Hugging Face's logo

oliverguhr
/
wav2vec2-large-xlsr-53-german-cv9

Automatic Speech Recognition
Transformers
PyTorch
TensorBoard
ONNX
Safetensors
German
wav2vec2
mozilla-foundation/common_voice_9_0
Generated from Trainer
Eval Results
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
3
oliverguhr commited on
Commit
422f0b1
•
1 Parent(s): af7d143

final update

Browse files
Files changed (9) hide show
  1. README.md +114 -2
  2. all_results.json +14 -0
  3. eval_results.json +9 -0
  4. optimizer.pt +0 -3
  5. scheduler.pt → runs/Jun02_09-09-07_Niles/1654166101.6285756/events.out.tfevents.1654166101.Niles.467343.1 +2 -2
  6. rng_state.pth → runs/Jun02_09-09-07_Niles/events.out.tfevents.1654166101.Niles.467343.0 +2 -2
  7. scaler.pt → runs/Jun02_09-09-07_Niles/events.out.tfevents.1655605972.Niles.467343.2 +2 -2
  8. train_results.json +8 -0
  9. trainer_state.json +3615 -3
README.md CHANGED
@@ -1,4 +1,116 @@
1
  ---
2
- license: mit
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3
  ---
4
- wip
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
  ---
2
+ language:
3
+ - de
4
+ license: apache-2.0
5
+ tags:
6
+ - automatic-speech-recognition
7
+ - mozilla-foundation/common_voice_9_0
8
+ - generated_from_trainer
9
+ datasets:
10
+ - common_voice
11
+ model-index:
12
+ - name: wav2vec2-large-xlsr-53-german-cv9
13
+ results: []
14
  ---
15
+
16
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
17
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
+
19
+ # wav2vec2-large-xlsr-53-german-cv9
20
+
21
+ This model is a fine-tuned version of [./facebook/wav2vec2-large-xlsr-53](https://huggingface.co/./facebook/wav2vec2-large-xlsr-53) on the MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_9_0 - DE dataset.
22
+ It achieves the following results on the evaluation set:
23
+ - Loss: 0.1093
24
+ - Wer: 0.0909
25
+
26
+ ## Model description
27
+
28
+ More information needed
29
+
30
+ ## Intended uses & limitations
31
+
32
+ More information needed
33
+
34
+ ## Training and evaluation data
35
+
36
+ More information needed
37
+
38
+ ## Training procedure
39
+
40
+ ### Training hyperparameters
41
+
42
+ The following hyperparameters were used during training:
43
+ - learning_rate: 0.0001
44
+ - train_batch_size: 16
45
+ - eval_batch_size: 32
46
+ - seed: 42
47
+ - gradient_accumulation_steps: 8
48
+ - total_train_batch_size: 128
49
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
+ - lr_scheduler_type: linear
51
+ - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
52
+ - num_epochs: 50.0
53
+ - mixed_precision_training: Native AMP
54
+
55
+ ### Training results
56
+
57
+ | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer |
58
+ |:-------------:|:-----:|:------:|:---------------:|:------:|
59
+ | 0.4129 | 1.0 | 3557 | 0.3015 | 0.2499 |
60
+ | 0.2121 | 2.0 | 7114 | 0.1596 | 0.1567 |
61
+ | 0.1455 | 3.0 | 10671 | 0.1377 | 0.1354 |
62
+ | 0.1436 | 4.0 | 14228 | 0.1301 | 0.1282 |
63
+ | 0.1144 | 5.0 | 17785 | 0.1225 | 0.1245 |
64
+ | 0.1219 | 6.0 | 21342 | 0.1254 | 0.1208 |
65
+ | 0.104 | 7.0 | 24899 | 0.1198 | 0.1232 |
66
+ | 0.1016 | 8.0 | 28456 | 0.1149 | 0.1174 |
67
+ | 0.1093 | 9.0 | 32013 | 0.1186 | 0.1186 |
68
+ | 0.0858 | 10.0 | 35570 | 0.1182 | 0.1164 |
69
+ | 0.102 | 11.0 | 39127 | 0.1191 | 0.1186 |
70
+ | 0.0834 | 12.0 | 42684 | 0.1161 | 0.1096 |
71
+ | 0.0916 | 13.0 | 46241 | 0.1147 | 0.1107 |
72
+ | 0.0811 | 14.0 | 49798 | 0.1174 | 0.1136 |
73
+ | 0.0814 | 15.0 | 53355 | 0.1132 | 0.1114 |
74
+ | 0.0865 | 16.0 | 56912 | 0.1134 | 0.1097 |
75
+ | 0.0701 | 17.0 | 60469 | 0.1096 | 0.1054 |
76
+ | 0.0891 | 18.0 | 64026 | 0.1110 | 0.1076 |
77
+ | 0.071 | 19.0 | 67583 | 0.1141 | 0.1074 |
78
+ | 0.0726 | 20.0 | 71140 | 0.1094 | 0.1093 |
79
+ | 0.0647 | 21.0 | 74697 | 0.1088 | 0.1095 |
80
+ | 0.0643 | 22.0 | 78254 | 0.1105 | 0.1044 |
81
+ | 0.0764 | 23.0 | 81811 | 0.1072 | 0.1042 |
82
+ | 0.0605 | 24.0 | 85368 | 0.1095 | 0.1026 |
83
+ | 0.0722 | 25.0 | 88925 | 0.1144 | 0.1066 |
84
+ | 0.0597 | 26.0 | 92482 | 0.1087 | 0.1022 |
85
+ | 0.062 | 27.0 | 96039 | 0.1073 | 0.1027 |
86
+ | 0.0536 | 28.0 | 99596 | 0.1068 | 0.1027 |
87
+ | 0.0616 | 29.0 | 103153 | 0.1097 | 0.1037 |
88
+ | 0.0642 | 30.0 | 106710 | 0.1117 | 0.1020 |
89
+ | 0.0555 | 31.0 | 110267 | 0.1109 | 0.0990 |
90
+ | 0.0632 | 32.0 | 113824 | 0.1104 | 0.0977 |
91
+ | 0.0482 | 33.0 | 117381 | 0.1108 | 0.0958 |
92
+ | 0.0601 | 34.0 | 120938 | 0.1095 | 0.0957 |
93
+ | 0.0508 | 35.0 | 124495 | 0.1079 | 0.0973 |
94
+ | 0.0526 | 36.0 | 128052 | 0.1068 | 0.0967 |
95
+ | 0.0487 | 37.0 | 131609 | 0.1081 | 0.0966 |
96
+ | 0.0495 | 38.0 | 135166 | 0.1099 | 0.0956 |
97
+ | 0.0528 | 39.0 | 138723 | 0.1091 | 0.0923 |
98
+ | 0.0439 | 40.0 | 142280 | 0.1111 | 0.0928 |
99
+ | 0.0467 | 41.0 | 145837 | 0.1131 | 0.0943 |
100
+ | 0.0407 | 42.0 | 149394 | 0.1115 | 0.0944 |
101
+ | 0.046 | 43.0 | 152951 | 0.1106 | 0.0935 |
102
+ | 0.0447 | 44.0 | 156508 | 0.1083 | 0.0919 |
103
+ | 0.0434 | 45.0 | 160065 | 0.1093 | 0.0909 |
104
+ | 0.0472 | 46.0 | 163622 | 0.1092 | 0.0921 |
105
+ | 0.0414 | 47.0 | 167179 | 0.1106 | 0.0922 |
106
+ | 0.0501 | 48.0 | 170736 | 0.1094 | 0.0918 |
107
+ | 0.0388 | 49.0 | 174293 | 0.1099 | 0.0918 |
108
+ | 0.0428 | 50.0 | 177850 | 0.1103 | 0.0915 |
109
+
110
+
111
+ ### Framework versions
112
+
113
+ - Transformers 4.19.0.dev0
114
+ - Pytorch 1.11.0+cu113
115
+ - Datasets 2.0.0
116
+ - Tokenizers 0.11.6
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 50.0,
3
+ "eval_loss": 0.10925392806529999,
4
+ "eval_runtime": 635.7213,
5
+ "eval_samples": 16033,
6
+ "eval_samples_per_second": 25.22,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.79,
8
+ "eval_wer": 0.09092025712063107,
9
+ "train_loss": 0.1478050081201038,
10
+ "train_runtime": 1439234.2576,
11
+ "train_samples": 455356,
12
+ "train_samples_per_second": 15.819,
13
+ "train_steps_per_second": 0.124
14
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 50.0,
3
+ "eval_loss": 0.10925392806529999,
4
+ "eval_runtime": 635.7213,
5
+ "eval_samples": 16033,
6
+ "eval_samples_per_second": 25.22,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.79,
8
+ "eval_wer": 0.09092025712063107
9
+ }
optimizer.pt DELETED
@@ -1,3 +0,0 @@
1
- version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:c042e0a11d5efdeed407cea2d5b028d381a717b7d6b32c971c5452023a069a4c
3
- size 2490346769
 
 
 
 
scheduler.pt → runs/Jun02_09-09-07_Niles/1654166101.6285756/events.out.tfevents.1654166101.Niles.467343.1 RENAMED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:0f970a31bf79d904c3281eb85f2de0378d9420def27ff30ed500400b0b348a8b
3
- size 623
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:203c906e2b552322d9f6f9746255c2e220c579ca7a9d9ec74de2b313107b39e3
3
+ size 5020
rng_state.pth → runs/Jun02_09-09-07_Niles/events.out.tfevents.1654166101.Niles.467343.0 RENAMED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9a85935c18f3b87f18b62b6b7819eadb20b729d917699cc03b123a037c978697
3
- size 14567
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:81b4c602d8b5a5e53abb965cc6fee7f8c60be2843c1320ebaf539ceb4a167986
3
+ size 968445
scaler.pt → runs/Jun02_09-09-07_Niles/events.out.tfevents.1655605972.Niles.467343.2 RENAMED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:a8ca221068257890306847f8d3ee335b25a16ad3c8d4a625f911e0389b9d1b6f
3
- size 559
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6f74933ae1fc7058a67f68b8bbf8b5c78cc5085d417437262d7f01876c4d2d10
3
+ size 364
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 50.0,
3
+ "train_loss": 0.1478050081201038,
4
+ "train_runtime": 1439234.2576,
5
+ "train_samples": 455356,
6
+ "train_samples_per_second": 15.819,
7
+ "train_steps_per_second": 0.124
8
+ }
trainer_state.json CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
1
  {
2
  "best_metric": 0.09092025712063107,
3
  "best_model_checkpoint": "./wav2vec2-large-xlsr-53-german-cv9/checkpoint-160065",
4
- "epoch": 44.999859451862264,
5
- "global_step": 160065,
6
  "is_hyper_param_search": false,
7
  "is_local_process_zero": true,
8
  "is_world_process_zero": true,
@@ -32421,11 +32421,3623 @@
32421
  "eval_steps_per_second": 0.784,
32422
  "eval_wer": 0.09092025712063107,
32423
  "step": 160065
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
32424
  }
32425
  ],
32426
  "max_steps": 177850,
32427
  "num_train_epochs": 50,
32428
- "total_flos": 3.5445415622885476e+21,
32429
  "trial_name": null,
32430
  "trial_params": null
32431
  }
 
1
  {
2
  "best_metric": 0.09092025712063107,
3
  "best_model_checkpoint": "./wav2vec2-large-xlsr-53-german-cv9/checkpoint-160065",
4
+ "epoch": 49.999859451862264,
5
+ "global_step": 177850,
6
  "is_hyper_param_search": false,
7
  "is_local_process_zero": true,
8
  "is_world_process_zero": true,
 
32421
  "eval_steps_per_second": 0.784,
32422
  "eval_wer": 0.09092025712063107,
32423
  "step": 160065
32424
+ },
32425
+ {
32426
+ "epoch": 45.0,
32427
+ "learning_rate": 1.1140474182363415e-05,
32428
+ "loss": 0.0449,
32429
+ "step": 160080
32430
+ },
32431
+ {
32432
+ "epoch": 45.01,
32433
+ "learning_rate": 1.112173179645769e-05,
32434
+ "loss": 0.0429,
32435
+ "step": 160110
32436
+ },
32437
+ {
32438
+ "epoch": 45.02,
32439
+ "learning_rate": 1.1102989410551964e-05,
32440
+ "loss": 0.0432,
32441
+ "step": 160140
32442
+ },
32443
+ {
32444
+ "epoch": 45.03,
32445
+ "learning_rate": 1.1084247024646238e-05,
32446
+ "loss": 0.046,
32447
+ "step": 160170
32448
+ },
32449
+ {
32450
+ "epoch": 45.04,
32451
+ "learning_rate": 1.1065504638740512e-05,
32452
+ "loss": 0.0404,
32453
+ "step": 160200
32454
+ },
32455
+ {
32456
+ "epoch": 45.05,
32457
+ "learning_rate": 1.1046762252834786e-05,
32458
+ "loss": 0.0478,
32459
+ "step": 160230
32460
+ },
32461
+ {
32462
+ "epoch": 45.05,
32463
+ "learning_rate": 1.102801986692906e-05,
32464
+ "loss": 0.0436,
32465
+ "step": 160260
32466
+ },
32467
+ {
32468
+ "epoch": 45.06,
32469
+ "learning_rate": 1.1009277481023335e-05,
32470
+ "loss": 0.042,
32471
+ "step": 160290
32472
+ },
32473
+ {
32474
+ "epoch": 45.07,
32475
+ "learning_rate": 1.0990535095117609e-05,
32476
+ "loss": 0.0467,
32477
+ "step": 160320
32478
+ },
32479
+ {
32480
+ "epoch": 45.08,
32481
+ "learning_rate": 1.0971792709211883e-05,
32482
+ "loss": 0.0386,
32483
+ "step": 160350
32484
+ },
32485
+ {
32486
+ "epoch": 45.09,
32487
+ "learning_rate": 1.0953050323306157e-05,
32488
+ "loss": 0.0458,
32489
+ "step": 160380
32490
+ },
32491
+ {
32492
+ "epoch": 45.1,
32493
+ "learning_rate": 1.0934307937400431e-05,
32494
+ "loss": 0.0434,
32495
+ "step": 160410
32496
+ },
32497
+ {
32498
+ "epoch": 45.11,
32499
+ "learning_rate": 1.0915565551494706e-05,
32500
+ "loss": 0.0466,
32501
+ "step": 160440
32502
+ },
32503
+ {
32504
+ "epoch": 45.11,
32505
+ "learning_rate": 1.089682316558898e-05,
32506
+ "loss": 0.0487,
32507
+ "step": 160470
32508
+ },
32509
+ {
32510
+ "epoch": 45.12,
32511
+ "learning_rate": 1.0878080779683254e-05,
32512
+ "loss": 0.0414,
32513
+ "step": 160500
32514
+ },
32515
+ {
32516
+ "epoch": 45.13,
32517
+ "learning_rate": 1.0859338393777528e-05,
32518
+ "loss": 0.0465,
32519
+ "step": 160530
32520
+ },
32521
+ {
32522
+ "epoch": 45.14,
32523
+ "learning_rate": 1.0840596007871802e-05,
32524
+ "loss": 0.0424,
32525
+ "step": 160560
32526
+ },
32527
+ {
32528
+ "epoch": 45.15,
32529
+ "learning_rate": 1.0821853621966077e-05,
32530
+ "loss": 0.0402,
32531
+ "step": 160590
32532
+ },
32533
+ {
32534
+ "epoch": 45.16,
32535
+ "learning_rate": 1.080311123606035e-05,
32536
+ "loss": 0.0508,
32537
+ "step": 160620
32538
+ },
32539
+ {
32540
+ "epoch": 45.16,
32541
+ "learning_rate": 1.0784368850154625e-05,
32542
+ "loss": 0.0407,
32543
+ "step": 160650
32544
+ },
32545
+ {
32546
+ "epoch": 45.17,
32547
