{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 2.219948651622493,
  "eval_steps": 50000,
  "global_step": 230000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.01,
      "learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
      "loss": 7.6295,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.02,
      "learning_rate": 4.966666666666667e-05,
      "loss": 7.1612,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.03,
      "learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
      "loss": 6.9909,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 0.04,
      "learning_rate": 4.933333333333334e-05,
      "loss": 6.8855,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 0.05,
      "learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
      "loss": 6.8109,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 0.06,
      "learning_rate": 4.9e-05,
      "loss": 6.7385,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 0.07,
      "learning_rate": 4.883333333333334e-05,
      "loss": 6.6891,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
      "loss": 6.643,
      "step": 8000
    },
    {
      "epoch": 0.09,
      "learning_rate": 4.85e-05,
      "loss": 6.6115,
      "step": 9000
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
      "loss": 6.5733,
      "step": 10000
    },
    {
      "epoch": 0.11,
      "learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
      "loss": 6.5483,
      "step": 11000
    },
    {
      "epoch": 0.12,
      "learning_rate": 4.8e-05,
      "loss": 6.5245,
      "step": 12000
    },
    {
      "epoch": 0.13,
      "learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
      "loss": 6.4933,
      "step": 13000
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 4.766666666666667e-05,
      "loss": 6.4777,
      "step": 14000
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 4.75e-05,
      "loss": 6.3002,
      "step": 15000
    },
    {
      "epoch": 0.15,
      "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
      "loss": 5.909,
      "step": 16000
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 4.716666666666667e-05,
      "loss": 5.3984,
      "step": 17000
    },
    {
      "epoch": 0.17,
      "learning_rate": 4.7e-05,
      "loss": 4.8984,
      "step": 18000
    },
    {
      "epoch": 0.18,
      "learning_rate": 4.683333333333334e-05,
      "loss": 4.4072,
      "step": 19000
    },
    {
      "epoch": 0.19,
      "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
      "loss": 4.0324,
      "step": 20000
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
      "loss": 3.7779,
      "step": 21000
    },
    {
      "epoch": 0.21,
      "learning_rate": 4.633333333333333e-05,
      "loss": 3.5906,
      "step": 22000
    },
    {
      "epoch": 0.22,
      "learning_rate": 4.6166666666666666e-05,
      "loss": 3.4405,
      "step": 23000
    },
    {
      "epoch": 0.23,
      "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
      "loss": 3.3168,
      "step": 24000
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
      "loss": 3.2079,
      "step": 25000
    },
    {
      "epoch": 0.25,
      "learning_rate": 4.566666666666667e-05,
      "loss": 3.1079,
      "step": 26000
    },
    {
      "epoch": 0.26,
      "learning_rate": 4.55e-05,
      "loss": 3.024,
      "step": 27000
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
      "loss": 2.9475,
      "step": 28000
    },
    {
      "epoch": 0.28,
      "learning_rate": 4.516666666666667e-05,
      "loss": 2.8874,
      "step": 29000
    },
    {
      "epoch": 0.29,
      "learning_rate": 4.5e-05,
      "loss": 2.8329,
      "step": 30000
    },
    {
      "epoch": 0.3,
      "learning_rate": 4.483333333333333e-05,
      "loss": 2.7793,
      "step": 31000
    },
    {
      "epoch": 0.31,
      "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
      "loss": 2.7289,
      "step": 32000
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
      "loss": 2.6898,
      "step": 33000
    },
    {
      "epoch": 0.33,
      "learning_rate": 4.433333333333334e-05,
      "loss": 2.6517,
      "step": 34000
    },
    {
