Mansurbek commited on
Commit
2986410
1 Parent(s): 11336fb

Upload 11 files

Browse files
Files changed (6) hide show
  1. model.safetensors +1 -1
  2. optimizer.pt +3 -0
  3. rng_state.pth +3 -0
  4. scheduler.pt +3 -0
  5. trainer_state.json +1431 -0
  6. training_args.bin +1 -1
model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:00221c714cd63775894ff0b5b5bab7213b77ecbbd0330908e2e2fcadff00597f
3
  size 442624664
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f2af144c61dafe7dbe2a13824daf65d8cf614b0485f60586a9b7fa75d00b0ea7
3
  size 442624664
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ce6d5ed00fad04a7ab698ba1ac723b6fc262c1a16e184aaa175d32bc87600bd6
3
+ size 885369850
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6269ec0ad84682594d861da2017a911271497499a2520696d9bf1cafd5ba16bc
3
+ size 14244
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3b56ee93b670be1899ced99fb6071cf69c4d9f30cfff3024a13019d7cd3e7b7d
3
+ size 1064
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1431 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.219948651622493,
5
+ "eval_steps": 50000,
6
+ "global_step": 230000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.01,
13
+ "learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
14
+ "loss": 7.6295,
15
+ "step": 1000
16
+ },
17
+ {
18
+ "epoch": 0.02,
19
+ "learning_rate": 4.966666666666667e-05,
20
+ "loss": 7.1612,
21
+ "step": 2000
22
+ },
23
+ {
24
+ "epoch": 0.03,
25
+ "learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
26
+ "loss": 6.9909,
27
+ "step": 3000
28
+ },
29
+ {
30
+ "epoch": 0.04,
31
+ "learning_rate": 4.933333333333334e-05,
32
+ "loss": 6.8855,
33
+ "step": 4000
34
+ },
35
+ {
36
+ "epoch": 0.05,
37
+ "learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
38
+ "loss": 6.8109,
39
+ "step": 5000
40
+ },
41
+ {
42
+ "epoch": 0.06,
43
+ "learning_rate": 4.9e-05,
44
+ "loss": 6.7385,
45
+ "step": 6000
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.07,
49
+ "learning_rate": 4.883333333333334e-05,
50
+ "loss": 6.6891,
51
+ "step": 7000
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.08,
55
+ "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
56
+ "loss": 6.643,
57
+ "step": 8000
58
+ },
59
+ {
60
+ "epoch": 0.09,
61
+ "learning_rate": 4.85e-05,
62
+ "loss": 6.6115,
63
+ "step": 9000
64
+ },
65
+ {
66
+ "epoch": 0.1,
67
+ "learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
68
+ "loss": 6.5733,
69
+ "step": 10000
70
+ },
71
+ {
72
+ "epoch": 0.11,
73
+ "learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
74
+ "loss": 6.5483,
75
+ "step": 11000
76
+ },
77
+ {
78
+ "epoch": 0.12,
79
+ "learning_rate": 4.8e-05,
80
+ "loss": 6.5245,
81
+ "step": 12000
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 0.13,
85
+ "learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
86
+ "loss": 6.4933,
87
+ "step": 13000
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.14,
91
+ "learning_rate": 4.766666666666667e-05,
92
+ "loss": 6.4777,
93
+ "step": 14000
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.14,
97
+ "learning_rate": 4.75e-05,
98
+ "loss": 6.3002,
99
+ "step": 15000
100
+ },
101
+ {
102
+ "epoch": 0.15,
103
+ "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
104
+ "loss": 5.909,
105
+ "step": 16000
106
+ },
107
+ {
108
+ "epoch": 0.16,
109
+ "learning_rate": 4.716666666666667e-05,
110
+ "loss": 5.3984,
111
+ "step": 17000
112
+ },
113
+ {
114
+ "epoch": 0.17,
115
+ "learning_rate": 4.7e-05,
116
+ "loss": 4.8984,
117
+ "step": 18000
118
+ },
119
+ {
120
+ "epoch": 0.18,
121
+ "learning_rate": 4.683333333333334e-05,
122
+ "loss": 4.4072,
123
+ "step": 19000
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.19,
127
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
128
+ "loss": 4.0324,
129
+ "step": 20000
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.2,
133
+ "learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
134
+ "loss": 3.7779,
135
+ "step": 21000
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.21,
139
+ "learning_rate": 4.633333333333333e-05,
140
+ "loss": 3.5906,
141
+ "step": 22000
142
+ },
143
+ {
144
+ "epoch": 0.22,
145
+ "learning_rate": 4.6166666666666666e-05,
146
+ "loss": 3.4405,
147
+ "step": 23000
148
+ },
149
+ {
150
+ "epoch": 0.23,
151
+ "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
152
+ "loss": 3.3168,
153
+ "step": 24000
154
+ },
155
+ {
156
+ "epoch": 0.24,
157
+ "learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
158
+ "loss": 3.2079,
159
+ "step": 25000
160
+ },
161
+ {
162
+ "epoch": 0.25,
163
+ "learning_rate": 4.566666666666667e-05,
164
+ "loss": 3.1079,
165
+ "step": 26000
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 0.26,
169
+ "learning_rate": 4.55e-05,
170
+ "loss": 3.024,
171
+ "step": 27000
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.27,
175
+ "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
176
+ "loss": 2.9475,
177
+ "step": 28000
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.28,
181
+ "learning_rate": 4.516666666666667e-05,
182
+ "loss": 2.8874,
183
+ "step": 29000
184
+ },
185
+ {
186
+ "epoch": 0.29,
187
+ "learning_rate": 4.5e-05,
188
+ "loss": 2.8329,
189
+ "step": 30000
190
+ },
191
+ {
192
+ "epoch": 0.3,
193
+ "learning_rate": 4.483333333333333e-05,
194
+ "loss": 2.7793,
195
+ "step": 31000
196
+ },
197
+ {
198
+ "epoch": 0.31,
199
+ "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
200
+ "loss": 2.7289,
201
+ "step": 32000
202
+ },
203
+ {
204
+ "epoch": 0.32,
205
+ "learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
206
+ "loss": 2.6898,
207
+ "step": 33000
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 0.33,
211
+ "learning_rate": 4.433333333333334e-05,
212
+ "loss": 2.6517,
213
+ "step": 34000
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.34,
217
+ "learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
218
+ "loss": 2.6179,
219
+ "step": 35000
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.35,
223
+ "learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
224
+ "loss": 2.5841,
225
+ "step": 36000
226
+ },
227
+ {
228
+ "epoch": 0.36,
229
+ "learning_rate": 4.383333333333334e-05,
230
+ "loss": 2.5602,
231
+ "step": 37000
232
+ },
233
+ {
234
+ "epoch": 0.37,
235
+ "learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
236
+ "loss": 2.528,
237
+ "step": 38000
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 0.38,
241
+ "learning_rate": 4.35e-05,
242
+ "loss": 2.5016,
243
+ "step": 39000
244
+ },
245
+ {
246
+ "epoch": 0.39,
247
+ "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
248
+ "loss": 2.4753,
249
+ "step": 40000
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 0.4,
253
+ "learning_rate": 4.316666666666667e-05,
254
+ "loss": 2.4566,
255
+ "step": 41000
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.41,
259
+ "learning_rate": 4.3e-05,
260
+ "loss": 2.4401,
261
+ "step": 42000
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.42,
265
+ "learning_rate": 4.2833333333333335e-05,
266
+ "loss": 2.4124,
267
+ "step": 43000
268
+ },
269
+ {
270
+ "epoch": 0.42,
271
+ "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
272
+ "loss": 2.3857,
273
+ "step": 44000
274
+ },
275
+ {
276
+ "epoch": 0.43,
277
+ "learning_rate": 4.25e-05,
278
+ "loss": 2.3765,
279
+ "step": 45000
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 0.44,
283
+ "learning_rate": 4.233333333333334e-05,
284
+ "loss": 2.3551,
285
+ "step": 46000
286
+ },
287
+ {
288
+ "epoch": 0.45,
289
+ "learning_rate": 4.216666666666667e-05,
290
+ "loss": 2.3417,
291
+ "step": 47000
292
+ },
293
+ {
294
+ "epoch": 0.46,
295
+ "learning_rate": 4.2e-05,
296
+ "loss": 2.3272,
297
+ "step": 48000
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.47,
301
+ "learning_rate": 4.183333333333334e-05,
302
+ "loss": 2.3119,
303
+ "step": 49000
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.48,
307
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
308
+ "loss": 2.2928,
309
+ "step": 50000
310
+ },
311
+ {
312
+ "epoch": 0.48,
313
+ "eval_loss": 2.364363670349121,
314
+ "eval_runtime": 1132.9935,
315
+ "eval_samples_per_second": 1008.752,
316
+ "eval_steps_per_second": 10.088,
317
+ "step": 50000
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.49,
321
+ "learning_rate": 4.15e-05,
322
+ "loss": 2.276,
323
+ "step": 51000
324
+ },
325
+ {
326
+ "epoch": 0.5,
327
+ "learning_rate": 4.133333333333333e-05,
328
+ "loss": 2.2642,
329
+ "step": 52000
330
+ },
331
+ {
332
+ "epoch": 0.51,
333
+ "learning_rate": 4.116666666666667e-05,
334
+ "loss": 2.2581,
335
+ "step": 53000
336
+ },
337
+ {
338
+ "epoch": 0.52,
339
+ "learning_rate": 4.1e-05,
340
+ "loss": 2.2418,
341
+ "step": 54000
342
+ },
343
+ {
344
+ "epoch": 0.53,
345
+ "learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
346
+ "loss": 2.2309,
347
+ "step": 55000
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 0.54,
351
+ "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
352
+ "loss": 2.2131,
353
+ "step": 56000
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.55,
357
+ "learning_rate": 4.05e-05,
358
+ "loss": 2.2092,
359
+ "step": 57000
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.56,
363
+ "learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
364
+ "loss": 2.1913,
365
+ "step": 58000
366
+ },
367
+ {
368
+ "epoch": 0.57,
369
+ "learning_rate": 4.016666666666667e-05,
370
+ "loss": 2.1801,
371
+ "step": 59000
372
+ },
373
+ {
374
+ "epoch": 0.58,
375
+ "learning_rate": 4e-05,
376
+ "loss": 2.1701,
377
+ "step": 60000
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 0.59,
381
+ "learning_rate": 3.983333333333333e-05,
382
+ "loss": 2.1566,
383
+ "step": 61000
384
+ },
385
+ {
386
+ "epoch": 0.6,
387
+ "learning_rate": 3.966666666666667e-05,
388
+ "loss": 2.1475,
389
+ "step": 62000
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 0.61,
393
+ "learning_rate": 3.9500000000000005e-05,
394
+ "loss": 2.1401,
395
+ "step": 63000
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.62,
399
+ "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
400
+ "loss": 2.1323,
401
+ "step": 64000
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.63,
405
+ "learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
406
+ "loss": 2.1254,
407
+ "step": 65000
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 0.64,
411
+ "learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
412
+ "loss": 2.1175,
413
+ "step": 66000
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 0.65,
417
+ "learning_rate": 3.883333333333333e-05,
418
+ "loss": 2.1083,
419
+ "step": 67000
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 0.66,
423
+ "learning_rate": 3.866666666666667e-05,
424
+ "loss": 2.0939,
425
+ "step": 68000
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 0.67,
429
+ "learning_rate": 3.85e-05,
430
+ "loss": 2.0896,
431
+ "step": 69000
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 0.68,
435
+ "learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
436
+ "loss": 2.0787,
437
+ "step": 70000
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.69,
441
+ "learning_rate": 3.816666666666667e-05,
442
+ "loss": 2.0733,
443
+ "step": 71000
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.69,
447
+ "learning_rate": 3.8e-05,
448
+ "loss": 2.062,
449
+ "step": 72000
450
+ },
451
+ {
452
+ "epoch": 0.7,
453
+ "learning_rate": 3.7833333333333336e-05,
454
+ "loss": 2.054,
455
+ "step": 73000
456
+ },
457
+ {
458
+ "epoch": 0.71,
459
+ "learning_rate": 3.766666666666667e-05,
460
+ "loss": 2.0543,
461
+ "step": 74000
462
+ },
463
+ {
464
+ "epoch": 0.72,
465
+ "learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
466
+ "loss": 2.037,
467
+ "step": 75000
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 0.73,
471
+ "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
472
+ "loss": 2.031,
473
+ "step": 76000
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 0.74,
477
+ "learning_rate": 3.7166666666666664e-05,
478
+ "loss": 2.0278,
479
+ "step": 77000
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.75,
483
+ "learning_rate": 3.7e-05,
484
+ "loss": 2.0227,
485
+ "step": 78000
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.76,
489
+ "learning_rate": 3.683333333333334e-05,
490
+ "loss": 2.0143,
491
+ "step": 79000
492
+ },
493
+ {
494
+ "epoch": 0.77,
495
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
496
+ "loss": 2.003,
497
+ "step": 80000
498
+ },
499
+ {
500
+ "epoch": 0.78,
501
+ "learning_rate": 3.65e-05,
502
+ "loss": 1.9986,
503
+ "step": 81000
504
+ },
505
+ {
506
+ "epoch": 0.79,
507
+ "learning_rate": 3.633333333333333e-05,
508
+ "loss": 1.9958,
509
+ "step": 82000
510
+ },
511
+ {
512
+ "epoch": 0.8,
513
+ "learning_rate": 3.6166666666666674e-05,
514
+ "loss": 1.9947,
515
+ "step": 83000
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 0.81,
519
+ "learning_rate": 3.6e-05,
520
+ "loss": 1.9861,
521
+ "step": 84000
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.82,
525
+ "learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
526
+ "loss": 1.9766,
527
+ "step": 85000
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.83,
531
+ "learning_rate": 3.566666666666667e-05,
532
+ "loss": 1.9721,
533
+ "step": 86000
534
+ },
535
+ {
536
+ "epoch": 0.84,
537
+ "learning_rate": 3.55e-05,
538
+ "loss": 1.9679,
539
+ "step": 87000
540
+ },
541
+ {
542
+ "epoch": 0.85,
543
+ "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
544
+ "loss": 1.9604,
545
+ "step": 88000
546
+ },
547
+ {
548
+ "epoch": 0.86,
549
+ "learning_rate": 3.516666666666667e-05,
550
+ "loss": 1.9582,
551
+ "step": 89000
552
+ },
553
+ {
554
+ "epoch": 0.87,
555
+ "learning_rate": 3.5e-05,
556
+ "loss": 1.9513,
557
+ "step": 90000
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 0.88,
561
+ "learning_rate": 3.483333333333334e-05,
562
+ "loss": 1.9414,
563
+ "step": 91000
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.89,
567
+ "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
568
+ "loss": 1.9357,
569
+ "step": 92000
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.9,
573
+ "learning_rate": 3.45e-05,
574
+ "loss": 1.9343,
575
+ "step": 93000
576
+ },
577
+ {
578
+ "epoch": 0.91,
579
+ "learning_rate": 3.433333333333333e-05,
580
+ "loss": 1.9288,
581
+ "step": 94000
582
+ },
583
+ {
584
+ "epoch": 0.92,
585
+ "learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
586
+ "loss": 1.9207,
587
+ "step": 95000
588
+ },
589
+ {
590
+ "epoch": 0.93,
591
+ "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
592
+ "loss": 1.9192,
593
+ "step": 96000
594
+ },
595
+ {
596
+ "epoch": 0.94,
597
+ "learning_rate": 3.3833333333333334e-05,
598
+ "loss": 1.9104,
599
+ "step": 97000
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 0.95,
603
+ "learning_rate": 3.366666666666667e-05,
604
+ "loss": 1.9113,
605
+ "step": 98000
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.96,
609
+ "learning_rate": 3.35e-05,
610
+ "loss": 1.9087,
611
+ "step": 99000
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.97,
615
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
616
+ "loss": 1.9052,
617
+ "step": 100000
618
+ },
619
+ {
620
+ "epoch": 0.97,
621
+ "eval_loss": 1.9796053171157837,
622
+ "eval_runtime": 1118.0266,
623
+ "eval_samples_per_second": 1022.257,
624
+ "eval_steps_per_second": 10.223,
625
+ "step": 100000
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.97,
629
+ "learning_rate": 3.316666666666667e-05,
630
+ "loss": 1.8955,
631
+ "step": 101000
632
+ },
633
+ {
634
+ "epoch": 0.98,
635
+ "learning_rate": 3.3e-05,
636
+ "loss": 1.8928,
637
+ "step": 102000
638
+ },
639
+ {
640
+ "epoch": 0.99,
641
+ "learning_rate": 3.283333333333333e-05,
642
+ "loss": 1.8937,
643
+ "step": 103000
644
+ },
645
+ {
646
+ "epoch": 1.0,
647
+ "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
648
+ "loss": 1.8845,
649
+ "step": 104000
650
+ },
651
+ {
652
+ "epoch": 1.01,
653
+ "learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
654
+ "loss": 1.8761,
655
+ "step": 105000
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 1.02,
659
+ "learning_rate": 3.233333333333333e-05,
660
+ "loss": 1.8765,
661
+ "step": 106000
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 1.03,
665
+ "learning_rate": 3.2166666666666665e-05,
666
+ "loss": 1.8727,
667
+ "step": 107000
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.04,
671
+ "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
672
+ "loss": 1.8673,
673
+ "step": 108000
674
+ },
675
+ {
676
+ "epoch": 1.05,
677
+ "learning_rate": 3.183333333333334e-05,
678
+ "loss": 1.8614,
679
+ "step": 109000
680
+ },
681
+ {
682
+ "epoch": 1.06,
683
+ "learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
684
+ "loss": 1.8547,
685
+ "step": 110000
686
+ },
687
+ {
688
+ "epoch": 1.07,
689
+ "learning_rate": 3.15e-05,
690
+ "loss": 1.853,
691
+ "step": 111000
692
+ },
693
+ {
694
+ "epoch": 1.08,
695
+ "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
696
+ "loss": 1.8522,
697
+ "step": 112000
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 1.09,
701
+ "learning_rate": 3.116666666666667e-05,
702
+ "loss": 1.846,
703
+ "step": 113000
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 1.1,
707
+ "learning_rate": 3.1e-05,
708
+ "loss": 1.8459,
709
+ "step": 114000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.11,
713
+ "learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
714
+ "loss": 1.8387,
715
+ "step": 115000
716
+ },
717
+ {
718
+ "epoch": 1.12,
719
+ "learning_rate": 3.066666666666667e-05,
720
+ "loss": 1.8347,
721
+ "step": 116000
722
+ },
723
+ {
724
+ "epoch": 1.13,
725
+ "learning_rate": 3.05e-05,
726
+ "loss": 1.8331,
727
+ "step": 117000
728
+ },
729
+ {
730
+ "epoch": 1.14,
731
+ "learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
732
+ "loss": 1.831,
733
+ "step": 118000
734
+ },
735
+ {
736
+ "epoch": 1.15,
737
+ "learning_rate": 3.016666666666667e-05,
738
+ "loss": 1.8237,
739
+ "step": 119000
740
+ },
741
+ {
742
+ "epoch": 1.16,
743
+ "learning_rate": 3e-05,
744
+ "loss": 1.8228,
745
+ "step": 120000
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 1.17,
749
+ "learning_rate": 2.9833333333333335e-05,
750
+ "loss": 1.8179,
751
+ "step": 121000
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.18,
755
+ "learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
756
+ "loss": 1.811,
757
+ "step": 122000
758
+ },
759
+ {
760
+ "epoch": 1.19,
761
+ "learning_rate": 2.95e-05,
762
+ "loss": 1.8142,
763
+ "step": 123000
764
+ },
765
+ {
766
+ "epoch": 1.2,
767
+ "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
768
+ "loss": 1.8107,
769
+ "step": 124000
770
+ },
771
+ {
772
+ "epoch": 1.21,
773
+ "learning_rate": 2.916666666666667e-05,
774
+ "loss": 1.8034,
775
+ "step": 125000
776
+ },
777
+ {
778
+ "epoch": 1.22,
779
+ "learning_rate": 2.9e-05,
780
+ "loss": 1.8009,
781
+ "step": 126000
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 1.23,
785
+ "learning_rate": 2.8833333333333334e-05,
786
+ "loss": 1.8008,
787
+ "step": 127000
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 1.24,
791
+ "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
792
+ "loss": 1.7948,
793
+ "step": 128000
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.25,
797
+ "learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
798
+ "loss": 1.7861,
799
+ "step": 129000
800
+ },
801
+ {
802
+ "epoch": 1.25,
803
+ "learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
804
+ "loss": 1.7907,
805
+ "step": 130000
806
+ },
807
+ {
808
+ "epoch": 1.26,
809
+ "learning_rate": 2.816666666666667e-05,
810
+ "loss": 1.7857,
811
+ "step": 131000
812
+ },
813
+ {
814
+ "epoch": 1.27,
815
+ "learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
816
+ "loss": 1.7859,
817
+ "step": 132000
818
+ },
819
+ {
820
+ "epoch": 1.28,
821
+ "learning_rate": 2.7833333333333333e-05,
822
+ "loss": 1.7819,
823
+ "step": 133000
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 1.29,
827
+ "learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
828
+ "loss": 1.7801,
829
+ "step": 134000
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 1.3,
833
+ "learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
834
+ "loss": 1.7744,
835
+ "step": 135000
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.31,
839
+ "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
840
+ "loss": 1.7724,
841
+ "step": 136000
842
+ },
843
+ {
844
+ "epoch": 1.32,
845
+ "learning_rate": 2.716666666666667e-05,
846
+ "loss": 1.7673,
847
+ "step": 137000
848
+ },
849
+ {
850
+ "epoch": 1.33,
851
+ "learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
852
+ "loss": 1.7678,
853
+ "step": 138000
854
+ },
855
+ {
856
+ "epoch": 1.34,
857
+ "learning_rate": 2.6833333333333333e-05,
858
+ "loss": 1.7626,
859
+ "step": 139000
860
+ },
861
+ {
862
+ "epoch": 1.35,
863
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
864
+ "loss": 1.7583,
865
+ "step": 140000
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 1.36,
869
+ "learning_rate": 2.6500000000000004e-05,
870
+ "loss": 1.755,
871
+ "step": 141000
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 1.37,
875
+ "learning_rate": 2.633333333333333e-05,
876
+ "loss": 1.757,
877
+ "step": 142000
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.38,
881
+ "learning_rate": 2.6166666666666668e-05,
882
+ "loss": 1.7533,
883
+ "step": 143000
884
+ },
885
+ {
886
+ "epoch": 1.39,
887
+ "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
888
+ "loss": 1.751,
889
+ "step": 144000
890
+ },
891
+ {
892
+ "epoch": 1.4,
893
+ "learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
894
+ "loss": 1.7505,
895
+ "step": 145000
896
+ },
897
+ {
898
+ "epoch": 1.41,
899
+ "learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
900
+ "loss": 1.7461,
901
+ "step": 146000
902
+ },
903
+ {
904
+ "epoch": 1.42,
905
+ "learning_rate": 2.5500000000000003e-05,
906
+ "loss": 1.7445,
907
+ "step": 147000
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 1.43,
911
+ "learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
912
+ "loss": 1.7397,
913
+ "step": 148000
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 1.44,
917
+ "learning_rate": 2.5166666666666667e-05,
918
+ "loss": 1.7383,
919
+ "step": 149000
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.45,
923
+ "learning_rate": 2.5e-05,
924
+ "loss": 1.733,
925
+ "step": 150000
926
+ },
927
+ {
928
+ "epoch": 1.45,
929
+ "eval_loss": 1.8293486833572388,
930
+ "eval_runtime": 1129.7699,
931
+ "eval_samples_per_second": 1011.631,
932
+ "eval_steps_per_second": 10.117,
933
+ "step": 150000
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.46,
937
+ "learning_rate": 2.4833333333333335e-05,
938
+ "loss": 1.7314,
939
+ "step": 151000
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 1.47,
943
+ "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
944
+ "loss": 1.732,
945
+ "step": 152000
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 1.48,
949
+ "learning_rate": 2.45e-05,
950
+ "loss": 1.7288,
951
+ "step": 153000
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 1.49,
955
+ "learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
956
+ "loss": 1.7274,
957
+ "step": 154000
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 1.5,
961
+ "learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
962
+ "loss": 1.721,
963
+ "step": 155000
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 1.51,
967
+ "learning_rate": 2.4e-05,
968
+ "loss": 1.7195,
969
+ "step": 156000
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 1.52,
973
+ "learning_rate": 2.3833333333333334e-05,
974
+ "loss": 1.7208,
975
+ "step": 157000
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.53,
979
+ "learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
980
+ "loss": 1.7193,
981
+ "step": 158000
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 1.53,
985
+ "learning_rate": 2.35e-05,
986
+ "loss": 1.7113,
987
+ "step": 159000
988
+ },
989
+ {
990
+ "epoch": 1.54,
991
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
992
+ "loss": 1.7152,
993
+ "step": 160000
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 1.55,
997
+ "learning_rate": 2.3166666666666666e-05,
998
+ "loss": 1.7125,
999
+ "step": 161000
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 1.56,
1003
+ "learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
1004
+ "loss": 1.7125,
1005
+ "step": 162000
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 1.57,
1009
+ "learning_rate": 2.2833333333333334e-05,
1010
+ "loss": 1.708,
1011
+ "step": 163000
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 1.58,
1015
+ "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
1016
+ "loss": 1.7054,
1017
+ "step": 164000
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.59,
1021
+ "learning_rate": 2.25e-05,
1022
+ "loss": 1.7016,
1023
+ "step": 165000
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 1.6,
1027
+ "learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
1028
+ "loss": 1.7049,
1029
+ "step": 166000
1030
+ },
1031
+ {
1032
+ "epoch": 1.61,
1033
+ "learning_rate": 2.216666666666667e-05,
1034
+ "loss": 1.6999,
1035
+ "step": 167000
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 1.62,
1039
+ "learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
1040
+ "loss": 1.6963,
1041
+ "step": 168000
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 1.63,
1045
+ "learning_rate": 2.1833333333333333e-05,
1046
+ "loss": 1.692,
1047
+ "step": 169000
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 1.64,
1051
+ "learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
1052
+ "loss": 1.6886,
1053
+ "step": 170000
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 1.65,
1057
+ "learning_rate": 2.15e-05,
1058
+ "loss": 1.6851,
1059
+ "step": 171000
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.66,
1063
+ "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
1064
+ "loss": 1.6914,
1065
+ "step": 172000
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 1.67,
1069
+ "learning_rate": 2.116666666666667e-05,
1070
+ "loss": 1.6889,
1071
+ "step": 173000
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 1.68,
1075
+ "learning_rate": 2.1e-05,
1076
+ "loss": 1.6818,
1077
+ "step": 174000
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 1.69,
1081
+ "learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
1082
+ "loss": 1.6798,
1083
+ "step": 175000
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 1.7,
1087
+ "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
1088
+ "loss": 1.6813,
1089
+ "step": 176000
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 1.71,
1093
+ "learning_rate": 2.05e-05,
1094
+ "loss": 1.6789,
1095
+ "step": 177000
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 1.72,
1099
+ "learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
1100
+ "loss": 1.6792,
1101
+ "step": 178000
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.73,
1105
+ "learning_rate": 2.0166666666666668e-05,
1106
+ "loss": 1.6776,
1107
+ "step": 179000
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 1.74,
1111
+ "learning_rate": 2e-05,
1112
+ "loss": 1.6747,
1113
+ "step": 180000
1114
+ },
1115
+ {
1116
+ "epoch": 1.75,
1117
+ "learning_rate": 1.9833333333333335e-05,
1118
+ "loss": 1.6758,
1119
+ "step": 181000
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 1.76,
1123
+ "learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
1124
+ "loss": 1.6741,
1125
+ "step": 182000
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 1.77,
1129
+ "learning_rate": 1.9500000000000003e-05,
1130
+ "loss": 1.6663,
1131
+ "step": 183000
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 1.78,
1135
+ "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
1136
+ "loss": 1.6666,
1137
+ "step": 184000
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 1.79,
1141
+ "learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
1142
+ "loss": 1.6711,
1143
+ "step": 185000
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.8,
1147
+ "learning_rate": 1.9e-05,
1148
+ "loss": 1.6625,
1149
+ "step": 186000
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 1.8,
1153
+ "learning_rate": 1.8833333333333335e-05,
1154
+ "loss": 1.6649,
1155
+ "step": 187000
1156
+ },
1157
+ {
1158
+ "epoch": 1.81,
1159
+ "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
1160
+ "loss": 1.659,
1161
+ "step": 188000
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 1.82,
1165
+ "learning_rate": 1.85e-05,
1166
+ "loss": 1.656,
1167
+ "step": 189000
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 1.83,
1171
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
1172
+ "loss": 1.657,
1173
+ "step": 190000
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 1.84,
1177
+ "learning_rate": 1.8166666666666667e-05,
1178
+ "loss": 1.6526,
1179
+ "step": 191000
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.85,
1183
+ "learning_rate": 1.8e-05,
1184
+ "loss": 1.6493,
1185
+ "step": 192000
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.86,
1189
+ "learning_rate": 1.7833333333333334e-05,
1190
+ "loss": 1.6547,
1191
+ "step": 193000
1192
+ },
1193
+ {
1194
+ "epoch": 1.87,
1195
+ "learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
1196
+ "loss": 1.6495,
1197
+ "step": 194000
1198
+ },
1199
+ {
1200
+ "epoch": 1.88,
1201
+ "learning_rate": 1.75e-05,
1202
+ "loss": 1.6485,
1203
+ "step": 195000
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 1.89,
1207
+ "learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
1208
+ "loss": 1.644,
1209
+ "step": 196000
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 1.9,
1213
+ "learning_rate": 1.7166666666666666e-05,
1214
+ "loss": 1.6461,
1215
+ "step": 197000
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 1.91,
1219
+ "learning_rate": 1.7000000000000003e-05,
1220
+ "loss": 1.6408,
1221
+ "step": 198000
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.92,
1225
+ "learning_rate": 1.6833333333333334e-05,
1226
+ "loss": 1.651,
1227
+ "step": 199000
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.93,
1231
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
1232
+ "loss": 1.644,
1233
+ "step": 200000
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 1.93,
1237
+ "eval_loss": 1.7350786924362183,
1238
+ "eval_runtime": 1124.2266,
1239
+ "eval_samples_per_second": 1016.619,
1240
+ "eval_steps_per_second": 10.167,
1241
+ "step": 200000
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.94,
1245
+ "learning_rate": 1.65e-05,
1246
+ "loss": 1.6418,
1247
+ "step": 201000
1248
+ },
1249
+ {
1250
+ "epoch": 1.95,
1251
+ "learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
1252
+ "loss": 1.6373,
1253
+ "step": 202000
1254
+ },
1255
+ {
1256
+ "epoch": 1.96,
1257
+ "learning_rate": 1.6166666666666665e-05,
1258
+ "loss": 1.6383,
1259
+ "step": 203000
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 1.97,
1263
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
1264
+ "loss": 1.6358,
1265
+ "step": 204000
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "epoch": 1.98,
1269
+ "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
1270
+ "loss": 1.6332,
1271
+ "step": 205000
1272
+ },
1273
+ {
1274
+ "epoch": 1.99,
1275
+ "learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
1276
+ "loss": 1.6378,
1277
+ "step": 206000
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 2.0,
1281
+ "learning_rate": 1.55e-05,
1282
+ "loss": 1.6296,
1283
+ "step": 207000
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 2.01,
1287
+ "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
1288
+ "loss": 1.6289,
1289
+ "step": 208000
1290
+ },
1291
+ {
1292
+ "epoch": 2.02,
1293
+ "learning_rate": 1.5166666666666668e-05,
1294
+ "loss": 1.6209,
1295
+ "step": 209000
1296
+ },
1297
+ {
1298
+ "epoch": 2.03,
1299
+ "learning_rate": 1.5e-05,
1300
+ "loss": 1.6235,
1301
+ "step": 210000
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 2.04,
1305
+ "learning_rate": 1.4833333333333336e-05,
1306
+ "loss": 1.6246,
1307
+ "step": 211000
1308
+ },
1309
+ {
1310
+ "epoch": 2.05,
1311
+ "learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
1312
+ "loss": 1.6205,
1313
+ "step": 212000
1314
+ },
1315
+ {
1316
+ "epoch": 2.06,
1317
+ "learning_rate": 1.45e-05,
1318
+ "loss": 1.6217,
1319
+ "step": 213000
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 2.07,
1323
+ "learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
1324
+ "loss": 1.6175,
1325
+ "step": 214000
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.08,
1329
+ "learning_rate": 1.4166666666666668e-05,
1330
+ "loss": 1.6148,
1331
+ "step": 215000
1332
+ },
1333
+ {
1334
+ "epoch": 2.08,
1335
+ "learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
1336
+ "loss": 1.6189,
1337
+ "step": 216000
1338
+ },
1339
+ {
1340
+ "epoch": 2.09,
1341
+ "learning_rate": 1.3833333333333334e-05,
1342
+ "loss": 1.6186,
1343
+ "step": 217000
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 2.1,
1347
+ "learning_rate": 1.3666666666666666e-05,
1348
+ "loss": 1.6133,
1349
+ "step": 218000
1350
+ },
1351
+ {
1352
+ "epoch": 2.11,
1353
+ "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
1354
+ "loss": 1.6123,
1355
+ "step": 219000
1356
+ },
1357
+ {
1358
+ "epoch": 2.12,
1359
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
1360
+ "loss": 1.6071,
1361
+ "step": 220000
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 2.13,
1365
+ "learning_rate": 1.3166666666666665e-05,
1366
+ "loss": 1.6124,
1367
+ "step": 221000
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.14,
1371
+ "learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
1372
+ "loss": 1.6129,
1373
+ "step": 222000
1374
+ },
1375
+ {
1376
+ "epoch": 2.15,
1377
+ "learning_rate": 1.2833333333333333e-05,
1378
+ "loss": 1.6054,
1379
+ "step": 223000
1380
+ },
1381
+ {
1382
+ "epoch": 2.16,
1383
+ "learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
1384
+ "loss": 1.6055,
1385
+ "step": 224000
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 2.17,
1389
+ "learning_rate": 1.25e-05,
1390
+ "loss": 1.6084,
1391
+ "step": 225000
1392
+ },
1393
+ {
1394
+ "epoch": 2.18,
1395
+ "learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
1396
+ "loss": 1.6026,
1397
+ "step": 226000
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "epoch": 2.19,
1401
+ "learning_rate": 1.2166666666666668e-05,
1402
+ "loss": 1.6012,
1403
+ "step": 227000
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 2.2,
1407
+ "learning_rate": 1.2e-05,
1408
+ "loss": 1.6037,
1409
+ "step": 228000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.21,
1413
+ "learning_rate": 1.1833333333333334e-05,
1414
+ "loss": 1.5988,
1415
+ "step": 229000
1416
+ },
1417
+ {
1418
+ "epoch": 2.22,
1419
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
1420
+ "loss": 1.5989,
1421
+ "step": 230000
1422
+ }
1423
+ ],
1424
+ "logging_steps": 1000,
1425
+ "max_steps": 300000,
1426
+ "num_train_epochs": 3,
1427
+ "save_steps": 10000,
1428
+ "total_flos": 1.51344601631608e+18,
1429
+ "trial_name": null,
1430
+ "trial_params": null
1431
+ }
training_args.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:594c728f6d4ebfee254208e17130f847f802fc24a1cd115ed97983ccd5dab0e2
3
  size 4600
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:48c819dfc7c0cc5c477ecb2fc233b4ce9aa18c80a30067a362f760f43c689ab0
3
  size 4600