Update app.py

app.py

@@ -1,189 +1,189 @@
-import streamlit as st
-import pandas as pd
-import csv
-
-
-
-st.logo(
-    "images/ledesma-logo.png",
-    icon_image="images/ledesma-logo.png",
-)
-
-st.image("images/ledesma-logo.png", width=300)
-st.markdown("<h2 style='text-align: left;'>Comparador de precios vs competencia</h1>", unsafe_allow_html=True)
-st.divider()
-
-st.subheader("Sucursales:")
-
-df = pd.read_csv("products.csv")
-
-
-
-stores = pd.read_csv("sucursales.csv")
-provinces = stores['provincia'].unique()
-provinces_dict = {
-'Ciudad Autónoma de Buenos Aires': 'AR-C',
-'La Rioja': 'AR-F',
-'Santiago del Estero': 'AR-G',
-'Catamarca': 'AR-K',
-'Neuquén': 'AR-Q',
-'Río Negro': 'AR-R',
-'Santa Fe': 'AR-S',
-'Tucumán': 'AR-T',
-'Chubut': 'AR-U',
-'Córdoba': 'AR-X',
-'Santa Cruz': 'AR-Z'
-}
-
-provinces_dataframe = pd.DataFrame({
-'provincia':['AR-C','AR-F','AR-G','AR-K','AR-Q','AR-R','AR-S','AR-T','AR-U','AR-X','AR-Z'],
-'provincia_nombre':['Ciudad Autónoma de Buenos Aires','La Rioja','Santiago del Estero','Catamarca','Neuquén','Río Negro','Santa Fe','Tucumán','Chubut','Córdoba','Santa Cruz']
-})
-
-provinces_list = ['Ciudad Autónoma de Buenos Aires','La Rioja','Santiago del Estero','Catamarca','Neuquén','Río Negro','Santa Fe','Tucumán','Chubut','Córdoba','Santa Cruz']
-sucursales_seleccionadas = st.multiselect('Selecciona provincias de interes', provinces_list, placeholder="Elige una opcion")
-
-# check if sucursales_seleccionadas no es null
-if sucursales_seleccionadas:
-
-    for sucursal_seleccionada in sucursales_seleccionadas:
-        #st.write(f'**{sucursal_seleccionada}**')
-        province_code = provinces_dict[sucursal_seleccionada]
-        stores_selected = stores[stores['provincia']==province_code]
-        stores_selected = stores_selected[['banderaDescripcion','direccion', 'localidad']]
-        stores_selected.columns = ['Marca','Direccion', 'Localidad']
-        #st.write(stores_selected)
-
-
-    province_codes = [provinces_dict[sucursal_seleccionada] for sucursal_seleccionada in sucursales_seleccionadas]
-
-    selected_provinces = stores[stores['provincia'].isin(province_codes)]
-
-    store_codes = selected_provinces['sucursalId'].to_list()
-
-
-    st.map(selected_provinces,latitude='lat', longitude='lng', color="#00a3e0", use_container_width=True)
-
-    tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["Stevia 50u", "Stevia 96u", "Stevia 200u"])
-
-    products = pd.read_csv("Products_unique.csv")
-    product_stores_original = pd.read_csv("Store-Products.csv")
-
-    def show_stats(product, competitors_list, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores, cuantity):
-
-        product_row = products[products['id']==product] 
-        st.text(product_row['nombre'].values[0])
-
-        st.image(f"images/ledesma{cuantity}u.png", width=200)
-
-        product_stores_original = product_stores_original[product_stores_original['id_sucursal'].isin(store_codes)]
-        
-
-        #save to csv
-        #TODO REMOVE THIS
-        product_stores_original_test = product_stores_original.copy()
-        product_stores_original_test.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
-        product_stores_original_test = pd.merge(product_stores_original_test, stores, on='sucursalId', how='inner')
-        product_stores_original_test = pd.merge(product_stores_original_test, provinces_dataframe, on='provincia', how='inner')
-        product_stores_original_test_filtered = product_stores_original_test[product_stores_original_test['id_producto'].isin(competitors_list + [product])]
-
-
-        st.subheader("Comparativa de productos en las regiones seleccionadas")
-        if product_stores_original_test_filtered.empty:
-            st.warning("No se encontraron precios para los productos en las regiones seleccionadas")
-        else:
-            product_stores_original_test_filtered.to_csv(f"product_stores_original_test_filtered_{cuantity}.csv",index=False)
-            st.bar_chart(product_stores_original_test_filtered,x='provincia_nombre',y='precio_lista',color='nombre_producto', stack=False, horizontal=True)
-
-
-
-        competitors = product_stores_original[product_stores_original['id_producto'].isin(competitors_list)]
-        product_presentation = product_stores_original[product_stores_original['id_producto'].isin([product])]
-
-        if product_presentation.empty:
-            st.warning("No se encontraron precios para el producto de Ledesma en las regiones seleccionadas")
-        else:
-            st.subheader("Precio del producto en las regiones seleccionadas")
-            product_presentation.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
-            product_presentation = pd.merge(product_presentation, stores, on='sucursalId', how='inner')
-            product_presentation = pd.merge(product_presentation, provinces_dataframe, on='provincia', how='inner')
-            st.bar_chart(product_presentation,x='banderaDescripcion',y='precio_lista', stack=False,color='provincia_nombre')
-
-
-        st.divider()
-
-        if competitors.empty:
-            st.warning("No se encontraron precios para los productos de la competencia en las regiones seleccionadas")
-        else:
-            ######
-            ######
-            st.subheader("Precio de los productos de la competencia en las regiones seleccionadas")
-            competitors_50_brands = competitors['marca_producto'].unique()
-            #reemplazar sucursalID por id
-            competitors.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
-            competitors_join = pd.merge(competitors, stores, on='sucursalId', how='inner')
-            competitors_join = pd.merge(competitors_join, provinces_dataframe, on='provincia', how='inner')
-            print("competitors_join")
-            print(competitors_join.columns)
-            for brand in competitors_50_brands:
-                st.write(brand)
-                st.bar_chart(competitors_join[competitors_join['marca_producto']==brand],x='banderaDescripcion',y='precio_lista',color='provincia_nombre', stack=False)
-
-
-
-    with tab1:
-
-        ledesma_50_u = 7799086000266
-        competitors_ledesma_50_u = [7792129003620, 7791720030493, 7794940000758, 7790150812747]
-        show_stats(ledesma_50_u, competitors_ledesma_50_u, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores,50)
-
-    with tab2:
-        ledesma_100_u = 7799086000051
-        competitors_ledesma_100_u = [7794940000765, 7792129003637, 7791720030509, 7790150812761]
-        show_stats(ledesma_100_u, competitors_ledesma_100_u, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores,96)
-
-
-
-    with tab3:
-        ledesma_200_u = 7799086000198
-        competitors_ledesma_200_u = [7794940000772, 7792129003507, 7792129003644, 7790150812785]
-        show_stats(ledesma_200_u, competitors_ledesma_200_u, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores,200)
-
-
-st.divider()
-with st.expander("Regla de comparacion :pencil:"):
-
-
-    col1, col2 , col3 = st.columns([1,2,1])
-
-    with col1:
-        st.write("Producto")
-        st.write("Competidores")
-
-    with col2:
-        st.write("Azucar Ledesma 1 kg :pencil:")
-        st.button("Agregar competidores")
-
-    st.text_area(label='Competidores agregados',value="Azucar La Perla 1 kg")
-
-    col1, col2 , col3 = st.columns([1,2,1])
-    with col1:
-        st.write("Ubicaciones :world_map:")
-        st.button("Agregar sucursales")
-
-
-    st.text_area(label='Ubicaciones incluidas',value="C. Pellegrini 3250,Hipermercado Carrefour,Rosario")
-
-    col1, col2 , col3 = st.columns([1,3,1])
-    with col1:
-        combo = st.selectbox(
-        "Criterio",
-        ("Menor precio", "Mayor precio"),
-    )
-    with col2:
-        if combo == "Menor precio":
-            st.text_input("Notificar si el precio del producto es **menor** por un porcentaje de")
-        if combo == "Mayor precio":
-            st.text_input("Notificar si el precio del producto es **mayor** por un porcentaje de")
-    st.checkbox("Notificar via email",value=True)
