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+HILERET,7794940000772,8550.0,8550.0,Endulzante en Sobres Hileret Stevia 200 Un,200.0 un,5,AR-S
+HILERET,7794940000789,13414.0,13414.0,Edulcorante Hileret Stevia 400 Un 320 Gr,400.0 un,5,AR-S
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+LA VIRGINIA,7790150812761,5069.0,5069.0,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 100 Un,100.0 un,1,AR-F
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+SUCARYL,7792129003507,7143.81,7005.0,Edulcorante en Sobres Sucaryl Stevia 200 Un,200.0 un,3,AR-K
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+CARREFOUR CLASSIC,7791720030509,2310.0,2310.0,Edulcorante en Polvo Clasico con Stevia en sobres Carrefour 100 Un,100.0 un,2,AR-K
+CAÑUELAS,7792180141866,2800.0,2680.0,Edulcorante Liquido Stevia Cañuelas 200 Ml,200.0 ml,2,AR-K
+LA VIRGINIA,7790150812761,5069.0,5069.0,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 100 Un,100.0 un,1,AR-K
+CAÑUELAS,7792180141897,4600.0,4600.0,Edulcorante Liquido Stevia Cañuelas 500 Ml,500.0 ml,1,AR-K
+LEDESMA,7799086000051,1738.8,1738.8,Endulzante Stevia en Sobres Ledesma 96 Un,96.0 un,1,AR-K
+VIGENTE,7790123001314,2650.98,2650.98,Durazno en Mitades con Stevia Vigente 820 Gr,820.0 gr,1,AR-K
+LA VIRGINIA,7790150812747,2850.0,2753.0,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 50 Un,50.0 un,4,AR-T
+TUY,7790150812785,9550.0,9550.0,Edulcorante Stevia Equilibrado Sobres Tuy 200 Un,200.0 un,3,AR-T
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+VIGENTE,7790123001314,2650.98,2650.98,Durazno en Mitades con Stevia Vigente 820 Gr,820.0 gr,1,AR-T
+LA VIRGINIA,7790150812761,5069.0,5069.0,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 100 Un,100.0 un,1,AR-T
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Products_unique.csv

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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
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+7790150812747,LA VIRGINIA,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 50 Un,50.0 un,1012,2753.0,,
+7799086000198,LEDESMA,Edulcorante Stevia 0% Cal. X200 Sob. Ledesma Cja 160 Grm,160.0 grm,218,6800.0,,
+7799086000198,LEDESMA,Edulcorante Stevia 0% Cal. X200 Sob. Ledesma Cja 160 Grm,160.0 grm,023,6800.0,,
+7794940000772,HILERET,Endulzante en Sobres Hileret Stevia 200 Un,200.0 un,141,8775.0,,
+7794940000772,HILERET,Endulzante en Sobres Hileret Stevia 200 Un,200.0 un,139,8775.0,,
+7794940000772,HILERET,Endulzante en Sobres Hileret Stevia 200 Un,200.0 un,143,8775.0,,
+7794940000772,HILERET,Endulzante en Sobres Hileret Stevia 200 Un,200.0 un,142,8775.0,,
+7794940000772,HILERET,Endulzante en Sobres Hileret Stevia 200 Un,200.0 un,145,8775.0,,
+7794940000772,HILERET,Endulzante en Sobres Hileret Stevia 200 Un,200.0 un,140,8775.0,,
+7794940000772,HILERET,Endulzante en Sobres Hileret Stevia 200 Un,200.0 un,138,8775.0,,
+7794940000772,HILERET,Endulzante en Sobres Hileret Stevia 200 Un,200.0 un,144,8775.0,,
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+                <h2>Monitoreo de Precios de Azucar ledesma 1 kg</h2>
+                <p class="price-current">Precio actual: $970,00</p>
+            </div>
+            <img src="images/azucar-logo.png" alt="Scooter">
+        </div>
+
+        <div class="table-container">
+            <h3>Comparativa de precios</h3>
+            <table>
+                <thead>
+                    <tr>
+                        <th>Tienda</th>
+                        <th>Precio</th>
+                        <th>Cambio (%)</th>
+                        <th>Stock</th>
+                    </tr>
+                </thead>
+                <tbody>
+                    <tr>
+                        <td><img src="images/carrefour-Logo.png" alt="Carrefour" class="store-logo"> Carrefour</td>
+                        <td>$1100</td>
+                        <td class="price-up">+13.4%</td>
+                        <td class="available">Disponible</td>
+                    </tr>
+                    <tr>
+                        <td><img src="images/disco.png" alt="Disco" class="store-logo">Disco</td>
+                        <td>$950</td>
+                        <td class="price-down">-2.7%</td>
+                        <td class="not-available">No disponible</td>
+
+                    </tr>
+                    <tr>
+                        <td><img src="images/vea.png" alt="Vea" class="store-logo">Vea</td>
+                        <td>$1050</td>
+                        <td class="price-up">+8.2%</td>
+                        <td class="available">Disponible</td>
+
+                    </tr>
+                </tbody>
+            </table>
+        </div>
+    </div>
+</body>
+</html>

demo1.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Datos para la tabla de precios
+data = {
+    'Tienda': ['Ledesma', 'Hileret', 'Tuy'],
+    'Precio': [520, 440, 390],
+    'Cambio (%)': [15.9, -2.2, 13.3]
+}
+
+# Crear DataFrame
+df = pd.DataFrame(data)
+
+# Título y descripción del producto
+st.title("Monitoreo de Precios de Scooter")
+#st.image("scooter_image.png", width=300)
+st.subheader("Precio actual: 450,00€")
+
+# Tabla de precios
+st.subheader("Comparativa de precios")
+st.table(df)
+
+# Datos para el gráfico
+price_history = {
+    'Ledesma': [950, 970, 1000, 970, 970],
+    'Hileret': [980, 990, 1030, 990, 980],
+    'Tuy': [970, 980, 1020, 1000, 990]
+}
+history_dates = ['2024-05-01', '2024-06-01', '2024-07-01', '2024-08-01', '2024-09-01']
+
+# Gráfico de líneas
+fig, ax = plt.subplots()
+colors = ['blue', 'red', 'green']
+for store, prices in price_history.items():
+    ax.plot(history_dates, prices, label=store,color=colors.pop(0))
+
+ax.set_xlabel('Fecha')
+ax.set_ylabel('Precio ($)')
+ax.set_title('Historial de precios para edulcorantes de 50 unidades - promedio de tiendas en CABA')
+ax.legend()
+
+# Mostrar gráfico en Streamlit
+st.pyplot(fig)

ledesma_clean.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import csv
+
+st.image("images/ledesma-logo.png")
+st.title('Demo monitoreo de precios')
+st.markdown("*Creado para Ledesma*.")
+st.write("Creamos este sistema para que puedas monitorear **activamente** los precios de tus productos y los de la competencia a lo largo del pais")
+st.divider()
+st.write("Para los propositos de esta demo, hemos seleccionado un producto de ledesma, con tres presentaciones distintas, y sus respectivos competidores dentro de la misma gama de productos")
+
+st.header("Sucursales:")
+st.write("Seleccionamos arbitrariamente algunas regiones del pais, e incluimos algunas cadenas de supermercados en cada una de ellas")
+
+df = pd.read_csv("products.csv")
+
+
+product_stores = pd.read_csv("Store-Products.csv")
+stores = pd.read_csv("sucursales.csv")
+provinces = stores['provincia'].unique()
+provinces_dict = {
+'Ciudad Autónoma de Buenos Aires': 'AR-C',
+'La Rioja': 'AR-F',
+'Santiago del Estero': 'AR-G',
+'Catamarca': 'AR-K',
+'Neuquén': 'AR-Q',
+'Río Negro': 'AR-R',
+'Santa Fe': 'AR-S',
+'Tucumán': 'AR-T',
+'Chubut': 'AR-U',
+'Córdoba': 'AR-X',
+'Santa Cruz': 'AR-Z'
+}
+
+provinces_dataframe = pd.DataFrame({
+'provincia':['AR-C','AR-K','AR-Q','AR-R','AR-S','AR-U'],
+'provincia_nombre':['Ciudad Autónoma de Buenos Aires','Catamarca','Neuquén','Río Negro','Santa Fe','Chubut']
+})
+stores = pd.merge(stores,provinces_dataframe, on='provincia',how='inner')
+
+provinces_list = ['Ciudad Autónoma de Buenos Aires','Catamarca','Neuquén','Río Negro','Santa Fe','Chubut']
+sucursales_seleccionadas = st.multiselect('Selecciona provincias de interes', provinces_list)
+
+for sucursal_seleccionada in sucursales_seleccionadas:
+    #st.write(f'**{sucursal_seleccionada}**')
+    province_code = provinces_dict[sucursal_seleccionada]
+    stores_selected = stores[stores['provincia']==province_code]
+    stores_selected = stores_selected[['banderaDescripcion','direccion', 'localidad']]
+    stores_selected.columns = ['Marca','Direccion', 'Localidad']
+
+province_codes = [provinces_dict[sucursal_seleccionada] for sucursal_seleccionada in sucursales_seleccionadas]
+
+selected_provinces = stores[stores['provincia'].isin(province_codes)]
+
+st.map(selected_provinces,latitude='lat', longitude='lng')
+
+st.divider()
+
+st.image("images/ledesma50u.png")
+
+store_codes = selected_provinces['sucursalId'].tolist()
+# Seleccion de productos por provincia
+product_stores_filtered = product_stores[product_stores['id_sucursal'].isin(store_codes) & (product_stores['presentacion_producto'] == '50.0 un')]
+
+
+product_stores_filtered.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
+product_stores_filtered = pd.merge(product_stores_filtered, stores, on='sucursalId', how='inner')
+
+#filtrado de vuelta porque aparentemente las referencias de los storesids estan repetidas entre tiendas de distintas provincias
+product_stores_filtered = product_stores_filtered[product_stores_filtered['provincia'].isin(province_codes)]
+st.write(product_stores_filtered)
+
+st.header("Comparacion de precios")
+
+st.bar_chart(product_stores_filtered,x='provincia_nombre',y='precio_lista',color='nombre_producto', stack=False)

notebook-sucursales.ipynb

@@ -0,0 +1,100 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 15,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import requests\n",
+    "\n",
+    "url = \"https://d3e6htiiul5ek9.cloudfront.net/prod/sucursales\"\n",
+    "params = {\n",
+    "    \"lat\": -43.9694596,\n",
+    "    \"lng\": -70.5252828,\n",
+    "    \"limit\": 30\n",
+    "}\n",
+    "headers = {\n",
+    "    \"User-Agent\": \"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0\",\n",
+    "    \"Accept\": \"application/json, text/plain, */*\",\n",
+    "    \"Accept-Language\": \"en-US,en;q=0.5\",\n",
+    "    \"Accept-Encoding\": \"gzip, deflate, br, zstd\",\n",
+    "    \"Origin\": \"https://www.preciosclaros.gob.ar\",\n",
+    "    \"Connection\": \"keep-alive\",\n",
+    "    \"Referer\": \"https://www.preciosclaros.gob.ar/\",\n",
+    "    \"Sec-Fetch-Dest\": \"empty\",\n",
+    "    \"Sec-Fetch-Mode\": \"cors\",\n",
+    "    \"Sec-Fetch-Site\": \"cross-site\",\n",
+    "    \"TE\": \"trailers\"\n",
+    "}\n",
+    "\n",
+    "response = requests.get(url, params=params, headers=headers)\n",
+    "sucursales = response.json()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 16,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import csv\n",
+    "with open(\"sucursales.csv\", \"a\", newline=\"\") as file:\n",
+    "    writer = csv.writer(file)\n",
+    "    writer.writerow(sucursales['sucursales'][0].keys())\n",
+    "    for sucursal in sucursales['sucursales']:\n",
+    "        writer.writerow(sucursal.values())"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "['23-1-6256', '12-1-95', '10-1-41', '10-1-32', '23-1-6262', '12-1-165', '2002-1-101', '10-1-268', '12-1-99', '23-1-6257', '2002-1-6', '12-1-97', '23-1-6260', '2002-1-67', '19-1-00812', '2002-1-38', '24-1-292', '10-1-18', '10-1-33', '2002-1-166', '23-1-6264']\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "import pandas as pd\n",
+    "\n",
+    "# Leer el archivo CSV\n",
+    "df = pd.read_csv(\"sucursales.csv\")\n",
+    "\n",
+    "# Filtrar las filas por provincia\n",
+    "provincia = \"Rosario\"  # Reemplaza con el nombre de la provincia deseada\n",
+    "sucursales_provincia = df[df['localidad'] == provincia]\n",
+    "\n",
+    "# Obtener los IDs de las sucursales\n",
+    "ids_sucursales = sucursales_provincia['id'].tolist()\n",
+    "\n",
+    "print(ids_sucursales)"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "venv",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.11.3"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

poc.ipynb

@@ -0,0 +1,275 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 23,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 27,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import requests\n",
+    "import csv\n",
+    "\n",
+    "def get_products(stores_ids, province):\n",
+    "    url = \"https://d3e6htiiul5ek9.cloudfront.net/prod/productos\"\n",
+    "    params = {\n",
+    "        \"string\": \"stevia\",\n",
+    "        \"array_sucursales\":stores_ids,\n",
+    "        \"offset\": 0,\n",
+    "        \"limit\": 50,\n",
+    "        \"sort\": \"-cant_sucursales_disponible\"\n",
+    "    }\n",
+    "\n",
+    "    headers = {\n",
+    "        \"User-Agent\": \"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0\",\n",
+    "        \"Accept\": \"application/json, text/plain, */*\",\n",
+    "        \"Accept-Language\": \"en-US,en;q=0.5\",\n",
+    "        \"Accept-Encoding\": \"gzip, deflate, br, zstd\",\n",
+    "        \"Origin\": \"https://www.preciosclaros.gob.ar\",\n",
+    "        \"Connection\": \"keep-alive\",\n",
+    "        \"Referer\": \"https://www.preciosclaros.gob.ar/\",\n",
+    "        \"Sec-Fetch-Dest\": \"empty\",\n",
+    "        \"Sec-Fetch-Mode\": \"cors\",\n",
+    "        \"Sec-Fetch-Site\": \"cross-site\",\n",
+    "        \"TE\": \"trailers\"\n",
+    "    }\n",
+    "\n",
+    "    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)\n",
+    "\n",
+    "    productos = response.json()[\"productos\"]\n",
+    "\n",
+    "    with open(\"Products.csv\", \"a\", newline=\"\", encoding='UTF-8') as file:\n",
+    "        #check if it's empty\n",
+    "        writer = csv.writer(file)\n",
+    "        if file.tell() == 0:\n",
+    "\n",
+    "            writer.writerow(list(productos[0].keys()) + [\"provincia\"])\n",
+    "        for producto in productos:\n",
+    "            writer.writerow(list(producto.values()) + [province])"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import requests\n",
+    "import csv\n",
+    "\n",
+    "def get_specific_products(stores, id):\n",
+    "    url = \"https://d3e6htiiul5ek9.cloudfront.net/prod/producto\"\n",
+    "    params = {\n",
+    "        \"limit\": 30,\n",
+    "        \"id_producto\": id,\n",
+    "        \"array_sucursales\": stores\n",
+    "}\n",
+    "\n",
+    "    headers = {\n",
+    "        \"User-Agent\": \"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0\",\n",
+    "        \"Accept\": \"application/json, text/plain, */*\",\n",
+    "        \"Accept-Language\": \"en-US,en;q=0.5\",\n",
+    "        \"Accept-Encoding\": \"gzip, deflate, br, zstd\",\n",
+    "        \"Origin\": \"https://www.preciosclaros.gob.ar\",\n",
+    "        \"Connection\": \"keep-alive\",\n",
+    "        \"Referer\": \"https://www.preciosclaros.gob.ar/\",\n",
+    "        \"Sec-Fetch-Dest\": \"empty\",\n",
+    "        \"Sec-Fetch-Mode\": \"cors\",\n",
+    "        \"Sec-Fetch-Site\": \"cross-site\",\n",
+    "        \"TE\": \"trailers\"\n",
+    "    }\n",
+    "\n",
+    "    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)\n",
+    "\n",
+    "    response = response.json()\n",
+    "    producto = response['producto']\n",
+    "    with open(\"Store-Products.csv\", \"a\", newline=\"\", encoding='UTF-8') as file:\n",
+    "        #check if it's empty\n",
+    "        writer = csv.writer(file)\n",
+    "        if file.tell() == 0:\n",
+    "            writer.writerow(['id_producto','marca_producto', 'nombre_producto','presentacion_producto','id_sucursal', 'precio_lista','promocion','promocion_descripcion'])\n",
+    "        for sucursal in response['sucursales']:\n",
+    "            if \"message\" not in sucursal:\n",
+    "                precios = sucursal['preciosProducto']\n",
+    "                precio_lista = precios['precioLista']\n",
+    "                if'promo1' in precios:\n",
+    "                    promocion = precios['promo1']['precio']\n",
+    "                    descripcion_promocion = precios['promo1']['descripcion']\n",
+    "                else:\n",
+    "                    promocion=None\n",
+    "                    descripcion_promocion=None\n",
+    "\n",
+    "                writer.writerow([producto['id'], producto['marca'], producto['nombre'], producto['presentacion'], str(sucursal['comercioId'])+'-'+str(sucursal['banderaId'])+'-'+str(sucursal['id']), precio_lista, promocion, descripcion_promocion])"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import pandas as pd\n",
+    "\n",
+    "# Leer el archivo CSV\n",
+    "df = pd.read_csv(\"sucursales.csv\")\n",
+    "#obtengo todas las provincias\n",
+    "provinces = df['provincia'].unique()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#Obtener los ids de sucursales de una misma marca en distintas partes del pais\n",
+    "for province in provinces:\n",
+    "    stores = df[df['provincia'] == province]\n",
+    "    ids_stores = stores['id'].tolist()\n",
+    "    ids_stores_str = ','.join(ids_stores)\n",
+    "    \n",
+    "    get_products(ids_stores_str, province)\n",
+    "    \n",
+    "#ids_stores tiene los ids ordenados por cada provincia\n",
+    "\n",
+    "#obtengo los productos de cada surucsal"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 30,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#Empiezo a trabajar en el dataset de productos\n",
+    "import pandas as pd\n",
+    "df = pd.read_csv(\"Products.csv\")\n",
+    "\n",
+    "#drop \"CLIGHT\" products\"\n",
+    "df = df[df['marca'] != \"CLIGHT\"]\n",
+    "#drop \"CUARTO CRECIENTE\" products\n",
+    "df = df[df['marca'] != \"CUARTO CRECIENTE\"]\n",
+    "\n",
+    "df = df[df['marca'] != \"CUARTOCRECIENTE\"]\n",
+    "\n",
+    "df = df[df['marca'] != \"TRINI\"]\n",
+    "\n",
+    "df = df[df['marca'] != \"ENTRE NUTS\"]\n",
+    "\n",
+    "df = df[df['marca'] != \"VIGENTE\"]\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "df.to_csv(\"Products.csv\", index=False)\n",
+    "\n",
+    "#remove duplicates\n",
+    "\n",
+    "df = pd.read_csv(\"Products.csv\")\n",
+    "\n",
+    "#remove columns\n",
+    "df = df.drop(columns=['precioMin','precioMax','cantSucursalesDisponible','provincia'])\n",
+    "\n",
+    "df = df.drop_duplicates()\n",
+    "\n",
+    "df.to_csv(\"Products_unique.csv\", index=False)\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 10,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#Obtener los ids de productos de interes\n",
+    "ledesma_200_u = 7799086000198\n",
+    "competitors_ledesma_200_u = [7794940000772, 7792129003507, 7792129003644, 7790150812785]\n",
+    "#recorriendo cada una de esas sucursales, y obteniendo los productos similares\n",
+    "ledesma_100_u = 7799086000051\n",
+    "competitors_ledesma_100_u = [7794940000765, 7792129003637, 7791720030509, 7790150812761]\n",
+    "\n",
+    "ledesma_50_u = 7799086000266\n",
+    "competitors_ledesma_50_u = [7792129003620, 7791720030493, 7794940000758, 7790150812747]"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 11,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#Recorrer cada una de las sucursales de la marca\n",
+    "for province in provinces:\n",
+    "    stores = df[df['provincia'] == province]\n",
+    "    ids_stores = stores['id'].tolist()\n",
+    "    ids_stores_str = ','.join(ids_stores)\n",
+    "    #ledesma 200 u\n",
+    "    get_specific_products(ids_stores_str, ledesma_200_u)\n",
+    "    for competitor_ledesma_200_u in competitors_ledesma_200_u:\n",
+    "        get_specific_products(ids_stores_str, competitor_ledesma_200_u)\n",
+    "    #ledesma 100 u\n",
+    "    get_specific_products(ids_stores_str, ledesma_100_u)\n",
+    "    for competitor_ledesma_100_u in competitors_ledesma_100_u:\n",
+    "        get_specific_products(ids_stores_str, competitor_ledesma_100_u)\n",
+    "    #ledesma 50 u\n",
+    "    get_specific_products(ids_stores_str, ledesma_50_u)\n",
+    "    for competitor_ledesma_50_u in competitors_ledesma_50_u:\n",
+    "        get_specific_products(ids_stores_str, competitor_ledesma_50_u)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#Almacenar los datos en un csv"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#Comparar los productos"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "venv",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.11.3"
+  },
+  "orig_nbformat": 4
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

product_presentation.csv

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+7799086000266,LEDESMA,Edulcorante con Stevia en Sobres Ledesma 50 Un,50.0 un,113,1665.0,,,13.1562,13.16 kilómetros,1,-38.96891627597632,-68.0502440930286,Neuquen II,13-1-113,Supermercado,AR-Q,Chocon Entre Bahia Y Mex 0,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Neuquén,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,Neuquén
+7799086000266,LEDESMA,Edulcorante con Stevia en Sobres Ledesma 50 Un,50.0 un,113,1665.0,,,101.9454,101.95 kilómetros,1,-28.471732,-65.7783696,Catamarca,2002-1-113,Tradicional,AR-K,Rivadavia 869,Fravega,Catamarca,FRAVEGA S A C I E I,2002,Catamarca
+7792129003620,EQUALSWEET,Edulcorante en Sobres Equal Stevia 50 Un,50.0 un,113,3575.0,,,13.1562,13.16 kilómetros,1,-38.96891627597632,-68.0502440930286,Neuquen II,13-1-113,Supermercado,AR-Q,Chocon Entre Bahia Y Mex 0,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Neuquén,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,Neuquén
+7792129003620,EQUALSWEET,Edulcorante en Sobres Equal Stevia 50 Un,50.0 un,113,3575.0,,,101.9454,101.95 kilómetros,1,-28.471732,-65.7783696,Catamarca,2002-1-113,Tradicional,AR-K,Rivadavia 869,Fravega,Catamarca,FRAVEGA S A C I E I,2002,Catamarca
+7794940000758,HILERET,Edulcorante en Sobres Hileret Stevia 50 Un,50.0 un,113,3035.0,,,13.1562,13.16 kilómetros,1,-38.96891627597632,-68.0502440930286,Neuquen II,13-1-113,Supermercado,AR-Q,Chocon Entre Bahia Y Mex 0,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Neuquén,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,Neuquén
+7794940000758,HILERET,Edulcorante en Sobres Hileret Stevia 50 Un,50.0 un,113,3035.0,,,101.9454,101.95 kilómetros,1,-28.471732,-65.7783696,Catamarca,2002-1-113,Tradicional,AR-K,Rivadavia 869,Fravega,Catamarca,FRAVEGA S A C I E I,2002,Catamarca
+7791720030493,CARREFOUR CLASSIC,Edulcorante en Polvo Clasico con Stevia en sobres Carrefour 50 Un,50.0 un,178,1890.0,,,101.4908,101.49 kilómetros,1,-28.477093,-65.778283,Catamarca,10-1-178,Supermercado,AR-K,Hipólito Yrigoyen 1283,Hipermercado Carrefour,San Fernando del Valle de Catamarca,INC S.A.,10,Catamarca
+7791720030493,CARREFOUR CLASSIC,Edulcorante en Polvo Clasico con Stevia en sobres Carrefour 50 Un,50.0 un,132,1890.0,,,101.8537,101.85 kilómetros,2,-28.472753,-65.778434,Catamarca II,10-2-132,Supermercado,AR-K,Rivadavia 945,Market,San Fernando del Valle de Catamarca,INC S.A.,10,Catamarca
+7790150812747,LA VIRGINIA,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 50 Un,50.0 un,550,2950.0,,,101.1356,101.14 kilómetros,1,-28.465,-65.8012,Catamarca IV,9-1-550,Supermercado,AR-K,Av. Felipe Figueroa Esq. Juan De Sosa Y Leon 0,Vea,SAN FDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,Catamarca
+7790150812747,LA VIRGINIA,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 50 Un,50.0 un,505,2950.0,,,101.8453,101.85 kilómetros,1,-28.4757,-65.7745,Catamarca III.,9-1-505,Supermercado,AR-K,Avenida Guemes Gral Martin Miguel De 856,Vea,SAN FDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,Catamarca
+7790150812747,LA VIRGINIA,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 50 Un,50.0 un,769,2950.0,,,101.8813,101.88 kilómetros,1,-28.4726,-65.7782,Catamarca Peatonal.,9-1-769,Supermercado,AR-K,Rivadavia 954,Vea,SAN FDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,Catamarca
+7790150812747,LA VIRGINIA,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 50 Un,50.0 un,243,2950.0,,,103.2729,103.27 kilómetros,1,-28.4603,-65.7728,Catamarca.,9-1-243,Supermercado,AR-K,Avenida Belgrano Manuel 960,Vea,SAN FDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,Catamarca
+7790150812747,LA VIRGINIA,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 50 Un,50.0 un,1026,2753.0,,,103.7747,103.77 kilómetros,2,-28.467222,-65.755218,Catamarca,11-2-1026,Hipermercado,AR-K,Av Villafane 2420,Changomas,SAN FERNANDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,Catamarca

