shivkumarganesh commited on
Commit
0995dc2
1 Parent(s): c9ff4d7

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 10.08,
3
+ "eval_loss": 0.435735285282135,
4
+ "eval_runtime": 4034.8289,
5
+ "eval_samples_per_second": 3.046,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.191,
7
+ "eval_wer": 25.785707218942715,
8
+ "train_loss": 0.23456720915436743,
9
+ "train_runtime": 61198.7108,
10
+ "train_samples_per_second": 4.183,
11
+ "train_steps_per_second": 0.131
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 10.08,
3
+ "eval_loss": 0.435735285282135,
4
+ "eval_runtime": 4034.8289,
5
+ "eval_samples_per_second": 3.046,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.191,
7
+ "eval_wer": 25.785707218942715
8
+ }
runs/Dec21_08-40-02_129-146-163-201/events.out.tfevents.1671677330.129-146-163-201.71079.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cf2553a95ebd000763f29ecf58646188e815043207b77e521800d9d176b7d1a5
3
+ size 358
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 10.08,
3
+ "train_loss": 0.23456720915436743,
4
+ "train_runtime": 61198.7108,
5
+ "train_samples_per_second": 4.183,
6
+ "train_steps_per_second": 0.131
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2017 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 25.785707218942715,
3
+ "best_model_checkpoint": "./checkpoint-4000",
4
+ "epoch": 10.08375,
5
+ "global_step": 8000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 4.4e-07,
13
+ "loss": 4.1009,
14
+ "step": 25
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.01,
18
+ "learning_rate": 9.400000000000001e-07,
19
+ "loss": 3.6395,
20
+ "step": 50
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.01,
24
+ "learning_rate": 1.44e-06,
25
+ "loss": 2.886,
26
+ "step": 75
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.01,
30
+ "learning_rate": 1.94e-06,
31
+ "loss": 2.3092,
32
+ "step": 100
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.02,
36
+ "learning_rate": 2.4400000000000004e-06,
37
+ "loss": 1.7313,
38
+ "step": 125
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.02,
42
+ "learning_rate": 2.9400000000000002e-06,
43
+ "loss": 1.2612,
44
+ "step": 150
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02,
48
+ "learning_rate": 3.44e-06,
49
+ "loss": 1.0852,
50
+ "step": 175
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.03,
54
+ "learning_rate": 3.94e-06,
55
+ "loss": 0.9724,
56
+ "step": 200
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.03,
60
+ "learning_rate": 4.440000000000001e-06,
61
+ "loss": 0.8462,
62
+ "step": 225
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.03,
66
+ "learning_rate": 4.94e-06,
67
+ "loss": 0.8565,
68
+ "step": 250
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.03,
72
+ "learning_rate": 5.4400000000000004e-06,
73
+ "loss": 0.791,
74
+ "step": 275
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.04,
78
+ "learning_rate": 5.94e-06,
79
+ "loss": 0.8124,
80
+ "step": 300
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.04,
84
+ "learning_rate": 6.440000000000001e-06,
85
+ "loss": 0.9627,
86
+ "step": 325
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.04,
90
+ "learning_rate": 6.9400000000000005e-06,
91
+ "loss": 0.78,
92
+ "step": 350
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.05,
96
+ "learning_rate": 7.440000000000001e-06,
97
+ "loss": 0.6883,
98
+ "step": 375
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.05,
102
+ "learning_rate": 7.94e-06,
103
+ "loss": 0.6977,
104
+ "step": 400
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.05,
108
+ "learning_rate": 8.44e-06,
109
+ "loss": 0.7289,
110
+ "step": 425
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.06,
114
+ "learning_rate": 8.94e-06,
115
+ "loss": 0.7024,
116
+ "step": 450
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.06,
120
+ "learning_rate": 9.440000000000001e-06,
121
+ "loss": 0.7385,
122
+ "step": 475
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.06,
126
+ "learning_rate": 9.940000000000001e-06,
127
+ "loss": 0.7327,
128
+ "step": 500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.07,
132
+ "learning_rate": 9.970666666666668e-06,
133
+ "loss": 0.6624,
134
+ "step": 525
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.07,
138
+ "learning_rate": 9.937333333333334e-06,
139
+ "loss": 0.6086,
140
+ "step": 550
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.07,
144
+ "learning_rate": 9.904e-06,
145
+ "loss": 0.6318,
146
+ "step": 575
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.07,
150
+ "learning_rate": 9.870666666666667e-06,
151
+ "loss": 0.7375,
152
+ "step": 600
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.08,
156
+ "learning_rate": 9.837333333333335e-06,
157
+ "loss": 0.6872,
158
+ "step": 625
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.08,
162
+ "learning_rate": 9.804000000000001e-06,
163
+ "loss": 0.6784,
164
+ "step": 650
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.08,
168
+ "learning_rate": 9.770666666666668e-06,
169
+ "loss": 0.6436,
170
+ "step": 675
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.09,
174
+ "learning_rate": 9.737333333333334e-06,
175
+ "loss": 0.6396,
176
+ "step": 700
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.09,
180
+ "learning_rate": 9.704e-06,
181
+ "loss": 0.6786,
182
+ "step": 725
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 1.0,
186
+ "learning_rate": 9.670666666666667e-06,
187
+ "loss": 0.6665,
188
+ "step": 750
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 1.01,
192
+ "learning_rate": 9.637333333333333e-06,
193
+ "loss": 0.7025,
194
+ "step": 775
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 1.01,
198
+ "learning_rate": 9.604000000000002e-06,
199
+ "loss": 0.6801,
200
+ "step": 800
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 1.01,
204
+ "learning_rate": 9.570666666666666e-06,
205
+ "loss": 0.7311,
206
+ "step": 825
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 1.01,
210
+ "learning_rate": 9.537333333333334e-06,
211
+ "loss": 0.6509,
212
+ "step": 850
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 1.02,
216
+ "learning_rate": 9.504e-06,
217
+ "loss": 0.4661,
218
+ "step": 875
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 1.02,
222
+ "learning_rate": 9.470666666666667e-06,
223
+ "loss": 0.4019,
224
+ "step": 900
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 1.02,
228
+ "learning_rate": 9.437333333333334e-06,
229
+ "loss": 0.3748,
230
+ "step": 925
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 1.03,
234
+ "learning_rate": 9.404e-06,
235
+ "loss": 0.3596,
236
+ "step": 950
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 1.03,
240
+ "learning_rate": 9.370666666666668e-06,
241
+ "loss": 0.3791,
242
+ "step": 975
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 1.03,
246
+ "learning_rate": 9.337333333333335e-06,
247
+ "loss": 0.3621,
248
+ "step": 1000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 1.03,
252
+ "eval_loss": 0.48189103603363037,
253
+ "eval_runtime": 4087.0508,
254
+ "eval_samples_per_second": 3.007,
255
+ "eval_steps_per_second": 0.188,
256
+ "eval_wer": 32.320900526553004,
257
+ "step": 1000
258
+ },
259
+ {
260
+ "epoch": 1.04,
261
+ "learning_rate": 9.304000000000001e-06,
262
+ "loss": 0.3727,
263
+ "step": 1025
264
+ },
265
+ {
266
+ "epoch": 1.04,
267
+ "learning_rate": 9.270666666666667e-06,
268
+ "loss": 0.4898,
269
+ "step": 1050
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 1.04,
273
+ "learning_rate": 9.237333333333334e-06,
274
+ "loss": 0.4255,
275
+ "step": 1075
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 1.05,
279
+ "learning_rate": 9.204e-06,
280
+ "loss": 0.3688,
281
+ "step": 1100
282
+ },
283
+ {
284
+ "epoch": 1.05,
285
+ "learning_rate": 9.170666666666668e-06,
286
+ "loss": 0.3506,
287
+ "step": 1125
288
+ },
289
+ {
290
+ "epoch": 1.05,
291
+ "learning_rate": 9.137333333333333e-06,
292
+ "loss": 0.3844,
293
+ "step": 1150
294
+ },
295
+ {
296
+ "epoch": 1.06,
297
+ "learning_rate": 9.104000000000001e-06,
298
+ "loss": 0.3743,
299
+ "step": 1175
300
+ },
301
+ {
302
+ "epoch": 1.06,
303
+ "learning_rate": 9.070666666666668e-06,
304
+ "loss": 0.413,
305
+ "step": 1200
306
+ },
307
+ {
308
+ "epoch": 1.06,
309
+ "learning_rate": 9.037333333333334e-06,
310
+ "loss": 0.4015,
311
+ "step": 1225
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 1.06,
315
+ "learning_rate": 9.004e-06,
316
+ "loss": 0.3792,
317
+ "step": 1250
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 1.07,
321
+ "learning_rate": 8.970666666666667e-06,
322
+ "loss": 0.3556,
323
+ "step": 1275
324
+ },
325
+ {
326
+ "epoch": 1.07,
327
+ "learning_rate": 8.937333333333335e-06,
328
+ "loss": 0.3511,
329
+ "step": 1300
330
+ },
331
+ {
332
+ "epoch": 1.07,
333
+ "learning_rate": 8.904e-06,
334
+ "loss": 0.4208,
335
+ "step": 1325
336
+ },
337
+ {
338
+ "epoch": 1.08,
339
+ "learning_rate": 8.870666666666668e-06,
340
+ "loss": 0.4453,
341
+ "step": 1350
342
+ },
343
+ {
344
+ "epoch": 1.08,
345
+ "learning_rate": 8.837333333333334e-06,
346
+ "loss": 0.4125,
347
+ "step": 1375
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 1.08,
351
+ "learning_rate": 8.804e-06,
352
+ "loss": 0.3854,
353
+ "step": 1400
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 1.09,
357
+ "learning_rate": 8.770666666666667e-06,
358
+ "loss": 0.3528,
359
+ "step": 1425
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 1.09,
363
+ "learning_rate": 8.737333333333334e-06,
364
+ "loss": 0.4321,
365
+ "step": 1450
366
+ },
367
+ {
368
+ "epoch": 2.0,
369
+ "learning_rate": 8.704e-06,
370
+ "loss": 0.3968,
371
+ "step": 1475
372
+ },
373
+ {
374
+ "epoch": 2.0,
375
+ "learning_rate": 8.670666666666666e-06,
376
+ "loss": 0.4222,
377
+ "step": 1500
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 2.01,
381
+ "learning_rate": 8.637333333333335e-06,
382
+ "loss": 0.4026,
383
+ "step": 1525
384
+ },
385
+ {
386
+ "epoch": 2.01,
387
+ "learning_rate": 8.604000000000001e-06,
388
+ "loss": 0.4216,
389
+ "step": 1550
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 2.01,
393
+ "learning_rate": 8.570666666666667e-06,
394
+ "loss": 0.4204,
395
+ "step": 1575
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 2.02,
399
+ "learning_rate": 8.537333333333334e-06,
400
+ "loss": 0.2924,
401
+ "step": 1600
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 2.02,
405
+ "learning_rate": 8.504000000000002e-06,
406
+ "loss": 0.2681,
407
+ "step": 1625
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 2.02,
411
+ "learning_rate": 8.470666666666667e-06,
412
+ "loss": 0.219,
413
+ "step": 1650
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 2.03,
417
+ "learning_rate": 8.437333333333335e-06,
418
+ "loss": 0.2062,
419
+ "step": 1675
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 2.03,
423
+ "learning_rate": 8.404000000000001e-06,
424
+ "loss": 0.2199,
425
+ "step": 1700
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 2.03,
429
+ "learning_rate": 8.370666666666668e-06,
430
+ "loss": 0.2299,
431
+ "step": 1725
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 2.04,
435
+ "learning_rate": 8.337333333333334e-06,
436
+ "loss": 0.2294,
437
+ "step": 1750
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 2.04,
441
+ "learning_rate": 8.304e-06,
442
+ "loss": 0.2785,
443
+ "step": 1775
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 2.04,
447
+ "learning_rate": 8.270666666666667e-06,
448
+ "loss": 0.278,
449
+ "step": 1800
450
+ },
451
+ {
452
+ "epoch": 2.04,
453
+ "learning_rate": 8.237333333333333e-06,
454
+ "loss": 0.2425,
455
+ "step": 1825
456
+ },
457
+ {
458
+ "epoch": 2.05,
459
+ "learning_rate": 8.204000000000001e-06,
460
+ "loss": 0.2234,
461
+ "step": 1850
462
+ },
463
+ {
464
+ "epoch": 2.05,
465
+ "learning_rate": 8.170666666666668e-06,
466
+ "loss": 0.2382,
467
+ "step": 1875
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 2.05,
471
+ "learning_rate": 8.137333333333334e-06,
472
+ "loss": 0.2544,
473
+ "step": 1900
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 2.06,
477
+ "learning_rate": 8.104e-06,
478
+ "loss": 0.253,
479
+ "step": 1925
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 2.06,
483
+ "learning_rate": 8.070666666666667e-06,
484
+ "loss": 0.2663,
485
+ "step": 1950
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 2.06,
489
+ "learning_rate": 8.037333333333334e-06,
490
+ "loss": 0.2514,
491
+ "step": 1975
492
+ },
493
+ {
494
+ "epoch": 2.07,
495
+ "learning_rate": 8.004e-06,
496
+ "loss": 0.2378,
497
+ "step": 2000
498
+ },
499
+ {
500
+ "epoch": 2.07,
501
+ "eval_loss": 0.4412843585014343,
502
+ "eval_runtime": 3995.1579,
503
+ "eval_samples_per_second": 3.076,
504
+ "eval_steps_per_second": 0.192,
505
+ "eval_wer": 29.00768393628599,
506
+ "step": 2000
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 2.07,
510
+ "learning_rate": 7.970666666666668e-06,
511
+ "loss": 0.2417,
512
+ "step": 2025
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 2.07,
516
+ "learning_rate": 7.937333333333333e-06,
517
+ "loss": 0.2623,
518
+ "step": 2050
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 2.08,
522
+ "learning_rate": 7.904000000000001e-06,
523
+ "loss": 0.3154,
524
+ "step": 2075
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 2.08,
528
+ "learning_rate": 7.870666666666667e-06,
529
+ "loss": 0.2609,
530
+ "step": 2100
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 2.08,
534
+ "learning_rate": 7.837333333333334e-06,
535
+ "loss": 0.2479,
536
+ "step": 2125
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 2.09,
540
+ "learning_rate": 7.804e-06,
541
+ "loss": 0.2425,
542
+ "step": 2150
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 2.09,
546
+ "learning_rate": 7.770666666666668e-06,
547
+ "loss": 0.2751,
548
+ "step": 2175
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 3.0,
552
+ "learning_rate": 7.737333333333335e-06,
553
+ "loss": 0.2933,
554
+ "step": 2200
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 3.0,
558
+ "learning_rate": 7.704000000000001e-06,
559
+ "loss": 0.2491,
560
+ "step": 2225
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 3.01,
564
+ "learning_rate": 7.670666666666668e-06,
565
+ "loss": 0.2628,
566
+ "step": 2250
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 3.01,
570
+ "learning_rate": 7.637333333333334e-06,
571
+ "loss": 0.2652,
572
+ "step": 2275
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 3.01,
576
+ "learning_rate": 7.604e-06,
577
+ "loss": 0.2763,
578
+ "step": 2300
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 3.02,
582
+ "learning_rate": 7.570666666666668e-06,
583
+ "loss": 0.2078,
584
+ "step": 2325
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 3.02,
588
+ "learning_rate": 7.537333333333334e-06,
589
+ "loss": 0.1717,
590
+ "step": 2350
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 3.02,
594
+ "learning_rate": 7.5040000000000005e-06,
595
+ "loss": 0.1519,
596
+ "step": 2375
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 3.03,
600
+ "learning_rate": 7.470666666666667e-06,
601
+ "loss": 0.1263,
602
+ "step": 2400
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 3.03,
606
+ "learning_rate": 7.437333333333334e-06,
607
+ "loss": 0.1235,
608
+ "step": 2425
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 3.03,
612
+ "learning_rate": 7.404e-06,
613
+ "loss": 0.156,
614
+ "step": 2450
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 3.03,
618
+ "learning_rate": 7.370666666666667e-06,
619
+ "loss": 0.1416,
620
+ "step": 2475
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 3.04,
624
+ "learning_rate": 7.337333333333334e-06,
625
+ "loss": 0.1631,
626
+ "step": 2500
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 3.04,
630
+ "learning_rate": 7.304000000000001e-06,
631
+ "loss": 0.1941,
632
+ "step": 2525
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 3.04,
636
+ "learning_rate": 7.270666666666667e-06,
637
+ "loss": 0.1527,
638
+ "step": 2550
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 3.05,
642
+ "learning_rate": 7.237333333333334e-06,
643
+ "loss": 0.1555,
644
+ "step": 2575
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 3.05,
648
+ "learning_rate": 7.204000000000001e-06,
649
+ "loss": 0.1478,
650
+ "step": 2600
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 3.05,
654
+ "learning_rate": 7.170666666666667e-06,
655
+ "loss": 0.1688,
656
+ "step": 2625
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 3.06,
660
+ "learning_rate": 7.137333333333334e-06,
661
+ "loss": 0.167,
662
+ "step": 2650
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 3.06,
666
+ "learning_rate": 7.104000000000001e-06,
667
+ "loss": 0.1728,
668
+ "step": 2675
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 3.06,
672
+ "learning_rate": 7.0706666666666665e-06,
673
+ "loss": 0.1691,
674
+ "step": 2700
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 3.07,
678
+ "learning_rate": 7.037333333333334e-06,
679
+ "loss": 0.1588,
680
+ "step": 2725
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 3.07,
684
+ "learning_rate": 7.004000000000001e-06,
685
+ "loss": 0.1534,
686
+ "step": 2750
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 3.07,
690
+ "learning_rate": 6.970666666666667e-06,
691
+ "loss": 0.1785,
692
+ "step": 2775
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 3.08,
696
+ "learning_rate": 6.937333333333334e-06,
697
+ "loss": 0.2077,
698
+ "step": 2800
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 3.08,
702
+ "learning_rate": 6.904e-06,
703
+ "loss": 0.1856,
704
+ "step": 2825
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 3.08,
708
+ "learning_rate": 6.8706666666666676e-06,
709
+ "loss": 0.1738,
710
+ "step": 2850
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 3.08,
714
+ "learning_rate": 6.837333333333334e-06,
715
+ "loss": 0.1677,
716
+ "step": 2875
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 3.09,
720
+ "learning_rate": 6.804e-06,
721
+ "loss": 0.1602,
722
+ "step": 2900
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 3.09,
726
+ "learning_rate": 6.770666666666668e-06,
727
+ "loss": 0.1931,
728
+ "step": 2925
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 4.0,
732
+ "learning_rate": 6.737333333333333e-06,
733
+ "loss": 0.2397,
734
+ "step": 2950
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 4.01,
738
+ "learning_rate": 6.7040000000000005e-06,
739
+ "loss": 0.2412,
740
+ "step": 2975
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 4.01,
744
+ "learning_rate": 6.670666666666668e-06,
745
+ "loss": 0.2342,
746
+ "step": 3000
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 4.01,
750
+ "eval_loss": 0.42240476608276367,
751
+ "eval_runtime": 4043.0508,
752
+ "eval_samples_per_second": 3.04,
753
+ "eval_steps_per_second": 0.19,
754
+ "eval_wer": 27.393947388670863,
755
+ "step": 3000
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 4.01,
759
+ "learning_rate": 6.637333333333333e-06,
760
+ "loss": 0.2366,
761
+ "step": 3025
762
+ },
763
+ {
764
+ "epoch": 4.01,
765
+ "learning_rate": 6.604000000000001e-06,
766
+ "loss": 0.2222,
767
+ "step": 3050
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 4.02,
771
+ "learning_rate": 6.570666666666667e-06,
772
+ "loss": 0.2144,
773
+ "step": 3075
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 4.02,
777
+ "learning_rate": 6.537333333333334e-06,
778
+ "loss": 0.2074,
779
+ "step": 3100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 4.02,
783
+ "learning_rate": 6.504e-06,
784
+ "loss": 0.2119,
785
+ "step": 3125
786
+ },
787
+ {
788
+ "epoch": 4.03,
789
+ "learning_rate": 6.470666666666667e-06,
790
+ "loss": 0.1881,
791
+ "step": 3150
792
+ },
793
+ {
794
+ "epoch": 4.03,
795
+ "learning_rate": 6.4373333333333344e-06,
796
+ "loss": 0.2074,
797
+ "step": 3175
798
+ },
799
+ {
800
+ "epoch": 4.03,
801
+ "learning_rate": 6.404e-06,
802
+ "loss": 0.197,
803
+ "step": 3200
804
+ },
805
+ {
806
+ "epoch": 4.04,
807
+ "learning_rate": 6.370666666666667e-06,
808
+ "loss": 0.1964,
809
+ "step": 3225
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 4.04,
813
+ "learning_rate": 6.3373333333333345e-06,
814
+ "loss": 0.2363,
815
+ "step": 3250
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 4.04,
819
+ "learning_rate": 6.304e-06,
820
+ "loss": 0.2072,
821
+ "step": 3275
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 4.05,
825
+ "learning_rate": 6.270666666666667e-06,
826
+ "loss": 0.2032,
827
+ "step": 3300
828
+ },
829
+ {
830
+ "epoch": 4.05,
831
+ "learning_rate": 6.237333333333334e-06,
832
+ "loss": 0.2021,
833
+ "step": 3325
834
+ },
835
+ {
836
+ "epoch": 4.05,
837
+ "learning_rate": 6.204e-06,
838
+ "loss": 0.2136,
839
+ "step": 3350
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 4.06,
843
+ "learning_rate": 6.170666666666667e-06,
844
+ "loss": 0.2084,
845
+ "step": 3375
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 4.06,
849
+ "learning_rate": 6.137333333333334e-06,
850
+ "loss": 0.2183,
851
+ "step": 3400
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 4.06,
855
+ "learning_rate": 6.104000000000001e-06,
856
+ "loss": 0.2043,
857
+ "step": 3425
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 4.06,
861
+ "learning_rate": 6.070666666666667e-06,
862
+ "loss": 0.1856,
863
+ "step": 3450
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 4.07,
867
+ "learning_rate": 6.037333333333334e-06,
868
+ "loss": 0.16,
869
+ "step": 3475
870
+ },
871
+ {
872
+ "epoch": 4.07,
873
+ "learning_rate": 6.004000000000001e-06,
874
+ "loss": 0.1592,
875
+ "step": 3500
876
+ },
877
+ {
878
+ "epoch": 4.07,
879
+ "learning_rate": 5.970666666666667e-06,
880
+ "loss": 0.1452,
881
+ "step": 3525
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 4.08,
885
+ "learning_rate": 5.937333333333334e-06,
886
+ "loss": 0.1223,
887
+ "step": 3550
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 4.08,
891
+ "learning_rate": 5.9040000000000006e-06,
892
+ "loss": 0.1042,
893
+ "step": 3575
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 4.08,
897
+ "learning_rate": 5.870666666666667e-06,
898
+ "loss": 0.1011,
899
+ "step": 3600
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 4.09,
903
+ "learning_rate": 5.837333333333333e-06,
904
+ "loss": 0.0964,
905
+ "step": 3625
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 4.09,
909
+ "learning_rate": 5.804000000000001e-06,
910
+ "loss": 0.1068,
911
+ "step": 3650
912
+ },
913
+ {
914
+ "epoch": 5.0,
915
+ "learning_rate": 5.770666666666666e-06,
916
+ "loss": 0.1178,
917
+ "step": 3675
918
+ },
919
+ {
920
+ "epoch": 5.0,
921
+ "learning_rate": 5.7373333333333335e-06,
922
+ "loss": 0.1498,
923
+ "step": 3700
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 5.01,
927
+ "learning_rate": 5.704000000000001e-06,
928
+ "loss": 0.1351,
929
+ "step": 3725
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 5.01,
933
+ "learning_rate": 5.670666666666668e-06,
934
+ "loss": 0.148,
935
+ "step": 3750
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 5.01,
939
+ "learning_rate": 5.637333333333334e-06,
940
+ "loss": 0.1387,
941
+ "step": 3775
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 5.02,
945
+ "learning_rate": 5.604000000000001e-06,
946
+ "loss": 0.1289,
947
+ "step": 3800
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 5.02,
951
+ "learning_rate": 5.570666666666667e-06,
952
+ "loss": 0.138,
953
+ "step": 3825
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 5.02,
957
+ "learning_rate": 5.537333333333334e-06,
958
+ "loss": 0.1244,
959
+ "step": 3850
960
+ },
961
+ {
962
+ "epoch": 5.03,
963
+ "learning_rate": 5.504e-06,
964
+ "loss": 0.113,
965
+ "step": 3875
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 5.03,
969
+ "learning_rate": 5.4706666666666674e-06,
970
+ "loss": 0.1236,
971
+ "step": 3900
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 5.03,
975
+ "learning_rate": 5.437333333333333e-06,
976
+ "loss": 0.1299,
977
+ "step": 3925
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 5.04,
981
+ "learning_rate": 5.404e-06,
982
+ "loss": 0.1228,
983
+ "step": 3950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 5.04,
987
+ "learning_rate": 5.3706666666666675e-06,
988
+ "loss": 0.1494,
989
+ "step": 3975
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 5.04,
993
+ "learning_rate": 5.337333333333333e-06,
994
+ "loss": 0.1286,
995
+ "step": 4000
996
+ },
997
+ {
998
+ "epoch": 5.04,
999
+ "eval_loss": 0.435735285282135,
1000
+ "eval_runtime": 4074.0891,
1001
+ "eval_samples_per_second": 3.017,
1002
+ "eval_steps_per_second": 0.189,
1003
+ "eval_wer": 25.785707218942715,
1004
+ "step": 4000
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 5.04,
1008
+ "learning_rate": 5.304e-06,
1009
+ "loss": 0.1319,
1010
+ "step": 4025
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 5.05,
1014
+ "learning_rate": 5.270666666666668e-06,
1015
+ "loss": 0.1276,
1016
+ "step": 4050
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 5.05,
1020
+ "learning_rate": 5.237333333333334e-06,
1021
+ "loss": 0.136,
1022
+ "step": 4075
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 5.05,
1026
+ "learning_rate": 5.2040000000000005e-06,
1027
+ "loss": 0.1324,
1028
+ "step": 4100
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 5.06,
1032
+ "learning_rate": 5.170666666666667e-06,
1033
+ "loss": 0.1389,
1034
+ "step": 4125
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 5.06,
1038
+ "learning_rate": 5.137333333333334e-06,
1039
+ "loss": 0.1199,
1040
+ "step": 4150
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 5.06,
1044
+ "learning_rate": 5.104e-06,
1045
+ "loss": 0.11,
1046
+ "step": 4175
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 5.07,
1050
+ "learning_rate": 5.070666666666667e-06,
1051
+ "loss": 0.1015,
1052
+ "step": 4200
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 5.07,
1056
+ "learning_rate": 5.037333333333334e-06,
1057
+ "loss": 0.0938,
1058
+ "step": 4225
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 5.07,
1062
+ "learning_rate": 5.004e-06,
1063
+ "loss": 0.0926,
1064
+ "step": 4250
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 5.08,
1068
+ "learning_rate": 4.970666666666667e-06,
1069
+ "loss": 0.075,
1070
+ "step": 4275
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 5.08,
1074
+ "learning_rate": 4.937333333333334e-06,
1075
+ "loss": 0.0692,
1076
+ "step": 4300
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 5.08,
1080
+ "learning_rate": 4.904000000000001e-06,
1081
+ "loss": 0.0636,
1082
+ "step": 4325
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 5.09,
1086
+ "learning_rate": 4.870666666666667e-06,
1087
+ "loss": 0.0577,
1088
+ "step": 4350
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 5.09,
1092
+ "learning_rate": 4.837333333333334e-06,
1093
+ "loss": 0.059,
1094
+ "step": 4375
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 6.0,
1098
+ "learning_rate": 4.804e-06,
1099
+ "loss": 0.065,
1100
+ "step": 4400
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 6.0,
1104
+ "learning_rate": 4.770666666666667e-06,
1105
+ "loss": 0.0742,
1106
+ "step": 4425
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 6.01,
1110
+ "learning_rate": 4.737333333333334e-06,
1111
+ "loss": 0.0661,
1112
+ "step": 4450
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 6.01,
1116
+ "learning_rate": 4.704e-06,
1117
+ "loss": 0.0707,
1118
+ "step": 4475
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 6.01,
1122
+ "learning_rate": 4.6706666666666675e-06,
1123
+ "loss": 0.0724,
1124
+ "step": 4500
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 6.02,
1128
+ "learning_rate": 4.637333333333334e-06,
1129
+ "loss": 0.0543,
1130
+ "step": 4525
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 6.02,
1134
+ "learning_rate": 4.604e-06,
1135
+ "loss": 0.0523,
1136
+ "step": 4550
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 6.02,
1140
+ "learning_rate": 4.570666666666667e-06,
1141
+ "loss": 0.0455,
1142
+ "step": 4575
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 6.03,
1146
+ "learning_rate": 4.537333333333334e-06,
1147
+ "loss": 0.0343,
1148
+ "step": 4600
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 6.03,
1152
+ "learning_rate": 4.504e-06,
1153
+ "loss": 0.0356,
1154
+ "step": 4625
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 6.03,
1158
+ "learning_rate": 4.470666666666667e-06,
1159
+ "loss": 0.0483,
1160
+ "step": 4650
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 6.03,
1164
+ "learning_rate": 4.437333333333333e-06,
1165
+ "loss": 0.0702,
1166
+ "step": 4675
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 6.04,
1170
+ "learning_rate": 4.4040000000000005e-06,
1171
+ "loss": 0.0827,
1172
+ "step": 4700
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 6.04,
1176
+ "learning_rate": 4.370666666666667e-06,
1177
+ "loss": 0.0914,
1178
+ "step": 4725
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 6.04,
1182
+ "learning_rate": 4.337333333333334e-06,
1183
+ "loss": 0.0797,
1184
+ "step": 4750
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 6.05,
1188
+ "learning_rate": 4.304000000000001e-06,
1189
+ "loss": 0.0793,
1190
+ "step": 4775
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 6.05,
1194
+ "learning_rate": 4.270666666666667e-06,
1195
+ "loss": 0.0786,
1196
+ "step": 4800
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 6.05,
1200
+ "learning_rate": 4.2373333333333335e-06,
1201
+ "loss": 0.0882,
1202
+ "step": 4825
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 6.06,
1206
+ "learning_rate": 4.204e-06,
1207
+ "loss": 0.0836,
1208
+ "step": 4850
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 6.06,
1212
+ "learning_rate": 4.170666666666667e-06,
1213
+ "loss": 0.0846,
1214
+ "step": 4875
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 6.06,
1218
+ "learning_rate": 4.137333333333334e-06,
1219
+ "loss": 0.0783,
1220
+ "step": 4900
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 6.07,
1224
+ "learning_rate": 4.104e-06,
1225
+ "loss": 0.0777,
1226
+ "step": 4925
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 6.07,
1230
+ "learning_rate": 4.070666666666667e-06,
1231
+ "loss": 0.0807,
1232
+ "step": 4950
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 6.07,
1236
+ "learning_rate": 4.037333333333334e-06,
1237
+ "loss": 0.0958,
1238
+ "step": 4975
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 6.08,
1242
+ "learning_rate": 4.004e-06,
1243
+ "loss": 0.1192,
1244
+ "step": 5000
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 6.08,
1248
+ "eval_loss": 0.47270917892456055,
1249
+ "eval_runtime": 4014.5164,
1250
+ "eval_samples_per_second": 3.061,
1251
+ "eval_steps_per_second": 0.192,
1252
+ "eval_wer": 27.27522562631226,
1253
+ "step": 5000
1254
+ },
1255
+ {
1256
+ "epoch": 6.08,
1257
+ "learning_rate": 3.970666666666667e-06,
1258
+ "loss": 0.1029,
1259
+ "step": 5025
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 6.08,
1263
+ "learning_rate": 3.937333333333334e-06,
1264
+ "loss": 0.0818,
1265
+ "step": 5050
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "epoch": 6.08,
1269
+ "learning_rate": 3.904e-06,
1270
+ "loss": 0.0846,
1271
+ "step": 5075
1272
+ },
1273
+ {
1274
+ "epoch": 6.09,
1275
+ "learning_rate": 3.870666666666667e-06,
1276
+ "loss": 0.0882,
1277
+ "step": 5100
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 6.09,
1281
+ "learning_rate": 3.837333333333333e-06,
1282
+ "loss": 0.1054,
1283
+ "step": 5125
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 7.0,
1287
+ "learning_rate": 3.8040000000000003e-06,
1288
+ "loss": 0.0824,
1289
+ "step": 5150
1290
+ },
1291
+ {
1292
+ "epoch": 7.01,
1293
+ "learning_rate": 3.7706666666666668e-06,
1294
+ "loss": 0.0814,
1295
+ "step": 5175
1296
+ },
1297
+ {
1298
+ "epoch": 7.01,
1299
+ "learning_rate": 3.737333333333333e-06,
1300
+ "loss": 0.0753,
1301
+ "step": 5200
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 7.01,
1305
+ "learning_rate": 3.7040000000000005e-06,
1306
+ "loss": 0.0812,
1307
+ "step": 5225
1308
+ },
1309
+ {
1310
+ "epoch": 7.01,
1311
+ "learning_rate": 3.670666666666667e-06,
1312
+ "loss": 0.072,
1313
+ "step": 5250
1314
+ },
1315
+ {
1316
+ "epoch": 7.02,
1317
+ "learning_rate": 3.6373333333333337e-06,
1318
+ "loss": 0.0729,
1319
+ "step": 5275
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 7.02,
1323
+ "learning_rate": 3.604e-06,
1324
+ "loss": 0.0757,
1325
+ "step": 5300
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 7.02,
1329
+ "learning_rate": 3.5706666666666666e-06,
1330
+ "loss": 0.0675,
1331
+ "step": 5325
1332
+ },
1333
+ {
1334
+ "epoch": 7.03,
1335
+ "learning_rate": 3.537333333333334e-06,
1336
+ "loss": 0.0645,
1337
+ "step": 5350
1338
+ },
1339
+ {
1340
+ "epoch": 7.03,
1341
+ "learning_rate": 3.5040000000000002e-06,
1342
+ "loss": 0.074,
1343
+ "step": 5375
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 7.03,
1347
+ "learning_rate": 3.470666666666667e-06,
1348
+ "loss": 0.0721,
1349
+ "step": 5400
1350
+ },
1351
+ {
1352
+ "epoch": 7.04,
1353
+ "learning_rate": 3.4373333333333335e-06,
1354
+ "loss": 0.0711,
1355
+ "step": 5425
1356
+ },
1357
+ {
1358
+ "epoch": 7.04,
1359
+ "learning_rate": 3.404e-06,
1360
+ "loss": 0.085,
1361
+ "step": 5450
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 7.04,
1365
+ "learning_rate": 3.370666666666667e-06,
1366
+ "loss": 0.0787,
1367
+ "step": 5475
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 7.05,
1371
+ "learning_rate": 3.3373333333333336e-06,
1372
+ "loss": 0.074,
1373
+ "step": 5500
1374
+ },
1375
+ {
1376
+ "epoch": 7.05,
1377
+ "learning_rate": 3.3040000000000005e-06,
1378
+ "loss": 0.0744,
1379
+ "step": 5525
1380
+ },
1381
+ {
1382
+ "epoch": 7.05,
1383
+ "learning_rate": 3.270666666666667e-06,
1384
+ "loss": 0.0763,
1385
+ "step": 5550
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 7.06,
1389
+ "learning_rate": 3.2373333333333333e-06,
1390
+ "loss": 0.0727,
1391
+ "step": 5575
1392
+ },
1393
+ {
1394
+ "epoch": 7.06,
1395
+ "learning_rate": 3.2040000000000006e-06,
1396
+ "loss": 0.0717,
1397
+ "step": 5600
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "epoch": 7.06,
1401
+ "learning_rate": 3.170666666666667e-06,
1402
+ "loss": 0.0527,
1403
+ "step": 5625
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 7.06,
1407
+ "learning_rate": 3.1373333333333334e-06,
1408
+ "loss": 0.0394,
1409
+ "step": 5650
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 7.07,
1413
+ "learning_rate": 3.1040000000000003e-06,
1414
+ "loss": 0.0358,
1415
+ "step": 5675
1416
+ },
1417
+ {
1418
+ "epoch": 7.07,
1419
+ "learning_rate": 3.0706666666666667e-06,
1420
+ "loss": 0.0336,
1421
+ "step": 5700
1422
+ },
1423
+ {
1424
+ "epoch": 7.07,
1425
+ "learning_rate": 3.037333333333334e-06,
1426
+ "loss": 0.0284,
1427
+ "step": 5725
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 7.08,
1431
+ "learning_rate": 3.0040000000000004e-06,
1432
+ "loss": 0.0233,
1433
+ "step": 5750
1434
+ },
1435
+ {
1436
+ "epoch": 7.08,
1437
+ "learning_rate": 2.970666666666667e-06,
1438
+ "loss": 0.0226,
1439
+ "step": 5775
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 7.08,
1443
+ "learning_rate": 2.9373333333333336e-06,
1444
+ "loss": 0.0195,
1445
+ "step": 5800
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 7.09,
1449
+ "learning_rate": 2.904e-06,
1450
+ "loss": 0.0193,
1451
+ "step": 5825
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 7.09,
1455
+ "learning_rate": 2.8706666666666673e-06,
1456
+ "loss": 0.0181,
1457
+ "step": 5850
1458
+ },
1459
+ {
1460
+ "epoch": 8.0,
1461
+ "learning_rate": 2.8373333333333338e-06,
1462
+ "loss": 0.0244,
1463
+ "step": 5875
1464
+ },
1465
+ {
1466
+ "epoch": 8.0,
1467
+ "learning_rate": 2.804e-06,
1468
+ "loss": 0.0218,
1469
+ "step": 5900
1470
+ },
1471
+ {
1472
+ "epoch": 8.01,
1473
+ "learning_rate": 2.770666666666667e-06,
1474
+ "loss": 0.0197,
1475
+ "step": 5925
1476
+ },
1477
+ {
1478
+ "epoch": 8.01,
1479
+ "learning_rate": 2.7373333333333334e-06,
1480
+ "loss": 0.0225,
1481
+ "step": 5950
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 8.01,
1485
+ "learning_rate": 2.704e-06,
1486
+ "loss": 0.0205,
1487
+ "step": 5975
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 8.02,
1491
+ "learning_rate": 2.670666666666667e-06,
1492
+ "loss": 0.0147,
1493
+ "step": 6000
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 8.02,
1497
+ "eval_loss": 0.5230368375778198,
1498
+ "eval_runtime": 4034.0255,
1499
+ "eval_samples_per_second": 3.047,
1500
+ "eval_steps_per_second": 0.191,
1501
+ "eval_wer": 26.726687113192405,
1502
+ "step": 6000
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 8.02,
1506
+ "learning_rate": 2.6373333333333335e-06,
1507
+ "loss": 0.0152,
1508
+ "step": 6025
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 8.02,