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import csv
+
+
+
+st.logo(
+    "images/ledesma-logo.png",
+    icon_image="images/ledesma-logo.png",
+)
+
+st.image("images/ledesma-logo.png", width=300)
+st.markdown("<h2 style='text-align: left;'>Comparador de precios vs competencia</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.divider()
+
+st.subheader("Sucursales:")
+
+df = pd.read_csv("./Products.csv")
+
+
+
+stores = pd.read_csv("sucursales.csv")
+provinces = stores['provincia'].unique()
+provinces_dict = {
+'Ciudad Autónoma de Buenos Aires': 'AR-C',
+'La Rioja': 'AR-F',
+'Santiago del Estero': 'AR-G',
+'Catamarca': 'AR-K',
+'Neuquén': 'AR-Q',
+'Río Negro': 'AR-R',
+'Santa Fe': 'AR-S',
+'Tucumán': 'AR-T',
+'Chubut': 'AR-U',
+'Córdoba': 'AR-X',
+'Santa Cruz': 'AR-Z'
+}
+
+provinces_dataframe = pd.DataFrame({
+'provincia':['AR-C','AR-F','AR-G','AR-K','AR-Q','AR-R','AR-S','AR-T','AR-U','AR-X','AR-Z'],
+'provincia_nombre':['Ciudad Autónoma de Buenos Aires','La Rioja','Santiago del Estero','Catamarca','Neuquén','Río Negro','Santa Fe','Tucumán','Chubut','Córdoba','Santa Cruz']
+})
+
+provinces_list = ['Ciudad Autónoma de Buenos Aires','La Rioja','Santiago del Estero','Catamarca','Neuquén','Río Negro','Santa Fe','Tucumán','Chubut','Córdoba','Santa Cruz']
+sucursales_seleccionadas = st.multiselect('Selecciona provincias de interes', provinces_list, placeholder="Elige una opcion")
+
+# check if sucursales_seleccionadas no es null
+if sucursales_seleccionadas:
+
+    for sucursal_seleccionada in sucursales_seleccionadas:
+        #st.write(f'**{sucursal_seleccionada}**')
+        province_code = provinces_dict[sucursal_seleccionada]
+        stores_selected = stores[stores['provincia']==province_code]
+        stores_selected = stores_selected[['banderaDescripcion','direccion', 'localidad']]
+        stores_selected.columns = ['Marca','Direccion', 'Localidad']
+        #st.write(stores_selected)
+
+
+    province_codes = [provinces_dict[sucursal_seleccionada] for sucursal_seleccionada in sucursales_seleccionadas]
+
+    selected_provinces = stores[stores['provincia'].isin(province_codes)]
+
+    store_codes = selected_provinces['sucursalId'].to_list()
+
+
+    st.map(selected_provinces,latitude='lat', longitude='lng', color="#00a3e0", use_container_width=True)
+
+    tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["Stevia 50u", "Stevia 96u", "Stevia 200u"])
+
+    products = pd.read_csv("Products_unique.csv")
+    product_stores_original = pd.read_csv("Store-Products.csv")
+
+    def show_stats(product, competitors_list, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores, cuantity):
+
+        product_row = products[products['id']==product] 
+        st.text(product_row['nombre'].values[0])
+
+        st.image(f"images/ledesma{cuantity}u.png", width=200)
+
+        product_stores_original = product_stores_original[product_stores_original['id_sucursal'].isin(store_codes)]
+        
+
+        #save to csv
+        #TODO REMOVE THIS
+        product_stores_original_test = product_stores_original.copy()
+        product_stores_original_test.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
+        product_stores_original_test = pd.merge(product_stores_original_test, stores, on='sucursalId', how='inner')
+        product_stores_original_test = pd.merge(product_stores_original_test, provinces_dataframe, on='provincia', how='inner')
+        product_stores_original_test_filtered = product_stores_original_test[product_stores_original_test['id_producto'].isin(competitors_list + [product])]
+
+
+        st.subheader("Comparativa de productos en las regiones seleccionadas")
+        if product_stores_original_test_filtered.empty:
+            st.warning("No se encontraron precios para los productos en las regiones seleccionadas")
+        else:
+            product_stores_original_test_filtered.to_csv(f"product_stores_original_test_filtered_{cuantity}.csv",index=False)
+            st.bar_chart(product_stores_original_test_filtered,x='provincia_nombre',y='precio_lista',color='nombre_producto', stack=False, horizontal=True)
