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@@ -34,8 +34,8 @@ model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("shahp7575/gpt2-horoscopes")
 from transformers import pipeline
 clf = pipeline('sentiment-analysis', model=model, tokenizer=tokenizer)
 
-clf('¡Qué película tan fantástica! ¡Me alegro de haberlo visto!')
->>> [{'label': '5', 'score': 0.9156607389450073}]
+clf('Esta película es una joya. Todo fue perfecto: historia, casting, dirección. Me encantó el clímax.')
+>>> [{'label': '5', 'score': 0.9658033847808838}]
 
 clf("La historia y el casting fueron geniales.")
 >>> [{'label': '4', 'score': 0.6666394472122192}]