      "epoch": 0.34,
      "learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
      "loss": 2.6179,
      "step": 35000
    },
    {
      "epoch": 0.35,
      "learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
      "loss": 2.5841,
      "step": 36000
    },
    {
      "epoch": 0.36,
      "learning_rate": 4.383333333333334e-05,
      "loss": 2.5602,
      "step": 37000
    },
    {
      "epoch": 0.37,
      "learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
      "loss": 2.528,
      "step": 38000
    },
    {
      "epoch": 0.38,
      "learning_rate": 4.35e-05,
      "loss": 2.5016,
      "step": 39000
    },
    {
      "epoch": 0.39,
      "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
      "loss": 2.4753,
      "step": 40000
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 4.316666666666667e-05,
      "loss": 2.4566,
      "step": 41000
    },
    {
      "epoch": 0.41,
      "learning_rate": 4.3e-05,
      "loss": 2.4401,
      "step": 42000
    },
    {
      "epoch": 0.42,
      "learning_rate": 4.2833333333333335e-05,
      "loss": 2.4124,
      "step": 43000
    },
    {
      "epoch": 0.42,
      "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
      "loss": 2.3857,
      "step": 44000
    },
    {
      "epoch": 0.43,
      "learning_rate": 4.25e-05,
      "loss": 2.3765,
      "step": 45000
    },
    {
      "epoch": 0.44,
      "learning_rate": 4.233333333333334e-05,
      "loss": 2.3551,
      "step": 46000
    },
    {
      "epoch": 0.45,
      "learning_rate": 4.216666666666667e-05,
      "loss": 2.3417,
      "step": 47000
    },
    {
      "epoch": 0.46,
      "learning_rate": 4.2e-05,
      "loss": 2.3272,
      "step": 48000
    },
    {
      "epoch": 0.47,
      "learning_rate": 4.183333333333334e-05,
      "loss": 2.3119,
      "step": 49000
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
      "loss": 2.2928,
      "step": 50000
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "eval_loss": 2.364363670349121,
      "eval_runtime": 1132.9935,
      "eval_samples_per_second": 1008.752,
      "eval_steps_per_second": 10.088,
      "step": 50000
    },
    {
      "epoch": 0.49,
      "learning_rate": 4.15e-05,
      "loss": 2.276,
      "step": 51000
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 4.133333333333333e-05,
      "loss": 2.2642,
      "step": 52000
    },
    {
      "epoch": 0.51,
      "learning_rate": 4.116666666666667e-05,
      "loss": 2.2581,
      "step": 53000
    },
    {
      "epoch": 0.52,
      "learning_rate": 4.1e-05,
      "loss": 2.2418,
      "step": 54000
    },
    {
      "epoch": 0.53,
      "learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
      "loss": 2.2309,
      "step": 55000
    },
    {
      "epoch": 0.54,
      "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
      "loss": 2.2131,
      "step": 56000
    },
    {
      "epoch": 0.55,
      "learning_rate": 4.05e-05,
      "loss": 2.2092,
      "step": 57000
    },
    {
      "epoch": 0.56,
      "learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
      "loss": 2.1913,
      "step": 58000
    },
    {
      "epoch": 0.57,
      "learning_rate": 4.016666666666667e-05,
      "loss": 2.1801,
      "step": 59000
    },
    {
      "epoch": 0.58,
      "learning_rate": 4e-05,
      "loss": 2.1701,
      "step": 60000
    },
    {
      "epoch": 0.59,
      "learning_rate": 3.983333333333333e-05,
      "loss": 2.1566,
      "step": 61000
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 3.966666666666667e-05,
      "loss": 2.1475,
      "step": 62000
    },
    {
      "epoch": 0.61,
      "learning_rate": 3.9500000000000005e-05,
      "loss": 2.1401,
      "step": 63000
    },
    {
      "epoch": 0.62,
      "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
      "loss": 2.1323,
      "step": 64000
    },
    {
      "epoch": 0.63,
      "learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
      "loss": 2.1254,
      "step": 65000
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
      "loss": 2.1175,
      "step": 66000
    },
    {
      "epoch": 0.65,
      "learning_rate": 3.883333333333333e-05,
      "loss": 2.1083,
