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@@ -39,19 +39,10 @@ Use the code below to get started with the model.
39
  ```python
40
  >>> from transformers import pipeline
41
  >>> classifier = pipeline("text-classification", model='hackathon-somos-nlp-2023/DiagTrast-Berto')
42
- >>> text = ["Gasta más dinero de lo que tiene, a menudo, su falta de control hace que esté en deudas",
43
- "Le gusta estar solo y le molesta la gente a su alrededor, solo piensa en él",
44
- "Tiene pocas habilidades sociales, ignora normas de convivencia",
45
- "Siempre que está en falta, culpa a los demás de sus problemas" ]
46
  >>> classifier.predict(text)
47
- [{'label': 'Trastornos de la personalidad antisocial',
48
- 'score': 0.9967895150184631},
49
- {'label': 'Trastornos de la personalidad esquizotípica',
50
- 'score': 0.9952175617218018},
51
- {'label': 'Trastornos de la personalidad antisocial',
52
- 'score': 0.9772088527679443},
53
- {'label': 'Trastornos de la personalidad antisocial',
54
- 'score': 0.855640172958374}]
55
  ```
56
 
57
  ## Training Details
 
39
  ```python
40
  >>> from transformers import pipeline
41
  >>> classifier = pipeline("text-classification", model='hackathon-somos-nlp-2023/DiagTrast-Berto')
42
+ >>> text = ["Tiene pocas habilidades sociales, ignora normas de convivencia"]
 
 
 
43
  >>> classifier.predict(text)
44
+ [ {'label': 'Trastornos de la personalidad antisocial',
45
+ 'score': 0.9772088527679443}]
 
 
 
 
 
 
46
  ```
47
 
48
  ## Training Details