1512
+ "learning_rate": 2.6040000000000004e-06,
1513
+ "loss": 0.0114,
1514
+ "step": 6050
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 8.03,
1518
+ "learning_rate": 2.570666666666667e-06,
1519
+ "loss": 0.0093,
1520
+ "step": 6075
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 8.03,
1524
+ "learning_rate": 2.5373333333333332e-06,
1525
+ "loss": 0.0124,
1526
+ "step": 6100
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 8.03,
1530
+ "learning_rate": 2.5040000000000005e-06,
1531
+ "loss": 0.0201,
1532
+ "step": 6125
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 8.04,
1536
+ "learning_rate": 2.470666666666667e-06,
1537
+ "loss": 0.0364,
1538
+ "step": 6150
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 8.04,
1542
+ "learning_rate": 2.4373333333333333e-06,
1543
+ "loss": 0.0419,
1544
+ "step": 6175
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 8.04,
1548
+ "learning_rate": 2.404e-06,
1549
+ "loss": 0.0471,
1550
+ "step": 6200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 8.05,
1554
+ "learning_rate": 2.370666666666667e-06,
1555
+ "loss": 0.0375,
1556
+ "step": 6225
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 8.05,
1560
+ "learning_rate": 2.3373333333333335e-06,
1561
+ "loss": 0.0362,
1562
+ "step": 6250
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 8.05,
1566
+ "learning_rate": 2.3040000000000003e-06,
1567
+ "loss": 0.0406,
1568
+ "step": 6275
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 8.05,
1572
+ "learning_rate": 2.2706666666666667e-06,
1573
+ "loss": 0.0423,
1574
+ "step": 6300
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 8.06,
1578
+ "learning_rate": 2.2373333333333336e-06,
1579
+ "loss": 0.0423,
1580
+ "step": 6325
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 8.06,
1584
+ "learning_rate": 2.2040000000000004e-06,
1585
+ "loss": 0.0384,
1586
+ "step": 6350
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 8.06,
1590
+ "learning_rate": 2.170666666666667e-06,
1591
+ "loss": 0.0378,
1592
+ "step": 6375
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 8.07,
1596
+ "learning_rate": 2.1373333333333337e-06,
1597
+ "loss": 0.0375,
1598
+ "step": 6400
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 8.07,
1602
+ "learning_rate": 2.104e-06,
1603
+ "loss": 0.0419,
1604
+ "step": 6425
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 8.07,
1608
+ "learning_rate": 2.070666666666667e-06,
1609
+ "loss": 0.0627,
1610
+ "step": 6450
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 8.08,
1614
+ "learning_rate": 2.0373333333333334e-06,
1615
+ "loss": 0.0719,
1616
+ "step": 6475
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 8.08,
1620
+ "learning_rate": 2.004e-06,
1621
+ "loss": 0.0547,
1622
+ "step": 6500
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 8.08,
1626
+ "learning_rate": 1.9706666666666666e-06,
1627
+ "loss": 0.044,
1628
+ "step": 6525
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 8.09,
1632
+ "learning_rate": 1.9373333333333335e-06,
1633
+ "loss": 0.0421,
1634
+ "step": 6550
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 8.09,
1638
+ "learning_rate": 1.9040000000000003e-06,
1639
+ "loss": 0.0523,
1640
+ "step": 6575
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 9.0,
1644
+ "learning_rate": 1.8706666666666667e-06,
1645
+ "loss": 0.0522,
1646
+ "step": 6600
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 9.0,
1650
+ "learning_rate": 1.8373333333333334e-06,
1651
+ "loss": 0.0443,
1652
+ "step": 6625
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 9.01,
1656
+ "learning_rate": 1.8040000000000002e-06,
1657
+ "loss": 0.0382,
1658
+ "step": 6650
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 9.01,
1662
+ "learning_rate": 1.7706666666666669e-06,
1663
+ "loss": 0.0423,
1664
+ "step": 6675
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 9.01,
1668
+ "learning_rate": 1.7373333333333333e-06,
1669
+ "loss": 0.0421,
1670
+ "step": 6700
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 9.02,
1674
+ "learning_rate": 1.7040000000000001e-06,
1675
+ "loss": 0.0369,
1676
+ "step": 6725
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 9.02,
1680
+ "learning_rate": 1.6706666666666668e-06,
1681
+ "loss": 0.0391,
1682
+ "step": 6750
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 9.02,
1686
+ "learning_rate": 1.6373333333333336e-06,
1687
+ "loss": 0.0391,
1688
+ "step": 6775
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 9.03,
1692
+ "learning_rate": 1.604e-06,
1693
+ "loss": 0.0404,
1694
+ "step": 6800
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 9.03,
1698
+ "learning_rate": 1.5706666666666666e-06,
1699
+ "loss": 0.0362,
1700
+ "step": 6825
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 9.03,
1704
+ "learning_rate": 1.5373333333333335e-06,
1705
+ "loss": 0.04,
1706
+ "step": 6850
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 9.03,
1710
+ "learning_rate": 1.5040000000000001e-06,
1711
+ "loss": 0.041,
1712
+ "step": 6875
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 9.04,
1716
+ "learning_rate": 1.470666666666667e-06,
1717
+ "loss": 0.0436,
1718
+ "step": 6900
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 9.04,
1722
+ "learning_rate": 1.4373333333333334e-06,
1723
+ "loss": 0.042,
1724
+ "step": 6925
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 9.04,
1728
+ "learning_rate": 1.404e-06,
1729
+ "loss": 0.0447,
1730
+ "step": 6950
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 9.05,
1734
+ "learning_rate": 1.3706666666666669e-06,
1735
+ "loss": 0.0401,
1736
+ "step": 6975
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 9.05,
1740
+ "learning_rate": 1.3373333333333335e-06,
1741
+ "loss": 0.0425,
1742
+ "step": 7000
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 9.05,
1746
+ "eval_loss": 0.5336254835128784,
1747
+ "eval_runtime": 4014.7288,
1748
+ "eval_samples_per_second": 3.061,
1749
+ "eval_steps_per_second": 0.192,
1750
+ "eval_wer": 26.362826897074825,
1751
+ "step": 7000
1752
+ },
1753
+ {
1754
+ "epoch": 9.05,
1755
+ "learning_rate": 1.304e-06,
1756
+ "loss": 0.0399,
1757
+ "step": 7025
1758