+
+
+
+        competitors = product_stores_original[product_stores_original['id_producto'].isin(competitors_list)]
+        product_presentation = product_stores_original[product_stores_original['id_producto'].isin([product])]
+
+        if product_presentation.empty:
+            st.warning("No se encontraron precios para el producto de Ledesma en las regiones seleccionadas")
+        else:
+            st.subheader("Precio del producto en las regiones seleccionadas")
+            product_presentation.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
+            product_presentation = pd.merge(product_presentation, stores, on='sucursalId', how='inner')
+            product_presentation = pd.merge(product_presentation, provinces_dataframe, on='provincia', how='inner')
+            st.bar_chart(product_presentation,x='banderaDescripcion',y='precio_lista', stack=False,color='provincia_nombre')
+
+
+        st.divider()
+
+        if competitors.empty:
+            st.warning("No se encontraron precios para los productos de la competencia en las regiones seleccionadas")
+        else:
+            ######
+            ######
+            st.subheader("Precio de los productos de la competencia en las regiones seleccionadas")
+            competitors_50_brands = competitors['marca_producto'].unique()
+            #reemplazar sucursalID por id
+            competitors.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
+            competitors_join = pd.merge(competitors, stores, on='sucursalId', how='inner')
+            competitors_join = pd.merge(competitors_join, provinces_dataframe, on='provincia', how='inner')
+            print("competitors_join")
+            print(competitors_join.columns)
+            for brand in competitors_50_brands:
+                st.write(brand)
+                st.bar_chart(competitors_join[competitors_join['marca_producto']==brand],x='banderaDescripcion',y='precio_lista',color='provincia_nombre', stack=False)
+
+
+
+    with tab1:
+
+        ledesma_50_u = 7799086000266
+        competitors_ledesma_50_u = [7792129003620, 7791720030493, 7794940000758, 7790150812747]
+        show_stats(ledesma_50_u, competitors_ledesma_50_u, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores,50)
+
+    with tab2:
+        ledesma_100_u = 7799086000051
+        competitors_ledesma_100_u = [7794940000765, 7792129003637, 7791720030509, 7790150812761]
+        show_stats(ledesma_100_u, competitors_ledesma_100_u, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores,96)
+
+
+
+    with tab3:
+        ledesma_200_u = 7799086000198
+        competitors_ledesma_200_u = [7794940000772, 7792129003507, 7792129003644, 7790150812785]
+        show_stats(ledesma_200_u, competitors_ledesma_200_u, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores,200)
+
+
+st.divider()
+with st.expander("Regla de comparacion :pencil:"):
+
+
+    col1, col2 , col3 = st.columns([1,2,1])
+
+    with col1:
+        st.write("Producto")
+        st.write("Competidores")
+
+    with col2:
+        st.write("Azucar Ledesma 1 kg :pencil:")
+        st.button("Agregar competidores")
+
+    st.text_area(label='Competidores agregados',value="Azucar La Perla 1 kg")
+
+    col1, col2 , col3 = st.columns([1,2,1])
+    with col1:
+        st.write("Ubicaciones :world_map:")
+        st.button("Agregar sucursales")
+
+
+    st.text_area(label='Ubicaciones incluidas',value="C. Pellegrini 3250,Hipermercado Carrefour,Rosario")
+
+    col1, col2 , col3 = st.columns([1,3,1])
+    with col1:
+        combo = st.selectbox(
+        "Criterio",
+        ("Menor precio", "Mayor precio"),
+    )
+    with col2:
+        if combo == "Menor precio":
+            st.text_input("Notificar si el precio del producto es **menor** por un porcentaje de")
+        if combo == "Mayor precio":
+            st.text_input("Notificar si el precio del producto es **mayor** por un porcentaje de")
+    st.checkbox("Notificar via email",value=True)
     st.button("Guardar regla")