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-## Instalación
-La instalación y uso están pensados para una gráfica NVIDIA decentilla. Si no dispones de una gráfica NVIDIA, ejecutar en las gráficas de Colab. 
-
-Instalaciones necesarias para local:
-- pip install transformers[torch] gradio tensorboardX scikit-learn
-- pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
-
-#### GitHub
-En el archivo .gitignore están puestas las carpetas que no se deben subir a github.
-
-## Estructura
-Dos funcionalidades:
-- Monitor de bebés: identificar si tu bebé llora y por qué
-- Clasificador de llantos: conocer por qué llora tu bebé
-- Chatbot: poder hablar con llama 3 8B sobre las preocupaciones con tu bebé
-
-Flujo de archivos:
-1. Construir la estructura de los modelos y entrenarlos [model.py](model.py)
-2. Chatbot en el que grabar audio y conectar con el llm [app.py](app.py)
-
-Un modelo ([model.py](model.py)) entrenado con distintos datos:
-- Modelo para monitorizar: --n monitor
-- Modelo clasificador de llantos: --n class
-
-Chatbot [app.py](app.py)
-
-### Datos utilizados
-- https://data.mendeley.com/datasets/hbppd883sd/1
-- https://zenodo.org/records/2535878
-- https://paperswithcode.com/dataset/esc50
-- https://osf.io/usr8d
+---
+title: CHATBOT
+emoji: 🔥
+colorFrom: pink
+colorTo: pink
+sdk: gradio
+sdk_version: 4.42.0
+app_file: app.py
+pinned: false
+license: apache-2.0
+---
+
+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference