
-
"loss": 7.317,
|
| 184 |
-
"step": 25
|
| 185 |
-
},
|
| 186 |
-
{
|
| 187 |
-
"epoch": 8.0,
|
| 188 |
-
"eval_clap": 0.06789032369852066,
|
| 189 |
-
"eval_loss": 7.1357221603393555,
|
| 190 |
-
"eval_runtime": 136.0982,
|
| 191 |
-
"eval_samples_per_second": 0.059,
|
| 192 |
-
"eval_steps_per_second": 0.059,
|
| 193 |
-
"step": 25
|
| 194 |
-
},
|
| 195 |
-
{
|
| 196 |
-
"epoch": 8.32,
|
| 197 |
-
"grad_norm": 0.19446749985218048,
|
| 198 |
-
"learning_rate": 0.00018266666666666667,
|
| 199 |
-
"loss": 7.3618,
|
| 200 |
-
"step": 26
|
| 201 |
-
},
|
| 202 |
-
{
|
| 203 |
-
"epoch": 8.64,
|
| 204 |
-
"grad_norm": 0.2430403083562851,
|
| 205 |
-
"learning_rate": 0.000182,
|
| 206 |
-
"loss": 7.3367,
|
| 207 |
-
"step": 27
|
| 208 |
-
},
|
| 209 |
-
{
|
| 210 |
-
"epoch": 8.96,
|
| 211 |
-
"grad_norm": 0.22890672087669373,
|
| 212 |
-
"learning_rate": 0.00018133333333333334,
|
| 213 |
-
"loss": 7.3717,
|
| 214 |
-
"step": 28
|
| 215 |
-
},
|
| 216 |
-
{
|
| 217 |
-
"epoch": 9.28,
|
| 218 |
-
"grad_norm": 0.3734652101993561,
|
| 219 |
-
"learning_rate": 0.00018066666666666668,
|
| 220 |
-
"loss": 7.3754,
|
| 221 |
-
"step": 29
|
| 222 |
-
},
|
| 223 |
-
{
|
| 224 |
-
"epoch": 9.6,
|
| 225 |
-
"grad_norm": 0.2538997232913971,
|
| 226 |
-
"learning_rate": 0.00018,
|
| 227 |
-
"loss": 7.3731,
|
| 228 |
-
"step": 30
|
| 229 |
-
},
|
| 230 |
-
{
|
| 231 |
-
"epoch": 9.92,
|
| 232 |
-
"grad_norm": 0.2537391781806946,
|
| 233 |
-
"learning_rate": 0.00017933333333333332,
|
| 234 |
-
"loss": 7.3164,
|
| 235 |
-
"step": 31
|
| 236 |
-
},
|
| 237 |
-
{
|
| 238 |
-
"epoch": 10.24,
|
| 239 |
-
"grad_norm": 0.360113263130188,
|
| 240 |
-
"learning_rate": 0.00017866666666666668,
|
| 241 |
-
"loss": 7.247,
|
| 242 |
-
"step": 32
|
| 243 |
-
},
|
| 244 |
-
{
|
| 245 |
-
"epoch": 10.56,
|
| 246 |
-
"grad_norm": 0.20007725059986115,
|
| 247 |
-
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
|
| 248 |
-
"loss": 7.3767,
|
| 249 |
-
"step": 33
|
| 250 |
-
},
|
| 251 |
-
{
|
| 252 |
-
"epoch": 10.88,
|
| 253 |
-
"grad_norm": 0.21972504258155823,
|
| 254 |
-
"learning_rate": 0.00017733333333333335,
|
| 255 |
-
"loss": 7.2909,
|
| 256 |
-
"step": 34
|
| 257 |
-
},
|
| 258 |
-
{
|
| 259 |
-
"epoch": 11.2,
|
| 260 |
-
"grad_norm": 0.20536483824253082,
|
| 261 |
-
"learning_rate": 0.00017666666666666666,
|
| 262 |
-
"loss": 7.3349,
|
| 263 |
-
"step": 35
|
| 264 |
-
},
|
| 265 |
-
{
|
| 266 |
-
"epoch": 11.52,
|
| 267 |
-
"grad_norm": 0.22909294068813324,
|
| 268 |
-
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
|
| 269 |
-
"loss": 7.3191,
|
| 270 |
-
"step": 36
|
| 271 |
-
},
|
| 272 |
-
{
|
| 273 |
-
"epoch": 11.84,
|
| 274 |
-
"grad_norm": 0.34534749388694763,
|
| 275 |
-
"learning_rate": 0.00017533333333333336,
|
| 276 |
-
"loss": 7.2315,
|
| 277 |
-
"step": 37
|
| 278 |
-
},
|
| 279 |
-
{
|
| 280 |
-
"epoch": 12.16,
|
| 281 |
-
"grad_norm": 0.19759266078472137,
|
| 282 |
-
"learning_rate": 0.00017466666666666667,
|
| 283 |
-
"loss": 7.2948,
|
| 284 |
-
"step": 38
|
| 285 |
-
},
|
| 286 |
-
{
|
| 287 |
-
"epoch": 12.48,
|
| 288 |
-
"grad_norm": 0.25605055689811707,
|
| 289 |
-
"learning_rate": 0.000174,
|
| 290 |
-
"loss": 7.3243,
|
| 291 |
-
"step": 39
|
| 292 |
-
},
|
| 293 |
-
{
|
| 294 |
-
"epoch": 12.8,
|
| 295 |
-
"grad_norm": 0.29761838912963867,
|
| 296 |
-
"learning_rate": 0.00017333333333333334,
|
| 297 |
-
"loss": 7.1981,
|
| 298 |
-
"step": 40
|
| 299 |
-
},
|
| 300 |
-
{
|
| 301 |
-
"epoch": 13.12,
|
| 302 |
-
"grad_norm": 0.30346959829330444,
|
| 303 |
-
"learning_rate": 0.00017266666666666667,
|
| 304 |
-
"loss": 7.3422,
|
| 305 |
-
"step": 41
|
| 306 |
-
},
|
| 307 |
-
{
|
| 308 |
-
"epoch": 13.44,
|
| 309 |
-
"grad_norm": 0.19417926669120789,
|
| 310 |
-
"learning_rate": 0.000172,
|
| 311 |
-
"loss": 7.2737,
|
| 312 |
-
"step": 42
|
| 313 |
-
},
|
| 314 |
-
{
|
| 315 |
-
"epoch": 13.76,
|
| 316 |
-
"grad_norm": 0.23542876541614532,
|
| 317 |
-
"learning_rate": 0.00017133333333333334,
|
| 318 |
-
"loss": 7.2944,
|
| 319 |
-
"step": 43
|
| 320 |
-
},
|
| 321 |
-
{
|
| 322 |
-
"epoch": 14.08,
|
| 323 |
-
"grad_norm": 0.25514674186706543,
|
| 324 |
-
"learning_rate": 0.00017066666666666668,
|
| 325 |
-
"loss": 7.2715,
|
| 326 |
-
"step": 44
|
| 327 |
-
},
|
| 328 |
-
{
|
| 329 |
-
"epoch": 14.4,
|
| 330 |
-
"grad_norm": 0.2833520174026489,
|
| 331 |
-
"learning_rate": 0.00017,
|
| 332 |
-
"loss": 7.2014,
|
| 333 |
-
"step": 45
|
| 334 |
-
},
|
| 335 |
-
{
|
| 336 |
-
"epoch": 14.72,
|
| 337 |
-
"grad_norm": 0.20149561762809753,
|
| 338 |
-
"learning_rate": 0.00016933333333333335,
|
| 339 |
-
"loss": 7.3088,
|
| 340 |
-
"step": 46
|
| 341 |
-
},
|
| 342 |
-
{
|
| 343 |
-
"epoch": 15.04,
|
| 344 |
-
"grad_norm": 0.21219302713871002,
|
| 345 |
-
"learning_rate": 0.00016866666666666668,
|
| 346 |
-
"loss": 7.2949,
|
| 347 |
-
"step": 47
|
| 348 |
-
},
|
| 349 |
-
{
|
| 350 |
-
"epoch": 15.36,
|
| 351 |
-
"grad_norm": 0.23375821113586426,
|
| 352 |
-
"learning_rate": 0.000168,
|
| 353 |
-
"loss": 7.2888,
|
| 354 |
-
"step": 48
|
| 355 |
-
},
|
| 356 |
-
{
|
| 357 |
-
"epoch": 15.68,
|
| 358 |
-
"grad_norm": 0.21792426705360413,
|
| 359 |
-
"learning_rate": 0.00016733333333333335,
|
| 360 |
-
"loss": 7.2483,
|
| 361 |
-
"step": 49
|
| 362 |
-
},
|
| 363 |
-
{
|
| 364 |
-
"epoch": 16.0,
|
| 365 |
-
"grad_norm": 0.19120004773139954,
|
| 366 |
-
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
|
| 367 |
-
"loss": 7.2825,
|
| 368 |
-
"step": 50
|
| 369 |
-
},
|
| 370 |
-
{
|
| 371 |
-
"epoch": 16.0,
|
| 372 |
-
"eval_clap": 0.07548777759075165,
|
| 373 |
-
"eval_loss": 7.080169200897217,
|
| 374 |
-
"eval_runtime": 134.9309,
|
| 375 |
-
"eval_samples_per_second": 0.059,
|
| 376 |
-
"eval_steps_per_second": 0.059,
|
| 377 |
-
"step": 50
|
| 378 |
-
},
|
| 379 |
-
{
|
| 380 |
-
"epoch": 16.32,
|
| 381 |
-
"grad_norm": 0.21363769471645355,
|
| 382 |
-
"learning_rate": 0.000166,
|
| 383 |
-
"loss": 7.2329,
|
| 384 |
-
"step": 51
|
| 385 |
-
},
|
| 386 |
-
{
|
| 387 |
-
"epoch": 16.64,
|
| 388 |
-
"grad_norm": 0.16386957466602325,
|
| 389 |
-
"learning_rate": 0.00016533333333333333,
|
| 390 |
-
"loss": 7.2955,
|
| 391 |
-
"step": 52
|
| 392 |
-
},
|
| 393 |
-
{
|
| 394 |
-
"epoch": 16.96,
|
| 395 |
-
"grad_norm": 0.1577311009168625,
|
| 396 |
-
"learning_rate": 0.00016466666666666667,
|
| 397 |
-
"loss": 7.248,
|
| 398 |
-
"step": 53
|
| 399 |
-
},
|
| 400 |
-
{
|
| 401 |
-
"epoch": 17.28,
|
| 402 |
-
"grad_norm": 0.21565888822078705,
|
| 403 |
-
"learning_rate": 0.000164,
|
| 404 |
-
"loss": 7.2464,
|
| 405 |
-
"step": 54
|
| 406 |
-
},
|
| 407 |
-
{
|
| 408 |
-
"epoch": 17.6,
|
| 409 |
-
"grad_norm": 0.27145129442214966,
|
| 410 |
-
"learning_rate": 0.00016333333333333334,
|
| 411 |
-
"loss": 7.2461,
|
| 412 |
-
"step": 55
|
| 413 |
-
},
|
| 414 |
-
{
|
| 415 |
-
"epoch": 17.92,
|
| 416 |
-
"grad_norm": 0.2673998475074768,
|
| 417 |
-
"learning_rate": 0.00016266666666666667,
|
| 418 |
-
"loss": 7.2779,
|
| 419 |
-
"step": 56
|
| 420 |
-
},
|
| 421 |
-
{
|
| 422 |
-
"epoch": 18.24,
|
| 423 |
-
"grad_norm": 0.29183390736579895,
|
| 424 |
-
"learning_rate": 0.000162,
|
| 425 |
-
"loss": 7.2001,
|
| 426 |
-
"step": 57
|
| 427 |
-
},
|
| 428 |
-
{
|
| 429 |
-
"epoch": 18.56,
|
| 430 |
-
"grad_norm": 0.20004913210868835,
|
| 431 |
-
"learning_rate": 0.00016133333333333334,
|
| 432 |
-
"loss": 7.2103,
|
| 433 |
-
"step": 58
|
| 434 |
-
},
|
| 435 |
-
{
|
| 436 |
-
"epoch": 18.88,
|
| 437 |
-
"grad_norm": 0.28497615456581116,
|
| 438 |
-
"learning_rate": 0.00016066666666666668,
|
| 439 |
-
"loss": 7.3056,
|
| 440 |
-
"step": 59
|
| 441 |
-
},
|
| 442 |
-
{
|
| 443 |
-
"epoch": 19.2,
|
| 444 |
-
"grad_norm": 0.2540966868400574,
|
| 445 |
-
"learning_rate": 0.00016,
|
| 446 |
-
"loss": 7.2591,
|
| 447 |
-
"step": 60
|
| 448 |
-
},
|
| 449 |
-
{
|
| 450 |
-
"epoch": 19.52,
|
| 451 |
-
"grad_norm": 0.370432049036026,
|
| 452 |
-
"learning_rate": 0.00015933333333333332,
|
| 453 |
-
"loss": 7.3505,
|
| 454 |
-
"step": 61
|
| 455 |
-
},
|
| 456 |
-
{
|
| 457 |
-
"epoch": 19.84,
|
| 458 |
-
"grad_norm": 0.3191507160663605,
|
| 459 |
-
"learning_rate": 0.00015866666666666668,
|
| 460 |
-
"loss": 7.1707,
|
| 461 |
-
"step": 62
|
| 462 |
-
},
|
| 463 |
-
{
|
| 464 |
-
"epoch": 20.16,
|
| 465 |
-
"grad_norm": 0.5413910746574402,
|
| 466 |