      "step": 67000
    },
    {
      "epoch": 0.66,
      "learning_rate": 3.866666666666667e-05,
      "loss": 2.0939,
      "step": 68000
    },
    {
      "epoch": 0.67,
      "learning_rate": 3.85e-05,
      "loss": 2.0896,
      "step": 69000
    },
    {
      "epoch": 0.68,
      "learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
      "loss": 2.0787,
      "step": 70000
    },
    {
      "epoch": 0.69,
      "learning_rate": 3.816666666666667e-05,
      "loss": 2.0733,
      "step": 71000
    },
    {
      "epoch": 0.69,
      "learning_rate": 3.8e-05,
      "loss": 2.062,
      "step": 72000
    },
    {
      "epoch": 0.7,
      "learning_rate": 3.7833333333333336e-05,
      "loss": 2.054,
      "step": 73000
    },
    {
      "epoch": 0.71,
      "learning_rate": 3.766666666666667e-05,
      "loss": 2.0543,
      "step": 74000
    },
    {
      "epoch": 0.72,
      "learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
      "loss": 2.037,
      "step": 75000
    },
    {
      "epoch": 0.73,
      "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
      "loss": 2.031,
      "step": 76000
    },
    {
      "epoch": 0.74,
      "learning_rate": 3.7166666666666664e-05,
      "loss": 2.0278,
      "step": 77000
    },
    {
      "epoch": 0.75,
      "learning_rate": 3.7e-05,
      "loss": 2.0227,
      "step": 78000
    },
    {
      "epoch": 0.76,
      "learning_rate": 3.683333333333334e-05,
      "loss": 2.0143,
      "step": 79000
    },
    {
      "epoch": 0.77,
      "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
      "loss": 2.003,
      "step": 80000
    },
    {
      "epoch": 0.78,
      "learning_rate": 3.65e-05,
      "loss": 1.9986,
      "step": 81000
    },
    {
      "epoch": 0.79,
      "learning_rate": 3.633333333333333e-05,
      "loss": 1.9958,
      "step": 82000
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 3.6166666666666674e-05,
      "loss": 1.9947,
      "step": 83000
    },
    {
      "epoch": 0.81,
      "learning_rate": 3.6e-05,
      "loss": 1.9861,
      "step": 84000
    },
    {
      "epoch": 0.82,
      "learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
      "loss": 1.9766,
      "step": 85000
    },
    {
      "epoch": 0.83,
      "learning_rate": 3.566666666666667e-05,
      "loss": 1.9721,
      "step": 86000
    },
    {
      "epoch": 0.84,
      "learning_rate": 3.55e-05,
      "loss": 1.9679,
      "step": 87000
    },
    {
      "epoch": 0.85,
      "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
      "loss": 1.9604,
      "step": 88000
    },
    {
      "epoch": 0.86,
      "learning_rate": 3.516666666666667e-05,
      "loss": 1.9582,
      "step": 89000
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 3.5e-05,
      "loss": 1.9513,
      "step": 90000
    },
    {
      "epoch": 0.88,
      "learning_rate": 3.483333333333334e-05,
      "loss": 1.9414,
      "step": 91000
    },
    {
      "epoch": 0.89,
      "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
      "loss": 1.9357,
      "step": 92000
    },
    {
      "epoch": 0.9,
      "learning_rate": 3.45e-05,
      "loss": 1.9343,
      "step": 93000
    },
    {
      "epoch": 0.91,
      "learning_rate": 3.433333333333333e-05,
      "loss": 1.9288,
      "step": 94000
    },
    {
      "epoch": 0.92,
      "learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
      "loss": 1.9207,
      "step": 95000
    },
    {
      "epoch": 0.93,
      "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
      "loss": 1.9192,
      "step": 96000
    },
    {
      "epoch": 0.94,
      "learning_rate": 3.3833333333333334e-05,
      "loss": 1.9104,
      "step": 97000
    },
    {
      "epoch": 0.95,
      "learning_rate": 3.366666666666667e-05,
      "loss": 1.9113,
      "step": 98000
    },
    {
      "epoch": 0.96,
      "learning_rate": 3.35e-05,
      "loss": 1.9087,
      "step": 99000
    },
    {
      "epoch": 0.97,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
      "loss": 1.9052,
      "step": 100000
    },
    {
      "epoch": 0.97,
      "eval_loss": 1.9796053171157837,
      "eval_runtime": 1118.0266,
      "eval_samples_per_second": 1022.257,