product_stores_original_test_filtered_96.csv

@@ -0,0 +1,7 @@
+id_producto,marca_producto,nombre_producto,presentacion_producto,sucursalId,precio_lista,promocion,promocion_descripcion,distanciaNumero,distanciaDescripcion,banderaId,lat,lng,sucursalNombre,id,sucursalTipo,provincia,direccion,banderaDescripcion,localidad,comercioRazonSocial,comercioId,provincia_nombre
+7794940000765,HILERET,Edulcorante en Sobres Hileret Stevia 100 Un,100.0 un,113,4399.0,,,13.1562,13.16 kilómetros,1,-38.96891627597632,-68.0502440930286,Neuquen II,13-1-113,Supermercado,AR-Q,Chocon Entre Bahia Y Mex 0,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Neuquén,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,Neuquén
+7794940000765,HILERET,Edulcorante en Sobres Hileret Stevia 100 Un,100.0 un,113,4399.0,,,101.9454,101.95 kilómetros,1,-28.471732,-65.7783696,Catamarca,2002-1-113,Tradicional,AR-K,Rivadavia 869,Fravega,Catamarca,FRAVEGA S A C I E I,2002,Catamarca
+7799086000051,LEDESMA,Endulzante Stevia en Sobres Ledesma 96 Un,96.0 un,1026,1738.8,,,103.7747,103.77 kilómetros,2,-28.467222,-65.755218,Catamarca,11-2-1026,Hipermercado,AR-K,Av Villafane 2420,Changomas,SAN FERNANDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,Catamarca
+7791720030509,CARREFOUR CLASSIC,Edulcorante en Polvo Clasico con Stevia en sobres Carrefour 100 Un,100.0 un,178,2310.0,,,101.4908,101.49 kilómetros,1,-28.477093,-65.778283,Catamarca,10-1-178,Supermercado,AR-K,Hipólito Yrigoyen 1283,Hipermercado Carrefour,San Fernando del Valle de Catamarca,INC S.A.,10,Catamarca
+7791720030509,CARREFOUR CLASSIC,Edulcorante en Polvo Clasico con Stevia en sobres Carrefour 100 Un,100.0 un,132,2310.0,,,101.8537,101.85 kilómetros,2,-28.472753,-65.778434,Catamarca II,10-2-132,Supermercado,AR-K,Rivadavia 945,Market,San Fernando del Valle de Catamarca,INC S.A.,10,Catamarca
+7790150812761,LA VIRGINIA,Edulcorante con Stevia en Sobres Tuy 100 Un,100.0 un,1026,5069.0,,,103.7747,103.77 kilómetros,2,-28.467222,-65.755218,Catamarca,11-2-1026,Hipermercado,AR-K,Av Villafane 2420,Changomas,SAN FERNANDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,Catamarca

script_productos.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+import requests
+
+url = "https://d3e6htiiul5ek9.cloudfront.net/prod/productos"
+params = {
+    "string": "ledesma",
+    "array_sucursales": "9-3-121,9-1-119,9-2-30,10-3-380,10-3-692,10-3-615,10-3-616,10-3-670,10-3-732,9-3-5260,10-3-533,12-1-41,2002-1-71,3-1-1695,10-3-298,19-1-03105,10-3-247,9-2-247,10-3-563,10-3-587,23-1-6226,10-3-370,10-3-526,12-1-88,10-3-400,10-3-628,10-3-621,9-1-240,10-3-775,10-3-561",
+    "offset": 0,
+    "limit": 50,
+    "sort": "-cant_sucursales_disponible"
+}
+headers = {
+    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0",
+    "Accept": "application/json, text/plain, */*",
+    "Accept-Language": "en-US,en;q=0.5",
+    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br, zstd",
+    "Origin": "https://www.preciosclaros.gob.ar",
+    "Connection": "keep-alive",
+    "Referer": "https://www.preciosclaros.gob.ar/",
+    "Sec-Fetch-Dest": "empty",
+    "Sec-Fetch-Mode": "cors",
+    "Sec-Fetch-Site": "cross-site",
+    "TE": "trailers"
+}
+
+response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
+print(response.json())

script_sucursales.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import requests
+
+url = "https://d3e6htiiul5ek9.cloudfront.net/prod/sucursales"
+params = {
+    "lat": -34.610089,
+    "lng": -58.451423,
+    "limit": 30
+}
+headers = {
+    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0",
+    "Accept": "application/json, text/plain, */*",
+    "Accept-Language": "en-US,en;q=0.5",
+    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br, zstd",
+    "Origin": "https://www.preciosclaros.gob.ar",
+    "Connection": "keep-alive",
+    "Referer": "https://www.preciosclaros.gob.ar/",
+    "Sec-Fetch-Dest": "empty",
+    "Sec-Fetch-Mode": "cors",
+    "Sec-Fetch-Site": "cross-site",
+    "TE": "trailers"
+}
+
+response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
+print(response)
+print(response.json())

streamlit.py

@@ -0,0 +1,189 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import csv
+
+
+
+st.logo(
+    "images/ledesma-logo.png",
+    icon_image="images/ledesma-logo.png",
+)
+
+st.image("images/ledesma-logo.png", width=300)
+st.markdown("<h2 style='text-align: left;'>Comparador de precios vs competencia</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.divider()
+
+st.subheader("Sucursales:")
+
+df = pd.read_csv("products.csv")
+
+
+
+stores = pd.read_csv("sucursales.csv")
+provinces = stores['provincia'].unique()
+provinces_dict = {
+'Ciudad Autónoma de Buenos Aires': 'AR-C',
+'La Rioja': 'AR-F',
+'Santiago del Estero': 'AR-G',
+'Catamarca': 'AR-K',
+'Neuquén': 'AR-Q',
+'Río Negro': 'AR-R',
+'Santa Fe': 'AR-S',
+'Tucumán': 'AR-T',
+'Chubut': 'AR-U',
+'Córdoba': 'AR-X',
+'Santa Cruz': 'AR-Z'
+}
+
+provinces_dataframe = pd.DataFrame({
+'provincia':['AR-C','AR-F','AR-G','AR-K','AR-Q','AR-R','AR-S','AR-T','AR-U','AR-X','AR-Z'],
+'provincia_nombre':['Ciudad Autónoma de Buenos Aires','La Rioja','Santiago del Estero','Catamarca','Neuquén','Río Negro','Santa Fe','Tucumán','Chubut','Córdoba','Santa Cruz']
+})
+
+provinces_list = ['Ciudad Autónoma de Buenos Aires','La Rioja','Santiago del Estero','Catamarca','Neuquén','Río Negro','Santa Fe','Tucumán','Chubut','Córdoba','Santa Cruz']
+sucursales_seleccionadas = st.multiselect('Selecciona provincias de interes', provinces_list, placeholder="Elige una opcion")
+
+# check if sucursales_seleccionadas no es null
+if sucursales_seleccionadas:
+
+    for sucursal_seleccionada in sucursales_seleccionadas:
+        #st.write(f'**{sucursal_seleccionada}**')
+        province_code = provinces_dict[sucursal_seleccionada]
+        stores_selected = stores[stores['provincia']==province_code]
+        stores_selected = stores_selected[['banderaDescripcion','direccion', 'localidad']]
+        stores_selected.columns = ['Marca','Direccion', 'Localidad']
+        #st.write(stores_selected)
+
+
+    province_codes = [provinces_dict[sucursal_seleccionada] for sucursal_seleccionada in sucursales_seleccionadas]
+
+    selected_provinces = stores[stores['provincia'].isin(province_codes)]
+
+    store_codes = selected_provinces['sucursalId'].to_list()
+
+
+    st.map(selected_provinces,latitude='lat', longitude='lng', color="#00a3e0", use_container_width=True)
+
+    tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["Stevia 50u", "Stevia 96u", "Stevia 200u"])
+
+    products = pd.read_csv("Products_unique.csv")
+    product_stores_original = pd.read_csv("Store-Products.csv")
+
+    def show_stats(product, competitors_list, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores, cuantity):
+
+        product_row = products[products['id']==product] 
+        st.text(product_row['nombre'].values[0])
+
+        st.image(f"images/ledesma{cuantity}u.png", width=200)
+
+        product_stores_original = product_stores_original[product_stores_original['id_sucursal'].isin(store_codes)]
+        
+
+        #save to csv
+        #TODO REMOVE THIS
+        product_stores_original_test = product_stores_original.copy()
+        product_stores_original_test.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
+        product_stores_original_test = pd.merge(product_stores_original_test, stores, on='sucursalId', how='inner')
+        product_stores_original_test = pd.merge(product_stores_original_test, provinces_dataframe, on='provincia', how='inner')
+        product_stores_original_test_filtered = product_stores_original_test[product_stores_original_test['id_producto'].isin(competitors_list + [product])]
+
+
+        st.subheader("Comparativa de productos en las regiones seleccionadas")
+        if product_stores_original_test_filtered.empty:
+            st.warning("No se encontraron precios para los productos en las regiones seleccionadas")
+        else:
+            product_stores_original_test_filtered.to_csv(f"product_stores_original_test_filtered_{cuantity}.csv",index=False)
+            st.bar_chart(product_stores_original_test_filtered,x='provincia_nombre',y='precio_lista',color='nombre_producto', stack=False, horizontal=True)
+
+
+
+        competitors = product_stores_original[product_stores_original['id_producto'].isin(competitors_list)]
+        product_presentation = product_stores_original[product_stores_original['id_producto'].isin([product])]
+
+        if product_presentation.empty:
+            st.warning("No se encontraron precios para el producto de Ledesma en las regiones seleccionadas")
+        else:
+            st.subheader("Precio del producto en las regiones seleccionadas")
+            product_presentation.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
+            product_presentation = pd.merge(product_presentation, stores, on='sucursalId', how='inner')
+            product_presentation = pd.merge(product_presentation, provinces_dataframe, on='provincia', how='inner')
+            st.bar_chart(product_presentation,x='banderaDescripcion',y='precio_lista', stack=False,color='provincia_nombre')
+
+
+        st.divider()
+
+        if competitors.empty:
+            st.warning("No se encontraron precios para los productos de la competencia en las regiones seleccionadas")
+        else:
+            ######
+            ######
+            st.subheader("Precio de los productos de la competencia en las regiones seleccionadas")
+            competitors_50_brands = competitors['marca_producto'].unique()
+            #reemplazar sucursalID por id
+            competitors.rename(columns={'id_sucursal': 'sucursalId'}, inplace=True)
+            competitors_join = pd.merge(competitors, stores, on='sucursalId', how='inner')
+            competitors_join = pd.merge(competitors_join, provinces_dataframe, on='provincia', how='inner')
+            print("competitors_join")
+            print(competitors_join.columns)
+            for brand in competitors_50_brands:
+                st.write(brand)
+                st.bar_chart(competitors_join[competitors_join['marca_producto']==brand],x='banderaDescripcion',y='precio_lista',color='provincia_nombre', stack=False)
+
+
+
+    with tab1:
+
+        ledesma_50_u = 7799086000266
+        competitors_ledesma_50_u = [7792129003620, 7791720030493, 7794940000758, 7790150812747]
+        show_stats(ledesma_50_u, competitors_ledesma_50_u, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores,50)
+
+    with tab2:
+        ledesma_100_u = 7799086000051
+        competitors_ledesma_100_u = [7794940000765, 7792129003637, 7791720030509, 7790150812761]
+        show_stats(ledesma_100_u, competitors_ledesma_100_u, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores,96)
+
+
+
+    with tab3:
+        ledesma_200_u = 7799086000198
+        competitors_ledesma_200_u = [7794940000772, 7792129003507, 7792129003644, 7790150812785]
+        show_stats(ledesma_200_u, competitors_ledesma_200_u, product_stores_original, store_codes, provinces_dataframe, stores,200)
+
+
+st.divider()
+with st.expander("Regla de comparacion :pencil:"):
+
+
+    col1, col2 , col3 = st.columns([1,2,1])
+
+    with col1:
+        st.write("Producto")
+        st.write("Competidores")
+
+    with col2:
+        st.write("Azucar Ledesma 1 kg :pencil:")
+        st.button("Agregar competidores")
+
+    st.text_area(label='Competidores agregados',value="Azucar La Perla 1 kg")
+
+    col1, col2 , col3 = st.columns([1,2,1])
+    with col1:
+        st.write("Ubicaciones :world_map:")
+        st.button("Agregar sucursales")
+
+
+    st.text_area(label='Ubicaciones incluidas',value="C. Pellegrini 3250,Hipermercado Carrefour,Rosario")
+
+    col1, col2 , col3 = st.columns([1,3,1])
+    with col1:
+        combo = st.selectbox(
+        "Criterio",
+        ("Menor precio", "Mayor precio"),
+    )
+    with col2:
+        if combo == "Menor precio":
+            st.text_input("Notificar si el precio del producto es **menor** por un porcentaje de")
+        if combo == "Mayor precio":
+            st.text_input("Notificar si el precio del producto es **mayor** por un porcentaje de")
+    st.checkbox("Notificar via email",value=True)
+    st.button("Guardar regla")

sucursales.csv

@@ -0,0 +1,151 @@
+distanciaNumero,distanciaDescripcion,banderaId,lat,lng,sucursalNombre,id,sucursalTipo,provincia,direccion,banderaDescripcion,localidad,comercioRazonSocial,comercioId,sucursalId
+1.151,1.15 kilómetros,1,-32.951,-60.6844,Boulevard,23-1-6256,Autoservicio,AR-S,Bvd. Avellaneda 1698,Axion Energy,Rosario,Pan American Energy LLC Argentina,23,6256
+1.946,1.95 kilómetros,1,-32.9446397,-60.6778049,LA REINA,12-1-95,Supermercado,AR-S,Mendoza 3901,COTO CICSA,Rosario,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,95
+2.068,2.07 kilómetros,1,-32.934019,-60.702038,Rosario Village,10-1-41,Supermercado,AR-S,Eva Perón 5856,Hipermercado Carrefour,Rosario,INC S.A.,10,41
+2.4499,2.45 kilómetros,1,-32.951847,-60.670442,Rosario Centro,10-1-32,Hipermercado,AR-S,C. Pellegrini 3250,Hipermercado Carrefour,Rosario,INC S.A.,10,32
+3.0185,3.02 kilómetros,1,-32.96360,-60.66738,OVIDIO LAGOS,19-1-00983,Autoservicio,AR-S,27 De Febrero Y O. Lagos 0,FULL,Rosario,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,00983
+3.2953,3.30 kilómetros,1,-32.942,-60.6635,Ovidio Lagos,23-1-6262,Autoservicio,AR-S,Ovidio Lagos 781,Axion Energy,Rosario,Pan American Energy LLC Argentina,23,6262
+3.6244,3.62 kilómetros,1,-32.9298072,-60.7249756,FISHERTON Rosario ,12-1-96,Hipermercado,AR-S,Venezuela 114,COTO CICSA,Fisherton,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,96
+3.6528,3.65 kilómetros,1,-32.9265135,-60.6720475,Rosario TALLERES ,12-1-165,Hipermercado,AR-S,Av. Junin 590,COTO CICSA,Rosario,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,165
+3.7267,3.73 kilómetros,1,-32.9265180,-60.6708050,Rosario Shopping,2002-1-101,Tradicional,AR-S,Junin 501,Fravega,Rosario,FRAVEGA S A C I E I,2002,101
+3.8562,3.86 kilómetros,1,-32.942435,-60.657028,Rosario Pueyrredón,10-1-268,Hipermercado,AR-S,Pueyrredón 747,Hipermercado Carrefour,Rosario,INC S.A.,10,268
+3.879,3.88 kilómetros,1,-32.95017,-60.65522,ACA OROÑO,19-1-00973,Autoservicio,AR-S,Boulevard Oroño 1302 0,FULL,Rosario,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,00973
+4.6666,4.67 kilómetros,1,-32.9514498,-60.6467395,Rosario,12-1-99,Hipermercado,AR-S,Tres De Febrero 1602,COTO CICSA,Rosario,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,99
+4.8423,4.84 kilómetros,1,-32.9285,-60.7402,Fisherton,23-1-6257,Autoservicio,AR-S,Av. Eva Perón 8159,Axion Energy,Rosario,Pan American Energy LLC Argentina,23,6257
+4.8463,4.85 kilómetros,1,-32.94345,-60.64584,ESPAÑA,19-1-03296,Autoservicio,AR-S,Santa Fe 1694 0,FULL,Rosario,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,03296
+4.8595,4.86 kilómetros,3,-32.9094,-60.6850,Jumbo Rosario,9-3-5218,Hipermercado,AR-S,Nansen 323,Jumbo,Rosario,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,5218
+4.8777,4.88 kilómetros,1,-32.9095590,-60.6834150,Portal Rosario,2002-1-6,Tradicional,AR-S,Nansen 356,Fravega,Rosario,FRAVEGA S A C I E I,2002,6
+4.9787,4.98 kilómetros,1,-32.9416062,-60.6448748,Rosario,12-1-97,Hipermercado,AR-S,Urquiza 1644,COTO CICSA,Rosario,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,97
+5.138,5.14 kilómetros,1,-32.90630,-60.68839,MARULL,19-1-00959,Autoservicio,AR-S,Rondeau Y Marull 0,FULL,Rosario,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,00959
+5.1646,5.16 kilómetros,1,-32.9609,-60.6424,La Bandera,23-1-6260,Autoservicio,AR-S,San Martín 1983,Axion Energy,Rosario,Pan American Energy LLC Argentina,23,6260
+5.3432,5.34 kilómetros,1,-32.9461185,-60.6399420,Rosario Peatonal Vip,2002-1-67,Tradicional,AR-S,Cordoba 1224,Fravega,Rosario,FRAVEGA S A C I E I,2002,67
+5.489,5.49 kilómetros,1,-32.94297,-60.63895,Rosario URQUIZA,19-1-00812,Autoservicio,AR-S,Mitre Y Urquiza 0,FULL,Rosario,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,00812
+5.5362,5.54 kilómetros,1,-32.9477772,-60.6376584,Rosario,2002-1-38,Tradicional,AR-S,Rioja 1040,Fravega,Rosario,FRAVEGA S A C I E I,2002,38
+5.5797,5.58 kilómetros,1,-32.946630,-60.637325,Sfe. Rosario [Peatonal Cordoba 1025],24-1-292,Supermercado,AR-S,Peatonal Cordoba 1025,SIMPLICITY,Rosario,Farmacity S.A.,24,292
+6.0338,6.03 kilómetros,1,-32.904529,-60.727936,Rosario Fisherton,10-1-18,Hipermercado,AR-S,Av. Circunvalación 0,Hipermercado Carrefour,Rosario,INC S.A.,10,18
+6.333,6.33 kilómetros,1,-32.99045,-60.64645,Rosario URIBURU,19-1-00989,Autoservicio,AR-S,Av. San Martin Y Uriburu 0,FULL,Rosario,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,00989
+6.6718,6.67 kilómetros,1,-32.970122,-60.628560,Rosario Sur,10-1-33,Hipermercado,AR-S,Necochea 2579,Hipermercado Carrefour,Rosario,INC S.A.,10,33
+6.7774,6.78 kilómetros,1,-32.9974440,-60.6480380,Rosario Sur,2002-1-166,Tradicional,AR-S,Av. San Martin 5159,Fravega,Rosario,FRAVEGA S A C I E I,2002,166
+6.9087,6.91 kilómetros,1,-33.0092,-60.6671,Rosario Sur,23-1-6264,Autoservicio,AR-S,Bvd.Oroño 6190,Axion Energy,Rosario,Pan American Energy LLC Argentina,23,6264
+10.5176,10.52 kilómetros,1,-32.9223,-60.8034,Funes,9-1-430,Supermercado,AR-S,Ruta Nacional 9 0,Vea,FUNES,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,430
+35.1351,35.14 kilómetros,1,-32.65362,-60.82233,LA RIBERA,19-1-01005,Autoservicio,AR-S,Auto. B.Estanislao Lopez Km 29 0,FULL,TIMBUES,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,01005
+0.2938,0.29 kilómetros,3,-34.608803,-58.448623,Av. Gaona 1384,10-3-420,Autoservicio,AR-C,Av. Gaona 1384,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,420
+0.4011,0.40 kilómetros,1,-34.6121149,-58.4550437,IVONNE ,12-1-103,Hipermercado,AR-C,Av. Gaona 1956,COTO CICSA,Capital Federal,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,103
+0.4149,0.41 kilómetros,2,-34.60635,-58.45147,PUJOL [Av.San Martin 1854],24-2-135,Supermercado,AR-C,Av. San Martin 1854,FARMACITY,Capital Federal,Farmacity S.A.,24,135
+0.4551,0.46 kilómetros,1,-34.6062,-58.453,Luis Viale,23-1-6220,Autoservicio,AR-C,San Martín 1521,Axion Energy,Ciudad Autonoma de Buenos Aires (901),Pan American Energy LLC Argentina,23,6220
+0.4775,0.48 kilómetros,1,-34.60805,-58.44684,ACA CABALLITO,19-1-00082,Autoservicio,AR-C,Av Gaona 1204 0,FULL,CAPITAL,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,00082
+0.6024,0.60 kilómetros,2,-34.60737,-58.44574,Cid Campeador [Av. Gaona 1101],24-2-123,Supermercado,AR-C,Av. Gaona 1101,FARMACITY,Capital Federal,Farmacity S.A.,24,123
+0.7067,0.71 kilómetros,3,-34.609566,-58.443746,H. Pueyrredon 925,10-3-526,Autoservicio,AR-C,H. Pueyrredón 925,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,526
+0.7828,0.78 kilómetros,3,-34.606964,-58.443773,Ángel Gallardo 940,10-3-561,Autoservicio,AR-C,Av. Ángel Gallardo 940,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,561
+0.7849,0.78 kilómetros,1,-34.6048231,-58.4571361,AV.SAN MARTIN,12-1-2,Supermercado,AR-C,Av. San Martín 2095,COTO CICSA,Paternal,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,2