+ "learning_rate": 1.0765626464248899e-05,
32548
+ "loss": 0.0431,
32549
+ "step": 160680
32550
+ },
32551
+ {
32552
+ "epoch": 45.18,
32553
+ "learning_rate": 1.0746884078343173e-05,
32554
+ "loss": 0.0464,
32555
+ "step": 160710
32556
+ },
32557
+ {
32558
+ "epoch": 45.19,
32559
+ "learning_rate": 1.0728141692437447e-05,
32560
+ "loss": 0.0424,
32561
+ "step": 160740
32562
+ },
32563
+ {
32564
+ "epoch": 45.2,
32565
+ "learning_rate": 1.0709399306531722e-05,
32566
+ "loss": 0.0474,
32567
+ "step": 160770
32568
+ },
32569
+ {
32570
+ "epoch": 45.21,
32571
+ "learning_rate": 1.0690656920625996e-05,
32572
+ "loss": 0.0391,
32573
+ "step": 160800
32574
+ },
32575
+ {
32576
+ "epoch": 45.22,
32577
+ "learning_rate": 1.067191453472027e-05,
32578
+ "loss": 0.045,
32579
+ "step": 160830
32580
+ },
32581
+ {
32582
+ "epoch": 45.22,
32583
+ "learning_rate": 1.0653172148814544e-05,
32584
+ "loss": 0.0431,
32585
+ "step": 160860
32586
+ },
32587
+ {
32588
+ "epoch": 45.23,
32589
+ "learning_rate": 1.063442976290882e-05,
32590
+ "loss": 0.0418,
32591
+ "step": 160890
32592
+ },
32593
+ {
32594
+ "epoch": 45.24,
32595
+ "learning_rate": 1.0615687377003093e-05,
32596
+ "loss": 0.0493,
32597
+ "step": 160920
32598
+ },
32599
+ {
32600
+ "epoch": 45.25,
32601
+ "learning_rate": 1.0596944991097367e-05,
32602
+ "loss": 0.0404,
32603
+ "step": 160950
32604
+ },
32605
+ {
32606
+ "epoch": 45.26,
32607
+ "learning_rate": 1.0578202605191641e-05,
32608
+ "loss": 0.0482,
32609
+ "step": 160980
32610
+ },
32611
+ {
32612
+ "epoch": 45.27,
32613
+ "learning_rate": 1.0559460219285915e-05,
32614
+ "loss": 0.0464,
32615
+ "step": 161010
32616
+ },
32617
+ {
32618
+ "epoch": 45.27,
32619
+ "learning_rate": 1.054071783338019e-05,
32620
+ "loss": 0.0415,
32621
+ "step": 161040
32622
+ },
32623
+ {
32624
+ "epoch": 45.28,
32625
+ "learning_rate": 1.0521975447474464e-05,
32626
+ "loss": 0.0475,
32627
+ "step": 161070
32628
+ },
32629
+ {
32630
+ "epoch": 45.29,
32631
+ "learning_rate": 1.050323306156874e-05,
32632
+ "loss": 0.0405,
32633
+ "step": 161100
32634
+ },
32635
+ {
32636
+ "epoch": 45.3,
32637
+ "learning_rate": 1.0484490675663012e-05,
32638
+ "loss": 0.0459,
32639
+ "step": 161130
32640
+ },
32641
+ {
32642
+ "epoch": 45.31,
32643
+ "learning_rate": 1.0465748289757286e-05,
32644
+ "loss": 0.0424,
32645
+ "step": 161160
32646
+ },
32647
+ {
32648
+ "epoch": 45.32,
32649
+ "learning_rate": 1.044700590385156e-05,
32650
+ "loss": 0.041,
32651
+ "step": 161190
32652
+ },
32653
+ {
32654
+ "epoch": 45.32,
32655
+ "learning_rate": 1.0428263517945836e-05,
32656
+ "loss": 0.0477,
32657
+ "step": 161220
32658
+ },
32659
+ {
32660
+ "epoch": 45.33,
32661
+ "learning_rate": 1.0409521132040109e-05,
32662
+ "loss": 0.0398,
32663
+ "step": 161250
32664
+ },
32665
+ {
32666
+ "epoch": 45.34,
32667
+ "learning_rate": 1.0390778746134383e-05,
32668
+ "loss": 0.045,
32669
+ "step": 161280
32670
+ },
32671
+ {
32672
+ "epoch": 45.35,
32673
+ "learning_rate": 1.0372036360228659e-05,
32674
+ "loss": 0.0441,
32675
+ "step": 161310
32676
+ },
32677
+ {
32678
+ "epoch": 45.36,
32679
+ "learning_rate": 1.0353293974322931e-05,
32680
+ "loss": 0.0416,
32681
+ "step": 161340
32682
+ },
32683
+ {
32684
+ "epoch": 45.37,
32685
+ "learning_rate": 1.0334551588417205e-05,
32686
+ "loss": 0.0489,
32687
+ "step": 161370
32688
+ },
32689
+ {
32690
+ "epoch": 45.38,
32691
+ "learning_rate": 1.031580920251148e-05,
32692
+ "loss": 0.0406,
32693
+ "step": 161400
32694
+ },
32695
+ {
32696
+ "epoch": 45.38,
32697
+ "learning_rate": 1.0297066816605756e-05,
32698
+ "loss": 0.0474,
32699
+ "step": 161430
32700
+ },
32701
+ {
32702
+ "epoch": 45.39,
32703
+ "learning_rate": 1.0278324430700028e-05,
32704
+ "loss": 0.0453,
32705
+ "step": 161460
32706
+ },
32707
+ {
32708
+ "epoch": 45.4,
32709
+ "learning_rate": 1.0259582044794302e-05,
32710
+ "loss": 0.0429,
32711
+ "step": 161490
32712
+ },
32713
+ {
32714
+ "epoch": 45.41,
32715
+ "learning_rate": 1.0240839658888576e-05,
32716
+ "loss": 0.047,
32717
+ "step": 161520
32718
+ },
32719
+ {
32720
+ "epoch": 45.42,
32721
+ "learning_rate": 1.0222097272982852e-05,
32722
+ "loss": 0.0382,
32723
+ "step": 161550
32724
+ },
32725
+ {
32726
+ "epoch": 45.43,
32727
+ "learning_rate": 1.0203354887077125e-05,
32728
+ "loss": 0.0474,
32729
+ "step": 161580
32730
+ },
32731
+ {
32732
+ "epoch": 45.43,
32733
+ "learning_rate": 1.0184612501171399e-05,
32734
+ "loss": 0.044,
32735
+ "step": 161610
32736
+ },
32737
+ {
32738
+ "epoch": 45.44,
32739
+ "learning_rate": 1.0165870115265675e-05,
32740
+ "loss": 0.0432,
32741
+ "step": 161640
32742
+ },
32743
+ {
32744
+ "epoch": 45.45,
32745
+ "learning_rate": 1.0147127729359947e-05,
32746
+ "loss": 0.0456,
32747
+ "step": 161670
32748
+ },
32749
+ {
32750
+ "epoch": 45.46,
32751
+ "learning_rate": 1.0128385343454222e-05,
32752
+ "loss": 0.0401,
32753
+ "step": 161700
32754
+ },
32755
+ {
32756
+ "epoch": 45.47,
32757
+ "learning_rate": 1.0109642957548496e-05,
32758
+ "loss": 0.0461,
32759
+ "step": 161730
32760
+ },
32761
+ {
32762
+ "epoch": 45.48,
32763
+ "learning_rate": 1.0090900571642772e-05,
32764
+ "loss": 0.0423,
32765
+ "step": 161760
32766
+ },
32767
+ {
32768
+ "epoch": 45.48,
32769
+ "learning_rate": 1.0072158185737044e-05,
32770
+ "loss": 0.0451,
32771
+ "step": 161790
32772
+ },
32773
+ {
32774
+ "epoch": 45.49,
32775
+ "learning_rate": 1.0053415799831318e-05,
32776
+ "loss": 0.0462,
32777
+ "step": 161820
32778
+ },
32779
+ {
32780
+ "epoch": 45.5,
32781
+ "learning_rate": 1.0034673413925594e-05,
32782
+ "loss": 0.039,
32783
+ "step": 161850
32784
+ },
32785
+ {
32786
+ "epoch": 45.51,
32787
+ "learning_rate": 1.0015931028019868e-05,
32788
+ "loss": 0.0444,
32789
+ "step": 161880
32790
+ },
32791
+ {
32792
+ "epoch": 45.52,
32793
+ "learning_rate": 9.997188642114141e-06,
32794
+ "loss": 0.0398,
32795
+ "step": 161910
32796
+ },
32797
+ {
32798
+ "epoch": 45.53,
32799
+ "learning_rate": 9.978446256208415e-06,
32800
+ "loss": 0.0429,
32801
+ "step": 161940
32802
+ },
32803
+ {
32804
+ "epoch": 45.54,
32805
+ "learning_rate": 9.959703870302691e-06,
32806
+ "loss": 0.0514,
32807
+ "step": 161970
32808
+ },
32809
+ {
32810
+ "epoch": 45.54,
32811
+ "learning_rate": 9.940961484396964e-06,
32812
+ "loss": 0.0396,
32813
+ "step": 162000
32814
+ },
32815
+ {
32816
+ "epoch": 45.55,
32817
+ "learning_rate": 9.922219098491238e-06,
32818
+ "loss": 0.0469,
32819
+ "step": 162030
32820
+ },
32821
+ {
32822
+ "epoch": 45.56,
32823
+ "learning_rate": 9.903476712585514e-06,
32824
+ "loss": 0.041,
32825
+ "step": 162060
32826
+ },
32827
+ {
32828
+ "epoch": 45.57,
32829
+ "learning_rate": 9.884734326679788e-06,
32830
+ "loss": 0.0423,
32831
+ "step": 162090
32832
+ },
32833
+ {
32834
+ "epoch": 45.58,
32835
+ "learning_rate": 9.86599194077406e-06,
32836
+ "loss": 0.0495,
32837
+ "step": 162120
32838
+ },
32839
+ {
32840
+ "epoch": 45.59,
32841
+ "learning_rate": 9.847249554868334e-06,
32842
+ "loss": 0.0397,
32843
+ "step": 162150
32844
+ },
32845
+ {
32846
+ "epoch": 45.59,
32847
+ "learning_rate": 9.82850716896261e-06,
32848
+ "loss": 0.0457,
32849
+ "step": 162180
32850
+ },
32851
+ {
32852
+ "epoch": 45.6,
32853
+ "learning_rate": 9.809764783056883e-06,
32854
+ "loss": 0.0436,
32855
+ "step": 162210
32856
+ },
32857
+ {
32858
+ "epoch": 45.61,
32859
+ "learning_rate": 9.791022397151157e-06,
32860
+ "loss": 0.0412,
32861
+ "step": 162240
32862
+ },
32863
+ {
32864
+ "epoch": 45.62,
32865
+ "learning_rate": 9.772280011245433e-06,
32866
+ "loss": 0.0484,
32867
+ "step": 162270
32868
+ },
32869
+ {
32870
+ "epoch": 45.63,
32871
+ "learning_rate": 9.753537625339707e-06,
32872
+ "loss": 0.0388,
32873
+ "step": 162300
32874
+ },
32875
+ {
32876
+ "epoch": 45.64,
32877
+ "learning_rate": 9.73479523943398e-06,
32878
+ "loss": 0.0463,
32879
+ "step": 162330
32880
+ },
32881
+ {
32882
+ "epoch": 45.65,
32883
+ "learning_rate": 9.716052853528254e-06,
32884
+ "loss": 0.0428,
32885
+ "step": 162360
32886
+ },
32887
+ {
32888
+ "epoch": 45.65,
32889
+ "learning_rate": 9.69731046762253e-06,
32890
+ "loss": 0.0428,
32891
+ "step": 162390
32892
+ },
32893
+ {
32894
+ "epoch": 45.66,
32895
+ "learning_rate": 9.67919282791366e-06,
32896
+ "loss": 0.0507,
32897
+ "step": 162420
32898
+ },
32899
+ {
32900
+ "epoch": 45.67,
32901
+ "learning_rate": 9.660450442007935e-06,
32902
+ "loss": 0.041,
32903
+ "step": 162450
32904
+ },
32905
+ {
32906
+ "epoch": 45.68,
32907
+ "learning_rate": 9.641708056102209e-06,
32908
+ "loss": 0.0466,
32909
+ "step": 162480
32910
+ },
32911
+ {
32912
+ "epoch": 45.69,
32913
+ "learning_rate": 9.622965670196483e-06,
32914
+ "loss": 0.0427,
32915
+ "step": 162510
32916
+ },
32917
+ {
32918
+ "epoch": 45.7,
32919
+ "learning_rate": 9.604223284290757e-06,
32920
+ "loss": 0.0395,
32921
+ "step": 162540
32922
+ },
32923
+ {
32924
+ "epoch": 45.7,
32925
+ "learning_rate": 9.585480898385031e-06,
32926
+ "loss": 0.0468,
32927
+ "step": 162570
32928
+ },
32929
+ {
32930
+ "epoch": 45.71,
32931
+ "learning_rate": 9.566738512479306e-06,
32932
+ "loss": 0.0414,
32933
+ "step": 162600
32934
+ },
32935
+ {
32936
+ "epoch": 45.72,
32937
+ "learning_rate": 9.54799612657358e-06,
32938
+ "loss": 0.0458,
32939
+ "step": 162630
32940
+ },
32941
+ {
32942
+ "epoch": 45.73,
32943
+ "learning_rate": 9.529253740667854e-06,
32944
+ "loss": 0.0457,
32945
+ "step": 162660
32946
+ },
32947
+ {
32948
+ "epoch": 45.74,
32949
+ "learning_rate": 9.510511354762128e-06,
32950
+ "loss": 0.0424,
32951
+ "step": 162690
32952
+ },
32953
+ {
32954
+ "epoch": 45.75,
32955
+ "learning_rate": 9.491768968856402e-06,
32956
+ "loss": 0.0476,
32957
+ "step": 162720
32958
+ },
32959
+ {
32960
+ "epoch": 45.75,
32961
+ "learning_rate": 9.473026582950677e-06,
32962
+ "loss": 0.038,
32963
+ "step": 162750
32964
+ },
32965
+ {
32966
+ "epoch": 45.76,
32967
+ "learning_rate": 9.45428419704495e-06,
32968
+ "loss": 0.0455,
32969
+ "step": 162780
32970
+ },
32971
+ {
32972
+ "epoch": 45.77,
32973
+ "learning_rate": 9.435541811139225e-06,
32974
+ "loss": 0.0425,
32975
+ "step": 162810
32976
+ },
32977
+ {
32978
+ "epoch": 45.78,
32979
+ "learning_rate": 9.4167994252335e-06,
32980
+ "loss": 0.0477,
32981
+ "step": 162840
32982
+ },
32983
+ {
32984
+ "epoch": 45.79,
32985
+ "learning_rate": 9.398057039327773e-06,
32986
+ "loss": 0.0454,
32987
+ "step": 162870
32988
+ },
32989
+ {
32990
+ "epoch": 45.8,
32991
+ "learning_rate": 9.379314653422048e-06,
32992
+ "loss": 0.0376,
32993
+ "step": 162900
32994
+ },
32995
+ {
32996
+ "epoch": 45.81,
32997
+ "learning_rate": 9.360572267516322e-06,
32998
+ "loss": 0.0446,
32999
+ "step": 162930
33000
+ },
33001
+ {
33002
+ "epoch": 45.81,
33003
+ "learning_rate": 9.341829881610596e-06,
33004
+ "loss": 0.0435,
33005
+ "step": 162960
33006
+ },
33007
+ {
33008
+ "epoch": 45.82,
33009
+ "learning_rate": 9.32308749570487e-06,
33010
+ "loss": 0.0414,
33011
+ "step": 162990
33012
+ },
33013
+ {
33014
+ "epoch": 45.83,
33015
+ "learning_rate": 9.304345109799146e-06,
33016
+ "loss": 0.0479,
33017
+ "step": 163020
33018
+ },
33019
+ {
33020
+ "epoch": 45.84,
33021
+ "learning_rate": 9.285602723893418e-06,
33022
+ "loss": 0.0406,
33023
+ "step": 163050
33024
+ },
33025
+ {
33026
+ "epoch": 45.85,
33027
+ "learning_rate": 9.266860337987693e-06,
33028
+ "loss": 0.0436,
33029
+ "step": 163080
33030
+ },
33031
+ {
33032
+ "epoch": 45.86,
33033
+ "learning_rate": 9.248117952081967e-06,
33034
+ "loss": 0.0445,
33035
+ "step": 163110
33036
+ },
33037
+ {
33038
+ "epoch": 45.86,
33039
+ "learning_rate": 9.229375566176241e-06,
33040
+ "loss": 0.0416,
33041
+ "step": 163140
33042
+ },
33043
+ {
33044
+ "epoch": 45.87,
33045
+ "learning_rate": 9.210633180270515e-06,
33046
+ "loss": 0.0463,
33047
+ "step": 163170
33048
+ },
33049
+ {
33050
+ "epoch": 45.88,
33051
+ "learning_rate": 9.19189079436479e-06,
33052
+ "loss": 0.0397,
33053
+ "step": 163200
33054
+ },
33055
+ {
33056
+ "epoch": 45.89,
33057
+ "learning_rate": 9.173148408459064e-06,
33058
+ "loss": 0.0489,
33059
+ "step": 163230
33060
+ },
33061
+ {
33062
+ "epoch": 45.9,
33063
+ "learning_rate": 9.154406022553338e-06,
33064
+ "loss": 0.0442,
33065
+ "step": 163260
33066
+ },
33067
+ {
33068
+ "epoch": 45.91,
33069
+ "learning_rate": 9.135663636647612e-06,
33070
+ "loss": 0.0416,
33071
+ "step": 163290
33072
+ },
33073
+ {
33074
+ "epoch": 45.91,
33075
+ "learning_rate": 9.116921250741886e-06,
33076
+ "loss": 0.0478,
33077
+ "step": 163320
33078
+ },
33079
+ {
33080
+ "epoch": 45.92,
33081
+ "learning_rate": 9.098178864836162e-06,
33082
+ "loss": 0.0393,
33083
+ "step": 163350
33084
+ },
33085
+ {
33086
+ "epoch": 45.93,
33087
+ "learning_rate": 9.079436478930435e-06,
33088
+ "loss": 0.0456,
33089
+ "step": 163380
33090
+ },
33091
+ {
33092
+ "epoch": 45.94,
33093
+ "learning_rate": 9.060694093024709e-06,
33094
+ "loss": 0.045,
33095
+ "step": 163410
33096
+ },
33097
+ {
33098
+ "epoch": 45.95,
33099
+ "learning_rate": 9.041951707118983e-06,
33100
+ "loss": 0.0438,
33101
+ "step": 163440
33102
+ },
33103
+ {
33104
+ "epoch": 45.96,
33105
+ "learning_rate": 9.023209321213257e-06,
33106
+ "loss": 0.0497,
33107
+ "step": 163470
33108
+ },
33109
+ {
33110
+ "epoch": 45.97,
33111
+ "learning_rate": 9.004466935307531e-06,
33112
+ "loss": 0.0407,
33113
+ "step": 163500
33114
+ },
33115
+ {
33116
+ "epoch": 45.97,
33117
+ "learning_rate": 8.985724549401806e-06,
33118
+ "loss": 0.0465,
33119
+ "step": 163530
33120
+ },
33121
+ {
33122
+ "epoch": 45.98,
33123
+ "learning_rate": 8.966982163496081e-06,
33124
+ "loss": 0.0413,
33125
+ "step": 163560
33126
+ },
33127
+ {
33128
+ "epoch": 45.99,
33129
+ "learning_rate": 8.948239777590354e-06,
33130
+ "loss": 0.0459,
33131
+ "step": 163590
33132
+ },
33133
+ {
33134
+ "epoch": 46.0,
33135
+ "learning_rate": 8.929497391684628e-06,
33136
+ "loss": 0.0472,
33137
+ "step": 163620
33138
+ },
33139
+ {
33140
+ "epoch": 46.0,
33141
+ "eval_loss": 0.10915178805589676,
33142
+ "eval_runtime": 656.9625,
33143
+ "eval_samples_per_second": 24.405,
33144
+ "eval_steps_per_second": 0.764,
33145
+ "eval_wer": 0.09214171659410697,
33146
+ "step": 163622
33147
+ },
33148
+ {
33149
+ "epoch": 46.01,
33150
+ "learning_rate": 8.910755005778902e-06,
33151
+ "loss": 0.041,
33152
+ "step": 163650
33153
+ },
33154
+ {
33155
+ "epoch": 46.02,
33156
+ "learning_rate": 8.892012619873178e-06,
33157
+ "loss": 0.0449,
33158
+ "step": 163680
33159
+ },
33160
+ {
33161
+ "epoch": 46.02,
33162
+ "learning_rate": 8.87327023396745e-06,
33163
+ "loss": 0.0407,
33164
+ "step": 163710
33165
+ },
33166
+ {
33167
+ "epoch": 46.03,
33168
+ "learning_rate": 8.854527848061725e-06,
33169
+ "loss": 0.0458,
33170
+ "step": 163740
33171
+ },
33172
+ {
33173
+ "epoch": 46.04,
33174
+ "learning_rate": 8.835785462156e-06,
33175
+ "loss": 0.0444,
33176
+ "step": 163770
33177
+ },
33178
+ {
33179
+ "epoch": 46.05,
33180
+ "learning_rate": 8.817043076250273e-06,
33181
+ "loss": 0.0398,
33182
+ "step": 163800
33183
+ },
33184
+ {
33185
+ "epoch": 46.06,
33186
+ "learning_rate": 8.798300690344547e-06,
33187
+ "loss": 0.0483,
33188
+ "step": 163830
33189
+ },
33190
+ {
33191
+ "epoch": 46.07,
33192
+ "learning_rate": 8.779558304438822e-06,
33193
+ "loss": 0.0402,
33194
+ "step": 163860
33195
+ },
33196
+ {
33197
+ "epoch": 46.08,
33198
+ "learning_rate": 8.760815918533098e-06,
33199
+ "loss": 0.0444,
33200
+ "step": 163890
33201
+ },
33202
+ {
33203
+ "epoch": 46.08,
33204
+ "learning_rate": 8.74207353262737e-06,
33205
+ "loss": 0.0459,
33206
+ "step": 163920
33207
+ },
33208
+ {
33209
+ "epoch": 46.09,
33210
+ "learning_rate": 8.723331146721644e-06,
33211
+ "loss": 0.0388,
33212
+ "step": 163950
33213
+ },
33214
+ {
33215
+ "epoch": 46.1,
33216
+ "learning_rate": 8.70458876081592e-06,
33217
+ "loss": 0.048,
33218
+ "step": 163980
33219
+ },
33220
+ {
33221
+ "epoch": 46.11,
33222
+ "learning_rate": 8.685846374910193e-06,
33223
+ "loss": 0.0393,
33224
+ "step": 164010
33225
+ },
33226
+ {
33227
+ "epoch": 46.12,
33228
+ "learning_rate": 8.667103989004467e-06,
33229
+ "loss": 0.0411,
33230
+ "step": 164040
33231
+ },
33232
+ {
33233
+ "epoch": 46.13,
33234
+ "learning_rate": 8.648361603098741e-06,
33235
+ "loss": 0.0463,
33236
+ "step": 164070
33237
+ },
33238
+ {
33239
+ "epoch": 46.13,
33240
+ "learning_rate": 8.629619217193017e-06,
33241
+ "loss": 0.0403,
33242
+ "step": 164100
33243
+ },
33244
+ {
33245
+ "epoch": 46.14,
33246
+ "learning_rate": 8.61087683128729e-06,
33247
+ "loss": 0.0463,
33248
+ "step": 164130
33249
+ },
33250
+ {
33251
+ "epoch": 46.15,
33252
+ "learning_rate": 8.592134445381564e-06,
33253
+ "loss": 0.0421,
33254
+ "step": 164160
33255
+ },
33256
+ {
33257
+ "epoch": 46.16,
33258
+ "learning_rate": 8.573392059475838e-06,
33259
+ "loss": 0.0467,
33260
+ "step": 164190
33261
+ },
33262
+ {
33263
+ "epoch": 46.17,
33264
+ "learning_rate": 8.554649673570114e-06,
33265
+ "loss": 0.0442,
33266
+ "step": 164220
33267
+ },
33268
+ {
33269
+ "epoch": 46.18,
33270
+ "learning_rate": 8.535907287664386e-06,
33271
+ "loss": 0.0402,
33272
+ "step": 164250
33273
+ },
33274
+ {
33275
+ "epoch": 46.18,
33276
+ "learning_rate": 8.51716490175866e-06,
33277
+ "loss": 0.046,
33278
+ "step": 164280
33279
+ },
33280
+ {
33281
+ "epoch": 46.19,
33282
+ "learning_rate": 8.498422515852936e-06,
33283
+ "loss": 0.0392,
33284
+ "step": 164310
33285
+ },
33286
+ {
33287
+ "epoch": 46.2,
33288
+ "learning_rate": 8.479680129947209e-06,
33289
+ "loss": 0.0438,
33290
+ "step": 164340
33291
+ },
33292
+ {
33293
+ "epoch": 46.21,
33294
+ "learning_rate": 8.460937744041483e-06,
33295
+ "loss": 0.0473,
33296
+ "step": 164370
33297
+ },
33298
+ {
33299
+ "epoch": 46.22,
33300
+ "learning_rate": 8.442195358135757e-06,
33301
+ "loss": 0.0431,
33302
+ "step": 164400
33303
+ },
33304
+ {
33305
+ "epoch": 46.23,
33306
+ "learning_rate": 8.423452972230033e-06,
33307
+ "loss": 0.0452,
33308
+ "step": 164430
33309
+ },
33310
+ {
33311
+ "epoch": 46.24,
33312
+ "learning_rate": 8.404710586324305e-06,
33313
+ "loss": 0.0409,
33314
+ "step": 164460
33315
+ },
33316
+ {
33317
+ "epoch": 46.24,
33318
+ "learning_rate": 8.38596820041858e-06,
33319
+ "loss": 0.047,
33320
+ "step": 164490
33321
+ },
33322
+ {
33323
+ "epoch": 46.25,
33324
+ "learning_rate": 8.367225814512856e-06,
33325
+ "loss": 0.0439,
33326
+ "step": 164520
33327
+ },
33328
+ {
33329
+ "epoch": 46.26,
33330
+ "learning_rate": 8.34848342860713e-06,
33331
+ "loss": 0.0421,
33332
+ "step": 164550
33333
+ },
33334
+ {
33335
+ "epoch": 46.27,
33336
+ "learning_rate": 8.329741042701402e-06,
33337
+ "loss": 0.0489,
33338
+ "step": 164580
33339
+ },
33340
+ {
33341
+ "epoch": 46.28,
33342
+ "learning_rate": 8.310998656795676e-06,
33343
+ "loss": 0.04,
33344
+ "step": 164610
33345
+ },
33346
+ {
33347
+ "epoch": 46.29,
33348
+ "learning_rate": 8.292256270889952e-06,
33349
+ "loss": 0.0432,
33350
+ "step": 164640
33351
+ },
33352
+ {
33353
+ "epoch": 46.29,
33354
+ "learning_rate": 8.273513884984225e-06,
33355
+ "loss": 0.0481,
33356
+ "step": 164670
33357
+ },
33358
+ {
33359
+ "epoch": 46.3,
33360
+ "learning_rate": 8.254771499078499e-06,
33361
+ "loss": 0.0428,
33362
+ "step": 164700
33363
+ },
33364
+ {
33365
+ "epoch": 46.31,
33366
+ "learning_rate": 8.236029113172775e-06,
33367
+ "loss": 0.0482,
33368
+ "step": 164730
33369
+ },
33370
+ {
33371
+ "epoch": 46.32,
33372
+ "learning_rate": 8.217286727267049e-06,
33373
+ "loss": 0.042,
33374
+ "step": 164760
33375
+ },
33376
+ {
33377
+ "epoch": 46.33,
33378
+ "learning_rate": 8.198544341361322e-06,
33379
+ "loss": 0.0435,
33380
+ "step": 164790
33381
+ },
33382
+ {
33383
+ "epoch": 46.34,
33384
+ "learning_rate": 8.179801955455596e-06,
33385
+ "loss": 0.0469,
33386
+ "step": 164820
33387
+ },
33388
+ {
33389
+ "epoch": 46.35,
33390
+ "learning_rate": 8.161059569549872e-06,
33391
+ "loss": 0.0398,
33392
+ "step": 164850
33393
+ },
33394
+ {
33395
+ "epoch": 46.35,
33396
+ "learning_rate": 8.142317183644146e-06,
33397
+ "loss": 0.048,
33398
+ "step": 164880
33399
+ },
33400
+ {
33401
+ "epoch": 46.36,
33402
+ "learning_rate": 8.123574797738418e-06,
33403
+ "loss": 0.0394,
33404
+ "step": 164910
33405
+ },
33406
+ {
33407
+ "epoch": 46.37,
33408
+ "learning_rate": 8.10545715802955e-06,
33409
+ "loss": 0.0445,
33410
+ "step": 164940
33411
+ },
33412
+ {
33413
+ "epoch": 46.38,
33414
+ "learning_rate": 8.086714772123825e-06,
33415
+ "loss": 0.044,
33416
+ "step": 164970
33417
+ },
33418
+ {
33419
+ "epoch": 46.39,
33420
+ "learning_rate": 8.0679723862181e-06,
33421
+ "loss": 0.0404,
33422
+ "step": 165000
33423
+ },
33424
+ {
33425
+ "epoch": 46.4,
33426
+ "learning_rate": 8.049230000312373e-06,
33427
+ "loss": 0.0454,
33428
+ "step": 165030
33429
+ },
33430
+ {
33431
+ "epoch": 46.4,
33432
+ "learning_rate": 8.030487614406648e-06,
33433
+ "loss": 0.0392,
33434
+ "step": 165060
33435
+ },
33436
+ {
33437
+ "epoch": 46.41,
33438
+ "learning_rate": 8.011745228500922e-06,
33439
+ "loss": 0.0465,
33440
+ "step": 165090
33441
+ },
33442
+ {
33443
+ "epoch": 46.42,
33444
+ "learning_rate": 7.993002842595196e-06,
33445
+ "loss": 0.0429,
33446
+ "step": 165120
33447
+ },
33448
+ {
33449
+ "epoch": 46.43,
33450
+ "learning_rate": 7.97426045668947e-06,
33451
+ "loss": 0.0394,
33452
+ "step": 165150
33453
+ },
33454
+ {
33455
+ "epoch": 46.44,
33456
+ "learning_rate": 7.955518070783744e-06,
33457
+ "loss": 0.0443,
33458
+ "step": 165180
33459
+ },
33460
+ {
33461
+ "epoch": 46.45,
33462
+ "learning_rate": 7.936775684878019e-06,
33463
+ "loss": 0.0377,
33464
+ "step": 165210
33465
+ },
33466
+ {
33467
+ "epoch": 46.45,
33468
+ "learning_rate": 7.918033298972293e-06,
33469
+ "loss": 0.0425,
33470
+ "step": 165240
33471
+ },
33472
+ {
33473
+ "epoch": 46.46,
33474
+ "learning_rate": 7.899290913066567e-06,
33475
+ "loss": 0.0444,
33476
+ "step": 165270
33477
+ },
33478
+ {
33479
+ "epoch": 46.47,
33480
+ "learning_rate": 7.880548527160841e-06,
33481
+ "loss": 0.0401,
33482
+ "step": 165300
33483
+ },
33484
+ {
33485
+ "epoch": 46.48,
33486
+ "learning_rate": 7.861806141255115e-06,
33487
+ "loss": 0.0441,
33488
+ "step": 165330
33489
+ },
33490
+ {
33491
+ "epoch": 46.49,
33492
+ "learning_rate": 7.84306375534939e-06,
33493
+ "loss": 0.0437,
33494
+ "step": 165360
33495
+ },
33496
+ {
33497
+ "epoch": 46.5,
33498
+ "learning_rate": 7.824321369443664e-06,
33499
+ "loss": 0.0452,
33500
+ "step": 165390
33501
+ },
33502
+ {
33503
+ "epoch": 46.51,
33504
+ "learning_rate": 7.805578983537938e-06,
33505
+ "loss": 0.0437,
33506
+ "step": 165420
33507
+ },
33508
+ {
33509
+ "epoch": 46.51,
33510
+ "learning_rate": 7.786836597632212e-06,
33511
+ "loss": 0.042,
33512
+ "step": 165450
33513
+ },
33514
+ {
33515
+ "epoch": 46.52,
33516
+ "learning_rate": 7.768094211726486e-06,
33517
+ "loss": 0.0472,
33518
+ "step": 165480
33519
+ },
33520
+ {
33521
+ "epoch": 46.53,
33522
+ "learning_rate": 7.74935182582076e-06,
33523
+ "loss": 0.0394,
33524
+ "step": 165510
33525
+ },
33526
+ {
33527
+ "epoch": 46.54,
33528
+ "learning_rate": 7.730609439915035e-06,
33529
+ "loss": 0.0463,
33530
+ "step": 165540
33531
+ },
33532
+ {
33533
+ "epoch": 46.55,
33534
+ "learning_rate": 7.711867054009309e-06,
33535
+ "loss": 0.0452,
33536
+ "step": 165570
33537
+ },
33538
+ {
33539
+ "epoch": 46.56,
33540
+ "learning_rate": 7.693124668103583e-06,
33541
+ "loss": 0.0436,
33542
+ "step": 165600
33543
+ },
33544
+ {
33545
+ "epoch": 46.56,
33546
+ "learning_rate": 7.674382282197857e-06,
33547
+ "loss": 0.0459,
33548
+ "step": 165630
33549
+ },
33550
+ {
33551
+ "epoch": 46.57,
33552
+ "learning_rate": 7.655639896292131e-06,
33553
+ "loss": 0.0417,
33554
+ "step": 165660
33555
+ },
33556
+ {
33557
+ "epoch": 46.58,
33558
+ "learning_rate": 7.636897510386407e-06,
33559
+ "loss": 0.0445,
33560
+ "step": 165690
33561
+ },
33562
+ {
33563
+ "epoch": 46.59,
33564
+ "learning_rate": 7.618155124480681e-06,
33565
+ "loss": 0.0454,
33566
+ "step": 165720
33567
+ },
33568
+ {
33569
+ "epoch": 46.6,
33570
+ "learning_rate": 7.599412738574954e-06,
33571
+ "loss": 0.0425,
33572
+ "step": 165750
33573
+ },
33574
+ {
33575
+ "epoch": 46.61,
33576
+ "learning_rate": 7.580670352669228e-06,
33577
+ "loss": 0.0469,
33578
+ "step": 165780
33579
+ },
33580
+ {
33581
+ "epoch": 46.62,
33582
+ "learning_rate": 7.561927966763503e-06,
33583
+ "loss": 0.0398,
33584
+ "step": 165810
33585
+ },
33586
+ {
33587
+ "epoch": 46.62,
33588
+ "learning_rate": 7.543185580857777e-06,
33589
+ "loss": 0.0464,
33590
+ "step": 165840
33591
+ },
33592
+ {
33593
+ "epoch": 46.63,
33594
+ "learning_rate": 7.524443194952051e-06,
33595
+ "loss": 0.0442,
33596
+ "step": 165870
33597
+ },
33598
+ {
33599
+ "epoch": 46.64,
33600
+ "learning_rate": 7.505700809046325e-06,
33601
+ "loss": 0.04,
33602
+ "step": 165900
33603
+ },
33604
+ {
33605
+ "epoch": 46.65,
33606
+ "learning_rate": 7.4869584231406e-06,
33607
+ "loss": 0.0485,
33608
+ "step": 165930
33609
+ },
33610
+ {
33611
+ "epoch": 46.66,
33612
+ "learning_rate": 7.468216037234873e-06,
33613
+ "loss": 0.043,
33614
+ "step": 165960
33615
+ },
33616
+ {
33617
+ "epoch": 46.67,
33618
+ "learning_rate": 7.4494736513291475e-06,
33619
+ "loss": 0.0453,
33620
+ "step": 165990
33621
+ },
33622
+ {
33623
+ "epoch": 46.67,
33624
+ "learning_rate": 7.4307312654234225e-06,
33625
+ "loss": 0.0435,
33626
+ "step": 166020
33627
+ },
33628
+ {
33629
+ "epoch": 46.68,
33630
+ "learning_rate": 7.411988879517697e-06,
33631
+ "loss": 0.039,
33632
+ "step": 166050
33633
+ },
33634
+ {
33635
+ "epoch": 46.69,
33636
+ "learning_rate": 7.39324649361197e-06,
33637
+ "loss": 0.0441,
33638
+ "step": 166080
33639
+ },
33640
+ {
33641
+ "epoch": 46.7,
33642
+ "learning_rate": 7.374504107706244e-06,
33643
+ "loss": 0.0413,
33644
+ "step": 166110
33645
+ },
33646
+ {
33647
+ "epoch": 46.71,
33648
+ "learning_rate": 7.355761721800519e-06,
33649
+ "loss": 0.0438,
33650
+ "step": 166140
33651
+ },
33652
+ {
33653
+ "epoch": 46.72,
33654
+ "learning_rate": 7.3370193358947935e-06,
33655
+ "loss": 0.0486,
33656
+ "step": 166170
33657
+ },
33658
+ {
33659
+ "epoch": 46.72,
33660
+ "learning_rate": 7.318276949989067e-06,
33661
+ "loss": 0.0413,
33662
+ "step": 166200
33663
+ },
33664
+ {
33665
+ "epoch": 46.73,
33666
+ "learning_rate": 7.299534564083342e-06,
33667
+ "loss": 0.0467,
33668
+ "step": 166230
33669
+ },
33670
+ {
33671
+ "epoch": 46.74,
33672
+ "learning_rate": 7.280792178177616e-06,
33673
+ "loss": 0.0401,
33674
+ "step": 166260
33675
+ },
33676
+ {
33677
+ "epoch": 46.75,
33678
+ "learning_rate": 7.262049792271889e-06,
33679
+ "loss": 0.0453,
33680
+ "step": 166290
33681
+ },
33682
+ {
33683
+ "epoch": 46.76,
33684
+ "learning_rate": 7.243307406366164e-06,
33685
+ "loss": 0.0443,
33686
+ "step": 166320
33687
+ },
33688
+ {
33689
+ "epoch": 46.77,
33690
+ "learning_rate": 7.224565020460439e-06,
33691
+ "loss": 0.0385,
33692
+ "step": 166350
33693
+ },
33694
+ {
33695
+ "epoch": 46.78,
33696
+ "learning_rate": 7.205822634554713e-06,
33697
+ "loss": 0.046,
33698
+ "step": 166380
33699
+ },
33700
+ {
33701
+ "epoch": 46.78,
33702
+ "learning_rate": 7.187080248648986e-06,
33703
+ "loss": 0.0381,
33704
+ "step": 166410
33705
+ },
33706
+ {
33707
+ "epoch": 46.79,
33708
+ "learning_rate": 7.168337862743261e-06,
33709
+ "loss": 0.0435,
33710
+ "step": 166440
33711
+ },
33712
+ {
33713
+ "epoch": 46.8,
33714
+ "learning_rate": 7.149595476837535e-06,
33715
+ "loss": 0.0468,
33716
+ "step": 166470
33717
+ },
33718
+ {
33719
+ "epoch": 46.81,
33720
+ "learning_rate": 7.130853090931809e-06,
33721
+ "loss": 0.0435,
33722
+ "step": 166500
33723
+ },
33724
+ {
33725
+ "epoch": 46.82,
33726
+ "learning_rate": 7.112110705026083e-06,
33727
+ "loss": 0.0523,
33728
+ "step": 166530
33729
+ },
33730
+ {
33731
+ "epoch": 46.83,
33732
+ "learning_rate": 7.093368319120358e-06,
33733
+ "loss": 0.0386,
33734
+ "step": 166560
33735
+ },
33736
+ {
33737
+ "epoch": 46.83,
33738
+ "learning_rate": 7.074625933214632e-06,
33739
+ "loss": 0.0455,
33740
+ "step": 166590
33741
+ },
33742
+ {
33743
+ "epoch": 46.84,
33744
+ "learning_rate": 7.0558835473089055e-06,
33745
+ "loss": 0.0438,
33746
+ "step": 166620
33747
+ },
33748
+ {
33749
+ "epoch": 46.85,
33750
+ "learning_rate": 7.037141161403181e-06,
33751
+ "loss": 0.0387,
33752
+ "step": 166650
33753
+ },
33754
+ {
33755
+ "epoch": 46.86,
33756
+ "learning_rate": 7.018398775497455e-06,
33757
+ "loss": 0.0464,
33758
+ "step": 166680
33759
+ },
33760
+ {
33761
+ "epoch": 46.87,
33762
+ "learning_rate": 6.999656389591729e-06,
33763
+ "loss": 0.0417,
33764
+ "step": 166710
33765
+ },
33766
+ {
33767
+ "epoch": 46.88,
33768
+ "learning_rate": 6.980914003686002e-06,
33769
+ "loss": 0.0456,
33770
+ "step": 166740
33771
+ },
33772
+ {
33773
+ "epoch": 46.88,
33774
+ "learning_rate": 6.962171617780277e-06,
33775
+ "loss": 0.0444,
33776
+ "step": 166770
33777
+ },
33778
+ {
33779
+ "epoch": 46.89,
33780
+ "learning_rate": 6.9434292318745515e-06,
33781
+ "loss": 0.0398,
33782
+ "step": 166800
33783
+ },
33784
+ {
33785
+ "epoch": 46.9,
33786
+ "learning_rate": 6.924686845968825e-06,
33787
+ "loss": 0.0457,
33788
+ "step": 166830
33789
+ },
33790
+ {
33791
+ "epoch": 46.91,
33792
+ "learning_rate": 6.905944460063099e-06,
33793
+ "loss": 0.039,
33794
+ "step": 166860
33795
+ },
33796
+ {
33797
+ "epoch": 46.92,
33798
+ "learning_rate": 6.887202074157374e-06,
33799
+ "loss": 0.0428,
33800
+ "step": 166890
33801
+ },
33802
+ {
33803
+ "epoch": 46.93,
33804
+ "learning_rate": 6.868459688251648e-06,
33805
+ "loss": 0.0496,
33806
+ "step": 166920
33807
+ },
33808
+ {
33809
+ "epoch": 46.94,
33810
+ "learning_rate": 6.849717302345922e-06,
33811
+ "loss": 0.0405,
33812
+ "step": 166950
33813
+ },
33814
+ {
33815
+ "epoch": 46.94,
33816
+ "learning_rate": 6.830974916440197e-06,
33817
+ "loss": 0.0467,
33818
+ "step": 166980
33819
+ },
33820
+ {
33821
+ "epoch": 46.95,
33822
+ "learning_rate": 6.812232530534471e-06,
33823
+ "loss": 0.0402,
33824
+ "step": 167010
33825
+ },
33826
+ {
33827
+ "epoch": 46.96,
33828
+ "learning_rate": 6.7941148908256025e-06,
33829
+ "loss": 0.0422,
33830
+ "step": 167040
33831
+ },
33832
+ {
33833
+ "epoch": 46.97,
33834
+ "learning_rate": 6.775372504919876e-06,
33835
+ "loss": 0.0447,
33836
+ "step": 167070
33837
+ },
33838
+ {
33839
+ "epoch": 46.98,
33840
+ "learning_rate": 6.756630119014151e-06,
33841
+ "loss": 0.0419,
33842
+ "step": 167100
33843
+ },
33844
+ {
33845
+ "epoch": 46.99,
33846
+ "learning_rate": 6.737887733108425e-06,
33847
+ "loss": 0.0466,
33848
+ "step": 167130
33849
+ },
33850
+ {
33851
+ "epoch": 46.99,
33852
+ "learning_rate": 6.719145347202699e-06,
33853
+ "loss": 0.0414,
33854
+ "step": 167160
33855
+ },
33856
+ {
33857
+ "epoch": 47.0,
33858
+ "eval_loss": 0.11058283597230911,
33859
+ "eval_runtime": 643.2521,
33860
+ "eval_samples_per_second": 24.925,
33861
+ "eval_steps_per_second": 0.78,
33862
+ "eval_wer": 0.09220313075757783,
33863
+ "step": 167179
33864
+ },
33865
+ {
33866
+ "epoch": 47.0,
33867
+ "learning_rate": 6.700402961296974e-06,
33868
+ "loss": 0.0464,
33869
+ "step": 167190
33870
+ },
33871
+ {
33872
+ "epoch": 47.01,
33873
+ "learning_rate": 6.681660575391248e-06,
33874
+ "loss": 0.0417,
33875
+ "step": 167220
33876
+ },
33877
+ {
33878
+ "epoch": 47.02,
33879
+ "learning_rate": 6.662918189485522e-06,
33880
+ "loss": 0.0473,
33881
+ "step": 167250
33882
+ },
33883
+ {
33884
+ "epoch": 47.03,
33885
+ "learning_rate": 6.644175803579795e-06,
33886
+ "loss": 0.0478,
33887
+ "step": 167280
33888
+ },
33889
+ {
33890
+ "epoch": 47.04,
33891
+ "learning_rate": 6.625433417674071e-06,
33892
+ "loss": 0.0377,
33893
+ "step": 167310
33894
+ },
33895
+ {
33896
+ "epoch": 47.05,
33897
+ "learning_rate": 6.606691031768344e-06,
33898
+ "loss": 0.0459,
33899
+ "step": 167340
33900
+ },
33901
+ {
33902
+ "epoch": 47.05,
33903
+ "learning_rate": 6.587948645862619e-06,
33904
+ "loss": 0.0415,
33905
+ "step": 167370
33906
+ },
33907
+ {
33908
+ "epoch": 47.06,
33909
+ "learning_rate": 6.569206259956894e-06,
33910
+ "loss": 0.0398,
33911
+ "step": 167400
33912
+ },
33913
+ {
33914
+ "epoch": 47.07,
33915
+ "learning_rate": 6.550463874051167e-06,
33916
+ "loss": 0.0488,
33917
+ "step": 167430
33918
+ },
33919
+ {
33920
+ "epoch": 47.08,
33921
+ "learning_rate": 6.531721488145441e-06,
33922
+ "loss": 0.0384,
33923
+ "step": 167460
33924
+ },
33925
+ {
33926
+ "epoch": 47.09,
33927
+ "learning_rate": 6.5129791022397145e-06,
33928
+ "loss": 0.0447,
33929
+ "step": 167490
33930
+ },
33931
+ {
33932
+ "epoch": 47.1,
33933
+ "learning_rate": 6.49423671633399e-06,
33934
+ "loss": 0.0396,
33935
+ "step": 167520
33936
+ },
33937
+ {
33938
+ "epoch": 47.1,
33939
+ "learning_rate": 6.475494330428264e-06,
33940
+ "loss": 0.0448,
33941
+ "step": 167550
33942
+ },
33943
+ {
33944
+ "epoch": 47.11,
33945
+ "learning_rate": 6.456751944522538e-06,
33946
+ "loss": 0.0464,
33947
+ "step": 167580
33948
+ },
33949
+ {
33950
+ "epoch": 47.12,
33951
+ "learning_rate": 6.438009558616811e-06,
33952
+ "loss": 0.0386,
33953
+ "step": 167610
33954
+ },
33955
+ {
33956
+ "epoch": 47.13,
33957
+ "learning_rate": 6.419267172711087e-06,
33958
+ "loss": 0.045,
33959
+ "step": 167640
33960
+ },
33961
+ {
33962
+ "epoch": 47.14,
33963
+ "learning_rate": 6.4005247868053605e-06,
33964
+ "loss": 0.0409,
33965
+ "step": 167670
33966
+ },
33967
+ {
33968
+ "epoch": 47.15,
33969
+ "learning_rate": 6.381782400899635e-06,
33970
+ "loss": 0.0437,
33971
+ "step": 167700
33972
+ },
33973
+ {
33974
+ "epoch": 47.15,
33975
+ "learning_rate": 6.36304001499391e-06,
33976
+ "loss": 0.0507,
33977
+ "step": 167730
33978
+ },
33979
+ {
33980
+ "epoch": 47.16,
33981
+ "learning_rate": 6.344297629088183e-06,
33982
+ "loss": 0.0384,
33983
+ "step": 167760
33984
+ },
33985
+ {
33986
+ "epoch": 47.17,
33987
+ "learning_rate": 6.325555243182457e-06,
33988
+ "loss": 0.0464,
33989
+ "step": 167790
33990
+ },
33991
+ {
33992
+ "epoch": 47.18,
33993
+ "learning_rate": 6.306812857276731e-06,
33994
+ "loss": 0.0404,
33995
+ "step": 167820
33996
+ },
33997
+ {
33998
+ "epoch": 47.19,
33999
+ "learning_rate": 6.2880704713710065e-06,
34000
+ "loss": 0.0443,
34001
+ "step": 167850
34002
+ },
34003
+ {
34004
+ "epoch": 47.2,
34005
+ "learning_rate": 6.26932808546528e-06,
34006
+ "loss": 0.0477,
34007
+ "step": 167880
34008
+ },
34009
+ {
34010
+ "epoch": 47.21,
34011
+ "learning_rate": 6.250585699559554e-06,
34012
+ "loss": 0.0374,
34013
+ "step": 167910
34014
+ },
34015
+ {
34016
+ "epoch": 47.21,
34017
+ "learning_rate": 6.231843313653828e-06,
34018
+ "loss": 0.0461,
34019
+ "step": 167940
34020
+ },
34021
+ {
34022
+ "epoch": 47.22,
34023
+ "learning_rate": 6.213100927748102e-06,
34024
+ "loss": 0.0431,
34025
+ "step": 167970
34026
+ },
34027
+ {
34028
+ "epoch": 47.23,
34029
+ "learning_rate": 6.194358541842377e-06,
34030
+ "loss": 0.0479,
34031
+ "step": 168000
34032
+ },
34033
+ {
34034
+ "epoch": 47.24,
34035
+ "learning_rate": 6.175616155936651e-06,
34036
+ "loss": 0.0479,
34037
+ "step": 168030
34038
+ },
34039
+ {
34040
+ "epoch": 47.25,
34041
+ "learning_rate": 6.156873770030925e-06,
34042
+ "loss": 0.0379,
34043
+ "step": 168060
34044
+ },
34045
+ {
34046
+ "epoch": 47.26,
34047
+ "learning_rate": 6.138131384125199e-06,
34048
