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@@ -120,16 +120,14 @@ answer_text = answer(user_history=["你好!",
120
  "睡眠怎么样?"])
121
  ```
122
 
123
- # 声明
124
 
125
  **扁鹊-1.0(BianQue-1.0)**当前仅经过1个epoch的训练,尽管模型具备了一定的医疗问询能力,但其仍然存在以下局限:
126
  * 训练数据来源于开源数据集以及互联网,尽管我们采用了严格的数据清洗流程,数据集当中仍然不可避免地存在大量噪声,这会使得部分回复产生错误;
127
  * 医生“问询”是一项复杂的能力,这是非医生群体所不具备的,当前的模型对于模拟“医生问询”过程是通过大量样本学习得到的,因此在问询过程当中,有可能出现一些奇异的提问风格。换一句话来说,当前版本的模型强化了“问”的能力,但是“望”、“闻”、“切”的能力仍待进一步研究!
128
 
129
 
130
-
131
-
132
- # 引用
133
  ```bib
134
  @article{chen2023bianque1,
135
  title={BianQue-1.0: Improving the "Question" Ability of Medical Chat Model through finetuning with Hybrid Instructions and Multi-turn Doctor QA Datasets},
 
120
  "睡眠怎么样?"])
121
  ```
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+ ## 声明
124
 
125
  **扁鹊-1.0(BianQue-1.0)**当前仅经过1个epoch的训练,尽管模型具备了一定的医疗问询能力,但其仍然存在以下局限:
126
  * 训练数据来源于开源数据集以及互联网,尽管我们采用了严格的数据清洗流程,数据集当中仍然不可避免地存在大量噪声,这会使得部分回复产生错误;
127
  * 医生“问询”是一项复杂的能力,这是非医生群体所不具备的,当前的模型对于模拟“医生问询”过程是通过大量样本学习得到的,因此在问询过程当中,有可能出现一些奇异的提问风格。换一句话来说,当前版本的模型强化了“问”的能力,但是“望”、“闻”、“切”的能力仍待进一步研究!
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+ ## 引用
 
 
131
  ```bib
132
  @article{chen2023bianque1,
133
  title={BianQue-1.0: Improving the "Question" Ability of Medical Chat Model through finetuning with Hybrid Instructions and Multi-turn Doctor QA Datasets},