-
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
|
| 467 |
-
"loss": 7.1405,
|
| 468 |
-
"step": 63
|
| 469 |
-
},
|
| 470 |
-
{
|
| 471 |
-
"epoch": 20.48,
|
| 472 |
-
"grad_norm": 0.2303798645734787,
|
| 473 |
-
"learning_rate": 0.00015733333333333333,
|
| 474 |
-
"loss": 7.2141,
|
| 475 |
-
"step": 64
|
| 476 |
-
},
|
| 477 |
-
{
|
| 478 |
-
"epoch": 20.8,
|
| 479 |
-
"grad_norm": 0.20501984655857086,
|
| 480 |
-
"learning_rate": 0.00015666666666666666,
|
| 481 |
-
"loss": 7.2201,
|
| 482 |
-
"step": 65
|
| 483 |
-
},
|
| 484 |
-
{
|
| 485 |
-
"epoch": 21.12,
|
| 486 |
-
"grad_norm": 0.2755655348300934,
|
| 487 |
-
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
|
| 488 |
-
"loss": 7.276,
|
| 489 |
-
"step": 66
|
| 490 |
-
},
|
| 491 |
-
{
|
| 492 |
-
"epoch": 21.44,
|
| 493 |
-
"grad_norm": 0.3554082214832306,
|
| 494 |
-
"learning_rate": 0.00015533333333333333,
|
| 495 |
-
"loss": 7.2921,
|
| 496 |
-
"step": 67
|
| 497 |
-
},
|
| 498 |
-
{
|
| 499 |
-
"epoch": 21.76,
|
| 500 |
-
"grad_norm": 0.251579225063324,
|
| 501 |
-
"learning_rate": 0.00015466666666666667,
|
| 502 |
-
"loss": 7.2545,
|
| 503 |
-
"step": 68
|
| 504 |
-
},
|
| 505 |
-
{
|
| 506 |
-
"epoch": 22.08,
|
| 507 |
-
"grad_norm": 0.3270656168460846,
|
| 508 |
-
"learning_rate": 0.000154,
|
| 509 |
-
"loss": 7.159,
|
| 510 |
-
"step": 69
|
| 511 |
-
},
|
| 512 |
-
{
|
| 513 |
-
"epoch": 22.4,
|
| 514 |
-
"grad_norm": 0.2507319152355194,
|
| 515 |
-
"learning_rate": 0.00015333333333333334,
|
| 516 |
-
"loss": 7.2586,
|
| 517 |
-
"step": 70
|
| 518 |
-
},
|
| 519 |
-
{
|
| 520 |
-
"epoch": 22.72,
|
| 521 |
-
"grad_norm": 0.2141207903623581,
|
| 522 |
-
"learning_rate": 0.00015266666666666667,
|
| 523 |
-
"loss": 7.1975,
|
| 524 |
-
"step": 71
|
| 525 |
-
},
|
| 526 |
-
{
|
| 527 |
-
"epoch": 23.04,
|
| 528 |
-
"grad_norm": 0.5677863955497742,
|
| 529 |
-
"learning_rate": 0.000152,
|
| 530 |
-
"loss": 7.1095,
|
| 531 |
-
"step": 72
|
| 532 |
-
},
|
| 533 |
-
{
|
| 534 |
-
"epoch": 23.36,
|
| 535 |
-
"grad_norm": 0.2293558269739151,
|
| 536 |
-
"learning_rate": 0.00015133333333333334,
|
| 537 |
-
"loss": 7.2346,
|
| 538 |
-
"step": 73
|
| 539 |
-
},
|
| 540 |
-
{
|
| 541 |
-
"epoch": 23.68,
|
| 542 |
-
"grad_norm": 0.19917689263820648,
|
| 543 |
-
"learning_rate": 0.00015066666666666668,
|
| 544 |
-
"loss": 7.205,
|
| 545 |
-
"step": 74
|
| 546 |
-
},
|
| 547 |
-
{
|
| 548 |
-
"epoch": 24.0,
|
| 549 |
-
"grad_norm": 0.519916832447052,
|
| 550 |
-
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
|
| 551 |
-
"loss": 7.1042,
|
| 552 |
-
"step": 75
|
| 553 |
-
},
|
| 554 |
-
{
|
| 555 |
-
"epoch": 24.0,
|
| 556 |
-
"eval_clap": 0.05497421696782112,
|
| 557 |
-
"eval_loss": 6.906433582305908,
|
| 558 |
-
"eval_runtime": 135.1936,
|
| 559 |
-
"eval_samples_per_second": 0.059,
|
| 560 |
-
"eval_steps_per_second": 0.059,
|
| 561 |
-
"step": 75
|
| 562 |
-
},
|
| 563 |
-
{
|
| 564 |
-
"epoch": 24.32,
|
| 565 |
-
"grad_norm": 0.2467987984418869,
|
| 566 |
-
"learning_rate": 0.00014933333333333335,
|
| 567 |
-
"loss": 7.1484,
|
| 568 |
-
"step": 76
|
| 569 |
-
},
|
| 570 |
-
{
|
| 571 |
-
"epoch": 24.64,
|
| 572 |
-
"grad_norm": 0.40156108140945435,
|
| 573 |
-
"learning_rate": 0.00014866666666666666,
|
| 574 |
-
"loss": 7.3006,
|
| 575 |
-
"step": 77
|
| 576 |
-
},
|
| 577 |
-
{
|
| 578 |
-
"epoch": 24.96,
|
| 579 |
-
"grad_norm": 0.3527941405773163,
|
| 580 |
-
"learning_rate": 0.000148,
|
| 581 |
-
"loss": 7.1451,
|
| 582 |
-
"step": 78
|
| 583 |
-
},
|
| 584 |
-
{
|
| 585 |
-
"epoch": 25.28,
|
| 586 |
-
"grad_norm": 0.3112771809101105,
|
| 587 |
-
"learning_rate": 0.00014733333333333335,
|
| 588 |
-
"loss": 7.1427,
|
| 589 |
-
"step": 79
|
| 590 |
-
},
|
| 591 |
-
{
|
| 592 |
-
"epoch": 25.6,
|
| 593 |
-
"grad_norm": 0.2851181626319885,
|
| 594 |
-
"learning_rate": 0.00014666666666666666,
|
| 595 |
-
"loss": 7.1679,
|
| 596 |
-
"step": 80
|
| 597 |
-
},
|
| 598 |
-
{
|
| 599 |
-
"epoch": 25.92,
|
| 600 |
-
"grad_norm": 0.28447166085243225,
|
| 601 |
-
"learning_rate": 0.000146,
|
| 602 |
-
"loss": 7.1942,
|
| 603 |
-
"step": 81
|
| 604 |
-
},
|
| 605 |
-
{
|
| 606 |
-
"epoch": 26.24,
|
| 607 |
-
"grad_norm": 0.27783018350601196,
|
| 608 |
-
"learning_rate": 0.00014533333333333333,
|
| 609 |
-
"loss": 7.1726,
|
| 610 |
-
"step": 82
|
| 611 |
-
},
|
| 612 |
-
{
|
| 613 |
-
"epoch": 26.56,
|
| 614 |
-
"grad_norm": 0.5695661902427673,
|
| 615 |
-
"learning_rate": 0.0001446666666666667,
|
| 616 |
-
"loss": 7.0438,
|
| 617 |
-
"step": 83
|
| 618 |
-
},
|
| 619 |
-
{
|
| 620 |
-
"epoch": 26.88,
|
| 621 |
-
"grad_norm": 0.3723052442073822,
|
| 622 |
-
"learning_rate": 0.000144,
|
| 623 |
-
"loss": 7.145,
|
| 624 |
-
"step": 84
|
| 625 |
-
},
|
| 626 |
-
{
|
| 627 |
-
"epoch": 27.2,
|
| 628 |
-
"grad_norm": 0.4382816553115845,
|
| 629 |
-
"learning_rate": 0.00014333333333333334,
|
| 630 |
-
"loss": 6.9554,
|
| 631 |
-
"step": 85
|
| 632 |
-
},
|
| 633 |
-
{
|
| 634 |
-
"epoch": 27.52,
|
| 635 |
-
"grad_norm": 0.3433331847190857,
|
| 636 |
-
"learning_rate": 0.00014266666666666667,
|
| 637 |
-
"loss": 7.1927,
|
| 638 |
-
"step": 86
|
| 639 |
-
},
|
| 640 |
-
{
|
| 641 |
-
"epoch": 27.84,
|
| 642 |
-
"grad_norm": 0.4673261046409607,
|
| 643 |
-
"learning_rate": 0.000142,
|
| 644 |
-
"loss": 7.1284,
|
| 645 |
-
"step": 87
|
| 646 |
-
},
|
| 647 |
-
{
|
| 648 |
-
"epoch": 28.16,
|
| 649 |
-
"grad_norm": 0.4776053726673126,
|
| 650 |
-
"learning_rate": 0.00014133333333333334,
|
| 651 |
-
"loss": 7.0711,
|
| 652 |
-
"step": 88
|
| 653 |
-
},
|
| 654 |
-
{
|
| 655 |
-
"epoch": 28.48,
|
| 656 |
-
"grad_norm": 0.3748451769351959,
|
| 657 |
-
"learning_rate": 0.00014066666666666668,
|
| 658 |
-
"loss": 7.1578,
|
| 659 |
-
"step": 89
|
| 660 |
-
},
|
| 661 |
-
{
|
| 662 |
-
"epoch": 28.8,
|
| 663 |
-
"grad_norm": 0.3615866005420685,
|
| 664 |
-
"learning_rate": 0.00014,
|
| 665 |
-
"loss": 7.0148,
|
| 666 |
-
"step": 90
|
| 667 |
-
},
|
| 668 |
-
{
|
| 669 |
-
"epoch": 29.12,
|
| 670 |
-
"grad_norm": 0.3310900032520294,
|
| 671 |
-
"learning_rate": 0.00013933333333333335,
|
| 672 |
-
"loss": 7.0298,
|
| 673 |
-
"step": 91
|
| 674 |
-
},
|
| 675 |
-
{
|
| 676 |
-
"epoch": 29.44,
|
| 677 |
-
"grad_norm": 0.22606706619262695,
|
| 678 |
-
"learning_rate": 0.00013866666666666669,
|
| 679 |
-
"loss": 7.2279,
|
| 680 |
-
"step": 92
|
| 681 |
-
},
|
| 682 |
-
{
|
| 683 |
-
"epoch": 29.76,
|
| 684 |
-
"grad_norm": 0.22855545580387115,
|
| 685 |
-
"learning_rate": 0.000138,
|
| 686 |
-
"loss": 7.0929,
|
| 687 |
-
"step": 93
|
| 688 |
-
},
|
| 689 |
-
{
|
| 690 |
-
"epoch": 30.08,
|
| 691 |
-
"grad_norm": 0.2980823218822479,
|
| 692 |
-
"learning_rate": 0.00013733333333333333,
|
| 693 |
-
"loss": 6.9887,
|
| 694 |
-
"step": 94
|
| 695 |
-
},
|
| 696 |
-
{
|
| 697 |
-
"epoch": 30.4,
|
| 698 |
-
"grad_norm": 0.2923685312271118,
|
| 699 |
-
"learning_rate": 0.00013666666666666666,
|
| 700 |
-
"loss": 7.1163,
|
| 701 |
-
"step": 95
|
| 702 |
-
},
|
| 703 |
-
{
|
| 704 |
-
"epoch": 30.72,
|
| 705 |
-
"grad_norm": 0.3465331196784973,
|
| 706 |
-
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
|
| 707 |
-
"loss": 7.169,
|
| 708 |
-
"step": 96
|
| 709 |
-
},
|
| 710 |
-
{
|
| 711 |
-
"epoch": 31.04,
|
| 712 |
-
"grad_norm": 0.55702805519104,
|
| 713 |
-
"learning_rate": 0.00013533333333333333,
|
| 714 |
-
"loss": 6.5558,
|
| 715 |
-
"step": 97
|
| 716 |
-
},
|
| 717 |
-
{
|
| 718 |
-
"epoch": 31.36,
|
| 719 |
-
"grad_norm": 0.42496222257614136,
|
| 720 |
-
"learning_rate": 0.00013466666666666667,
|
| 721 |
-
"loss": 6.9326,
|
| 722 |
-
"step": 98
|
| 723 |
-
},
|
| 724 |
-
{
|
| 725 |
-
"epoch": 31.68,
|
| 726 |
-
"grad_norm": 0.22283001244068146,
|
| 727 |
-
"learning_rate": 0.000134,
|
| 728 |
-
"loss": 7.1738,
|
| 729 |
-
"step": 99
|
| 730 |
-
},
|
| 731 |
-
{
|
| 732 |
-
"epoch": 32.0,
|
| 733 |
-
"grad_norm": 0.23974306881427765,
|
| 734 |
-
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
|
| 735 |
-
"loss": 7.0441,
|
| 736 |
-
"step": 100
|
| 737 |
-
},
|
| 738 |
-
{
|
| 739 |
-
"epoch": 32.0,
|
| 740 |
-
"eval_clap": 0.10635647177696228,
|
| 741 |
-
"eval_loss": 6.8616838455200195,
|
| 742 |
-
"eval_runtime": 136.3895,
|
| 743 |
-
"eval_samples_per_second": 0.059,
|
| 744 |
-
"eval_steps_per_second": 0.059,
|
| 745 |
-
"step": 100
|
| 746 |
-
},
|
| 747 |
-
{
|
| 748 |
-
"epoch": 32.32,
|
| 749 |
-
"grad_norm": 0.2159024178981781,
|
| 750 |
-
"learning_rate": 0.00013266666666666667,
|
| 751 |
-
"loss": 7.0378,
|
| 752 |
-
"step": 101
|
| 753 |
-
},
|
| 754 |
-
{
|
| 755 |
-
"epoch": 32.64,
|
| 756 |
-
"grad_norm": 0.34279248118400574,
|
| 757 |
-
"learning_rate": 0.000132,
|
| 758 |
-
"loss": 6.9701,
|
| 759 |
-
"step": 102
|
| 760 |
-
},
|
| 761 |
-
{
|
| 762 |
-
"epoch": 32.96,
|
| 763 |
-
"grad_norm": 0.2793212831020355,
|
| 764 |
-
"learning_rate": 0.00013133333333333332,
|
| 765 |
-
"loss": 7.0861,
|
| 766 |
-
"step": 103
|
| 767 |
-
},
|
| 768 |
-
{
|
| 769 |
-
"epoch": 33.28,
|
| 770 |
-
"grad_norm": 0.20994018018245697,
|
| 771 |
-
"learning_rate": 0.00013066666666666668,
|
| 772 |
-
"loss": 7.0923,
|
| 773 |
-
"step": 104
|
| 774 |
-
},
|
| 775 |
-
{
|
| 776 |
-
"epoch": 33.6,
|
| 777 |
-
"grad_norm": 0.2946266531944275,
|
| 778 |
-
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
|
| 779 |
-
"loss": 6.9404,
|
| 780 |
-
"step": 105
|
| 781 |
-
},
|
| 782 |
-
{
|
| 783 |
-
"epoch": 33.92,
|
| 784 |
-
"grad_norm": 0.22306962311267853,
|
| 785 |
-
"learning_rate": 0.00012933333333333332,
|
| 786 |
-
"loss": 7.1071,
|
| 787 |
-
"step": 106
|
| 788 |
-
},
|
| 789 |
-
{
|
| 790 |
-
"epoch": 34.24,
|
| 791 |
-
"grad_norm": 0.4290503263473511,
|
| 792 |
-
"learning_rate": 0.00012866666666666666,
|
| 793 |
-
"loss": 6.8975,
|
| 794 |
-
"step": 107
|
| 795 |
-
},
|
| 796 |
-
{
|
| 797 |
-
"epoch": 34.56,
|
| 798 |
-
"grad_norm": 0.37515199184417725,
|
| 799 |
-
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
|
| 800 |
-
"loss": 6.7624,
|
| 801 |
-
"step": 108
|
| 802 |
-
},
|
| 803 |
-
{
|
| 804 |
-
"epoch": 34.88,
|
| 805 |
-
"grad_norm": 0.29289448261260986,
|
| 806 |
-
"learning_rate": 0.00012733333333333336,
|
| 807 |
-
"loss": 7.0897,
|
| 808 |
-
"step": 109
|
| 809 |
-
},
|
| 810 |
-
{
|
| 811 |
-
"epoch": 35.2,
|
| 812 |
-
"grad_norm": 0.2470962107181549,
|
| 813 |
-
"learning_rate": 0.00012666666666666666,
|
| 814 |
-
"loss": 7.2233,
|
| 815 |
-
"step": 110
|
| 816 |
-
},
|
| 817 |
-
{
|
| 818 |
-
"epoch": 35.52,
|
| 819 |
-
"grad_norm": 0.31346985697746277,
|
| 820 |
-
"learning_rate": 0.000126,
|
| 821 |
-
"loss": 6.9721,
|
| 822 |
-
"step": 111
|
| 823 |
-
},
|
| 824 |
-
{
|
| 825 |
-
"epoch": 35.84,
|
| 826 |
-
"grad_norm": 0.2653011083602905,
|
| 827 |
-
"learning_rate": 0.00012533333333333334,
|
| 828 |
-
"loss": 6.9523,
|
| 829 |
-
"step": 112
|
| 830 |
-
},
|
| 831 |
-
{
|
| 832 |
-
"epoch": 36.16,
|
| 833 |
-
"grad_norm": 0.3087577521800995,
|
| 834 |
-
"learning_rate": 0.00012466666666666667,
|
| 835 |
-
"loss": 6.9256,
|
| 836 |
-
"step": 113
|
| 837 |
-
},
|
| 838 |
-
{
|
| 839 |
-
"epoch": 36.48,
|
| 840 |
-
"grad_norm": 0.22156448662281036,
|
| 841 |
-
"learning_rate": 0.000124,
|
| 842 |
-
"loss": 7.0439,
|
| 843 |
-
"step": 114
|
| 844 |
-
},
|
| 845 |
-
{
|
| 846 |
-
"epoch": 36.8,
|
| 847 |
-
"grad_norm": 0.22839891910552979,
|
| 848 |
-
"learning_rate": 0.00012333333333333334,
|
| 849 |
-
"loss": 6.9379,
|
| 850 |
-
"step": 115
|
| 851 |
-
},
|
| 852 |
-
{
|
| 853 |
-
"epoch": 37.12,
|
| 854 |
-
"grad_norm": 0.20402106642723083,
|
| 855 |
-
"learning_rate": 0.00012266666666666668,
|
| 856 |
-
"loss": 7.0673,
|
| 857 |
-
"step": 116
|
| 858 |
-
},
|
| 859 |
-
{
|
| 860 |
-
"epoch": 37.44,
|
| 861 |
-
"grad_norm": 0.26979488134384155,
|
| 862 |
-
"learning_rate": 0.000122,
|
| 863 |
-
"loss": 6.964,
|
| 864 |
-
"step": 117
|
| 865 |
-
},
|
| 866 |
-
{
|
| 867 |
-
"epoch": 37.76,
|
| 868 |
-
"grad_norm": 0.24161088466644287,
|
| 869 |
-
"learning_rate": 0.00012133333333333335,
|
| 870 |
-
"loss": 7.0688,
|
| 871 |
-
"step": 118
|
| 872 |
-
},
|
| 873 |
-
{
|
| 874 |
-
"epoch": 38.08,
|
| 875 |
-
"grad_norm": 0.20534715056419373,
|
| 876 |
-
"learning_rate": 0.00012066666666666668,
|
| 877 |
-
"loss": 7.055,
|
| 878 |
-
"step": 119
|
| 879 |
-
},
|
| 880 |
-
{
|
| 881 |
-
"epoch": 38.4,
|
| 882 |
-
"grad_norm": 0.1627223789691925,
|
| 883 |
-
"learning_rate": 0.00012,
|
| 884 |
-
"loss": 7.0459,
|
| 885 |
-
"step": 120
|
| 886 |
-
},
|
| 887 |
-
{
|
| 888 |
-
"epoch": 38.72,
|
| 889 |
-
"grad_norm": 0.218263640999794,
|
| 890 |
-
"learning_rate": 0.00011933333333333334,
|
| 891 |
-
"loss": 6.8831,
|
| 892 |
-
"step": 121
|
| 893 |
-
},
|
| 894 |
-
{
|
| 895 |
-
"epoch": 39.04,
|
| 896 |
-
"grad_norm": 0.2108282446861267,
|
| 897 |
-
"learning_rate": 0.00011866666666666669,
|
| 898 |
-
"loss": 7.0605,
|
| 899 |
-
"step": 122
|
| 900 |
-
},
|
| 901 |
-
{
|
| 902 |
-
"epoch": 39.36,
|
| 903 |
-
"grad_norm": 0.24155791103839874,
|
| 904 |
-
"learning_rate": 0.000118,
|
| 905 |
-
"loss": 7.0808,
|
| 906 |
-
"step": 123
|
| 907 |
-
},
|
| 908 |
-
{
|
| 909 |
-
"epoch": 39.68,
|
| 910 |
-
"grad_norm": 0.21054844558238983,
|
| 911 |
-
"learning_rate": 0.00011733333333333334,
|
| 912 |
-
"loss": 6.9903,
|
| 913 |
-
"step": 124
|
| 914 |
-
},
|
| 915 |
-
{
|
| 916 |
-
"epoch": 40.0,
|
| 917 |
-
"grad_norm": 0.2591877579689026,
|
| 918 |
-
"learning_rate": 0.00011666666666666668,
|
| 919 |
-
"loss": 6.8774,
|
| 920 |
-
"step": 125
|
| 921 |
-
},
|
| 922 |
-
{
|
| 923 |
-
"epoch": 40.0,
|
| 924 |
-
"eval_clap": 0.08953113853931427,
|
| 925 |
-
"eval_loss": 6.826145648956299,
|
| 926 |
-
"eval_runtime": 134.0443,
|
| 927 |
-
"eval_samples_per_second": 0.06,
|
| 928 |
-
"eval_steps_per_second": 0.06,
|
| 929 |
-
"step": 125
|
| 930 |
-
},
|
| 931 |
-
{
|
| 932 |
-
"epoch": 40.32,
|
| 933 |
-
"grad_norm": 0.19766099750995636,
|
| 934 |
-
"learning_rate": 0.000116,
|
| 935 |
-
"loss": 7.0329,
|
| 936 |
-
"step": 126
|
| 937 |
-
},
|
| 938 |
-
{
|
| 939 |
-
"epoch": 40.64,
|
| 940 |
-
"grad_norm": 0.20144084095954895,
|
| 941 |
-
"learning_rate": 0.00011533333333333334,
|
| 942 |
-
"loss": 7.0215,
|
| 943 |
-
"step": 127
|
| 944 |
-
},
|
| 945 |
-
{
|
| 946 |
-
"epoch": 40.96,
|
| 947 |
-
"grad_norm": 0.2762785851955414,
|
| 948 |
-
"learning_rate": 0.00011466666666666667,
|
| 949 |
-
"loss": 6.7436,
|
| 950 |
-
"step": 128
|
| 951 |
-
},
|
| 952 |
-
{
|
| 953 |
-
"epoch": 41.28,
|
| 954 |
-
"grad_norm": 0.41591876745224,
|
| 955 |
-
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
|
| 956 |
-
"loss": 7.0114,
|
| 957 |
-
"step": 129
|
| 958 |
-
},
|
| 959 |
-
{
|
| 960 |
-
"epoch": 41.6,
|
| 961 |
-
"grad_norm": 0.19946487247943878,
|
| 962 |
-
"learning_rate": 0.00011333333333333334,
|
| 963 |
-
"loss": 6.8638,
|
| 964 |
-
"step": 130
|
| 965 |
-
},
|
| 966 |
-
{
|
| 967 |
-
"epoch": 41.92,
|
| 968 |
-
"grad_norm": 0.21176694333553314,
|
| 969 |
-
"learning_rate": 0.00011266666666666668,
|
| 970 |
-
"loss": 6.9558,
|
| 971 |
-
"step": 131
|
| 972 |
-
},
|
| 973 |
-
{
|
| 974 |
-
"epoch": 42.24,
|
| 975 |
-
"grad_norm": 0.25887367129325867,
|
| 976 |
-
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
|
| 977 |
-
"loss": 7.0577,
|
| 978 |
-
"step": 132
|
| 979 |
-
},
|
| 980 |
-
{
|
| 981 |
-
"epoch": 42.56,
|
| 982 |
-
"grad_norm": 0.20762751996517181,
|
| 983 |
-
"learning_rate": 0.00011133333333333333,
|
| 984 |
-
"loss": 6.9193,
|
| 985 |
-
"step": 133
|
| 986 |
-
},
|
| 987 |
-
{
|
| 988 |
-
"epoch": 42.88,
|
| 989 |
-
"grad_norm": 0.23250330984592438,
|
| 990 |
-
"learning_rate": 0.00011066666666666667,
|
| 991 |
-
"loss": 7.0265,
|
| 992 |
-
"step": 134
|
| 993 |
-
},
|
| 994 |
-
{
|
| 995 |
-
"epoch": 43.2,
|
| 996 |
-
"grad_norm": 0.23344852030277252,
|
| 997 |
-
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
|
| 998 |
-
"loss": 6.8651,
|
| 999 |
-
"step": 135
|
| 1000 |
-
},
|
| 1001 |
-
{
|
| 1002 |
-
"epoch": 43.52,
|
| 1003 |
-
"grad_norm": 0.19347435235977173,
|
| 1004 |
-
"learning_rate": 0.00010933333333333333,
|
| 1005 |
-
"loss": 7.0227,
|
| 1006 |
-
"step": 136
|
| 1007 |
-
},
|
| 1008 |
-
{
|
| 1009 |
-
"epoch": 43.84,
|
| 1010 |
-
"grad_norm": 0.20325195789337158,
|
| 1011 |
-
"learning_rate": 0.00010866666666666667,
|
| 1012 |
-
"loss": 7.0634,
|
| 1013 |
-
"step": 137
|
| 1014 |
-
},
|
| 1015 |
-
{
|
| 1016 |
-
"epoch": 44.16,
|
| 1017 |
-
"grad_norm": 0.2032117247581482,
|
| 1018 |
-
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
|
| 1019 |
-
"loss": 7.0748,
|
| 1020 |
-
"step": 138
|
| 1021 |
-
},
|
| 1022 |
-
{
|
| 1023 |
-
"epoch": 44.48,
|
| 1024 |
-
"grad_norm": 0.20369456708431244,
|
| 1025 |
-
