| { | |
| "best_metric": 0.7650650143623352, | |
| "best_model_checkpoint": "./vit-base-renovation/checkpoint-200", | |
| "epoch": 8.0, | |
| "global_step": 480, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.17, | |
| "learning_rate": 0.00019583333333333334, | |
| "loss": 1.0402, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.33, | |
| "learning_rate": 0.00019166666666666667, | |
| "loss": 0.9827, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "learning_rate": 0.0001875, | |
| "loss": 0.9183, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.67, | |
| "learning_rate": 0.00018333333333333334, | |
| "loss": 1.0276, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.83, | |
| "learning_rate": 0.0001791666666666667, | |
| "loss": 1.0298, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "learning_rate": 0.000175, | |
| "loss": 1.0427, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.17, | |
| "learning_rate": 0.00017083333333333333, | |
| "loss": 0.9752, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "learning_rate": 0.0001666666666666667, | |
| "loss": 0.9352, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "learning_rate": 0.00016250000000000002, | |
| "loss": 0.9524, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.67, | |
| "learning_rate": 0.00015833333333333332, | |
| "loss": 0.9092, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.67, | |
| "eval_accuracy": 0.5686274509803921, | |
| "eval_loss": 0.828122615814209, | |
| "eval_runtime": 2.4102, | |
| "eval_samples_per_second": 21.16, | |
| "eval_steps_per_second": 2.904, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.83, | |
| "learning_rate": 0.00015416666666666668, | |
| "loss": 1.0012, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "learning_rate": 0.00015000000000000001, | |
| "loss": 0.8633, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.17, | |
| "learning_rate": 0.00014625, | |
| "loss": 0.8039, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.33, | |
| "learning_rate": 0.00014208333333333334, | |
| "loss": 0.6671, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "learning_rate": 0.00013791666666666667, | |
| "loss": 0.7614, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.67, | |
| "learning_rate": 0.00013375, | |
| "loss": 0.7356, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.83, | |
| "learning_rate": 0.00012958333333333336, | |
| "loss": 0.7792, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "learning_rate": 0.00012541666666666666, | |
| "loss": 0.7458, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.17, | |
| "learning_rate": 0.00012124999999999999, | |
| "loss": 0.5359, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.33, | |
| "learning_rate": 0.00011708333333333335, | |
| "loss": 0.3809, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.33, | |
| "eval_accuracy": 0.6666666666666666, | |
| "eval_loss": 0.7650650143623352, | |
| "eval_runtime": 2.3488, | |
| "eval_samples_per_second": 21.713, | |
| "eval_steps_per_second": 2.98, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.5, | |
| "learning_rate": 0.00011291666666666667, | |
| "loss": 0.3832, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.67, | |
| "learning_rate": 0.00010875, | |
| "loss": 0.4645, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.83, | |
| "learning_rate": 0.00010458333333333335, | |
| "loss": 0.4131, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "learning_rate": 0.00010041666666666666, | |
| "loss": 0.5098, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.17, | |
| "learning_rate": 9.625000000000001e-05, | |
| "loss": 0.2046, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.33, | |
| "learning_rate": 9.208333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1603, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.5, | |
| "learning_rate": 8.791666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1362, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.67, | |
| "learning_rate": 8.375e-05, | |
| "loss": 0.1255, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.83, | |
| "learning_rate": 7.958333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1471, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "learning_rate": 7.541666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1873, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.6666666666666666, | |
| "eval_loss": 1.0181704759597778, | |
| "eval_runtime": 2.4305, | |
| "eval_samples_per_second": 20.983, | |
| "eval_steps_per_second": 2.88, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.17, | |
| "learning_rate": 7.125000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0605, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.33, | |
| "learning_rate": 6.708333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0432, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.5, | |
| "learning_rate": 6.291666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0339, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.67, | |
| "learning_rate": 5.8750000000000005e-05, | |
| "loss": 0.0386, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.83, | |
| "learning_rate": 5.458333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0371, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "learning_rate": 5.041666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0353, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.17, | |
| "learning_rate": 4.6250000000000006e-05, | |
| "loss": 0.0223, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.33, | |
| "learning_rate": 4.208333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0215, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.5, | |
| "learning_rate": 3.791666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0214, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.67, | |
| "learning_rate": 3.375000000000001e-05, | |
| "loss": 0.019, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.67, | |
| "eval_accuracy": 0.6470588235294118, | |
| "eval_loss": 1.2346100807189941, | |
| "eval_runtime": 2.3302, | |
| "eval_samples_per_second": 21.886, | |
| "eval_steps_per_second": 3.004, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.83, | |
| "learning_rate": 2.9583333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0191, | |
| "step": 410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "learning_rate": 2.5416666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0189, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.17, | |
| "learning_rate": 2.125e-05, | |
| "loss": 0.0179, | |
| "step": 430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.33, | |
| "learning_rate": 1.7083333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0174, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.5, | |
| "learning_rate": 1.2916666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0173, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.67, | |
| "learning_rate": 8.75e-06, | |
| "loss": 0.017, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.83, | |
| "learning_rate": 4.583333333333333e-06, | |
| "loss": 0.0168, | |
| "step": 470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "learning_rate": 4.1666666666666667e-07, | |
| "loss": 0.0168, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "step": 480, | |
| "total_flos": 5.945238728048148e+17, | |
| "train_loss": 0.42277156077325345, | |
| "train_runtime": 658.9186, | |
| "train_samples_per_second": 11.643, | |
| "train_steps_per_second": 0.728 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 480, | |
| "num_train_epochs": 8, | |
| "total_flos": 5.945238728048148e+17, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |