import os from langchain.text_splitter import MarkdownHeaderTextSplitter from langchain.vectorstores import Chroma from langchain.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings from langchain.document_loaders import PyPDFLoader import shutil import time model_name = "BAAI/bge-large-en" model_kwargs = {'device': 'cpu'} encode_kwargs = {'normalize_embeddings': False} embeddings = HuggingFaceBgeEmbeddings( model_name=model_name, model_kwargs=model_kwargs, encode_kwargs=encode_kwargs ) # Obtén la ruta completa del directorio actual del script script_directory = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) md_folder_path = os.path.join(script_directory, "md_folder") mdToIngest_path = os.path.join(script_directory, "mdToIngest") for filename in os.listdir(mdToIngest_path): try: # Construye la ruta completa del archivo file_path = os.path.join(mdToIngest_path, filename) ruta_destino = os.path.join(md_folder_path, filename) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as archivo: contenido = archivo.read() print(f"Se leyó el archivo '{file_path}'.") headersToSplitOn = [("#", "Header"), ("##", "Title")] markdown_splitter = MarkdownHeaderTextSplitter(headers_to_split_on=headersToSplitOn) md_header_splits = markdown_splitter.split_text(contenido) for document in md_header_splits: lista = [] # Extraer y mostrar los metadatos metadata = document.metadata page_content = document.page_content for key, value in metadata.items(): lista.append(f"{value}{page_content}") vector_store = Chroma.from_documents(md_header_splits, embeddings, collection_metadata={"hnsw:space": "cosine"}, persist_directory="stores/ConserGPT") try: shutil.move(file_path, ruta_destino) print(f'Archivo movido a {ruta_destino} exitosamente.') except shutil.Error as e: print(f'Ocurrió un error al mover el archivo: {e}') except Exception as e: print(f'Ocurrió un error al leer el archivo: {e}') print('Pasando al siguiente archivo...') continue try: time.sleep(5) # Eliminar la carpeta y su contenido shutil.rmtree(mdToIngest_path) # Crear la carpeta nuevamente os.mkdir("mdToIngest") print(f'Carpeta {mdToIngest_path} eliminada y recreada exitosamente.') except Exception as e: print(f'Ocurrió un error: {e}')