"learning_rate": 0.00010733333333333333,
|
| 1026 |
-
"loss": 6.9276,
|
| 1027 |
-
"step": 139
|
| 1028 |
-
},
|
| 1029 |
-
{
|
| 1030 |
-
"epoch": 44.8,
|
| 1031 |
-
"grad_norm": 0.26763466000556946,
|
| 1032 |
-
"learning_rate": 0.00010666666666666667,
|
| 1033 |
-
"loss": 6.8855,
|
| 1034 |
-
"step": 140
|
| 1035 |
-
},
|
| 1036 |
-
{
|
| 1037 |
-
"epoch": 45.12,
|
| 1038 |
-
"grad_norm": 0.23843225836753845,
|
| 1039 |
-
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
|
| 1040 |
-
"loss": 6.9545,
|
| 1041 |
-
"step": 141
|
| 1042 |
-
},
|
| 1043 |
-
{
|
| 1044 |
-
"epoch": 45.44,
|
| 1045 |
-
"grad_norm": 0.19162800908088684,
|
| 1046 |
-
"learning_rate": 0.00010533333333333332,
|
| 1047 |
-
"loss": 7.0271,
|
| 1048 |
-
"step": 142
|
| 1049 |
-
},
|
| 1050 |
-
{
|
| 1051 |
-
"epoch": 45.76,
|
| 1052 |
-
"grad_norm": 0.23976649343967438,
|
| 1053 |
-
"learning_rate": 0.00010466666666666667,
|
| 1054 |
-
"loss": 7.0332,
|
| 1055 |
-
"step": 143
|
| 1056 |
-
},
|
| 1057 |
-
{
|
| 1058 |
-
"epoch": 46.08,
|
| 1059 |
-
"grad_norm": 0.2280128002166748,
|
| 1060 |
-
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
|
| 1061 |
-
"loss": 6.9251,
|
| 1062 |
-
"step": 144
|
| 1063 |
-
},
|
| 1064 |
-
{
|
| 1065 |
-
"epoch": 46.4,
|
| 1066 |
-
"grad_norm": 0.20056234300136566,
|
| 1067 |
-
"learning_rate": 0.00010333333333333334,
|
| 1068 |
-
"loss": 6.9076,
|
| 1069 |
-
"step": 145
|
| 1070 |
-
},
|
| 1071 |
-
{
|
| 1072 |
-
"epoch": 46.72,
|
| 1073 |
-
"grad_norm": 0.20636948943138123,
|
| 1074 |
-
"learning_rate": 0.00010266666666666666,
|
| 1075 |
-
"loss": 6.9673,
|
| 1076 |
-
"step": 146
|
| 1077 |
-
},
|
| 1078 |
-
{
|
| 1079 |
-
"epoch": 47.04,
|
| 1080 |
-
"grad_norm": 0.1940995454788208,
|
| 1081 |
-
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
|
| 1082 |
-
"loss": 7.0236,
|
| 1083 |
-
"step": 147
|
| 1084 |
-
},
|
| 1085 |
-
{
|
| 1086 |
-
"epoch": 47.36,
|
| 1087 |
-
"grad_norm": 0.19615836441516876,
|
| 1088 |
-
"learning_rate": 0.00010133333333333335,
|
| 1089 |
-
"loss": 6.9282,
|
| 1090 |
-
"step": 148
|
| 1091 |
-
},
|
| 1092 |
-
{
|
| 1093 |
-
"epoch": 47.68,
|
| 1094 |
-
"grad_norm": 0.2913321554660797,
|
| 1095 |
-
"learning_rate": 0.00010066666666666667,
|
| 1096 |
-
"loss": 7.0427,
|
| 1097 |
-
"step": 149
|
| 1098 |
-
},
|
| 1099 |
-
{
|
| 1100 |
-
"epoch": 48.0,
|
| 1101 |
-
"grad_norm": 0.27524253726005554,
|
| 1102 |
-
"learning_rate": 0.0001,
|
| 1103 |
-
"loss": 6.9014,
|
| 1104 |
-
"step": 150
|
| 1105 |
-
},
|
| 1106 |
-
{
|
| 1107 |
-
"epoch": 48.0,
|
| 1108 |
-
"eval_clap": 0.07983032613992691,
|
| 1109 |
-
"eval_loss": 6.851788520812988,
|
| 1110 |
-
"eval_runtime": 134.3414,
|
| 1111 |
-
"eval_samples_per_second": 0.06,
|
| 1112 |
-
"eval_steps_per_second": 0.06,
|
| 1113 |
-
"step": 150
|
| 1114 |
-
},
|
| 1115 |
-
{
|
| 1116 |
-
"epoch": 48.32,
|
| 1117 |
-
"grad_norm": 0.17565707862377167,
|
| 1118 |
-
"learning_rate": 9.933333333333334e-05,
|
| 1119 |
-
"loss": 6.9637,
|
| 1120 |
-
"step": 151
|
| 1121 |
-
},
|
| 1122 |
-
{
|
| 1123 |
-
"epoch": 48.64,
|
| 1124 |
-
"grad_norm": 0.21315057575702667,
|
| 1125 |
-
"learning_rate": 9.866666666666668e-05,
|
| 1126 |
-
"loss": 6.9275,
|
| 1127 |
-
"step": 152
|
| 1128 |
-
},
|
| 1129 |
-
{
|
| 1130 |
-
"epoch": 48.96,
|
| 1131 |
-
"grad_norm": 0.2567092180252075,
|
| 1132 |
-
"learning_rate": 9.8e-05,
|
| 1133 |
-
"loss": 6.9075,
|
| 1134 |
-
"step": 153
|
| 1135 |
-
},
|
| 1136 |
-
{
|
| 1137 |
-
"epoch": 49.28,
|
| 1138 |
-
"grad_norm": 0.2144940197467804,
|
| 1139 |
-
"learning_rate": 9.733333333333335e-05,
|
| 1140 |
-
"loss": 7.0192,
|
| 1141 |
-
"step": 154
|
| 1142 |
-
},
|
| 1143 |
-
{
|
| 1144 |
-
"epoch": 49.6,
|
| 1145 |
-
"grad_norm": 0.19650296866893768,
|
| 1146 |
-
"learning_rate": 9.666666666666667e-05,
|
| 1147 |
-
"loss": 6.8081,
|
| 1148 |
-
"step": 155
|
| 1149 |
-
},
|
| 1150 |
-
{
|
| 1151 |
-
"epoch": 49.92,
|
| 1152 |
-
"grad_norm": 0.3488261103630066,
|
| 1153 |
-
"learning_rate": 9.6e-05,
|
| 1154 |
-
"loss": 7.0313,
|
| 1155 |
-
"step": 156
|
| 1156 |
-
},
|
| 1157 |
-
{
|
| 1158 |
-
"epoch": 50.24,
|
| 1159 |
-
"grad_norm": 0.24722012877464294,
|
| 1160 |
-
"learning_rate": 9.533333333333334e-05,
|
| 1161 |
-
"loss": 7.0769,
|
| 1162 |
-
"step": 157
|
| 1163 |
-
},
|
| 1164 |
-
{
|
| 1165 |
-
"epoch": 50.56,
|
| 1166 |
-
"grad_norm": 0.16449204087257385,
|
| 1167 |
-
"learning_rate": 9.466666666666667e-05,
|
| 1168 |
-
"loss": 7.0539,
|
| 1169 |
-
"step": 158
|
| 1170 |
-
},
|
| 1171 |
-
{
|
| 1172 |
-
"epoch": 50.88,
|
| 1173 |
-
"grad_norm": 0.3687060475349426,
|
| 1174 |
-
"learning_rate": 9.4e-05,
|
| 1175 |
-
"loss": 6.8257,
|
| 1176 |
-
"step": 159
|
| 1177 |
-
},
|
| 1178 |
-
{
|
| 1179 |
-
"epoch": 51.2,
|
| 1180 |
-
"grad_norm": 0.20042240619659424,
|
| 1181 |
-
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
|
| 1182 |
-
"loss": 6.8647,
|
| 1183 |
-
"step": 160
|
| 1184 |
-
},
|
| 1185 |
-
{
|
| 1186 |
-
"epoch": 51.52,
|
| 1187 |
-
"grad_norm": 0.26894885301589966,
|
| 1188 |
-
"learning_rate": 9.266666666666666e-05,
|
| 1189 |
-
"loss": 6.6582,
|
| 1190 |
-
"step": 161
|
| 1191 |
-
},
|
| 1192 |
-
{
|
| 1193 |
-
"epoch": 51.84,
|
| 1194 |
-
"grad_norm": 0.23671694099903107,
|
| 1195 |
-
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
|
| 1196 |
-
"loss": 7.0927,
|
| 1197 |
-
"step": 162
|
| 1198 |
-
},
|
| 1199 |
-
{
|
| 1200 |
-
"epoch": 52.16,
|
| 1201 |
-
"grad_norm": 0.2635565996170044,
|
| 1202 |
-
"learning_rate": 9.133333333333334e-05,
|
| 1203 |
-
"loss": 6.8098,
|
| 1204 |
-
"step": 163
|
| 1205 |
-
},
|
| 1206 |
-
{
|
| 1207 |
-
"epoch": 52.48,
|
| 1208 |
-
"grad_norm": 0.2673339545726776,
|
| 1209 |
-
"learning_rate": 9.066666666666667e-05,
|
| 1210 |
-
"loss": 6.953,
|
| 1211 |
-
"step": 164
|
| 1212 |
-
},
|
| 1213 |
-
{
|
| 1214 |
-
"epoch": 52.8,
|
| 1215 |
-
"grad_norm": 0.23842185735702515,
|
| 1216 |
-
"learning_rate": 9e-05,
|
| 1217 |
-
"loss": 7.0825,
|
| 1218 |
-
"step": 165
|
| 1219 |
-
},
|
| 1220 |
-
{
|
| 1221 |
-
"epoch": 53.12,
|
| 1222 |
-
"grad_norm": 0.29405054450035095,
|
| 1223 |
-
"learning_rate": 8.933333333333334e-05,
|
| 1224 |
-
"loss": 6.6955,
|
| 1225 |
-
"step": 166
|
| 1226 |
-
},
|
| 1227 |
-
{
|
| 1228 |
-
"epoch": 53.44,
|
| 1229 |
-
"grad_norm": 0.22257141768932343,
|
| 1230 |
-
"learning_rate": 8.866666666666668e-05,
|
| 1231 |
-
"loss": 6.8635,
|
| 1232 |
-
"step": 167
|
| 1233 |
-
},
|
| 1234 |
-
{
|
| 1235 |
-
"epoch": 53.76,
|
| 1236 |
-
"grad_norm": 0.22679895162582397,
|
| 1237 |
-
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
|
| 1238 |
-
"loss": 7.0,
|
| 1239 |
-
"step": 168
|
| 1240 |
-
},
|
| 1241 |
-
{
|
| 1242 |
-
"epoch": 54.08,
|
| 1243 |
-
"grad_norm": 0.26071757078170776,
|
| 1244 |
-
"learning_rate": 8.733333333333333e-05,
|
| 1245 |
-
"loss": 6.8054,
|
| 1246 |
-
"step": 169
|
| 1247 |
-
},
|
| 1248 |
-
{
|
| 1249 |
-
"epoch": 54.4,
|
| 1250 |
-
"grad_norm": 0.2066843956708908,
|
| 1251 |
-
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
|
| 1252 |
-
"loss": 7.0114,
|
| 1253 |
-
"step": 170
|
| 1254 |
-
},
|
| 1255 |
-
{
|
| 1256 |
-
"epoch": 54.72,
|
| 1257 |
-
"grad_norm": 0.2785058319568634,
|
| 1258 |
-
"learning_rate": 8.6e-05,
|
| 1259 |
-
"loss": 6.9627,
|
| 1260 |
-
"step": 171
|
| 1261 |
-
},
|
| 1262 |
-
{
|
| 1263 |
-
"epoch": 55.04,
|
| 1264 |
-
"grad_norm": 0.2420412003993988,
|
| 1265 |
-
"learning_rate": 8.533333333333334e-05,
|
| 1266 |
-
"loss": 6.9166,
|
| 1267 |
-
"step": 172
|
| 1268 |
-
},
|
| 1269 |
-
{
|
| 1270 |
-
"epoch": 55.36,
|
| 1271 |
-
"grad_norm": 0.184980571269989,
|
| 1272 |
-
"learning_rate": 8.466666666666667e-05,
|
| 1273 |
-
"loss": 6.9763,
|
| 1274 |
-
"step": 173
|
| 1275 |
-
},
|
| 1276 |
-
{
|
| 1277 |
-
"epoch": 55.68,
|
| 1278 |
-
"grad_norm": 0.25099173188209534,
|
| 1279 |
-
"learning_rate": 8.4e-05,
|
| 1280 |
-
"loss": 6.7784,
|
| 1281 |
-
"step": 174
|
| 1282 |
-
},
|
| 1283 |
-
{
|
| 1284 |
-
"epoch": 56.0,
|
| 1285 |
-
"grad_norm": 0.3113076984882355,
|
| 1286 |
-
"learning_rate": 8.333333333333334e-05,
|
| 1287 |
-
"loss": 7.0709,
|
| 1288 |
-
"step": 175
|
| 1289 |
-
},
|
| 1290 |
-
{
|
| 1291 |
-
"epoch": 56.0,
|
| 1292 |
-
"eval_clap": 0.045835964381694794,
|
| 1293 |
-
"eval_loss": 6.8744659423828125,
|
| 1294 |
-
"eval_runtime": 134.0056,