+ "loss": 0.044,
34049
+ "step": 168090
34050
+ },
34051
+ {
34052
+ "epoch": 47.26,
34053
+ "learning_rate": 6.119388998219474e-06,
34054
+ "loss": 0.0413,
34055
+ "step": 168120
34056
+ },
34057
+ {
34058
+ "epoch": 47.27,
34059
+ "learning_rate": 6.1006466123137475e-06,
34060
+ "loss": 0.0432,
34061
+ "step": 168150
34062
+ },
34063
+ {
34064
+ "epoch": 47.28,
34065
+ "learning_rate": 6.081904226408023e-06,
34066
+ "loss": 0.0465,
34067
+ "step": 168180
34068
+ },
34069
+ {
34070
+ "epoch": 47.29,
34071
+ "learning_rate": 6.063161840502296e-06,
34072
+ "loss": 0.0373,
34073
+ "step": 168210
34074
+ },
34075
+ {
34076
+ "epoch": 47.3,
34077
+ "learning_rate": 6.044419454596571e-06,
34078
+ "loss": 0.0482,
34079
+ "step": 168240
34080
+ },
34081
+ {
34082
+ "epoch": 47.31,
34083
+ "learning_rate": 6.025677068690844e-06,
34084
+ "loss": 0.0423,
34085
+ "step": 168270
34086
+ },
34087
+ {
34088
+ "epoch": 47.32,
34089
+ "learning_rate": 6.0069346827851185e-06,
34090
+ "loss": 0.0453,
34091
+ "step": 168300
34092
+ },
34093
+ {
34094
+ "epoch": 47.32,
34095
+ "learning_rate": 5.988192296879393e-06,
34096
+ "loss": 0.0461,
34097
+ "step": 168330
34098
+ },
34099
+ {
34100
+ "epoch": 47.33,
34101
+ "learning_rate": 5.969449910973667e-06,
34102
+ "loss": 0.0361,
34103
+ "step": 168360
34104
+ },
34105
+ {
34106
+ "epoch": 47.34,
34107
+ "learning_rate": 5.950707525067942e-06,
34108
+ "loss": 0.0475,
34109
+ "step": 168390
34110
+ },
34111
+ {
34112
+ "epoch": 47.35,
34113
+ "learning_rate": 5.931965139162215e-06,
34114
+ "loss": 0.0415,
34115
+ "step": 168420
34116
+ },
34117
+ {
34118
+ "epoch": 47.36,
34119
+ "learning_rate": 5.91322275325649e-06,
34120
+ "loss": 0.0456,
34121
+ "step": 168450
34122
+ },
34123
+ {
34124
+ "epoch": 47.37,
34125
+ "learning_rate": 5.894480367350764e-06,
34126
+ "loss": 0.0492,
34127
+ "step": 168480
34128
+ },
34129
+ {
34130
+ "epoch": 47.37,
34131
+ "learning_rate": 5.875737981445039e-06,
34132
+ "loss": 0.0353,
34133
+ "step": 168510
34134
+ },
34135
+ {
34136
+ "epoch": 47.38,
34137
+ "learning_rate": 5.856995595539312e-06,
34138
+ "loss": 0.0436,
34139
+ "step": 168540
34140
+ },
34141
+ {
34142
+ "epoch": 47.39,
34143
+ "learning_rate": 5.838253209633587e-06,
34144
+ "loss": 0.0414,
34145
+ "step": 168570
34146
+ },
34147
+ {
34148
+ "epoch": 47.4,
34149
+ "learning_rate": 5.819510823727861e-06,
34150
+ "loss": 0.0415,
34151
+ "step": 168600
34152
+ },
34153
+ {
34154
+ "epoch": 47.41,
34155
+ "learning_rate": 5.800768437822135e-06,
34156
+ "loss": 0.0481,
34157
+ "step": 168630
34158
+ },
34159
+ {
34160
+ "epoch": 47.42,
34161
+ "learning_rate": 5.78202605191641e-06,
34162
+ "loss": 0.0374,
34163
+ "step": 168660
34164
+ },
34165
+ {
34166
+ "epoch": 47.42,
34167
+ "learning_rate": 5.763283666010683e-06,
34168
+ "loss": 0.0474,
34169
+ "step": 168690
34170
+ },
34171
+ {
34172
+ "epoch": 47.43,
34173
+ "learning_rate": 5.744541280104958e-06,
34174
+ "loss": 0.0409,
34175
+ "step": 168720
34176
+ },
34177
+ {
34178
+ "epoch": 47.44,
34179
+ "learning_rate": 5.725798894199231e-06,
34180
+ "loss": 0.0399,
34181
+ "step": 168750
34182
+ },
34183
+ {
34184
+ "epoch": 47.45,
34185
+ "learning_rate": 5.707056508293506e-06,
34186
+ "loss": 0.046,
34187
+ "step": 168780
34188
+ },
34189
+ {
34190
+ "epoch": 47.46,
34191
+ "learning_rate": 5.68831412238778e-06,
34192
+ "loss": 0.0394,
34193
+ "step": 168810
34194
+ },
34195
+ {
34196
+ "epoch": 47.47,
34197
+ "learning_rate": 5.669571736482055e-06,
34198
+ "loss": 0.045,
34199
+ "step": 168840
34200
+ },
34201
+ {
34202
+ "epoch": 47.48,
34203
+ "learning_rate": 5.650829350576329e-06,
34204
+ "loss": 0.043,
34205
+ "step": 168870
34206
+ },
34207
+ {
34208
+ "epoch": 47.48,
34209
+ "learning_rate": 5.632086964670602e-06,
34210
+ "loss": 0.041,
34211
+ "step": 168900
34212
+ },
34213
+ {
34214
+ "epoch": 47.49,
34215
+ "learning_rate": 5.613344578764877e-06,
34216
+ "loss": 0.0455,
34217
+ "step": 168930
34218
+ },
34219
+ {
34220
+ "epoch": 47.5,
34221
+ "learning_rate": 5.594602192859151e-06,
34222
+ "loss": 0.0376,
34223
+ "step": 168960
34224
+ },
34225
+ {
34226
+ "epoch": 47.51,
34227
+ "learning_rate": 5.575859806953426e-06,
34228
+ "loss": 0.0485,
34229
+ "step": 168990
34230
+ },
34231
+ {
34232
+ "epoch": 47.52,
34233
+ "learning_rate": 5.557117421047699e-06,
34234
+ "loss": 0.0398,
34235
+ "step": 169020
34236
+ },
34237
+ {
34238
+ "epoch": 47.53,
34239
+ "learning_rate": 5.538375035141974e-06,
34240
+ "loss": 0.0455,
34241
+ "step": 169050
34242
+ },
34243
+ {
34244
+ "epoch": 47.53,
34245
+ "learning_rate": 5.519632649236248e-06,
34246
+ "loss": 0.0467,
34247
+ "step": 169080
34248
+ },
34249
+ {
34250
+ "epoch": 47.54,
34251
+ "learning_rate": 5.5008902633305225e-06,
34252
+ "loss": 0.0384,
34253
+ "step": 169110
34254
+ },
34255
+ {
34256
+ "epoch": 47.55,
34257
+ "learning_rate": 5.482147877424797e-06,
34258
+ "loss": 0.0453,
34259
+ "step": 169140
34260
+ },
34261
+ {
34262
+ "epoch": 47.56,
34263
+ "learning_rate": 5.463405491519071e-06,
34264
+ "loss": 0.039,
34265
+ "step": 169170
34266
+ },
34267
+ {
34268
+ "epoch": 47.57,
34269
+ "learning_rate": 5.444663105613345e-06,
34270
+ "loss": 0.0439,
34271
+ "step": 169200
34272
+ },
34273
+ {
34274
+ "epoch": 47.58,
34275
+ "learning_rate": 5.425920719707618e-06,
34276
+ "loss": 0.0464,
34277
+ "step": 169230
34278
+ },
34279
+ {
34280
+ "epoch": 47.58,
34281
+ "learning_rate": 5.4071783338018934e-06,
34282
+ "loss": 0.036,
34283
+ "step": 169260
34284
+ },
34285
+ {
34286
+ "epoch": 47.59,
34287
+ "learning_rate": 5.388435947896167e-06,
34288
+ "loss": 0.0471,
34289
+ "step": 169290
34290
+ },
34291
+ {
34292
+ "epoch": 47.6,
34293
+ "learning_rate": 5.369693561990442e-06,
34294
+ "loss": 0.0394,
34295
+ "step": 169320
34296
+ },
34297
+ {
34298
+ "epoch": 47.61,
34299
+ "learning_rate": 5.3515759222815735e-06,
34300
+ "loss": 0.0413,
34301
+ "step": 169350
34302
+ },
34303
+ {
34304
+ "epoch": 47.62,
34305
+ "learning_rate": 5.332833536375848e-06,
34306
+ "loss": 0.0453,
34307
+ "step": 169380
34308
+ },
34309
+ {
34310
+ "epoch": 47.63,
34311
+ "learning_rate": 5.314091150470122e-06,
34312
+ "loss": 0.0386,
34313
+ "step": 169410
34314
+ },
34315
+ {
34316
+ "epoch": 47.64,
34317
+ "learning_rate": 5.295348764564396e-06,
34318
+ "loss": 0.0478,
34319
+ "step": 169440
34320
+ },
34321
+ {
34322
+ "epoch": 47.64,
34323
+ "learning_rate": 5.27660637865867e-06,
34324
+ "loss": 0.0398,
34325
+ "step": 169470
34326
+ },
34327
+ {
34328
+ "epoch": 47.65,
34329
+ "learning_rate": 5.2578639927529444e-06,
34330
+ "loss": 0.0428,
34331
+ "step": 169500
34332
+ },
34333
+ {
34334
+ "epoch": 47.66,
34335
+ "learning_rate": 5.239121606847219e-06,
34336
+ "loss": 0.047,
34337
+ "step": 169530
34338
+ },
34339
+ {
34340
+ "epoch": 47.67,
34341
+ "learning_rate": 5.220379220941493e-06,
34342
+ "loss": 0.0369,
34343
+ "step": 169560
34344
+ },
34345
+ {
34346
+ "epoch": 47.68,
34347
+ "learning_rate": 5.201636835035767e-06,
34348
+ "loss": 0.0455,
34349
+ "step": 169590
34350
+ },
34351
+ {
34352
+ "epoch": 47.69,
34353
+ "learning_rate": 5.182894449130041e-06,
34354
+ "loss": 0.0414,
34355
+ "step": 169620
34356
+ },
34357
+ {
34358
+ "epoch": 47.69,
34359
+ "learning_rate": 5.164152063224315e-06,
34360
+ "loss": 0.0421,
34361
+ "step": 169650
34362
+ },
34363
+ {
34364
+ "epoch": 47.7,
34365
+ "learning_rate": 5.14540967731859e-06,
34366
+ "loss": 0.0445,
34367
+ "step": 169680
34368
+ },
34369
+ {
34370
+ "epoch": 47.71,
34371
+ "learning_rate": 5.126667291412864e-06,
34372
+ "loss": 0.0384,
34373
+ "step": 169710
34374
+ },
34375
+ {
34376
+ "epoch": 47.72,
34377
+ "learning_rate": 5.107924905507138e-06,
34378
+ "loss": 0.0456,
34379
+ "step": 169740
34380
+ },
34381
+ {
34382
+ "epoch": 47.73,
34383
+ "learning_rate": 5.089182519601412e-06,
34384
+ "loss": 0.0426,
34385
+ "step": 169770
34386
+ },
34387
+ {
34388
+ "epoch": 47.74,
34389
+ "learning_rate": 5.070440133695686e-06,
34390
+ "loss": 0.0431,
34391
+ "step": 169800
34392
+ },
34393
+ {
34394
+ "epoch": 47.75,
34395
+ "learning_rate": 5.0516977477899605e-06,
34396
+ "loss": 0.0463,
34397
+ "step": 169830
34398
+ },
34399
+ {
34400
+ "epoch": 47.75,
34401
+ "learning_rate": 5.032955361884235e-06,
34402
+ "loss": 0.036,
34403
+ "step": 169860
34404
+ },
34405
+ {
34406
+ "epoch": 47.76,
34407
+ "learning_rate": 5.014212975978509e-06,
34408
+ "loss": 0.0431,
34409
+ "step": 169890
34410
+ },
34411
+ {
34412
+ "epoch": 47.77,
34413
+ "learning_rate": 4.995470590072783e-06,
34414
+ "loss": 0.0406,
34415
+ "step": 169920
34416
+ },
34417
+ {
34418
+ "epoch": 47.78,
34419
+ "learning_rate": 4.976728204167057e-06,
34420
+ "loss": 0.0439,
34421
+ "step": 169950
34422
+ },
34423
+ {
34424
+ "epoch": 47.79,
34425
+ "learning_rate": 4.9579858182613315e-06,
34426
+ "loss": 0.0477,
34427
+ "step": 169980
34428
+ },
34429
+ {
34430
+ "epoch": 47.8,
34431
+ "learning_rate": 4.939243432355606e-06,
34432
+ "loss": 0.0387,
34433
+ "step": 170010
34434
+ },
34435
+ {
34436
+ "epoch": 47.8,
34437
+ "learning_rate": 4.92050104644988e-06,
34438
+ "loss": 0.0463,
34439
+ "step": 170040
34440
+ },
34441
+ {
34442
+ "epoch": 47.81,
34443
+ "learning_rate": 4.901758660544154e-06,
34444
+ "loss": 0.0409,
34445
+ "step": 170070
34446
+ },
34447
+ {
34448
+ "epoch": 47.82,
34449
+ "learning_rate": 4.883016274638428e-06,
34450
+ "loss": 0.0425,
34451
+ "step": 170100
34452
+ },
34453
+ {
34454
+ "epoch": 47.83,
34455
+ "learning_rate": 4.8642738887327024e-06,
34456
+ "loss": 0.0483,
34457
+ "step": 170130
34458
+ },
34459
+ {
34460
+ "epoch": 47.84,
34461
+ "learning_rate": 4.845531502826977e-06,
34462
+ "loss": 0.0387,
34463
+ "step": 170160
34464
+ },
34465
+ {
34466
+ "epoch": 47.85,
34467
+ "learning_rate": 4.826789116921251e-06,
34468
+ "loss": 0.0458,
34469
+ "step": 170190
34470
+ },
34471
+ {
34472
+ "epoch": 47.85,
34473
+ "learning_rate": 4.808046731015525e-06,
34474
+ "loss": 0.041,
34475
+ "step": 170220
34476
+ },
34477
+ {
34478
+ "epoch": 47.86,
34479
+ "learning_rate": 4.789304345109799e-06,
34480
+ "loss": 0.0432,
34481
+ "step": 170250
34482
+ },
34483
+ {
34484
+ "epoch": 47.87,
34485
+ "learning_rate": 4.770561959204073e-06,
34486
+ "loss": 0.046,
34487
+ "step": 170280
34488
+ },
34489
+ {
34490
+ "epoch": 47.88,
34491
+ "learning_rate": 4.7518195732983484e-06,
34492
+ "loss": 0.0368,
34493
+ "step": 170310
34494
+ },
34495
+ {
34496
+ "epoch": 47.89,
34497
+ "learning_rate": 4.733077187392622e-06,
34498
+ "loss": 0.0445,
34499
+ "step": 170340
34500
+ },
34501
+ {
34502
+ "epoch": 47.9,
34503
+ "learning_rate": 4.714334801486897e-06,
34504
+ "loss": 0.0409,
34505
+ "step": 170370
34506
+ },
34507
+ {
34508
+ "epoch": 47.91,
34509
+ "learning_rate": 4.69559241558117e-06,
34510
+ "loss": 0.0428,
34511
+ "step": 170400
34512
+ },
34513
+ {
34514
+ "epoch": 47.91,
34515
+ "learning_rate": 4.676850029675444e-06,
34516
+ "loss": 0.0487,
34517
+ "step": 170430
34518
+ },
34519
+ {
34520
+ "epoch": 47.92,
34521
+ "learning_rate": 4.6581076437697185e-06,
34522
+ "loss": 0.0376,
34523
+ "step": 170460
34524
+ },
34525
+ {
34526
+ "epoch": 47.93,
34527
+ "learning_rate": 4.639365257863993e-06,
34528
+ "loss": 0.0466,
34529
+ "step": 170490
34530
+ },
34531
+ {
34532
+ "epoch": 47.94,
34533
+ "learning_rate": 4.620622871958267e-06,
34534
+ "loss": 0.0386,
34535
+ "step": 170520
34536
+ },
34537
+ {
34538
+ "epoch": 47.95,
34539
+ "learning_rate": 4.601880486052541e-06,
34540
+ "loss": 0.0408,
34541
+ "step": 170550
34542
+ },
34543
+ {
34544
+ "epoch": 47.96,
34545
+ "learning_rate": 4.583138100146816e-06,
34546
+ "loss": 0.0453,
34547
+ "step": 170580
34548
+ },
34549
+ {
34550
+ "epoch": 47.96,
34551
+ "learning_rate": 4.5643957142410895e-06,
34552
+ "loss": 0.0374,
34553
+ "step": 170610
34554
+ },
34555
+ {
34556
+ "epoch": 47.97,
34557
+ "learning_rate": 4.5456533283353645e-06,
34558
+ "loss": 0.0468,
34559
+ "step": 170640
34560
+ },
34561
+ {
34562
+ "epoch": 47.98,
34563
+ "learning_rate": 4.526910942429638e-06,
34564
+ "loss": 0.0421,
34565
+ "step": 170670
34566
+ },
34567
+ {
34568
+ "epoch": 47.99,
34569
+ "learning_rate": 4.508168556523912e-06,
34570
+ "loss": 0.043,
34571
+ "step": 170700
34572
+ },
34573
+ {
34574
+ "epoch": 48.0,
34575
+ "learning_rate": 4.490050916815044e-06,
34576
+ "loss": 0.0501,
34577
+ "step": 170730
34578
+ },
34579
+ {
34580
+ "epoch": 48.0,
34581
+ "eval_loss": 0.10937908291816711,
34582
+ "eval_runtime": 643.5663,
34583
+ "eval_samples_per_second": 24.913,
34584
+ "eval_steps_per_second": 0.78,
34585
+ "eval_wer": 0.09180052679704666,
34586
+ "step": 170736
34587
+ },
34588
+ {
34589
+ "epoch": 48.01,
34590
+ "learning_rate": 4.471308530909318e-06,
34591
+ "loss": 0.0404,
34592
+ "step": 170760
34593
+ },
34594
+ {
34595
+ "epoch": 48.02,
34596
+ "learning_rate": 4.452566145003593e-06,
34597
+ "loss": 0.0433,
34598
+ "step": 170790
34599
+ },
34600
+ {
34601
+ "epoch": 48.02,
34602
+ "learning_rate": 4.433823759097866e-06,
34603
+ "loss": 0.0372,
34604
+ "step": 170820
34605
+ },
34606
+ {
34607
+ "epoch": 48.03,
34608
+ "learning_rate": 4.415081373192141e-06,
34609
+ "loss": 0.0425,
34610
+ "step": 170850
34611
+ },
34612
+ {
34613
+ "epoch": 48.04,
34614
+ "learning_rate": 4.396338987286415e-06,
34615
+ "loss": 0.0418,
34616
+ "step": 170880
34617
+ },
34618
+ {
34619
+ "epoch": 48.05,
34620
+ "learning_rate": 4.37759660138069e-06,
34621
+ "loss": 0.0448,
34622
+ "step": 170910
34623
+ },
34624
+ {
34625
+ "epoch": 48.06,
34626
+ "learning_rate": 4.358854215474963e-06,
34627
+ "loss": 0.0454,
34628
+ "step": 170940
34629
+ },
34630
+ {
34631
+ "epoch": 48.07,
34632
+ "learning_rate": 4.340111829569238e-06,
34633
+ "loss": 0.0397,
34634
+ "step": 170970
34635
+ },
34636
+ {
34637
+ "epoch": 48.07,
34638
+ "learning_rate": 4.3213694436635114e-06,
34639
+ "loss": 0.0473,
34640
+ "step": 171000
34641
+ },
34642
+ {
34643
+ "epoch": 48.08,
34644
+ "learning_rate": 4.3026270577577865e-06,
34645
+ "loss": 0.0426,
34646
+ "step": 171030
34647
+ },
34648
+ {
34649
+ "epoch": 48.09,
34650
+ "learning_rate": 4.283884671852061e-06,
34651
+ "loss": 0.045,
34652
+ "step": 171060
34653
+ },
34654
+ {
34655
+ "epoch": 48.1,
34656
+ "learning_rate": 4.265142285946334e-06,
34657
+ "loss": 0.0452,
34658
+ "step": 171090
34659
+ },
34660
+ {
34661
+ "epoch": 48.11,
34662
+ "learning_rate": 4.246399900040609e-06,
34663
+ "loss": 0.0401,
34664
+ "step": 171120
34665
+ },
34666
+ {
34667
+ "epoch": 48.12,
34668
+ "learning_rate": 4.227657514134882e-06,
34669
+ "loss": 0.0424,
34670
+ "step": 171150
34671
+ },
34672
+ {
34673
+ "epoch": 48.12,
34674
+ "learning_rate": 4.2089151282291574e-06,
34675
+ "loss": 0.0393,
34676
+ "step": 171180
34677
+ },
34678
+ {
34679
+ "epoch": 48.13,
34680
+ "learning_rate": 4.190172742323431e-06,
34681
+ "loss": 0.0406,
34682
+ "step": 171210
34683
+ },
34684
+ {
34685
+ "epoch": 48.14,
34686
+ "learning_rate": 4.171430356417706e-06,
34687
+ "loss": 0.0445,
34688
+ "step": 171240
34689
+ },
34690
+ {
34691
+ "epoch": 48.15,
34692
+ "learning_rate": 4.15268797051198e-06,
34693
+ "loss": 0.039,
34694
+ "step": 171270
34695
+ },
34696
+ {
34697
+ "epoch": 48.16,
34698
+ "learning_rate": 4.133945584606254e-06,
34699
+ "loss": 0.0456,
34700
+ "step": 171300
34701
+ },
34702
+ {
34703
+ "epoch": 48.17,
34704
+ "learning_rate": 4.115203198700528e-06,
34705
+ "loss": 0.0429,
34706
+ "step": 171330
34707
+ },
34708
+ {
34709
+ "epoch": 48.18,
34710
+ "learning_rate": 4.096460812794803e-06,
34711
+ "loss": 0.0413,
34712
+ "step": 171360
34713
+ },
34714
+ {
34715
+ "epoch": 48.18,
34716
+ "learning_rate": 4.077718426889077e-06,
34717
+ "loss": 0.0466,
34718
+ "step": 171390
34719
+ },
34720
+ {
34721
+ "epoch": 48.19,
34722
+ "learning_rate": 4.05897604098335e-06,
34723
+ "loss": 0.0402,
34724
+ "step": 171420
34725
+ },
34726
+ {
34727
+ "epoch": 48.2,
34728
+ "learning_rate": 4.040233655077625e-06,
34729
+ "loss": 0.0428,
34730
+ "step": 171450
34731
+ },
34732
+ {
34733
+ "epoch": 48.21,
34734
+ "learning_rate": 4.0214912691718985e-06,
34735
+ "loss": 0.042,
34736
+ "step": 171480
34737
+ },
34738
+ {
34739
+ "epoch": 48.22,
34740
+ "learning_rate": 4.0027488832661735e-06,
34741
+ "loss": 0.0388,
34742
+ "step": 171510
34743
+ },
34744
+ {
34745
+ "epoch": 48.23,
34746
+ "learning_rate": 3.984006497360448e-06,
34747
+ "loss": 0.048,
34748
+ "step": 171540
34749
+ },
34750
+ {
34751
+ "epoch": 48.23,
34752
+ "learning_rate": 3.965264111454722e-06,
34753
+ "loss": 0.0399,
34754
+ "step": 171570
34755
+ },
34756
+ {
34757
+ "epoch": 48.24,
34758
+ "learning_rate": 3.946521725548996e-06,
34759
+ "loss": 0.0477,
34760
+ "step": 171600
34761
+ },
34762
+ {
34763
+ "epoch": 48.25,
34764
+ "learning_rate": 3.92777933964327e-06,
34765
+ "loss": 0.0384,
34766
+ "step": 171630
34767
+ },
34768
+ {
34769
+ "epoch": 48.26,
34770
+ "learning_rate": 3.9090369537375445e-06,
34771
+ "loss": 0.0415,
34772
+ "step": 171660
34773
+ },
34774
+ {
34775
+ "epoch": 48.27,
34776
+ "learning_rate": 3.890294567831818e-06,
34777
+ "loss": 0.0421,
34778
+ "step": 171690
34779
+ },
34780
+ {
34781
+ "epoch": 48.28,
34782
+ "learning_rate": 3.871552181926093e-06,
34783
+ "loss": 0.041,
34784
+ "step": 171720
34785
+ },
34786
+ {
34787
+ "epoch": 48.29,
34788
+ "learning_rate": 3.852809796020366e-06,
34789
+ "loss": 0.0445,
34790
+ "step": 171750
34791
+ },
34792
+ {
34793
+ "epoch": 48.29,
34794
+ "learning_rate": 3.834067410114641e-06,
34795
+ "loss": 0.0414,
34796
+ "step": 171780
34797
+ },
34798
+ {
34799
+ "epoch": 48.3,
34800
+ "learning_rate": 3.8153250242089154e-06,
34801
+ "loss": 0.0386,
34802
+ "step": 171810
34803
+ },
34804
+ {
34805
+ "epoch": 48.31,
34806
+ "learning_rate": 3.796582638303189e-06,
34807
+ "loss": 0.0455,
34808
+ "step": 171840
34809
+ },
34810
+ {
34811
+ "epoch": 48.32,
34812
+ "learning_rate": 3.777840252397464e-06,
34813
+ "loss": 0.0372,
34814
+ "step": 171870
34815
+ },
34816
+ {
34817
+ "epoch": 48.33,
34818
+ "learning_rate": 3.7590978664917376e-06,
34819
+ "loss": 0.043,
34820
+ "step": 171900
34821
+ },
34822
+ {
34823
+ "epoch": 48.34,
34824
+ "learning_rate": 3.740355480586012e-06,
34825
+ "loss": 0.042,
34826
+ "step": 171930
34827
+ },
34828
+ {
34829
+ "epoch": 48.34,
34830
+ "learning_rate": 3.721613094680286e-06,
34831
+ "loss": 0.0422,
34832
+ "step": 171960
34833
+ },
34834
+ {
34835
+ "epoch": 48.35,
34836
+ "learning_rate": 3.7028707087745606e-06,
34837
+ "loss": 0.045,
34838
+ "step": 171990
34839
+ },
34840
+ {
34841
+ "epoch": 48.36,
34842
+ "learning_rate": 3.684128322868835e-06,
34843
+ "loss": 0.0401,
34844
+ "step": 172020
34845
+ },
34846
+ {
34847
+ "epoch": 48.37,
34848
+ "learning_rate": 3.665385936963109e-06,
34849
+ "loss": 0.0422,
34850
+ "step": 172050
34851
+ },
34852
+ {
34853
+ "epoch": 48.38,
34854
+ "learning_rate": 3.646643551057383e-06,
34855
+ "loss": 0.0401,
34856
+ "step": 172080
34857
+ },
34858
+ {
34859
+ "epoch": 48.39,
34860
+ "learning_rate": 3.6279011651516573e-06,
34861
+ "loss": 0.0428,
34862
+ "step": 172110
34863
+ },
34864
+ {
34865
+ "epoch": 48.39,
34866
+ "learning_rate": 3.6091587792459315e-06,
34867
+ "loss": 0.0469,
34868
+ "step": 172140
34869
+ },
34870
+ {
34871
+ "epoch": 48.4,
34872
+ "learning_rate": 3.5904163933402053e-06,
34873
+ "loss": 0.0406,
34874
+ "step": 172170
34875
+ },
34876
+ {
34877
+ "epoch": 48.41,
34878
+ "learning_rate": 3.57167400743448e-06,
34879
+ "loss": 0.0427,
34880
+ "step": 172200
34881
+ },
34882
+ {
34883
+ "epoch": 48.42,
34884
+ "learning_rate": 3.5529316215287537e-06,
34885
+ "loss": 0.0421,
34886
+ "step": 172230
34887
+ },
34888
+ {
34889
+ "epoch": 48.43,
34890
+ "learning_rate": 3.5341892356230283e-06,
34891
+ "loss": 0.0402,
34892
+ "step": 172260
34893
+ },
34894
+ {
34895
+ "epoch": 48.44,
34896
+ "learning_rate": 3.515446849717303e-06,
34897
+ "loss": 0.0505,
34898
+ "step": 172290
34899
+ },
34900
+ {
34901
+ "epoch": 48.45,
34902
+ "learning_rate": 3.4967044638115767e-06,
34903
+ "loss": 0.0371,
34904
+ "step": 172320
34905
+ },
34906
+ {
34907
+ "epoch": 48.45,
34908
+ "learning_rate": 3.4779620779058513e-06,
34909
+ "loss": 0.0437,
34910
+ "step": 172350
34911
+ },
34912
+ {
34913
+ "epoch": 48.46,
34914
+ "learning_rate": 3.459219692000125e-06,
34915
+ "loss": 0.0422,
34916
+ "step": 172380
34917
+ },
34918
+ {
34919
+ "epoch": 48.47,
34920
+ "learning_rate": 3.4404773060943993e-06,
34921
+ "loss": 0.0442,
34922
+ "step": 172410
34923
+ },
34924
+ {
34925
+ "epoch": 48.48,
34926
+ "learning_rate": 3.421734920188673e-06,
34927
+ "loss": 0.0437,
34928
+ "step": 172440
34929
+ },
34930
+ {
34931
+ "epoch": 48.49,
34932
+ "learning_rate": 3.4029925342829476e-06,
34933
+ "loss": 0.0351,
34934
+ "step": 172470
34935
+ },
34936
+ {
34937
+ "epoch": 48.5,
34938
+ "learning_rate": 3.3842501483772223e-06,
34939
+ "loss": 0.0466,
34940
+ "step": 172500
34941
+ },
34942
+ {
34943
+ "epoch": 48.5,
34944
+ "learning_rate": 3.365507762471496e-06,
34945
+ "loss": 0.0441,
34946
+ "step": 172530
34947
+ },
34948
+ {
34949
+ "epoch": 48.51,
34950
+ "learning_rate": 3.3467653765657706e-06,
34951
+ "loss": 0.0428,
34952
+ "step": 172560
34953
+ },
34954
+ {
34955
+ "epoch": 48.52,
34956
+ "learning_rate": 3.3280229906600444e-06,
34957
+ "loss": 0.0438,
34958
+ "step": 172590
34959
+ },
34960
+ {
34961
+ "epoch": 48.53,
34962
+ "learning_rate": 3.309280604754319e-06,
34963
+ "loss": 0.0371,
34964
+ "step": 172620
34965
+ },
34966
+ {
34967
+ "epoch": 48.54,
34968
+ "learning_rate": 3.2905382188485928e-06,
34969
+ "loss": 0.0445,
34970
+ "step": 172650
34971
+ },
34972
+ {
34973
+ "epoch": 48.55,
34974
+ "learning_rate": 3.271795832942867e-06,
34975
+ "loss": 0.041,
34976
+ "step": 172680
34977
+ },
34978
+ {
34979
+ "epoch": 48.55,
34980
+ "learning_rate": 3.253053447037141e-06,
34981
+ "loss": 0.0432,
34982
+ "step": 172710
34983
+ },
34984
+ {
34985
+ "epoch": 48.56,
34986
+ "learning_rate": 3.2343110611314154e-06,
34987
+ "loss": 0.045,
34988
+ "step": 172740
34989
+ },
34990
+ {
34991
+ "epoch": 48.57,
34992
+ "learning_rate": 3.21556867522569e-06,
34993
+ "loss": 0.0358,
34994
+ "step": 172770
34995
+ },
34996
+ {
34997
+ "epoch": 48.58,
34998
+ "learning_rate": 3.1968262893199637e-06,
34999
+ "loss": 0.0449,
35000
+ "step": 172800
35001
+ },
35002
+ {
35003
+ "epoch": 48.59,
35004
+ "learning_rate": 3.1780839034142383e-06,
35005
+ "loss": 0.0411,
35006
+ "step": 172830
35007
+ },
35008
+ {
35009
+ "epoch": 48.6,
35010
+ "learning_rate": 3.159341517508512e-06,
35011
+ "loss": 0.0416,
35012
+ "step": 172860
35013
+ },
35014
+ {
35015
+ "epoch": 48.61,
35016
+ "learning_rate": 3.1405991316027867e-06,
35017
+ "loss": 0.0448,
35018
+ "step": 172890
35019
+ },
35020
+ {
35021
+ "epoch": 48.61,
35022
+ "learning_rate": 3.121856745697061e-06,
35023
+ "loss": 0.0381,
35024
+ "step": 172920
35025
+ },
35026
+ {
35027
+ "epoch": 48.62,
35028
+ "learning_rate": 3.103114359791335e-06,
35029
+ "loss": 0.0445,
35030
+ "step": 172950
35031
+ },
35032
+ {
35033
+ "epoch": 48.63,
35034
+ "learning_rate": 3.0843719738856093e-06,
35035
+ "loss": 0.0413,
35036
+ "step": 172980
35037
+ },
35038
+ {
35039
+ "epoch": 48.64,
35040
+ "learning_rate": 3.065629587979883e-06,
35041
+ "loss": 0.0426,
35042
+ "step": 173010
35043
+ },
35044
+ {
35045
+ "epoch": 48.65,
35046
+ "learning_rate": 3.0468872020741573e-06,
35047
+ "loss": 0.0466,
35048
+ "step": 173040
35049
+ },
35050
+ {
35051
+ "epoch": 48.66,
35052
+ "learning_rate": 3.0281448161684315e-06,
35053
+ "loss": 0.0397,
35054
+ "step": 173070
35055
+ },
35056
+ {
35057
+ "epoch": 48.66,
35058
+ "learning_rate": 3.009402430262706e-06,
35059
+ "loss": 0.0432,
35060
+ "step": 173100
35061
+ },
35062
+ {
35063
+ "epoch": 48.67,
35064
+ "learning_rate": 2.9906600443569803e-06,
35065
+ "loss": 0.0419,
35066
+ "step": 173130
35067
+ },
35068
+ {
35069
+ "epoch": 48.68,
35070
+ "learning_rate": 2.9719176584512544e-06,
35071
+ "loss": 0.0421,
35072
+ "step": 173160
35073
+ },
35074
+ {
35075
+ "epoch": 48.69,
35076
+ "learning_rate": 2.9531752725455286e-06,
35077
+ "loss": 0.0457,
35078
+ "step": 173190
35079
+ },
35080
+ {
35081
+ "epoch": 48.7,
35082
+ "learning_rate": 2.934432886639803e-06,
35083
+ "loss": 0.0388,
35084
+ "step": 173220
35085
+ },
35086
+ {
35087
+ "epoch": 48.71,
35088
+ "learning_rate": 2.915690500734077e-06,
35089
+ "loss": 0.0451,
35090
+ "step": 173250
35091
+ },
35092
+ {
35093
+ "epoch": 48.72,
35094
+ "learning_rate": 2.896948114828351e-06,
35095
+ "loss": 0.0412,
35096
+ "step": 173280
35097
+ },
35098
+ {
35099
+ "epoch": 48.72,
35100
+ "learning_rate": 2.878205728922625e-06,
35101
+ "loss": 0.0411,
35102
+ "step": 173310
35103
+ },
35104
+ {
35105
+ "epoch": 48.73,
35106
+ "learning_rate": 2.860088089213757e-06,
35107
+ "loss": 0.0485,
35108
+ "step": 173340
35109
+ },
35110
+ {
35111
+ "epoch": 48.74,
35112
+ "learning_rate": 2.8413457033080313e-06,
35113
+ "loss": 0.0404,
35114
+ "step": 173370
35115
+ },
35116
+ {
35117
+ "epoch": 48.75,
35118
+ "learning_rate": 2.8226033174023054e-06,
35119
+ "loss": 0.0442,
35120
+ "step": 173400
35121
+ },
35122
+ {
35123
+ "epoch": 48.76,
35124
+ "learning_rate": 2.8038609314965796e-06,
35125
+ "loss": 0.0409,
35126
+ "step": 173430
35127
+ },
35128
+ {
35129
+ "epoch": 48.77,
35130
+ "learning_rate": 2.785118545590854e-06,
35131
+ "loss": 0.0418,
35132
+ "step": 173460
35133
+ },
35134
+ {
35135
+ "epoch": 48.77,
35136
+ "learning_rate": 2.766376159685128e-06,
35137
+ "loss": 0.045,
35138
+ "step": 173490
35139
+ },
35140
+ {
35141
+ "epoch": 48.78,
35142
+ "learning_rate": 2.747633773779402e-06,
35143
+ "loss": 0.0374,
35144
+ "step": 173520
35145
+ },
35146
+ {
35147
+ "epoch": 48.79,
35148
+ "learning_rate": 2.7288913878736764e-06,
35149
+ "loss": 0.0434,
35150
+ "step": 173550
35151
+ },
35152
+ {
35153
+ "epoch": 48.8,
35154
+ "learning_rate": 2.7101490019679506e-06,
35155
+ "loss": 0.0414,
35156
+ "step": 173580
35157
+ },
35158
+ {
35159
+ "epoch": 48.81,
35160
+ "learning_rate": 2.6914066160622248e-06,
35161
+ "loss": 0.0424,
35162
+ "step": 173610
35163
+ },
35164
+ {
35165
+ "epoch": 48.82,
35166
+ "learning_rate": 2.672664230156499e-06,
35167
+ "loss": 0.0449,
35168
+ "step": 173640
35169
+ },
35170
+ {
35171
+ "epoch": 48.82,
35172
+ "learning_rate": 2.653921844250773e-06,
35173
+ "loss": 0.0411,
35174
+ "step": 173670
35175
+ },
35176
+ {
35177
+ "epoch": 48.83,
35178
+ "learning_rate": 2.6351794583450474e-06,
35179
+ "loss": 0.0442,
35180
+ "step": 173700
35181
+ },
35182
+ {
35183
+ "epoch": 48.84,
35184
+ "learning_rate": 2.6164370724393215e-06,
35185
+ "loss": 0.045,
35186
+ "step": 173730
35187
+ },
35188
+ {
35189
+ "epoch": 48.85,
35190
+ "learning_rate": 2.5976946865335957e-06,
35191
+ "loss": 0.0415,
35192
+ "step": 173760
35193
+ },
35194
+ {
35195
+ "epoch": 48.86,
35196
+ "learning_rate": 2.57895230062787e-06,
35197
+ "loss": 0.045,
35198
+ "step": 173790
35199
+ },
35200
+ {
35201
+ "epoch": 48.87,
35202
+ "learning_rate": 2.560209914722144e-06,
35203
+ "loss": 0.037,
35204
+ "step": 173820
35205
+ },
35206
+ {
35207
+ "epoch": 48.88,
35208
+ "learning_rate": 2.5414675288164187e-06,
35209
+ "loss": 0.0469,
35210
+ "step": 173850
35211
+ },
35212
+ {
35213
+ "epoch": 48.88,
35214
+ "learning_rate": 2.522725142910693e-06,
35215
+ "loss": 0.0386,
35216
+ "step": 173880
35217
+ },
35218
+ {
35219
+ "epoch": 48.89,
35220
+ "learning_rate": 2.503982757004967e-06,
35221
+ "loss": 0.0422,
35222
+ "step": 173910
35223
+ },
35224
+ {
35225
+ "epoch": 48.9,
35226
+ "learning_rate": 2.485240371099241e-06,
35227
+ "loss": 0.0428,
35228
+ "step": 173940
35229
+ },
35230
+ {
35231
+ "epoch": 48.91,
35232
+ "learning_rate": 2.466497985193515e-06,
35233
+ "loss": 0.0381,
35234
+ "step": 173970
35235
+ },
35236
+ {
35237
+ "epoch": 48.92,
35238
+ "learning_rate": 2.4477555992877893e-06,
35239
+ "loss": 0.0446,
35240
+ "step": 174000
35241
+ },
35242
+ {
35243
+ "epoch": 48.93,
35244
+ "learning_rate": 2.4290132133820634e-06,
35245
+ "loss": 0.0403,
35246
+ "step": 174030
35247
+ },
35248
+ {
35249
+ "epoch": 48.93,
35250
+ "learning_rate": 2.4102708274763376e-06,
35251
+ "loss": 0.0417,
35252
+ "step": 174060
35253
+ },
35254
+ {
35255
+ "epoch": 48.94,
35256
+ "learning_rate": 2.3915284415706123e-06,
35257
+ "loss": 0.0428,
35258
+ "step": 174090
35259
+ },
35260
+ {
35261
+ "epoch": 48.95,
35262
+ "learning_rate": 2.3727860556648864e-06,
35263
+ "loss": 0.0367,
35264
+ "step": 174120
35265
+ },
35266
+ {
35267
+ "epoch": 48.96,
35268
+ "learning_rate": 2.3540436697591606e-06,
35269
+ "loss": 0.0465,
35270
+ "step": 174150
35271
+ },
35272
+ {
35273
+ "epoch": 48.97,
35274
+ "learning_rate": 2.335301283853435e-06,
35275
+ "loss": 0.0397,
35276
+ "step": 174180
35277
+ },
35278
+ {
35279
+ "epoch": 48.98,
35280
+ "learning_rate": 2.316558897947709e-06,
35281
+ "loss": 0.0429,
35282
+ "step": 174210
35283
+ },
35284
+ {
35285
+ "epoch": 48.98,
35286
+ "learning_rate": 2.2978165120419828e-06,
35287
+ "loss": 0.0472,
35288
+ "step": 174240
35289
+ },
35290
+ {
35291
+ "epoch": 48.99,
35292
+ "learning_rate": 2.279074126136257e-06,
35293
+ "loss": 0.0388,
35294
+ "step": 174270
35295
+ },
35296
+ {
35297
+ "epoch": 49.0,
35298
+ "eval_loss": 0.10990184545516968,
35299
+ "eval_runtime": 658.3127,
35300
+ "eval_samples_per_second": 24.355,
35301
+ "eval_steps_per_second": 0.763,
35302
+ "eval_wer": 0.09180735059298786,
35303
+ "step": 174293
35304
+ },
35305
+ {
35306
+ "epoch": 49.0,
35307
+ "learning_rate": 2.260331740230531e-06,
35308
+ "loss": 0.0459,
35309
+ "step": 174300
35310
+ },
35311
+ {
35312
+ "epoch": 49.01,
35313
+ "learning_rate": 2.2415893543248058e-06,
35314
+ "loss": 0.0399,
35315
+ "step": 174330
35316
+ },
35317
+ {
35318
+ "epoch": 49.02,
35319
+ "learning_rate": 2.22284696841908e-06,
35320
+ "loss": 0.0474,
35321
+ "step": 174360
35322
+ },
35323
+ {
35324
+ "epoch": 49.03,
35325
+ "learning_rate": 2.204104582513354e-06,
35326
+ "loss": 0.04,
35327
+ "step": 174390
35328
+ },
35329
+ {
35330
+ "epoch": 49.04,
35331
+ "learning_rate": 2.1853621966076283e-06,
35332
+ "loss": 0.0368,
35333
+ "step": 174420
35334
+ },
35335
+ {
35336
+ "epoch": 49.04,
35337
+ "learning_rate": 2.1666198107019025e-06,
35338
+ "loss": 0.0473,
35339
+ "step": 174450
35340
+ },
35341
+ {
35342
+ "epoch": 49.05,
35343
+ "learning_rate": 2.1478774247961767e-06,
35344
+ "loss": 0.0403,
35345
+ "step": 174480
35346
+ },
35347
+ {
35348
+ "epoch": 49.06,
35349
+ "learning_rate": 2.129135038890451e-06,
35350
+ "loss": 0.0454,
35351
+ "step": 174510
35352
+ },
35353
+ {
35354
+ "epoch": 49.07,
35355
+ "learning_rate": 2.1103926529847247e-06,
35356
+ "loss": 0.0436,
35357
+ "step": 174540
35358
+ },
35359
+ {
35360
+ "epoch": 49.08,
35361
+ "learning_rate": 2.0916502670789993e-06,
35362
+ "loss": 0.0431,
35363
+ "step": 174570
35364
+ },
35365
+ {
35366
+ "epoch": 49.09,
35367
+ "learning_rate": 2.0729078811732735e-06,
35368
+ "loss": 0.0444,
35369
+ "step": 174600
35370
+ },
35371
+ {
35372
+ "epoch": 49.09,
35373
+ "learning_rate": 2.0541654952675477e-06,
35374
+ "loss": 0.0378,
35375
+ "step": 174630
35376
+ },
35377
+ {
35378
+ "epoch": 49.1,
35379
+ "learning_rate": 2.035423109361822e-06,
35380
+ "loss": 0.0445,
35381
+ "step": 174660
35382
+ },
35383
+ {
35384
+ "epoch": 49.11,
35385
+ "learning_rate": 2.016680723456096e-06,
35386
+ "loss": 0.0444,
35387
+ "step": 174690
35388
+ },
35389
+ {
35390
+ "epoch": 49.12,
35391
+ "learning_rate": 1.9979383375503703e-06,
35392
+ "loss": 0.0386,
35393
+ "step": 174720
35394
+ },
35395
+ {
35396
+ "epoch": 49.13,
35397
+ "learning_rate": 1.9791959516446444e-06,
35398
+ "loss": 0.0432,
35399
+ "step": 174750
35400
+ },
35401
+ {
35402
+ "epoch": 49.14,
35403
+ "learning_rate": 1.9604535657389186e-06,
35404
+ "loss": 0.0397,
35405
+ "step": 174780
35406
+ },
35407
+ {
35408
+ "epoch": 49.15,
35409
+ "learning_rate": 1.941711179833193e-06,
35410
+ "loss": 0.0444,
35411
+ "step": 174810
35412
+ },
35413
+ {
35414
+ "epoch": 49.15,
35415
+ "learning_rate": 1.922968793927467e-06,
35416
+ "loss": 0.0438,
35417
+ "step": 174840
35418
+ },
35419
+ {
35420
+ "epoch": 49.16,
35421
+ "learning_rate": 1.9042264080217414e-06,
35422
+ "loss": 0.0414,
35423
+ "step": 174870
35424
+ },
35425
+ {
35426
+ "epoch": 49.17,
35427
+ "learning_rate": 1.8854840221160154e-06,
35428
+ "loss": 0.0455,
35429
+ "step": 174900
35430
+ },
35431
+ {
35432
+ "epoch": 49.18,
35433
+ "learning_rate": 1.8667416362102896e-06,
35434
+ "loss": 0.041,
35435
+ "step": 174930
35436
+ },
35437
+ {
35438
+ "epoch": 49.19,
35439
+ "learning_rate": 1.8479992503045638e-06,
35440
+ "loss": 0.0422,
35441
+ "step": 174960
35442
+ },
35443
+ {
35444
+ "epoch": 49.2,
35445
+ "learning_rate": 1.829256864398838e-06,
35446
+ "loss": 0.0407,
35447
+ "step": 174990
35448
+ },
35449
+ {
35450
+ "epoch": 49.2,
35451
+ "learning_rate": 1.8105144784931122e-06,
35452
+ "loss": 0.0414,
35453
+ "step": 175020
35454
+ },
35455
+ {
35456
+ "epoch": 49.21,
35457
+ "learning_rate": 1.7917720925873866e-06,
35458
+ "loss": 0.0444,
35459
+ "step": 175050
35460
+ },
35461
+ {
35462
+ "epoch": 49.22,
35463
+ "learning_rate": 1.7730297066816608e-06,
35464
+ "loss": 0.0374,
35465
+ "step": 175080
35466
+ },
35467
+ {
35468
+ "epoch": 49.23,
35469
+ "learning_rate": 1.7549120669727924e-06,
35470
+ "loss": 0.0429,
35471
+ "step": 175110
35472
+ },
35473
+ {
35474
+ "epoch": 49.24,
35475
+ "learning_rate": 1.7361696810670666e-06,
35476
+ "loss": 0.0431,
35477
+ "step": 175140
35478
+ },
35479
+ {
35480
+ "epoch": 49.25,
35481
+ "learning_rate": 1.7174272951613408e-06,
35482
+ "loss": 0.0397,
35483
+ "step": 175170
35484
+ },
35485
+ {
35486
+ "epoch": 49.25,
35487
+ "learning_rate": 1.698684909255615e-06,
35488
+ "loss": 0.0468,
35489
+ "step": 175200
35490
+ },
35491
+ {
35492
+ "epoch": 49.26,
35493
+ "learning_rate": 1.6799425233498892e-06,
35494
+ "loss": 0.0415,
35495
+ "step": 175230
35496
+ },
35497
+ {
35498
+ "epoch": 49.27,
35499
+ "learning_rate": 1.6612001374441632e-06,
35500
+ "loss": 0.0408,
35501
+ "step": 175260
35502
+ },
35503
+ {
35504
+ "epoch": 49.28,
35505
+ "learning_rate": 1.6424577515384378e-06,
35506
+ "loss": 0.0416,
35507
+ "step": 175290
35508
+ },
35509
+ {
35510
+ "epoch": 49.29,
35511
+ "learning_rate": 1.623715365632712e-06,
35512
+ "loss": 0.0403,
35513
+ "step": 175320
35514
+ },
35515
+ {
35516
+ "epoch": 49.3,
35517
+ "learning_rate": 1.6049729797269862e-06,
35518
+ "loss": 0.0445,
35519
+ "step": 175350
35520
+ },
35521
+ {
35522
+ "epoch": 49.31,
35523
+ "learning_rate": 1.5862305938212601e-06,
35524
+ "loss": 0.0398,
35525
+ "step": 175380
35526
+ },
35527
+ {
35528
+ "epoch": 49.31,
35529
+ "learning_rate": 1.5674882079155343e-06,
35530
+ "loss": 0.0413,
35531
+ "step": 175410
35532
+ },
35533
+ {
35534
+ "epoch": 49.32,
35535
+ "learning_rate": 1.5487458220098085e-06,
35536
+ "loss": 0.0442,
35537
+ "step": 175440
35538
+ },
35539
+ {
35540
+ "epoch": 49.33,
35541
+ "learning_rate": 1.530003436104083e-06,
35542
+ "loss": 0.0434,
35543
+ "step": 175470
35544
+ },
35545
+ {
35546
+ "epoch": 49.34,
35547
+ "learning_rate": 1.5112610501983571e-06,