      "eval_steps_per_second": 10.223,
      "step": 100000
    },
    {
      "epoch": 0.97,
      "learning_rate": 3.316666666666667e-05,
      "loss": 1.8955,
      "step": 101000
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 3.3e-05,
      "loss": 1.8928,
      "step": 102000
    },
    {
      "epoch": 0.99,
      "learning_rate": 3.283333333333333e-05,
      "loss": 1.8937,
      "step": 103000
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
      "loss": 1.8845,
      "step": 104000
    },
    {
      "epoch": 1.01,
      "learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
      "loss": 1.8761,
      "step": 105000
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "learning_rate": 3.233333333333333e-05,
      "loss": 1.8765,
      "step": 106000
    },
    {
      "epoch": 1.03,
      "learning_rate": 3.2166666666666665e-05,
      "loss": 1.8727,
      "step": 107000
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
      "loss": 1.8673,
      "step": 108000
    },
    {
      "epoch": 1.05,
      "learning_rate": 3.183333333333334e-05,
      "loss": 1.8614,
      "step": 109000
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
      "loss": 1.8547,
      "step": 110000
    },
    {
      "epoch": 1.07,
      "learning_rate": 3.15e-05,
      "loss": 1.853,
      "step": 111000
    },
    {
      "epoch": 1.08,
      "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
      "loss": 1.8522,
      "step": 112000
    },
    {
      "epoch": 1.09,
      "learning_rate": 3.116666666666667e-05,
      "loss": 1.846,
      "step": 113000
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 3.1e-05,
      "loss": 1.8459,
      "step": 114000
    },
    {
      "epoch": 1.11,
      "learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
      "loss": 1.8387,
      "step": 115000
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 3.066666666666667e-05,
      "loss": 1.8347,
      "step": 116000
    },
    {
      "epoch": 1.13,
      "learning_rate": 3.05e-05,
      "loss": 1.8331,
      "step": 117000
    },
    {
      "epoch": 1.14,
      "learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
      "loss": 1.831,
      "step": 118000
    },
    {
      "epoch": 1.15,
      "learning_rate": 3.016666666666667e-05,
      "loss": 1.8237,
      "step": 119000
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "learning_rate": 3e-05,
      "loss": 1.8228,
      "step": 120000
    },
    {
      "epoch": 1.17,
      "learning_rate": 2.9833333333333335e-05,
      "loss": 1.8179,
      "step": 121000
    },
    {
      "epoch": 1.18,
      "learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
      "loss": 1.811,
      "step": 122000
    },
    {
      "epoch": 1.19,
      "learning_rate": 2.95e-05,
      "loss": 1.8142,
      "step": 123000
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
      "loss": 1.8107,
      "step": 124000
    },
    {
      "epoch": 1.21,
      "learning_rate": 2.916666666666667e-05,
      "loss": 1.8034,
      "step": 125000
    },
    {
      "epoch": 1.22,
      "learning_rate": 2.9e-05,
      "loss": 1.8009,
      "step": 126000
    },
    {
      "epoch": 1.23,
      "learning_rate": 2.8833333333333334e-05,
      "loss": 1.8008,
      "step": 127000
    },
    {
      "epoch": 1.24,
      "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
      "loss": 1.7948,
      "step": 128000
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
      "loss": 1.7861,
      "step": 129000
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
      "loss": 1.7907,
      "step": 130000
    },
    {
      "epoch": 1.26,
      "learning_rate": 2.816666666666667e-05,
      "loss": 1.7857,
      "step": 131000
    },
    {
      "epoch": 1.27,
      "learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
      "loss": 1.7859,
      "step": 132000
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 2.7833333333333333e-05,
      "loss": 1.7819,
      "step": 133000
    },
    {
      "epoch": 1.29,
      "learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
      "loss": 1.7801,
      "step": 134000
    },
    {
      "epoch": 1.3,
      "learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
      "loss": 1.7744,
      "step": 135000
    },
    {
      "epoch": 1.31,
      "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
      "loss": 1.7724,
      "step": 136000
    },
    {
      "epoch": 1.32,
      "learning_rate": 2.716666666666667e-05,
      "loss": 1.7673,
      "step": 137000
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
      "loss": 1.7678,
      "step": 138000
    },
    {
      "epoch": 1.34,
      "learning_rate": 2.6833333333333333e-05,
      "loss": 1.7626,
      "step": 139000
    },
    {
      "epoch": 1.35,
      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.7583,
      "step": 140000
    },
    {
      "epoch": 1.36,
      "learning_rate": 2.6500000000000004e-05,
      "loss": 1.755,
      "step": 141000
    },
    {
      "epoch": 1.37,
      "learning_rate": 2.633333333333333e-05,
      "loss": 1.757,
      "step": 142000
    },
    {
      "epoch": 1.38,
      "learning_rate": 2.6166666666666668e-05,
      "loss": 1.7533,
      "step": 143000
    },
    {
      "epoch": 1.39,
      "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
      "loss": 1.751,
      "step": 144000
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
      "loss": 1.7505,
      "step": 145000
    },
    {
      "epoch": 1.41,
      "learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
      "loss": 1.7461,
      "step": 146000
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 2.5500000000000003e-05,
      "loss": 1.7445,
      "step": 147000
    },
    {
      "epoch": 1.43,
      "learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
      "loss": 1.7397,
      "step": 148000
    },
    {
      "epoch": 1.44,
      "learning_rate": 2.5166666666666667e-05,
      "loss": 1.7383,
      "step": 149000
    },
    {
      "epoch": 1.45,
      "learning_rate": 2.5e-05,
      "loss": 1.733,
      "step": 150000
    },
    {
      "epoch": 1.45,
      "eval_loss": 1.8293486833572388,
      "eval_runtime": 1129.7699,
      "eval_samples_per_second": 1011.631,
      "eval_steps_per_second": 10.117,
      "step": 150000
    },
    {
      "epoch": 1.46,
      "learning_rate": 2.4833333333333335e-05,
      "loss": 1.7314,
      "step": 151000
    },
    {
      "epoch": 1.47,
      "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
      "loss": 1.732,
      "step": 152000
    },
    {
      "epoch": 1.48,
      "learning_rate": 2.45e-05,
      "loss": 1.7288,
      "step": 153000
    },
    {
      "epoch": 1.49,
      "learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
      "loss": 1.7274,
      "step": 154000
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
      "loss": 1.721,
      "step": 155000
    },
    {
      "epoch": 1.51,
      "learning_rate": 2.4e-05,
      "loss": 1.7195,
      "step": 156000
    },
    {
      "epoch": 1.52,
      "learning_rate": 2.3833333333333334e-05,
      "loss": 1.7208,
      "step": 157000
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
      "loss": 1.7193,
      "step": 158000
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 2.35e-05,
      "loss": 1.7113,
      "step": 159000
    },
    {
      "epoch": 1.54,
      "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
      "loss": 1.7152,
      "step": 160000
    },
    {
      "epoch": 1.55,
      "learning_rate": 2.3166666666666666e-05,
      "loss": 1.7125,
      "step": 161000
    },
    {
      "epoch": 1.56,
      "learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
      "loss": 1.7125,
      "step": 162000
    },
    {
      "epoch": 1.57,
      "learning_rate": 2.2833333333333334e-05,
      "loss": 1.708,
      "step": 163000
    },
    {
      "epoch": 1.58,
      "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
      "loss": 1.7054,
      "step": 164000
    },
    {
      "epoch": 1.59,
      "learning_rate": 2.25e-05,
      "loss": 1.7016,
      "step": 165000
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
      "loss": 1.7049,
      "step": 166000
    },
    {
      "epoch": 1.61,
      "learning_rate": 2.216666666666667e-05,
      "loss": 1.6999,
      "step": 167000
    },
    {
      "epoch": 1.62,
      "learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
      "loss": 1.6963,
      "step": 168000
    },
    {
      "epoch": 1.63,
      "learning_rate": 2.1833333333333333e-05,
      "loss": 1.692,
      "step": 169000
    },
    {
      "epoch": 1.64,
      "learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
      "loss": 1.6886,
      "step": 170000
    },
    {
      "epoch": 1.65,
      "learning_rate": 2.15e-05,
      "loss": 1.6851,
      "step": 171000
    },
    {
      "epoch": 1.66,
      "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
      "loss": 1.6914,
      "step": 172000
    },
    {
      "epoch": 1.67,
      "learning_rate": 2.116666666666667e-05,
      "loss": 1.6889,
      "step": 173000
    },
    {
      "epoch": 1.68,
      "learning_rate": 2.1e-05,
      "loss": 1.6818,
      "step": 174000
    },
    {
      "epoch": 1.69,
      "learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
      "loss": 1.6798,
      "step": 175000
    },
    {
      "epoch": 1.7,
      "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
      "loss": 1.6813,
      "step": 176000
    },
    {
      "epoch": 1.71,
      "learning_rate": 2.05e-05,
      "loss": 1.6789,
      "step": 177000
    },
    {
      "epoch": 1.72,
      "learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
      "loss": 1.6792,
      "step": 178000
    },
    {
      "epoch": 1.73,
      "learning_rate": 2.0166666666666668e-05,
      "loss": 1.6776,
      "step": 179000
    },
    {
      "epoch": 1.74,
      "learning_rate": 2e-05,
      "loss": 1.6747,
      "step": 180000
    },
    {
      "epoch": 1.75,
      "learning_rate": 1.9833333333333335e-05,
      "loss": 1.6758,
      "step": 181000
    },
    {
      "epoch": 1.76,
      "learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
      "loss": 1.6741,
      "step": 182000
    },
    {
      "epoch": 1.77,
      "learning_rate": 1.9500000000000003e-05,
      "loss": 1.6663,
      "step": 183000
    },
    {
      "epoch": 1.78,
      "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
      "loss": 1.6666,
      "step": 184000
    },
    {
      "epoch": 1.79,
      "learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
      "loss": 1.6711,
      "step": 185000
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 1.9e-05,
      "loss": 1.6625,
      "step": 186000
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 1.8833333333333335e-05,
      "loss": 1.6649,
      "step": 187000
    },
    {
      "epoch": 1.81,
      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
      "loss": 1.659,
      "step": 188000
    },
    {
      "epoch": 1.82,
      "learning_rate": 1.85e-05,
      "loss": 1.656,
      "step": 189000
    },
    {
      "epoch": 1.83,
      "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
      "loss": 1.657,
      "step": 190000
    },
    {
      "epoch": 1.84,
      "learning_rate": 1.8166666666666667e-05,
      "loss": 1.6526,
      "step": 191000
    },
    {
      "epoch": 1.85,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 1.6493,
      "step": 192000
    },
    {
      "epoch": 1.86,
      "learning_rate": 1.7833333333333334e-05,
      "loss": 1.6547,
      "step": 193000
    },
    {
      "epoch": 1.87,
      "learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
      "loss": 1.6495,
      "step": 194000
    },
    {
      "epoch": 1.88,
      "learning_rate": 1.75e-05,
      "loss": 1.6485,
      "step": 195000
    },
    {
      "epoch": 1.89,
      "learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
      "loss": 1.644,
      "step": 196000
    },
    {
      "epoch": 1.9,
      "learning_rate": 1.7166666666666666e-05,
      "loss": 1.6461,
      "step": 197000
    },
    {
      "epoch": 1.91,
      "learning_rate": 1.7000000000000003e-05,
      "loss": 1.6408,
      "step": 198000
    },
    {
      "epoch": 1.92,
      "learning_rate": 1.6833333333333334e-05,
      "loss": 1.651,
      "step": 199000
    },
    {
      "epoch": 1.93,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.644,
      "step": 200000
    },
    {
      "epoch": 1.93,
      "eval_loss": 1.7350786924362183,