+0.8477,0.85 kilómetros,1,-34.611087,-58.460584,Caballito,10-1-219,Hipermercado,AR-C,Av. Donato Alvarez 1351,Hipermercado Carrefour,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,219
+0.9289,0.93 kilómetros,3,-34.616320,-58.458185,Donato Álvarez 837,10-3-539,Autoservicio,AR-C,Donato Álvarez 837,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,539
+0.9323,0.93 kilómetros,3,-34.608199,-58.441521,Hidalgo 955,10-3-563,Autoservicio,AR-C,Hidalgo 955,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,563
+0.9331,0.93 kilómetros,2,-34.608575,-58.441418,Hidalgo [Av. Gral Diaz Velez 5297/9],24-2-191,Supermercado,AR-C,Av Gral Diaz Velez 5297,FARMACITY,Capital Federal,Farmacity S.A.,24,191
+0.9634,0.96 kilómetros,2,-34.61732,-58.44561,Avellaneda [Federico García Lorca 399],24-2-176,Supermercado,AR-C,Federico García Lorca 399,FARMACITY,Capital Federal,Farmacity S.A.,24,176
+0.9732,0.97 kilómetros,3,-34.617216,-58.445240,Avellaneda 1034,10-3-621,Autoservicio,AR-C,Av. Avellaneda 1034,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,621
+0.9737,0.97 kilómetros,2,-34.61461,-58.46052,GAONA [Manuel Ricardo Trelles 1065],24-2-140,Supermercado,AR-C,Manuel Ricardo Trelles 1065,FARMACITY,Capital Federal,Farmacity S.A.,24,140
+1.02,1.02 kilómetros,3,-34.604107,-58.459865,San Martín 2289,10-3-396,Autoservicio,AR-C,Av. San Martín 2289,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,396
+1.0403,1.04 kilómetros,3,-34.6106,-58.4401,Jumbo Acoyte,9-3-5260,Hipermercado,AR-C,Avenida Acoyte 702,Jumbo,CIUDAD AUTONOMA BUENOS AIRES,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,5260
+1.1519,1.15 kilómetros,1,-34.6143,-58.4629,Trelles,23-1-6224,Autoservicio,AR-C,Gaona 2399,Axion Energy,Ciudad Autonoma de Buenos Aires (902),Pan American Energy LLC Argentina,23,6224
+1.1659,1.17 kilómetros,3,-34.609696,-58.438723,Ambrosetti 758,10-3-732,Autoservicio,AR-C,Ambrosetti 758,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,732
+1.223,1.22 kilómetros,2,-34.618992,-58.459283,Alvarez Jonte [Av. Alvarez Jonte 46,24-2-302,Supermercado,AR-C,Av. Alvarez Jonte 4683,FARMACITY,Capital Federal,Farmacity S.A.,24,302
+1.2291,1.23 kilómetros,1,-34.6017899,-58.44255,MURILLO ,12-1-82,Supermercado,AR-C,Murillo 551,COTO CICSA,Villa Crespo,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,82
+1.3256,1.33 kilómetros,1,-34.62116,-58.445992,YERBAL ,12-1-116,Supermercado,AR-C,Yerbal 1062,COTO CICSA,Caballito,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,116
+1.354,1.35 kilómetros,3,-34.616074,-58.464286,Boyacá 1082,10-3-622,Autoservicio,AR-C,Boyacá 1082,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,622
+1.3574,1.36 kilómetros,3,-34.615701,-58.438275,Proxi Neuquen 520,10-3-692,Autoservicio,AR-C,Neuquen 520,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,692
+1.3809,1.38 kilómetros,3,-34.604698,-58.437856,ANGEL GALLARDO 499,10-3-775,Autoservicio,AR-C,Angel Gallardo 499,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,775
+1.4026,1.40 kilómetros,2,-34.603077,-58.464144,Donato [Av. San Martin 2734/76],24-2-267,Supermercado,AR-C,Av. San Martin 2734,FARMACITY,Capital Federal,Farmacity S.A.,24,267
+1.4385,1.44 kilómetros,3,-34.620215,-58.441631,Rojas 16,10-3-587,Autoservicio,AR-C,Rojas 16,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,587
+1.447,1.45 kilómetros,3,-34.598185,-58.444983,Serrano 280,10-3-608,Autoservicio,AR-C,Serrano 280,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,608
+1.4702,1.47 kilómetros,3,-34.617774,-58.438367,Hidalgo 92,10-3-670,Autoservicio,AR-C,Hidalgo 92,Express,Ciudad Autónoma de Buenos Aires,INC S.A.,10,670
+2.5385,2.54 kilómetros,1,-38.947920,-68.225790,PLOTTIER,2-1-182,Supermercado,AR-Q,San Martin 507,La Anonima,Plottier,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,182
+3.2214,3.22 kilómetros,1,-38.957100,-68.228890,AUTOSERVICIO PLOTTIER 2,2-1-234,Supermercado,AR-Q,Buenos Aires 179,La Anonima,Plottier,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,234
+4.4312,4.43 kilómetros,1,-38.95670692426748,-68.24490261244506,Plottier,13-1-100,Hipermercado,AR-Q,Batilana 211,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Plottier,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,100
+6.5876,6.59 kilómetros,1,-38.960712,-68.1260373,NEUQUEN SHOPPING,2002-1-165,Tradicional,AR-Q,Juan Julián Lastra 2400,Fravega,Neuquen,FRAVEGA S A C I E I,2002,165
+6.8426,6.84 kilómetros,1,-38.9478559,-68.1193394,Neuquén II,2005-1-60,Autoservicio,AR-Q,Galarza 4185,Naldo,Neuquen,Naldo Lombardi SA,2005,60
+6.9827,6.98 kilómetros,1,-38.938560,-68.117340,NEUQUEN OESTE 1,2-1-236,Supermercado,AR-Q,Godoy 1450,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,236
+7.0318,7.03 kilómetros,1,-38.949710,-68.117430,NEUQUEN OESTE 2,2-1-229,Supermercado,AR-Q,Godoy 517,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,229
+7.1277,7.13 kilómetros,1,-38.9418903934362,-68.1155990663683,Neuquen III,13-1-124,Autoservicio,AR-Q,Av Del Trabaj Y Dr Ramon 0,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Neuquén,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,124
+7.5549,7.55 kilómetros,1,-38.950450,-68.111470,BELGRANO 1,2-1-162,Supermercado,AR-Q,Belgrano 3775,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,162
+7.6005,7.60 kilómetros,1,-38.946820,-68.110433,Neuquén Antártida Argentina,10-1-53,Hipermercado,AR-Q,Antártida Argentina 3600,Hipermercado Carrefour,Neuquén,INC S.A.,10,53
+8.2879,8.29 kilómetros,1,-38.944410,-68.102300,AVDA TRABAJADOR,2-1-239,Supermercado,AR-Q,Av. Del Trabajador 3115,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,239
+8.7758,8.78 kilómetros,2,-38.950523,-68.097285,Neuquén,11-2-1021,Hipermercado,AR-Q,Av Belgrano 2735,Changomas,NEUQUEN,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,1021
+9.3546,9.35 kilómetros,3,-38.9596,-68.0925,Jumbo Neuquén,9-3-5216,Hipermercado,AR-Q,Jjlastra 2400,Jumbo,NEUQUEN,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,5216
+9.4438,9.44 kilómetros,1,-38.950660,-68.089550,BELGRANO 2,2-1-240,Supermercado,AR-Q,Belgrano 2186,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,240
+9.5467,9.55 kilómetros,1,-38.95967,-68.09025,JUMBO NEUQUEN,19-1-03228,Autoservicio,AR-Q,J. J. Lastra Esq. Saavedra 0,FULL,NEUQUEN,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,03228
+9.8372,9.84 kilómetros,1,-38.947310,-68.084610,ANTARTIDA ARGENTINA,2-1-248,Supermercado,AR-Q,Antartida Argentina 1830,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,248
+10.0223,10.02 kilómetros,1,-38.925717604141624,-68.08393585612066,Neuquén I,13-1-84,Supermercado,AR-Q,Piquen 1780,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Neuquén,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,84
+10.6666,10.67 kilómetros,1,-38.950830,-68.075390,BELGRANO 3,2-1-233,Autoservicio,AR-Q,Belgrano 1154,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,233
+10.7733,10.77 kilómetros,1,-38.933010,-68.074000,ALTA BARDA,2-1-237,Supermercado,AR-Q,Las Orquideas 100,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,237
+10.8032,10.80 kilómetros,1,-38.947000,-68.073420,HIPERMERCADO NEUQUEN,2-1-068,Supermercado,AR-Q,Antartida Argentina 1111,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,068
+11.5609,11.56 kilómetros,1,-38.942149918,-68.06446909,NEUQUEN ,12-1-185,Hipermercado,AR-Q,Dr Ramon 382,COTO CICSA,Neuquen,Coto Centro Integral de Comercialización S.A.,12,185
+11.8181,11.82 kilómetros,1,-38.953510,-68.062400,NEUQUEN CENTRO,2-1-226,Supermercado,AR-Q,Alte. Brown 140,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,226
+11.8367,11.84 kilómetros,1,-38.9590960,-68.0632030,Neuquen,2002-1-43,Tradicional,AR-Q,Dr. Teodoro L. Planas 271,Fravega,Neuquen,FRAVEGA S A C I E I,2002,43
+11.9169,11.92 kilómetros,1,-38.9592294,-68.0622932,Neuquén,2005-1-53,Supermercado,AR-Q,Dr. Teodoro Luis Planas 55,Naldo,Neuquen,Naldo Lombardi SA,2005,53
+12.1188,12.12 kilómetros,1,-38.946160,-68.058170,AVD SAN JUAN,2-1-225,Supermercado,AR-Q,Av. San Juan 51,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,225
+12.1976,12.20 kilómetros,1,-38.958858,-68.058932,Neuquén,10-1-157,Hipermercado,AR-Q,Av. Coronel Olascoaga 350,Hipermercado Carrefour,Neuquén,INC S.A.,10,157
+12.3664,12.37 kilómetros,1,-38.969000,-68.059660,FAVA,2-1-232,Supermercado,AR-Q,Av. Alascoaga Y Fava None,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,232
+12.6448,12.64 kilómetros,1,-38.9448310,-68.0520340,General Roca,2002-1-129,Tradicional,AR-R,Tucuman 1162,Fravega,Gral. Roca,FRAVEGA S A C I E I,2002,129
+12.9004,12.90 kilómetros,1,-38.959340,-68.050820,BAHIA BLANCA,2-1-006,Supermercado,AR-Q,Bahia Blanca 371,La Anonima,Neuquen,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,006
+13.1562,13.16 kilómetros,1,-38.96891627597632,-68.0502440930286,Neuquen II,13-1-113,Supermercado,AR-Q,Chocon Entre Bahia Y Mex 0,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Neuquén,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,113
+47.5215,47.52 kilómetros,1,-29.41439,-66.85222,LA RIOJA,19-1-02626,Autoservicio,AR-F,Av.Rivadavia Y Benj.De La Vega 0,FULL,La Rioja,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,02626
+47.5637,47.56 kilómetros,2,-29.41437,-66.85275,RIORIVADAVIA [Rivadavia 364],24-2-154,Supermercado,AR-F,Rivadavia 364,FARMACITY,LA RIOJA,Farmacity S.A.,24,154
+47.722,47.72 kilómetros,2,-29.411481,-66.856755,La Rioja,10-2-135,Supermercado,AR-F,25 De Mayo 151,Market,La Rioja,INC S.A.,10,135
+47.8028,47.80 kilómetros,1,-29.4146061,-66.8554970,La Rioja,2005-1-74,Supermercado,AR-F,Rivadavia 536,Naldo,La Rioja,Naldo Lombardi SA,2005,74
+47.9888,47.99 kilómetros,1,-29.4146391,-66.8577401,La Rioja,2002-1-146,Tradicional,AR-F,San Martin 89,Fravega,La Rioja,FRAVEGA S A C I E I,2002,146
+48.5689,48.57 kilómetros,2,-29.41925,-66.86148,RIO PERON [AV. Pte J D Peron 1002],24-2-149,Supermercado,AR-F,Av. Pte J D Peron 1002,FARMACITY,LA RIOJA,Farmacity S.A.,24,149
+49.1773,49.18 kilómetros,2,-29.428056,-66.862434,La Rioja,11-2-1007,Hipermercado,AR-F,Ortiz De Ocampo 1127,Changomas,LA RIOJA,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,1007
+101.1356,101.14 kilómetros,1,-28.4650,-65.8012,Catamarca IV,9-1-550,Supermercado,AR-K,Av. Felipe Figueroa Esq. Juan De Sosa Y Leon 0,Vea,SAN FDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,550
+101.4908,101.49 kilómetros,1,-28.477093,-65.778283,Catamarca,10-1-178,Supermercado,AR-K,Hipólito Yrigoyen 1283,Hipermercado Carrefour,San Fernando del Valle de Catamarca,INC S.A.,10,178
+101.8453,101.85 kilómetros,1,-28.4757,-65.7745,Catamarca III.,9-1-505,Supermercado,AR-K,Avenida Guemes Gral Martin Miguel De 856,Vea,SAN FDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,505
+101.8537,101.85 kilómetros,2,-28.472753,-65.778434,Catamarca II,10-2-132,Supermercado,AR-K,Rivadavia 945,Market,San Fernando del Valle de Catamarca,INC S.A.,10,132
+101.8813,101.88 kilómetros,1,-28.4726,-65.7782,Catamarca Peatonal.,9-1-769,Supermercado,AR-K,Rivadavia 954,Vea,SAN FDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,769
+101.9454,101.95 kilómetros,1,-28.4717320,-65.7783696,Catamarca,2002-1-113,Tradicional,AR-K,Rivadavia 869,Fravega,Catamarca,FRAVEGA S A C I E I,2002,113
+102.3296,102.33 kilómetros,1,-28.4684909,-65.7766606,Catamarca,2005-1-75,Supermercado,AR-K,Salta 688,Naldo,"San Fdo.Del Valle De Catamarca ,Est.",Naldo Lombardi SA,2005,75
+103.2729,103.27 kilómetros,1,-28.4603,-65.7728,Catamarca.,9-1-243,Supermercado,AR-K,Avenida Belgrano Manuel 960,Vea,SAN FDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,243
+103.7747,103.77 kilómetros,2,-28.467222,-65.755218,Catamarca,11-2-1026,Hipermercado,AR-K,Av Villafane 2420,Changomas,SAN FERNANDO DEL VALLE DE CATAMARCA,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,1026
+107.7131,107.71 kilómetros,1,-28.4480,-65.7187,Patio Palmera,9-1-242,Supermercado,AR-K,Avenida Castillo Pres Ramon 254,Vea,VILLA DOLORES,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,242
+194.1191,194.12 kilómetros,1,-27.5889,-65.6202,Stop Alberdi.,9-1-906,Supermercado,AR-T,Rivadavia 732,Vea,JUAN BAUTISTA ALBERDI,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,906
+219.2013,219.20 kilómetros,1,-27.3503,-65.6008,Stop Concepción.,9-1-904,Supermercado,AR-T,Rivadavia 36,Vea,CONCEPCION,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,904
+219.6235,219.62 kilómetros,2,-27.35041,-65.589111,Tuc. Concepción,11-2-1088,Hipermercado,AR-T,Avenida Guemes Esq. Francia 0,Changomas,CONCEPCION,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,1088
+232.9402,232.94 kilómetros,2,-30.7249,-64.8005,Cruz del Eje.,9-2-842,Supermercado,AR-X,"Rivadavia, Esquina Alvear 293",Disco,CRUZ DEL EJE,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,842
+241.4813,241.48 kilómetros,1,-27.1699,-65.4999,Stop Monteros.,9-1-903,Supermercado,AR-T,Alberdi 0,Vea,MONTEROS VIEJO,Jumbo Retail Argentina S.A.,9,903
+260.2063,260.21 kilómetros,2,-27.82813,-64.270004,Santiago del Estero Sur,11-2-1080,Hipermercado,AR-G,Avenida Leopoldo Lugones Esq. Pedro Cont 0,Changomas,SANTIAGO DEL ESTERO,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,1080
+263.0302,263.03 kilómetros,2,-27.809677,-64.249649,Santiago,11-2-1012,Hipermercado,AR-G,Av Belgrano Sur 2663,Changomas,SANTIAGO DEL ESTERO,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,1012
+263.5247,263.52 kilómetros,2,-27.790376,-64.259279,Santiago del Estero 2 [Belgrano 681/683/685/687],24-2-277,Supermercado,AR-G,Belgrano 681,FARMACITY,Santiago Del Estero,Farmacity S.A.,24,277
+263.639,263.64 kilómetros,2,-27.788285,-64.259571,Santiago del Estero 3 [Avellaneda119],24-2-305,Supermercado,AR-G,Avellaneda 119,FARMACITY,2 Arboles,Farmacity S.A.,24,305
+263.6502,263.65 kilómetros,1,-27.7877460,-64.2598770,Santiago Del Estero,2002-1-168,Tradicional,AR-G,Peatonal Tucuman 263,Fravega,Santiago Del Estero,FRAVEGA S A C I E I,2002,168
+263.7224,263.72 kilómetros,2,-27.784205,-64.261909,Santiago del Estero [Tucuman 244],24-2-173,Supermercado,AR-G,Tucuman 244,FARMACITY,Santiago Del Estero,Farmacity S.A.,24,173
+263.7378,263.74 kilómetros,1,-27.7837300,-64.2621110,Santiago,2005-1-73,Supermercado,AR-G,Peatonal Tucumán 283,Naldo,Santiago Del Estero,Naldo Lombardi SA,2005,73
+264.1005,264.10 kilómetros,2,-27.783948,-64.257353,Santiago del Estero 4 [Av. Roca S/N],24-2-319,Supermercado,AR-G,Av.Roca 537,FARMACITY,Santiago Del Estero,Farmacity S.A.,24,319
+122.9966,123.00 kilómetros,1,-43.098290,-71.464020,TREVELIN,2-1-168,Supermercado,AR-U,Av. San Martin 1440,La Anonima,Trevelin,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,168
+132.929,132.93 kilómetros,1,-42.914260,-71.298990,ESQUEL 3,2-1-189,Supermercado,AR-U,Av. Holdich 424,La Anonima,Esquel,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,189
+133.8424,133.84 kilómetros,1,-42.914300,-71.322760,ESQUEL,2-1-015,Supermercado,AR-U,Roca 710,La Anonima,Esquel,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,015
+133.9802,133.98 kilómetros,1,-42.911660,-71.319680,AUTO SERVICE ESQUEL,2-1-017,Supermercado,AR-U,Av. Fontana 705,La Anonima,Esquel,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,017
+213.8755,213.88 kilómetros,1,-45.589510,-69.068220,SARMIENTO,2-1-104,Supermercado,AR-U,España 412,La Anonima,Sarmiento,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,104
+229.521,229.52 kilómetros,1,-42.060110,-71.600360,LAGO PUELO,2-1-257,Supermercado,AR-U,Ruta Provincial 16 Km 11 None,La Anonima,Lago Puelo,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,257
+236.7049,236.70 kilómetros,1,-41.971000,-71.531050,EL BOLSON 2,2-1-165,Supermercado,AR-R,Guemes 741,La Anonima,El Bolson,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,165
+237.6838,237.68 kilómetros,1,-41.962760,-71.535240,EL BOLSON,2-1-018,Supermercado,AR-R,San Martin 2934,La Anonima,El Bolson,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,018
+292.3313,292.33 kilómetros,1,-46.583370,-70.937230,PERITO MORENO,2-1-214,Supermercado,AR-Z,Hipolito Irigoyen 2371,La Anonima,Perito Moreno,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,214
+312.7428,312.74 kilómetros,1,-46.546390,-68.927910,LAS HERAS,2-1-160,Hipermercado,AR-Z,Pto. Santa Cruz 900,La Anonima,Las Heras,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,160
+313.6432,313.64 kilómetros,1,-45.829038137240005,-67.541284500811,CR - Laprida,13-1-141,Autoservicio,AR-U,Costa Rica 550,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Comodoro Rivadavia,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,141
+315.2284,315.23 kilómetros,1,-45.79409315008956,-67.47362753905246,CR - Palazzo,13-1-139,Autoservicio,AR-U,Lavalle 1501,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Comodoro Rivadavia,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,139
+316.0953,316.10 kilómetros,1,-45.85840464915227,-67.53561693622396,CR - Abasolo,13-1-143,Autoservicio,AR-U,Huergo 4116,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Comodoro Rivadavia,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,143
+317.112,317.11 kilómetros,1,-45.870032,-67.532667,Comodoro Rivadavia Polonia,10-1-292,Hipermercado,AR-U,Av. Polonia 1340,Hipermercado Carrefour,Comodoro Rivadavia,INC S.A.,10,292
+317.5358,317.54 kilómetros,1,-45.867139785312865,-67.52193693031657,CR - Martin Fierro,13-1-142,Autoservicio,AR-U,Martín Fierro 748,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Comodoro Rivadavia,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,142
+317.5705,317.57 kilómetros,1,-45.879057961617455,-67.5360222597422,CR - Kennedy,13-1-145,Autoservicio,AR-U,Av.Kennedy 3099,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Comodoro Rivadavia,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,145
+317.6858,317.69 kilómetros,1,-45.882880,-67.538800,BARRIO 1008,2-1-159,Supermercado,AR-U,Av. Chile 1625,La Anonima,Comodoro Rivadavia,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,159
+317.7952,317.80 kilómetros,1,-45.795480,-67.432950,COMODORO RIVADAVIA KM8,2-1-218,Supermercado,AR-U,Italo Delloro 1781,La Anonima,Comodoro Rivadavia,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,218
+317.8252,317.83 kilómetros,1,-45.838315800506955,-67.48230916381621,CR - KM3,13-1-140,Autoservicio,AR-U,Gregorio Mayo 638,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Comodoro Rivadavia,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,140
+317.9207,317.92 kilómetros,5,-45.827236,-67.467628,Comodoro Rivadavia Norte,11-5-1093,Hipermercado,AR-U,Avenida Libertador Gral. San Martin 1585,HiperChangomas,COMODORO RIVADAVIA,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,1093
+317.9528,317.95 kilómetros,1,-45.836750,-67.478320,GRAL.MOSCONI KM.3,2-1-023,Supermercado,AR-U,Fco.De Viedma 23,La Anonima,Comodoro Rivadavia,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,023
+318.2857,318.29 kilómetros,1,-45.875190,-67.519110,A.SERV.N 2 COM.RIVADAVIA,2-1-025,Supermercado,AR-U,Atahualpa Yupanqui 400,La Anonima,Comodoro Rivadavia,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,025
+318.4124,318.41 kilómetros,1,-45.794709810609426,-67.42194339817198,CR - KM8,13-1-138,Autoservicio,AR-U,Av. Alejandro Maiz 649,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Comodoro Rivadavia,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,138
+318.4205,318.42 kilómetros,1,-45.860430,-67.498840,A.SERV.N 1 COM.RIVADAVIA,2-1-024,Supermercado,AR-U,Alem 962,La Anonima,Comodoro Rivadavia,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,024
+318.5227,318.52 kilómetros,5,-45.883474,-67.525299,Comodoro Rivadavia,11-5-1057,Hipermercado,AR-U,Avenida Chile 350,HiperChangomas,COMODORO RIVADAVIA,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,1057
+318.7568,318.76 kilómetros,2,-41.160854,-71.319145,Bariloche,11-2-1022,Hipermercado,AR-R,Av J Hermann E/Pje Gutierrez Y Calfu Co 0 0,Changomas,SAN CARLOS DE BARILOCHE,Wal Mart Argentina S.R.L.,11,1022
+318.8123,318.81 kilómetros,1,-45.868700,-67.502270,COMODORO RIVADAVIA,2-1-021,Hipermercado,AR-U,13 De Diciembre 150,La Anonima,Comodoro Rivadavia,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,021
+318.8856,318.89 kilómetros,1,-45.86542,-67.49705,ACA COMODORO RIVADAVIA,19-1-01554,Autoservicio,AR-U,Alvear Y Dorrego 0,FULL,COMODORO RIVADAVIA,Operadora de Estaciones de Servicios S.A.,19,01554
+319.228,319.23 kilómetros,1,-45.929690,-67.571550,RADA TILLY,2-1-179,Supermercado,AR-U,Luque 1200,La Anonima,Rada Tilly,S.A. Importadora y Exportadora de la Patagonia,2,179
+319.3394,319.34 kilómetros,1,-45.92341737137811,-67.56156875093777,Rada Tilly,13-1-144,Autoservicio,AR-U,Av. Almirante Brown 2074,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,Rada Tilly,Cooperativa Obrera Limitada de Consumo y Vivienda,13,144