Minha App com OpenCV e Flask

Dockerfile

@@ -0,0 +1,24 @@
+# Usando uma imagem do Python com Tag 3.10.12
+FROM python:3.10.12
+
+# Instalando dependências do OpenCV
+RUN apt-get update && apt-get install -y libgl1-mesa-glx libglib2.0-0
+
+# Defina o diretório de trabalho como /app:
+WORKDIR /app
+
+# Copie o conteúdo do diretório atual para o contêiner em /app:
+COPY . /app
+
+# Instale todos os pacotes necessários especificados em requisitos.txt:
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+# RUN pip install --no-cache-dir Flask==3.0.1 opencv-python==4.9.0.80
+
+# Disponibilize a porta 5000 para o mundo fora deste contêiner:
+EXPOSE 5000
+
+# Definir variável de ambiente:
+ENV FLASK_APP=main.py
+
+# Execute app.py quando o contêiner for iniciado:
+CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

README.md

@@ -9,3 +9,57 @@ license: apache-2.0
 ---
 
 Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+
+
+<h1 align="center"><font color="red">OpenCV: App para reconhecimento de Face e Sorriso </font></h1>
+
+#### <font color="yellow">Data Scientist.: Dr. Eddy Giusepe Chirinos Isidro</font>
+
+
+![Alt text](image.png)
+
+
+
+
+Neste pequeno projeto usamos `OpenCV` (os modelos pré-treinados) para reconhecer faces e sorrisos em Imagens estáticas.
+
+
+# <font color="pink">Usando Dockerfile</font>
+
+Depois de testar nosso script python, `main.py`, de reconhecimento facial e sorriso e ver que ele funciona muito bem, agora, vamos a Dockerizar dita aplicação. Para isso devemos seguir os seguintes comandos:
+
+```
+$ docker build -t flask_opencv:1.0 .
+
+$ docker run -d -p 5000:5000 --name flask_opencv_container flask_opencv:1.0  (Em segundo Plano)
+
+ou
+
+$ docker run -p 5000:5000 --name flask_opencv_container flask_opencv:1.0
+```
+
+<font color="orange">Depois de executar os comandando anteriores e observar que a sua aplicação funciona ... podemos dizer que ela está, agora, `Dockerizada` 🥳</font>
+
+
+# <font color="pink">Usando docker-compose</font>
+
+Agora, vamos a criar um arquivo `docker-compose.yml`. Este arquivo vai orquestrar a conteinerização de vários contêineres do Docker. Para dito objetivo devemos executar, no terminal, os seguintes comandos:
+```
+$ docker-compose build
+
+$ docker-compose up -d  |  $ docker-compose up
+
+$ docker-compose down
+```
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+<font color="red">Thanks God!</font>

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,34 @@
+version: '3'
+services:
+  flask_opencv:
+    build:
+      context: Dockerfile
+    image: image_flask_opencv
+    ports:
+      - "5000:5000"
+    environment:
+      - FLASK_APP=main.py
+    restart: always
+
+
+# Podemos usar REDES, se tivermos vários contêineres que precisam se comunicar entre si e com 
+# o mundo exterior.
+
+# version: '3'
+# services:
+#   flask_opencv:
+#     build:
+#       context: Dockerfile
+#     image: image_flask_opencv
+#     ports:
+#       - "5000:5000"
+#     environment:
+#       - FLASK_APP=main.py
+#     restart: always
+#     networks:
+#       - minha_rede
+
+
+# networks:
+#   minha_rede:
+#   driver: bridge

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+Flask==3.0.1
+opencv-python==4.9.0.80