|
| 1295 |
-
"eval_samples_per_second": 0.06,
|
| 1296 |
-
"eval_steps_per_second": 0.06,
|
| 1297 |
-
"step": 175
|
| 1298 |
-
},
|
| 1299 |
-
{
|
| 1300 |
-
"epoch": 56.32,
|
| 1301 |
-
"grad_norm": 0.1998237520456314,
|
| 1302 |
-
"learning_rate": 8.266666666666667e-05,
|
| 1303 |
-
"loss": 6.9853,
|
| 1304 |
-
"step": 176
|
| 1305 |
-
},
|
| 1306 |
-
{
|
| 1307 |
-
"epoch": 56.64,
|
| 1308 |
-
"grad_norm": 0.19230717420578003,
|
| 1309 |
-
"learning_rate": 8.2e-05,
|
| 1310 |
-
"loss": 6.7187,
|
| 1311 |
-
"step": 177
|
| 1312 |
-
},
|
| 1313 |
-
{
|
| 1314 |
-
"epoch": 56.96,
|
| 1315 |
-
"grad_norm": 0.20907418429851532,
|
| 1316 |
-
"learning_rate": 8.133333333333334e-05,
|
| 1317 |
-
"loss": 7.0254,
|
| 1318 |
-
"step": 178
|
| 1319 |
-
},
|
| 1320 |
-
{
|
| 1321 |
-
"epoch": 57.28,
|
| 1322 |
-
"grad_norm": 0.24263373017311096,
|
| 1323 |
-
"learning_rate": 8.066666666666667e-05,
|
| 1324 |
-
"loss": 7.0215,
|
| 1325 |
-
"step": 179
|
| 1326 |
-
},
|
| 1327 |
-
{
|
| 1328 |
-
"epoch": 57.6,
|
| 1329 |
-
"grad_norm": 0.2273831069469452,
|
| 1330 |
-
"learning_rate": 8e-05,
|
| 1331 |
-
"loss": 6.9082,
|
| 1332 |
-
"step": 180
|
| 1333 |
-
},
|
| 1334 |
-
{
|
| 1335 |
-
"epoch": 57.92,
|
| 1336 |
-
"grad_norm": 0.2610955834388733,
|
| 1337 |
-
"learning_rate": 7.933333333333334e-05,
|
| 1338 |
-
"loss": 6.8793,
|
| 1339 |
-
"step": 181
|
| 1340 |
-
},
|
| 1341 |
-
{
|
| 1342 |
-
"epoch": 58.24,
|
| 1343 |
-
"grad_norm": 0.28763657808303833,
|
| 1344 |
-
"learning_rate": 7.866666666666666e-05,
|
| 1345 |
-
"loss": 6.8458,
|
| 1346 |
-
"step": 182
|
| 1347 |
-
},
|
| 1348 |
-
{
|
| 1349 |
-
"epoch": 58.56,
|
| 1350 |
-
"grad_norm": 0.2956106662750244,
|
| 1351 |
-
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
|
| 1352 |
-
"loss": 6.8355,
|
| 1353 |
-
"step": 183
|
| 1354 |
-
},
|
| 1355 |
-
{
|
| 1356 |
-
"epoch": 58.88,
|
| 1357 |
-
"grad_norm": 0.23731613159179688,
|
| 1358 |
-
"learning_rate": 7.733333333333333e-05,
|
| 1359 |
-
"loss": 6.978,
|
| 1360 |
-
"step": 184
|
| 1361 |
-
},
|
| 1362 |
-
{
|
| 1363 |
-
"epoch": 59.2,
|
| 1364 |
-
"grad_norm": 0.2779642343521118,
|
| 1365 |
-
"learning_rate": 7.666666666666667e-05,
|
| 1366 |
-
"loss": 6.967,
|
| 1367 |
-
"step": 185
|
| 1368 |
-
},
|
| 1369 |
-
{
|
| 1370 |
-
"epoch": 59.52,
|
| 1371 |
-
"grad_norm": 0.30202949047088623,
|
| 1372 |
-
"learning_rate": 7.6e-05,
|
| 1373 |
-
"loss": 6.9157,
|
| 1374 |
-
"step": 186
|
| 1375 |
-
},
|
| 1376 |
-
{
|
| 1377 |
-
"epoch": 59.84,
|
| 1378 |
-
"grad_norm": 0.23862633109092712,
|
| 1379 |
-
"learning_rate": 7.533333333333334e-05,
|
| 1380 |
-
"loss": 6.9478,
|
| 1381 |
-
"step": 187
|
| 1382 |
-
},
|
| 1383 |
-
{
|
| 1384 |
-
"epoch": 60.16,
|
| 1385 |
-
"grad_norm": 0.25933969020843506,
|
| 1386 |
-
"learning_rate": 7.466666666666667e-05,
|
| 1387 |
-
"loss": 6.979,
|
| 1388 |
-
"step": 188
|
| 1389 |
-
},
|
| 1390 |
-
{
|
| 1391 |
-
"epoch": 60.48,
|
| 1392 |
-
"grad_norm": 0.2394740879535675,
|
| 1393 |
-
"learning_rate": 7.4e-05,
|
| 1394 |
-
"loss": 6.897,
|
| 1395 |
-
"step": 189
|
| 1396 |
-
},
|
| 1397 |
-
{
|
| 1398 |
-
"epoch": 60.8,
|
| 1399 |
-
"grad_norm": 0.1908213347196579,
|
| 1400 |
-
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
|
| 1401 |
-
"loss": 6.8422,
|
| 1402 |
-
"step": 190
|
| 1403 |
-
},
|
| 1404 |
-
{
|
| 1405 |
-
"epoch": 61.12,
|
| 1406 |
-
"grad_norm": 0.26108992099761963,
|
| 1407 |
-
"learning_rate": 7.266666666666667e-05,
|
| 1408 |
-
"loss": 7.0873,
|
| 1409 |
-
"step": 191
|
| 1410 |
-
},
|
| 1411 |
-
{
|
| 1412 |
-
"epoch": 61.44,
|
| 1413 |
-
"grad_norm": 0.338616281747818,
|
| 1414 |
-
"learning_rate": 7.2e-05,
|
| 1415 |
-
"loss": 6.9752,
|
| 1416 |
-
"step": 192
|
| 1417 |
-
},
|
| 1418 |
-
{
|
| 1419 |
-
"epoch": 61.76,
|
| 1420 |
-
"grad_norm": 0.21794290840625763,
|
| 1421 |
-
"learning_rate": 7.133333333333334e-05,
|
| 1422 |
-
"loss": 6.9106,
|
| 1423 |
-
"step": 193
|
| 1424 |
-
},
|
| 1425 |
-
{
|
| 1426 |
-
"epoch": 62.08,
|
| 1427 |
-
"grad_norm": 0.3236982524394989,
|
| 1428 |
-
"learning_rate": 7.066666666666667e-05,
|
| 1429 |
-
"loss": 6.8506,
|
| 1430 |
-
"step": 194
|
| 1431 |
-
},
|
| 1432 |
-
{
|
| 1433 |
-
"epoch": 62.4,
|
| 1434 |
-
"grad_norm": 0.2932833433151245,
|
| 1435 |
-
"learning_rate": 7e-05,
|
| 1436 |
-
"loss": 6.9273,
|
| 1437 |
-
"step": 195
|
| 1438 |
-
},
|
| 1439 |
-
{
|
| 1440 |
-
"epoch": 62.72,
|
| 1441 |
-
"grad_norm": 0.1730615496635437,
|
| 1442 |
-
"learning_rate": 6.933333333333334e-05,
|
| 1443 |
-
"loss": 7.004,
|
| 1444 |
-
"step": 196
|
| 1445 |
-
},
|
| 1446 |
-
{
|
| 1447 |
-
"epoch": 63.04,
|
| 1448 |
-
"grad_norm": 0.36074626445770264,
|
| 1449 |
-
"learning_rate": 6.866666666666666e-05,
|
| 1450 |
-
"loss": 6.4197,
|
| 1451 |
-
"step": 197
|
| 1452 |
-
},
|
| 1453 |
-
{
|
| 1454 |
-
"epoch": 63.36,
|
| 1455 |
-
"grad_norm": 0.18060831725597382,
|
| 1456 |
-
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
|
| 1457 |
-
"loss": 6.8792,
|
| 1458 |
-
"step": 198
|
| 1459 |
-
},
|
| 1460 |
-
{
|
| 1461 |
-
"epoch": 63.68,
|
| 1462 |
-
"grad_norm": 0.17196445167064667,
|
| 1463 |
-
"learning_rate": 6.733333333333333e-05,
|
| 1464 |
-
"loss": 7.0094,
|
| 1465 |
-
"step": 199
|
| 1466 |
-
},
|
| 1467 |
-
{
|
| 1468 |
-
"epoch": 64.0,
|
| 1469 |
-
"grad_norm": 0.23665176331996918,
|
| 1470 |
-
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 1471 |
-
"loss": 6.8413,
|
| 1472 |
-
"step": 200
|
| 1473 |
-
},
|
| 1474 |
-
{
|
| 1475 |
-
"epoch": 64.0,
|
| 1476 |
-
"eval_clap": 0.038681816309690475,
|
| 1477 |
-
"eval_loss": 6.884893417358398,
|
| 1478 |
-
"eval_runtime": 135.5327,
|
| 1479 |
-
"eval_samples_per_second": 0.059,
|
| 1480 |
-
"eval_steps_per_second": 0.059,
|
| 1481 |
-
"step": 200
|
| 1482 |
-
},
|
| 1483 |
-
{
|
| 1484 |
-
"epoch": 64.32,
|
| 1485 |
-
"grad_norm": 0.23033128678798676,
|
| 1486 |
-
"learning_rate": 6.6e-05,
|
| 1487 |
-
"loss": 6.603,
|
| 1488 |
-
"step": 201
|
| 1489 |
-
},
|
| 1490 |
-
{
|
| 1491 |
-
"epoch": 64.64,
|
| 1492 |
-
"grad_norm": 0.2611420750617981,
|
| 1493 |
-
"learning_rate": 6.533333333333334e-05,
|
| 1494 |
-
"loss": 6.9209,
|
| 1495 |
-
"step": 202
|
| 1496 |
-
},
|
| 1497 |
-
{
|
| 1498 |
-
"epoch": 64.96,
|
| 1499 |
-
"grad_norm": 0.25133243203163147,
|
| 1500 |
-
"learning_rate": 6.466666666666666e-05,
|
| 1501 |
-
"loss": 6.9875,
|
| 1502 |
-
"step": 203
|
| 1503 |
-
},
|
| 1504 |
-
{
|
| 1505 |
-
"epoch": 65.28,
|
| 1506 |
-
"grad_norm": 0.20293930172920227,
|
| 1507 |
-
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
|
| 1508 |
-
"loss": 6.9061,
|
| 1509 |
-
"step": 204
|
| 1510 |
-
},
|
| 1511 |
-
{
|
| 1512 |
-
"epoch": 65.6,
|
| 1513 |
-
"grad_norm": 0.23003217577934265,
|
| 1514 |
-
"learning_rate": 6.333333333333333e-05,
|
| 1515 |
-
"loss": 6.9289,
|
| 1516 |
-
"step": 205
|
| 1517 |
-
},
|
| 1518 |
-
{
|
| 1519 |
-
"epoch": 65.92,
|
| 1520 |
-
"grad_norm": 0.20595434308052063,
|
| 1521 |
-
"learning_rate": 6.266666666666667e-05,
|
| 1522 |
-
"loss": 6.896,
|
| 1523 |
-
"step": 206
|
| 1524 |
-
},
|
| 1525 |
-
{
|
| 1526 |
-
"epoch": 66.24,
|
| 1527 |
-
"grad_norm": 0.26464059948921204,
|
| 1528 |
-
"learning_rate": 6.2e-05,
|
| 1529 |
-
"loss": 6.9399,
|
| 1530 |
-
"step": 207
|
| 1531 |
-
},
|
| 1532 |
-
{
|
| 1533 |
-
"epoch": 66.56,
|
| 1534 |
-
"grad_norm": 0.2586626708507538,
|
| 1535 |
-
"learning_rate": 6.133333333333334e-05,
|
| 1536 |
-
"loss": 7.0101,
|
| 1537 |
-
"step": 208
|
| 1538 |
-
},
|
| 1539 |
-
{
|
| 1540 |
-
"epoch": 66.88,
|
| 1541 |
-
"grad_norm": 0.33113348484039307,
|
| 1542 |
-
"learning_rate": 6.066666666666667e-05,
|
| 1543 |
-
"loss": 6.9379,
|
| 1544 |
-
"step": 209
|
| 1545 |
-
},
|
| 1546 |
-
{
|
| 1547 |
-
"epoch": 67.2,
|
| 1548 |
-
"grad_norm": 0.35679078102111816,
|
| 1549 |
-
"learning_rate": 6e-05,
|
| 1550 |
-
"loss": 6.6498,
|
| 1551 |
-
"step": 210
|
| 1552 |
-
},
|
| 1553 |
-
{
|
| 1554 |
-
"epoch": 67.52,
|
| 1555 |
-
"grad_norm": 0.25175514817237854,
|
| 1556 |
-
"learning_rate": 5.9333333333333343e-05,
|
| 1557 |
-
"loss": 6.9036,
|
| 1558 |
-
"step": 211
|
| 1559 |
-
},
|
| 1560 |
-
{
|
| 1561 |
-
"epoch": 67.84,
|
| 1562 |
-
"grad_norm": 0.20598991215229034,
|
| 1563 |
-
"learning_rate": 5.866666666666667e-05,
|
| 1564 |
-
"loss": 6.9485,
|
| 1565 |
-
"step": 212
|
| 1566 |
-
},
|
| 1567 |
-
{
|
| 1568 |
-
"epoch": 68.16,
|
| 1569 |
-
"grad_norm": 0.3204483985900879,
|
| 1570 |
-
"learning_rate": 5.8e-05,
|
| 1571 |
-
"loss": 6.7133,
|
| 1572 |
-
"step": 213
|
| 1573 |
-
},
|
| 1574 |
-
{
|
| 1575 |
-
"epoch": 68.48,
|
| 1576 |
-
"grad_norm": 0.19971367716789246,
|
| 1577 |
-
"learning_rate": 5.7333333333333336e-05,
|
| 1578 |
-
"loss": 6.9365,
|
| 1579 |
-
"step": 214
|
| 1580 |
-
},
|
| 1581 |
-
{
|
| 1582 |
-
"epoch": 68.8,
|
| 1583 |
-
"grad_norm": 0.32582300901412964,
|
| 1584 |
-
"learning_rate": 5.666666666666667e-05,
|
| 1585 |
-
"loss": 6.902,
|
| 1586 |
-
"step": 215
|
| 1587 |
-
},
|
| 1588 |
-
{
|
| 1589 |
-
"epoch": 69.12,
|
| 1590 |
-
"grad_norm": 0.3089292049407959,
|
| 1591 |
-
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
|
| 1592 |
-
"loss": 6.9996,
|
| 1593 |
-
"step": 216
|
| 1594 |
-
},
|
| 1595 |
-
{
|
| 1596 |
-
"epoch": 69.44,
|
| 1597 |
-
"grad_norm": 0.19020797312259674,
|
| 1598 |
-
"learning_rate": 5.5333333333333334e-05,
|
| 1599 |
-
"loss": 6.9901,
|
| 1600 |
-
"step": 217
|
| 1601 |
-
},
|
| 1602 |
-
{
|
| 1603 |
-
"epoch": 69.76,
|
| 1604 |
-
"grad_norm": 0.23994866013526917,
|
| 1605 |
-
"learning_rate": 5.466666666666666e-05,
|
| 1606 |
-
"loss": 6.7032,
|
| 1607 |
-
"step": 218
|
| 1608 |
-
},
|
| 1609 |
-
{
|
| 1610 |
-
"epoch": 70.08,
|
| 1611 |
-
"grad_norm": 0.2522318661212921,
|
| 1612 |
-
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
|
| 1613 |
-
"loss": 6.9847,
|
| 1614 |
-
"step": 219
|
| 1615 |
-
},
|
| 1616 |
-
{
|
| 1617 |
-
"epoch": 70.4,
|
| 1618 |
-
"grad_norm": 0.26551997661590576,
|
| 1619 |
-
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
|
| 1620 |
-
"loss": 6.973,
|
| 1621 |
-
"step": 220
|
| 1622 |
-
},
|
| 1623 |
-
{
|
| 1624 |
-
"epoch": 70.72,
|
| 1625 |
-
"grad_norm": 0.27997300028800964,
|
| 1626 |
-
"learning_rate": 5.266666666666666e-05,
|
| 1627 |
-
"loss": 6.7786,
|
| 1628 |
-
"step": 221
|
| 1629 |
-
},
|
| 1630 |
-
{
|
| 1631 |
-
"epoch": 71.04,
|
| 1632 |
-
"grad_norm": 0.27488794922828674,
|
| 1633 |
-
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
|
| 1634 |
-
"loss": 6.9615,
|
| 1635 |
-
"step": 222
|
| 1636 |
-
},
|
| 1637 |
-
{
|
| 1638 |
-
"epoch": 71.36,
|
| 1639 |
-
"grad_norm": 0.2785004675388336,
|
| 1640 |
-
"learning_rate": 5.133333333333333e-05,
|
| 1641 |
-
"loss": 6.8345,
|
| 1642 |
-
"step": 223
|
| 1643 |
-
},
|
| 1644 |
-
{
|
| 1645 |
-
"epoch": 71.68,
|
| 1646 |
-
"grad_norm": 0.29756563901901245,
|
| 1647 |
-
"learning_rate": 5.0666666666666674e-05,
|
| 1648 |
-
"loss": 6.9091,
|
| 1649 |
-
"step": 224
|
| 1650 |
-
},
|
| 1651 |
-
{
|
| 1652 |
-
"epoch": 72.0,
|
| 1653 |
-
"grad_norm": 0.20768436789512634,
|
| 1654 |
-
"learning_rate": 5e-05,
|
| 1655 |
-
"loss": 6.9145,
|
| 1656 |
-
"step": 225
|
| 1657 |
-
},
|
| 1658 |
-
{
|
| 1659 |
-
"epoch": 72.0,
|
| 1660 |
-
"eval_clap": 0.060088254511356354,
|
| 1661 |
-
"eval_loss": 6.875311374664307,
|
| 1662 |
-
"eval_runtime": 134.7247,
|
| 1663 |
-
"eval_samples_per_second": 0.059,
|
| 1664 |
-
"eval_steps_per_second": 0.059,
|
| 1665 |
-
"step": 225
|
| 1666 |
-
},
|
| 1667 |
-
{
|
| 1668 |
-
"epoch": 72.32,
|
| 1669 |
-
"grad_norm": 0.20562250912189484,
|
| 1670 |
-
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
|
| 1671 |
-
"loss": 6.9109,
|
| 1672 |
-
"step": 226
|
| 1673 |
-
},
|
| 1674 |
-
{
|
| 1675 |
-
"epoch": 72.64,
|
| 1676 |
-
"grad_norm": 0.24746154248714447,
|
| 1677 |
-
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
|
| 1678 |
-
"loss": 7.0489,
|
| 1679 |
-
"step": 227
|
| 1680 |
-
},
|
| 1681 |
-
{
|
| 1682 |
-
"epoch": 72.96,
|
| 1683 |
-
"grad_norm": 0.2672075629234314,
|
| 1684 |
-
"learning_rate": 4.8e-05,
|
| 1685 |
-
"loss": 6.546,
|
| 1686 |
-
"step": 228
|
| 1687 |
-
},
|
| 1688 |
-
{
|
| 1689 |
-
"epoch": 73.28,
|
| 1690 |
-
"grad_norm": 0.31758585572242737,
|
| 1691 |
-
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
|
| 1692 |
-
"loss": 6.9999,
|
| 1693 |
-
"step": 229
|
| 1694 |
-
},
|
| 1695 |
-
{
|
| 1696 |
-
"epoch": 73.6,
|
| 1697 |
-
"grad_norm": 0.22248242795467377,
|
| 1698 |
-
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
|
| 1699 |
-
"loss": 6.898,
|
| 1700 |
-
"step": 230
|
| 1701 |
-
},
|
| 1702 |
-
{
|
| 1703 |
-
"epoch": 73.92,
|
| 1704 |
-
"grad_norm": 0.241860494017601,
|
| 1705 |
-
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
|
| 1706 |
-
"loss": 6.6478,
|
| 1707 |
-
"step": 231
|
| 1708 |
-
},
|
| 1709 |
-
{
|
| 1710 |
-
"epoch": 74.24,
|
| 1711 |
-
"grad_norm": 0.26167288422584534,
|
| 1712 |
-
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
|
| 1713 |
-
"loss": 6.9651,
|
| 1714 |
-
"step": 232
|
| 1715 |
-
},
|
| 1716 |
-
{
|
| 1717 |
-
"epoch": 74.56,
|
| 1718 |
-
"grad_norm": 0.2521307170391083,
|
| 1719 |
-
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
|
| 1720 |
-
"loss": 6.9193,
|
| 1721 |
-
"step": 233
|
| 1722 |
-
},
|
| 1723 |
-
{
|
| 1724 |
-
"epoch": 74.88,
|
| 1725 |
-
"grad_norm": 0.2989499568939209,
|
| 1726 |
-
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
|
| 1727 |
-
"loss": 6.7996,
|
| 1728 |
-
"step": 234
|
| 1729 |
-
},
|
| 1730 |
-
{
|
| 1731 |
-
"epoch": 75.2,
|
| 1732 |
-
"grad_norm": 0.3191698491573334,
|
| 1733 |
-
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
|
| 1734 |
-
"loss": 6.9447,
|
| 1735 |
-
"step": 235
|
| 1736 |
-
},
|
| 1737 |
-
{
|
| 1738 |
-
"epoch": 75.52,
|
| 1739 |
-
"grad_norm": 0.2952893376350403,
|
| 1740 |
-
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
|
| 1741 |
-
"loss": 6.7176,
|
| 1742 |
-
"step": 236
|
| 1743 |
-
},
|
| 1744 |
-
{
|
| 1745 |
-
"epoch": 75.84,
|
| 1746 |
-
"grad_norm": 0.27887699007987976,
|
| 1747 |
-
"learning_rate": 4.2e-05,
|
| 1748 |
-
"loss": 6.937,
|
| 1749 |
-
"step": 237
|
| 1750 |
-
},
|
| 1751 |
-
{
|
| 1752 |
-
"epoch": 76.16,
|
| 1753 |
-
"grad_norm": 0.3343954384326935,
|
| 1754 |
-
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
|
| 1755 |
-
"loss": 7.0076,
|
| 1756 |
-
"step": 238
|
| 1757 |
-
},
|
| 1758 |
-
{
|
| 1759 |
-
"epoch": 76.48,
|
| 1760 |
-
"grad_norm": 0.2325616329908371,
|
| 1761 |
-
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
|
| 1762 |
-
"loss": 6.6277,
|
| 1763 |
-
"step": 239
|
| 1764 |
-
},
|
| 1765 |
-
{
|
| 1766 |
-
"epoch": 76.8,
|
| 1767 |
-
"grad_norm": 0.2327420562505722,
|
| 1768 |
-
"learning_rate": 4e-05,
|
| 1769 |
-
"loss": 6.9352,
|
| 1770 |
-
"step": 240
|
| 1771 |
-
},
|
| 1772 |
-
{
|
| 1773 |
-
"epoch": 77.12,
|
| 1774 |
-
"grad_norm": 0.35272374749183655,
|
| 1775 |
-
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
|
| 1776 |
-
"loss": 6.6621,
|
| 1777 |
-
"step": 241
|
| 1778 |
-
},
|
| 1779 |
-
{
|
| 1780 |
-
"epoch": 77.44,
|
| 1781 |
-
"grad_norm": 0.28441712260246277,
|
| 1782 |
-
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
|
| 1783 |
-
"loss": 6.7944,
|
| 1784 |
-
"step": 242
|
| 1785 |
-
},
|
| 1786 |
-
{
|
| 1787 |
-
"epoch": 77.76,
|
| 1788 |
-
"grad_norm": 0.3055993318557739,
|
| 1789 |
-
"learning_rate": 3.8e-05,
|
| 1790 |
-
"loss": 6.665,
|
| 1791 |
-
"step": 243
|
| 1792 |
-
},
|
| 1793 |
-
{
|
| 1794 |
-
"epoch": 78.08,
|
| 1795 |
-
"grad_norm": 0.5231341123580933,
|
| 1796 |
-
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
|
| 1797 |
-
"loss": 6.8914,
|
| 1798 |
-
"step": 244
|
| 1799 |
-
},
|
| 1800 |
-
{
|
| 1801 |
-
"epoch": 78.4,
|
| 1802 |
-
"grad_norm": 0.32790327072143555,
|
| 1803 |
-
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
|
| 1804 |
-
"loss": 6.7542,
|
| 1805 |
-
"step": 245
|
| 1806 |
-
},
|
| 1807 |
-
{
|
| 1808 |
-
"epoch": 78.72,
|
| 1809 |
-
"grad_norm": 0.23085571825504303,
|
| 1810 |
-
"learning_rate": 3.6e-05,
|
| 1811 |
-
"loss": 6.9587,
|
| 1812 |
-
"step": 246
|
| 1813 |
-
},
|
| 1814 |
-
{
|
| 1815 |
-
"epoch": 79.04,
|
| 1816 |
-
"grad_norm": 0.3628631830215454,
|
| 1817 |
-
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
|
| 1818 |
-
"loss": 6.8893,
|
| 1819 |
-
"step": 247
|
| 1820 |
-
},
|
| 1821 |
-
{
|
| 1822 |
-
"epoch": 79.36,
|
| 1823 |
-
"grad_norm": 0.2164786458015442,
|
| 1824 |
-
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
|
| 1825 |
-
"loss": 6.9032,
|
| 1826 |
-
"step": 248
|
| 1827 |
-
},
|
| 1828 |
-
{
|
| 1829 |
-
"epoch": 79.68,
|
| 1830 |
-
"grad_norm": 0.23754926025867462,
