Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -32,7 +32,7 @@ model-index:
|
|
32 |
value: your_model's_bleu_score
|
33 |
---
|
34 |
|
35 |
-
Description in English
|
36 |
|
37 |
# NLLB-200-Distilled-600M Russian to Uzbek Translation
|
38 |
|
@@ -40,11 +40,6 @@ Description in English
|
|
40 |
|
41 |
This model is a fine-tuned version of Meta's NLLB-200-Distilled-600M, tailored specifically for translating text from Russian to Uzbek. It leverages the powerful base of the NLLB framework, designed to provide high-quality translations across numerous languages, now with enhanced proficiency in the Russian to Uzbek language pair thanks to targeted fine-tuning.
|
42 |
|
43 |
-
## How to Use
|
44 |
-
|
45 |
-
### Hugging Face's Inference API
|
46 |
-
|
47 |
-
This model is compatible with Hugging Face's Inference API, allowing for easy integration and use. Simply select this model from the model hub and input your Russian text to receive its Uzbek translation.
|
48 |
|
49 |
### Python Code Example
|
50 |
|
@@ -61,7 +56,7 @@ translation = translator(russian_text)
|
|
61 |
print("Translation:", translation[0]['translation_text'])
|
62 |
|
63 |
```
|
64 |
-
Description in Russian
|
65 |
|
66 |
|
67 |
# NLLB-200-Distilled-600M Перевод с русского на узбекский
|
@@ -70,11 +65,6 @@ Description in Russian
|
|
70 |
|
71 |
Эта модель является доработанной версией модели Meta NLLB-200-Distilled-600M, предназначенной специально для перевода текстов с русского на узбекский язык. Она использует мощную основу фреймворка NLLB, созданного для обеспечения качественного перевода между многими языками, теперь с улучшенной способностью в паре русский-узбекский благодаря целевой доработке.
|
72 |
|
73 |
-
## Как Использовать
|
74 |
-
|
75 |
-
### API для Инференса Hugging Face
|
76 |
-
|
77 |
-
Эта модель совместима с API для инференса Hugging Face, что облегчает её интеграцию и использование. Просто выберите эту модель на хабе моделей и введите ваш русский текст, чтобы получить его перевод на узбекский.
|
78 |
|
79 |
### Пример кода на Python
|
80 |
|
@@ -90,4 +80,6 @@ translation = translator(russian_text)
|
|
90 |
|
91 |
print("Перевод:", translation[0]['translation_text'])
|
92 |
|
93 |
-
```
|
|
|
|
|
|
32 |
value: your_model's_bleu_score
|
33 |
---
|
34 |
|
35 |
+
# Description in English
|
36 |
|
37 |
# NLLB-200-Distilled-600M Russian to Uzbek Translation
|
38 |
|
|
|
40 |
|
41 |
This model is a fine-tuned version of Meta's NLLB-200-Distilled-600M, tailored specifically for translating text from Russian to Uzbek. It leverages the powerful base of the NLLB framework, designed to provide high-quality translations across numerous languages, now with enhanced proficiency in the Russian to Uzbek language pair thanks to targeted fine-tuning.
|
42 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
43 |
|
44 |
### Python Code Example
|
45 |
|
|
|
56 |
print("Translation:", translation[0]['translation_text'])
|
57 |
|
58 |
```
|
59 |
+
# Description in Russian
|
60 |
|
61 |
|
62 |
# NLLB-200-Distilled-600M Перевод с русского на узбекский
|
|
|
65 |
|
66 |
Эта модель является доработанной версией модели Meta NLLB-200-Distilled-600M, предназначенной специально для перевода текстов с русского на узбекский язык. Она использует мощную основу фреймворка NLLB, созданного для обеспечения качественного перевода между многими языками, теперь с улучшенной способностью в паре русский-узбекский благодаря целевой доработке.
|
67 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
68 |
|
69 |
### Пример кода на Python
|
70 |
|
|
|
80 |
|
81 |
print("Перевод:", translation[0]['translation_text'])
|
82 |
|
83 |
+
```
|
84 |
+
|
85 |
+
# Планируется улучшение модели и совершенствование переводов путем тренировки на более объемном датасете.
|