+ },
1759
+ {
1760
+ "epoch": 9.06,
1761
+ "learning_rate": 1.2706666666666668e-06,
1762
+ "loss": 0.042,
1763
+ "step": 7050
1764
+ },
1765
+ {
1766
+ "epoch": 9.06,
1767
+ "learning_rate": 1.2373333333333334e-06,
1768
+ "loss": 0.033,
1769
+ "step": 7075
1770
+ },
1771
+ {
1772
+ "epoch": 9.06,
1773
+ "learning_rate": 1.204e-06,
1774
+ "loss": 0.0179,
1775
+ "step": 7100
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 9.07,
1779
+ "learning_rate": 1.1706666666666667e-06,
1780
+ "loss": 0.0133,
1781
+ "step": 7125
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 9.07,
1785
+ "learning_rate": 1.1373333333333335e-06,
1786
+ "loss": 0.0119,
1787
+ "step": 7150
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 9.07,
1791
+ "learning_rate": 1.1040000000000001e-06,
1792
+ "loss": 0.0114,
1793
+ "step": 7175
1794
+ },
1795
+ {
1796
+ "epoch": 9.08,
1797
+ "learning_rate": 1.0706666666666668e-06,
1798
+ "loss": 0.0097,
1799
+ "step": 7200
1800
+ },
1801
+ {
1802
+ "epoch": 9.08,
1803
+ "learning_rate": 1.0373333333333334e-06,
1804
+ "loss": 0.0077,
1805
+ "step": 7225
1806
+ },
1807
+ {
1808
+ "epoch": 9.08,
1809
+ "learning_rate": 1.004e-06,
1810
+ "loss": 0.0075,
1811
+ "step": 7250
1812
+ },
1813
+ {
1814
+ "epoch": 9.08,
1815
+ "learning_rate": 9.706666666666667e-07,
1816
+ "loss": 0.0069,
1817
+ "step": 7275
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 9.09,
1821
+ "learning_rate": 9.386666666666667e-07,
1822
+ "loss": 0.0074,
1823
+ "step": 7300
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 9.09,
1827
+ "learning_rate": 9.053333333333333e-07,
1828
+ "loss": 0.0072,
1829
+ "step": 7325
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 10.0,
1833
+ "learning_rate": 8.720000000000001e-07,
1834
+ "loss": 0.0235,
1835
+ "step": 7350
1836
+ },
1837
+ {
1838
+ "epoch": 10.01,
1839
+ "learning_rate": 8.386666666666668e-07,
1840
+ "loss": 0.0242,
1841
+ "step": 7375
1842
+ },
1843
+ {
1844
+ "epoch": 10.01,
1845
+ "learning_rate": 8.053333333333333e-07,
1846
+ "loss": 0.0241,
1847
+ "step": 7400
1848
+ },
1849
+ {
1850
+ "epoch": 10.01,
1851
+ "learning_rate": 7.720000000000001e-07,
1852
+ "loss": 0.0255,
1853
+ "step": 7425
1854
+ },
1855
+ {
1856
+ "epoch": 10.02,
1857
+ "learning_rate": 7.386666666666667e-07,
1858
+ "loss": 0.0223,
1859
+ "step": 7450
1860
+ },
1861
+ {
1862
+ "epoch": 10.02,
1863
+ "learning_rate": 7.053333333333335e-07,
1864
+ "loss": 0.0248,
1865
+ "step": 7475
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 10.02,
1869
+ "learning_rate": 6.72e-07,
1870
+ "loss": 0.0258,
1871
+ "step": 7500
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 10.02,
1875
+ "learning_rate": 6.386666666666667e-07,
1876
+ "loss": 0.024,
1877
+ "step": 7525
1878
+ },
1879
+ {
1880
+ "epoch": 10.03,
1881
+ "learning_rate": 6.053333333333334e-07,
1882
+ "loss": 0.0217,
1883
+ "step": 7550
1884
+ },
1885
+ {
1886
+ "epoch": 10.03,
1887
+ "learning_rate": 5.720000000000001e-07,
1888
+ "loss": 0.0241,
1889
+ "step": 7575
1890
+ },
1891
+ {
1892
+ "epoch": 10.03,
1893
+ "learning_rate": 5.386666666666667e-07,
1894
+ "loss": 0.0246,
1895
+ "step": 7600
1896
+ },
1897
+ {
1898
+ "epoch": 10.04,
1899
+ "learning_rate": 5.053333333333334e-07,
1900
+ "loss": 0.0293,
1901
+ "step": 7625
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 10.04,
1905
+ "learning_rate": 4.7200000000000004e-07,
1906
+ "loss": 0.0321,
1907
+ "step": 7650
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 10.04,
1911
+ "learning_rate": 4.386666666666667e-07,
1912
+ "loss": 0.0261,
1913
+ "step": 7675
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 10.05,
1917
+ "learning_rate": 4.0533333333333336e-07,
1918
+ "loss": 0.0293,
1919
+ "step": 7700
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 10.05,
1923
+ "learning_rate": 3.72e-07,
1924
+ "loss": 0.0273,
1925
+ "step": 7725
1926
+ },
1927
+ {
1928
+ "epoch": 10.05,
1929
+ "learning_rate": 3.3866666666666673e-07,
1930
+ "loss": 0.0261,
1931
+ "step": 7750
1932
+ },
1933
+ {
1934
+ "epoch": 10.06,
1935
+ "learning_rate": 3.0533333333333337e-07,
1936
+ "loss": 0.0265,
1937
+ "step": 7775
1938
+ },
1939
+ {
1940
+ "epoch": 10.06,
1941
+ "learning_rate": 2.72e-07,
1942
+ "loss": 0.0226,
1943
+ "step": 7800
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 10.06,
1947
+ "learning_rate": 2.386666666666667e-07,
1948
+ "loss": 0.0149,
1949
+ "step": 7825
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 10.06,
1953
+ "learning_rate": 2.0533333333333335e-07,
1954
+ "loss": 0.01,
1955
+ "step": 7850
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 10.07,
1959
+ "learning_rate": 1.72e-07,
1960
+ "loss": 0.0096,
1961
+ "step": 7875
1962
+ },
1963
+ {
1964
+ "epoch": 10.07,
1965
+ "learning_rate": 1.3866666666666666e-07,
1966
+ "loss": 0.008,
1967
+ "step": 7900
1968
+ },
1969
+ {
1970
+ "epoch": 10.07,
1971
+ "learning_rate": 1.0533333333333335e-07,
1972
+ "loss": 0.0074,
1973
+ "step": 7925
1974
+ },
1975
+ {
1976
+ "epoch": 10.08,
1977
+ "learning_rate": 7.200000000000001e-08,
1978
+ "loss": 0.0064,
1979
+ "step": 7950
1980
+ },
1981
+ {
1982
+ "epoch": 10.08,
1983
+ "learning_rate": 3.866666666666667e-08,
1984
+ "loss": 0.0063,
1985
+ "step": 7975
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 10.08,
1989
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-09,
1990
+ "loss": 0.0059,
1991
+ "step": 8000
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 10.08,
1995
+ "eval_loss": 0.5658491253852844,
1996
+ "eval_runtime": 3997.3347,
1997
+ "eval_samples_per_second": 3.075,
1998
+ "eval_steps_per_second": 0.192,
1999
+ "eval_wer": 26.8476074267058,
2000
+ "step": 8000
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 10.08,
2004
+ "step": 8000,
2005
+ "total_flos": 7.38720907739136e+19,
2006
+ "train_loss": 0.23456720915436743,
2007
+ "train_runtime": 61198.7108,
2008
+ "train_samples_per_second": 4.183,
2009
+ "train_steps_per_second": 0.131
2010
+ }
2011
+ ],
2012
+ "max_steps": 8000,
2013
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
2014
+ "total_flos": 7.38720907739136e+19,
2015
+ "trial_name": null,
2016
+ "trial_params": null
2017
+ }