|
| 1831 |
-
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
|
| 1832 |
-
"loss": 6.8248,
|
| 1833 |
-
"step": 249
|
| 1834 |
-
},
|
| 1835 |
-
{
|
| 1836 |
-
"epoch": 80.0,
|
| 1837 |
-
"grad_norm": 0.44520848989486694,
|
| 1838 |
-
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 1839 |
-
"loss": 6.7884,
|
| 1840 |
-
"step": 250
|
| 1841 |
-
},
|
| 1842 |
-
{
|
| 1843 |
-
"epoch": 80.0,
|
| 1844 |
-
"eval_clap": 0.030136138200759888,
|
| 1845 |
-
"eval_loss": 6.89333438873291,
|
| 1846 |
-
"eval_runtime": 134.3576,
|
| 1847 |
-
"eval_samples_per_second": 0.06,
|
| 1848 |
-
"eval_steps_per_second": 0.06,
|
| 1849 |
-
"step": 250
|
| 1850 |
-
},
|
| 1851 |
-
{
|
| 1852 |
-
"epoch": 80.32,
|
| 1853 |
-
"grad_norm": 0.24849092960357666,
|
| 1854 |
-
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
|
| 1855 |
-
"loss": 6.6811,
|
| 1856 |
-
"step": 251
|
| 1857 |
-
},
|
| 1858 |
-
{
|
| 1859 |
-
"epoch": 80.64,
|
| 1860 |
-
"grad_norm": 0.2928939461708069,
|
| 1861 |
-
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
|
| 1862 |
-
"loss": 6.924,
|
| 1863 |
-
"step": 252
|
| 1864 |
-
},
|
| 1865 |
-
{
|
| 1866 |
-
"epoch": 80.96,
|
| 1867 |
-
"grad_norm": 0.3306042551994324,
|
| 1868 |
-
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
|
| 1869 |
-
"loss": 6.8529,
|
| 1870 |
-
"step": 253
|
| 1871 |
-
},
|
| 1872 |
-
{
|
| 1873 |
-
"epoch": 81.28,
|
| 1874 |
-
"grad_norm": 0.4894237220287323,
|
| 1875 |
-
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
|
| 1876 |
-
"loss": 6.8217,
|
| 1877 |
-
"step": 254
|
| 1878 |
-
},
|
| 1879 |
-
{
|
| 1880 |
-
"epoch": 81.6,
|
| 1881 |
-
"grad_norm": 0.19919753074645996,
|
| 1882 |
-
"learning_rate": 3e-05,
|
| 1883 |
-
"loss": 6.8936,
|
| 1884 |
-
"step": 255
|
| 1885 |
-
},
|
| 1886 |
-
{
|
| 1887 |
-
"epoch": 81.92,
|
| 1888 |
-
"grad_norm": 0.2523089051246643,
|
| 1889 |
-
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
|
| 1890 |
-
"loss": 6.893,
|
| 1891 |
-
"step": 256
|
| 1892 |
-
},
|
| 1893 |
-
{
|
| 1894 |
-
"epoch": 82.24,
|
| 1895 |
-
"grad_norm": 0.32805877923965454,
|
| 1896 |
-
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
|
| 1897 |
-
"loss": 6.9103,
|
| 1898 |
-
"step": 257
|
| 1899 |
-
},
|
| 1900 |
-
{
|
| 1901 |
-
"epoch": 82.56,
|
| 1902 |
-
"grad_norm": 0.3531396687030792,
|
| 1903 |
-
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
|
| 1904 |
-
"loss": 6.8738,
|
| 1905 |
-
"step": 258
|
| 1906 |
-
},
|
| 1907 |
-
{
|
| 1908 |
-
"epoch": 82.88,
|
| 1909 |
-
"grad_norm": 0.24928686022758484,
|
| 1910 |
-
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
|
| 1911 |
-
"loss": 6.904,
|
| 1912 |
-
"step": 259
|
| 1913 |
-
},
|
| 1914 |
-
{
|
| 1915 |
-
"epoch": 83.2,
|
| 1916 |
-
"grad_norm": 0.2684423327445984,
|
| 1917 |
-
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
|
| 1918 |
-
"loss": 6.7875,
|
| 1919 |
-
"step": 260
|
| 1920 |
-
},
|
| 1921 |
-
{
|
| 1922 |
-
"epoch": 83.52,
|
| 1923 |
-
"grad_norm": 0.3166234791278839,
|
| 1924 |
-
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
|
| 1925 |
-
"loss": 6.912,
|
| 1926 |
-
"step": 261
|
| 1927 |
-
},
|
| 1928 |
-
{
|
| 1929 |
-
"epoch": 83.84,
|
| 1930 |
-
"grad_norm": 0.3247949481010437,
|
| 1931 |
-
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
|
| 1932 |
-
"loss": 6.8424,
|
| 1933 |
-
"step": 262
|
| 1934 |
-
},
|
| 1935 |
-
{
|
| 1936 |
-
"epoch": 84.16,
|
| 1937 |
-
"grad_norm": 0.3366314470767975,
|
| 1938 |
-
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
|
| 1939 |
-
"loss": 6.9313,
|
| 1940 |
-
"step": 263
|
| 1941 |
-
},
|
| 1942 |
-
{
|
| 1943 |
-
"epoch": 84.48,
|
| 1944 |
-
"grad_norm": 0.3224945366382599,
|
| 1945 |
-
"learning_rate": 2.4e-05,
|
| 1946 |
-
"loss": 6.4157,
|
| 1947 |
-
"step": 264
|
| 1948 |
-
},
|
| 1949 |
-
{
|
| 1950 |
-
"epoch": 84.8,
|
| 1951 |
-
"grad_norm": 0.21994070708751678,
|
| 1952 |
-
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
|
| 1953 |
-
"loss": 6.9858,
|
| 1954 |
-
"step": 265
|
| 1955 |
-
},
|
| 1956 |
-
{
|
| 1957 |
-
"epoch": 85.12,
|
| 1958 |
-
"grad_norm": 0.29425758123397827,
|
| 1959 |
-
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
|
| 1960 |
-
"loss": 6.8313,
|
| 1961 |
-
"step": 266
|
| 1962 |
-
},
|
| 1963 |
-
{
|
| 1964 |
-
"epoch": 85.44,
|
| 1965 |
-
"grad_norm": 0.27505239844322205,
|
| 1966 |
-
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
|
| 1967 |
-
"loss": 6.6019,
|
| 1968 |
-
"step": 267
|
| 1969 |
-
},
|
| 1970 |
-
{
|
| 1971 |
-
"epoch": 85.76,
|
| 1972 |
-
"grad_norm": 0.28663650155067444,
|
| 1973 |
-
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
|
| 1974 |
-
"loss": 6.9485,
|
| 1975 |
-
"step": 268
|
| 1976 |
-
},
|
| 1977 |
-
{
|
| 1978 |
-
"epoch": 86.08,
|
| 1979 |
-
"grad_norm": 0.24525445699691772,
|
| 1980 |
-
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
|
| 1981 |
-
"loss": 6.9881,
|
| 1982 |
-
"step": 269
|
| 1983 |
-
},
|
| 1984 |
-
{
|
| 1985 |
-
"epoch": 86.4,
|
| 1986 |
-
"grad_norm": 0.287568598985672,
|
| 1987 |
-
"learning_rate": 2e-05,
|
| 1988 |
-
"loss": 6.6525,
|
| 1989 |
-
"step": 270
|
| 1990 |
-
},
|
| 1991 |
-
{
|
| 1992 |
-
"epoch": 86.72,
|
| 1993 |
-
"grad_norm": 0.27775782346725464,
|
| 1994 |
-
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
|
| 1995 |
-
"loss": 6.9163,
|
| 1996 |
-
"step": 271
|
| 1997 |
-
},
|
| 1998 |
-
{
|
| 1999 |
-
"epoch": 87.04,
|
| 2000 |
-
"grad_norm": 0.34429267048835754,
|
| 2001 |
-
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
|
| 2002 |
-
"loss": 6.946,
|
| 2003 |
-
"step": 272
|
| 2004 |
-
},
|
| 2005 |
-
{
|
| 2006 |
-
"epoch": 87.36,
|
| 2007 |
-
"grad_norm": 0.25098660588264465,
|
| 2008 |
-
"learning_rate": 1.8e-05,
|
| 2009 |
-
"loss": 6.8002,
|
| 2010 |
-
"step": 273
|
| 2011 |
-
},
|
| 2012 |
-
{
|
| 2013 |
-
"epoch": 87.68,
|
| 2014 |
-
"grad_norm": 0.38572391867637634,
|
| 2015 |
-
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
|
| 2016 |
-
"loss": 6.9101,
|
| 2017 |
-
"step": 274
|
| 2018 |
-
},
|
| 2019 |
-
{
|
| 2020 |
-
"epoch": 88.0,
|
| 2021 |
-
"grad_norm": 0.3887104094028473,
|
| 2022 |
-
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 2023 |
-
"loss": 6.827,
|
| 2024 |
-
"step": 275
|
| 2025 |
-
},
|
| 2026 |
-
{
|
| 2027 |
-
"epoch": 88.0,
|
| 2028 |
-
"eval_clap": 0.040258340537548065,
|
| 2029 |
-
"eval_loss": 6.855799674987793,
|
| 2030 |
-
"eval_runtime": 133.3815,
|
| 2031 |
-
"eval_samples_per_second": 0.06,
|
| 2032 |
-
"eval_steps_per_second": 0.06,
|
| 2033 |
-
"step": 275
|
| 2034 |
-
},
|
| 2035 |
-
{
|
| 2036 |
-
"epoch": 88.32,
|
| 2037 |
-
"grad_norm": 0.19003379344940186,
|
| 2038 |
-
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
|
| 2039 |
-
"loss": 7.0101,
|
| 2040 |
-
"step": 276
|
| 2041 |
-
},
|
| 2042 |
-
{
|
| 2043 |
-
"epoch": 88.64,
|
| 2044 |
-
"grad_norm": 0.20078812539577484,
|
| 2045 |
-
"learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
|
| 2046 |
-
"loss": 6.6439,
|
| 2047 |
-
"step": 277
|
| 2048 |
-
},
|
| 2049 |
-
{
|
| 2050 |
-
"epoch": 88.96,
|
| 2051 |
-
"grad_norm": 0.3061939775943756,
|
| 2052 |
-
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
|
| 2053 |
-
"loss": 6.8438,
|
| 2054 |
-
"step": 278
|
| 2055 |
-
},
|
| 2056 |
-
{
|
| 2057 |
-
"epoch": 89.28,
|
| 2058 |
-
"grad_norm": 0.3286401629447937,
|
| 2059 |
-
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
|
| 2060 |
-
"loss": 6.9421,
|
| 2061 |
-
"step": 279
|
| 2062 |
-
},
|
| 2063 |
-
{
|
| 2064 |
-
"epoch": 89.6,
|
| 2065 |
-
"grad_norm": 0.23420895636081696,
|
| 2066 |
-
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
|
| 2067 |
-
"loss": 6.8237,
|
| 2068 |
-
"step": 280
|
| 2069 |
-
},
|
| 2070 |
-
{
|
| 2071 |
-
"epoch": 89.92,
|
| 2072 |
-
"grad_norm": 0.41902750730514526,
|
| 2073 |
-
"learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
|
| 2074 |
-
"loss": 6.911,
|
| 2075 |
-
"step": 281
|
| 2076 |
-
},
|
| 2077 |
-
{
|
| 2078 |
-
"epoch": 90.24,
|
| 2079 |
-
"grad_norm": 0.2631544768810272,
|
| 2080 |
-
"learning_rate": 1.2e-05,
|
| 2081 |
-
"loss": 6.635,
|
| 2082 |
-
"step": 282
|
| 2083 |
-
},
|
| 2084 |
-
{
|
| 2085 |
-
"epoch": 90.56,
|
| 2086 |
-
"grad_norm": 0.2064095437526703,
|
| 2087 |
-
"learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
|