35548
+ "loss": 0.0455,
35549
+ "step": 175500
35550
+ },
35551
+ {
35552
+ "epoch": 49.35,
35553
+ "learning_rate": 1.492518664292631e-06,
35554
+ "loss": 0.043,
35555
+ "step": 175530
35556
+ },
35557
+ {
35558
+ "epoch": 49.36,
35559
+ "learning_rate": 1.4737762783869053e-06,
35560
+ "loss": 0.0459,
35561
+ "step": 175560
35562
+ },
35563
+ {
35564
+ "epoch": 49.36,
35565
+ "learning_rate": 1.4550338924811797e-06,
35566
+ "loss": 0.044,
35567
+ "step": 175590
35568
+ },
35569
+ {
35570
+ "epoch": 49.37,
35571
+ "learning_rate": 1.4362915065754539e-06,
35572
+ "loss": 0.0394,
35573
+ "step": 175620
35574
+ },
35575
+ {
35576
+ "epoch": 49.38,
35577
+ "learning_rate": 1.417549120669728e-06,
35578
+ "loss": 0.0448,
35579
+ "step": 175650
35580
+ },
35581
+ {
35582
+ "epoch": 49.39,
35583
+ "learning_rate": 1.3988067347640023e-06,
35584
+ "loss": 0.0382,
35585
+ "step": 175680
35586
+ },
35587
+ {
35588
+ "epoch": 49.4,
35589
+ "learning_rate": 1.3800643488582764e-06,
35590
+ "loss": 0.0433,
35591
+ "step": 175710
35592
+ },
35593
+ {
35594
+ "epoch": 49.41,
35595
+ "learning_rate": 1.3613219629525506e-06,
35596
+ "loss": 0.0419,
35597
+ "step": 175740
35598
+ },
35599
+ {
35600
+ "epoch": 49.42,
35601
+ "learning_rate": 1.3425795770468248e-06,
35602
+ "loss": 0.039,
35603
+ "step": 175770
35604
+ },
35605
+ {
35606
+ "epoch": 49.42,
35607
+ "learning_rate": 1.323837191141099e-06,
35608
+ "loss": 0.0439,
35609
+ "step": 175800
35610
+ },
35611
+ {
35612
+ "epoch": 49.43,
35613
+ "learning_rate": 1.3050948052353732e-06,
35614
+ "loss": 0.0371,
35615
+ "step": 175830
35616
+ },
35617
+ {
35618
+ "epoch": 49.44,
35619
+ "learning_rate": 1.2863524193296474e-06,
35620
+ "loss": 0.0452,
35621
+ "step": 175860
35622
+ },
35623
+ {
35624
+ "epoch": 49.45,
35625
+ "learning_rate": 1.2676100334239216e-06,
35626
+ "loss": 0.0405,
35627
+ "step": 175890
35628
+ },
35629
+ {
35630
+ "epoch": 49.46,
35631
+ "learning_rate": 1.2488676475181958e-06,
35632
+ "loss": 0.0368,
35633
+ "step": 175920
35634
+ },
35635
+ {
35636
+ "epoch": 49.47,
35637
+ "learning_rate": 1.23012526161247e-06,
35638
+ "loss": 0.0468,
35639
+ "step": 175950
35640
+ },
35641
+ {
35642
+ "epoch": 49.47,
35643
+ "learning_rate": 1.2113828757067442e-06,
35644
+ "loss": 0.037,
35645
+ "step": 175980
35646
+ },
35647
+ {
35648
+ "epoch": 49.48,
35649
+ "learning_rate": 1.1926404898010184e-06,
35650
+ "loss": 0.0452,
35651
+ "step": 176010
35652
+ },
35653
+ {
35654
+ "epoch": 49.49,
35655
+ "learning_rate": 1.1738981038952925e-06,
35656
+ "loss": 0.0404,
35657
+ "step": 176040
35658
+ },
35659
+ {
35660
+ "epoch": 49.5,
35661
+ "learning_rate": 1.1551557179895667e-06,
35662
+ "loss": 0.0385,
35663
+ "step": 176070
35664
+ },
35665
+ {
35666
+ "epoch": 49.51,
35667
+ "learning_rate": 1.1364133320838411e-06,
35668
+ "loss": 0.0507,
35669
+ "step": 176100
35670
+ },
35671
+ {
35672
+ "epoch": 49.52,
35673
+ "learning_rate": 1.1176709461781151e-06,
35674
+ "loss": 0.0376,
35675
+ "step": 176130
35676
+ },
35677
+ {
35678
+ "epoch": 49.52,
35679
+ "learning_rate": 1.0989285602723893e-06,
35680
+ "loss": 0.0447,
35681
+ "step": 176160
35682
+ },
35683
+ {
35684
+ "epoch": 49.53,
35685
+ "learning_rate": 1.0801861743666635e-06,
35686
+ "loss": 0.0436,
35687
+ "step": 176190
35688
+ },
35689
+ {
35690
+ "epoch": 49.54,
35691
+ "learning_rate": 1.061443788460938e-06,
35692
+ "loss": 0.041,
35693
+ "step": 176220
35694
+ },
35695
+ {
35696
+ "epoch": 49.55,
35697
+ "learning_rate": 1.042701402555212e-06,
35698
+ "loss": 0.0448,
35699
+ "step": 176250
35700
+ },
35701
+ {
35702
+ "epoch": 49.56,
35703
+ "learning_rate": 1.023959016649486e-06,
35704
+ "loss": 0.0374,
35705
+ "step": 176280
35706
+ },
35707
+ {
35708
+ "epoch": 49.57,
35709
+ "learning_rate": 1.0052166307437603e-06,
35710
+ "loss": 0.0445,
35711
+ "step": 176310
35712
+ },
35713
+ {
35714
+ "epoch": 49.58,
35715
+ "learning_rate": 9.864742448380347e-07,
35716
+ "loss": 0.0399,
35717
+ "step": 176340
35718
+ },
35719
+ {
35720
+ "epoch": 49.58,
35721
+ "learning_rate": 9.677318589323089e-07,
35722
+ "loss": 0.0396,
35723
+ "step": 176370
35724
+ },
35725
+ {
35726
+ "epoch": 49.59,
35727
+ "learning_rate": 9.489894730265829e-07,
35728
+ "loss": 0.045,
35729
+ "step": 176400
35730
+ },
35731
+ {
35732
+ "epoch": 49.6,
35733
+ "learning_rate": 9.302470871208571e-07,
35734
+ "loss": 0.0401,
35735
+ "step": 176430
35736
+ },
35737
+ {
35738
+ "epoch": 49.61,
35739
+ "learning_rate": 9.115047012151314e-07,
35740
+ "loss": 0.0454,
35741
+ "step": 176460
35742
+ },
35743
+ {
35744
+ "epoch": 49.62,
35745
+ "learning_rate": 8.927623153094056e-07,
35746
+ "loss": 0.0412,
35747
+ "step": 176490
35748
+ },
35749
+ {
35750
+ "epoch": 49.63,
35751
+ "learning_rate": 8.740199294036798e-07,
35752
+ "loss": 0.0376,
35753
+ "step": 176520
35754
+ },
35755
+ {
35756
+ "epoch": 49.63,
35757
+ "learning_rate": 8.552775434979539e-07,
35758
+ "loss": 0.0451,
35759
+ "step": 176550
35760
+ },
35761
+ {
35762
+ "epoch": 49.64,
35763
+ "learning_rate": 8.365351575922283e-07,
35764
+ "loss": 0.0402,
35765
+ "step": 176580
35766
+ },
35767
+ {
35768
+ "epoch": 49.65,
35769
+ "learning_rate": 8.177927716865024e-07,
35770
+ "loss": 0.0433,
35771
+ "step": 176610
35772
+ },
35773
+ {
35774
+ "epoch": 49.66,
35775
+ "learning_rate": 7.990503857807766e-07,
35776
+ "loss": 0.0432,
35777
+ "step": 176640
35778
+ },
35779
+ {
35780
+ "epoch": 49.67,
35781
+ "learning_rate": 7.803079998750509e-07,
35782
+ "loss": 0.0424,
35783
+ "step": 176670
35784
+ },
35785
+ {
35786
+ "epoch": 49.68,
35787
+ "learning_rate": 7.61565613969325e-07,
35788
+ "loss": 0.0455,
35789
+ "step": 176700
35790
+ },
35791
+ {
35792
+ "epoch": 49.69,
35793
+ "learning_rate": 7.428232280635992e-07,
35794
+ "loss": 0.0404,
35795
+ "step": 176730
35796
+ },
35797
+ {
35798
+ "epoch": 49.69,
35799
+ "learning_rate": 7.240808421578733e-07,
35800
+ "loss": 0.0441,
35801
+ "step": 176760
35802
+ },
35803
+ {
35804
+ "epoch": 49.7,
35805
+ "learning_rate": 7.053384562521476e-07,
35806
+ "loss": 0.0422,
35807
+ "step": 176790
35808
+ },
35809
+ {
35810
+ "epoch": 49.71,
35811
+ "learning_rate": 6.865960703464218e-07,
35812
+ "loss": 0.0423,
35813
+ "step": 176820
35814
+ },
35815
+ {
35816
+ "epoch": 49.72,
35817
+ "learning_rate": 6.67853684440696e-07,
35818
+ "loss": 0.0415,
35819
+ "step": 176850
35820
+ },
35821
+ {
35822
+ "epoch": 49.73,
35823
+ "learning_rate": 6.491112985349702e-07,
35824
+ "loss": 0.0378,
35825
+ "step": 176880
35826
+ },
35827
+ {
35828
+ "epoch": 49.74,
35829
+ "learning_rate": 6.303689126292444e-07,
35830
+ "loss": 0.0427,
35831
+ "step": 176910
35832
+ },
35833
+ {
35834
+ "epoch": 49.74,
35835
+ "learning_rate": 6.116265267235186e-07,
35836
+ "loss": 0.0437,
35837
+ "step": 176940
35838
+ },
35839
+ {
35840
+ "epoch": 49.75,
35841
+ "learning_rate": 5.928841408177928e-07,
35842
+ "loss": 0.0383,
35843
+ "step": 176970
35844
+ },
35845
+ {
35846
+ "epoch": 49.76,
35847
+ "learning_rate": 5.74141754912067e-07,
35848
+ "loss": 0.0465,
35849
+ "step": 177000
35850
+ },
35851
+ {
35852
+ "epoch": 49.77,
35853
+ "learning_rate": 5.553993690063413e-07,
35854
+ "loss": 0.0377,
35855
+ "step": 177030
35856
+ },
35857
+ {
35858
+ "epoch": 49.78,
35859
+ "learning_rate": 5.366569831006153e-07,
35860
+ "loss": 0.0432,
35861
+ "step": 177060
35862
+ },
35863
+ {
35864
+ "epoch": 49.79,
35865
+ "learning_rate": 5.179145971948896e-07,
35866
+ "loss": 0.0445,
35867
+ "step": 177090
35868
+ },
35869
+ {
35870
+ "epoch": 49.79,
35871
+ "learning_rate": 4.991722112891638e-07,
35872
+ "loss": 0.0394,
35873
+ "step": 177120
35874
+ },
35875
+ {
35876
+ "epoch": 49.8,
35877
+ "learning_rate": 4.80429825383438e-07,
35878
+ "loss": 0.047,
35879
+ "step": 177150
35880
+ },
35881
+ {
35882
+ "epoch": 49.81,
35883
+ "learning_rate": 4.6168743947771216e-07,
35884
+ "loss": 0.0407,
35885
+ "step": 177180
35886
+ },
35887
+ {
35888
+ "epoch": 49.82,
35889
+ "learning_rate": 4.429450535719864e-07,
35890
+ "loss": 0.0439,
35891
+ "step": 177210
35892
+ },
35893
+ {
35894
+ "epoch": 49.83,
35895
+ "learning_rate": 4.242026676662606e-07,
35896
+ "loss": 0.0396,
35897
+ "step": 177240
35898
+ },
35899
+ {
35900
+ "epoch": 49.84,
35901
+ "learning_rate": 4.0546028176053484e-07,
35902
+ "loss": 0.0395,
35903
+ "step": 177270
35904
+ },
35905
+ {
35906
+ "epoch": 49.85,
35907
+ "learning_rate": 3.8671789585480897e-07,
35908
+ "loss": 0.0482,
35909
+ "step": 177300
35910
+ },
35911
+ {
35912
+ "epoch": 49.85,
35913
+ "learning_rate": 3.6797550994908316e-07,
35914
+ "loss": 0.0409,
35915
+ "step": 177330
35916
+ },
35917
+ {
35918
+ "epoch": 49.86,
35919
+ "learning_rate": 3.492331240433574e-07,
35920
+ "loss": 0.0444,
35921
+ "step": 177360
35922
+ },
35923
+ {
35924
+ "epoch": 49.87,
35925
+ "learning_rate": 3.304907381376316e-07,
35926
+ "loss": 0.0411,
35927
+ "step": 177390
35928
+ },
35929
+ {
35930
+ "epoch": 49.88,
35931
+ "learning_rate": 3.117483522319058e-07,
35932
+ "loss": 0.0408,
35933
+ "step": 177420
35934
+ },
35935
+ {
35936
+ "epoch": 49.89,
35937
+ "learning_rate": 2.9300596632618e-07,
35938
+ "loss": 0.0443,
35939
+ "step": 177450
35940
+ },
35941
+ {
35942
+ "epoch": 49.9,
35943
+ "learning_rate": 2.7426358042045417e-07,
35944
+ "loss": 0.0386,
35945
+ "step": 177480
35946
+ },
35947
+ {
35948
+ "epoch": 49.9,
35949
+ "learning_rate": 2.5552119451472836e-07,
35950
+ "loss": 0.0462,
35951
+ "step": 177510
35952
+ },
35953
+ {
35954
+ "epoch": 49.91,
35955
+ "learning_rate": 2.3677880860900258e-07,
35956
+ "loss": 0.042,
35957
+ "step": 177540
35958
+ },
35959
+ {
35960
+ "epoch": 49.92,
35961
+ "learning_rate": 2.180364227032768e-07,
35962
+ "loss": 0.0422,
35963
+ "step": 177570
35964
+ },
35965
+ {
35966
+ "epoch": 49.93,
35967
+ "learning_rate": 1.9929403679755099e-07,
35968
+ "loss": 0.043,
35969
+ "step": 177600
35970
+ },
35971
+ {
35972
+ "epoch": 49.94,
35973
+ "learning_rate": 1.805516508918252e-07,
35974
+ "loss": 0.0374,
35975
+ "step": 177630
35976
+ },
35977
+ {
35978
+ "epoch": 49.95,
35979
+ "learning_rate": 1.6180926498609942e-07,
35980
+ "loss": 0.043,
35981
+ "step": 177660
35982
+ },
35983
+ {
35984
+ "epoch": 49.95,
35985
+ "learning_rate": 1.430668790803736e-07,
35986
+ "loss": 0.0419,
35987
+ "step": 177690
35988
+ },
35989
+ {
35990
+ "epoch": 49.96,
35991
+ "learning_rate": 1.243244931746478e-07,
35992
+ "loss": 0.0397,
35993
+ "step": 177720
35994
+ },
35995
+ {
35996
+ "epoch": 49.97,
35997
+ "learning_rate": 1.05582107268922e-07,
35998
+ "loss": 0.0488,
35999
+ "step": 177750
36000
+ },
36001
+ {
36002
+ "epoch": 49.98,
36003
+ "learning_rate": 8.68397213631962e-08,
36004
+ "loss": 0.0399,
36005
+ "step": 177780
36006
+ },
36007
+ {
36008
+ "epoch": 49.99,
36009
+ "learning_rate": 6.80973354574704e-08,
36010
+ "loss": 0.0426,
36011
+ "step": 177810
36012
+ },
36013
+ {
36014
+ "epoch": 50.0,
36015
+ "learning_rate": 4.9354949551744604e-08,
36016
+ "loss": 0.0428,
36017
+ "step": 177840
36018
+ },
36019
+ {
36020
+ "epoch": 50.0,
36021
+ "eval_loss": 0.11027602851390839,
36022
+ "eval_runtime": 645.5008,
36023
+ "eval_samples_per_second": 24.838,
36024
+ "eval_steps_per_second": 0.778,
36025
+ "eval_wer": 0.0915207511634572,
36026
+ "step": 177850
36027
+ },
36028
+ {
36029
+ "epoch": 50.0,
36030
+ "step": 177850,
36031
+ "total_flos": 3.938373027563576e+21,
36032
+ "train_loss": 0.1478050081201038,
36033
+ "train_runtime": 1439234.2576,
36034
+ "train_samples_per_second": 15.819,
36035
+ "train_steps_per_second": 0.124
36036
  }
36037
  ],
36038
  "max_steps": 177850,
36039
  "num_train_epochs": 50,
36040
+ "total_flos": 3.938373027563576e+21,
36041
  "trial_name": null,
36042
  "trial_params": null
36043
  }