      "eval_runtime": 1124.2266,
      "eval_samples_per_second": 1016.619,
      "eval_steps_per_second": 10.167,
      "step": 200000
    },
    {
      "epoch": 1.94,
      "learning_rate": 1.65e-05,
      "loss": 1.6418,
      "step": 201000
    },
    {
      "epoch": 1.95,
      "learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
      "loss": 1.6373,
      "step": 202000
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 1.6166666666666665e-05,
      "loss": 1.6383,
      "step": 203000
    },
    {
      "epoch": 1.97,
      "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
      "loss": 1.6358,
      "step": 204000
    },
    {
      "epoch": 1.98,
      "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
      "loss": 1.6332,
      "step": 205000
    },
    {
      "epoch": 1.99,
      "learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
      "loss": 1.6378,
      "step": 206000
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 1.55e-05,
      "loss": 1.6296,
      "step": 207000
    },
    {
      "epoch": 2.01,
      "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
      "loss": 1.6289,
      "step": 208000
    },
    {
      "epoch": 2.02,
      "learning_rate": 1.5166666666666668e-05,
      "loss": 1.6209,
      "step": 209000
    },
    {
      "epoch": 2.03,
      "learning_rate": 1.5e-05,
      "loss": 1.6235,
      "step": 210000
    },
    {
      "epoch": 2.04,
      "learning_rate": 1.4833333333333336e-05,
      "loss": 1.6246,
      "step": 211000
    },
    {
      "epoch": 2.05,
      "learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
      "loss": 1.6205,
      "step": 212000
    },
    {
      "epoch": 2.06,
      "learning_rate": 1.45e-05,
      "loss": 1.6217,
      "step": 213000
    },
    {
      "epoch": 2.07,
      "learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
      "loss": 1.6175,
      "step": 214000
    },
    {
      "epoch": 2.08,
      "learning_rate": 1.4166666666666668e-05,
      "loss": 1.6148,
      "step": 215000
    },
    {
      "epoch": 2.08,
      "learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
      "loss": 1.6189,
      "step": 216000
    },
    {
      "epoch": 2.09,
      "learning_rate": 1.3833333333333334e-05,
      "loss": 1.6186,
      "step": 217000
    },
    {
      "epoch": 2.1,
      "learning_rate": 1.3666666666666666e-05,
      "loss": 1.6133,
      "step": 218000
    },
    {
      "epoch": 2.11,
      "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
      "loss": 1.6123,
      "step": 219000
    },
    {
      "epoch": 2.12,
      "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
      "loss": 1.6071,
      "step": 220000
    },
    {
      "epoch": 2.13,
      "learning_rate": 1.3166666666666665e-05,
      "loss": 1.6124,
      "step": 221000
    },
    {
      "epoch": 2.14,
      "learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
      "loss": 1.6129,
      "step": 222000
    },
    {
      "epoch": 2.15,
      "learning_rate": 1.2833333333333333e-05,
      "loss": 1.6054,
      "step": 223000
    },
    {
      "epoch": 2.16,
      "learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
      "loss": 1.6055,
      "step": 224000
    },
    {
      "epoch": 2.17,
      "learning_rate": 1.25e-05,
      "loss": 1.6084,
      "step": 225000
    },
    {
      "epoch": 2.18,
      "learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
      "loss": 1.6026,
      "step": 226000
    },
    {
      "epoch": 2.19,
      "learning_rate": 1.2166666666666668e-05,
      "loss": 1.6012,
      "step": 227000
    },
    {
      "epoch": 2.2,
      "learning_rate": 1.2e-05,
      "loss": 1.6037,
      "step": 228000
    },
    {
      "epoch": 2.21,
      "learning_rate": 1.1833333333333334e-05,
      "loss": 1.5988,
      "step": 229000
    },
    {
      "epoch": 2.22,
      "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
      "loss": 1.5989,
      "step": 230000
    }
  ],
  "logging_steps": 1000,
  "max_steps": 300000,
  "num_train_epochs": 3,
  "save_steps": 10000,
  "total_flos": 1.51344601631608e+18,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}