| 2088 |
-
"loss": 6.9659,
|
| 2089 |
-
"step": 283
|
| 2090 |
-
},
|
| 2091 |
-
{
|
| 2092 |
-
"epoch": 90.88,
|
| 2093 |
-
"grad_norm": 0.23568947613239288,
|
| 2094 |
-
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
|
| 2095 |
-
"loss": 6.8865,
|
| 2096 |
-
"step": 284
|
| 2097 |
-
},
|
| 2098 |
-
{
|
| 2099 |
-
"epoch": 91.2,
|
| 2100 |
-
"grad_norm": 0.3474428653717041,
|
| 2101 |
-
"learning_rate": 1e-05,
|
| 2102 |
-
"loss": 6.6739,
|
| 2103 |
-
"step": 285
|
| 2104 |
-
},
|
| 2105 |
-
{
|
| 2106 |
-
"epoch": 91.52,
|
| 2107 |
-
"grad_norm": 0.3581945598125458,
|
| 2108 |
-
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
|
| 2109 |
-
"loss": 6.8917,
|
| 2110 |
-
"step": 286
|
| 2111 |
-
},
|
| 2112 |
-
{
|
| 2113 |
-
"epoch": 91.84,
|
| 2114 |
-
"grad_norm": 0.3007957935333252,
|
| 2115 |
-
"learning_rate": 8.666666666666668e-06,
|
| 2116 |
-
"loss": 6.8773,
|
| 2117 |
-
"step": 287
|
| 2118 |
-
},
|
| 2119 |
-
{
|
| 2120 |
-
"epoch": 92.16,
|
| 2121 |
-
"grad_norm": 0.3932383358478546,
|
| 2122 |
-
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
|
| 2123 |
-
"loss": 6.8458,
|
| 2124 |
-
"step": 288
|
| 2125 |
-
},
|
| 2126 |
-
{
|
| 2127 |
-
"epoch": 92.48,
|
| 2128 |
-
"grad_norm": 0.24342194199562073,
|
| 2129 |
-
"learning_rate": 7.333333333333334e-06,
|
| 2130 |
-
"loss": 6.7863,
|
| 2131 |
-
"step": 289
|
| 2132 |
-
},
|
| 2133 |
-
{
|
| 2134 |
-
"epoch": 92.8,
|
| 2135 |
-
"grad_norm": 0.2581452429294586,
|
| 2136 |
-
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
|
| 2137 |
-
"loss": 6.9605,
|
| 2138 |
-
"step": 290
|
| 2139 |
-
},
|
| 2140 |
-
{
|
| 2141 |
-
"epoch": 93.12,
|
| 2142 |
-
"grad_norm": 0.22125321626663208,
|
| 2143 |
-
"learning_rate": 6e-06,
|
| 2144 |
-
"loss": 6.8853,
|
| 2145 |
-
"step": 291
|
| 2146 |
-
},
|
| 2147 |
-
{
|
| 2148 |
-
"epoch": 93.44,
|
| 2149 |
-
"grad_norm": 0.2505747377872467,
|
| 2150 |
-
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
|
| 2151 |
-
"loss": 6.7369,
|
| 2152 |
-
"step": 292
|
| 2153 |
-
},
|
| 2154 |
-
{
|
| 2155 |
-
"epoch": 93.76,
|
| 2156 |
-
"grad_norm": 0.2498222291469574,
|
| 2157 |
-
"learning_rate": 4.666666666666667e-06,
|
| 2158 |
-
"loss": 6.8869,
|
| 2159 |
-
"step": 293
|
| 2160 |
-
},
|
| 2161 |
-
{
|
| 2162 |
-
"epoch": 94.08,
|
| 2163 |
-
"grad_norm": 0.21589802205562592,
|
| 2164 |
-
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
|
| 2165 |
-
"loss": 6.8991,
|
| 2166 |
-
"step": 294
|
| 2167 |
-
},
|
| 2168 |
-
{
|
| 2169 |
-
"epoch": 94.4,
|
| 2170 |
-
"grad_norm": 0.24404552578926086,
|
| 2171 |
-
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
|
| 2172 |
-
"loss": 6.9614,
|
| 2173 |
-
"step": 295
|
| 2174 |
-
},
|
| 2175 |
-
{
|
| 2176 |
-
"epoch": 94.72,
|
| 2177 |
-
"grad_norm": 0.25962963700294495,
|
| 2178 |
-
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
|
| 2179 |
-
"loss": 6.7497,
|
| 2180 |
-
"step": 296
|
| 2181 |
-
},
|
| 2182 |
-
{
|
| 2183 |
-
"epoch": 95.04,
|
| 2184 |
-
"grad_norm": 0.28752872347831726,
|
| 2185 |
-
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
|
| 2186 |
-
"loss": 6.9074,
|
| 2187 |
-
"step": 297
|
| 2188 |
-
},
|
| 2189 |
-
{
|
| 2190 |
-
"epoch": 95.36,
|
| 2191 |
-
"grad_norm": 0.26390671730041504,
|
| 2192 |
-
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
|
| 2193 |
-
"loss": 6.8569,
|
| 2194 |
-
"step": 298
|
| 2195 |
-
},
|
| 2196 |
-
{
|
| 2197 |
-
"epoch": 95.68,
|
| 2198 |
-
"grad_norm": 0.31729447841644287,
|
| 2199 |
-
"learning_rate": 6.666666666666667e-07,
|
| 2200 |
-
"loss": 6.6868,
|
| 2201 |
-
"step": 299
|
| 2202 |
-
},
|
| 2203 |
-
{
|
| 2204 |
-
"epoch": 96.0,
|
| 2205 |
-
"grad_norm": 0.21429355442523956,
|
| 2206 |
-
"learning_rate": 0.0,
|
| 2207 |
-
"loss": 6.9368,
|
| 2208 |
-
"step": 300
|
| 2209 |
-
},
|
| 2210 |
-
{
|
| 2211 |
-
"epoch": 96.0,
|
| 2212 |
-
"eval_clap": 0.043407466262578964,
|
| 2213 |
-
"eval_loss": 6.859947204589844,
|
| 2214 |
-
"eval_runtime": 136.6076,
|
| 2215 |
-
"eval_samples_per_second": 0.059,
|
| 2216 |
-
"eval_steps_per_second": 0.059,
|
| 2217 |
-
"step": 300
|
| 2218 |
-
},
|
| 2219 |
-
{
|
| 2220 |
-
"epoch": 96.0,
|
| 2221 |
-
"step": 300,
|
| 2222 |
-
"total_flos": 95943536978688.0,
|
| 2223 |
-
"train_loss": 7.054300208091735,
|
| 2224 |
-
"train_runtime": 2800.3256,
|
| 2225 |
-
"train_samples_per_second": 1.75,
|
| 2226 |
-
"train_steps_per_second": 0.107
|
| 2227 |
}
|
| 2228 |
],
|
| 2229 |
"logging_steps": 1.0,
|
| 2230 |
-
"max_steps":
|
| 2231 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 2232 |
-
"num_train_epochs":
|
| 2233 |
"save_steps": 500,
|
| 2234 |
"stateful_callbacks": {
|
| 2235 |
"TrainerControl": {
|
|
@@ -2243,7 +119,7 @@
|
|
| 2243 |
"attributes": {}
|
| 2244 |
}
|
| 2245 |
},
|
| 2246 |
-
"total_flos":
|
| 2247 |
"train_batch_size": 2,
|
| 2248 |
"trial_name": null,
|
| 2249 |
"trial_params": null
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
+
"epoch": 3.84,
|
| 5 |
"eval_steps": 25,
|
| 6 |
+
"global_step": 12,
|
| 7 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 8 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 9 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
"log_history": [
|
| 11 |
{
|
| 12 |
"epoch": 0.32,
|
| 13 |
+
"grad_norm": 1.3747080564498901,
|
| 14 |
+
"learning_rate": 0.00018333333333333334,
|
| 15 |
+
"loss": 9.5405,
|
| 16 |
"step": 1
|
| 17 |
},
|
| 18 |
{
|
| 19 |
"epoch": 0.64,
|
| 20 |
+
"grad_norm": 1.4412273168563843,
|
| 21 |
+
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
|
| 22 |
+
"loss": 9.4519,
|
| 23 |
"step": 2
|
| 24 |
},
|
| 25 |
{
|
| 26 |
"epoch": 0.96,
|
| 27 |
+
"grad_norm": 1.961427092552185,
|
| 28 |
+
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
|
| 29 |
+
"loss": 9.1814,
|
| 30 |
"step": 3
|
| 31 |
},
|
| 32 |
{
|
| 33 |
"epoch": 1.28,
|
| 34 |
+
"grad_norm": 2.2182157039642334,
|
| 35 |
+
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
|
| 36 |
+
"loss": 8.8873,
|
| 37 |
"step": 4
|
| 38 |
},
|
| 39 |
{
|
| 40 |
"epoch": 1.6,
|
| 41 |
+
"grad_norm": 2.371889591217041,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 0.00011666666666666668,
|
| 43 |
+
"loss": 8.6062,
|
| 44 |
"step": 5
|
| 45 |
},
|
| 46 |
{
|
| 47 |
"epoch": 1.92,
|
| 48 |
+
"grad_norm": 1.932769536972046,
|
| 49 |
+
"learning_rate": 0.0001,
|
| 50 |
+
"loss": 8.3597,
|
| 51 |
"step": 6
|
| 52 |
},
|
| 53 |
{
|
| 54 |
"epoch": 2.24,
|
| 55 |
+
"grad_norm": 1.71647047996521,
|
| 56 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-05,
|
| 57 |
+
"loss": 8.2076,
|
| 58 |
"step": 7
|
| 59 |
},
|
| 60 |
{
|
| 61 |
"epoch": 2.56,
|
| 62 |
+
"grad_norm": 1.4216786623001099,
|
| 63 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 64 |
+
"loss": 8.0357,
|
| 65 |
"step": 8
|
| 66 |
},
|
| 67 |
{
|
| 68 |
"epoch": 2.88,
|
| 69 |
+
"grad_norm": 1.3276846408843994,
|
| 70 |
+
"learning_rate": 5e-05,
|
| 71 |
+
"loss": 7.9892,
|
| 72 |
"step": 9
|
| 73 |
},
|
| 74 |
{
|
| 75 |
"epoch": 3.2,
|
| 76 |
+
"grad_norm": 1.295423150062561,
|
| 77 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 78 |
+
"loss": 7.9392,
|
| 79 |
"step": 10
|
| 80 |
},
|
| 81 |
{
|
| 82 |
"epoch": 3.52,
|
| 83 |
+
"grad_norm": 1.1277278661727905,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 85 |
+
"loss": 7.8902,
|
| 86 |
"step": 11
|
| 87 |
},
|
| 88 |
{
|
| 89 |
"epoch": 3.84,
|
| 90 |
+
"grad_norm": 1.0911381244659424,
|
| 91 |
+
"learning_rate": 0.0,
|
| 92 |
+
"loss": 7.8333,
|
| 93 |
"step": 12
|
| 94 |
},
|
| 95 |
{
|
| 96 |
+
"epoch": 3.84,
|
| 97 |
+
"step": 12,
|
| 98 |
+
"total_flos": 22357590798924.0,
|
| 99 |
+
"train_loss": 8.493526140848795,
|
| 100 |
+
"train_runtime": 47.9357,
|
| 101 |
+
"train_samples_per_second": 4.089,
|
| 102 |
+
"train_steps_per_second": 0.25
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 103 |
}
|
| 104 |
],
|
| 105 |
"logging_steps": 1.0,
|
| 106 |
+
"max_steps": 12,
|
| 107 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 108 |
+
"num_train_epochs": 4,
|
| 109 |
"save_steps": 500,
|
| 110 |
"stateful_callbacks": {
|
| 111 |
"TrainerControl": {
|
|
|
|
| 119 |
"attributes": {}
|
| 120 |
}
|
| 121 |
},
|
| 122 |
+
"total_flos": 22357590798924.0,
|
| 123 |
"train_batch_size": 2,
|
| 124 |
"trial_name": null,
|
| 125 |
"trial_params": null
|