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ef34480
other models QA in Portuguese
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README.md
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@@ -13,9 +13,14 @@ widget:
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- text: 'question: Onde foi descoberta a Covid-19? context: "A pandemia de COVID-19, também conhecida como pandemia de coronavírus, é uma pandemia em curso de COVID-19, uma doença respiratória aguda causada pelo coronavírus da síndrome respiratória aguda grave 2 (SARS-CoV-2). A doença foi identificada pela primeira vez em Wuhan, na província de Hubei, República Popular da China, em 1 de dezembro de 2019, mas o primeiro caso foi reportado em 31 de dezembro do mesmo ano."'
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# ByT5 small finetuned for QA on SQUaD v1.1 Portuguese
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## Introduction
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The model was trained on the dataset SQUAD v1.1 in portuguese from the [Deep Learning Brasil group](http://www.deeplearningbrasil.com.br/) on Google Colab from the language model [ByT5 small](https://huggingface.co/google/byt5-small) of Google.
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@@ -52,7 +57,7 @@ exact match = ...
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import transformers
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from transformers import pipeline
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model_name = 'pierreguillou/byt5-small-squad-v1.1-portuguese'
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nlp = pipeline("text2text-generation", model=model_name)
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# source: https://pt.wikipedia.org/wiki/Pandemia_de_COVID-19
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@@ -76,7 +81,7 @@ result
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```python
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
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model_name = 'pierreguillou/byt5-small-squad-v1.1-portuguese'
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
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- text: 'question: Onde foi descoberta a Covid-19? context: "A pandemia de COVID-19, também conhecida como pandemia de coronavírus, é uma pandemia em curso de COVID-19, uma doença respiratória aguda causada pelo coronavírus da síndrome respiratória aguda grave 2 (SARS-CoV-2). A doença foi identificada pela primeira vez em Wuhan, na província de Hubei, República Popular da China, em 1 de dezembro de 2019, mas o primeiro caso foi reportado em 31 de dezembro do mesmo ano."'
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# ByT5 small finetuned for Question Answering (QA) on SQUaD v1.1 Portuguese
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Check our other QA models in Portuguese finetuned on SQUAD v1.1:
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- [Portuguese BERT base cased QA](https://huggingface.co/pierreguillou/bert-base-cased-squad-v1.1-portuguese)
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- [Portuguese BERT large cased QA](https://huggingface.co/pierreguillou/bert-large-cased-squad-v1.1-portuguese)
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- [Portuguese T5 base QA](https://huggingface.co/pierreguillou/t5-base-qa-squad-v1.1-portuguese)
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## Introduction
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The model was trained on the dataset SQUAD v1.1 in portuguese from the [Deep Learning Brasil group](http://www.deeplearningbrasil.com.br/) on Google Colab from the language model [ByT5 small](https://huggingface.co/google/byt5-small) of Google.
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import transformers
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from transformers import pipeline
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model_name = 'pierreguillou/byt5-small-qa-squad-v1.1-portuguese'
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nlp = pipeline("text2text-generation", model=model_name)
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# source: https://pt.wikipedia.org/wiki/Pandemia_de_COVID-19
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```python
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
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model_name = 'pierreguillou/byt5-small-qa-squad-v1.1-portuguese'
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
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